廖信林，楊正源

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

一、引 言

當(dāng)今中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換交替之際，一方面，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著產(chǎn)能過(guò)剩和有效需求不足的雙重問(wèn)題（仲云云，2018）［1］；另一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”的戰(zhàn)略以及新興經(jīng)濟(jì)體的崛起，從供求關(guān)系和全球價(jià)值鏈兩個(gè)方面給中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)強(qiáng)烈沖擊。因此，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代機(jī)遇，享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)紅利已成為中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)的重要目標(biāo)。十九大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記多次在重要場(chǎng)合指出要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，2019年，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到8.6萬(wàn)億元，占全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的28%，而且占當(dāng)?shù)谿DP 規(guī)模的41%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)的影響不僅優(yōu)化了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)自身，而且極大地釋放了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。目前長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中名列前茅，而且未來(lái)仍將為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮重要引擎作用。如何加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合，加快制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，已成為當(dāng)前亟需探討的新課題。本文依據(jù)2015—2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，探索長(zhǎng)三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑。

二、文獻(xiàn)綜述

圍繞本文的研究主題，與本文研究緊密相關(guān)的文獻(xiàn)主要有三類(lèi)：一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究；二是關(guān)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究；三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的研究。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念是信息經(jīng)濟(jì)概念的發(fā)展與延伸?！皵?shù)字經(jīng)濟(jì)”這一名詞的提出可追溯至20世紀(jì)90年代（DonTapscott，1996），之后不同學(xué)者紛紛對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念進(jìn)行了界定（田麗，2017；方維慰，2019）［2-3］。本文所沿用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為：以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)［4］。王彬燕（2018）基于騰訊研究院發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總指數(shù)及其分指數(shù)，實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平省際差異顯著且技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在正相關(guān)性［5］。諸多文獻(xiàn)研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)制和靶向路徑（丁志帆，2020；劉淑春，2019）［6-7］。

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)研究方面，洪娟、廖信林（2012）基于動(dòng)態(tài)面板一階差分矩估計(jì)方法，研究了長(zhǎng)三角地區(qū)的制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在門(mén)檻效應(yīng)［8］。從制造業(yè)升級(jí)內(nèi)部機(jī)理來(lái)看，諸多學(xué)者認(rèn)為影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心要素是企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新（孔偉杰，2012；曾繁華等，2016）［9-10］。于樹(shù)江（2019）研究發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策在一定程度上能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新［11］。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的測(cè)度研究上，大部分學(xué)者通過(guò)理論機(jī)制探討后，選取權(quán)重較大的幾個(gè)因素作為測(cè)度依據(jù)。潘為華等（2019）運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力是其轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵［12］。唐曉華和孫元君（2020）基于我國(guó)2006—2017年制造業(yè)26 個(gè)子行業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用門(mén)檻模型進(jìn)一步探究創(chuàng)新效應(yīng)和能源效應(yīng)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性關(guān)系［13］。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響研究上，Giudice（2016）、Gaputo等（2016）認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Γ?4-15］。一些學(xué)者從全球價(jià)值鏈視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)的作用機(jī)理（李馥伊，2018；何文彬，2020）［16-17］?，F(xiàn)有研究結(jié)果大都證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以?xún)?yōu)化傳統(tǒng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)（焦勇，2020；沈運(yùn)紅、黃桁，2020；李 春 發(fā) 等 ，2020）［4，18-19］。 陳 楠 和 蔡 躍 洲（2020）運(yùn)用DEA-Malquist指數(shù)方法，對(duì)中國(guó)ICT制造業(yè)運(yùn)行效率和TFP變化情況進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起帶來(lái)中國(guó)ICT制造業(yè)快速成長(zhǎng)，但對(duì)其TFP提升不足，平均技術(shù)水平甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，同時(shí)北（京）上（海）廣（州）深（圳）存在技術(shù)溢出效應(yīng)［20］。

綜上所述，雖然現(xiàn)有研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的文獻(xiàn)已十分豐富，但大都是從不同的研究維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)涵、影響因素、測(cè)算方法、作用機(jī)制等方面展開(kāi)的，很少有基于城市群視角的研究文獻(xiàn)。本文可能的創(chuàng)新之處在于：在長(zhǎng)三角區(qū)域一體化戰(zhàn)略背景下，構(gòu)建一個(gè)從城市群視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)態(tài)變化的理論框架，直觀地表現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑，并通過(guò)實(shí)證模型檢驗(yàn)其具體作用機(jī)制。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論機(jī)制

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)企業(yè)資源配置能力

產(chǎn)業(yè)升級(jí)的第一要素就是完善的基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提升與產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)要素的相互協(xié)調(diào)水平（郗恩崇等，2013）［21］。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要為信息通信網(wǎng)絡(luò)等ICT基礎(chǔ)設(shè)施，它們能全方位幫助制造業(yè)企業(yè)完成采集數(shù)據(jù)、傳輸信息以及生產(chǎn)執(zhí)行等任務(wù)。數(shù)據(jù)愈發(fā)成為企業(yè)生產(chǎn)的核心要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用擴(kuò)張夯實(shí)了信息基礎(chǔ)，并試圖實(shí)現(xiàn)讓“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對(duì)話”（何大安，2018）［22］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引領(lǐng)的巨大技術(shù)紅利，帶來(lái)企業(yè)協(xié)作方式的全面改變，推動(dòng)產(chǎn)能效率的提升。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷完善，企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析等方面的能力均得以增強(qiáng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的資源配置能力，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的升級(jí)（肖旭、戚聿東，2019）［23］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)打破了傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)所需要交易條件的時(shí)空限制，使其由過(guò)去分散、消極、被動(dòng)的企業(yè)—消費(fèi)者單向傳導(dǎo)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷ミB接、積極參與的企業(yè)—消費(fèi)者的雙向傳導(dǎo)模式。從消費(fèi)者層面看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)幫助消費(fèi)者降低搜尋時(shí)間和交易信息成本，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)以消費(fèi)者為中心提供服務(wù)。因此，本文提出假說(shuō)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升企業(yè)資源配置能力來(lái)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本

產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵在于企業(yè)衡量成本效益的機(jī)制，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，降低生產(chǎn)成本提高利潤(rùn)是其永恒的追求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其信息傳遞得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)有效降低了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息交流成本，有效簡(jiǎn)化了銷(xiāo)售和交易流程以降低交易成本，使得企業(yè)能夠以最低的成本購(gòu)買(mǎi)到需要的原材料，并加工成工業(yè)品賣(mài)給下游企業(yè)（黃群慧等，2019；曾繁華、劉淑萍，2019）［24-25］，也就是說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化可以使行業(yè)去中心化直面客戶(hù)，以提升用戶(hù)體驗(yàn)為目標(biāo)的商業(yè)模式變得可行（祁懷錦等，2020）［26］。另一方面，諸多文獻(xiàn)表明，傳統(tǒng)實(shí)體制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化變革可能通過(guò)降本、提效以提升其經(jīng)營(yíng)績(jī)效（李海艦等，2014；何帆、劉紅霞，2019）［27-28］。同時(shí)，制造業(yè)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)融合數(shù)字技術(shù)，極大地改善以往成本與能耗“雙高”問(wèn)題（李曉鐘和黃蓉，2018；Banalieva 和Dhanaraj，2019）［29-30］。因此，本文提出假說(shuō)2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)降低企業(yè)生產(chǎn)成本來(lái)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力

制造業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)的創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是一種創(chuàng)新，其發(fā)展促使制造業(yè)企業(yè)通過(guò)制度創(chuàng)新和管理創(chuàng)新兩個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)聯(lián)動(dòng)客戶(hù)參與到積極性和制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力，讓客戶(hù)參與企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程中來(lái)（賴(lài)紅波，2019）［31］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的數(shù)字新技術(shù)被廣泛用于制造企業(yè)信息處理和信息傳播擴(kuò)散領(lǐng)域（陶長(zhǎng)琪、周璇，2015）［32］，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高度化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)外部環(huán)境的層面上，數(shù)字技術(shù)降低了企業(yè)管理優(yōu)化、信息檢索的成本。在企業(yè)內(nèi)部層面，ERP等數(shù)字技術(shù)的普及提高了公司內(nèi)部溝通和運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)了部門(mén)之間的低成本高效溝通。從創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看，制造業(yè)企業(yè)研發(fā)部門(mén)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)的深度和寬度加速了其內(nèi)在的技術(shù)創(chuàng)新。在新技術(shù)的構(gòu)建過(guò)程中，通過(guò)廣泛使用高新技術(shù)，以較低的成本實(shí)現(xiàn)科學(xué)知識(shí)和信息的迅速滲透（Bloom等，2014）［33］，降低了研發(fā)人員間的技術(shù)交流時(shí)間和團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作成本（Forman和Zeebroeck，2012）［34］，加速了學(xué)習(xí)效應(yīng)的形成、釋放以及人力資本的積累，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)資源利用能力縱向和橫向的拓展（王文娜等，2019）［35］。因此，本文提出假說(shuō)3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高企業(yè)創(chuàng)新能力來(lái)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

四、變量選擇與模型設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文借鑒相關(guān)學(xué)者的研究成果（李捷等，2019；郭晗、廉玉妍，2020）［36-37］，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)3 個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。關(guān)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平，本文借鑒何冬梅和劉鵬（2020）［38］的研究成果，分別從科研創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、節(jié)能環(huán)保3 個(gè)維度進(jìn)行指標(biāo)選取，并采用熵權(quán)法測(cè)算出反映制造業(yè)質(zhì)量的綜合指數(shù)。參考已有研究（沈運(yùn)紅、黃桁，2020；馬中東、寧朝山，2020）［18，20］，控制變量選用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）、外商投資力度（WSTZ）、政府參與程度（ZFCY）、行業(yè)規(guī)模（HYGM）。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以人均GDP 表示，外商投資力度以實(shí)際利用外商直接投資金額表示，政府參與程度以地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP 的比值表示，行業(yè)規(guī)模以工業(yè)增加值占GDP 的比重表示。中介效應(yīng)變量選用資源配置能力（ZYPZ）、企業(yè)生產(chǎn)成本（SCCB）、企業(yè)創(chuàng)新能力（CXNL）。其中，資源配置能力以政府支出占GDP 的比重表示，企業(yè)生產(chǎn)成本以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本表示，企業(yè)創(chuàng)新能力以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)表示。面板數(shù)據(jù)搜集的時(shí)間跨度設(shè)定為2015—2019 年，研究對(duì)象為長(zhǎng)三角城市群41 個(gè)地級(jí)市，共計(jì)205 個(gè)樣本數(shù)據(jù)。以上指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于各市統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等（對(duì)搜集過(guò)程中數(shù)據(jù)存在的個(gè)別缺失值采用插值法進(jìn)行補(bǔ)全）。具體指標(biāo)見(jiàn)表1 所列，標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2所列。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)升級(jí)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)

表2 標(biāo)準(zhǔn)后的變量描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型設(shè)計(jì)

1.改進(jìn)的熵值法評(píng)價(jià)方法

（1）指標(biāo)說(shuō)明。假設(shè)年份跨度為d，城市數(shù)量為N，指標(biāo)數(shù)量為M，則XLKH表示為第L年城市K的第H個(gè)指標(biāo)

（2）指標(biāo)熵值的確定。公式如下：

（3）指標(biāo)信息效用值和權(quán)重的確定。公式如下：

（4）指標(biāo)評(píng)分的確定。公式如下：

2.面板回歸模型構(gòu)建

根據(jù)前述理論分析，考慮模型的內(nèi)生性和異質(zhì)性，參考李馥伊（2018）［16］的研究，同時(shí)考慮解釋變量自身可能存在動(dòng)態(tài)演進(jìn)的關(guān)系，以及因制造業(yè)升級(jí)水平的持續(xù)性特征而可能具有的“路徑依賴(lài)”效應(yīng)，模型中增加了因變量的一階滯后項(xiàng)。最后構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下：

其中：i和t分別表示樣本個(gè)體和時(shí)期；MAit為依據(jù)指標(biāo)體系測(cè)算的制造業(yè)升級(jí)水平；DEit為測(cè)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；λi和ηt表示地區(qū)和時(shí)間非觀察效應(yīng)，其余為控制變量；εit為殘差。

由于模型中解釋變量MAit-1的個(gè)體效應(yīng)和變量間雙向因果關(guān)系致使動(dòng)態(tài)面板模型具有固有的內(nèi)生性，因此本文采用SYS－GMM 估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型。系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法結(jié)合了差分GMM 和水平GMM 的方法，可以大大減小樣本偏誤。

3.中介效應(yīng)模型構(gòu)建

本文借鑒中介效應(yīng)模型，選取資源配置能力、企業(yè)生產(chǎn)成本、企業(yè)創(chuàng)新能力作為中介變量分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)現(xiàn)路徑。參照溫忠麟等（2004）［39］關(guān)于中介效應(yīng)的研究，設(shè)計(jì)如下模型并作出檢驗(yàn)：

其中：DEit為核心解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通過(guò)上文基于熵值法測(cè)算的各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)衡量；Wit為中介變量，包含資源配置能力（ZYPZit）、企業(yè)生產(chǎn)成本（SSCBit）、企業(yè)創(chuàng)新能力（CXNLit）等指標(biāo)；KZBLit表示控制變量作用效果；其他變量與面板回歸模型一致。

本文中介效應(yīng)檢驗(yàn)加入了Sobel檢驗(yàn)，使得整個(gè)檢驗(yàn)過(guò)程更加可靠和完整。檢驗(yàn)流程可分以下四個(gè)環(huán)節(jié)：①若α1顯著，則可能存在中介效應(yīng)，進(jìn)行下一步檢驗(yàn)；若不顯著，則為遮掩效應(yīng)。②若β1和γ1均顯著，則存在中介效應(yīng)；若任意一個(gè)不顯著，則進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。③若γ1不顯著，則為完全中介效應(yīng)；若γ1顯著，則為部分中介效應(yīng)。④Sobel檢驗(yàn)：Zβγ=其中，S和S分別為系數(shù)β和γβ1γ212的標(biāo)準(zhǔn)差，其在5%顯著水平上的臨界值為0.97。

五、實(shí)證分析

（一）長(zhǎng)三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)升級(jí)水平的時(shí)空格局及演變特征

本文選取2016 年和2019 年兩個(gè)時(shí)間斷面，運(yùn)用自然斷裂法來(lái)分析長(zhǎng)三角41個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)升級(jí)水平的空間集聚特征。這是由于2016年杭州G20峰會(huì)首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)列入創(chuàng)新增長(zhǎng)新引擎，2019年國(guó)家出臺(tái)了《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》這一重要文件，選取這兩個(gè)時(shí)間斷面研究長(zhǎng)三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)升級(jí)水平的時(shí)空格局，能更清楚地識(shí)別其演變特征。本文借助ArcGIS10.1 軟件將依據(jù)熵值法測(cè)算的長(zhǎng)三角地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)升級(jí)水平通過(guò)圖1和圖2進(jìn)行分析與討論。

圖1 2016年和2019年長(zhǎng)三角地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

圖1和圖2均表明無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是制造業(yè)升級(jí)水平，第一梯隊(duì)只有上海這座超一線城市。上海作為對(duì)標(biāo)紐約、倫敦等國(guó)際大都市，自身先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平高，同時(shí)坐擁攜程、小紅書(shū)、美團(tuán)等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在上海發(fā)揮著強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)輻射效應(yīng)，上海已率先借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利走出制造業(yè)創(chuàng)新協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展之路。第二梯隊(duì)中，主要有南京、杭州、合肥等省會(huì)城市以及蘇州、寧波、南通等次中心城市。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，杭州市排名第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為浙江省的“一號(hào)工程”，在政府產(chǎn)業(yè)政策的扶持下，發(fā)展勢(shì)頭迅猛。同時(shí)阿里巴巴總部坐落于杭州，為其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大技術(shù)支持。第三梯隊(duì)中，既有像鹽城、臺(tái)州、溫州這樣的沿海城市，也有像蕪湖這樣受南京、上海產(chǎn)業(yè)輻射的內(nèi)陸城市，尚處于承接沿海發(fā)達(dá)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移階段。第四、第五梯隊(duì)的城市，仍然處于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)升級(jí)水平較低的階段。由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)升級(jí)水平空間極化現(xiàn)象一直存在，且呈現(xiàn)中心城市集中的態(tài)勢(shì)。

圖2 2016年和2019年長(zhǎng)三角地級(jí)市制造業(yè)升級(jí)水平

（二）基本回歸結(jié)果分析

本文采用系統(tǒng)GMM 模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的影響機(jī)制。具體來(lái)看，表3第（2）列展示了基于長(zhǎng)三角整體地級(jí)市層面數(shù)據(jù)對(duì)方程（4）回歸的結(jié)果。結(jié)果顯示，在控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商投資力度、政府參與程度、行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府參與程度變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為5.793，通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，長(zhǎng)三角區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)程度提升5.793%，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系。表3第（1）列和第（2）列中MAit-1的系數(shù)均為正值，表明當(dāng)前制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)受到滯后期轉(zhuǎn)型升級(jí)的疊加推動(dòng)，形成波浪效應(yīng)。表3第（3）列至第（6）列分別列示了三省一市基于方程（5）的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果的系數(shù)方向并無(wú)顯著差異。這表明本文的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著的正向推動(dòng)效應(yīng)。從區(qū)域差異來(lái)看，上海市、江蘇省和浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)由于基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善、人均GDP 高、外商投資多、政府積極參與和原有制造業(yè)存在規(guī)模優(yōu)勢(shì)，在推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效應(yīng)上與安徽省存在相當(dāng)?shù)牟町?，?shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合更加深入。在大力倡導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型方向升級(jí)，也是優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的源動(dòng)力。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。下同。

（三）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文參考既有文獻(xiàn)，選擇中介效應(yīng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表4所列。

表4中，第（1）列為基準(zhǔn)模型，用于檢驗(yàn)是否可能存在中介效應(yīng)，第（2）列和第（3）列用于檢驗(yàn)是否存在資源配置優(yōu)化效應(yīng)，第（4）列和第（5）列用于檢驗(yàn)是否存在生產(chǎn)成本降低效應(yīng)，第（6）列和第（7）列用于檢驗(yàn)是否存在創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

由表4 第（1）列結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)用娴闹圃鞓I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生的影響顯著為正，具備中介效應(yīng)檢驗(yàn)的條件，可做進(jìn)一步的分析。然后，分別從資源配置優(yōu)化、生產(chǎn)成本降低和創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)等三個(gè)方面檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)制。

表4 第（2）列的結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)資源配置優(yōu)化產(chǎn)生顯著的正向影響；第（3）列的結(jié)果則表明，資源配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生正向影響，但P值大于10%。由于這兩個(gè)系數(shù)只有一個(gè)顯著，進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明Z值大于臨界值，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的資源配置優(yōu)化效應(yīng)存在，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過(guò)資源配置優(yōu)化推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這就驗(yàn)證了H1。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高時(shí)，企業(yè)會(huì)更多地通過(guò)市場(chǎng)配置資源而不是通過(guò)政府行政命令獲得擴(kuò)大再生產(chǎn)的資源，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)不斷地去適應(yīng)市場(chǎng)新需求，從而倒逼制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

由表4 第（4）列結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)生產(chǎn)成本效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；第（5）列結(jié)果表明，生產(chǎn)成本效應(yīng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為正。由于這兩個(gè)系數(shù)均顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在負(fù)向的生產(chǎn)成本效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過(guò)降低制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這就驗(yàn)證了H2。傳統(tǒng)制造業(yè)更多通過(guò)增加資本、勞動(dòng)、土地等生產(chǎn)要素來(lái)推動(dòng)自身企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，其所帶來(lái)的企業(yè)效益增長(zhǎng)的背后是生產(chǎn)成本的大幅度上升。隨著制造業(yè)企業(yè)逐漸享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)紅利，數(shù)據(jù)要素逐漸以其無(wú)可代替的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越成為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要武器。

由表4第（6）列和第（7）列結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的影響顯著為正，而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生積極影響，這就驗(yàn)證了H3。這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)最顯著的特點(diǎn)就是通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，為傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新能力帶來(lái)巨大的提升，最終助推制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

綜合以上結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的綜合效果是正向的，其中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)大于資源配置優(yōu)化效應(yīng)和生產(chǎn)成本降低效應(yīng)，這可能是因?yàn)橥苿?dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心是技術(shù)進(jìn)步，與資源配置優(yōu)化和生產(chǎn)成本降低相比，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)更加重要。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述結(jié)果的可靠性，本文參照付文宇等（2020）［40］的研究方法，采用“信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比重”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的替代指標(biāo)（DE2）。由表5 可以看出，核心解釋變量的系數(shù)符號(hào)與表3、表4 的結(jié)果一致，僅僅是顯著性有些許差異。因此，本文的實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、結(jié)論與建議

本文討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)內(nèi)在機(jī)制，并運(yùn)用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行測(cè)度，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用動(dòng)態(tài)面板GMM 模型檢驗(yàn)其影響效應(yīng)，分析其實(shí)現(xiàn)路徑。實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從區(qū)域差異上看，由于江蘇省和浙江省產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、技術(shù)能力和資金較為充裕，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響更為突出。據(jù)此，本文提出如下建議：

（1）政府層面上要持續(xù)優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展環(huán)境，進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)基礎(chǔ)。強(qiáng)化數(shù)字治理與數(shù)據(jù)立法，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模化，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的廣度和深度，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能推進(jìn)制造業(yè)質(zhì)量升級(jí)的效能。同時(shí)提高勞動(dòng)力素質(zhì)，賦予制造業(yè)升級(jí)活力，以促進(jìn)勞動(dòng)力、資本在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)范圍內(nèi)的有效配置。

（2）產(chǎn)業(yè)層面上要推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。因地制宜，分區(qū)施策，穩(wěn)步推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。把握長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略，重視區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)質(zhì)量差異，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦等方面存在差異的三省一市實(shí)施異質(zhì)性發(fā)展政策的同時(shí)，深化信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，催生實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

（3）企業(yè)層面上要探索數(shù)字制造業(yè)企業(yè)發(fā)展新模式。加快推動(dòng)企業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線自動(dòng)化、數(shù)字化改造，推動(dòng)核心設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，推動(dòng)以智慧工廠為代表的融合型數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。進(jìn)一步形成更加開(kāi)放、包容、協(xié)同的數(shù)字化生態(tài)體系，解決傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)關(guān)鍵的共生性問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)生態(tài)體系的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。