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        大學(xué)生線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)、投入和滿意度的畫像分析

        2021-05-25 10:29:42魏鍶梅賈文軍黃炫懌
        魅力中國 2021年11期

        魏鍶梅 賈文軍 黃炫懌

        (廈門大學(xué)教育研究院,福建 廈門 361000)

        一、問題的提出

        2020 年,教育部指出要響應(yīng)“停課不停教、停課不停學(xué)”的口號(hào),積極開展線上授課和線上學(xué)習(xí)等在線教學(xué)活動(dòng)。學(xué)生的線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)、投入和滿意度成為關(guān)注的焦點(diǎn)。

        大學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)是指大學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境的感知、看法和認(rèn)識(shí)(Entwistle,1991)。學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境的感知(教學(xué)水平與目標(biāo)、課業(yè)負(fù)擔(dān)、課程評(píng)價(jià)方式等)影響他們的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)結(jié)果(Trigwell,Ashwin,&Millan,2013)。Kyung SunKim(2005)等人探究了信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)方式、師生及同伴互動(dòng)對(duì)在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的影響,發(fā)現(xiàn)師生及同伴互動(dòng)、信息素養(yǎng)可顯著預(yù)測學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn),而學(xué)習(xí)方式對(duì)在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)沒有顯著影響。劉斌等(2016)提出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的關(guān)鍵影響因素主要有學(xué)習(xí)環(huán)境、活動(dòng)設(shè)計(jì)、教師(助教)、學(xué)生主體和互動(dòng)行為。有研究者采用聚類分析來識(shí)別和刻畫在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)(Cabedo,Edmundo,&Castro,2016)。如國內(nèi)學(xué)者李粉紅(2018)用快速聚類法分析紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷的樣本差異,找出數(shù)學(xué)公共課在教學(xué)過程中存在的問題,為數(shù)學(xué)公共課教學(xué)提供建議。

        除了學(xué)習(xí)體驗(yàn)之外,在任何教育過程中,學(xué)生的參與都是至關(guān)重要的(Barkley,2010;Jong,2014)。當(dāng)學(xué)生充分參與時(shí),他們會(huì)通過反思、探究、猜想等一系列行為,加強(qiáng)不同觀念間的聯(lián)系(Hockings,Cooke,Yamashita,McGinty,&Bowl,2008)。弗雷德里克斯(Fredricks)等人將學(xué)習(xí)投入定義為一個(gè)多維的概念,學(xué)生在參與課內(nèi)外學(xué)習(xí)活動(dòng)相關(guān)的行為、使用深層的學(xué)習(xí)方式和策略以及內(nèi)在的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、關(guān)于學(xué)習(xí)的興趣和滿足感以及學(xué)生與老師和同伴的關(guān)系等方面所付出的精力和投入程度(Fredricks,Blumenfeld &Paris,2004)。學(xué)習(xí)體驗(yàn)的豐富程度是影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平的重要因素(鄭方,2013)。優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn),有助于提高學(xué)生的情感學(xué)習(xí)投入(李曉夏、丁玲,2018)。朱紅等學(xué)者從學(xué)生學(xué)習(xí)投入的視角對(duì)學(xué)生工作特征進(jìn)行分類(朱紅,文東茅,2011)。胡壽平等學(xué)者使用也使用聚類分析法將學(xué)習(xí)投入分為七類,并就這七類學(xué)生的投入度與其學(xué)業(yè)成就的關(guān)系進(jìn)行了研究,認(rèn)為不同類型學(xué)生的學(xué)業(yè)成就不同(Shouping Hu &Alexander,2012)。

        西方大學(xué)在進(jìn)行績效評(píng)估時(shí),經(jīng)常將學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度作為重要的考評(píng)指標(biāo),國內(nèi)在進(jìn)行教育質(zhì)量評(píng)估的時(shí)候,同樣將學(xué)習(xí)滿意度作為重要的參考標(biāo)志。張霞(2006)認(rèn)為學(xué)習(xí)滿意度是一種學(xué)習(xí)活動(dòng)過程中的感覺或態(tài)度,它是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動(dòng)中的主觀感受。黃天慧、牛新春(2017)的研究發(fā)現(xiàn):全新的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、參與學(xué)術(shù)的樂趣和國際視野的擴(kuò)展都有助于增進(jìn)學(xué)生的滿意度。袁媛(2019)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)影響其學(xué)習(xí)滿意度。大學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)也會(huì)影響其對(duì)網(wǎng)絡(luò)公選課的滿意度(汪傳艷,2019)。學(xué)生投入度對(duì)學(xué)生主觀滿意度有積極的影響(楊碩,2013;陸云、呂海林,2015)。楊立軍和張薇(2016)在研究大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響因素及其作用機(jī)制的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)滿意度對(duì)學(xué)習(xí)投入的一次增長具有正向促進(jìn)作用,滿意度越高學(xué)習(xí)投入的初始水平也越高。陸云和呂海林(2015)發(fā)現(xiàn),學(xué)生的通識(shí)課程學(xué)習(xí)投入對(duì)其通識(shí)教育滿意度具有顯著的正向影響。羅建平等學(xué)者將學(xué)生滿意度和學(xué)習(xí)成績?yōu)榉诸愔笜?biāo)把學(xué)生分為四類(高效型、無為型、積極型和厭學(xué)型),發(fā)現(xiàn)高效型學(xué)生的學(xué)習(xí)成績好,表現(xiàn)出較強(qiáng)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),較高的學(xué)習(xí)興趣、課堂的出勤率、課堂互動(dòng)和課后參與,較大的學(xué)習(xí)收獲和滿意度。(羅建平,馬陸亭,2013)。

        綜上所述,聚類分析是在探究學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)、投入或滿意度時(shí)一種新的研究思路,也許不成熟但有一定參考價(jià)值。因此本文旨在通過將學(xué)生的線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)、投入和滿意度作為分類指標(biāo)對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類,并探討不同的學(xué)生類型在性別、專業(yè)和個(gè)人能力等背景因素上的分布,以期從新的角度對(duì)未來學(xué)生線上學(xué)習(xí)狀態(tài)的提升和高校線上教學(xué)的展開提供參考和建議。

        二、研究方法

        (一)被試

        此次調(diào)研對(duì)象包括廈門大學(xué)參與線上課程的全日制本科生(大一至大四),本研究于線上教學(xué)開始一周之后發(fā)放,共收集有效樣本4058 份,其中男生1717 份,占42.3%;女生2341 份,占57.7%。

        (二)研究工具

        本研究采用廈門大學(xué)自編問卷《廈門大學(xué)線上教學(xué)情況調(diào)查問卷》進(jìn)行調(diào)研,涉及同學(xué)們對(duì)于線上教學(xué)的體驗(yàn)、投入以及線上教學(xué)情況的滿意度等方面,該量表的編制借鑒了郭等人(2017)開發(fā)的大學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)滿意度量表。表1 總結(jié)了調(diào)查量表的結(jié)構(gòu)、信效度水平和樣題。

        線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表:調(diào)查學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的體驗(yàn)和看法,包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)和工具、教學(xué)資源、教學(xué)組織、考核方式、教師反饋、師生互動(dòng)溝通、班級(jí)管理等方面,10 道題目,單因子設(shè)計(jì)。采用李克特5 點(diǎn)量表計(jì)分(5=完全同意,4=同意,3=基本同意,2=不同意,1=完全不同意)。對(duì)該量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析得出該量表具有良好的效度:CFI=0.979,NFI=0.979,RMSEA=0.076。根據(jù)模型擬合度指標(biāo),CFI 和NFI 越接近1 越好,一般要求>0.9;RMSEA 越接近0 越好,一般要求<0.08。對(duì)量表進(jìn)行可靠性分析,得出Cronbach 的α 系數(shù)為0.954,信度良好。因子得分越高,證明學(xué)生的線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)感越好。

        線上學(xué)習(xí)投入量表:調(diào)查學(xué)生在線學(xué)習(xí)的時(shí)間和精力投入情況,10 道題目,三因子設(shè)計(jì),分別為線上行為投入(調(diào)查學(xué)生的行為投入,包括課堂聽講、與教師交流、參與小組合作等)、線上情感投入(調(diào)查學(xué)生的情感投入,包括覺得在線學(xué)習(xí)有意思、喜歡參與線上活動(dòng)等)、線上認(rèn)知投入(調(diào)查學(xué)生的深層學(xué)習(xí)投入,包括積極學(xué)習(xí)態(tài)度、聯(lián)系先前經(jīng)歷、獨(dú)立思考等),采用李克特5 點(diǎn)量表計(jì)分(5=完全同意,4=同意,3=基本同意,2=不同意,1=完全不同意)。對(duì)該量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析得出該量表具有良好的效度:CFI=0.975,NFI=0.973,RMSEA=0.072。對(duì)該量表進(jìn)行可靠性分析,各因子的Cronbach 的α 系數(shù)為0.827,0.937 和0.851,信度良好。因子得分越高,證明學(xué)生的線上學(xué)習(xí)投入越多。

        線上教學(xué)滿意度量表:調(diào)查學(xué)生對(duì)線上學(xué)習(xí)各方面的滿意情況,包括對(duì)課程安排、教師教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和工具、學(xué)校管理和服務(wù)、整體在線教學(xué)等方面,5 道題目,單因子設(shè)計(jì),采用李克特5 點(diǎn)量表計(jì)分(5=完全同意,4=同意,3=基本同意,2=不同意,1=完全不同意)。對(duì)量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析得出該量表具有良好的效度:CFI=0.998,NFI=0.998,RMSEA=0.056。對(duì)量表進(jìn)行可靠性分析,得出Cronbach 的α 系數(shù)為0.935,信度良好。因子得分越高,證明學(xué)生的線上滿意度越高。

        表1 學(xué)生調(diào)查各量表的結(jié)構(gòu)、信效度水平及樣題

        (三)數(shù)據(jù)分析

        首先,使用SPSS 24.0 對(duì)數(shù)據(jù)中的線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)、投入和滿意度結(jié)合背景因素進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì);其次將學(xué)習(xí)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)滿意度作為分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行k-means 聚類后,得到聚類方案,并對(duì)學(xué)生的分類結(jié)果根據(jù)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行命名;最后將學(xué)生的背景因素與分類結(jié)果做進(jìn)一步的卡方檢驗(yàn),探究學(xué)生的不同類型在其背景因素上的分布。

        三、數(shù)據(jù)結(jié)果

        (一)描述性和相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析

        表2 總結(jié)了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析,在線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)上,學(xué)生的平均得分為4.1 分,高于理論中值3 分,說明總體學(xué)生在線上的學(xué)習(xí)體驗(yàn)評(píng)價(jià)較好;在線上學(xué)習(xí)投入上,學(xué)生在線上行為投入、線上情感投入和線上認(rèn)知投入三個(gè)因子上的評(píng)價(jià)得分分別為3.84 分、3.61 分和3.96 分,高于理論中值3 分,說明總體學(xué)生在線上的時(shí)間和精力投入普遍較多;在滿意度上,學(xué)生的平均得分為3.96 分,高于理論中值3 分,說明總體學(xué)生對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的滿意度評(píng)價(jià)較好。在各變量的相關(guān)性方面,所有變量之間均存在顯著的中等正相關(guān)關(guān)系(p<0.01)。

        表2 學(xué)生線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)投入和滿意度的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析

        (二)k-means 聚類分析

        k 均值聚類算法是一種迭代求解的聚類分析算法,將數(shù)據(jù)分為K 組,則隨機(jī)選取K 個(gè)對(duì)象作為初始的聚類中心,然后計(jì)算每個(gè)對(duì)象與各個(gè)種子聚類中心之間的距離,把每個(gè)對(duì)象分配給距離它最近的聚類中心,對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的研究聚類速度快。在本研究中將學(xué)生的線上學(xué)習(xí)行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個(gè)變量求均值,命名為學(xué)習(xí)投入,與學(xué)習(xí)體驗(yàn)和總體學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行聚類,根據(jù)聚類的方案得到表3 的不同類型學(xué)生的特征值。

        表3 3 種聚類均值特征表

        表中的數(shù)值在1-5 之間,結(jié)合本研究的量表中的數(shù)值定義,處于0-3.5區(qū)間為線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)差、學(xué)習(xí)投入少且學(xué)習(xí)滿意度低;3.5-4 區(qū)間為線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)和投入一般,滿意度一般;4-5 區(qū)間為線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)好,學(xué)習(xí)投入多且滿意度高,可以看出這三類學(xué)生為:1 類學(xué)生線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)好,學(xué)習(xí)投入多,學(xué)習(xí)滿意度高,可命名為高效型學(xué)生,占總樣本的30.87%;2類學(xué)生線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)投入一般,滿意度也一般,可命名為平庸型學(xué)生,占總樣本的50.83%,3 類學(xué)生線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)和投入差,學(xué)習(xí)滿意度低,可命名為厭學(xué)型學(xué)生,占總樣本的18.3%。

        (三)卡方檢驗(yàn)

        表4 的分析結(jié)果顯示,每一類學(xué)生在性別即男女之間存在顯著差異,X2=15.24,df=2,p<0.001,其中在高效型和平庸型學(xué)生中女生比例偏高,厭學(xué)型學(xué)生中男女比例相當(dāng);每一類學(xué)生在專業(yè)即文理醫(yī)工之間存在顯著差異,X2=30.16,df=8,p<0.001,平庸型學(xué)生中各學(xué)科人數(shù)均最高;每一類學(xué)生在學(xué)習(xí)設(shè)備的選擇之間存在顯著差異,X2=18.67,df=4,p<0.01,三類學(xué)生中均以使用電腦為主要的學(xué)習(xí)途徑;每一類學(xué)生在年級(jí)之間存在顯著差異,X2=85.08,df=6,p<0.001,其中三種類型的學(xué)生的年級(jí)人數(shù)分布均為大一>大二>大三>大四,其中平庸型學(xué)生中大一人數(shù)最多,達(dá)到945 人;每一類學(xué)生在計(jì)算機(jī)能力之間存在顯著差異,X2=297.11,df=8,p<0.001,三種類型的學(xué)生的人數(shù)分布均為一般>好>很好>不好>很差,其中人數(shù)最多的是計(jì)算機(jī)能力一般的平庸型學(xué)生,達(dá)到1248 人;有兩個(gè)背景因素沒有顯著差異,一個(gè)是在學(xué)習(xí)地點(diǎn)即家校之間不存在顯著差異,X2=2.215,df=2,p>0.05,另一個(gè)是在不同的成績水平之間也不存在顯著差異,X2=12.98,df=8,p>0.05。

        表4 三種聚類結(jié)果的卡方檢驗(yàn)

        總的來說,性別、專業(yè)、年級(jí)、學(xué)習(xí)設(shè)備的選擇和計(jì)算機(jī)能力對(duì)三種類型的學(xué)生的人數(shù)分布均有顯著影響。

        四、結(jié)果與討論

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析的結(jié)果表明,學(xué)生對(duì)線上學(xué)習(xí)的體驗(yàn)和投入以及滿意度得分都高于理論中值,說明學(xué)生對(duì)線上學(xué)習(xí)的體驗(yàn)偏正向,在線上學(xué)習(xí)投入的時(shí)間和精力也較多,對(duì)線上教學(xué)情況的評(píng)價(jià)是偏正向的,但仍有進(jìn)一步提升的必要。同時(shí)幾個(gè)變量之間也均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

        (二)k-means 聚類分析

        根據(jù)快速聚類分析得到的聚類方案中,我們可以看到,2 類平庸型的學(xué)生人數(shù)最多,達(dá)到2063 人,3 類厭學(xué)型學(xué)生的人數(shù)最少,一共743 人,1 類高效型學(xué)生的數(shù)量介于兩者之間,學(xué)生整體對(duì)線上學(xué)習(xí)的滿意度都高于3.5,但2 類平庸型學(xué)生的滿意度與1 高效型學(xué)生的滿意度均值相差約1,說明在提升學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度方面無論是學(xué)校層面還是老師層面還有許多工作要做。學(xué)校為保證在線學(xué)習(xí)順利展開,需要注重網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和工具的選擇,也要注重提升教學(xué)管理和服務(wù)水平。教師也要為提升學(xué)生在線教學(xué)質(zhì)量,依據(jù)線上和線下的不同來制定合適的課程安排、實(shí)施針對(duì)性的教學(xué)手段。因此我們進(jìn)一步進(jìn)行背景因素的卡方檢驗(yàn),和不同類型學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn),學(xué)習(xí)投入的均值對(duì)比刻畫不同學(xué)生的畫像,為教師的線上教學(xué)提供針對(duì)性舉措。

        (三)卡方分析

        根據(jù)卡方檢驗(yàn)得到的結(jié)果我們可以詳細(xì)的分析每一類學(xué)生的特征:

        (1)1 類高效型學(xué)生中,女男之間的人數(shù)比例為1.34,在3 種類型的學(xué)生中排列第2,女性學(xué)生學(xué)習(xí)自主性較男生的自主性高;在專業(yè)方面,除了有少量的預(yù)科生外,主要是文科生和理科生居多,學(xué)習(xí)設(shè)備選擇電腦為第一位,其次是手機(jī);年級(jí)分布顯示主要是大一學(xué)生占據(jù)了40%,大二和大三的學(xué)生人數(shù)相當(dāng),大四的人數(shù)最少,計(jì)算機(jī)能力水平分布在能力一般和能力好兩個(gè)水平的人數(shù)居多。這一類學(xué)生在學(xué)習(xí)體驗(yàn)方面,老師針對(duì)線上教學(xué)有明確的課程目標(biāo),并且能夠在教學(xué)過程中提供豐富的教學(xué)資源,在課堂上能夠清晰地講解知識(shí),即使在線也能管理好班級(jí),給學(xué)生充分的自我學(xué)習(xí)的空間,非常積極地回應(yīng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中提出的問題,教學(xué)平臺(tái)的選擇也很恰當(dāng),整體的在線學(xué)習(xí)氛圍良好,學(xué)生在學(xué)習(xí)各方面投入的時(shí)間和精力也很多,因此在線教學(xué)的整體滿意度就會(huì)高。

        (2)2 類平庸型學(xué)生中,女男之間的人數(shù)比例為1.5,在3 種類型的學(xué)生中是最高的,女性學(xué)習(xí)的自主性不可忽略;在專業(yè)方面,主要是文科生和理科生的人數(shù)居多,其次是工科生,在學(xué)習(xí)設(shè)備的選擇上,電腦為第一位,其次是手機(jī),并且在這類學(xué)生中選擇手機(jī)的人數(shù)比第一類高效型學(xué)生多;年級(jí)分布顯示主要是大一的人數(shù)占據(jù)了46.5%,大二的學(xué)生比大三的學(xué)生人數(shù)多,大四的人數(shù)最少,在計(jì)算機(jī)能力水平上的人數(shù)主要集中在能力一般上,占比60.5%,計(jì)算機(jī)的熟練度會(huì)增加學(xué)生線上學(xué)習(xí)的流暢度,擴(kuò)大學(xué)習(xí)的信息面。這一類學(xué)生在學(xué)習(xí)體驗(yàn)方面,老師的課程目標(biāo)較為明確,但教學(xué)資源不如1 類高效型學(xué)生的豐富,在課堂上能夠較為清晰地講解知識(shí),學(xué)生對(duì)老師的在線管理能力基本認(rèn)可,能夠回應(yīng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中提出的問題,但是教學(xué)平臺(tái)的選擇較1 類高效型學(xué)生的評(píng)價(jià)低了約0.8,可見學(xué)習(xí)平臺(tái)的選擇是營造良好的在線學(xué)習(xí)氛圍的關(guān)鍵因素。平臺(tái)的使用不暢或是搭配不合理會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn),學(xué)習(xí)體驗(yàn)不佳進(jìn)而會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)投入,從而使學(xué)習(xí)的滿意度降低。

        (3)3 類厭學(xué)型學(xué)生中,女男之間的人數(shù)比例為1.07,在三種類型的學(xué)生中比例最低,專業(yè)方面,雖然還是文科生和理科生居多,但工科和醫(yī)科的學(xué)生占比增大,說明這兩個(gè)學(xué)科的學(xué)生在教學(xué)滿意度上評(píng)價(jià)偏負(fù)面。在學(xué)習(xí)設(shè)備的選擇上,電腦仍為首選,其次是手機(jī);年級(jí)分布顯示大一、大二和大三的人數(shù)相當(dāng),大四的人數(shù)最少,計(jì)算機(jī)能力水平分布在一般水平的人數(shù)居多。這一類學(xué)生在學(xué)習(xí)體驗(yàn)方面,老師可以給學(xué)生提供一定的資源但是并不能滿足學(xué)生的需求,有建立教學(xué)的課程目標(biāo)但是課堂教學(xué)的內(nèi)容講得不清晰,教學(xué)平臺(tái)選擇得不恰當(dāng),加之線上對(duì)班級(jí)管理的能力有限,沒有及時(shí)與學(xué)生互動(dòng),反饋學(xué)生的問題,導(dǎo)致整個(gè)教學(xué)過程不太暢通。學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)不好,期望值降低,便不愿意在學(xué)習(xí)上投入更多的時(shí)間和精力,對(duì)線上學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)也偏負(fù)面。

        (4)總結(jié)三種不同類型的學(xué)生在背景因素上的不同分布特點(diǎn),可以對(duì)往后的線上教學(xué)展開從不同層面提出相應(yīng)的意見。如在學(xué)科差別上,文科的教學(xué)內(nèi)容比較開放且沒有固定答案。文科教師在上課時(shí)會(huì)比較注重以學(xué)生為中心的教學(xué)方式,注意組織討論,考慮學(xué)生的感受,進(jìn)行師生互動(dòng)。而理科的教學(xué)內(nèi)容比較嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯性較強(qiáng),而且涉及較多艱深的知識(shí)和公式。因此在教學(xué)準(zhǔn)備、講課的條理性和教學(xué)評(píng)價(jià)等方面會(huì)更加注意(郭建鵬等,2013)。這便提醒教師在未來的線上或線下教學(xué)中要注重以學(xué)生為中心,教學(xué)組織設(shè)計(jì)要具備條理性,教學(xué)方法也要有針對(duì)性。

        在年級(jí)的差異上,大一新生往往對(duì)大學(xué)抱有良好的期望,對(duì)大學(xué)的各方面環(huán)境具有較強(qiáng)的新鮮感和好奇心,線上教學(xué)尤是如此。因此,他們在學(xué)習(xí)體驗(yàn)投入和滿意度上會(huì)有較正面的評(píng)價(jià)。在經(jīng)歷了一年的大學(xué)生活后,學(xué)生發(fā)現(xiàn)期望和現(xiàn)實(shí)之間存在落差,從而對(duì)學(xué)習(xí)生活產(chǎn)生厭倦和不滿意。同時(shí),到了大二、大三階段,課業(yè)壓力的增大考驗(yàn)著學(xué)生的適應(yīng)能力,影響著他們的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。大四學(xué)生則面臨就業(yè)或考研的壓力,課程也變少,他們的關(guān)注點(diǎn)便不會(huì)只在學(xué)習(xí)上。因此學(xué)校和教師為提升教學(xué)質(zhì)量,很有必要在平時(shí)注重提高學(xué)生的適應(yīng)能力、加強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)校的認(rèn)同感。

        在性別上,女生的學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)主動(dòng)性都要顯著高于男生,這可能不僅與女生的學(xué)習(xí)態(tài)度有關(guān),也與女生面臨的就業(yè)壓力更大、更加需要在勞動(dòng)力市場中顯示競爭力有關(guān)。因此學(xué)校在提供的教學(xué)管理服務(wù)中可注重對(duì)學(xué)生的就業(yè)規(guī)劃與指導(dǎo),教師在課程安排上也可組織相應(yīng)的課程對(duì)學(xué)生進(jìn)行培訓(xùn)。同時(shí),學(xué)校和教師也有必要關(guān)注提升學(xué)生的信息素養(yǎng),完善教學(xué)信息基礎(chǔ)設(shè)施,提供安全流暢的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境。

        (四)局限性

        本研究也存在一些局限性,首先,在時(shí)間的選擇上,問卷的發(fā)放是在線上教學(xué)開展一周后,時(shí)間比較倉促,學(xué)生可能對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)投入以及滿意度的自評(píng)無法做到深刻;其次,學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)投入是一個(gè)隨時(shí)間變化的過程,時(shí)間在這兩個(gè)變量中是一個(gè)重要影響因素,未來的研究中可考慮前后測;最后,在問卷的設(shè)計(jì)上,學(xué)習(xí)體驗(yàn)為單因子設(shè)計(jì),更理想的是多因子設(shè)計(jì),分維度分因子,分析也能夠更全面。袁媛(2019)在對(duì)MOOC 保留意愿的研究中便將學(xué)習(xí)體驗(yàn)分為沉浸體驗(yàn)、互動(dòng)體驗(yàn)和思考體驗(yàn)三個(gè)維度。同時(shí)學(xué)習(xí)結(jié)果可包括學(xué)生成績、滿意度和共同能力等方面,本問卷只涉及滿意度一個(gè)因子,稍顯偏頗。背景因素的設(shè)計(jì)也偏重于個(gè)人因素,如性別、專業(yè)、計(jì)算機(jī)能力等,很少涉及環(huán)境因素,如學(xué)校環(huán)境、教師教學(xué)模式等。后續(xù)的研究可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行完善和補(bǔ)充。

        五、對(duì)策與建議

        針對(duì)三類學(xué)生的不同類型特點(diǎn)可以看出,滿意度高的教學(xué)中,教師是處于主導(dǎo)地位的,并且是以學(xué)生為中心的構(gòu)建教學(xué)氛圍,因此為了提高線上教學(xué)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、投入和滿意度,從而提升在線教學(xué)質(zhì)量,可以從以下三方面進(jìn)行提升。

        第一、教師需要制定清楚的課程目標(biāo),并且能夠在課堂上可清晰講解知識(shí)內(nèi)容。為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)資源和營造良好的學(xué)習(xí)氛圍,及時(shí)與學(xué)生互動(dòng)。為學(xué)生營造一個(gè)良好的學(xué)習(xí)氛圍是教師需要不斷去摸索和完善的必要工作。

        第二、教師選擇適合的教學(xué)平臺(tái),具備線上對(duì)學(xué)生的良好管理和考核能力。學(xué)校要改善學(xué)生網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,構(gòu)建完備的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,營造良好的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境。

        第三、學(xué)校要注重提高學(xué)生的適應(yīng)能力,提高管理和服務(wù)能力,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)校的認(rèn)同感。

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