(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,江蘇 南京 210018)
茶葉作為我國的一種經(jīng)濟作物,具有重要的地位,并且在出口創(chuàng)匯中發(fā)揮了較大優(yōu)勢。我國茶產(chǎn)業(yè)歷史悠久,發(fā)展至今已取得較大成就,在產(chǎn)量和面積上大幅度增加,因此,有必要分析我國茶產(chǎn)業(yè)在規(guī)模擴張的過程中,其全要素生產(chǎn)率的變動情況,把握茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點和優(yōu)勢,為茶產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展探索更有效的實現(xiàn)路徑,保障其健康持續(xù)的發(fā)展。[1]
已有文獻對茶產(chǎn)業(yè)的研究多集中在產(chǎn)業(yè)競爭力、品牌績效問題、發(fā)展現(xiàn)狀與對策等方面,對茶產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率方面的研究較少,即使有少量文獻研究生產(chǎn)效率,也大都基于我國茶產(chǎn)業(yè)整體為研究對象,缺少對不同茶類的深入分析。[2]
在此背景下,本文以紅茶、綠茶、烏龍茶和緊壓茶這四類茶作為研究對象,運用DEA-Malquist指數(shù)方法,從全要素生產(chǎn)率角度對我國茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行分析。主要研究的問題有以下三個方面:一是我國茶產(chǎn)業(yè)TFP增長的趨勢如何?二是我國茶產(chǎn)業(yè)TFP的增長機制是什么?影響其增長的主要內(nèi)部因素是什么?三是我國茶產(chǎn)業(yè)TFP增長是否存在空間不平衡的問題?上述問題的研究,對于我國茶產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
綜上所述,本文采用DEA-Malquist指數(shù)模型測算了我國2002-2007年紅茶、綠茶、烏龍茶和緊壓茶這四類茶的全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指標,并從多個維度進行分析,得出結(jié)論并提出對策建議。
本文運用基于DEA的Malmquist指數(shù)模型來分析我國茶產(chǎn)業(yè)的TFP變化情況,根據(jù)獲得的2002-2007年中國茶產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),建立茶產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出指標體系,以此計算TFP指數(shù)(TFPC)、技術(shù)進步變動指數(shù)(TC)、技術(shù)效率變動指數(shù)(TEC)、純技術(shù)效率變動指數(shù)(PTEC)和規(guī)模效率變動指數(shù)(SEC)。
Malmquist指數(shù)由Caves等人運用到測算生產(chǎn)率問題上,F(xiàn)are等人在此基礎(chǔ)上進行擴展,用來研究全要素生產(chǎn)率的增長問題,并在現(xiàn)代社會中得到廣泛使用,成為研究TFP問題的主流方法。將Malmquist指數(shù)同DEA方法相結(jié)合,能夠更好地研究效率的變動。假設(shè)規(guī)模效率不變,TFPC可以分解為TEC和TC;假設(shè)規(guī)模效率可變,TEC又可以進一步分解為PTEC和SEC。
由Fare等學(xué)者對Malmquist指數(shù)方法的定義可知,在第t期,決策單元(DMU)的技術(shù)效率水平用指數(shù)可以表示為,同理可得DMU的技術(shù)效率水平在第t+1期的指數(shù)值。從而得到從第t到t+1期DMU的技術(shù)效率水平變化的指數(shù)值,即TEC為:
由此得到TFP指數(shù)的計算公式:
上式中,等號左側(cè)表示TFP指數(shù)。等號右側(cè)第一項表示規(guī)模效率變動指數(shù),規(guī)模效率代表了投入和產(chǎn)出之間的相互關(guān)系,當SE>1時,說明增加要素投入能夠提高規(guī)模效率;當SE=1時,說明增加要素投入對規(guī)模效率沒有影響;當SE<1時,說明增加要素投入會使規(guī)模效率降低。第二項表示純技術(shù)效率變動,當PTEC>1,表示組織管理水平的改善促進了技術(shù)效率水平的提高;當PTEC=1,表示現(xiàn)有管理能力對技術(shù)水平?jīng)]有影響;當PTEC<1,表示落后的管理水平抑制了技術(shù)水平的提高。第三項表示技術(shù)進步,則TFPC=SEC×PTEC×TC 。
在研究對象的選取上,由《中國農(nóng)村年鑒》2003-2008年的數(shù)據(jù)表明,2002-2007年紅茶、綠茶、烏龍和緊壓茶這四類茶的產(chǎn)量均占全國茶葉總量的93%左右,在一定程度上可以代表中國茶產(chǎn)業(yè)的整體情況。因此選擇以上四類茶作為本文的研究對象。
我國茶產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)覆蓋面廣,不同省份的茶葉生產(chǎn)在品種和規(guī)模上可能存在較大差異,觀察《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中茶葉的相關(guān)數(shù)據(jù),紅茶的生產(chǎn)集中在安徽省和湖北省,生產(chǎn)綠茶的省份較多,集中在江浙一帶、湖北湖南、四川省和陜西省,福建省和廣東省主要生產(chǎn)烏龍茶(還有紅茶、綠茶),緊壓茶的主產(chǎn)區(qū)有湖北省和四川省。本文選取這12個省份作為研究對象,分析我國茶葉的區(qū)域生產(chǎn)差異。
關(guān)于投入產(chǎn)出指標體系,綜合考量合理性和可操作性,選取每畝主產(chǎn)品和副產(chǎn)品產(chǎn)值這2個變量作為產(chǎn)出指標,選取每畝的物質(zhì)費用、用工作價和期間費用這3個變量投入指標,用工作價選擇按地區(qū)工價匯總的數(shù)據(jù),這樣能夠準確反應(yīng)出各地區(qū)用工差異情況。
本文所需數(shù)據(jù)均來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》,由于2009年及以后年份統(tǒng)計資料中刪掉了茶葉這一類別,因此本文選取2002-2007年上述12個省份4類茶的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究,具體估計過程通過軟件DEAP2.1來實現(xiàn)。
根據(jù)獲得的我國4類茶2002-2007年統(tǒng)計的面板數(shù)據(jù),運用基于DEA的Malmquist指數(shù)模型,借助Deap2.1軟件可計算出不同種類茶葉的TFPC、TEC、TC、PTEC和SEC,測算結(jié)果見下表:由表1可以看出,2002-2007年我國茶產(chǎn)業(yè)總體全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1,4類茶中只有烏龍茶的TFP指數(shù)大于1,表示這幾年間烏龍茶的全要素生產(chǎn)率有所提高,主要原因是由于技術(shù)進步率的提高。紅毛茶的TFP指數(shù)最小,僅為0.564,說明技術(shù)進步率的降低引起TFP的大幅度降低。主要原因是我國烏龍茶更受歡迎導(dǎo)致需求量較大,引起價格上升,從而促使茶農(nóng)在茶葉種植與栽培運用新技術(shù)來提高產(chǎn)量,廠商在加工與處理上運用新技術(shù)來提高品質(zhì)。而我們紅茶消費相對較少,國際競爭力不強,缺乏技術(shù)進步的動力。所以應(yīng)大力推廣和宣傳紅茶,支持出口,鼓勵技術(shù)進步,促進技術(shù)進步率的提高,從而帶動TFP提高。對于規(guī)模效率變動指數(shù),除緊壓茶外,其余種類茶的值均為1,規(guī)模效率均沒有發(fā)生改變。緊壓茶的規(guī)模效率變動指數(shù)大于1,為1.067,說明緊壓茶的規(guī)模效率有所改善。純技術(shù)效率變動指數(shù)均為1,說明我國茶葉生產(chǎn)位于前沿面上,即我國茶葉生產(chǎn)具有較高的技術(shù)效率水平。
表1 2002-2007年我國4類茶全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解
表2 2002-2007年我國4類茶全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解
表2從時間維度來分析我國茶產(chǎn)業(yè)的變動情況。由上表可以看出,2002-2007年期間,我國茶產(chǎn)業(yè)的TFP指數(shù)呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢,由2003年的1.053增加到2005年的1.077,然后又減少至2007年的0.912。觀察其變動趨勢可以得出,TFP的變化與技術(shù)進步的變化基本保持一致,[3]進一步說明了影響我國茶產(chǎn)業(yè)TFP變動的主要內(nèi)部因素是技術(shù)進步,而不是效率水平,效率的降低能夠通過技術(shù)手段進行彌補。如2005年與2004年相比,由于技術(shù)進步水平的增長幅度大于效率水平的減少幅度,從而引起全要素生產(chǎn)率的提高。從規(guī)模效率指數(shù)來看,2005年和2006年指數(shù)小于1,說明規(guī)模效率的變動率為負,說明2004-2006年間我國茶產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率在逐步降低,可能是因為茶農(nóng)和茶葉生產(chǎn)商片面追求新茶園的開墾和茶葉產(chǎn)量的增加,而忽視了茶葉品質(zhì)的提升。
圖1為2002-2007年我國茶產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化趨勢圖。由圖可知,我國茶產(chǎn)業(yè)TFP的變動曲線與技術(shù)進步率的變動曲線基本重合,另外,技術(shù)進步的變動幅度遠大于技術(shù)效率的變動幅度。例如,在2002-2204年期間,技術(shù)進步波動性較大,而規(guī)模效率的變動基本趨于平緩,從而導(dǎo)致技術(shù)進步的變動趨勢決定了全要素生產(chǎn)率的變動趨勢。也進一步說明影響我國茶產(chǎn)業(yè)TFP的主要內(nèi)部因素是技術(shù)進步,而純技術(shù)效率和規(guī)模效率的作用效果并不顯著,[4]可能是因為我國茶產(chǎn)業(yè)在科研投入上力度較小,還有很大的發(fā)展空間。
表3 2002-2007年我國各茶區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解
觀察2002-2207年各茶區(qū)的全要素生產(chǎn)率分析結(jié)果可以看出,12個茶產(chǎn)區(qū)中,只有綠茶產(chǎn)區(qū)浙江的TFP指數(shù)大于1,即全要素生產(chǎn)率有所提供,其余產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率均有不同程度的降低。具體來看,12個茶產(chǎn)區(qū)中有8個產(chǎn)區(qū)的純技術(shù)效率變動指數(shù)是大于1的,說明這些茶產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)具有較高的技術(shù)效率水平。四川的綠茶產(chǎn)區(qū)和福建的烏龍茶產(chǎn)區(qū)的規(guī)模效率變動指數(shù)等于1,說明這兩個產(chǎn)區(qū)規(guī)模效率達到最優(yōu),保持現(xiàn)有的規(guī)模水平是最佳選擇。規(guī)模效率變動指數(shù)大于1的產(chǎn)區(qū)有6個,也就是說增加要素投入能夠提高規(guī)模效率,說明這些產(chǎn)區(qū)發(fā)展空間較大,可以增加對于這些產(chǎn)區(qū)的投入。從整體來看,我國茶產(chǎn)區(qū)的技術(shù)水平都存在不同程度的退步,雖然效率水平有所提高,但無法抵消技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率的抑制作用,導(dǎo)致這些茶產(chǎn)區(qū)在2002-2007年整體上呈現(xiàn)下降趨勢。[5]
本文采用DEA-Malquist指數(shù)模型測算了我國2002-2007年紅茶、綠茶、烏龍茶和緊壓茶這四類茶的全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指標,從多個維度進行分析,得出結(jié)論:
3.1.1 從時間維度上看,2002-2007年期間,我國茶產(chǎn)業(yè)的TFP指數(shù)呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢。
3.1.2 從指標分解上看,影響我國茶產(chǎn)業(yè)TFP的主要內(nèi)部因素是技術(shù)進步,純技術(shù)效率和規(guī)模效率的作用效果并不顯著。
3.1.3 從產(chǎn)區(qū)維度上看,我國茶產(chǎn)業(yè)存在著空間發(fā)展不平衡的現(xiàn)象,主要原因是生產(chǎn)管理水平和科研創(chuàng)新能力在不同產(chǎn)區(qū)間存在差距。
基于以上結(jié)論,我國茶產(chǎn)業(yè)要建立以技術(shù)創(chuàng)新為核心、以技術(shù)效率和規(guī)模效率提升為支撐的經(jīng)濟增長機制,同時關(guān)注空間發(fā)展不平衡性的問題。具體有以下幾點建議:
3.2.1 實施科技興農(nóng)戰(zhàn)略。鼓勵科學(xué)技術(shù)在茶葉生產(chǎn)上的運用,實施科技興農(nóng)戰(zhàn)略。鼓勵茶農(nóng)在茶葉種植與栽培運用新技術(shù)來提高產(chǎn)量,廠商在加工與處理上運用新技術(shù)來提高品質(zhì)。同時,將科技創(chuàng)新同產(chǎn)業(yè)管理相結(jié)合,形成穩(wěn)定的核心競爭力,促進茶產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。
3.2.2 加強茶產(chǎn)業(yè)管理體制建設(shè)。資源配置是影響我國茶產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的重要因素,要不斷加大對茶產(chǎn)業(yè)的管理體制建設(shè)力度,調(diào)整組織管理方式,合理配置生產(chǎn)資源。
3.2.3 因地制宜,協(xié)調(diào)茶葉產(chǎn)區(qū)均衡發(fā)展。根據(jù)茶產(chǎn)業(yè)的實際發(fā)展狀況,因地制宜,制定精準化、特色化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。[6]可以建設(shè)當?shù)夭枞~品牌,擴大影響力,增加銷路。同時政府也應(yīng)加大對偏遠或者貧困地區(qū)的扶持力度,促進茶產(chǎn)區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。