馬季鈞

計算機視覺領(lǐng)域有著更多的“+”，人臉識別技術(shù)下的智慧生態(tài)圈不斷擴(kuò)容，既賺了“面子”錢又保障了隱私、安全的“里子”才是理想狀態(tài)。人臉識別技術(shù)在實現(xiàn)高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實時性后才能兌現(xiàn)巨大的市場潛力。

“刷臉時代”，便利之后的思考

目前人臉識別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向，一種為1：N認(rèn)證，判斷某個體是否為特定群體中的一員，應(yīng)用于人員出入管理和城市安防；一種為1：1認(rèn)證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，應(yīng)用于需要實名制驗證的場景；一種為活體檢測，確保是真人在操作業(yè)務(wù)，進(jìn)而做賬戶許可授權(quán)。在很大程度上，運用人臉識別技術(shù)可節(jié)約社會治理成本、提高治理效能，并為商品交易和服務(wù)帶來更為便捷和及時的消費體驗。

發(fā)展至今，人臉識別幾成智能手機的標(biāo)配技術(shù)，火車站、機場等公共區(qū)域使用人臉識別取代人工進(jìn)行身份核驗也已普遍，超市、便利店、商場等則是重要的使用場景。單從便利性而言，人臉識別技術(shù)有讓人們喜愛的底氣，刷臉進(jìn)站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……“刷臉”時代，人臉識別技術(shù)不斷突破各個行業(yè)應(yīng)用的“閾值”，應(yīng)用場景日趨豐富。在教育領(lǐng)域，各種重大考試中應(yīng)用人臉識別技術(shù)可更好防止舞弊，應(yīng)用于課堂簽到、課堂效果監(jiān)測等方面也卓有新意，教育界人士表示，“在課堂上運用人臉識別技術(shù)，通過對學(xué)生面部表情進(jìn)行識別，根據(jù)學(xué)生的情緒表現(xiàn)監(jiān)測分析，從而可以進(jìn)一步提升教學(xué)效果?！?/p>

在外刷臉之外，智能家居也是人臉識別的下一個重要應(yīng)用場景，智能防盜門在主人站在門口時才會打開，智能電視能識別誰需要使用，并推送使用者?？吹墓?jié)目，家庭機器人根據(jù)對象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù)。

早在3年前，我國就在全球人臉識別市場上占據(jù)了將近一半的份額，有研究預(yù)測，2022年中國刷臉支付用戶將達(dá)7.6億人。據(jù)《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告》，在10大類場景中，較為普及的是支付轉(zhuǎn)賬（67.2%）、解鎖解密（54.1%）、交通安檢（49.6%）、實名登記（47.68%）、開戶銷戶（45.26%）、門禁考勤（43.33%）。

廣闊前景的支撐帶來企業(yè)研發(fā)的極大熱情，目前我國人臉識別相關(guān)企業(yè)數(shù)量已超17000家，擁有相關(guān)專利技術(shù)的達(dá)7000余家，上市公司135家，市場主體規(guī)模龐大，層級合理。而我國的人臉識別相關(guān)專利已達(dá)1.37萬件（包含外觀、實用新型和發(fā)明專利），其中發(fā)明專利占63%左右，各種人臉識別軟件粉墨登場，軟件著作權(quán)共有1.83萬件。目前全球代表性研發(fā)人臉識別的機構(gòu)中，我國也有中科院自動化所、清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)、牛津大學(xué)等并列。

給膨脹的市場劃下“智慧”底線

和所有需要數(shù)據(jù)積累的信息技術(shù)一樣，人臉識別的成長性極強，人工智能研究院院長顏水成說，“各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔Y(jié)成數(shù)據(jù)對，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的‘充足養(yǎng)料。”眼下，在支付場景中，人臉識別技術(shù)的誤識率已經(jīng)只有十萬分之一。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，人臉識別精度相比之前有了大幅的飛躍，但有人半調(diào)侃地表示，一旦開始合法性、正當(dāng)性、必要性的全面審查，那么將有相當(dāng)部分的以“創(chuàng)新便民”為名的人臉識別項目面臨關(guān)停與整改，這并不夸張的說法足證這個領(lǐng)域的失序。越來越多的消費者表達(dá)出對人臉識別帶來的安全風(fēng)險的憂慮態(tài)度，最具代表性的問題是，“如果說像飛機、高鐵以及各大景區(qū)等需要刷臉，屬于驗票、安檢以及疫情防控的必要行為，技術(shù)背后所依賴的大型公司可以令消費者比較放心，那么像一些小微企業(yè)所采用的人臉識別技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，是否必要且具有安全性？”

去年10月1日實施的新版推薦性國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》明確“人臉信息屬于生物識別信息，也屬于個人敏感信息，收集個人信息時應(yīng)獲得個人信息主體的授權(quán)同意”。我國對于人臉識別的數(shù)據(jù)安全問題已有多方面的法律規(guī)范，以網(wǎng)絡(luò)安全法、民法典、刑法及其司法解釋為核心的個人信息保護(hù)體系已經(jīng)建立，個人信息保護(hù)法（草案）也已向社會公開征求意見。

清華大學(xué)法學(xué)院教授勞東燕指出，“人臉識別不是單純地收集人臉數(shù)據(jù)，它與既有數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)數(shù)據(jù)相比對、分析，并在此基礎(chǔ)上勾畫個人畫像，進(jìn)一步追蹤到個人的身份信息、日常行蹤軌跡、人車匹配、社會關(guān)系，這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果，而這一切，只取決于掌控之人想不想使用?！倍@正是必須將其規(guī)范之處，按照專業(yè)人士的說法，“與虹膜、指紋等其他生物識別信息相比，人臉識別具有無意識和非接觸性的特點，可以遠(yuǎn)距離發(fā)揮作用，并且能長時間、大規(guī)模地積累數(shù)據(jù)，具有很強的侵入性，人臉識別的風(fēng)險超出你所想，你不知道是誰在收集人臉，不知道到底收集了你哪些信息，也不知道對方保存了什么，更不知道對方會怎么使用?！?/p>

對于人臉識別等數(shù)據(jù)的使用，騰訊控股主席馬化騰表示，“分享和保護(hù)隱私會有一定的矛盾，必須精準(zhǔn)把握方向，不能過度開放侵犯用戶隱私?！边@代表了市場上大多數(shù)企業(yè)力求平衡的心態(tài)。還有企業(yè)以技術(shù)演進(jìn)破局，川大智勝近期表示以高精度三維人臉照相機和三維人臉識別軟件解決了二維人臉識別的四大瓶頸難題，即“動態(tài)人臉識別、鑒別仿冒、超大群體精準(zhǔn)識別、嚴(yán)重遮擋或污漬人臉識別”。其實，企業(yè)和用戶對愈加嚴(yán)格的監(jiān)管多持有期待心態(tài)，因為在有了嚴(yán)格的監(jiān)管措施后，人臉識別應(yīng)用的安全性將得到市場更多的信任，給前者帶來更多的訂單，給后者帶來更多的便利。