吳慧媛
本刊核心層次論文
遼寧裝備制造企業(yè)智能制造與集約經(jīng)濟(jì)效益研究
吳慧媛
(遼寧理工職業(yè)大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,遼寧 錦州 121001)
為了分析研究遼寧裝備制造企業(yè)智能制造水平與集約經(jīng)濟(jì)效益,以遼寧裝備制造企業(yè)為研究對象,建立遼寧裝備制造企業(yè)投入與產(chǎn)出關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù)模型,實現(xiàn)了企業(yè)智能制造水平與集約經(jīng)濟(jì)效益測度。同時,通過智能制造因素貢獻(xiàn)率與全要素生產(chǎn)效率對比分析,提出遼寧裝備制造企業(yè)提高智能制造水平和集約經(jīng)濟(jì)效益的對策建議。
裝備制造企業(yè);全要素效率;生產(chǎn)函數(shù);智能制造貢獻(xiàn);集約經(jīng)濟(jì)效益
集約經(jīng)濟(jì)效益(Intensive economic benefit,簡稱IEB)是企業(yè)通過提升資產(chǎn)(Property)要素和人力(Manpower)要素的利用效率、組合運(yùn)用質(zhì)量,而使全要素生產(chǎn)效率(Total factor productivity,簡稱TFP)提高所增加的產(chǎn)出數(shù)量(Quantity of output)超過資產(chǎn)要素和人力要素總投入量而增加的產(chǎn)出效果。集約經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)生原因,一方面是由于生產(chǎn)要素利用效率的提升降低了單位產(chǎn)品所消耗的全部生產(chǎn)要素投入,另一方面是由于人力與資產(chǎn)資源優(yōu)化配置和智能化生產(chǎn)使全要素生產(chǎn)效率提高而使產(chǎn)出總量產(chǎn)生的增值。因此,集約經(jīng)濟(jì)效益計算歸根結(jié)底是分析企業(yè)全要素生產(chǎn)效率的增減變化來揭示其高低水平[1]。
隨著企業(yè)全要素生產(chǎn)效率的提高,必然帶來企業(yè)集約經(jīng)濟(jì)效益的提升,該集約經(jīng)濟(jì)效益的提升幅度與產(chǎn)出總量的相對增加或者投入生產(chǎn)要素總量的相對節(jié)約密切相關(guān)。因此,只有計算企業(yè)全要素生產(chǎn)效率的增長率,才能實現(xiàn)企業(yè)集約經(jīng)濟(jì)效益,以及智能制造水平的分析過程。
全要素生產(chǎn)效率是企業(yè)在一定時期內(nèi)總的產(chǎn)出量與資產(chǎn)要素和人力資源等全部生產(chǎn)要素投入總量的比率。計算公式如下:
式(1)中:為全要素生產(chǎn)效率;為一定時期的總產(chǎn)出量;為資產(chǎn)要素投入量;為人力要素投入量;為投入生產(chǎn)過程中資產(chǎn)要素與人力資源的比值,即按著一定的當(dāng)量將資產(chǎn)要素?fù)Q算為人力資源。計算公式如下:
式(2)中:1、1分別為一定研究時期內(nèi)全部評價樣本的人力要素平均值和資產(chǎn)要素平均值;為資產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性系數(shù),而則為人力要素的產(chǎn)出彈性系數(shù),只要建立了樣本企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)模型即可求出和。
生產(chǎn)函數(shù)是表示在一定的生產(chǎn)技術(shù)條件下,投入生產(chǎn)經(jīng)營過程中的資產(chǎn)(Property)和人力(Manpower)等生產(chǎn)要素的量及其組合與產(chǎn)出數(shù)量(Quantity of output)之間的技術(shù)關(guān)系[3]。運(yùn)用最小二乘法(Least square method)對樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析即可建立樣本企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)模型。生產(chǎn)函數(shù)數(shù)學(xué)模型如下:
式(3)中:為產(chǎn)出數(shù)量;為技術(shù)進(jìn)步水平,隨著工業(yè)4.0時代的到來,更多地體現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)組織、管理水平、技術(shù)創(chuàng)新和智慧生產(chǎn)能力,將其命名為智能制造水平;為資產(chǎn)投入量;為人力投入量;、分別為資產(chǎn)和人力要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)。
智能制造(Smart manufacturing)要素貢獻(xiàn)率(Factor contribution)是企業(yè)生產(chǎn)組織、管理水平、技術(shù)創(chuàng)新和智慧生產(chǎn)能力,即智能制造水平對產(chǎn)出數(shù)量的貢獻(xiàn),它反映了智能制造要素對于產(chǎn)出數(shù)量的作用程度。通過智能制造要素貢獻(xiàn)率的高低,可以實現(xiàn)不同企業(yè)生產(chǎn)管理水平和智慧生產(chǎn)能力的分析與評價。相關(guān)計算公式如下:
式(4)中:為智能制造要素的貢獻(xiàn)率;ln為技術(shù)進(jìn)步自然對數(shù);ln為產(chǎn)出數(shù)量的自然對數(shù)。
集約經(jīng)濟(jì)效益(Intensive economic benefit,簡稱IEB)是由于全要素生產(chǎn)效率提高而增加的產(chǎn)出量,因此,只要計算出全要素生產(chǎn)效率增長率(Growth rate of Total factor productivity)就可以完成集約經(jīng)濟(jì)效益的分析過程[2]。集約經(jīng)濟(jì)效益計算公式如下:
式(5)中:為集約經(jīng)濟(jì)效益;為產(chǎn)出量;為全要素生產(chǎn)效率增長率,通過兩個不同時期全要素生產(chǎn)效率的對比即可得出。計算公式如下:
式(6)中:Δ為本期全要素生產(chǎn)效率增加值;0為上期全要素生產(chǎn)效率。
本文以機(jī)器人、鞍重股份、森遠(yuǎn)股份、智云股分、藍(lán)英裝備、大連三壘、大連重工、大橡塑、博林特、大金重工、合金投資、瓦軸B、沈陽機(jī)床等13家遼寧裝備制造企業(yè)為研究對象,以上年(2019年)相關(guān)截面數(shù)據(jù)為評價樣本,以各個企業(yè)的營業(yè)收入作為總產(chǎn)出量(),以資產(chǎn)平均額作為資產(chǎn)投入要素(),以職工平均人數(shù)作為人力投入要素(),收集整理上年(2019年)相關(guān)數(shù)據(jù)如表1第2—4列所示,前年(2018年)相關(guān)數(shù)據(jù)略。
根據(jù)美國數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯(Paul H. Douglas)所創(chuàng)建的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)原理,將表1中相關(guān)數(shù)據(jù)輸入回歸分析軟件,得到遼寧裝備制造企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型:
由于該模型復(fù)相關(guān)系數(shù)()為0.970,說明產(chǎn)出總量()與資產(chǎn)要素()及勞動要素()之間相關(guān)性很強(qiáng);同時,該模型的顯著性檢驗指標(biāo)()為78.815,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值0.01(2,10)=7.559,以及生產(chǎn)函數(shù)模型的Sig.值為0.000,充分說明產(chǎn)出量()與資產(chǎn)要素投入()及勞動要素投入()之間高度顯著。
根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型(7),遼寧裝備制造企業(yè)的資產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性為0.589,說明在綜合技術(shù)效率不變的情況下,當(dāng)資產(chǎn)要素()投入增加1%時,總的產(chǎn)出規(guī)模()將增加0.589%;人力要素產(chǎn)出彈性為0.536,說明當(dāng)人力要素()投入增加1%時,總的產(chǎn)出數(shù)量()將增加0.536%;由于+=1.25,說明在綜合技術(shù)效率不變的情況下,當(dāng)資產(chǎn)要素()和人力要素()都增加投入1%時,總的產(chǎn)出數(shù)量()將增加1.25%,說明該生產(chǎn)函數(shù)模型為產(chǎn)出規(guī)模遞增型模型,也充分說明遼寧裝備制造企業(yè)具有集約型經(jīng)營特點。
根據(jù)計算公式(4)—(6),計算出每個遼寧裝備制造企業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平、資產(chǎn)要素和人力要素對產(chǎn)出數(shù)量的貢獻(xiàn)率,見表1第5列。根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以看出:1. 智能制造要素貢獻(xiàn)率最大的企業(yè)是樣本11(21.8487%),依次是樣本6、4、2,他們的智能制造要素貢獻(xiàn)率均在21%以上,說明這些企業(yè)在生產(chǎn)組織、管理水平、技術(shù)創(chuàng)新和智能生產(chǎn)等方面較為先進(jìn);2. 智能制造要素貢獻(xiàn)率中等企業(yè)分別是樣本10、3、5、8、1、9,他們的智能制造要素貢獻(xiàn)率在19%—21%之間,說明這些企業(yè)在生產(chǎn)組織、管理水平、技術(shù)創(chuàng)新和智能生產(chǎn)等方面尚有較大的提升空間;3. 智能制造要素貢獻(xiàn)最小的企業(yè)是樣本7(17.8284%),依次是樣本13、12,他們的智能制造要素貢獻(xiàn)率均在19%以下,說明這些企業(yè)在生產(chǎn)組織、管理水平、技術(shù)創(chuàng)新和智能生產(chǎn)等方面不高,亟待采取相應(yīng)措施進(jìn)行改進(jìn)[4-5]。
根據(jù)公式(2),計算出遼寧裝備制造企業(yè)資產(chǎn)要素與人力要素的換算比率系數(shù):
說明遼寧裝備制造企業(yè)資產(chǎn)要素與人力要素的換算當(dāng)量為0.00733人/萬元,即每萬元資產(chǎn)要素相當(dāng)于0.00733人力要素。
根據(jù)計算公式(1),計算出所有遼寧裝備制造企業(yè)全要素生產(chǎn)效率,詳見表1第6列。
表1 遼寧裝備制造企業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)與集約經(jīng)濟(jì)效益分析表
樣本產(chǎn)出數(shù)量(萬元)資產(chǎn)投入(萬元)勞動投入(人)智能要素貢獻(xiàn)率(%)全要素效率(萬元/人)全要素效率增長(%)集約經(jīng)濟(jì)效益 (萬元) 12345678910111213131907.5623750.5145522.0722111.8982877.9716290.49883171.75121781.25165245.6135284.1113059.42307978.02737906.292420,91.2988615.47121332.5257816.57169852.55107669.991886501.81288635.10260684.89192674.1229524.62371779.791637264.192117.00514.00376.00451.00546.00384.006488.001512.002223.00713.00266.006542.0014252.0019.442721.171120.480221.249919.882721.593317.828419.516919.236320.745321.848718.688117.969433.896120.412135.975325.276846.274213.885343.471633.569939.974116.601927.070633.233328.10733.9610.29643.78550.07928.605-0.4816.4712.08416.330-7.552-6.5524.261-5.8625025.1370.0513862.267378.4218434.06-78.73353679.102486.4223196.91-2882.13-915.5912586.64-45953.58
注:表中第2-4列數(shù)據(jù)來源于新浪財經(jīng)網(wǎng)https://finance.sina.com.cn/stock/
根據(jù)該列數(shù)據(jù)可以看出:
1. 全要素生產(chǎn)效率最高的企業(yè)是樣本5(46.2742萬元/人),依次是樣本7(43.4716萬元/人)、9(39.9741萬元/人),說明這些企業(yè)在資產(chǎn)要素、人力要素利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量方面較高;
2. 全要素生產(chǎn)效率中等企業(yè)分別是樣本3、1、8、12,他們的全要素生產(chǎn)效率在30—40萬元/人之間,說明這些企業(yè)在資產(chǎn)要素、人力要素利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量等方面仍有不足,需要采取相應(yīng)措施優(yōu)化生產(chǎn)要素配置。
3. 全要素生產(chǎn)效率最低的企業(yè)是樣本6(13.8853萬元/人),依次是樣本10(16.6019萬元/人)、2(20.4121萬元/人)、4(25.2768萬元/人)、11(27.0706萬元/人)、13(28.1073萬元/人),他們的全要素生產(chǎn)效率均在30萬元/人以下,說明這些企業(yè)在資產(chǎn)要素、人力要素利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量方面等存在很大問題,必須通過生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置來實現(xiàn)全要素生產(chǎn)效率的提高。
以前年13家遼寧裝備制造企業(yè)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)為樣本,通過對投入產(chǎn)出截面數(shù)據(jù)取對數(shù),再運(yùn)用最小二乘法計算出前年生產(chǎn)函數(shù)的相關(guān)系數(shù),并得到遼寧裝備制造企業(yè)前年生產(chǎn)函數(shù)模型:
=3.090.6440.513(8)
由于該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)()為0.980,說明產(chǎn)出總量()與資產(chǎn)要素()及勞動要素()之間相關(guān)性很強(qiáng);同時,該模型顯著性檢驗指標(biāo)()為122.096,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值0.01(2,10)=7.559,以及生產(chǎn)函數(shù)模型的Sig.值為0.000,充分說明產(chǎn)出量()與資產(chǎn)要素投入()及勞動要素投入()之間高度顯著。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型(8),繼續(xù)應(yīng)用計算公式(1)—(2)和計算公式(5)—(6),得到所有遼寧裝備制造企業(yè)全要素生產(chǎn)效率增長率(見表1第7列)和集約經(jīng)濟(jì)效益(見表1第8列)。由此可以看出:
1. 集約經(jīng)濟(jì)效益最高的企業(yè)是樣本7(53 679.10萬元),其次是樣本9(23 196.91萬元),排在第三位的是樣本5(18 434.06萬元),第四、第五位分別是樣本3(13 862.26萬元)和樣本12(12 586.64萬元)。上述5個企業(yè)的特點是全要素生產(chǎn)效率高或者較高,同時這些企業(yè)的全要素生產(chǎn)效率增長率高或者較高,使得集約經(jīng)濟(jì)效益均在1萬元以上。說明這些企業(yè)在資產(chǎn)要素、人力要素利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量方面具有較高水平的基礎(chǔ)上,以全要素生產(chǎn)效率的提升帶來了集約經(jīng)濟(jì)效益明顯增加。
2. 集約經(jīng)濟(jì)效益較高的企業(yè)是樣本4(7 378.42萬元)、1(5 025.13萬元)、8(2 486.42萬元),上述3個樣本企業(yè)不但全要素生產(chǎn)效率較高(或者高),而且全要素生產(chǎn)效率增長率也高(或者較高),使得集約經(jīng)濟(jì)效益也居于較高水平。說明這些企業(yè)的資產(chǎn)要素、人力要素利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量具有較高水平,并通過提升全要素生產(chǎn)效率增長率獲得了較好的集約經(jīng)濟(jì)效益。
3. 集約經(jīng)濟(jì)效益接近于零的企業(yè)是樣本2(70.05萬元)、6(-78.733萬元),上述2個樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)效率較低,同時全要素生產(chǎn)效率增長率也接近于零,使得集約經(jīng)濟(jì)效益也接近于零。說明這2個企業(yè)的資產(chǎn)要素、人力要素利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量水平一般。
4. 集約經(jīng)濟(jì)效益較低的企業(yè)是樣本11(-915.59萬元)、10(-2 882.13萬元)、8(-45 953.58萬元),上述3個樣本企業(yè)不但全要素生產(chǎn)效率較低,而且全要素生產(chǎn)效率呈現(xiàn)負(fù)增長,致使這3個企業(yè)集約經(jīng)濟(jì)效益為負(fù)值。說明這些企業(yè)的資產(chǎn)要素、人力要素利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量不高,特別是由于全要素生產(chǎn)效率下降致使集約經(jīng)濟(jì)效益急劇降低[6-8]。
全要素生產(chǎn)效率充分反映了企業(yè)資產(chǎn)要素、人力要素的優(yōu)化配置質(zhì)量,而智能制造要素貢獻(xiàn)率體現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)組織、管理水平、技術(shù)創(chuàng)新和智慧生產(chǎn)能力的智能制造水平。將全要素生產(chǎn)效率與智能制造要素貢獻(xiàn)率對比分析,即可看出每個企業(yè)對于現(xiàn)有生產(chǎn)要素有效運(yùn)用程度,又可看出企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?,由此也為每個企業(yè)制定可行的經(jīng)營戰(zhàn)略提供重要依據(jù)[9-11]。根據(jù)表1中第5和第8列數(shù)據(jù)可以看出:
1. 全要素生產(chǎn)效率高,而智能制造要素貢獻(xiàn)率較高的企業(yè)分別是樣本5、7、9、3、1、12和8,這7個企業(yè)在保持現(xiàn)有資產(chǎn)要素、人力要素的利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量基礎(chǔ)上,應(yīng)該通過技術(shù)更新和技術(shù)升級來加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化、智能化建設(shè),進(jìn)而提升企業(yè)智能制造能力。
2. 全要素生產(chǎn)效率一般,但智能制造要素貢獻(xiàn)率高的企業(yè)分別是樣本11、6、4和2,這4個企業(yè)在保持現(xiàn)有生產(chǎn)組織、管理水平、技術(shù)創(chuàng)新和智慧生產(chǎn)等智能制造水平較為領(lǐng)先的基礎(chǔ)上,亟待通過優(yōu)化配置資產(chǎn)要素、人力要素來提升其利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量,進(jìn)而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)效率和集約經(jīng)濟(jì)效益。
3. 全要素生產(chǎn)效率低(或者較低),而智能制造要素貢獻(xiàn)率較低(或者低)的企業(yè)分別是樣本10和13,這2個企業(yè)既要通過技術(shù)更新和技術(shù)升級來加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化、智能化建設(shè)來提升企業(yè)智能制造能力,還要通過優(yōu)化配置資產(chǎn)要素、人力要素來提升其利用效率和組合運(yùn)用質(zhì)量來提升企業(yè)全要素生產(chǎn)效率,最終提高企業(yè)集約經(jīng)濟(jì)效益。
運(yùn)用企業(yè)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)來建立生產(chǎn)函數(shù)模型,可以實現(xiàn)遼寧裝備制造企業(yè)智能制造能力、全要素生產(chǎn)效率和集約經(jīng)濟(jì)效益綜合分析,進(jìn)而得出重要研究結(jié)論:
第一,將生產(chǎn)函數(shù)模型的技術(shù)進(jìn)步水平賦予智能制造水平,對于分析企業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義;第二,利用企業(yè)智能制造能力與全要素生產(chǎn)效率對比分析,為企業(yè)制定資產(chǎn)要素與人力要素優(yōu)化配置,以及提升智能制造能力對策提供重要的技術(shù)支撐;第三,本文研究結(jié)果說明,運(yùn)用全要素生產(chǎn)效率增長率來測定集約經(jīng)濟(jì)效益具有一定的可行性和實用性,這將為提高企業(yè)集約經(jīng)營效果提供科學(xué)依據(jù)。
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F224.0
A
1674-327X (2021)02-0017-04
10.15916/j.issn1674-327x.2021.02.006
2020-07-04
遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金項目(L20BJY020);遼寧省教育廳科學(xué)研究經(jīng)費項目(LNLG201904)
吳慧媛(1983-),女,遼寧北鎮(zhèn)人,副教授。
(責(zé)任編校:許偉麗)