劉成坤

(1 江西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，南昌 330013；2 江西財經(jīng)大學(xué)博士后流動站 南昌 330013)

0 引 言

自2000年進入人口老齡化社會以來，我國的人口年齡結(jié)構(gòu)迅速老化，“人口紅利”逐漸消退，人口老齡化程度日益加劇。與此同時，由于我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的長期存在，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。在人口老齡化程度不斷提高和城鄉(xiāng)收入差距持續(xù)擴大的背景下，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。我國的人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間存在怎樣的動態(tài)關(guān)系？人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是否存在差異？通過建立實證模型厘清這些問題對于我國經(jīng)濟順利實現(xiàn)由高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。

關(guān)于人口老齡化、收入不平等和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的問題受到越來越多學(xué)者的關(guān)注，根據(jù)研究內(nèi)容的差異，現(xiàn)有的研究可分為三類。其一，關(guān)于人口老齡化與收入不平等的研究。Hai Zhong的研究結(jié)果表明，1979年開始實行的計劃生育政策使得中國的適齡勞動人口大幅度減小，并加速了人口老齡化社會的到來，而人口老齡化是導(dǎo)致21世紀初中國農(nóng)村收入不平等急劇增加的主要原因[1]。劉華利用1989—2011年的農(nóng)戶微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，采用方差分解和回歸分析相結(jié)合的方法，考察了農(nóng)村人口老齡化對收入不平等的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化程度的提高加劇了收入不平等[2]。其二，關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。Michel Ehrenhard等認為人口老齡化將提高對長期護理、智能家居等服務(wù)業(yè)的需求，從而推動這些新興老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[3]。張忠根等的研究結(jié)果表明，消費結(jié)構(gòu)是人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要中間變量，老年撫養(yǎng)比的提高促進了消費結(jié)構(gòu)升級，進而有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[4]。其三，關(guān)于收入不平等和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。葉阿忠等通過構(gòu)建面板向量自回歸模型研究了城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城鄉(xiāng)收入差距之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系，隨著城鄉(xiāng)收入差距的逐漸縮小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平會逐漸提高[5]。穆懷中和吳鵬從理論層面分析了城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鄉(xiāng)收入差距的影響，并運用中國的數(shù)據(jù)進行了實證檢驗，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系[6]。

雖然關(guān)于人口老齡化、收入不平等與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究已取得了豐富的成果。然而，鮮有學(xué)者對人口老齡化、收入不平等與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間的動態(tài)關(guān)系進行系統(tǒng)研究。在當(dāng)前我國經(jīng)濟由高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型以及人口老齡化程度日益加劇和城鄉(xiāng)收入不平等持續(xù)擴大的背景下，對三者之間的動態(tài)關(guān)系進行實證研究具有重要的現(xiàn)實意義。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

1.1 模型構(gòu)建

在建立實證模型之前，首先對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)進行定義，為了全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵，借鑒徐德云的研究方法[7]，本文將第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)均包含在內(nèi)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級指數(shù)：

(1)

其中，ins為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，yi為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。由式(1)可知，ins的取值范圍為1≤ins≤3，ins的值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度越高；反之則越低。

基于上述對人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間關(guān)系的理論分析以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的構(gòu)造，本文建立以下的面板向量自回歸(PVAR)模型實證檢驗人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間的關(guān)系：

(2)

其中，y包含三個向量，分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)ins、人口老齡化程度opr和城鄉(xiāng)收入差距urg，i為省份，t為年份，η為地區(qū)固定效應(yīng)，用于表示遺漏的相關(guān)因素，μ為時間效應(yīng)，用于表示解釋變量的時間趨勢特征，ε為服從正態(tài)分布的隨機擾動項。

1.2 數(shù)據(jù)來源與說明

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取1998—2018年我國31個省(市、自治區(qū))作為研究樣本。選取的指標(biāo)包括第一產(chǎn)業(yè)增加值比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、65歲及以上的老年人口數(shù)、總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)由第一產(chǎn)業(yè)增加值比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值比重和第三產(chǎn)業(yè)增加值比重計算而得，人口老齡化程度為65歲及以上的老年人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比，城鄉(xiāng)收入差距為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之比。所有數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，對于部分缺失值，本文采用線性插值法進行填充。

2 實證結(jié)果分析

2.1 面板單位根檢驗

在進行實證分析之前，首先對所選擇的變量進行單位根檢驗，以確保實證分析中所使用的變量均為平穩(wěn)變量，檢驗結(jié)果如表1所示。

表1 面板單位根檢驗結(jié)果

由表1可知，面板單位根檢驗的結(jié)果表明，在三種不同的檢驗方法下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)、65歲及以上老年人口比重和城鄉(xiāng)收入差距這三個變量均在10%以下的顯著性水平拒絕了存在單位根的原假設(shè)，說明這三個變量均為平穩(wěn)變量，均可用于進行實證分析。

2.2 PAVR模型的滯后階數(shù)選擇

在建立PVAR模型之前，還需要確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，以保證模型在統(tǒng)計上的可信度。本文分別采用AIC、BIC和HQIC等三種統(tǒng)計量來選擇合理的滯后階數(shù)，根據(jù)這些統(tǒng)計量取最小值時的階數(shù)確定為模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果如表2所示。

表2 PVAR模型的滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

表2的檢驗結(jié)果表明，AIC準則和HQIC準則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)均為5期，只有BIC準則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)為4期。因此，選取滯后5期作為最優(yōu)滯后階數(shù)構(gòu)建PVAR模型。

2.3 Granger因果檢驗

對于以上3個平穩(wěn)變量，在對其建立PVAR模型之前，還需對變量之間的因果關(guān)系進行檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 Granger因果檢驗結(jié)果

由表3的結(jié)果可知，在10%的顯著性水平下，城鄉(xiāng)收入差距是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Granger原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城鄉(xiāng)收入差距均是人口老齡化程度的Granger原因，人口老齡化程度是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因。

2.4 脈沖響應(yīng)分析

由于各變量均為平穩(wěn)變量，且各變量的組合均通過了Granger因果檢驗，說明各變量之間是存在因果關(guān)系的，可以建立PVAR模型，根據(jù)前文對最優(yōu)滯后階數(shù)的估計結(jié)果，本文對PVAR(5)模型進行估計①。葉阿忠等指出，在實際應(yīng)用中，PVAR模型是一種非理論性的模型，對非理論性的模型進行單個參數(shù)值的經(jīng)濟解釋是很困難的，PVAR模型僅能描述變量間的局部關(guān)系[5]。因此，對PVAR模型結(jié)果的分析，本文將借助脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果做進一步的分析。

脈沖響應(yīng)函數(shù)通過分離出一個內(nèi)生變量的沖擊對其他內(nèi)生變量的影響，進而刻畫出變量的一個誤差項變動對其他變量的動態(tài)影響過程。本文運用Cholesky分解的方法計算正交脈沖響應(yīng)函數(shù)，并在95%的置信區(qū)間內(nèi)經(jīng)過1 000次蒙特卡洛模擬得到各變量之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。如圖1所示，橫軸代表沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸代表變量對沖擊的響應(yīng)方向和響應(yīng)程度，中間實線為脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，兩側(cè)實線為95%置信區(qū)間的上線和下線。圖1分別給出了3個組別的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，上圖為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對來源于自身、人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距的響應(yīng)圖，中圖為人口老齡化對來源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、自身和城鄉(xiāng)收入差距的響應(yīng)圖，下圖為城鄉(xiāng)收入差距對來源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人口老齡化和自身的響應(yīng)圖。

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

由圖1中的各組脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可知，脈沖響應(yīng)函數(shù)隨著滯后期的增加最后基本都趨向于0，說明本文構(gòu)建的PVAR模型是穩(wěn)定的。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的響應(yīng)函數(shù)圖來看，若給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一個標(biāo)準差的沖擊，其對自身會產(chǎn)生正向影響，且這種影響在第3期達到最大，隨后緩慢衰減，但持續(xù)時間較長；若給人口老齡化一個標(biāo)準差的沖擊，其在當(dāng)期并無顯著影響，但隨后迅速增加，且在第5期達到最大，最終產(chǎn)生持續(xù)的正向影響，因此，人口老齡化會顯著推動我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且該影響是長期的，汪偉等[8]的研究結(jié)果也表明，人口老齡化會通過增加消費需求、加快人力資本積累以及“倒逼”企業(yè)用資本和技術(shù)替代勞動等途徑推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；若給城鄉(xiāng)收入差距一個標(biāo)準差的沖擊，當(dāng)期的影響不顯著，在第4期達到最大，但該影響是負向的，此后逐漸減少并趨近于0，因此，城鄉(xiāng)收入差距的擴大會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的消極影響，且該影響是短期的，這與鄭萬吉和葉阿忠得出的結(jié)論是一致的。從人口老齡化的脈沖響應(yīng)函數(shù)來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一個標(biāo)準差沖擊對其產(chǎn)生的影響呈先遞增后遞減的趨勢，且該影響是正向的[9]；其自身的一個標(biāo)準差沖擊對人口老齡化產(chǎn)生的影響在當(dāng)期達到最大，隨后迅速衰減并最終趨近于0；城鄉(xiāng)收入差距的一個標(biāo)準差沖擊對人口老齡化產(chǎn)生的影響是負向的，總體上呈先遞增后遞減并快速收斂于0的趨勢。從城鄉(xiāng)收入差距的脈沖響應(yīng)函數(shù)來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一個標(biāo)準差的沖擊對其產(chǎn)生的影響呈先遞減后遞增的趨勢，且該影響在第5期之前是正向的，而在第5期之后是負向的；與城鄉(xiāng)收入差距類似，人口老齡化的一個標(biāo)準差的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距的影響也是先為正向，后為負向，但其轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在第2期；其自身的一個標(biāo)準差的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響在當(dāng)期達到最大，隨后緩慢衰減。

2.5 方差分解結(jié)果分析

雖然脈沖響應(yīng)函數(shù)可以得出各解釋變量對被解釋變量的影響程度，但并不能得出各解釋變量對被解釋變量隨時間變化的貢獻度。因此，在上述PVAR模型的估計基礎(chǔ)上，進一步運用方差分解的方法分析各解釋變量對被解釋變量變動的貢獻度，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的變動，其第1期的貢獻完全來源于自身，隨著時間的推移，其自身的貢獻逐漸減小，但都處于較高水平，在第10期時仍高達96%；人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻度則一直呈遞增趨勢，在第10期時達到4%；但城鄉(xiāng)收入差距對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻度一直為0。其原因可能在于，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響較為復(fù)雜，其可以通過消費需求、勞動力供給和人力資本積累等多種途徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且這種影響具有累積效應(yīng)；與人口老齡化相比，城鄉(xiāng)收入差距對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響則顯得微不足道。對于人口老齡化程度的變動，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其貢獻度一直呈遞增趨勢，在第10期時達到25%；人口老齡化對其自身的貢獻率一直呈遞減趨勢，在第10期時為75%；而城鄉(xiāng)收入差距對人口老齡化的貢獻度在前4期均為0，隨后一直穩(wěn)定在1%。對于城鄉(xiāng)收入差距的變動，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其貢獻度呈逐漸遞增的趨勢，在第10期時達到3%；人口老齡化對其貢獻度也一直呈遞增趨勢，但明顯高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，由第1期的1%逐漸上升到第10期的6%；城鄉(xiāng)收入差距對其自身的貢獻度總體呈遞減趨勢，但均處于較高水平，在第10期時仍高達91%。

3 結(jié)論與啟示

本文基于1998—2018年我國省際層面的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板向量自回歸模型研究了人口老齡化、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間的動態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口老齡化會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的推動作用，而城鄉(xiāng)收入差距的擴大則會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的阻礙作用。基于實證研究的結(jié)果，本文得出以下兩點政策啟示：

第一,加快人力資本積累，提高勞動生產(chǎn)率水平。我國的適齡勞動人口數(shù)量自2012年開始下降，意味著很長一段時期以來我國依靠人口紅利推動經(jīng)濟增長的時代已經(jīng)徹底結(jié)束。自20世紀90年代以來，我國的總和生育率一直低于更替水平，最近兩次的全國人口普查數(shù)據(jù)顯示我國的總和生育率水平還在下降。此外，雖然我國于2016年開始實施全面二孩政策，但自2017年以來新生人口一直呈下降趨勢，這些事實說明我國的人口老齡化程度正日益嚴峻。雖然本文的研究結(jié)果表明人口老齡化會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的推動作用，但人口老齡化也可能通過降低勞動生產(chǎn)率和社會創(chuàng)新水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生一定的負面影響。因此，為了應(yīng)對人口老齡化對勞動生產(chǎn)率和技術(shù)創(chuàng)新水平的負面影響，加快人力資本積累、提高勞動者的整體受教育水平，變以往的“人口數(shù)量”優(yōu)勢為未來的“人口質(zhì)量”優(yōu)勢是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動密集型向資本和技術(shù)密集型升級的有效途徑。

第二,加快戶籍制度改革，破除城鄉(xiāng)二元壁壘。由于我國長期存在的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，使得城鎮(zhèn)的發(fā)展速度遠遠高于農(nóng)村，城市和農(nóng)村之間的差距日益擴大，這是導(dǎo)致我國城鄉(xiāng)收入不平等的主要原因。為了得到更高的工資、更好的醫(yī)療和教育等公共服務(wù)，大量的農(nóng)村年輕人口流入到城市，這在一定程度上緩解了城市地區(qū)的人口老齡化程度，但卻加劇了農(nóng)村地區(qū)的人口老齡化程度，城鄉(xiāng)人口老齡化的倒置進一步提升了城鄉(xiāng)收入不平等程度。為了緩解城鄉(xiāng)收入不平等對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的負面影響，加快戶籍制度改革，破除城鄉(xiāng)二元壁壘是推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的當(dāng)務(wù)之急。一方面，破除城鄉(xiāng)二元壁壘有利于勞動力自由流動，使得人力資本更加合理和有效配置；另一方面，破除城鄉(xiāng)二元壁壘還可以釋放巨大的消費潛力，實現(xiàn)消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

表4 各變量影響因素的方差分解結(jié)果

第三，充分利用我國區(qū)域差異，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)際轉(zhuǎn)移。我國是一個經(jīng)濟大國，不僅擁有數(shù)量龐大的人口，還擁有面積遼闊的區(qū)域。然而，由于地理位置和自然資源的差異，我國各地區(qū)的人口老齡化程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布均存在較大的差別。從人口老齡化程度來看，東部地區(qū)的人口老齡化程度高于中西部地區(qū)，中西部地區(qū)還存在較多的非農(nóng)勞動力，而東部地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)勞動力短缺的情況；從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布來看，東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度和程度均遠高于中西部地區(qū)，東部地區(qū)以技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主，而中西部地區(qū)以勞動密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)為主。隨著人口老齡化程度的加劇，勞動力的短缺必然使得東部地區(qū)的勞動力成本迅速上升，進而使東部地區(qū)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級的壓力。因此，可充分利用我國的區(qū)域差異，將東部地區(qū)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移到勞動力成本較低的中西部地區(qū)，同時為中西部地區(qū)提供先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理理念，這不僅可以加快東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程，還可以使得中西部地區(qū)充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢。