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        不同距離定位譜特征的研究

        2021-05-17 12:03:12鐘小麗賴焯威宋昊楊小飛
        關(guān)鍵詞:聲源聲像方位

        鐘小麗 賴焯威 宋昊 楊小飛

        (1.華南理工大學(xué) 物理與光電學(xué)院,廣東 廣州 510640;2.廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510520)

        人類通過雙耳感知外界聲源的空間位置(包括方位角和距離),實(shí)現(xiàn)聲源定位[1]。作為人類聽覺系統(tǒng)的一項(xiàng)重要功能,聲源定位有助于人類更好地適應(yīng)外界環(huán)境,并做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。聲波從聲源傳輸?shù)诫p耳的物理過程中,生理結(jié)構(gòu)(如頭部、耳廓、軀干等)和聲波的相互作用將導(dǎo)致聲波頻率特征的變化。這種變化稱為定位譜特征[1- 2]。不同空間位置的聲源對(duì)應(yīng)不同的定位譜特征,因此定位譜特征是聲源定位的主要線索之一,特別是對(duì)于仰角以及前后鏡像方位[2]。另一方面,從信號(hào)與系統(tǒng)研究的角度,聲波從聲源到雙耳的物理過程可以視為一個(gè)線性時(shí)不變系統(tǒng),相應(yīng)的系統(tǒng)函數(shù)通常稱為頭相關(guān)傳輸函數(shù)HRTF。HRTF的頻譜特征就是定位譜特征。例如,現(xiàn)有研究經(jīng)常將HRTF頻譜中的第一個(gè)谷點(diǎn)稱為定位特征谷[2- 3]。

        目前,定位譜特征隨聲源方位角(包括水平角和仰角)變化的研究已比較成熟[4- 10]。大量研究表明,特征谷是由聲波和耳廓相互作用而形成;特征谷的出現(xiàn)頻率隨著仰角的增大而逐漸向高頻移動(dòng)[4- 6]。Takemoto等[8]采用時(shí)域有限差分法計(jì)算了不同聲源方向的HRTF,發(fā)現(xiàn)HRTF頻譜中的峰谷結(jié)構(gòu)(包括第1個(gè)峰和第1、2個(gè)谷)由耳廓形態(tài)決定。彭聰聰[9]采用主成分分析PCA研究了4個(gè)HRTF數(shù)據(jù)庫(kù)(共計(jì)295名受試者)中垂面的定位譜特征,分析了定位譜特征的空間分布和個(gè)體差異。

        相對(duì)而言,定位譜特征隨聲源距離變化的研究尚不多見。這和HRTF的距離特性有關(guān)。在雙耳聽覺以及HRTF的研究中,通常采用人頭中心為坐標(biāo)原點(diǎn)的球坐標(biāo)系,定義聲源到人頭中心的幾何距離為聲源距離d。當(dāng)距離d不小于1.0 m時(shí),HRTF基本與距離無關(guān),被稱為遠(yuǎn)場(chǎng)HRTF;反之,當(dāng)距離d小于1.0 m時(shí),HRTF隨距離變化明顯,被稱為近場(chǎng)HRTF。早期的研究和應(yīng)用集中在遠(yuǎn)場(chǎng),所以無需考慮距離的影響。然而,相對(duì)于遠(yuǎn)場(chǎng),近場(chǎng)HRTF的測(cè)量和計(jì)算更為耗時(shí)和不易,因此定位譜特征隨聲源距離變化的研究長(zhǎng)期缺乏數(shù)據(jù)的支持。在為數(shù)不多的研究中,Brungart等[11]經(jīng)圖像比對(duì)認(rèn)為HRTF的峰谷特征幾乎不隨距離而變化;而Spagnol[12]采用客觀參數(shù)計(jì)算發(fā)現(xiàn) HRTF的特征谷隨距離將發(fā)生一定的偏移。為全面、系統(tǒng)地研究定位譜特征隨聲源距離變化,本文采用譜偏離度和相關(guān)系數(shù)兩種指標(biāo)研究了4種不同聲源距離下定位譜特征的水平變化規(guī)律,最后采用主觀聽音實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。

        1 原理與方法

        文中重點(diǎn)研究定位譜特征整體上隨距離的變化,因此采用譜偏離度和相關(guān)系數(shù)兩種指標(biāo)。譜偏離度SD定義為對(duì)數(shù)意義下兩種HRTF譜差異的均方根,即:

        (1)

        式中,f表示頻率,下標(biāo)k表示頻率點(diǎn)序號(hào);H表示HRTF;θ表示水平方位角;下標(biāo)r表示參考對(duì)象,下標(biāo)c表示研究對(duì)象。由式(1)可知,SD越接近0 dB,說明不同距離下定位譜的偏離越小。

        此外,常用相關(guān)系數(shù)R度量?jī)蓚€(gè)變量之間相關(guān)程度,即:

        (2)

        式中,Cov表示協(xié)方差運(yùn)算,Var表示方差運(yùn)算。由式(2)可知,相關(guān)系數(shù)R越接近1,說明不同距離下定位譜的相關(guān)度越高。

        文中采用最新公布的近場(chǎng)水平面HRTF數(shù)據(jù)庫(kù)[13]。該數(shù)據(jù)庫(kù)包含4個(gè)聲源距離(d=0.25、0.50、0.75、1.00 m)的HRTF數(shù)據(jù)。對(duì)于每個(gè)距離,HRTF保存為均勻間隔Δθ=1°,48 kHz采樣頻率,128點(diǎn)長(zhǎng)度的HRIR(HRTF的時(shí)域形式)。為了提高頻率分辨率,首先通過補(bǔ)零的方式將128點(diǎn)HRIR擴(kuò)展為512點(diǎn);然后,截取3~15 kHz的頻段進(jìn)行后續(xù)分析。相應(yīng)的,式(1)中N=128。

        利用式(1)或式(2)可逐個(gè)計(jì)算特定的參考方位HRTF和研究方位HRTF的關(guān)聯(lián)。假設(shè)以(d=1.00 m,θr=0°)為特定的參考方位,依次計(jì)算它和研究距離d=0.25 m每個(gè)方位的關(guān)聯(lián);從中可以挑選出關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)的研究方位,作為該距離的最匹配角度θm。

        圖1是挑選算法的偽代碼。由于文中分別采用譜偏離度SD和相關(guān)系數(shù)R挑選不同距離最匹配角度,因此圖1中的函數(shù)為式(1)或式(2);計(jì)算為數(shù)據(jù)代入式(1)或式(2)進(jìn)行運(yùn)算的過程;對(duì)于基于譜偏離度SD的挑選,挑選原則是SD值最小,而基于相關(guān)系數(shù)R的挑選原則是R值最大。通過不同距離匹配角度的分析,可以了解HRTF定位譜隨距離的空間變化軌跡。

        圖1 不同聲源距離最匹配角度挑選過程的偽代碼

        2 計(jì)算結(jié)果

        圖2是不同距離的最匹配角度θm的計(jì)算結(jié)果。這里選取d=1.00 m為參考對(duì)象,如果同時(shí)將它作為研究對(duì)象的話,相應(yīng)的最匹配角度在圖中呈現(xiàn)為一條對(duì)角線,如圖2所示。

        由圖2可知:

        (1)無論是SD算法還是R算法,最匹配角度都隨著聲源距離的變化而偏離對(duì)角線。這表明,在近場(chǎng)區(qū)域HRTF定位譜特征的空間分布出現(xiàn)了畸變,即在頭中心坐標(biāo)系中,同一個(gè)方位角所對(duì)應(yīng)的不同距離的HRTF定位譜存在差異。

        (2)不同距離最匹配角度相對(duì)于對(duì)角線的偏離程度隨著距離的減少而逐漸增大。例如,對(duì)于SD算法,(d=1.00 m,θr=10°)對(duì)應(yīng)的不同距離的最匹配角度分別為:(d=0.75 m,θm=12°),(d=0.50 m,θm=15°),(d=0.25 m,θm=30°)。可見,隨著聲源距離變小,偏離程度由2°變?yōu)?°甚至20°。

        (3)不同距離最匹配角度相對(duì)于對(duì)角線的偏離程度隨著聲源偏離側(cè)向90°而逐漸增大,在前后方區(qū)域達(dá)到最大。例如,對(duì)于R算法,當(dāng)d=0.50 m時(shí),方位角0°、45°和90°的偏離程度分別為15°、7°和0°。

        圖2 不同聲源距離的最匹配角度

        上述隨著距離和方位角的偏離在很大程度上歸因于聲學(xué)視差效應(yīng)[14]。通常,HRTF采用頭中坐標(biāo)系定義,而其定位譜的物理根源是聲波和耳的相互作用,可以理解為耳坐標(biāo)系。從幾何上看,這種坐標(biāo)系的偏差在遠(yuǎn)場(chǎng)并不明顯,但是在近場(chǎng),特別是在近距離和前/后方位,表現(xiàn)異常明顯,從而引起HRTF定位譜的空間畸變[15]。

        譜偏離度SD和相關(guān)系數(shù)R分別從每個(gè)頻率點(diǎn)的平均偏離以及譜線整體相關(guān)性的角度,評(píng)估HRTF定位譜特征在不同聲源距離的空間分布變化,表現(xiàn)為不同聲源距離的最匹配角度的變化。雖然在大部分情況下,上述兩種方法得到的最匹配角度比較一致,但是在某些情況下,特別是在近距離處(d=0.25 m),R算法的最匹配角出現(xiàn)不規(guī)律性。然而,在雙耳聽覺定位的研究中,定位效果是最終的判定依據(jù)。因此,文中進(jìn)一步采用主觀定位實(shí)驗(yàn)研究譜偏離度SD算法和相關(guān)系數(shù)R算法挑選出的最匹配角度的主觀感知效果。

        3 定位實(shí)驗(yàn)

        3.1 實(shí)驗(yàn)過程

        以聲源距離d=1.00 m的6個(gè)參考角度θr為目標(biāo)方位;采用3個(gè)聲源距離(d=0.25,0.50,0.75 m)時(shí),對(duì)應(yīng)上述6個(gè)參考角度值的最匹配角度θm作為測(cè)試方位,具體見表1。采用時(shí)長(zhǎng)1 s的白噪聲作為單通路信號(hào),將其和最匹配角度對(duì)應(yīng)的HRTF進(jìn)行卷積,得到雙耳虛擬聲實(shí)驗(yàn)信號(hào)。共有7名受試者參與定位實(shí)驗(yàn)。他們都是大學(xué)在讀學(xué)生,年齡介于20~25歲之間,具有正常聽力。

        表1 定位實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)方位和測(cè)試方位

        1)為d,m。

        圖3是實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)采用森海塞爾HD380Pro專業(yè)耳機(jī)播放虛擬聲實(shí)驗(yàn)信號(hào);采用美國(guó)Polhemus Patriot位置跟蹤器記錄受試者的判斷方位。每個(gè)受試者進(jìn)行216次感知聲像方位的判斷,即2種最匹配角度×6個(gè)目標(biāo)方位×3種距離×6次重復(fù)。

        圖3 定位實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景圖

        3.2 定位結(jié)果

        在基于耳機(jī)的虛擬聲定位實(shí)驗(yàn)中,鏡像方位的聲像混淆是一種常見的定位錯(cuò)誤,例如前方30°的參考角度被感知出現(xiàn)在后方150°的鏡像方位。圖4是定位實(shí)驗(yàn)混亂率的統(tǒng)計(jì)圖,其中圖4(a)是SD算法的結(jié)果,圖4(b)是R算法的結(jié)果。

        圖4 定位實(shí)驗(yàn)的混亂率

        預(yù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),正前方0°的前后混亂率非常高,且伴隨一定的頭中效應(yīng),因此正式實(shí)驗(yàn)中沒有選取正前方0°,而是選取了其鏡像方位180°;同時(shí),由于在實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)中已明確告知受試者沒有正前方0°的信號(hào),因此受試者在參考角度180°的前后混亂率為0。此外,考慮到人類聽覺的側(cè)向定位精度偏低,只有當(dāng)感知聲像方位和參考角度90°的絕對(duì)偏差大于30°時(shí)才認(rèn)為發(fā)生了前后聲像混淆,計(jì)入混亂率。

        圖4表明,前方區(qū)域的混亂率明顯高于后方區(qū)域,即受試者更傾向于將前方參考角度錯(cuò)誤地定位于后方鏡像位置。這和現(xiàn)有文獻(xiàn)的結(jié)果是一致的[16]。平均而言,R算法挑選出的最匹配角度的聽覺前后混亂率為29.4%,略高于SD算法的26.9%。特別是在參考角度30°,R算法挑選出的距離d=0.25 m的最匹配角度的混亂率達(dá)到100%。

        圖5(a)、(b)、(c)分別是d=0.25,0.50,0.75 m的定位結(jié)果,包括感知聲像角度和方差。在側(cè)向附近(60°~150°),兩種算法的感知聲像角度和參考角度都比較接近,說明兩種算法挑選的最匹配角度在聽覺上都可以反映參考方位(即實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)方位,見3.1小節(jié))。然而,在前后方向附近(30°和180°),兩種算法的感知聲像角度都明顯偏離參考角度,且這種偏離程度隨著距離的減少而增大。雖然兩種算法的定位效果有著上述一致的變化趨勢(shì),但是相對(duì)參考角度而言,R算法的偏離程度略大于SD算法,見圖5(a)(d=0.25 m,θr=30°)。

        圖5 感知聲像角度和方差

        對(duì)上述聽覺定位結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)t檢驗(yàn)(p=0.05)。結(jié)果顯示,在d=0.25 m時(shí),除了參考角度θr=30°和180°,兩種算法最匹配角度的聽覺定位效果沒有顯著差異;在d=0.50 m時(shí),除了參考角度θr=180°,兩種算法最匹配角度的聽覺定位效果沒有顯著差異;在d=0.75 m時(shí),對(duì)于全部的參考角度,兩種算法最匹配角度的聽覺定位效果沒有統(tǒng)計(jì)差異。對(duì)圖5(a)和(b)進(jìn)行觀察可以發(fā)現(xiàn),兩種算法在圖5(a)的θr=30°和180°以及圖5(b)的θr=180°具有明顯的均值偏離,這和t檢驗(yàn)的結(jié)果是一致的。

        4 結(jié)語

        HRTF定位譜特征是聲源定位的一個(gè)主要線索。本文采用譜偏離算法和相關(guān)算法,研究了不同聲源距離情況下定位譜特征的空間分布。結(jié)果發(fā)現(xiàn):

        (1)不同聲源距離情況下定位譜特征出現(xiàn)空間畸變,表征為同一水平方向的不同距離HRTF定位譜的關(guān)聯(lián)性并非最強(qiáng);

        (2)客觀計(jì)算和主觀實(shí)驗(yàn)都發(fā)現(xiàn),定位譜特征的空間畸變隨著聲源距離的減小和聲源偏離側(cè)向方位而逐漸增大;

        (3)采用譜偏離算法和相關(guān)算法得到的結(jié)果基本一致;然而相關(guān)算法的定位混亂率以及對(duì)參考角度的偏離程度都略大于譜偏離算法。

        本工作有助于深入理解不同距離下的雙耳定位機(jī)制;同時(shí),不同距離情況下最匹配角度的兩種挑選算法(譜偏離算法和相關(guān)算法)的比較,為不同距離HRTF的互推提供了算法建議。

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