楊 琳， 陳 龍， 韓文卿

(武漢大學(xué) 土木建筑工程學(xué)院， 湖北 武漢 430072)

近年來，復(fù)雜項(xiàng)目的建設(shè)需求量與日俱增，順利完工率也穩(wěn)步增長，這體現(xiàn)了我國強(qiáng)大的綜合國力。然而，復(fù)雜項(xiàng)目管理的研究尚處于起步階段，重實(shí)踐輕理論的現(xiàn)狀顯著阻礙了我國城市發(fā)展的步伐。因此，如何有效實(shí)現(xiàn)復(fù)雜項(xiàng)目的科學(xué)管理，是當(dāng)下工程界的重點(diǎn)研究方向?；趪鴥?nèi)外近兩百個(gè)復(fù)雜項(xiàng)目，本文總結(jié)出復(fù)雜項(xiàng)目的異常行為主要包括返工、積壓、變更和索賠等行為，這些異常行為直接影響了復(fù)雜項(xiàng)目的進(jìn)度，延長了復(fù)雜項(xiàng)目的建設(shè)周期，甚至導(dǎo)致項(xiàng)目停工，同時(shí)面臨著巨大的額外損失。諸如：蘇州地標(biāo)性建筑——東方之門，項(xiàng)目復(fù)雜性出乎意料，施工技術(shù)難題解決效率低，進(jìn)而涌現(xiàn)出返工和積壓等異常行為，最終導(dǎo)致項(xiàng)目爛尾；深汕高速公路、希臘Attiki Otos高速路和溫州市貿(mào)中心大廈均發(fā)生工程項(xiàng)目延誤，原因主要是關(guān)鍵組織節(jié)點(diǎn)溝通不暢、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)不足、項(xiàng)目變更和施工難度高等；由于資金短缺，英國朱比利延伸線、天津高銀117大廈、蘇州中南中心、天津中鋼國際廣場等復(fù)雜項(xiàng)目出現(xiàn)窩工和積壓等異常行為；英國M6收費(fèi)高速公路出現(xiàn)工程積壓，是因?yàn)檎咦兏驼块T的社會(huì)調(diào)查造成了組織任務(wù)的積壓；大崗山水電站工程停工400多天，是因?yàn)楣こ痰刭|(zhì)的缺陷，導(dǎo)致額外的加固處理工作，造成了高達(dá)1.7億元的承包商索賠款。通過對實(shí)踐情境的分析可以看出，組織內(nèi)部交互障礙以及組織間溝通不暢是復(fù)雜項(xiàng)目發(fā)生異常行為的本質(zhì)原因，從而造成無法有效應(yīng)對突發(fā)情況甚至造成不良后果的根本原因。針對復(fù)雜項(xiàng)目出現(xiàn)的異常行為，本文提出了復(fù)雜項(xiàng)目異常行為的組織交互狀態(tài)研究。

1 理論研究現(xiàn)狀

1.1 復(fù)雜項(xiàng)目相關(guān)理論研究現(xiàn)狀

目前學(xué)術(shù)界對于復(fù)雜性的定義尚沒有一個(gè)系統(tǒng)性的準(zhǔn)確概念，當(dāng)下復(fù)雜性的概念界定主要被分為認(rèn)識論和本體論兩種[1]，Baccarin[2]認(rèn)為項(xiàng)目的復(fù)雜性可以概括為各項(xiàng)目要素間的多樣性和相關(guān)性。Teller等[3]將要素規(guī)模和要素間的相互關(guān)聯(lián)性作為復(fù)雜性的定義。他們的研究角度稱為本體論。Simon[4]覺得系統(tǒng)的簡單和復(fù)雜具有相對性，主要是由人們的認(rèn)知來決定的，項(xiàng)目復(fù)雜性是由認(rèn)識主體對信息的掌握程度來決定的，其研究視角稱為認(rèn)識論。Xia等[5]認(rèn)為項(xiàng)目的復(fù)雜性除了源于自身外，項(xiàng)目的復(fù)雜性還會(huì)隨時(shí)間的變化而變化，將復(fù)雜性從項(xiàng)目的現(xiàn)實(shí)性延伸至項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)演化。傅強(qiáng)等[6]通過對組織、技術(shù)、目標(biāo)和環(huán)境復(fù)雜性四個(gè)方面的研究提出了控制措施，給項(xiàng)目管理者提供了理論支撐。王崢[7]通過對復(fù)雜項(xiàng)目管理的復(fù)雜性影響因素路徑模型的研究得出技術(shù)、組織、目標(biāo)和環(huán)境復(fù)雜性對復(fù)雜項(xiàng)目的復(fù)雜性造成的影響不同。羅嵐等[8]對復(fù)雜項(xiàng)目的復(fù)雜性差異特征進(jìn)行研究，通過問卷調(diào)查的方式應(yīng)用單因素方差分析法研究受訪者特征和項(xiàng)目特征，從復(fù)雜建設(shè)項(xiàng)目的復(fù)雜性各維度的差異性特征出發(fā)，為項(xiàng)目管理人員提出有效的管理措施提供實(shí)證依據(jù)。

當(dāng)前項(xiàng)目復(fù)雜性的研究主要從組織、技術(shù)、目標(biāo)、環(huán)境復(fù)雜性以及復(fù)雜項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)演化這幾個(gè)方面進(jìn)行研究。項(xiàng)目的復(fù)雜性對于復(fù)雜項(xiàng)目工程的管理具有十分重要的作用，充分認(rèn)識項(xiàng)目的復(fù)雜性有利于復(fù)雜項(xiàng)目的順利進(jìn)行。當(dāng)前項(xiàng)目復(fù)雜性的研究還處于理論階段，缺少實(shí)踐的有效性檢驗(yàn)。因此，本文將建立復(fù)雜項(xiàng)目異常行為的組織交互作用網(wǎng)絡(luò)模型，并結(jié)合具體的工程實(shí)例，對異常行為的組織交互機(jī)理和動(dòng)態(tài)演化進(jìn)行研究。

1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論研究現(xiàn)狀

1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論研究現(xiàn)狀

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、鏈接多樣性、節(jié)點(diǎn)多樣性等特點(diǎn)[9]。一般我們用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界、無標(biāo)度、自組織性等特性來表示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。復(fù)雜項(xiàng)目具有組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜、項(xiàng)目組織眾多、規(guī)模龐大，建設(shè)環(huán)境處于動(dòng)態(tài)變化之中，且其政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的敏感性高等特點(diǎn)[10]。所以，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜項(xiàng)目進(jìn)行研究，能夠?yàn)閺?fù)雜項(xiàng)目的管理提供強(qiáng)有力的支撐。學(xué)者們對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征、動(dòng)力學(xué)行為等。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中常用的統(tǒng)計(jì)特征有度、介數(shù)、聚類系數(shù)、平均路徑長度、中心性等[11]，利用這些參數(shù)可以將復(fù)雜項(xiàng)目抽象的組織結(jié)構(gòu)量化，并通過數(shù)據(jù)處理將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化，從而更清晰地分析復(fù)雜項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。何清華等[12]構(gòu)建并驗(yàn)證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型識別出復(fù)雜項(xiàng)目群進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵敏感因素和最大致因鏈，進(jìn)行進(jìn)度滯后推理預(yù)測。楊琳[13]通過理論模型加實(shí)例驗(yàn)證，找到了復(fù)雜項(xiàng)目組織網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵指標(biāo)，解決了網(wǎng)絡(luò)分析的定量問題。當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、電力通信系統(tǒng)以及交通系統(tǒng)等方面的研究，而針對復(fù)雜項(xiàng)目的應(yīng)用研究較少，且復(fù)雜項(xiàng)目組織問題的學(xué)術(shù)關(guān)注度也較低。

1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化研究現(xiàn)狀

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中，Albert等[14]提出的BA模型是最為經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型，此外還有Barabasi等[15]建立的確定性無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型，Comellas等[16]建立的確定性小世界網(wǎng)絡(luò)模型以及Fan等[17]考慮某些現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)具有局域特性而建立的多局域世界演化網(wǎng)絡(luò)模型等。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間變化而不斷演變，即復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)存在動(dòng)態(tài)演化的特性。崔愛香等[18]提出的由共同鄰居驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)演化模型，能夠重現(xiàn)實(shí)證研究所觀察到的冪律集團(tuán)度分布，暗示共同鄰居驅(qū)動(dòng)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)涌現(xiàn)形成的內(nèi)在機(jī)理。楊琳[19]通過分析離散節(jié)點(diǎn)在雙曲空間動(dòng)態(tài)擇優(yōu)過程，建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間最優(yōu)路徑算法，為真實(shí)世界復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)理提供了理論借鑒。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能是國內(nèi)外學(xué)者研究的核心問題，通過研究可以實(shí)現(xiàn)對實(shí)際項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的預(yù)測和控制。當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型動(dòng)態(tài)演化機(jī)制在復(fù)雜項(xiàng)目中的研究還較為少見，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究也還處于初級階段。

1.2.3 結(jié)構(gòu)洞理論分析

在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)洞理論的研究最為廣泛，其最早是由社會(huì)學(xué)家Burt[20]在1992年提出的理論。結(jié)構(gòu)洞是指在信息傳播過程中占據(jù)關(guān)鍵位置的一類節(jié)點(diǎn)，是兩個(gè)非冗余的行動(dòng)者之間存在的缺口。如果兩個(gè)行動(dòng)者之間沒有直接連接關(guān)系，從整體上來看，這種缺口與網(wǎng)絡(luò)的洞穴相似，因此Burt把這種洞穴稱為結(jié)構(gòu)洞。根據(jù)結(jié)構(gòu)洞理論，結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者作為控制信息傳播和擴(kuò)散的關(guān)鍵主體，在關(guān)系間斷的個(gè)體之間進(jìn)行“搭橋”。所以，多數(shù)學(xué)者在各種各樣的研究情景下，基于結(jié)構(gòu)洞識別出了知識交流與信息交互的關(guān)鍵主體。總而言之，結(jié)構(gòu)洞就是將兩個(gè)原本無任何聯(lián)系的個(gè)體組織建立聯(lián)系，起到一個(gè)信息搭接的作用。

韓忠明等[21]通過分析結(jié)構(gòu)洞的效率、有效規(guī)模、限制度、等級度、介數(shù)中心性、聚類系數(shù)以及PageRank值，來判斷節(jié)點(diǎn)是否屬于結(jié)構(gòu)洞。效率用來描寫節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)中其他相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響程度，個(gè)體效率越高說明它對其他節(jié)點(diǎn)的影響力越大，該節(jié)點(diǎn)越有可能占據(jù)結(jié)構(gòu)洞；有效規(guī)?？梢詼y算節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力，其數(shù)值越大說明網(wǎng)絡(luò)的重復(fù)程度越小，存在結(jié)構(gòu)洞的可能性就越大；限制度體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)自身與其他節(jié)點(diǎn)直接或間接的緊密程度，限制度指數(shù)越低代表該網(wǎng)絡(luò)越開放，結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越多，但該節(jié)點(diǎn)對結(jié)構(gòu)洞的運(yùn)用能力就越弱，成為結(jié)構(gòu)洞的可能性就越低；等級度表示約束集中在某一個(gè)行動(dòng)者身上的程度，等級度越低，表明該節(jié)點(diǎn)受到的限制越低，該節(jié)點(diǎn)越處于網(wǎng)絡(luò)的核心，對網(wǎng)絡(luò)的控制力越大；介數(shù)中心性指的是一個(gè)結(jié)點(diǎn)擔(dān)任其它兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間最短路徑橋梁的次數(shù)，該值越大，該節(jié)點(diǎn)的控制力越強(qiáng)，越處于結(jié)構(gòu)洞位置；聚類系數(shù)越小，越有可能成為結(jié)構(gòu)洞；PageRank越大的節(jié)點(diǎn)，越有可能是結(jié)構(gòu)洞的節(jié)點(diǎn)[22]，圖1為應(yīng)用研究框架。

圖1 應(yīng)用研究框架

由于復(fù)雜項(xiàng)目的參與方眾多，各參與方信息交流量大，因此本文利用結(jié)構(gòu)洞理論找出復(fù)雜項(xiàng)目中占據(jù)重要位置的參與方節(jié)點(diǎn)。其中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的參與方能夠及時(shí)有效地發(fā)揮協(xié)調(diào)作用，使各參與方信息溝通順暢，保證信息傳遞的高效。

2 異常行為組織交互問卷分析

2.1 異常行為理論分析

返工、積壓、變更、索賠四種異常行為的發(fā)生最終都會(huì)導(dǎo)致工期延誤，而四種異常行為發(fā)生后對各參與方所產(chǎn)生的影響也各不相同。本文針對異常行為產(chǎn)生的原因，做了相應(yīng)的問卷調(diào)查，采用專家打分法，得出導(dǎo)致異常行為的影響因素原因分析表，如表1所示。

表1 異常行為產(chǎn)生的原因

復(fù)雜項(xiàng)目各參與方之間存在著返工、積壓、變更、索賠四種異常行為，為了解釋在復(fù)雜項(xiàng)目實(shí)際建設(shè)中各參與方(政府、業(yè)主方、施工方、設(shè)計(jì)方、監(jiān)理方、材料供應(yīng)方、咨詢方、金融機(jī)構(gòu)、公眾)之間的異常交互行為，本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，分析在復(fù)雜項(xiàng)目實(shí)際建設(shè)過程中發(fā)生的異常行為，進(jìn)而探索異常行為的組織交互機(jī)理。

2.2 問卷調(diào)查分析

本文采用匿名形式對中建三局、中建七局、中鐵二十四局、中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、中國銀行、福建省建筑設(shè)計(jì)院、建材市場、高校教師、政府部門、社會(huì)公眾進(jìn)行現(xiàn)場和線上的問卷調(diào)查。其中中建三局的技術(shù)人員曾參與天津高銀117大廈項(xiàng)目的建設(shè)，中建七局技術(shù)人員曾參與廈門金谷廣場項(xiàng)目的建設(shè)，中鐵二十四局參與了福州火車站高速鐵路的建設(shè)。其他問卷填寫人員在各自領(lǐng)域都具有較為豐富的工作經(jīng)驗(yàn)及相關(guān)的復(fù)雜項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，因此本次問卷調(diào)查數(shù)據(jù)能夠保證客觀有效。采用現(xiàn)場發(fā)放和利用在線問卷調(diào)查平臺(tái)——問卷星進(jìn)行線上發(fā)放問卷這兩種方式，完成了本次問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷113份，其中有效問卷80份，問卷有效率達(dá)到70.80%，如表2所示。根據(jù)問卷調(diào)查的結(jié)果，有效問卷主要來源于政府(7.5%)、業(yè)主方(12.5%)、施工方(27.5%)、設(shè)計(jì)方(10%)、監(jiān)理方(7.5%)、咨詢方(5%)、材料供應(yīng)方(6.25%)、金融機(jī)構(gòu)(8.75%)、公眾(15%)。通過計(jì)算得各參與方之間發(fā)生異常行為的可能性分值。將該分值統(tǒng)計(jì)成四種“9×9”的異常行為組織交互評分矩陣，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Gephi得到各異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)模型。

表2 問卷數(shù)據(jù)回收結(jié)果統(tǒng)計(jì)

通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，來構(gòu)建復(fù)雜項(xiàng)目異常行為的組織交互網(wǎng)絡(luò)模型，首先確定復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和邊，再將處理獲得的各異常行為組織交互分值矩陣導(dǎo)入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)軟件Gephi中，得到復(fù)雜項(xiàng)目異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)模型。

3 模型構(gòu)建

復(fù)雜項(xiàng)目異常行為的組織交互網(wǎng)絡(luò)模型是將復(fù)雜項(xiàng)目各參與方抽象為節(jié)點(diǎn)，各參與方之間發(fā)生的異常行為關(guān)系抽象為節(jié)點(diǎn)之間連接邊，構(gòu)建復(fù)雜項(xiàng)目異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)有向圖G=(V,E)。其中，V={i|1,2,…,N}是節(jié)點(diǎn)集，E={eij|i,j=1,2,…,N,i≠j}是連接邊的集合。矩陣V中包含的元素有：政府、業(yè)主方、設(shè)計(jì)方、施工方、監(jiān)理方、材料供應(yīng)方、金融機(jī)構(gòu)、咨詢方、公眾。

3.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的選擇是網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建十分重要的一環(huán)，通過對復(fù)雜項(xiàng)目各參與方的分析，最終確定的參與方有政府、業(yè)主方、施工方、設(shè)計(jì)方、監(jiān)理方、材料供應(yīng)方、金融機(jī)構(gòu)、咨詢方、公眾。本文將以上9個(gè)參與方作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，各參與方編號如表3所示。

表3 復(fù)雜項(xiàng)目各參與方編號

3.2 網(wǎng)絡(luò)邊的確定

通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的分析，本文以各參與方之間可能發(fā)生的返工、積壓、變更、索賠四種異常行為作為網(wǎng)絡(luò)的邊，邊的權(quán)重由參與方的選擇結(jié)果來決定。計(jì)算方式為：將異常行為的重要性按照從高到低的順序劃分為1～5級，選擇異常行為A的人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值按照大小進(jìn)行重要性歸檔，0～20%為1級，20%～40%為2級，40%～60%為3級，60%～80%為4級，80%～100%為5級。同理，對其他異常行為進(jìn)行依次評級。由此，復(fù)雜項(xiàng)目組織行為網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)、邊及邊的權(quán)重全部確定，在此基礎(chǔ)上形成了異常行為組織交互矩陣。

3.3 組織交互作用網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

通過分析已經(jīng)確定的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(復(fù)雜項(xiàng)目各參與方的識別)、網(wǎng)絡(luò)的邊(復(fù)雜項(xiàng)目各參與方之間存在的異常交互行為的識別)以及從問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)構(gòu)建異常行為組織交互關(guān)系矩陣(1-mode)。在關(guān)系矩陣構(gòu)建完成后將其導(dǎo)入Gephi軟件構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，將組織行為的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型可視化，形成不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特征度量分析，包括節(jié)點(diǎn)度、聚類系數(shù)、平均路徑長度、中心性(度中心性、介數(shù)中心性、特征向量中心性)等。目的在于識別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，然后利用Gephi的結(jié)構(gòu)洞分析功能，得到各節(jié)點(diǎn)的效率、有效規(guī)模、限制度、等級度、介數(shù)中心性、聚類系數(shù)、PageRank這7種相關(guān)參數(shù)，從而識別出結(jié)構(gòu)洞的位置和相關(guān)鄰接節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞理論，找到異常行為在復(fù)雜項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)中的作用機(jī)理，控制或剔除對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性影響較大的節(jié)點(diǎn)以達(dá)到優(yōu)化各參與方之間組織交互方式的目的，從而降低各參與方發(fā)生異常行為的可能性。最后，將實(shí)例數(shù)據(jù)代入該模型進(jìn)行驗(yàn)證，以證明該模型切實(shí)有效。

4 實(shí)證研究

本文選取福州地鐵1號線作為復(fù)雜項(xiàng)目工程案例分析對象，該工程屬于軌道交通建設(shè)項(xiàng)目，符合復(fù)雜項(xiàng)目的特征，應(yīng)用此案例分析復(fù)雜項(xiàng)目異常行為的組織交互機(jī)理與動(dòng)態(tài)演化較為適合。

4.1 異常行為組織交互關(guān)系矩陣數(shù)據(jù)收集

為獲得該項(xiàng)目異常行為組織交互關(guān)系矩陣數(shù)值，本文采用專家打分法。通過實(shí)地調(diào)研，向福州市地鐵集團(tuán)、中鐵集團(tuán)、中交集團(tuán)等在內(nèi)的政府部門和企業(yè)單位中參與該項(xiàng)目建設(shè)的負(fù)責(zé)人、工程師等專業(yè)技術(shù)人員征求對地鐵1號線異常行為的相關(guān)意見。專家將針對每兩個(gè)參與方之間的異常行為打分，分?jǐn)?shù)填入上節(jié)構(gòu)建好的理論模型中，在該模型中，實(shí)際參與工程建設(shè)的相關(guān)單位是節(jié)點(diǎn)，各單位之間有可能發(fā)生的返工、積壓、變更、索賠行為是連邊，邊的權(quán)重會(huì)受到合作、競爭、資源傳遞等交流方式的影響，其量化過程由專家打分結(jié)果決定。最終整理所得的福州地鐵1號線異常行為組織交互矩陣是一個(gè)“54×54”的評分矩陣。由于每位專家的評判結(jié)果各有不同，因此在每一個(gè)數(shù)據(jù)的確定上均采取頻次最大化原則。表4為從54個(gè)參與方中選取的受異常行為影響較嚴(yán)重的18個(gè)主要參與方。

4.2 參數(shù)分析

福州地鐵1號線的異常行為評分矩陣具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的典型特征，結(jié)構(gòu)洞分析能夠找出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，此類節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和連通性影響較大，研究此類節(jié)點(diǎn)對于異常行為的控制具有重要意義。將評分矩陣導(dǎo)入Gephi，并對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)洞分析，可以得到結(jié)構(gòu)洞的相關(guān)參數(shù)，如表5～8所示。通過對各異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)參與方結(jié)構(gòu)洞屬性的分析，可以找出最有可能占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織節(jié)點(diǎn)，在軟件中固定該類節(jié)點(diǎn)后，觀察網(wǎng)絡(luò)屬性的變化，針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和連邊進(jìn)行刪減等修改操作，從而達(dá)到優(yōu)化異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)的目的，經(jīng)過對比優(yōu)化前后各異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)模型的平均路徑長度、網(wǎng)絡(luò)密度、聚類系數(shù)、節(jié)點(diǎn)度，說明應(yīng)對策略對四種異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化的有效性。

表4 福州地鐵1號線主要參與方

表5 返工行為組織交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞屬性

表6 積壓行為組織交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞屬性

表7 變更行為組織交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞屬性

表8 索賠行為組織交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞屬性

優(yōu)化前后聚類系數(shù)如圖2所示。經(jīng)過比較可知優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度增大，網(wǎng)絡(luò)密度變小，節(jié)點(diǎn)度和聚類系數(shù)普遍變小。

圖2 優(yōu)化前后聚類系數(shù)統(tǒng)計(jì)

從表5的參數(shù)可知，組織交互網(wǎng)絡(luò)在返工狀態(tài)下，業(yè)主方即福州地鐵集團(tuán)是最可能成為結(jié)構(gòu)洞的組織節(jié)點(diǎn)，施工方(C2，C10，C14)的介數(shù)中心性僅次于業(yè)主方和政府，這幾個(gè)施工方應(yīng)屬于較重要的組織節(jié)點(diǎn)，但不屬于結(jié)構(gòu)洞的組織節(jié)點(diǎn)。對比優(yōu)化前后返工狀態(tài)下組織交互網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度、聚類系數(shù)、平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)密度可知，優(yōu)化前平均路徑長度變長，密度變小，因此，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)的連通性變差，各參與方之間發(fā)生返工行為的可能性降低，網(wǎng)絡(luò)整體性被破壞，可知業(yè)主方是返工組織交互網(wǎng)絡(luò)中不能忽略的節(jié)點(diǎn)，針對業(yè)主方采取的措施，能夠降低大部分參與方發(fā)生返工行為。優(yōu)化后返工行為組織交互網(wǎng)絡(luò)如圖3a所示。

圖3 優(yōu)化后組織交互網(wǎng)絡(luò)

從表6中分析可知，在積壓狀態(tài)下組織交互網(wǎng)絡(luò)中公眾(P2，P6，P8)最可能成為結(jié)構(gòu)洞的組織節(jié)點(diǎn)。而業(yè)主方雖然為重要節(jié)點(diǎn)，但從結(jié)構(gòu)洞的參數(shù)分析可知，其占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的可能性不大。材料供應(yīng)方福建省閩宏建材實(shí)業(yè)有限公司(M6)雖然其限制度較小，但PageRank較大，介數(shù)中心性也較??；所以，其也屬于較為關(guān)鍵的參與方，發(fā)生積壓行為的可能性較大，但不屬于結(jié)構(gòu)洞的組織節(jié)點(diǎn)。因此只需對以上節(jié)點(diǎn)進(jìn)行控制處理，而不需要將其剔除或固定。針對以上節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化處理，使得業(yè)主方、公眾(P2，P6，P8)發(fā)生積壓行為的可能性降低或者消除，比較分析變化前后網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度、聚類系數(shù)、平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)密度可知，優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度增大，網(wǎng)絡(luò)密度變小，節(jié)點(diǎn)度變小。因此，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)的連通性變差，各參與方之間發(fā)生積壓行為的可能性降低。該結(jié)果說明，業(yè)主方是復(fù)雜項(xiàng)目的發(fā)起方，公眾是復(fù)雜項(xiàng)目的服務(wù)對象，因此作為該復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的開端和終端，協(xié)調(diào)好業(yè)主方的指令和公眾方的反饋，將能夠?qū)Υ蟛糠謪⑴c方的積壓行為起到有效的緩解作用。優(yōu)化后返工行為組織交互網(wǎng)絡(luò)如圖3b所示。

從表7中分析可知，在變更狀態(tài)下組織交互網(wǎng)絡(luò)中業(yè)主方最可能為結(jié)構(gòu)洞的組織節(jié)點(diǎn)。政府的聚類系數(shù)較小，但介數(shù)中心性和PageRank值都較大，限制度也比較大，所以，其屬于較為關(guān)鍵的參與方，但不是占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織節(jié)點(diǎn)。設(shè)計(jì)方福州軌道交通設(shè)計(jì)院有限公司(D1)、上海市隧道工程軌道交通設(shè)計(jì)研究院(D2)的介數(shù)中心性和PageRank也較大，因此，這兩個(gè)設(shè)計(jì)方也屬于較為關(guān)鍵的參與方。為控制占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的節(jié)點(diǎn)的變更行為對整體的影響，將變更狀態(tài)下組織交互網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)刪除，比較變化前后網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度、聚類系數(shù)、平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)密度可知，優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度增大，網(wǎng)絡(luò)密度變小，節(jié)點(diǎn)度和聚類系數(shù)普遍變小。因此，網(wǎng)絡(luò)的整體性遭到破壞，業(yè)主方信息無法傳遞使得各參與方之間發(fā)生變更行為的可能性降低，同時(shí)政府和設(shè)計(jì)方的影響僅次于業(yè)主方，使得該網(wǎng)絡(luò)的連通性變差。業(yè)主方的信息越全面，和政府及設(shè)計(jì)方的資源傳遞越早，變更行為的數(shù)量越少，發(fā)生的可能性越小。優(yōu)化后返工行為組織交互網(wǎng)絡(luò)如圖3c所示。

從表8中分析可知，在索賠狀態(tài)下組織交互網(wǎng)絡(luò)中業(yè)主方最可能為結(jié)構(gòu)洞的組織節(jié)點(diǎn)。政府的介數(shù)中心性和PageRank都較大，聚類系數(shù)較小，但限制度較大，其為結(jié)構(gòu)洞組織節(jié)點(diǎn)的可能性僅次于業(yè)主方。上海市基礎(chǔ)工程有限公司(C14)的介數(shù)中心性和PageRank都較大，但其他結(jié)構(gòu)洞屬性較其他參與方?jīng)]有明顯優(yōu)勢，所以，C14屬于較為重要的參與方，但不屬于結(jié)構(gòu)洞的組織節(jié)點(diǎn)。因此當(dāng)對業(yè)主方這一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整時(shí)會(huì)引起整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的較大變化，固定該節(jié)點(diǎn)而控制其他重要節(jié)點(diǎn)使得索賠網(wǎng)絡(luò)得到優(yōu)化，業(yè)主方發(fā)生索賠的可能性從而降低。比較變化前后網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度、聚類系數(shù)、平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)密度，優(yōu)化前后聚類系數(shù)如圖2所示。經(jīng)過比較可知優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度顯著增大，網(wǎng)絡(luò)密度變小，節(jié)點(diǎn)度變小，聚類系數(shù)普遍變小。因此，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)的連通性急劇變差，網(wǎng)絡(luò)的整體性遭到較大破壞，各參與方之間發(fā)生索賠行為的可能性大大降低，因此在該網(wǎng)絡(luò)中，業(yè)主方和政府維系著網(wǎng)絡(luò)交互的穩(wěn)定性并對索賠這一異常行為具有控制能力，當(dāng)業(yè)主與其他參與方的連接變小時(shí)，索賠行為發(fā)生的可能性也隨之降低。政府和業(yè)主采取合理的管理措施，能夠規(guī)避大部分參與方之間發(fā)生的索賠行為。優(yōu)化后返工行為組織交互網(wǎng)絡(luò)如圖3d所示。

4.3 小結(jié)

通過分析四種異常行為網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)找出了最可能占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織節(jié)點(diǎn)，并進(jìn)行組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使發(fā)生異常行為的可能性下降甚至接近于0。對比優(yōu)化前后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)可知，對占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化能夠較大程度破壞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的整體性。在復(fù)雜項(xiàng)目中，應(yīng)優(yōu)先解決占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織節(jié)點(diǎn)的異常行為，能夠較好地降低整個(gè)復(fù)雜項(xiàng)目建設(shè)中異常行為發(fā)生的頻率。

5 結(jié) 論

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法在復(fù)雜項(xiàng)目管理中的應(yīng)用，對提升復(fù)雜項(xiàng)目的有效管理，合理配置資源，準(zhǔn)確抓住復(fù)雜項(xiàng)目建設(shè)中的主要矛盾具有促進(jìn)作用。在我國復(fù)雜項(xiàng)目建設(shè)中，資源在眾多的參與方之間很難按需及時(shí)分配，信息的交流無法及時(shí)有效。本文基于復(fù)雜項(xiàng)目理論、組織理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，對復(fù)雜項(xiàng)目各參與方之間的交互模式進(jìn)行分析，并且對復(fù)雜項(xiàng)目異常行為的組織交互網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行研究。

本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞理論對復(fù)雜項(xiàng)目異常行為的組織交互網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化。運(yùn)用Gephi對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的介數(shù)中心性、限制度、效率、有效規(guī)模、等級度、聚類系數(shù)、PageRank等相關(guān)參數(shù)進(jìn)行分析，通過對比優(yōu)化前后各參數(shù)的變化，可知在復(fù)雜項(xiàng)目中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織節(jié)點(diǎn)會(huì)對其他參與方發(fā)生異常行為造成較大影響。對可能占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化后，異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)被破壞，各參與方發(fā)生異常行為的能力下降。因此，優(yōu)化效果較為顯著。

針對復(fù)雜項(xiàng)目發(fā)生的異常行為提出應(yīng)對策略?；趶?fù)雜項(xiàng)目異常行為組織交互網(wǎng)絡(luò)模型，本文選取了福州地鐵1號線一期工程對其進(jìn)行實(shí)際模擬驗(yàn)證。得出在復(fù)雜項(xiàng)目建設(shè)過程中應(yīng)重點(diǎn)解決占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的組織發(fā)生的異常行為。這樣能夠提高管理者解決問題的效率，降低各參與方發(fā)生異常行為的可能性，減小異常行為對復(fù)雜項(xiàng)目的影響。