趙蕾

摘? 要：當(dāng)今社會(huì)的突出特征就是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+背景的形成更是實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在社會(huì)各行業(yè)中的應(yīng)用，智能化已經(jīng)成為社會(huì)的一個(gè)重要特征和今后的發(fā)展方向。文章在闡述人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展的重要意義的基礎(chǔ)上，提出了人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展過程中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;網(wǎng)絡(luò)智能化;意義分析;應(yīng)用研究

要基于人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展進(jìn)行研究，就要首先對(duì)人工智能與網(wǎng)絡(luò)智能化有個(gè)基本了解。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能的兩個(gè)重要技術(shù)。一方面人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顧名思義就是類似于人腦神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)模式，因此有一定的容錯(cuò)性，另一方面數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則主要是對(duì)用戶的信息進(jìn)行收集與處理，并且形成信息報(bào)告，分析用戶需求，最終達(dá)到讓用戶滿意的效果。網(wǎng)絡(luò)智能化則分為初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)以及完全智能化，就目前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展?fàn)顩r來看，仍然處于初級(jí)與中級(jí)的狀態(tài)，尚且有很大的發(fā)展空間。網(wǎng)絡(luò)智能化的智能就體現(xiàn)在它可以綜合使用各種高端的技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)社會(huì)中產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)需求。人工智能與網(wǎng)絡(luò)智能化不是兩個(gè)孤立的技術(shù)領(lǐng)域，而是能夠產(chǎn)生交叉的，人工智能在網(wǎng)絡(luò)智能化中的應(yīng)用可以有效的促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展，因此在新時(shí)期背景下必須將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)智能化中。

一、人工智能在網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展中的重要意義

有利于解決不確定的問題

在網(wǎng)絡(luò)智能化的過程中會(huì)出現(xiàn)一系列不確定的問題，這些問題的出現(xiàn)會(huì)阻礙網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展，而人工智能鎖具有的模糊邏輯的功能，通過人工智能對(duì)一些信息進(jìn)行收集與處理，可以有效的解決網(wǎng)絡(luò)智能化過程中出現(xiàn)的這些不確定問題，進(jìn)而通過這些問題的解決來促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化的促進(jìn)作用。

有利于解決輔助性問題

在網(wǎng)絡(luò)智能化過程中除了一些不確定的問題會(huì)出現(xiàn)，還有一些管理上的問題會(huì)出現(xiàn)，這些管理上的問題也會(huì)制約網(wǎng)絡(luò)智能化的進(jìn)一步發(fā)展，而人工智能在不斷發(fā)展的過程中能夠幫助網(wǎng)絡(luò)智能化解決這些管理問題，提高管理水平，進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展。

有利于人工智能推演性的發(fā)揮

推演性是人工智能的一個(gè)重要特點(diǎn)。人工智能之所以稱之為人工智能，很大原因是其可以像人類一樣進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，是對(duì)人類相關(guān)技能的一個(gè)模擬，并及時(shí)對(duì)收集以及推演出來的信息進(jìn)行反饋、模擬與整合。在信息化時(shí)代信息的收集對(duì)事物的發(fā)展是非常重要的，人工智能的推演性特征可以幫助網(wǎng)絡(luò)智能化獲取足夠的信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展。

二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展中的應(yīng)用

進(jìn)行流量預(yù)測(cè)

網(wǎng)絡(luò)流量可以直接反映出網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，因此相關(guān)工作人員可以通過網(wǎng)絡(luò)流量的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷狀況有一個(gè)比較清楚的了解，基于這種了解對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的規(guī)律與趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)控，進(jìn)而防止網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)。而要達(dá)到這一目的，精準(zhǔn)的流量預(yù)測(cè)是必要的。如果流量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，就會(huì)影響相關(guān)工作人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的判斷，進(jìn)而在對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)控的時(shí)候做出錯(cuò)誤的決定，降低網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。但是網(wǎng)絡(luò)流量具有的非線性、隨機(jī)性、潮汐性等特征使其在獲取過程中要遠(yuǎn)比其他流量數(shù)據(jù)困難，因此在傳統(tǒng)的線性預(yù)測(cè)模式下，流量預(yù)測(cè)的工作質(zhì)量不高，流量預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高，影響了網(wǎng)絡(luò)資源利用率的提高。而人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬人，因此在信息收集與整合的過程中表現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢(shì)，人工智能已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在了流量預(yù)測(cè)方面。

進(jìn)行用戶行為分析

用戶行為分析可以根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)上的一些行為來對(duì)用戶個(gè)性、用戶需求等進(jìn)行分析，并根據(jù)分析所得的結(jié)果為用戶提供更加個(gè)性化、更加滿意的用戶體驗(yàn)。但是在應(yīng)用人工智能之前，用戶信息的收集與整理工作質(zhì)量不佳，難以做到精準(zhǔn)的分析用戶的個(gè)性與需求，因此網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量也不高。人工智能的應(yīng)用解決了這一問題。自然語言處理是人工智能技術(shù)中的一個(gè)重要組成部分，它可以通過文本分類、信息抽取等技術(shù)對(duì)用戶在網(wǎng)絡(luò)中的行為進(jìn)行分析，并且將用戶在網(wǎng)絡(luò)中的行為細(xì)化成了有意識(shí)行為、無意識(shí)行為以及正常行為、異常行為、流量行為等多種形式，因此人工智能憑借其先進(jìn)的用戶分析技術(shù)與詳細(xì)的用戶行為分類，在用戶行為分析方面具有關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，對(duì)于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化具有關(guān)鍵意義。

進(jìn)行攻擊預(yù)測(cè)與攻擊意圖判斷

在網(wǎng)絡(luò)智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在給人們的生產(chǎn)生活提供巨大便利的今天，網(wǎng)絡(luò)安全也成為一項(xiàng)重要的安全隱患，因此及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的安全問題是有必要的。在人工智能應(yīng)用之前，進(jìn)行攻擊預(yù)測(cè)與攻擊意圖判斷的方法主要是機(jī)器學(xué)習(xí)方法，但是在網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)面臨的攻擊也是五花八門的，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)今的時(shí)代形勢(shì)。人工智能則可以很好的適應(yīng)當(dāng)今時(shí)代的需要，對(duì)攻擊發(fā)生的概率、正在攻擊行為采用的方式以及攻擊意圖的判斷等都有更為明顯的效果。但是在網(wǎng)絡(luò)智能化水平不斷提高的今天，網(wǎng)絡(luò)面臨的攻擊行為也越來越多，因此人工智能技術(shù)也要不斷的更新預(yù)測(cè)方法，不斷適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)智能化環(huán)境下攻擊行為的發(fā)展。

進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的管理與評(píng)價(jià)

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的關(guān)鍵部分，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)表現(xiàn)出越來越明顯的依賴，這種情況一方面在促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化進(jìn)一步發(fā)展之外，另一方面還存在網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)方面的問題，因此為了實(shí)現(xiàn)更高水平的網(wǎng)絡(luò)智能化，就必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的行為進(jìn)行管理與評(píng)價(jià)，人工智能技術(shù)就是一種有效的方式。人工智能技術(shù)在信息收集與整合方面所表現(xiàn)出來的優(yōu)勢(shì)不言而喻，利用其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)時(shí)只要建立一個(gè)專家知識(shí)庫(kù)，并利用人工智能技術(shù)以行業(yè)為單位對(duì)其經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，就能形成一個(gè)心理完善的智庫(kù)，進(jìn)而借助一定的計(jì)算機(jī)應(yīng)用處理程序就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)知識(shí)程序的應(yīng)用。

結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)智能化已經(jīng)成為當(dāng)今時(shí)代的一個(gè)重要趨勢(shì)，但是就目前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展?fàn)顩r來說，距離完全智能化還有很長(zhǎng)的路要走，因此必須利用人工智能技術(shù)不斷提高網(wǎng)絡(luò)智能化的水平。

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