朱佳翔 畢清香

摘? 要：產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的重要基礎(chǔ)，是解決農(nóng)村一切問題的前提[1]。構(gòu)建鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)演化助推效應(yīng)的生成模型，同時從理論上分析了鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流業(yè)與新興業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)，運用2001～2018年常州數(shù)據(jù)對鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)演化的助推效應(yīng)進行了實證分析，研究結(jié)果表明：鄉(xiāng)村振興政策將加速農(nóng)村物流與農(nóng)村新興業(yè)態(tài)發(fā)展進程，成為農(nóng)村物流與農(nóng)村新興業(yè)態(tài)的外部助推器。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;農(nóng)村物流;新興業(yè)態(tài);助推

中圖分類號：F250? ? 文獻標識碼：A

Abstract： Industrial prosperity is an important foundation for rural revitalization and a prerequisite for solving all rural problems. Constructing a generative model of the boosting effect of the rural revitalization policy environment on the evolution of rural logistics and emerging business forms， and theoretically analyzes the boosting effect of the rural revitalization policy environment on the rural logistics industry and emerging business forms. Using Changzhou data from 2001 to 2018， an empirical analysis of the boosting effect of the rural revitalization policy environment on the evolution of rural logistics and emerging business formats was carried out. The research results show that the rural revitalization policy will accelerate the development process of rural logistics and rural emerging businesses， and become an external booster for rural logistics and rural emerging businesses.

Key words： rural revitalization; rural logistics; emerging business formats; boost

黨的十九大初次提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以促進全面實現(xiàn)小康。該戰(zhàn)略不僅推動實現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化，還有利于三農(nóng)問題的解決。農(nóng)村與城鎮(zhèn)具備多功能性特征，是國家的根基和命脈，大多數(shù)鄉(xiāng)村資源的開發(fā)沒有達到飽和，農(nóng)村蘊含巨大的發(fā)展?jié)摿唾Y源基礎(chǔ)[1]。梁雯（2019）認為農(nóng)村物流在促進農(nóng)民收入和新型城鎮(zhèn)化中發(fā)揮了積極作用[2]。潘錦云（2021）認為應(yīng)依靠互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)建立農(nóng)村物流系統(tǒng)來實現(xiàn)全面減貧[3]。2021年全國郵政市場監(jiān)管工作會議將農(nóng)村物流作為一項重要的政治任務(wù)融入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸可以明顯提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值，產(chǎn)業(yè)鏈延伸所產(chǎn)生的新興產(chǎn)業(yè)是當前國民經(jīng)濟新常態(tài)下農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要突破口。謝天成（2020）認為農(nóng)村新興業(yè)態(tài)應(yīng)包括農(nóng)產(chǎn)品加工、鄉(xiāng)村旅游等形式[4]。錢鑫（2020）認為農(nóng)村新興業(yè)態(tài)具有改變普羅大眾對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的認知、推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、催化新需求等功能[5-6]。黨的十九大報告提出培育壯大農(nóng)業(yè)農(nóng)村新業(yè)態(tài)成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主要措施之一[7]。

農(nóng)村物流與新興多元業(yè)態(tài)相互聯(lián)系、共同發(fā)展，在鄉(xiāng)村振興政策的推動下，最終會實現(xiàn)共贏。然而，鄉(xiāng)村振興政策分別對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)的助推效果如何？應(yīng)如何合理分配政策、資金等政府才會有力推動農(nóng)村物流與新興多元業(yè)態(tài)良性互動發(fā)展？此類問題值得思考，因此構(gòu)建鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)演化助推效應(yīng)的生成模型，同時從理論上分析鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流業(yè)與新興業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)，運用2001～2018年常州數(shù)據(jù)，探究鄉(xiāng)村振興政策對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)不同的助推效果，為后續(xù)政府合理安排資源推動兩產(chǎn)業(yè)共同演化相互促進提供思路，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

1? 鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)演化助推效應(yīng)的生成模型

1.1? 模型假設(shè)及變量符號

1.1.1? 模型假設(shè)

（1）鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略實施環(huán)境下，農(nóng)村物流業(yè)與生態(tài)農(nóng)業(yè)、休閑觀光旅游產(chǎn)業(yè)等農(nóng)村新興業(yè)態(tài)在吸收政策資金方面具有一定的競爭關(guān)系。

（2）考慮到鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略對農(nóng)村的宏觀產(chǎn)業(yè)都有正向的助推影響力，農(nóng)村物流業(yè)及其他業(yè)態(tài)的自然增長率與宏觀經(jīng)濟的增長率之間都存在一定的正向協(xié)整關(guān)系。

1.1.2? 變量符號

令gt、gt分別表示第t年農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標值;g、g分別表示鄉(xiāng)村全面振興政策紅利下，農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)所預(yù)期最大產(chǎn)出值;η、η表示農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出均依賴于宏觀經(jīng)濟自然增長率。

1.2? 模型邏輯關(guān)系

鄉(xiāng)村全面振興對農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)模型存在如下邏輯關(guān)系：

（1）鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施所帶來的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是推動農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因數(shù)據(jù)缺乏，假定在實證分析的年限內(nèi)，政策已有鄉(xiāng)村振興的扶持傾向，并已經(jīng)對農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)發(fā)展有扶持政策，只不過是到了最近的2017年、2018年，國家正式提出鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略，政策環(huán)境得以延續(xù)并有加大扶持力度的后續(xù)政策。

（2）鄉(xiāng)村全面振興過程中農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)均呈現(xiàn)普遍的自然增長率，但假設(shè)農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的自然增長率存在一定的差異，即η≠η。

（3）農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出增長均需要政策、資金的支持，假設(shè)農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)內(nèi)部均存在一定存量資金規(guī)模。在鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略實施過程中，要想達到各自的預(yù)期最大產(chǎn)出，即從產(chǎn)出的底部區(qū)域逐步提升到較高區(qū)域，每個業(yè)態(tài)在演化過程中均存在內(nèi)生的“阻滯性”特征。

（4）農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)并非呈現(xiàn)同步上漲規(guī)律。在鄉(xiāng)村全面振興政策紅利下，農(nóng)村各個業(yè)態(tài)均受到政策扶持，但因資源稀缺與資金約束，一種業(yè)態(tài)的發(fā)展均對其他業(yè)態(tài)發(fā)展形成外生“阻滯性”。

1.3? 模型構(gòu)建

上述假設(shè)前提說明，鄉(xiāng)村全面振興中各個業(yè)態(tài)演化的助推模型充分體現(xiàn)了“自然增長性”與“阻滯性”的雙重特征，因此，可建立農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)相互助推的模型：

（1）

其中：η>0i=1，2，g

1.4? 穩(wěn)定性及平衡點

要分析式（1）的穩(wěn)定性與平衡點，需給出該線性微分動力系統(tǒng)的判別定理。令二維微分動力系統(tǒng)：，m，n為該微分動力系統(tǒng)的平衡點，即滿足。

若b=？鄣f/？鄣m+？鄣f/？鄣n，c=？鄣f/？鄣m+？鄣f/？鄣n，b-4c≥0，則存在如下情形：（1）b<0， c>0時，m，n為微分動力系統(tǒng)的穩(wěn)定點;（2）b>0， c>0時，m，n為微分動力系統(tǒng)的不穩(wěn)定點;（3）c≤0時，m，n為微分動力系統(tǒng)的不穩(wěn)定鞍點。根據(jù)判別定量，給出助推模型對應(yīng)的平衡關(guān)系方程組：

（2）

求解方程式（2），可得到助推模型的所有平衡點Q0，0、Qg，0、Q0，g，進而給出式（1）所對應(yīng)的平衡點判別矩陣：

=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

將三個平衡點代入判別矩陣，可得到如下結(jié)論：（1）對于第一個平衡點Q0，0，b-4c=η-η≥0，b=η+η>0，c=ηη>0，則Q0，0是助推模型（1）的不穩(wěn)定點。（2）對于Qg，0，b-4c=η>0，b=-η<0，c=0，則Qg，0為助推模型（1）的不穩(wěn)定鞍點。（3）Q0，g，b-4c=η1-+η>0，根據(jù)判別定理，Q0，g為助推模型（1）的穩(wěn)定點。綜上所述，助推模型最終形成一個唯一的穩(wěn)定平衡點。

2? 鄉(xiāng)村全面振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流業(yè)與新興業(yè)態(tài)的助推

2.1? 助推模型的演化

對于初始時間t所對應(yīng)的農(nóng)村物流業(yè)、其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標gt、gt，gt>0、gt>0，在結(jié)合g=ηg1-、g=ηg1-，依據(jù)gt、gt的單調(diào)性，可得到不等式gt>gt>0、gt>gt>0，可見農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標gt、gt都分布在g-g相平面的第一象限。

由此構(gòu)建g-g相平面，并分析g-g相平面第一象限內(nèi)農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標的演化軌跡，再根據(jù)助推模型1分別計算出兩類業(yè)態(tài)產(chǎn)出指標的邊界線L、L，其軌跡方程式分別為g=g+g，g=g

+g，邊界線L、L將g-g相平面第一象限分割成三大區(qū)域，即D： >0， >0，D： <0， >0，D： <0， <0。兩類業(yè)態(tài)產(chǎn)出指標演化的相平面如圖1所示。

農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標在相平面演化過程如下列命題。

命題1：若農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標的初始狀態(tài)gt， gt分別在區(qū)域D內(nèi)，則農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標必然穿越D進入?yún)^(qū)域D。

命題2：若農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標的初始狀態(tài)gt， gt分別在區(qū)域D內(nèi)，則農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標必然穿越D進入?yún)^(qū)域D。

命題3：若農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標的初始狀態(tài)gt， gt分別在區(qū)域D內(nèi)，則農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標將無法穿越D，且在區(qū)域D內(nèi)沿著梯度場逐步逼近平衡點Q0， g。

由命題1～3可知，農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)經(jīng)過一段時間演化后，兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標都將進入?yún)^(qū)域D，因此可將區(qū)域D視為“可行區(qū)域”。

命題4：在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施背景下，對于農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)等兩類產(chǎn)出指標的任意初始狀態(tài)gt， gt，其產(chǎn)出指標必將進入?yún)^(qū)域D，并在區(qū)域D內(nèi)沿著平衡點Q0， g方向演化，且兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標最終滯留在唯一的平衡狀態(tài)點Q0， g。

2.2? 鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略助推效應(yīng)的理論詮釋

鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略的實施必將改善農(nóng)村區(qū)域的投資、經(jīng)濟及生態(tài)大環(huán)境，也將對農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)的增長產(chǎn)生助推效應(yīng)。為進一步分析農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)等兩類業(yè)態(tài)在演化過程中的增長強度，令Δg、Δg分別表示Δt時間段內(nèi)上述兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標的增量，、分別表示農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)等兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出增長率。再令E、E分別表示農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出增長強度，其中，E==，E==。事實上，各類新興業(yè)態(tài)產(chǎn)出增長率與產(chǎn)出增長強度之間滿足關(guān)系式：=Edt、=Edt。將助推模型（1）代入產(chǎn)出增長強度E、E，可得到農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)產(chǎn)出增長強度的表達式：

E=η1+， E=η1+? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

進而進行求導(dǎo)可得到：

=-η， =-η? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

由命題1～4可知，對于任意初始狀態(tài)的兩類業(yè)態(tài)，經(jīng)過一段時間演化后將進入可行區(qū)域D，并逐步逼近唯一的平衡點Q0，g。若鄉(xiāng)村振興對其他新興業(yè)態(tài)的扶持力度大于農(nóng)村物流業(yè)，則新興業(yè)態(tài)產(chǎn)出的增長速度將會大于農(nóng)村物流業(yè)產(chǎn)出的下降速度<0，即滿足+>0，于是得到式（6）：

<0， <0? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

命題5：在鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略實施背景下，農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出將進入可行區(qū)域D，且在可行區(qū)域D內(nèi)，農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出增長強度將會出現(xiàn)單調(diào)遞減趨勢。

根據(jù)命題1～5，對鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略對農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)作如下解釋。

（1）農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的初始產(chǎn)出指標值位于區(qū)域D時，這兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出均處于底部區(qū)域，因此農(nóng)村物流業(yè)預(yù)期的產(chǎn)出增長率將大于其他新興業(yè)態(tài)的預(yù)期增長率，此時，g>g，將助推一部分新興業(yè)態(tài)的資本轉(zhuǎn)入物流業(yè)，進而導(dǎo)致這兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標穿過區(qū)域D進入可行區(qū)域D。

（2）農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的初始產(chǎn)出指標值位于區(qū)域D時，這兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出均處于高位區(qū)域，出于對風(fēng)險的規(guī)避，在國家扶持資金沒有增量的情形下，這兩類業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標值將會出現(xiàn)下降趨勢，進而引起產(chǎn)出指標值穿過區(qū)域D進入可行區(qū)域D。

（3）農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的最終產(chǎn)出指標值將定位于區(qū)域D，此時，農(nóng)村物流業(yè)的產(chǎn)出指標逼近或達到最大值

g，而其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標值尚未達到或逼近其最大值g，此時，資本、人力、技術(shù)等將進入新興業(yè)態(tài)，新興業(yè)態(tài)產(chǎn)出則會出現(xiàn)大幅上漲趨勢，其增長率要超過農(nóng)村物流業(yè)的增長率。

（4）在鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略實施背景下，農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)業(yè)存在競合關(guān)系，演化共生、協(xié)同發(fā)展是其主旋律，最終農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標將逼近平衡點Q0，g。

（5）鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略實施環(huán)境對農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)的發(fā)展具有極大的助推效應(yīng)是本節(jié)預(yù)設(shè)的一個假設(shè)前提，但是，資源的有限性及業(yè)態(tài)內(nèi)部的內(nèi)生阻滯性等因素，也必然導(dǎo)致農(nóng)村物流業(yè)與新興業(yè)態(tài)的演化并非一直單調(diào)上升，有時還會出現(xiàn)增長率下降的態(tài)勢。

3? 實證研究設(shè)計

3.1? 變量設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

江蘇蘇南的常州市在遭受疫情沖擊后經(jīng)濟復(fù)蘇步伐快，產(chǎn)業(yè)抵抗能力較好，企業(yè)實力較強，發(fā)展水平高，近幾年常州各方面經(jīng)濟處于上升階段，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面做的很好，經(jīng)濟質(zhì)量提升很快值得借鑒。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》及中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)常州市2001～2018年數(shù)據(jù)進行實證分析，探討鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流與新興多元業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)，變量設(shè)計如下：

（1）因變量。因變量1：農(nóng)村物流業(yè)的產(chǎn)出指標Y，通過選擇《中國統(tǒng)計年鑒》中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（億元）乘以農(nóng)村人口比重得到。因變量2：農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標Y，通過農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（億元）乘以農(nóng)村人口比重得到。

（2）自變量。依據(jù)鄉(xiāng)村振興政策環(huán)境對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)，X：貨物運輸量（萬噸）;X：貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里）;X：規(guī)模以上港口吞吐量（萬噸），成為農(nóng)村物流樣本組實證模型中反映鄉(xiāng)村振興政策的3個自變量。X：農(nóng)林牧漁從業(yè)人員（萬人）;X：農(nóng)村新增發(fā)電設(shè)備容量（千瓦）;X：農(nóng)村居民家庭擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值（元/戶），成為農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)樣本組實證模型中反映鄉(xiāng)村振興政策的3個自變量。

（3）控制變量。經(jīng)濟增長水平主要用于反映國家經(jīng)濟發(fā)展狀況及程度，經(jīng)濟增長水平越高[8]，農(nóng)村物流與農(nóng)村其他新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展越好，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展就會越好。因此，經(jīng)濟增長指標用GDP表示。為避免數(shù)據(jù)過度波動及降低異方差，對一切變量取自然對數(shù)進行預(yù)處理。

3.2? 實證模型構(gòu)建

分別構(gòu)建農(nóng)村物流業(yè)及其他新興業(yè)態(tài)的多元回歸模型。其中農(nóng)村物流業(yè)的多元回歸模型為：

LNY=β+βLNx+βLNx+βLNx+βLNGDP? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

LNY=β+βLNx+βLNx+βLNx+βLNGDP? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

建立p階滯后向量的自回歸模型VARp，通過脈沖響應(yīng)分析揭示自變量與因變量之間的短期互動關(guān)系，VARp的方程式如下：

X=λX+λX+…+λX+ε? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（9）

X=LNx，LNx，LNx，LNGDP? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （10）

X=LNx，LNx，LNx，LNGDP? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （11）

其中：t=1，2，…，T，λ，λ，…，λ為待估系數(shù)矩陣，ε為誤差項向量。再對p階滯后向量的自回歸模型VARp及多元回歸模型進行實證檢驗。

4? 協(xié)整與因果檢驗：長期助推效應(yīng)

4.1? 平穩(wěn)性檢驗：ADF檢驗

使用Eviews軟件，對以上多元回歸模型中的5個變量樣本數(shù)據(jù)及其差分處理數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗（ADF檢驗），其檢驗結(jié)果如表1所示。

由表1可知，LNY、LNX、LNX、LNX、LNGDP、LNY、LNX、LNX、LNX、LNGDP等變量對應(yīng)的ADF統(tǒng)計量的絕對值均小于1%臨界值的絕對值，原假設(shè)被接受，因此得出上述時間序列數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的。然而一階差分對應(yīng)的ADF統(tǒng)計量的絕對值都大于1%臨界值的絕對值，并且對應(yīng)概率值都趨于0，因此，上述時間序列數(shù)據(jù)是一階單整序列，滿足協(xié)整檢驗條件。

4.2? Johansen協(xié)整檢驗

通過Johansen極大似然估計法分析變量之間的長期均衡關(guān)系，對此，將分析的樣本數(shù)據(jù)分為農(nóng)村物流業(yè)與其他新興業(yè)態(tài)兩類，分別對這兩類樣本組進行協(xié)整檢驗，得到農(nóng)村物流業(yè)樣本組的跡檢驗與最大特征根檢驗結(jié)果，如表2、表3所示。

表2可知，第一特征值的P值小于0.01，因此，拒絕原假設(shè)，至少存在一個協(xié)整關(guān)系。由表3可知，在H0：None中，P值為0.0001，小于0.01，因此，在顯著水平α=0.01時，農(nóng)村物流業(yè)年度數(shù)據(jù)序列樣本組各個變量之間存在唯一協(xié)整關(guān)系，如方程式（12）所示。

LNY=8.5631LNx+0.7857LNx-3.9705LNx-14.0112LNGDP+20.2814

t=8.0235? ?4.7825? ?-1.3529? ? -7.8354? ? ? ?1.3336

由式12可知，在α=0.01顯著性水平及相應(yīng)的臨界值下，對于農(nóng)村物流業(yè)實證分析年份的樣本組，農(nóng)村物流業(yè)的產(chǎn)出指標，貨物運輸量（萬噸），貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里），規(guī)模以上港口吞吐量（萬噸），每年的國民生產(chǎn)總值（GDP）等變量間存在長期的均衡關(guān)系。下面再對其他新興業(yè)態(tài)樣本組進行協(xié)整檢驗，得到農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)的跡檢驗及最大特征根檢驗結(jié)果如表4，表5所示。

由表4可知，第一個特征值所對的P值為0.0000，小于顯著性水平0.0100，因而拒絕原假設(shè)，至少存在一個協(xié)整關(guān)系。由表5可知，在假設(shè)At most 1中，最大特征值對應(yīng)的P值為0.0012，小于顯著性水平0.0100，因此拒絕原假設(shè)，至少存在一個協(xié)整關(guān)系。

由表5的假設(shè)At most 2中，P值為0.1030，大于顯著性水平0.0100，因此認為在農(nóng)村新興業(yè)態(tài)研究年度的樣本組變量之間存在兩個協(xié)整關(guān)系。因兩個協(xié)整關(guān)系所包含的信息相似，且第一個協(xié)整關(guān)系幾乎包含了所有信息，由此選擇第一個協(xié)整關(guān)系，給出其方程式為：

LNY=7.0331LNx+0.7898LNx-8.9118LNx-10.2228LNGDP+50.8657

t=5.2228? ?5.6671? ? -3.2675? ? -7.9991? ? ? ?3.3228

由式（13）可知，在α=0.01顯著性水平及相應(yīng)的臨界值下，對于農(nóng)村新興業(yè)態(tài)實證分析年份的樣本組，農(nóng)村新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)出指標Y、農(nóng)林牧漁從業(yè)人員（萬人）、農(nóng)村新增發(fā)電設(shè)備容量（千瓦）、農(nóng)村居民家庭擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值（元

/戶）、各個年度GDP（萬億），即經(jīng)濟增長變量等變量之間也存在長期的均衡關(guān)系，

4.3? 穩(wěn)健性檢驗

首先進行自相關(guān)檢驗以驗證其穩(wěn)健性，然后用ARP法，也就是在回歸的時候加添加ARP項，通過調(diào)整階數(shù)P來確定最優(yōu)D.W.值。通過一系列檢驗發(fā)現(xiàn)，模型中加入AR1具備最佳效果，并且基本上可以消除模型的自相關(guān)性。

5? 進一步的脈沖響應(yīng)分析：短期助推效應(yīng)

為進一步揭示各個因素對農(nóng)村物流業(yè)及新興業(yè)態(tài)的短期助推效應(yīng)，必須對其做脈沖響應(yīng)分析。依據(jù)所給出的P階滯后向量自回歸模型VARp，對兩個樣本組分別進行穩(wěn)定性檢驗，發(fā)現(xiàn)VAR2單位根的值小于1，因此，選取VAR2進行了脈沖響應(yīng)分析。對應(yīng)于VAR2，選取兩個樣本組，脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖2、圖3所示。其中：沖擊測試的期數(shù)用橫坐標來表示，脈沖響應(yīng)函數(shù)用黑線來表示，紅線、藍線、綠線分別是標準差的正、負兩倍。

5.1? 鄉(xiāng)村振興政策對農(nóng)村物流的短期沖擊

由圖2可知，農(nóng)村物流樣本組中代表鄉(xiāng)村振興政策的貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量兩個變量與控制變量經(jīng)濟增長變量的變動對農(nóng)村物流發(fā)展的影響較大，規(guī)模以上港口吞吐量的變動對農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展影響較小。主要表現(xiàn)為農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的沖擊幅度層面，貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量及經(jīng)濟增長對農(nóng)村物流業(yè)的增長沖擊幅度較大，而規(guī)模以上港口吞吐量對農(nóng)村物流業(yè)的增長沖擊幅度較小，主要原因在于，農(nóng)村區(qū)域主要通過陸路運輸方式進行貨物的周轉(zhuǎn)與配送，港口的運輸方式主要存在于城市區(qū)域，因此對農(nóng)村物流業(yè)的沖擊幅度較小?？傮w來說，鄉(xiāng)村振興政策對農(nóng)村物流的短期助推效應(yīng)較明顯。

5.2? 鄉(xiāng)村振興政策對新興業(yè)態(tài)的短期沖擊

由圖3可知，反映國家持續(xù)經(jīng)濟增長的GDP指標變量對農(nóng)村新興業(yè)態(tài)的發(fā)展影響較大，其次是農(nóng)村新興業(yè)態(tài)樣本組中代表鄉(xiāng)村振興政策的農(nóng)林牧漁從業(yè)人員、農(nóng)村新增發(fā)電設(shè)備容量等變量，影響最小的是農(nóng)村新興業(yè)態(tài)樣本組中代表鄉(xiāng)村振興政策的農(nóng)村居民家庭擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值。可知鄉(xiāng)村振興政策對農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)較弱，農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)的發(fā)展短期來看更加依賴于國家持續(xù)經(jīng)濟增長。而且通過比較圖2、圖3的反映國家持續(xù)經(jīng)濟增長的GDP指標對農(nóng)村物流、其他新興業(yè)態(tài)兩個樣本組的沖擊幅度，可看出反映國家持續(xù)經(jīng)濟增長的GDP指標對新興業(yè)態(tài)的短期沖擊幅度遠大于對農(nóng)村物流的沖擊幅度，短期內(nèi)經(jīng)濟增長對新興業(yè)態(tài)的影響大于對農(nóng)村物流的影響。

6? 總? 結(jié)

探究鄉(xiāng)村振興對農(nóng)村物流與新興業(yè)態(tài)的助推效應(yīng)，其結(jié)果表明：鄉(xiāng)村振興政策將加速農(nóng)村物流與農(nóng)村新興業(yè)態(tài)發(fā)展進程，成為農(nóng)村物流與農(nóng)村新興業(yè)態(tài)的外部助推器，表現(xiàn)為：（1）鄉(xiāng)村振興政策與經(jīng)濟增長（GDP）及農(nóng)村物流之間存在長期的均衡關(guān)系，鄉(xiāng)村振興政策與經(jīng)濟增長（GDP）及農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)之間也存在長期的均衡關(guān)系。（2）鄉(xiāng)村振興政策短期內(nèi)對農(nóng)村物流具有很強的助推效應(yīng)，而鄉(xiāng)村振興政策短期內(nèi)對農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)助推效果卻很弱，但農(nóng)村其他新興業(yè)態(tài)短期內(nèi)更加依賴于國家經(jīng)濟增長。

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