盧 恒 張向先 吳雅威 張莉曼

(吉林大學(xué)管理學(xué)院 長春 130022)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和各類學(xué)術(shù)新媒體的普及，基于移動智能終端的學(xué)術(shù)移動應(yīng)用程序(學(xué)術(shù)APP)不僅克服了傳統(tǒng)線下非正式學(xué)術(shù)交流受時空間限制、影響范圍小以及信息難以加工利用等局限，而且能夠滿足學(xué)者移動性、即時性的交互需求，一定程度上改變了學(xué)者的信息獲取和交流方式。作為高度依賴用戶信息交互行為的新興媒體平臺，用戶的持續(xù)使用和廣泛交互是學(xué)術(shù)APP運營發(fā)展的核心，但是盡管學(xué)術(shù)APP發(fā)展多年，其形成的學(xué)術(shù)交流氛圍仍不理想，如何吸引用戶、如何促進用戶進行學(xué)術(shù)交互成為學(xué)術(shù)APP面臨的重要問題[1]。

在網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)量急劇攀升的今天，交互已然成為用戶獲取各類信息資源最普遍的行為[2]，因此信息交互行為受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。已有研究基于信息生態(tài)鏈理論[3]或者感知價值接受模型[4]來解釋信息交互行為的影響因素和機理，或者試圖通過爬取客觀數(shù)據(jù)[5,6]和收集訪談數(shù)據(jù)[7]來研究用戶信息交互行為的特征和模式，但由于研究對象、研究情境和研究平臺的不同，研究結(jié)論存在較大差異，相關(guān)研究成果可能難以直接為學(xué)術(shù)APP吸引用戶、促進用戶信息交互行為提供有針對性的實踐策略，尚缺乏在學(xué)術(shù)APP情境下對用戶信息交互行為的探討。

扎根理論方法適用于研究課題尚無現(xiàn)有理論可解釋的情況下進行理論構(gòu)建，是一種行之有效的研究方法，它主張理論可以從與研究直接相關(guān)的現(xiàn)象和定性資料中產(chǎn)生，不受先入為主的理論的偏見影響[8]。由于學(xué)術(shù)APP是新興的知識服務(wù)平臺，且相關(guān)研究沒有可以直接參考的成熟量表和理論，故根植于實踐的扎根理論方法適合學(xué)術(shù)APP信息交互行為影響因素這一研究問題。因此，筆者借助Straussian扎根理論方法，基于實際觀察和原始資料的歸納分析，揭示學(xué)術(shù)APP情境下用戶信息交互行為影響因素和內(nèi)在機制，為促進用戶信息交互和學(xué)術(shù)APP運營發(fā)展提供建議。本文在理論層面為學(xué)術(shù)APP情境下用戶信息交互行為的研究提供新視角，同時可為相關(guān)研究的問卷量表設(shè)計提供參考；在實踐層面根據(jù)研究結(jié)果深入討論了增進學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的建議，對運營商優(yōu)化知識服務(wù)并促進用戶信息交互有一定的實踐價值。

1 相關(guān)概念及文獻回顧

1.1學(xué)術(shù)APP 學(xué)術(shù)APP是指以智能手機或移動終端為載體，能夠為用戶提供學(xué)術(shù)資源或交流平臺的第三方應(yīng)用程序，它在兼具社交性和學(xué)術(shù)性的基礎(chǔ)上呈現(xiàn)出移動便捷性、資源和功能多樣性、用戶生成內(nèi)容、專業(yè)性和工具性的特點[9]。學(xué)術(shù)APP幫助科研人員及時方便地獲取學(xué)術(shù)信息和服務(wù)，滿足了用戶即時性、移動性的交互需求，目前主流的學(xué)術(shù)APP平臺有DynaMedPlus、EBSCOhost、丁香園、小木蟲、經(jīng)管之家、學(xué)術(shù)志、全球?qū)W術(shù)快報等。不同于傳統(tǒng)PC端的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)，學(xué)術(shù)APP在強調(diào)人與人交互的同時還包含人與應(yīng)用程序的交互。按照交互類型可將學(xué)術(shù)APP分為兩種，一是側(cè)重人人交互的學(xué)術(shù)APP，如支持用戶討論交流的學(xué)術(shù)社區(qū)類APP等；一是側(cè)重人機交互的學(xué)術(shù)APP，如提供文獻資源的工具類APP等。目前使用最廣泛的學(xué)術(shù)APP是指學(xué)術(shù)社區(qū)類APP，因此本文的研究對象主要是學(xué)術(shù)社區(qū)類APP。作為專業(yè)科研人員高度集中的APP平臺，學(xué)術(shù)APP在用戶群體、行為特征、服務(wù)模式、功能設(shè)計等方面都顯著區(qū)別于一般性APP。相關(guān)文獻主要集中在學(xué)術(shù)APP用戶采納意愿[9]、用戶畫像[10]、使用行為的影響因素[11]、學(xué)術(shù)APP信息智能交互式檢索[12]等方面，圍繞學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的過程和影響因素的研究成果相對較少。

1.2學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為信息交互是指參與主體之間通過一組信息接口(通道)進行的信息交換[13]，而從情境出發(fā)研究信息行為是情報學(xué)認(rèn)知范式的一個重要觀點，因此相關(guān)學(xué)者從不同情境視角界定信息交互行為的概念。R.Savolainen[14]認(rèn)為問答社區(qū)或在線論壇中的信息交互行為是網(wǎng)絡(luò)信息資源提供者和信息搜尋者之間的對話交互行為。齊云飛等[3]指出社會化問答社區(qū)主體的信息交互既有用戶與問答平臺之間的人機交互，也有用戶與用戶之間的提問、回答和評價交互。馬捷等[7]認(rèn)為政務(wù)微信公眾平臺環(huán)境下用戶信息交互行為包括瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等行為。借鑒相關(guān)定義，本文將學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為定義為在學(xué)術(shù)APP情境下用戶與平臺或其他用戶之間通過一組信息通道的一種行為互動、信息交換和感知反饋的過程，具體包括關(guān)注、點贊、收藏、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、提及、回復(fù)、分享等行為。

早期信息交互行為研究聚焦于人際信息交互，例如圖書情報領(lǐng)域的早期研究分析了用戶與圖書館員等中介之間的信息交互，主要研究中介機構(gòu)如何協(xié)助信息搜索者明確信息需求并制定相關(guān)搜索查詢[15]。但隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，這種人際信息交互的重要性降低，Web2.0環(huán)境下的在線用戶信息交互行為受到了社會學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)和圖書情報等多領(lǐng)域?qū)＜业年P(guān)注?，F(xiàn)有研究中，在線用戶信息交互行為主要集中在交互行為模式、交互行為網(wǎng)絡(luò)特征、交互行為影響因素等方面。在交互行為模式方面，相關(guān)學(xué)者對不同社區(qū)以及同一社區(qū)中不同群體出現(xiàn)的信息交互模式進行了探討，如W. Jeng等[5]發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)問答網(wǎng)站中社會科學(xué)、人文學(xué)科和自然科學(xué)三種學(xué)科的學(xué)者的信息交互模式存在異同；王海等[16]對軟件開發(fā)在線問答網(wǎng)站中的交互過程進行分析，總結(jié)出軟件問題信息交互的7種類型、8個要素和10種交互方式。在交互網(wǎng)絡(luò)特征方面，M.W. Barbosa等[17]探索了遠(yuǎn)程教育在線論壇用戶交互網(wǎng)絡(luò)的宏微觀拓?fù)鋵傩浴⒔换ツＪ胶脱莼?guī)律，發(fā)現(xiàn)并總結(jié)出會計專業(yè)學(xué)生交互行為隨時間變化所呈現(xiàn)的動態(tài)演化特征；胡哲等[18]發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件情境下在線健康社區(qū)用戶交互整體網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出小世界效應(yīng)。在信息交互行為影響因素方面，相關(guān)學(xué)者通過實證分析研究發(fā)現(xiàn)感知價值[4]、信息質(zhì)量[19]、信息系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量[20]等因素對用戶信息交互意愿產(chǎn)生顯著影響，也有學(xué)者[21]從交易行為、滿意度和有限理性三個維度解釋了醫(yī)療保健文檔系統(tǒng)中文檔創(chuàng)造者與消費者之間的信息交互行為。

通過總結(jié)相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)，信息交互行為在信息傳遞和交流中的重要作用受到研究者的重視，不同研究情境下用戶信息交互行為的側(cè)重點不同，虛擬社區(qū)更強調(diào)人與人的互動，而APP還包含人與應(yīng)用程序的互動，但已有研究的情境多集中于搜索查詢系統(tǒng)、社會化問答社區(qū)等傳統(tǒng)基于PC端的虛擬社區(qū)，所得出的研究結(jié)論不適用于解釋學(xué)術(shù)APP情境下的用戶信息交互行為。因此，本文通過半結(jié)構(gòu)化訪談收集豐富的原始資料，應(yīng)用扎根理論方法構(gòu)建學(xué)術(shù)APP 用戶信息交互行為影響因素的理論模型。

2 研究設(shè)計和研究過程

2.1學(xué)術(shù)APP信息交互行為過程分析交互過程是指至少兩個對象之間的相互作用的過程[14]。在學(xué)術(shù)APP情境下，用戶可以與現(xiàn)實中的聯(lián)系人或社區(qū)中的陌生人建立聯(lián)系，產(chǎn)生多種交互行為，如用戶可以選擇是否關(guān)注他人成為粉絲，發(fā)布自己的帖子，對他人發(fā)的帖子進行點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，瀏覽和收藏喜歡的內(nèi)容，將有幫助的發(fā)展建議反饋給平臺等。學(xué)術(shù)APP用戶信息交互過程如圖1所示。

圖1 學(xué)術(shù)APP用戶信息交互過程

學(xué)術(shù)APP信息交互由信息需求用戶(信源)、其他APP用戶(信宿)、信息交互平臺載體(信道)等3種主要要素組成。學(xué)術(shù)APP信息需求用戶在知識需求和服務(wù)需求的驅(qū)使下，通過學(xué)術(shù)APP平臺載體和通道產(chǎn)生信息交互行為，與學(xué)術(shù)APP平臺或其他用戶進行交互，根據(jù)交互行為類型的不同可分為關(guān)注、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、提及、回復(fù)等行為，根據(jù)交互主體的不同可分為用戶與其他用戶的交互以及用戶與學(xué)術(shù)APP平臺的交互。APP平臺和其他用戶對信息需求用戶給予必要的信息互動反饋，信息需求用戶根據(jù)反饋和需求經(jīng)過信息選擇比較優(yōu)化的過程進行信息吸收和利用，之后用戶可選擇通過修正需求繼續(xù)交互或者結(jié)束交互。當(dāng)一次交互完成后，信息交互雙方可以對信息加以利用，也可能會產(chǎn)生新的信息，反向作用于信息用戶的學(xué)術(shù)信息需求，幫助用戶的信息需求更加明確，從而促進新的信息交互。

2.2研究方法經(jīng)典扎根理論研究方法強調(diào)不帶先驗觀念和理論預(yù)設(shè)對數(shù)據(jù)進行持續(xù)比較分析，即不做文獻調(diào)研的方式，使理論浮現(xiàn)出來，容易使研究者在大量數(shù)據(jù)中迷失方向。Straussian扎根理論方法是斯特勞斯與科賓在經(jīng)典扎根理論方法的基礎(chǔ)上提出的一種方法路徑，認(rèn)為首先需要通過文獻調(diào)研，形成研究者的理論敏感性，保持對理論術(shù)語的現(xiàn)實應(yīng)用洞察力，其次是由表及里的迭代編碼過程，主要由開放式編碼、主軸式編碼和選擇性編碼三個環(huán)節(jié)組成[8]。開放式編碼將數(shù)據(jù)資料抽象，識別早期的概念和范疇；主軸式編碼可以發(fā)現(xiàn)并建立概念、范疇類屬之間的聯(lián)系；選擇性編碼是整合核心范疇及其關(guān)系并完善最終理論框架的過程[22]。Straussian扎根理論方法具體包括確定研究問題、文獻調(diào)研、理論抽樣、調(diào)研訪談、編碼過程、持續(xù)分析、飽和度檢驗、生成理論等流程，其中數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析實質(zhì)上是一個循環(huán)過程，直至達到理論飽和，即在概念和范疇的形成過程中沒有新的概念和范疇出現(xiàn)[23]，見圖2。

圖2 Straussian扎根理論方法過程

2.3樣本選擇扎根理論方法認(rèn)為抽取的目標(biāo)樣本應(yīng)是與本研究目的緊密相關(guān)并能反映出特定現(xiàn)象的典型代表性群體，這要求受訪者對相關(guān)內(nèi)容具有一定的認(rèn)識基礎(chǔ)和理解能力，而本研究主要是關(guān)于學(xué)術(shù)APP情境下用戶信息交互行為的影響因素及其之間作用機理關(guān)系的梳理，因此選取小木蟲APP、經(jīng)管之家APP、學(xué)術(shù)志APP和丁香園APP等學(xué)術(shù)類移動應(yīng)用程序的用戶為受訪對象。依據(jù)本文研究內(nèi)容，對樣本選擇設(shè)置了如下要求：對學(xué)術(shù)APP有使用體驗和一定的活躍程度；能夠接受采訪并允許被錄音?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和訪談對象的配合度，采用方便取樣的方式，以學(xué)生和教師為代表的的高?？蒲腥后w為樣本源，最終篩選出符合要求的23位受訪對象。其中，男性10人(43.5%)，女性13人(56.5%)；年齡分布為25歲以下8人(34.8%)，25～35歲12人(52.2%)，35～45歲3人(13%)；職業(yè)以在讀研究生、高校教師、圖書館館員為主；受教育程度分布為本科6人(26.1%)，碩士13人(56.5%)，博士4人(17.4%)。訪談對象總體表現(xiàn)出年輕化、高學(xué)歷的特征，這與學(xué)術(shù)APP用戶群體構(gòu)成特點相一致，研究樣本具有較好的代表性。本研究隨機抽取18個樣本用于扎根分析，剩余5個樣本用于飽和度檢驗。

2.4資料收集采取線上訪談方式獲取數(shù)據(jù)。訪談前向受訪者講解研究背景、訪談目的和相關(guān)概念，在征得其同意的前提下進行錄音，訪談結(jié)束后整理訪談資料，每次訪談時間控制在30～50分鐘。開放式訪談圍繞用戶信息交互行為的主要影響因素，并根據(jù)用戶回答差異進行適當(dāng)調(diào)整。訪談提綱依據(jù)文獻調(diào)研、專家咨詢以及信息交互行為過程的理論分析擬定，在正式訪談開展之前首先選擇5名調(diào)查對象進行預(yù)調(diào)研，根據(jù)受訪者的實際反饋修改和完善采訪大綱內(nèi)容，并最終形成正式訪談大綱。訪談提綱主要問題為：從個人角度來說，什么使您在學(xué)術(shù)APP中參與交流互動、發(fā)揮積極作用？在學(xué)術(shù)APP信息交互過程中，您希望平臺和其他交互者是什么樣的？您認(rèn)為信息交互行為受到哪些關(guān)鍵因素的影響？您認(rèn)為需要從哪些方面加強和完善，以提高學(xué)術(shù)APP用戶信息交互程度？

2.5開放式編碼和主軸式編碼開放式編碼是一個將訪談資料打散揉碎，賦予概念并重新組合的操作化過程，逐字逐句地對語句或片段進行概念化。開放式編碼的編碼人員不僅是具有豐富的學(xué)術(shù)APP使用經(jīng)驗的用戶，同時也對用戶信息交互行為有一定的研究基礎(chǔ)，并進行了充分的文獻調(diào)研，對理論術(shù)語具有敏感性和洞察力。開放式編碼工作由兩名研究者采用逐句編碼的方式共同完成，對于存在分歧的編碼結(jié)果引進一名新的成員共同討論確定，直到達成一致。在開放式登錄時，盡量使用訪談對象的原話，力求細(xì)致，不漏掉原始資料的信息，同時適度調(diào)整文字以保證語言清晰和規(guī)范。Nvivo12是一款有效嚴(yán)謹(jǐn)?shù)馁|(zhì)性分析工具，有助于研究者系統(tǒng)便捷地組織和分析訪談筆記資料等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本研究借助Nvivo12軟件中的自由節(jié)點和樹節(jié)點標(biāo)注初始概念和范疇，經(jīng)過刪除合并等操作，形成獲取學(xué)術(shù)知識、尋求學(xué)術(shù)合作伙伴、APP口碑等110個初始概念，標(biāo)記為自由節(jié)點，得出總參考點566個。對相同屬性的概念進行分析歸納后，進一步提煉出知識收益感知、用戶性格、用戶習(xí)慣等26個初始范疇，見表1。

表1 開放式編碼結(jié)果

續(xù)表1 開放式編碼結(jié)果

主軸式編碼是在開放式編碼的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)并建立概念范疇之間的聯(lián)系，聯(lián)結(jié)相關(guān)的概念，歸納出主范疇。圍繞語義關(guān)系、因果、時間先后、過程和情境等邏輯關(guān)系，尋找范疇間的有機聯(lián)系，將相似的范疇重新整合和聯(lián)結(jié)，最終確定6個主范疇，包括收益認(rèn)知、個體因素、信息內(nèi)容、平臺載體、平臺管理與制度規(guī)范和社區(qū)環(huán)境氛圍。主軸式編碼結(jié)果及各范疇的內(nèi)涵見表2。

2.6選擇性編碼與理論飽和度驗證選擇性編碼是圍繞核心范疇再次精煉和歸納主范疇，從系統(tǒng)層面對主范疇進行聚類，根據(jù)范疇的聯(lián)結(jié)關(guān)系將范疇串聯(lián)起來，發(fā)現(xiàn)新的理論架構(gòu)。本文在研究設(shè)計時已確認(rèn)核心范疇為“學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為”，通過反復(fù)歸類與斟酌，認(rèn)為收益認(rèn)知、個體因素、平臺載體、平臺管理與制度規(guī)范、社區(qū)環(huán)境氛圍、信息內(nèi)容與用戶信息交互行為有著顯著的因果關(guān)系。用戶信息交互行為對平臺載體和社區(qū)環(huán)境氛圍有一定的反饋作用，有用戶表示學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為效果的促進有助于建立良性的社區(qū)文化和活躍的互動氛圍，提升平臺載體的知名度和口碑。用戶信息交互行為在一定程度上也會反向作用于信息內(nèi)容，信息內(nèi)容是信息交互行為的結(jié)果，信息交互行為可以影響信息交互行為的質(zhì)量和相應(yīng)時間等。用戶信息交互行為在一定程度上也會反向作用于用戶收益認(rèn)知，有受訪者表示能夠在信息交互過程中體驗到發(fā)現(xiàn)新知識的愉悅感，使得其知識收益認(rèn)知得到強化。訪談結(jié)果未發(fā)現(xiàn)用戶信息交互行為對平臺管理和制度規(guī)范的反饋作用，原因可能在于盡管平臺可能會根據(jù)用戶信息交互行為結(jié)果適度調(diào)整APP平臺制度，但是對單一用戶而言，面臨不匹配的平臺制度時會有被動適應(yīng)或者主動撤離兩種選擇，而不會通過信息交互行為發(fā)揮對平臺管理和制度規(guī)范的反饋作用。未發(fā)現(xiàn)用戶信息交互行為對個體因素的反饋作用，這可能是由于客觀的個體因素在短期內(nèi)能夠維持相對穩(wěn)定的水平，因此信息交互行為短期內(nèi)不會對個體因素造成較多影響。用戶維度的用戶需求、性格和信息素質(zhì)等個體因素，決定其在信息交互過程中的信息響應(yīng)時間和產(chǎn)生信息內(nèi)容的專業(yè)性、可理解性和豐富性，而平臺載體知識服務(wù)和功能設(shè)計的提升有助于專家生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容等優(yōu)質(zhì)資源的產(chǎn)生，二者能夠建立、塑造和改變信息內(nèi)容，提升其整體質(zhì)量，因此平臺載體、個體因素與信息內(nèi)容之間的關(guān)系路徑可以理解為建構(gòu)關(guān)系。最終建立主范疇與核心范疇間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，見表3。

為了確保研究的信度和效度，針對學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的主要影響因素，采用預(yù)留的5份訪談資料進行理論飽和度驗證，未發(fā)現(xiàn)新的范疇和關(guān)系，可以認(rèn)為理論模型是飽和的。

表2 主軸式編碼結(jié)果

表3 主范疇的關(guān)系結(jié)構(gòu)

2.7學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為影響因素模型構(gòu)建基于上述扎根研究結(jié)果，本文提出學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為影響因素的理論模型，見圖3。該模型整合了信息交互行為的影響因素和作用路徑，認(rèn)為學(xué)術(shù)APP信息交互行為是信息內(nèi)容、收益認(rèn)知、個體因素、平臺管理與制度規(guī)范、平臺載體、社區(qū)環(huán)境氛圍這6個影響因素共同作用的結(jié)果，涉及表3所示的6個因果關(guān)系、4個反饋關(guān)系和2個建構(gòu)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上進一步解析出信息、用戶、平臺和環(huán)境4個分析維度，更加清晰地展示出框架模型的多維性和復(fù)雜性。在學(xué)術(shù)APP情境下，用戶借助平臺信息技術(shù)進行信息內(nèi)容的傳遞與反饋，使學(xué)術(shù)APP這一信息空間內(nèi)容達到一種平衡的狀態(tài)，構(gòu)成了學(xué)術(shù)APP信息交互中用戶、交互信息內(nèi)容、交互平臺和交互環(huán)境的交互信息生態(tài)。

圖3 學(xué)術(shù)APP信息交互行為影響因素與作用路徑框架模型

3 研究結(jié)果與討論

學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為受諸多復(fù)雜影響因素的共同作用，本研究采用扎根理論的研究方法，通過扎根理論對學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為影響因素進行歸納分析和關(guān)系梳理，得出用戶信息交互行為的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和作用路徑。

3.1個體因素和收益認(rèn)知對學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的影響研究發(fā)現(xiàn)，個體因素是學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為最重要的影響因素，個體因素編碼的參考點占全部編碼的31.09%，21名訪談對象均談到了個體特征、個體需求和社交偏好是用戶信息交互行為的關(guān)鍵影響因素。其中，用戶需求是最主要的方面，其次是用戶性格、群體身份、習(xí)慣、能力、經(jīng)歷以及社交偏好。用戶需求是信息交互行為的起點和驅(qū)動力，包括知識探討和獲取需求以及學(xué)術(shù)社交需求。鄧勝利等[24]的研究證明，用戶的性格特征對網(wǎng)絡(luò)信息行為有著重要的影響，渴望知識交流、外向的性格特征能促進信息交互行為，特別是有助于信息交互過程的推進，而謹(jǐn)慎、內(nèi)向的性格特征會抑制信息交互行為。用戶身份特征，包括學(xué)科領(lǐng)域、年齡、職業(yè)和學(xué)歷，對學(xué)術(shù)APP的使用行為和信息交互行為產(chǎn)生一定影響。習(xí)慣是個體已經(jīng)習(xí)得的行為序列，是無意識的自動反應(yīng)，用戶對學(xué)術(shù)APP的使用習(xí)慣、表達習(xí)慣能夠直接或間接地對信息交互行為產(chǎn)生影響。用戶對于自己能否在社區(qū)中進行交互、學(xué)術(shù)能力、表述和理解能力上的評估，對其參與信息交互行為起關(guān)鍵作用。用戶在APP中的學(xué)術(shù)問答經(jīng)歷和獲益經(jīng)歷可以增加用戶的社區(qū)歸屬感，也能加強互惠規(guī)范，從而作用于信息交互行為。此外，13名訪談?wù)弑硎?，如果其他交互參與者是知識淵博、專業(yè)領(lǐng)域相近并且樂于助人的，用戶會更愿意參與信息交互。

用戶維度的收益認(rèn)知是學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為相對不重要的影響因素，收益認(rèn)知編碼的參考點占全部編碼的5.48%。這表明收益認(rèn)知會對用戶的信息交互行為產(chǎn)生一定的激勵作用，但是主觀認(rèn)知在用戶信息交互行為中的重要性并不明顯，原因可能在于：信息交互行為不一定是用戶對交互過程的積極方面和消極方面權(quán)衡后的心理結(jié)果，用戶不必要通過成本收益分析來獲得最佳的決策結(jié)果。其中最主要的方面是情感收益認(rèn)知和知識收益認(rèn)知，其次是能力收益認(rèn)知和聲譽收益認(rèn)知。7名受訪對象談到參與交互能夠讓其獲得成就感、滿足感、認(rèn)同感及一些情感支持，同時，學(xué)術(shù)APP用戶通過與其他陌生用戶的交互不僅能夠獲得新知識，而且能夠獲得在現(xiàn)實生活中難以全面獲得的隱性經(jīng)驗知識。

3.2信息內(nèi)容對學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的影響研究發(fā)現(xiàn)，信息內(nèi)容編碼的參考點占全部編碼的17.13%，是學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的關(guān)鍵影響因素。其中最主要的方面是信息內(nèi)容特征，其次是信息響應(yīng)時間和信息形式。信息內(nèi)容是用戶判斷信息交互行為結(jié)果是否滿足自身信息需求的主要依據(jù)，信息內(nèi)容特征影響信息對用戶的吸引力和價值[7]，主要包括信息內(nèi)容的專業(yè)性、易獲取性、完整性、清晰度、可理解性、潛在價值、啟發(fā)性、來源可靠性、針對性等。信息響應(yīng)時間是對用戶持續(xù)信息交互行為的重要因素之一，及時的更新和反饋能給用戶帶來良好的互動體驗，滿足用戶對信息交互產(chǎn)生結(jié)果的預(yù)期，從而積累正面的情感，促進用戶持續(xù)信息交互行為。此外，有2名受訪者表示，如果學(xué)術(shù)APP引入視頻和圖片等多種格式展現(xiàn)學(xué)術(shù)信息，會有利于用戶的溝通交流。

3.3平臺管理與制度規(guī)范和平臺載體對學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的影響研究發(fā)現(xiàn)，平臺管理與制度規(guī)范編碼的參考點占全部編碼的14.84%，平臺載體編碼的參考點占全部編碼的19.25%，都屬于用戶信息交互行為重要的影響因素。其中最主要的方面是激勵與懲罰機制和平臺信息安全保障，其次是內(nèi)容管理和審核以及社區(qū)版塊規(guī)范制定。平臺經(jīng)濟激勵、積分經(jīng)驗等激勵是成員信息交互的重要動力，同時禁言、刪帖和封號等懲罰機制可以對信息交互行為起到約束作用。從訪談數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)APP用戶比較看重交流互動過程中的知識版權(quán)和個人隱私保護。此外，有效的內(nèi)容審核制度能夠幫助過濾垃圾信息和篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，能夠提高用戶粘性，進而促進用戶交互。社區(qū)版塊管理員機制、登陸會員機制、回帖機制等規(guī)范制定得是否合理能夠影響信息交互。平臺載體因素中最主要的方面是知識服務(wù)和功能設(shè)計，其次是外界評價和技術(shù)服務(wù)。原因可能在于，學(xué)術(shù)APP的顯著特點是學(xué)術(shù)性和知識性較強，用戶希望使用知識服務(wù)體系較完善的學(xué)術(shù)APP，而APP功能設(shè)計是用戶對平臺信息技術(shù)最直接的感受，學(xué)術(shù)APP在線信息交互的復(fù)雜性和協(xié)同性對APP功能設(shè)計提出了更高的要求。平臺外界評價如知名度和口碑，可能給用戶信息交互帶來正向影響。此外，有7名受訪者認(rèn)為，APP平臺應(yīng)該建立人工客服以提供技術(shù)服務(wù)，幫助用戶解決APP故障和問題，提高用戶感知易用性，進一步促進信息交互。

3.4社區(qū)環(huán)境氛圍對學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的影響研究發(fā)現(xiàn)，社區(qū)環(huán)境氛圍編碼的參考點占全部編碼的12.19%，是用戶信息交互行為較為重要的影響因素。其中最主要的方面是社區(qū)文化氛圍，其次是社區(qū)體驗感知和互惠規(guī)范。社會認(rèn)知理論[25]從個體、行為、環(huán)境三方互動的關(guān)系解釋用戶信息行為，良好互助的圈子文化、共同認(rèn)可的長期目標(biāo)和價值觀以及活躍的互動氛圍因素能夠沉淀社區(qū)用戶，正向影響用戶信息交互意愿。訪談結(jié)果表明，社區(qū)給用戶帶來的體驗感知，如感知有用性、感知易用性和感知愉悅度等，會影響用戶的信息行為，正向積極的用戶體驗感知可以促進用戶信息交互，負(fù)向消極的用戶體驗感知可以抑制用戶信息交互。此外，有6名受訪者表示，責(zé)任感和互惠互利會在一定程度上促使他們參與信息交互。張敏等[26]通過實證研究也發(fā)現(xiàn)社區(qū)規(guī)范和主觀規(guī)范正向影響用戶知識交流意愿。主觀規(guī)范、互惠規(guī)范及互惠期待是對用戶群體具有約束力的行為規(guī)范，能夠促進用戶信息交互意愿。

4 實踐啟示與研究局限性

4.1實踐啟示根據(jù)本文研究結(jié)果，可通過以下途徑促進學(xué)術(shù)APP的用戶信息交互行為：

(1)對學(xué)術(shù)APP用戶而言，研究發(fā)現(xiàn)用戶的知識需求和社交需求等個體因素以及用戶交互偏好影響用戶的信息交互行為，因此建議學(xué)術(shù)APP提問用戶：①對提問問題進行清晰和完整的表述，盡可能清楚地表達出自己的學(xué)術(shù)信息需求，增強求助內(nèi)容的可理解性；②在信息交互過程中始終保持有禮貌和謙虛的態(tài)度，遵從虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中約定俗成的學(xué)術(shù)社交禮儀；③盡可能及時回復(fù)信息交互參與者的信息，使交互用戶獲得良好的互動體驗，積累正向的情感從而促進用戶信息交互。

(2)對學(xué)術(shù)APP運營者而言，研究發(fā)現(xiàn)平臺外界評價和社區(qū)環(huán)境氛圍對用戶信息交互行為產(chǎn)生重要影響，并且用戶最看重平臺管理制度中的獎懲制度、隱私保護制度和知識產(chǎn)權(quán)保護制度。因此建議學(xué)術(shù)APP運營者：①合理設(shè)置社區(qū)基本條款，包括詳細(xì)的用戶發(fā)帖規(guī)范、用戶隱私保護條款和知識產(chǎn)權(quán)保護政策；②健全和完善平臺激勵機制的制定和實施，如平臺經(jīng)濟激勵、積分金幣激勵等，給予經(jīng)濟回報是快速集聚用戶并促進信息交互的有效方式；③邀請知名學(xué)者入駐平臺，建立社區(qū)群組或舉辦學(xué)術(shù)講座直播等開放型交流活動，為用戶創(chuàng)造更多與權(quán)威專家交互的機會；④適當(dāng)向目標(biāo)群體宣傳和推廣學(xué)術(shù)APP，擴大平臺知名度和規(guī)模。

(3)對學(xué)術(shù)APP設(shè)計者而言，應(yīng)充分調(diào)研用戶對APP界面、系統(tǒng)和功能的需求，開發(fā)設(shè)計出適合用戶認(rèn)知需求和信息交互習(xí)慣的學(xué)術(shù)APP平臺。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)平臺知識服務(wù)、平臺技術(shù)服務(wù)、平臺功能設(shè)計對用戶信息交互行為產(chǎn)生影響，因此建議學(xué)術(shù)APP設(shè)計者：①合理設(shè)計APP界面，保證操作程序的便捷性，同時保證學(xué)術(shù)APP的穩(wěn)定性；②改進和完善學(xué)術(shù)APP的各項信息交互功能，如優(yōu)化私信交互功能、語音交互等多媒體交互功能、一對一的好友@功能；③創(chuàng)新學(xué)術(shù)APP知識推送服務(wù)，如向用戶推送領(lǐng)域相關(guān)的問題和潛在回答者，也可設(shè)置領(lǐng)域內(nèi)熱點學(xué)術(shù)話題榜單，以吸引更多用戶參與交互。

4.2研究局限性本研究聚焦學(xué)術(shù)APP用戶信息交互行為的影響因素研究，對進一步認(rèn)識學(xué)術(shù)APP信息交互行為的動機提供理論支持，在數(shù)據(jù)采集和處理分析的過程較為嚴(yán)謹(jǐn)和完整，但仍存在以下局限：首先，研究沒有根據(jù)用戶信息素養(yǎng)高低、學(xué)術(shù)APP使用年限長短等特征對學(xué)術(shù)APP用戶類型進行細(xì)分，不同類型用戶信息交互行為的影響因素問題值得進一步探究；其次，資料整理過程可能受到研究者主觀性的影響，后續(xù)研究可采用問卷調(diào)查法、實驗法提出具體的研究假設(shè)并進行實證分析。