孫二林 張為斌 宋 巍

(北京宸瑞科技股份有限公司 北京 100080)

0 引 言

情報(bào)分析過程既是信息向情報(bào)轉(zhuǎn)化的過程，也是人機(jī)結(jié)合的過程。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的情報(bào)分析過程中，特別是在那些多人合作的復(fù)雜項(xiàng)目中，能否把握好信息與情報(bào)、人工與機(jī)器之間的關(guān)系和轉(zhuǎn)化流程，是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。本文借助于三維空間中的視圖，探索了情報(bào)、信息、人工、機(jī)器相融合的情報(bào)分析思路。

1 情報(bào)融合分析的基礎(chǔ)

從專業(yè)的角度來說，情報(bào)融合分析的基礎(chǔ)是情報(bào)轉(zhuǎn)化理論。而知識(shí)是有價(jià)值的，價(jià)值是情報(bào)的核心要素之一。因此，情報(bào)融合分析的基礎(chǔ)還涉及知識(shí)資本構(gòu)成理論和知識(shí)價(jià)值轉(zhuǎn)化理論。

1.1情報(bào)轉(zhuǎn)化理論情報(bào)轉(zhuǎn)化理論從早期的二元說演變到后來的三元說、四元說，在今天，三元說的認(rèn)可度相對(duì)較高。

包昌火研究員認(rèn)為，中國情報(bào)學(xué)應(yīng)建立在“Information”和“Intelligence”兩大基石之上，并主張Information的Intelligence化，即將信息轉(zhuǎn)化為情報(bào)和謀略作為情報(bào)工作和情報(bào)學(xué)的核心任務(wù)[1]。這種早期的“信息”“情報(bào)”二元說是后來各種情報(bào)轉(zhuǎn)化理論的基礎(chǔ)。

在“信息”和“情報(bào)”的基礎(chǔ)上加上“數(shù)據(jù)”，構(gòu)成了三元說。1997 年，H. Garai 將數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)的關(guān)系表述為: Data + Relevance + Purpose = Information; Information + Understanding = Intelligence; Intelligence + Action = Effectiveness[2]。這是早期的三元說理論。王延飛教授認(rèn)為，情報(bào)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的特色功能可以簡略表示成“采、種、收”，意指情報(bào)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)應(yīng)該具備數(shù)據(jù)采辦、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)監(jiān)控的情報(bào)特色功能。其中“采”之功能指完成數(shù)據(jù)采辦操作，從知數(shù)、識(shí)數(shù)、辨數(shù)三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)情況的揭示?！胺N”之功能指完成數(shù)據(jù)(組織)管理操作，從數(shù)據(jù)的“源與元”“鏈與聯(lián)”兩個(gè)角度實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系深度挖掘?！笆铡敝δ苤竿瓿蓴?shù)據(jù)監(jiān)控應(yīng)用操作，收獲布局成果，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值[3]。這是一種突出數(shù)據(jù)視角的三元說。

在三元說中，存在幾種不同的幾何模式。傳統(tǒng)的金字塔模式展現(xiàn)的是一種遞進(jìn)的關(guān)系，數(shù)據(jù)是信息和情報(bào)的前提，金字塔的形式也體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的范圍是最大的。情報(bào)位于塔尖，不僅是范圍的精小，同時(shí)也說明了情報(bào)的價(jià)值性。而信息則作為兩者之間的紐帶，是一個(gè)過渡，也是一個(gè)樞紐[4]。芬蘭學(xué)者 Iikka. Tuomi 在1999 年的時(shí)候提出的倒金字塔轉(zhuǎn)化模式，他認(rèn)為數(shù)據(jù)、信息 ( 情報(bào)) 、知識(shí)是倒金字塔結(jié)構(gòu): 數(shù)據(jù)是從信息 ( 情報(bào)) 里產(chǎn)生的，信息 ( 情報(bào)) 是在我們擁有知識(shí)后涌現(xiàn)出來的[5]。2015年，劉莉等[4]提出了數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)之間的三角形轉(zhuǎn)化模式，主要是在線性模式的基礎(chǔ)上增加了數(shù)據(jù)到情報(bào)的直接轉(zhuǎn)化，以及信息到數(shù)據(jù)的反向轉(zhuǎn)化。從而構(gòu)建出單雙線橋連接的三角形轉(zhuǎn)化模式。三角形模式在一定程度上可以把金字塔模式和倒金字塔模式結(jié)合起來，但這種結(jié)合是不徹底的，因?yàn)樾畔⒑蛿?shù)據(jù)之間雖然是雙向連接，但信息與情報(bào)、數(shù)據(jù)與情報(bào)之間還是單向連接。三角形模式還可以進(jìn)一步改善，但這種改善顯然不是把單向連接改為雙向連接那么簡單。無論是金字塔模式、倒金字塔模式還是三角形模式，都是平面幾何的語言。假如能用立體幾何的語言來描述情報(bào)轉(zhuǎn)化，描述能力會(huì)更好。

情報(bào)轉(zhuǎn)化的四元說由數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)組成。四元說存在爭(zhēng)議，例如鄭彥寧等[6]認(rèn)為：在轉(zhuǎn)化鏈條中，知識(shí)并不是其中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，而是作用于從數(shù)據(jù)到信息、從信息到情報(bào)的每一個(gè)轉(zhuǎn)化過程，知識(shí)貫穿整個(gè)轉(zhuǎn)化鏈條。由于四元說爭(zhēng)議較大，本文不做過多探討。

1.2知識(shí)資本構(gòu)成理論目前在知識(shí)管理研究與應(yīng)用領(lǐng)域獲得廣泛認(rèn)同的是源于波蘭尼的顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的區(qū)分[7]，顯性知識(shí)和隱性知識(shí)也被稱為編碼知識(shí)和未編碼知識(shí)[8]。

在知識(shí)資本的構(gòu)成理論研究中，最具代表性的有埃德文森、沙利文、斯圖爾特、斯維比等。埃德文森和沙利文認(rèn)為，企業(yè)的知識(shí)資本包括人力資源和結(jié)構(gòu)性資本兩部分。他所說的人力資源實(shí)質(zhì)上主要指的還是人力資本，但范圍要比人力資本的概念更為寬泛，是指企業(yè)或組織中所有與人的因素有關(guān)的方面，包括企業(yè)的所有者、雇員、合伙人、供應(yīng)商以及所有將自己的能力、訣竅和技能帶到企業(yè)的個(gè)人。人力資本代表了企業(yè)解決問題的能力。知識(shí)資本中的人力資本是以潛含的、未編碼的知識(shí)和技能的形式存在，因而，它們是依附于個(gè)人的，個(gè)人對(duì)它們擁有所有權(quán)。一旦未編碼的知識(shí)轉(zhuǎn)化為編碼知識(shí)，原所有者則失去所有權(quán)。結(jié)構(gòu)性資本是指不依附于企業(yè)人力資源而存在于企業(yè)組織的其它所有能力，包括有形的和無形的因素。其中，無形的部分可包括企業(yè)的信息技術(shù)、用戶數(shù)據(jù)庫、經(jīng)營流程、戰(zhàn)略計(jì)劃、企業(yè)文化、企業(yè)的歷史、企業(yè)目標(biāo)和價(jià)值觀等。而有形部分則可包括財(cái)務(wù)資產(chǎn)、設(shè)施和企業(yè)資產(chǎn)表中有價(jià)值的所有項(xiàng)目。在結(jié)構(gòu)性資本中，知識(shí)資產(chǎn)是其中的重要組成部分。知識(shí)資產(chǎn)是編碼的、有形的或者是具有物質(zhì)表現(xiàn)形式的專門知識(shí)，是企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新的重要源泉。知識(shí)一旦編碼，就能被廣泛傳播，同時(shí)也非常容易被模仿。因此，加強(qiáng)對(duì)編碼知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，對(duì)于保證企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)就顯得尤為重要。在知識(shí)資產(chǎn)向市場(chǎng)轉(zhuǎn)化的過程中，企業(yè)的經(jīng)營性資產(chǎn)會(huì)起重要作用。經(jīng)營性資產(chǎn)包括分銷網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)力量和組織的外部能力。企業(yè)的經(jīng)營性資產(chǎn)也是結(jié)構(gòu)性資本的重要內(nèi)容，它是知識(shí)資產(chǎn)獲得市場(chǎng)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)價(jià)值和價(jià)值增殖的重要途徑。如果沒有合適的經(jīng)營性資產(chǎn)，知識(shí)的價(jià)值就難以實(shí)現(xiàn)與發(fā)揮作用[9]。埃德文森和沙利文的知識(shí)資本可表示如下:

知識(shí)資本=未編碼知識(shí)+無形的、已編碼的知識(shí)資產(chǎn)+有形的、已編碼的知識(shí)資產(chǎn)

斯圖爾特則認(rèn)為，知識(shí)資本的價(jià)值體現(xiàn)在人力資本、結(jié)構(gòu)性資本和顧客資本之中。人力資本是指企業(yè)員工所具有的各種技能與知識(shí)，它們是企業(yè)知識(shí)資本的重要基礎(chǔ)。它以潛在的方式存在，往往容易被忽視。結(jié)構(gòu)性資本是企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、制度規(guī)范、組織文化等。而顧客資本是指市場(chǎng)營銷渠道、顧客忠誠、企業(yè)信譽(yù)等經(jīng)營性資本。人力資本、結(jié)構(gòu)性資本、顧客資本三者相互作用，共同推動(dòng)企業(yè)知識(shí)資本的增殖與實(shí)現(xiàn)，這就是知識(shí)資本H-S-C結(jié)構(gòu)。而斯維比則將知識(shí)資本分為雇員能力、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu)三部分。他認(rèn)為，人力資本僅包括本企業(yè)的員工能力，而不包括顧客、供應(yīng)商方面的能力，同時(shí)它將結(jié)構(gòu)性資本明確區(qū)分為內(nèi)部結(jié)構(gòu)資本和外部結(jié)構(gòu)資本。內(nèi)部結(jié)構(gòu)資本為雇員的知識(shí)和技能在企業(yè)或組織內(nèi)的傳遞提供支持，而外部結(jié)構(gòu)資本則保證企業(yè)知識(shí)資本的最大化。這種劃分法具有明晰、簡潔、操作性強(qiáng)的特點(diǎn)[9]。

此外，張少杰等[10]認(rèn)為，按照知識(shí)的載體, 可將知識(shí)分為以人為載體的知識(shí)和以物為載體的知識(shí)產(chǎn)品。這里的“物”指的是莊稼牲畜、藥品食物、建筑道路、衣服鞋帽、書本、計(jì)算機(jī)、交通工具等人造之物，不是自然界中原有的物質(zhì)，可以把它們統(tǒng)稱為“機(jī)器”[11]。陳賽君等[7]認(rèn)為，可以根據(jù)運(yùn)動(dòng)形式的不同，將知識(shí)分為靜態(tài)知識(shí)和動(dòng)態(tài)知識(shí)。

一方面，以上幾種理論的角度不同，各有側(cè)重；另一方面，這些理論有重復(fù)或相近之處，可以歸并去重。埃德文森和沙利文側(cè)重于知識(shí)的編碼程度和有形無形；斯維比側(cè)重于內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu)；斯圖爾特與斯維比較為接近，結(jié)構(gòu)性資本和顧客資本分別對(duì)應(yīng)于內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu)；張少杰等側(cè)重于知識(shí)的載體，以人為載體的知識(shí)和以物為載體的知識(shí)分別對(duì)應(yīng)于無形的知識(shí)和有形的知識(shí)，因?yàn)椤坝行巍敝傅木褪恰坝形镔|(zhì)表現(xiàn)形式”，即人造物。陳賽君等側(cè)重于知識(shí)的運(yùn)動(dòng)形態(tài)，靜態(tài)知識(shí)和動(dòng)態(tài)知識(shí)分別對(duì)應(yīng)于有形的知識(shí)和無形的知識(shí)，因?yàn)殪o態(tài)知識(shí)能夠與思維主體暫時(shí)分離,而附著在各種各樣的載體(即人造物)上存在于思維空間之外,傳遞到遠(yuǎn)方,流傳于后世。而動(dòng)態(tài)知識(shí)與思維主體(即人)密不可分,其運(yùn)動(dòng)總是在特定的條件下進(jìn)行, 即往往伴隨著思維主體的特定行為、情感 、情緒等等。與靜態(tài)知識(shí)不同,動(dòng)態(tài)知識(shí)的運(yùn)動(dòng)過程往往是無形的、不可見的[7]。由此可見，知識(shí)的構(gòu)成可以按照以下三個(gè)維度進(jìn)行劃分：編碼程度、有形無形(即載體、運(yùn)動(dòng)形式)、內(nèi)部外部。

1.3知識(shí)價(jià)值轉(zhuǎn)化理論知識(shí)價(jià)值轉(zhuǎn)化理論有野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)和竹內(nèi)廣隆(Hirotaka Takeuchi)合著的《創(chuàng)造知識(shí)的公司》；湯姆·斯蒂沃特(Tom Stewart)所著的《智力資本》；彼得·圣吉(Peter Senge)的《第五項(xiàng)修煉》；馬克斯·H·博伊索特(Max H.Boisot)所著的《知識(shí)資產(chǎn)——在信息經(jīng)濟(jì)中贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》等。博伊索特教授建立了一個(gè)分析知識(shí)價(jià)值的模型。他認(rèn)為知識(shí)的價(jià)值是由它的效用和稀缺性來決定的，而知識(shí)的效用是由知識(shí)的編碼程度和抽象程度決定的，知識(shí)的稀缺性是由知識(shí)的擴(kuò)散程度決定的，由此構(gòu)成了一個(gè)決定知識(shí)價(jià)值的三維空間。在這一模型中，要增加知識(shí)的價(jià)值(效用)，就必須提高知識(shí)的編碼程度和抽象程度，但知識(shí)的編碼程度和抽象程度越高，知識(shí)就越容易擴(kuò)散，其稀缺性就會(huì)降低，知識(shí)的價(jià)值就會(huì)減少，因此達(dá)到了一種自相矛盾的境況，這就是博伊索特的價(jià)值悖論[12-13]。

知識(shí)價(jià)值轉(zhuǎn)化的各種理論中，博伊索特的模型是一個(gè)三維空間幾何模型，清晰、直觀、便于分析，而且與波蘭尼的知識(shí)理論結(jié)合較好。汪丁丁認(rèn)為可以把經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)概念納入到這個(gè)模型中[14]；張玉臣等建議將編碼維改為體系維[15]，但其實(shí)沒有本質(zhì)改進(jìn)，因?yàn)榫幋a程度高就是體系程度高；李晶基于這一模型對(duì) Web2. 0 社會(huì)性軟件知識(shí)運(yùn)行過程及形態(tài)轉(zhuǎn)化進(jìn)行了探討，并建立了六階段知識(shí)轉(zhuǎn)化模型[16]。

由于博伊索特模型是三維幾何模型，其表現(xiàn)能力要超過野中郁次郎的二維平面模型，也超過二維平面的情報(bào)轉(zhuǎn)化模式，因此可以在博伊索特模型的基礎(chǔ)上嘗試構(gòu)建更好的情報(bào)轉(zhuǎn)化模式。當(dāng)然博伊索特模型也有不足之處，它是一個(gè)封閉的模型，真實(shí)的知識(shí)轉(zhuǎn)化和情報(bào)轉(zhuǎn)化都是開放的過程，這一點(diǎn)需要考慮。

2 情報(bào)融合分析的結(jié)構(gòu)

2.1情報(bào)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)與博伊索特空間的對(duì)應(yīng)如前所述，知識(shí)的構(gòu)成可以按照編碼程度、有形無形(即載體、運(yùn)動(dòng)形式)、內(nèi)部外部進(jìn)行劃分。從載體的角度，知識(shí)分為以人為載體的知識(shí)和以物為載體的知識(shí)，這種分類簡單、清晰、客觀。人類有個(gè)體和群體兩個(gè)側(cè)面[11]，群體的范圍可大可小，所有人類是一個(gè)群體，通常所見的群體則是家族、企業(yè)、國家等組織形式，這也是知識(shí)資本構(gòu)成理論中的群體。因此以人為載體的知識(shí)又分為以個(gè)體及小群體為載體的知識(shí)和以大群體為載體的知識(shí)，前者對(duì)應(yīng)于知識(shí)資本中的“依附于個(gè)人的未編碼知識(shí)”，后者對(duì)應(yīng)于“企業(yè)的信息技術(shù)、用戶數(shù)據(jù)庫、經(jīng)營流程、戰(zhàn)略計(jì)劃、企業(yè)文化、企業(yè)的歷史、企業(yè)目標(biāo)和價(jià)值觀以及分銷網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)力量和組織的外部能力等無形的、已編碼的知識(shí)資產(chǎn)”。

之所以把以人為載體的知識(shí)分為以個(gè)體及小群體為載體的知識(shí)和以大群體為載體的知識(shí)，而不是分為以個(gè)體為載體的知識(shí)和以群體為載體的知識(shí)，是因?yàn)楫?dāng)今社會(huì)的組織結(jié)構(gòu)是復(fù)雜的多重群體結(jié)構(gòu)，較小的群體有家庭、家族、企業(yè)，較大的群體有城市、省份、國家、文明乃至全人類，個(gè)體本身則可以看成是一個(gè)最小的群體。顯然，“個(gè)體、群體”的劃分方法是絕對(duì)、生硬的劃分方法，而且會(huì)忽略掉復(fù)雜的多重群體結(jié)構(gòu)?！皞€(gè)體及小群體、大群體”的劃分方法則是相對(duì)的，有一定彈性，可以處理多重群體結(jié)構(gòu)。例如，單就一個(gè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)而言，個(gè)體的知識(shí)屬于“個(gè)體及小群體”的知識(shí)，企業(yè)或機(jī)構(gòu)的知識(shí)屬于“大群體”的知識(shí)。而在國家范圍內(nèi)，一個(gè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)的知識(shí)也可屬于“個(gè)體及小群體”的知識(shí)。

需要注意，第一，埃德文森和沙利文所說的“信息技術(shù)、用戶數(shù)據(jù)庫、分銷網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”指的不是計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等軟硬件設(shè)備(它們屬于以物為載體的知識(shí))，而是企業(yè)人員的知識(shí)；第二，“無形的、已編碼的知識(shí)資產(chǎn)”又可以細(xì)分為兩類，即內(nèi)向的知識(shí)和外向的知識(shí)，這樣就可以與斯圖爾特、斯維比的觀點(diǎn)融合起來。

可見，知識(shí)可分為三大類：個(gè)體及小群體知識(shí)、大群體知識(shí)、人造物的知識(shí)(可簡稱為機(jī)器知識(shí))。其中大群體知識(shí)又分為兩類：內(nèi)向知識(shí)、外向知識(shí)。三種知識(shí)正好可以與情報(bào)轉(zhuǎn)化的三個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)起來，其中機(jī)器知識(shí)對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)指的主要就是計(jì)算機(jī)、書本等記載的知識(shí)。個(gè)體及小群體知識(shí)、大群體知識(shí)分別對(duì)應(yīng)于情報(bào)和信息，因?yàn)樾畔o論其是否存在價(jià)值，它都客觀存在著；情報(bào)針對(duì)不同的主體而言體現(xiàn)不同的價(jià)值[4]。也就是說，信息是客觀的、是大群體的共識(shí)，情報(bào)是主觀的、是因個(gè)體和小群體而異的。同一個(gè)組織——無論是家族、企業(yè)還是政府部門、國家——往往既有情報(bào)又有信息，其中情報(bào)的傳播范圍一般都比信息的傳播范圍小。如謝爾曼·肯特認(rèn)為：情報(bào)是一種知識(shí)，是高層行政、軍事人員維護(hù)國家利益必須擁有的知識(shí)[17]，這說明情報(bào)的傳播范圍是少數(shù)人而非大眾?？咸厮傅那閳?bào)主要是戰(zhàn)略情報(bào)和軍事情報(bào)，但即便是公安情報(bào)、科技情報(bào)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等其他情報(bào)，其傳播范圍也是小群體而非大群體。

從編碼的角度來說，個(gè)體及小群體知識(shí)對(duì)應(yīng)于知識(shí)資本中的“依附于個(gè)人的未編碼知識(shí)”，情報(bào)也是如此。當(dāng)然，說情報(bào)是“未編碼知識(shí)”不準(zhǔn)確，可改成“編碼程度較低的知識(shí)”，因?yàn)榧词故蔷幋a的情報(bào)，相對(duì)于信息和數(shù)據(jù)而言編碼程度也較低。數(shù)據(jù)和信息相比，數(shù)據(jù)的編碼程度高，信息的編碼程度中等。小理查茲·J.霍耶爾在《情報(bào)分析心理學(xué)》中傳達(dá)了這樣一種思想，即信息和專業(yè)知識(shí)雖比不可少，卻不是讓情報(bào)分析成為特殊工作的全部。我們必須要在分析科學(xué)中投入相當(dāng)大的精力，而出發(fā)點(diǎn)就是清楚地理解人類思維這一最主要的分析工具固有的優(yōu)勢(shì)、弱點(diǎn)，以及它的處理信息的方式[18]。包昌火研究員認(rèn)為：于20世紀(jì)90年代興起的人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的重要組成部分。它不僅是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)的重要平臺(tái),也是知識(shí)管理的重要平臺(tái)。人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)情報(bào)活動(dòng)的需要而構(gòu)建的一種人際網(wǎng)絡(luò),是情報(bào)從業(yè)者獲取、分析和傳播非公開信息和隱性知識(shí)的重要平臺(tái)[19]。這既說明情報(bào)屬于個(gè)體及小群體知識(shí)，也說明情報(bào)具有隱性知識(shí)和編碼程度低的特點(diǎn)。

由于大群體知識(shí)分為內(nèi)向知識(shí)和外向知識(shí)，那么信息也可以分為內(nèi)向信息和外向信息。由于信息是數(shù)據(jù)和情報(bào)之間的中間環(huán)節(jié)，而且情報(bào)屬于范圍較小的個(gè)體及小群體知識(shí)，數(shù)據(jù)可以在大范圍傳播，因此內(nèi)向信息指的是從數(shù)據(jù)到情報(bào)的中間環(huán)節(jié)，而外向信息是從情報(bào)到數(shù)據(jù)的中間環(huán)節(jié)。內(nèi)向信息和外向信息雖然都是中等程度編碼，但外向信息基于情報(bào)的低編碼知識(shí)而內(nèi)向信息基于數(shù)據(jù)的高編碼知識(shí)，因此內(nèi)向信息的編碼程度要略高于外向信息。例如，企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)上收集的信息屬于內(nèi)向信息，企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息屬于外向信息，前者更規(guī)范，編碼程度高于后者。

情報(bào)轉(zhuǎn)化過程可以用圖1表示，可以看出，這種轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)類似于野中郁次郎提出的知識(shí)轉(zhuǎn)化的SECI模型[16]，但其中四個(gè)階段的內(nèi)涵不同。

圖1 情報(bào)轉(zhuǎn)化過程示意圖

如果把三個(gè)環(huán)節(jié)放在博伊索特的三維空間幾何模型中，那么從編碼程度的角度來看，情報(bào)、信息、數(shù)據(jù)的編碼程度分別是低、中、高；從擴(kuò)散程度的角度來看，三個(gè)環(huán)節(jié)的擴(kuò)散程度分別是低、中、高，因?yàn)榫幋a程度越高擴(kuò)散程度也越高；從抽象程度的角度來看，三個(gè)環(huán)節(jié)的抽象程度分別是高、中、低，因?yàn)槌橄蟪潭却碇R(shí)的加工程度[15]，數(shù)據(jù)的加工程度低，情報(bào)的加工程度高，信息介于二者之間[4]。綜上所述，情報(bào)轉(zhuǎn)化的三個(gè)環(huán)節(jié)如表1所示。

表1 情報(bào)轉(zhuǎn)化的三個(gè)環(huán)節(jié)

2.2立方體中的三個(gè)視圖有了情報(bào)、信息、數(shù)據(jù)的編碼度、擴(kuò)散度、抽象度，就可以將它們繪制在博伊索特三維空間幾何模型中，形成一個(gè)立方體，進(jìn)而可以把情報(bào)分析項(xiàng)目中的小組、人員、工時(shí)、操作步驟等對(duì)象投射到立方體的三個(gè)視圖中。

立方體如圖2所示。博伊索特模型一般被繪制為正立方體，為了不遮擋內(nèi)部和后部虛線，本文中把它繪制成長方體，其中原點(diǎn)O表示編碼度為零、抽象度為零、擴(kuò)散度為零的點(diǎn)。長方體由兩個(gè)四棱錐和兩個(gè)三棱錐組成，其中四棱錐ODAEB表示個(gè)體及小群體知識(shí)和情報(bào)，四棱錐CFBGD表示機(jī)器知識(shí)和數(shù)據(jù)，三棱錐ODCB表示外向大群體知識(shí)和外向信息，三棱錐EGBD表示內(nèi)向大群體知識(shí)和內(nèi)向信息。

圖2 基于博伊索特模型的立方體

之所以用四棱錐ODAEB表示個(gè)體及小群體知識(shí)和情報(bào)，是因?yàn)榈谝?，它占?jù)的位置就是編碼度低、擴(kuò)散度低、抽象度高的區(qū)域；第二，根據(jù)知識(shí)資本的定義，在三個(gè)維度中，編碼度是最主要的，ODAEB的底是ODAE，占據(jù)了編碼度為零的所有區(qū)域，符合知識(shí)資本的定義。四棱錐CFBGD表示機(jī)器知識(shí)和數(shù)據(jù)也是同樣的原因。剩下的區(qū)域是兩個(gè)三棱錐，正好可以分給外向信息和內(nèi)向信息。其中三棱錐EGBD表示內(nèi)向大群體知識(shí)和內(nèi)向信息，因?yàn)樗木幋a度更高。

圖1的情報(bào)轉(zhuǎn)化示意圖放到圖2中，就是一個(gè)“數(shù)據(jù)四棱錐——內(nèi)向信息三棱錐——情報(bào)四棱錐——外向信息三棱錐”的逆時(shí)針循環(huán)。對(duì)比李晶提出的博伊索特模型中的知識(shí)轉(zhuǎn)化過程[16]，可以發(fā)現(xiàn)后者也是一個(gè)逆時(shí)針循環(huán)。說明本文描述的情報(bào)轉(zhuǎn)化過程與李晶描述的知識(shí)轉(zhuǎn)化過程在本質(zhì)上相同。李晶之所以將知識(shí)轉(zhuǎn)化分為六步，是因?yàn)榱⒎襟w中有六個(gè)單獨(dú)的方向，但知識(shí)在轉(zhuǎn)化過程中不太可能按照單個(gè)方向進(jìn)行，往往是按照兩個(gè)或三個(gè)方向組合的向量進(jìn)行轉(zhuǎn)化。本文將立方體分為四個(gè)部分，既可以與情報(bào)轉(zhuǎn)化相結(jié)合，又有三維轉(zhuǎn)化的立體感。

在立方體中，情報(bào)四棱錐與兩個(gè)信息三棱錐分別有一個(gè)三角形接觸面，數(shù)據(jù)四棱錐與兩個(gè)信息三棱錐也分別有一個(gè)三角形接觸面，這意味著情報(bào)與信息、數(shù)據(jù)與信息之間的轉(zhuǎn)化是暢通的。情報(bào)四棱錐與數(shù)據(jù)四棱錐之間有一條接觸線BD，這意味著情報(bào)與數(shù)據(jù)之間也存在直接轉(zhuǎn)化，只不過轉(zhuǎn)化通道狹窄得多。BD線是兩個(gè)四棱錐和兩個(gè)三棱錐的共同分界線，說明它是情報(bào)轉(zhuǎn)化過程的核心軸線，情報(bào)轉(zhuǎn)化是圍繞著這條軸線進(jìn)行的。博伊索特認(rèn)為，知識(shí)資產(chǎn)的最大價(jià)值位于B點(diǎn)，最小價(jià)值位于D點(diǎn)[14]，這兩點(diǎn)的連線恰巧就是核心連線BD。博伊索特價(jià)值悖論認(rèn)為，知識(shí)達(dá)到B點(diǎn)時(shí)會(huì)向G點(diǎn)轉(zhuǎn)化，這正是逆時(shí)針的情報(bào)轉(zhuǎn)化過程的一步。

河北省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村人口多。近年來隨著城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，大量農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工，使得農(nóng)村人口減少，但是農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的發(fā)展依然是河北省經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年河北省常住總?cè)丝谶_(dá)到7 519.52萬人，其中，城鎮(zhèn)常住人口4 136.49萬人，占常住人口的55.01%，城鎮(zhèn)戶籍人口僅占39.89%。大量農(nóng)業(yè)人口在城鎮(zhèn)化過程中轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，使農(nóng)村常住人口減少。

立方體沿著垂直于三個(gè)維度的方向可以形成三種二維切片，如圖3所示。切片的位置不同，切片中各個(gè)視圖的比例也不同，圖3中的切片都是在三個(gè)維度中點(diǎn)處的切片。有時(shí)候在二維切片中分析情報(bào)轉(zhuǎn)化過程會(huì)更簡單。

圖3 立方體的三種二維切片

2.3三棱柱中的三個(gè)視圖博伊索特模型直觀易懂、功能強(qiáng)大，但它有一個(gè)問題：從數(shù)據(jù)到情報(bào)的轉(zhuǎn)化和從情報(bào)到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化似乎形成了一個(gè)閉合循環(huán)，這不符合時(shí)間單向流動(dòng)的事實(shí)。要解決這個(gè)問題，必須加入時(shí)間維。

孫二林等提出，宇宙有四個(gè)基本維度：原點(diǎn)、時(shí)間維、空間維、層級(jí)維[11]。宇宙中的任何事物都可以用這四個(gè)基本維度來分析，情報(bào)轉(zhuǎn)化也不例外。情報(bào)轉(zhuǎn)化的四個(gè)基本維度如圖4所示。

圖4是一個(gè)三維坐標(biāo)系，它的原點(diǎn)是某個(gè)情報(bào)分析場(chǎng)景，可以理解為項(xiàng)目、案件、任務(wù)，三個(gè)維度是時(shí)間維、空間維、層級(jí)維，原點(diǎn)加三個(gè)維度就是四個(gè)基本維度。其中空間維是不同地區(qū)的、互聯(lián)網(wǎng)或內(nèi)網(wǎng)的許多臺(tái)計(jì)算機(jī)、平板、手機(jī)以及其中存放的數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表等，也包括紙質(zhì)資料。這些數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷增長、變化，從2020年到2021年、2022年，這就是時(shí)間維。每一個(gè)數(shù)據(jù)都處于情報(bào)處理不同的層級(jí)，這就是層級(jí)維，層級(jí)維最底層的是信息和數(shù)據(jù)，最高層的是最終的情報(bào)產(chǎn)品。

這里的三個(gè)維度可以與博伊索特的三個(gè)維度一一對(duì)應(yīng)。層級(jí)維對(duì)應(yīng)于抽象維，都是對(duì)知識(shí)的加工層次；空間維對(duì)應(yīng)于擴(kuò)散維，因?yàn)樗^擴(kuò)散就是指知識(shí)在空間中的擴(kuò)散；時(shí)間維對(duì)應(yīng)于編碼維，因?yàn)榫幋a是時(shí)間的產(chǎn)物，而且編碼其實(shí)就是一個(gè)時(shí)間序列。同時(shí)，這三個(gè)維度與博伊索特的三個(gè)維度又有所不同，層級(jí)維、空間維、時(shí)間維都是開放的，可以不斷延伸；而抽象維、擴(kuò)散維、編碼維是封閉的。而且時(shí)間維是單向的，編碼維是雙向的。在很多時(shí)候?yàn)榱撕喕瘑栴}，可以認(rèn)為層級(jí)維、空間維也是封閉的，這樣它們就與抽象維、擴(kuò)散維一致了。但時(shí)間維只能是開放的、單向的，只能與編碼維大致對(duì)應(yīng)，不可能與編碼維完全一致。

由于時(shí)間維是單向的，因此在三維坐標(biāo)系中知識(shí)只能沿著時(shí)間維單向轉(zhuǎn)化；由于時(shí)間維是開放的，因此知識(shí)可以沿著時(shí)間維不斷延伸。如果忽略層級(jí)維、空間維的開放性的話，只要經(jīng)過以下兩步就可以把博伊索特立方體模型轉(zhuǎn)化為新的三維模型。第一步：沿著圖2中的斜面ADFB把立方體切成兩半，只保留下面這一半，即“情報(bào)——外向信息——數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化；第二步：把切下來的另一半按照“數(shù)據(jù)——內(nèi)向信息——情報(bào)”的轉(zhuǎn)化順序沿著時(shí)間維往后排。這就得到了圖5。由于立方體切成一半后是三棱柱，因此這個(gè)模型可以稱為三棱柱模型。在圖5中，原來的情報(bào)四棱錐和數(shù)據(jù)四棱錐都被切成了兩個(gè)三棱錐，分別用情報(bào)1、情報(bào)2、數(shù)據(jù)1、數(shù)據(jù)2表示。原來的兩個(gè)信息三棱錐保持不變。

圖5 三棱柱中的三個(gè)視圖

顯而易見，這個(gè)三棱柱可以沿著時(shí)間維不斷延伸，情報(bào)轉(zhuǎn)化過程不再是封閉的循環(huán)過程，而是一個(gè)波浪式前進(jìn)的過程，情報(bào)、信息、數(shù)據(jù)構(gòu)成三條波動(dòng)曲線，這更符合事實(shí)。立方體變成三棱柱以后，其垂直于時(shí)間的截面是一個(gè)下寬上窄的三角形，情報(bào)一直處于三角形的頂端，這符合情報(bào)轉(zhuǎn)化理論中的金字塔模型。在垂直于時(shí)間的截面中，情報(bào)、信息、數(shù)據(jù)分別占據(jù)三角形的三個(gè)角，這符合劉莉的三角形模型。沿著時(shí)間維的方向看，有的時(shí)候是“情報(bào)——外向信息——數(shù)據(jù)”，有的時(shí)候是“數(shù)據(jù)——內(nèi)向信息——情報(bào)”，這又符合倒金字塔模型?？梢姡庵粌H符合知識(shí)轉(zhuǎn)化理論，也與多種情報(bào)轉(zhuǎn)化理論相符。

3 情報(bào)融合分析的應(yīng)用案例

圖5中的三棱柱分為左右兩部分，左半部分是一個(gè)外向的轉(zhuǎn)化過程，即先有內(nèi)部情報(bào)，然后經(jīng)過外向信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)對(duì)外發(fā)布；右半部分是一個(gè)內(nèi)向的轉(zhuǎn)化過程，即先有外部數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過內(nèi)向信息轉(zhuǎn)化為內(nèi)部情報(bào)。如果一個(gè)項(xiàng)目的最終產(chǎn)出是軟硬件系統(tǒng)和定期自動(dòng)發(fā)布的數(shù)據(jù)，那么可以用左半部分表示；如果最終產(chǎn)出是一次性的情報(bào)產(chǎn)品，則可以用右半部分表示。本文的案例主要涉及左半部分。

左半部分的三棱柱有三個(gè)三棱錐，它們分別表示情報(bào)視圖、信息視圖、數(shù)據(jù)視圖，合起來構(gòu)成完整的情報(bào)分析場(chǎng)景。這說明：在一個(gè)較大的情報(bào)分析場(chǎng)景中(如項(xiàng)目、案件、任務(wù))，情報(bào)、信息和數(shù)據(jù)三者缺一不可，既需要理解情報(bào)分析目標(biāo)的人，也需要熟悉信息來源和去向的人，還需要掌握計(jì)算機(jī)軟硬件的人。三種人在不同時(shí)間點(diǎn)的投入是不同的，在初期應(yīng)投入較多情報(bào)分析人員和工作量，隨著時(shí)間的進(jìn)展，他們的大部分工作應(yīng)逐步被信息采集處理人員和計(jì)算機(jī)軟硬件人員代替；信息采集處理人員的工作量自始至終變化不大，但他們的工作內(nèi)容從信息層面逐步提高到情報(bào)層面；計(jì)算機(jī)軟硬件人員開始投入較少，隨著時(shí)間的進(jìn)展越來越多，最后應(yīng)承擔(dān)大部分工作?？梢?，情報(bào)分析過程從層級(jí)維的角度看是從低層的信息和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高層的情報(bào)的過程，從空間維的角度看是從近處的信息和情報(bào)轉(zhuǎn)化為遠(yuǎn)處的數(shù)據(jù)的過程，從時(shí)間維的角度看是從早期的情報(bào)轉(zhuǎn)化為后期的信息和數(shù)據(jù)的過程。

3.2三棱柱與安全指數(shù)項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系三棱柱中的幾何元素與三個(gè)視圖以及安全指數(shù)項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示。

整個(gè)三棱柱是三個(gè)視圖組成的情報(bào)分析場(chǎng)景，在案例中就是安全指數(shù)形成過程及整個(gè)項(xiàng)目組，也是項(xiàng)目經(jīng)理的關(guān)注點(diǎn)，因?yàn)轫?xiàng)目經(jīng)理關(guān)注的就是整個(gè)項(xiàng)目的時(shí)間、空間以及任務(wù)范圍。三棱柱的體積就是總工時(shí)。其中三個(gè)三棱錐分別表示三個(gè)視圖，也是三個(gè)小組的成員及工作任務(wù)、工時(shí)。

表2 三棱柱中的元素與三個(gè)視圖和安全指數(shù)項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系表

棱AB、OC、FB分別是情報(bào)分析組、信息采集組、開發(fā)維護(hù)組的主線，其中情報(bào)分析組、信息采集組的主線沿著時(shí)間維方向，因?yàn)樗麄冴P(guān)注的就是每月的情報(bào)產(chǎn)品及信息采集情況；而開發(fā)維護(hù)組的主線沿著空間維和層級(jí)維延伸，這是因?yàn)橄到y(tǒng)架構(gòu)是按照空間和層級(jí)分布的，在時(shí)間上變化不大。

矩形OCFD、OCAB、DFAB分別表示三個(gè)轉(zhuǎn)化，即信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)、情報(bào)轉(zhuǎn)化為信息、情報(bào)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，在案例中就是信息采集組的工作逐步由開發(fā)維護(hù)組代替、情報(bào)分析組的工作逐步由信息采集組代替、情報(bào)分析組的工作逐步由開發(fā)維護(hù)組代替。對(duì)于某個(gè)情報(bào)產(chǎn)品(如一個(gè)國家安全指數(shù))來說，它會(huì)沿著層級(jí)維自下而上地從信息和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報(bào)；但對(duì)于整個(gè)情報(bào)分析場(chǎng)景(即各國安全指數(shù)系統(tǒng))來說，它又會(huì)沿著時(shí)間維自左向右地轉(zhuǎn)化為信息并最終轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。也就是說，情報(bào)產(chǎn)品在進(jìn)行轉(zhuǎn)化，情報(bào)分析場(chǎng)景也在進(jìn)行轉(zhuǎn)化，兩個(gè)轉(zhuǎn)化的方向相互垂直。

三角形ODA、CFB分別表示最初和最終的時(shí)間截面，最初的時(shí)間截面主要由情報(bào)組成，安全指數(shù)主要由情報(bào)分析組完成；最終的時(shí)間截面主要由數(shù)據(jù)組成，安全指數(shù)主要由開發(fā)維護(hù)組完成。

點(diǎn)A、F分別表示情報(bào)和數(shù)據(jù)的核心頂點(diǎn)，在案例中分別表示情報(bào)分析組組長和開發(fā)維護(hù)組組長，他們相隔非常遠(yuǎn)，分別代表業(yè)務(wù)目標(biāo)和技術(shù)手段，視角差別很大，在工作中會(huì)有較多爭(zhēng)論。

三角形ODB、CDB表示兩個(gè)分界面，其中ODB是情報(bào)與信息的分界面，在案例中表示情報(bào)分析組與信息采集組之間的數(shù)據(jù)接口；CDB是信息與數(shù)據(jù)的分界面，在案例中表示信息采集組與開發(fā)維護(hù)組之間的數(shù)據(jù)接口。線DB表示三個(gè)視圖之間的分界線，在案例中是三個(gè)組共同的數(shù)據(jù)接口。兩個(gè)分界面和一條分界線是項(xiàng)目經(jīng)理的關(guān)注點(diǎn)。

3.3三個(gè)視圖的分界線：安全指數(shù)打分表安全指數(shù)的打分表就是三個(gè)視圖的共同分界線，如表3所示。該表是實(shí)際的安全指數(shù)打分表的簡化版。

表3 安全指數(shù)打分表

在表3中，每個(gè)國家的安全指數(shù)分為5個(gè)安全層次，分別是政治安全、經(jīng)濟(jì)安全、軍事安全、社會(huì)安全、公共安全，此外還有打分時(shí)間、國家、人口等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。每個(gè)安全層次下面有2～3個(gè)分項(xiàng)，總共17個(gè)分項(xiàng)。每個(gè)分項(xiàng)需要填兩個(gè)數(shù)，一個(gè)是原始數(shù)據(jù)，一個(gè)是分項(xiàng)分值。根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算分項(xiàng)分值，分項(xiàng)分值累加得到層次分值，層次分值累加得到總分值。

所有數(shù)值的填寫方式分為四類：第一類是空白，既不需要填寫也不需要計(jì)算，留空即可；第二類是信息視圖，該數(shù)值由信息采集組采集并填寫；第三類是情報(bào)視圖，該數(shù)值由情報(bào)分析組經(jīng)過分析后填寫；第四類是數(shù)據(jù)視圖，它或者是自動(dòng)采集并填寫的數(shù)值，或者是根據(jù)別的數(shù)值計(jì)算后填寫的數(shù)值，由開發(fā)維護(hù)組的程序完成。例如，“政局穩(wěn)定度”的“原始數(shù)據(jù)”是情報(bào)視圖，表示該數(shù)值由情報(bào)分析組填寫；“政局穩(wěn)定度”的“分項(xiàng)分值”是數(shù)據(jù)視圖，表示該數(shù)值可以由原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

可見，安全指數(shù)打分表是由三個(gè)視圖共同組成的，它是三個(gè)視圖的分界線，是項(xiàng)目經(jīng)理關(guān)注的重點(diǎn)。該表中的每個(gè)數(shù)值的填寫方式是變化的，最開始大多數(shù)數(shù)值屬于情報(bào)分析組手工填寫的情報(bào)，需要較多的專業(yè)知識(shí)及分析經(jīng)驗(yàn)；隨著采集數(shù)據(jù)源和分析流程的穩(wěn)定，逐漸變?yōu)樾畔⒉杉M填報(bào)的信息；最后隨著自然語言解析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)的采用，大多數(shù)數(shù)值變?yōu)樽詣?dòng)填報(bào)的數(shù)據(jù)。但是，安全指數(shù)在發(fā)布和傳遞之前還要經(jīng)過情報(bào)分析組的人工審核，信息采集組也要定期監(jiān)控信息的采集狀態(tài)，機(jī)器可以取代大部分人工但不能完全取代人工。

3.4使用效果對(duì)比我司在2019-2020年做了兩個(gè)需求和復(fù)雜度相當(dāng)?shù)捻?xiàng)目，第一個(gè)未采用情報(bào)融合分析方法，第二個(gè)采用了情報(bào)融合分析方法，即安全指數(shù)項(xiàng)目。第一個(gè)不太成功，第二個(gè)比較成功。

兩個(gè)項(xiàng)目的每月工時(shí)統(tǒng)計(jì)如圖6、7所示，橫軸表示月數(shù)，縱軸表示當(dāng)月工時(shí)，三條曲線分別表示三個(gè)小組?？梢钥闯?，第一個(gè)項(xiàng)目沒有“三棱柱”的特點(diǎn)，甚至可以說與其相反，因?yàn)殚_發(fā)維護(hù)組在前期出現(xiàn)一個(gè)明顯的高峰，而按照?qǐng)D5中左半部三棱柱，代表開發(fā)維護(hù)組的數(shù)據(jù)曲線的高峰應(yīng)該在后期出現(xiàn)。

圖6 第一個(gè)項(xiàng)目每月工時(shí)統(tǒng)計(jì)

圖7 第二個(gè)項(xiàng)目(安全指數(shù)項(xiàng)目)每月工時(shí)統(tǒng)計(jì)

而安全指數(shù)項(xiàng)目有明顯的圖5左半部“三棱柱”的特點(diǎn)，情報(bào)分析組的工時(shí)投入比另外兩組早得多，波峰出現(xiàn)得也早，信息采集組其次，開發(fā)維護(hù)組最晚，三條曲線錯(cuò)落有致，對(duì)應(yīng)于“情報(bào)——信息——數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化。

兩個(gè)項(xiàng)目都在第15個(gè)月時(shí)進(jìn)入收尾階段，第一個(gè)項(xiàng)目工時(shí)投入為15400，第二個(gè)項(xiàng)目為8564，工時(shí)減少了44%。這說明情報(bào)融合分析方法起到了節(jié)省成本、提高效率的作用。

在團(tuán)隊(duì)配合方面，第一個(gè)項(xiàng)目不夠好，三個(gè)小組——特別是情報(bào)分析組和開發(fā)維護(hù)組——各執(zhí)己見、爭(zhēng)論不下。而第二個(gè)項(xiàng)目則比較好，由于情報(bào)分析組介入時(shí)間早、前期工作做得比較充分，而且使用了分工明確的“安全指數(shù)打分表”，因此每個(gè)人能夠明白自己的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)有效配合。

在互聯(lián)網(wǎng)信息采集方面，第一個(gè)項(xiàng)目的信息采集組采集了很多網(wǎng)站和社交賬號(hào)，但沒經(jīng)過情報(bào)分析組的甄別和篩選，獲得的信息意義不大。第二個(gè)項(xiàng)目采集的內(nèi)容都經(jīng)過了仔細(xì)篩選，因此質(zhì)量比較高。

在人工智能等新技術(shù)方面，第一個(gè)項(xiàng)目研究了很多算法模型，但脫離了實(shí)際數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，大多數(shù)都沒用上。而第二個(gè)項(xiàng)目的算法模型并不多，但都結(jié)合到了系統(tǒng)中去，形成了有效產(chǎn)出。

可見，情報(bào)融合分析方法的理論基礎(chǔ)比較牢靠，在實(shí)踐中也是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。

4 結(jié)束語

本文基于情報(bào)轉(zhuǎn)化理論、知識(shí)資本構(gòu)成理論、知識(shí)價(jià)值轉(zhuǎn)化理論提出了情報(bào)融合分析，它將項(xiàng)目中的小組、人員、工時(shí)、操作步驟等投射到用三維空間的數(shù)據(jù)視圖、信息視圖、情報(bào)視圖中，這樣就可以可視化地描述情報(bào)分析過程，實(shí)現(xiàn)信息與情報(bào)、人工與機(jī)器的有機(jī)融合和相互轉(zhuǎn)化，解決復(fù)雜情報(bào)分析項(xiàng)目面臨的問題，減少工時(shí)、提高效率。三個(gè)視圖的工時(shí)曲線和相互之間的接口需要特別注意，這是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。