武 瓊

(1. 南京大學(xué)國(guó)際關(guān)系研究院 南京 210023；2. 南京大學(xué)中國(guó)南海研究協(xié)同創(chuàng)新中心 南京 210093)

0 引 言

作為引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能(Artificial Intelligence)正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，對(duì)軍事變革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際格局產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。一般認(rèn)為，韓國(guó)在人工智能領(lǐng)域起步較晚。因?yàn)轫n國(guó)未能較早看出人工智能的發(fā)展?jié)摿Α?016年1月，根據(jù)韓國(guó)信息通信技術(shù)振興中心(IITP)調(diào)查顯示，在韓國(guó)119家研究所、大學(xué)所屬研究組和企業(yè)中，進(jìn)行人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)僅有39家。其中，與民間一起進(jìn)行投資或自身有預(yù)算的地方僅有13家。在研究專門人力方面，其中有32家的專門研究人力不到50名，16家的專門研究人力不到10名[1]。由此可見，韓國(guó)與人工智能相關(guān)的科研機(jī)構(gòu)數(shù)量與人力配備均非常稀缺。

2016年3月，DeepMind公司開發(fā)的人工智能程序AlphaGo以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋職業(yè)九段選手李世石，此事令韓國(guó)舉國(guó)震驚，成為韓國(guó)加快發(fā)展人工智能的關(guān)鍵起點(diǎn)。韓國(guó)《中央日?qǐng)?bào)》認(rèn)為，在受到“AlphaGo沖擊”后，韓國(guó)企業(yè)匆忙開始整頓人工智能的相關(guān)機(jī)構(gòu)，快馬加鞭推進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)工作[2]。2017年5月，文在寅就職韓國(guó)新一任總統(tǒng)。文在寅上臺(tái)后，韓國(guó)將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，力圖在新一輪的國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主動(dòng)權(quán)。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)韓國(guó)人工智能戰(zhàn)略的研究并不多見。通過對(duì)中國(guó)知網(wǎng)相關(guān)文獻(xiàn)的整理與統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，針對(duì)韓國(guó)人工智能戰(zhàn)略問題的文章數(shù)量非常少，且主要集中于對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行描述和簡(jiǎn)要分析。但其相關(guān)成果仍具有較高的參考價(jià)值，為本文的深入研究提供了基礎(chǔ)。鑒于此，在總結(jié)和吸收以往研究成果的基礎(chǔ)上，本文將分析韓國(guó)推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的背景和路徑，并進(jìn)一步探討韓國(guó)人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展前景和對(duì)中國(guó)的啟示。

1 韓國(guó)人工智能戰(zhàn)略的背景

1.1國(guó)內(nèi)層面

1.1.1 韓國(guó)關(guān)鍵軍事技術(shù)的研發(fā)能力相對(duì)滯后 目前，韓國(guó)在情報(bào)收集與分析、智能化指揮控制以及無人化作戰(zhàn)等領(lǐng)域短期內(nèi)難以擺脫對(duì)美國(guó)的依賴。雖然樸槿惠主政期間積極發(fā)展直升機(jī)、高空長(zhǎng)航時(shí)無人機(jī)以及軍用偵察衛(wèi)星等科技含量高的國(guó)防裝備，但直至其政治生涯結(jié)束之際，韓國(guó)的核心軍事技術(shù)研發(fā)能力仍然存在短板。例如，由于韓國(guó)情報(bào)搜集技術(shù)裝備不夠發(fā)達(dá)，尤其是尖端情報(bào)技術(shù)裝備及基礎(chǔ)設(shè)施較落后，至今韓國(guó)每年仍要從美國(guó)獲得超過3000張由高空偵察機(jī)或KH—12等情報(bào)偵察衛(wèi)星拍攝的照片[3]。因此，推進(jìn)人工智能在國(guó)防與軍隊(duì)的運(yùn)用，不僅有助于韓國(guó)在關(guān)鍵軍事技術(shù)領(lǐng)域擺脫對(duì)美國(guó)的依賴，還能提升韓軍在情報(bào)信息、軍事裝備、態(tài)勢(shì)感知等方面的智能化步伐。

1.1.2 韓國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的頂梁柱——制造業(yè)的發(fā)展相對(duì)停滯 韓國(guó)的制造業(yè)和新生企業(yè)在過去20年里對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不斷下滑。根據(jù)韓國(guó)開發(fā)研究院(KDI)發(fā)布的報(bào)告顯示，韓國(guó)制造業(yè)總生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率從1995-2000年的7.3%降至2010-2013年的3.1%。其中，新生企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度從1995-2000年的1.3%降至2010-2015年的0.2%[4]。雖然樸槿惠執(zhí)政期間出臺(tái)了“制造業(yè)革新3.0戰(zhàn)略”，但直到其瀕臨下臺(tái)之際，韓國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)仍未取得明顯進(jìn)展。根據(jù)美國(guó)彭博社信息機(jī)構(gòu)2017年發(fā)布的《市場(chǎng)制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)》(PMI)顯示，美國(guó)、日本、歐洲，中國(guó)的制造業(yè)都在日益擴(kuò)張，在24個(gè)被調(diào)查的對(duì)象國(guó)中，只有韓國(guó)、土耳其等國(guó)呈現(xiàn)萎縮態(tài)勢(shì)。專家表示，韓國(guó)制造業(yè)出現(xiàn)危機(jī)的根本原因是政府和企業(yè)只是表面上鼓吹制造業(yè)革新，并未采取實(shí)質(zhì)性的革新措施[5]。2020年初，突如其來的新型冠狀病毒肺炎疫情(簡(jiǎn)稱新冠疫情)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生較大沖擊。在后新冠時(shí)代，韓國(guó)勢(shì)必會(huì)積極推動(dòng)人工智能與制造業(yè)的深度融合，提升產(chǎn)品的智能化水平，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力和穩(wěn)定性，以全力搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

1.1.3 韓國(guó)面臨治安混亂、老齡化嚴(yán)重和醫(yī)療資源不足等嚴(yán)峻的社會(huì)問題 在治安方面，韓國(guó)社會(huì)惡性案件頻發(fā)，尤其是針對(duì)女性的暴力犯罪案件接連不斷，引發(fā)了當(dāng)?shù)孛癖妼?duì)社會(huì)治安的擔(dān)憂。根據(jù)韓國(guó)2019年公布的報(bào)告顯示，有50.3%的女性對(duì)韓國(guó)社會(huì)治安感到擔(dān)憂，71.9%的女性擔(dān)心自己成為犯罪活動(dòng)的受害者[6]。在老齡化方面，韓國(guó)的老齡化問題日益嚴(yán)重。根據(jù)韓國(guó)統(tǒng)計(jì)廳2019年發(fā)布的《世界與韓國(guó)人口現(xiàn)狀與前景》預(yù)計(jì)，韓國(guó)65歲以上老齡人口的比例將在2040年達(dá)到33.9%，到2045年達(dá)到37%，位列世界第一，并將在2067年進(jìn)一步上升到46.5%[7]。韓國(guó)日益嚴(yán)重的人口老齡化問題給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了沉重的負(fù)擔(dān)。在醫(yī)療資源方面，新冠疫情的出現(xiàn)使得韓國(guó)的衛(wèi)生防疫資源面臨著前所未有的嚴(yán)峻形勢(shì)。作為昔日的亞洲四小龍之一，韓國(guó)的醫(yī)療水平較為發(fā)達(dá)。根據(jù)權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》2018年發(fā)布的報(bào)告顯示，在全球195個(gè)國(guó)家和地區(qū)中，韓國(guó)的醫(yī)療水平全球排名第25位，中國(guó)的全球排名第48位[8]。然而，新冠疫情的持續(xù)蔓延致使韓國(guó)確診病例飆升，給該國(guó)的醫(yī)療系統(tǒng)帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此，韓國(guó)希望通過發(fā)展人工智能來緩解上述社會(huì)問題。

1.2國(guó)際層面2016年10月至12月，美國(guó)先后發(fā)布了3份與人工智能相關(guān)的文件，分別是《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》以及《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》。這三份文件分別就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域以及社會(huì)公共政策等方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究與深入分析[9]。正值文在寅總統(tǒng)上臺(tái)后不久，中國(guó)相繼出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等文件，明確提出了中國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。由此可見，中國(guó)、美國(guó)等世界主要大國(guó)紛紛出臺(tái)與人工智能相關(guān)的規(guī)劃和政策，對(duì)人工智能進(jìn)行系統(tǒng)性布局，并將其視為增強(qiáng)綜合國(guó)力、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力以及保障國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略舉措。如果韓國(guó)政府不抓住這一重大歷史機(jī)遇，不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)防實(shí)力造成負(fù)面影響，還會(huì)在新一輪的國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中喪失戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。

各國(guó)制定人工智能戰(zhàn)略對(duì)韓國(guó)的影響是多方面的。以軍事影響為例，美俄等軍事強(qiáng)國(guó)通過出臺(tái)人工智能相關(guān)政策規(guī)劃來搶占未來戰(zhàn)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。近年來，美國(guó)先后發(fā)布《2030年的人工智能與生活》《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《人工智能與國(guó)家安全》等報(bào)告，提出發(fā)展以人工智能為核心的國(guó)家安全政策建議，從軍事演習(xí)、戰(zhàn)略分析、重點(diǎn)投資及情報(bào)應(yīng)對(duì)等多方面推進(jìn)相關(guān)工作。俄羅斯則批準(zhǔn)了《2025年前發(fā)展軍事科學(xué)綜合體構(gòu)想》，強(qiáng)調(diào)人工智能系統(tǒng)不久將成為決勝未來戰(zhàn)場(chǎng)的關(guān)鍵因素，注重武器裝備的智能化改造，開發(fā)作戰(zhàn)機(jī)器人以及用于下一代戰(zhàn)略轟炸機(jī)的人工智能導(dǎo)彈等[10]。由此可見，人工智能應(yīng)用于國(guó)防和軍隊(duì)各個(gè)領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。一旦錯(cuò)過了這一趨勢(shì)，韓國(guó)不僅在軍事高科技方面會(huì)受制于人，還會(huì)嚴(yán)重威脅國(guó)防安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全。

2 韓國(guó)人工智能戰(zhàn)略的實(shí)施路徑

為確保韓國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，韓國(guó)在國(guó)內(nèi)外采取了一系列的舉措。在國(guó)內(nèi)，主要包括完善人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃、加大人工智能人才的培養(yǎng)力度、推進(jìn)人工智能的基礎(chǔ)研究和高級(jí)概念、建立政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的“三邊”合作關(guān)系、運(yùn)用人工智能來解決社會(huì)問題。在國(guó)外，韓國(guó)不斷加強(qiáng)同中美兩國(guó)的人工智能合作，力求在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中取得戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

2.1國(guó)內(nèi)層面

2.1.1 完善人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃 例如，2018年5月，韓國(guó)通過了《面向I-Korea 4.0的人工智能研發(fā)戰(zhàn)略》。該文件指出了韓國(guó)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)、推進(jìn)體系以及預(yù)期效果。2019年12月，韓國(guó)發(fā)布《人工智能國(guó)家戰(zhàn)略》。這份文件明確將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面的高度，并闡述了韓國(guó)在人工智能領(lǐng)域的奮斗目標(biāo)、戰(zhàn)略布局以及實(shí)施路徑。該戰(zhàn)略旨在推動(dòng)韓國(guó)從“IT強(qiáng)國(guó)”發(fā)展為“AI強(qiáng)國(guó)”，將韓國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力提升至世界前列。

2.1.2 加大人工智能人才的培養(yǎng)力度 近年來，韓國(guó)重視建立和完善人工智能人才培養(yǎng)體系。以高等教育為例，韓國(guó)采取的措施主要包括加大人才招生力度、增設(shè)人工智能學(xué)科、成立人工智能研究中心、提升與國(guó)外知名企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)的人才培養(yǎng)力度等。例如，高麗大學(xué)和成均館大學(xué)的人工智能研究生院自2019年開始招生。兩個(gè)學(xué)校各自錄取50—60名碩博士。高麗大學(xué)則設(shè)立了人工智能研究所，并與麻省理工學(xué)院(MIT)一起培養(yǎng)人工智能學(xué)術(shù)人才等。成均館大學(xué)增擴(kuò)并改編了基礎(chǔ)人工智能學(xué)科，并與三星首爾醫(yī)院、三星電子、NAVER等企業(yè)合作，開設(shè)融合研究、協(xié)同教育等課程[11]。

2.1.3 推進(jìn)人工智能的基礎(chǔ)研究和高級(jí)概念 目前，韓國(guó)首爾市已建立名為Anexas的人工智能培訓(xùn)基地。主要側(cè)重人工智能的基礎(chǔ)研究和高級(jí)概念。主要包括深度網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)化知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、黑客技術(shù)、自然語言處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network)、自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Self—Organizing Maps)、玻爾茲曼機(jī)(Boltzmann Machines)、自編碼器(AutoEncoders)、主成分分析(PCA)、降維(Dimensionality Reduction)、模型選擇和提升(Model Selection and Boosting)等[12]。

2.1.4 建立政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的“三邊”合作關(guān)系 為應(yīng)對(duì)發(fā)展人工智能巨大且緊迫的戰(zhàn)略需求，韓國(guó)不斷加強(qiáng)政府、企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)在軍事和經(jīng)濟(jì)兩方面上的溝通合作。在軍事層面上，韓國(guó)高度重視無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)。例如，2018年2月，在韓國(guó)政府的扶持下，韓華系統(tǒng)公司(Hanwha Systems)和韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院(KAIST)攜手推出一個(gè)致力于開發(fā)人工智能的軍事基地，稱為國(guó)防和人工智能融合研究中心。雙方最初宣布了四個(gè)研究領(lǐng)域，即基于人工智能的指揮決策系統(tǒng)、用于大型無人潛航器的復(fù)合導(dǎo)航算法、基于人工智能的飛機(jī)訓(xùn)練系統(tǒng)以及基于人工智能的物體跟蹤和識(shí)別技術(shù)[13]。在經(jīng)濟(jì)層面上，韓國(guó)積極推進(jìn)人工智能與制造業(yè)的深度融合。例如，2020年2月，在韓國(guó)政府的支持下，韓國(guó)成立了由韓國(guó)電信公司(KT)、現(xiàn)代重工集團(tuán)(Hyundai Heavy Industries)、韓國(guó)電子與電信研究所(ETRI)、漢陽大學(xué)等機(jī)構(gòu)組成的AI One Team，旨在促進(jìn)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，推動(dòng)人工智能與制造業(yè)相融合，以全方位開啟人工智能商業(yè)化進(jìn)程。

2.1.5 運(yùn)用人工智能來解決社會(huì)問題 在社會(huì)治安方面，通過引入人工智能技術(shù)，來構(gòu)筑精確管控、定位追蹤、應(yīng)急救援于一體的社會(huì)治安防控體系，有助于提升社會(huì)安全水平。例如，2019年1月，韓國(guó)電子與電信研究所表示會(huì)在7月前在首爾市瑞草區(qū)安裝3000臺(tái)人工智能攝像頭。這些攝像頭會(huì)使用人工智能軟件來分析犯罪活動(dòng)發(fā)生的概率。如超過一定概率，人工智能系統(tǒng)會(huì)提醒地區(qū)辦事處及附近的警察局派人前往[14]。在人口老齡化方面，人工智能能夠緩解國(guó)家因養(yǎng)老服務(wù)資源匱乏帶來的養(yǎng)老服務(wù)供需不平衡問題，并且能夠保障老年人的基本健康養(yǎng)老需求，提升老年人的生活品質(zhì)。目前，韓國(guó)正在加快研發(fā)導(dǎo)航機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、自動(dòng)護(hù)理機(jī)器人等各領(lǐng)域的機(jī)器人，旨在幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員減輕工作壓力。在醫(yī)療健康方面，通過發(fā)揮人工智能在疫情數(shù)據(jù)搜集分析、機(jī)器人輔助治療、尋找病毒宿主和對(duì)人員場(chǎng)所定位跟蹤等方面的作用[15]，能有效提升醫(yī)療診斷效率和健康服務(wù)質(zhì)量。新冠疫情爆發(fā)期間，韓國(guó)積極將人工智能運(yùn)用在病毒檢測(cè)、追蹤管理病例接觸人員、藥物研發(fā)以及注射器生產(chǎn)等方面。例如，在開展病毒檢測(cè)方面，韓國(guó)采取的措施主要包括安裝紅外線體溫檢測(cè)系統(tǒng)、研制遠(yuǎn)程操控核酸檢測(cè)采樣機(jī)器人、使用核糖核酸序列檢測(cè)新冠病毒的“SENSR”技術(shù)等。

2.2國(guó)際層面

據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道，自2018年以來，韓國(guó)已經(jīng)同中國(guó)、美國(guó)、印度、法國(guó)、新加坡、以色列、俄羅斯等國(guó)家就5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿領(lǐng)域開展研究合作，以攜手應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命時(shí)代。其中，中美兩國(guó)是韓國(guó)選定的重要人工智能合作伙伴國(guó)。這主要是因?yàn)橐韵聝牲c(diǎn)：一是韓國(guó)的人工智能技術(shù)落后于中美兩國(guó)。韓國(guó)已認(rèn)識(shí)到，韓國(guó)的人工智能技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力落后美國(guó)1.8年，被評(píng)為“后起之秀”的中國(guó)也自2016年后超過了韓國(guó)[16]。二是維護(hù)韓國(guó)國(guó)家利益的最佳選擇。韓國(guó)既是中國(guó)重要的戰(zhàn)略合作伙伴，又是美國(guó)不可或缺的亞太盟國(guó)?；趪?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)安全秩序、大國(guó)戰(zhàn)略博弈等因素的考量，韓國(guó)在防務(wù)安全領(lǐng)域依賴美國(guó)駐軍保護(hù)的同時(shí)，也應(yīng)在互利共贏的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加強(qiáng)同中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的合作。

首先是中韓兩國(guó)增強(qiáng)在語音識(shí)別、人工智能機(jī)器人以及防疫人工智能系統(tǒng)等領(lǐng)域的合作。例如，2018年7月，韓國(guó)現(xiàn)代汽車集團(tuán)與中國(guó)百度公司簽署了《戰(zhàn)略合作諒解備忘錄》。兩家公司決定在語音識(shí)別、互聯(lián)汽車、人工智能機(jī)器人研發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)四個(gè)領(lǐng)域展開合作[17]。2020年初，韓國(guó)出現(xiàn)大規(guī)模聚集性感染情況，新冠疫情形勢(shì)趨緊。科大訊飛決定聯(lián)手韓國(guó)IT服務(wù)提供商Hancom公司，協(xié)助韓國(guó)建立防疫人工智能外呼系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成認(rèn)知智能、語音識(shí)別等技術(shù)，可通過電話批量篩查摸排重點(diǎn)人群健康情況，降低人工摸排的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)3月24日正式上線后，在準(zhǔn)確回訪疑似病例和隔離人群，避免人工呼叫中心集中作業(yè)的感染風(fēng)險(xiǎn)等方面發(fā)揮了重要的作用[18]。

其次是美韓兩國(guó)加強(qiáng)在網(wǎng)絡(luò)安全、聯(lián)合演習(xí)等方面的合作。特朗普上臺(tái)后，美國(guó)軍方進(jìn)一步拓展人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用，包括情報(bào)、監(jiān)視和偵察(ISR)，后勤、網(wǎng)絡(luò)空間行動(dòng)，信息操縱和深度偽造(Information Operations and “Deep Fakes”)，指揮和控制，半自動(dòng)和自動(dòng)駕駛車輛(Semiautonomous and Autonomous Vehicles)，致命自主武器系統(tǒng)(LAWS)[19]。與美國(guó)先進(jìn)的智能化軍事裝備相比，韓國(guó)與其存在不小的差距。美國(guó)希望利用人工智能技術(shù)幫助韓軍，增強(qiáng)兩國(guó)間的政策配合力和軍事協(xié)調(diào)力。韓國(guó)也希望能借此機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)美軍先進(jìn)的人工智能技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)安全方面，面對(duì)日益頻繁的網(wǎng)絡(luò)攻擊，美韓兩國(guó)每年斥巨資合作開發(fā)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的人工智能技術(shù)。在聯(lián)合演習(xí)方面，在美韓兩國(guó)每年舉行的“關(guān)鍵決斷”“乙支自由衛(wèi)士”聯(lián)合軍演中，兩國(guó)均采取以計(jì)算機(jī)模擬為主的演習(xí)形式，旨在演練和完善美韓軍隊(duì)的指揮、控制與通信系統(tǒng)能力。此舉的實(shí)質(zhì)便是對(duì)其人工智能信息系統(tǒng)的反復(fù)測(cè)試和升級(jí)演化。

3 韓國(guó)人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展前景

未來一段時(shí)期內(nèi)，韓國(guó)會(huì)繼續(xù)推動(dòng)人工智能相關(guān)技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在國(guó)內(nèi)和國(guó)際兩方面積極布局。

3.1國(guó)內(nèi)層面

3.1.1 軍事層面，發(fā)展基于人工智能的無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)以及情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng) 首先是無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)。與有人作戰(zhàn)系統(tǒng)相比，無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)在戰(zhàn)場(chǎng)適應(yīng)、態(tài)勢(shì)感知以及突防作戰(zhàn)等方面擁有“非對(duì)稱”的制勝優(yōu)勢(shì)。首先是戰(zhàn)場(chǎng)適應(yīng)能力。無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)不僅擁有任何戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境及作戰(zhàn)空間的適應(yīng)能力，還基本不用考慮人類的體力和精力疲乏以及身體極限，從而有助于執(zhí)行既定程序任務(wù)。其次是態(tài)勢(shì)感知能力。無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)中以傳感器為核心的情報(bào)、偵察和監(jiān)視系統(tǒng)是收集、獲得目標(biāo)信息的主體，能為整個(gè)平臺(tái)提供態(tài)勢(shì)信息。這不僅對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境具有自主感知能力，還具備自主識(shí)別和分辨處理能力，能幫助指揮員快速定位、識(shí)別目標(biāo)并判斷其威脅程度。最后是突防作戰(zhàn)能力。無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)通過隱形、藏匿、干擾、變軌、加速等技術(shù)，可隨時(shí)對(duì)敵方發(fā)動(dòng)突襲，令其陷入防不勝防、被動(dòng)應(yīng)付的局面[20]。基于以上優(yōu)勢(shì)，韓軍未來會(huì)高度重視并大力研發(fā)基于人工智能的無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)。2020年8月，韓國(guó)國(guó)防部發(fā)布《國(guó)防中期規(guī)劃(2021—2025年)》。規(guī)劃中明確指出，韓軍未來的發(fā)展重點(diǎn)是利用第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)搭建無人作戰(zhàn)體系。韓軍計(jì)劃2025年研發(fā)出無人搜救車和多功能無人車、2030年研發(fā)并部署無人戰(zhàn)斗車。此外，韓軍還將研制在海中活動(dòng)的無人水上艦艇、無人偵察潛艇以及在空中活動(dòng)的中大型進(jìn)攻無人機(jī)、中程及短程偵察無人機(jī)等[21]。由于無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)在獲取和篩選高價(jià)值情報(bào)、減少軍事人員數(shù)量、提升?？諔B(tài)勢(shì)感知和戰(zhàn)場(chǎng)生存能力等方面潛力巨大，韓國(guó)會(huì)積極將其運(yùn)用到國(guó)防和軍隊(duì)的不同領(lǐng)域。

其次是情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)。在美國(guó)的協(xié)助下，韓軍長(zhǎng)期以來通過天基情報(bào)偵察系統(tǒng)、空基情報(bào)偵察系統(tǒng)、?；閳?bào)偵察系統(tǒng)等立體化途徑搜集了朝鮮半島及其周邊國(guó)家和地區(qū)的大量情報(bào)。而韓國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)的分析人員對(duì)這些情報(bào)早已是不堪重負(fù)。一旦情報(bào)得不到有效處理，無法準(zhǔn)確及時(shí)地傳遞給高層決策者，那么情報(bào)工作將會(huì)是徒勞和白費(fèi)的。人工智能具有儲(chǔ)存容量大、快速處理能力強(qiáng)、不受時(shí)空或體力限制等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，有助于減輕情報(bào)人員的負(fù)擔(dān)，提升軍事決策能力。因此，通過人工智能系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)來大幅度提升對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析處理能力，甄別出軍事目標(biāo)和地面、空中、海上的異?；顒?dòng)情況，快速而準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并提取具有潛在價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義的情報(bào)信息。鑒于此，韓軍會(huì)積極將人工智能運(yùn)用于情報(bào)偵察領(lǐng)域，旨在為戰(zhàn)場(chǎng)適應(yīng)、態(tài)勢(shì)感知以及突防作戰(zhàn)等方面提供精確的情報(bào)保障。2020年12月，據(jù)韓國(guó)統(tǒng)一部官員透露，韓國(guó)計(jì)劃投入104億韓元的預(yù)算用于構(gòu)建朝鮮情報(bào)人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。具體就是將輸入統(tǒng)一部擁有的公開信息、衛(wèi)星信息、視頻、照片等所有資料。完成這些工作后，人工智能通過自我學(xué)習(xí)有望作出各種分析及展望等。因?yàn)橘Y料相當(dāng)龐大，僅輸入信息工作就需要2年時(shí)間[22]。在未來一段時(shí)期內(nèi)，韓國(guó)會(huì)加緊推進(jìn)對(duì)無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)以及情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)的研發(fā)，努力爭(zhēng)奪未來軍事競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。

3.1.2 經(jīng)濟(jì)層面，利用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升制造業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展 制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基，先進(jìn)制造業(yè)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)和關(guān)鍵。其中，人工智能則是發(fā)展高端制造業(yè)的重要驅(qū)動(dòng)力量。具體而言，隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力和發(fā)展空間不可小覷。其中，實(shí)現(xiàn)人工智能深度賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，尤其是要加快推進(jìn)人工智能在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷售、售后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的融合應(yīng)用，增強(qiáng)制造業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)和核心競(jìng)爭(zhēng)力，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建信息化引領(lǐng)力強(qiáng)、智能化程度高的先進(jìn)制造業(yè)群，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)的目標(biāo)。

目前，韓國(guó)政府已充分認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響，將其視為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要切入點(diǎn)和戰(zhàn)略抓手。自文在寅上臺(tái)以來，韓國(guó)高度重視并大力促進(jìn)制造業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，旨在強(qiáng)力推動(dòng)制造業(yè)復(fù)興。2019年6月，韓國(guó)政府發(fā)布“制造業(yè)復(fù)興藍(lán)圖”，力爭(zhēng)在2030年將制造業(yè)附加價(jià)值率的比重從25%提升至發(fā)達(dá)國(guó)家的30%，將制造業(yè)產(chǎn)值中的新產(chǎn)業(yè)和新產(chǎn)品比重從16%提升至30%，將目前制造業(yè)規(guī)模排名由全球第六(以出口規(guī)模為準(zhǔn))提升至全球第四[23]。其核心是，韓國(guó)在制造業(yè)領(lǐng)域加快推進(jìn)人工智能技術(shù)，提高制造業(yè)的附加值。需要指出的是，韓國(guó)制造業(yè)復(fù)興戰(zhàn)略的實(shí)施必然是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，短期內(nèi)難以徹底扭轉(zhuǎn)其頹勢(shì)。韓國(guó)“制造業(yè)復(fù)興藍(lán)圖”頒布一周年之際，韓國(guó)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》作出了測(cè)算，與德、日、中、美相比較，韓國(guó)在制造業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、設(shè)備投資增減率等五項(xiàng)指標(biāo)的綜合比較中居于最下位[24]。

雖然新冠疫情的爆發(fā)對(duì)韓國(guó)的制造業(yè)造成了較為嚴(yán)重的沖擊。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，新冠疫情同樣也為韓國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型按下了“加速鍵”。2020年7月，為解決新冠疫情帶來的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，韓國(guó)政府正式推出“韓版新政”綜合規(guī)劃，宣布將在未來2年和5年內(nèi)分別投入68萬億韓元和160萬億韓元來實(shí)現(xiàn)國(guó)家的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。其支柱之一則是“數(shù)字新政”，旨在全面推動(dòng)制造業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來一段時(shí)期內(nèi)，韓國(guó)會(huì)加快推動(dòng)人工智能和制造業(yè)的深度融合，提升制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率，以促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.1.3 社會(huì)層面，重點(diǎn)借助人工智能來幫助國(guó)民抗擊新冠疫情，為其提供強(qiáng)有力的高科技支撐 自2020年1月20日韓國(guó)出現(xiàn)首例輸入性新冠疫情確診病例以來，疫情已在韓國(guó)持續(xù)近一年，但依舊任重道遠(yuǎn)。與前兩次不同，從11月中旬起正式開始的第三波大流行并未局限于特定的場(chǎng)所和人群，而是在日常生活空間和高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施不斷蔓延，國(guó)家防疫系統(tǒng)面臨重大考驗(yàn)[25]。因此，未來一段時(shí)期內(nèi)，為維護(hù)韓國(guó)國(guó)民的生命安全與身體健康，韓國(guó)勢(shì)必會(huì)積極運(yùn)用人工智能等高科技來應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期持續(xù)的新冠疫情。2020年6月，韓國(guó)SK電訊(SK Telecom)表示，目前已經(jīng)推出一套名為Nugu Care Call的系統(tǒng)，該系統(tǒng)會(huì)對(duì)正在進(jìn)行自我隔離的人員打電話，以檢查其是否出現(xiàn)了與新冠疫情相關(guān)的癥狀。下一步，SK電訊計(jì)劃與慶尚南道以及公共衛(wèi)生中心緊密合作，為其添加和完善人工智能呼叫功能，以更好地為現(xiàn)場(chǎng)醫(yī)護(hù)人員提供支持[26]。2020年12月，SK電訊、kakao、三星電子決定聯(lián)手組建人工智能研發(fā)(R&D)協(xié)商中心，其首要合作項(xiàng)目是計(jì)劃在2021上半年推出的“戰(zhàn)勝新冠疫情大流行的人工智能”。該技術(shù)可以分析用戶在當(dāng)前位置下感染新冠疫情的風(fēng)險(xiǎn)度，并建議如何保持社交距離或移動(dòng)路徑。還爭(zhēng)取在臺(tái)風(fēng)或暴雨等災(zāi)害情況下也能夠使用[27]。

3.2國(guó)際層面

首先是中韓兩國(guó)在繼續(xù)加強(qiáng)抗疫合作的同時(shí)，會(huì)繼續(xù)推動(dòng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域的合作。2021年1月，中國(guó)駐韓大使邢海明接受韓國(guó)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》時(shí)表示，未來中國(guó)將重點(diǎn)投資以5G、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、軌道交通、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等為代表的新型基礎(chǔ)建設(shè)，并以此推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，這與韓國(guó)政府提出的以“數(shù)字新政”“綠色新政”為中心的“韓版新政”理念相互契合。兩國(guó)相關(guān)企業(yè)應(yīng)促進(jìn)相互投資、加強(qiáng)技術(shù)合作，打造后疫情時(shí)代中韓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新亮點(diǎn)[28]。其次是美韓兩國(guó)在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全合作與聯(lián)合軍演的同時(shí)，會(huì)加快推進(jìn)在軍事技術(shù)領(lǐng)域的合作。如前所述，韓國(guó)的軍事科技創(chuàng)新能力薄弱，關(guān)鍵軍事技術(shù)領(lǐng)域難以擺脫對(duì)美國(guó)的依賴。因此，韓國(guó)希望利用美國(guó)雄厚的國(guó)防科技實(shí)力來提升本國(guó)的軍事技術(shù)能力，使其裝備水平向美國(guó)看齊。2020年9月，美國(guó)國(guó)防部聯(lián)合人工智能中心(JAIC)同韓國(guó)、英國(guó)、日本等盟友和瑞典、以色列等友邦召開“國(guó)防人工智能合作伙伴會(huì)議”。會(huì)上重點(diǎn)討論把人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為軍事技術(shù)的方法等。崔賢鎬對(duì)此表示，由于美國(guó)需要經(jīng)常與其他國(guó)家進(jìn)行聯(lián)合作戰(zhàn)，因此需要與盟友、友邦一起研發(fā)軍事人工智能技術(shù)。預(yù)計(jì)未來美國(guó)會(huì)積極向韓國(guó)等盟友和友邦國(guó)家提供技術(shù)援助[29]。

3.3韓國(guó)人工智能戰(zhàn)略面臨的挑戰(zhàn)雖然韓國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但其整體水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在較大的差距。如果按照這樣的趨勢(shì)發(fā)展下去，韓國(guó)在人工智能領(lǐng)域?qū)⒑茈y追上這些國(guó)家。韓國(guó)人工智能專家表示，導(dǎo)致韓國(guó)人工智能發(fā)展緩慢的主要原因分別是：人工智能專業(yè)人才欠缺、投資環(huán)境貧瘠、制度規(guī)制(主要是數(shù)據(jù)規(guī)制)[30]。

3.3.1 人工智能專業(yè)人才欠缺 雖然韓國(guó)政府已經(jīng)將發(fā)展人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，但短時(shí)間內(nèi)難以解決人才稀缺的問題。這主要是因?yàn)橐韵聝牲c(diǎn)：一是全球?qū)θ斯ぶ悄苋瞬诺臓?zhēng)奪日益激烈。根據(jù)中國(guó)騰訊研究院發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》顯示，人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，全球人工智能人才約30萬，而市場(chǎng)需求在百萬量級(jí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求[31]。全球的人工智能人才本就十分有限，并且大部分被中美兩國(guó)的大型科技企業(yè)(如百度、騰訊、谷歌、蘋果等)招入麾下。在這種情況下，韓國(guó)的人工智能人才自然就非常稀缺。二是韓國(guó)科研環(huán)境差、工作強(qiáng)度大。韓國(guó)的科研環(huán)境不及其他發(fā)達(dá)國(guó)家，目前留在韓國(guó)國(guó)內(nèi)的高端人才中，很多學(xué)子選擇海外工作。近幾年選擇留學(xué)海外的韓國(guó)理工科研究生人數(shù)以年均2.4%的速度增長(zhǎng)，其中在美國(guó)取得理工科博士學(xué)位的韓國(guó)留學(xué)生，過半數(shù)選擇留在美國(guó)。此外，韓國(guó)的實(shí)際勞動(dòng)時(shí)間過長(zhǎng)。對(duì)于很多韓國(guó)人來說，加班已成為家常便飯，不少人甚至下班回家后還得繼續(xù)工作[32]。

3.3.2 投資環(huán)境貧瘠 韓國(guó)政府從2013年末就開始頒布各種補(bǔ)貼支持政策，積極推動(dòng)遷移到海外的企業(yè)重回。但根據(jù)韓國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)查結(jié)果顯示，比起每年有800余家企業(yè)返回國(guó)內(nèi)的美國(guó)和700余家企業(yè)返回國(guó)內(nèi)的日本，韓國(guó)每年真正回歸到國(guó)內(nèi)的企業(yè)平均只有10家[33]。其中，中國(guó)、東南亞是韓國(guó)企業(yè)開拓海外市場(chǎng)的優(yōu)先戰(zhàn)略選擇。根據(jù)韓國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易研究所(Korea Institute for Industrial Economics & Trade)的數(shù)據(jù)顯示，自2013年推出U—Turn法案以限制韓國(guó)企業(yè)“移居海外”以來，在與中國(guó)有聯(lián)系的數(shù)千家公司中，僅有80家韓國(guó)企業(yè)將部分業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移回韓國(guó)。雖然韓國(guó)在2020年把回流補(bǔ)貼政策擴(kuò)大到服務(wù)業(yè)和IT業(yè)，但回國(guó)的吸引力仍然有限。即使因?yàn)樾鹿谝咔楹椭忻蕾Q(mào)易緊張局勢(shì)凸顯出過度以中國(guó)作為制造業(yè)生產(chǎn)基地可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的背景下，韓國(guó)推動(dòng)國(guó)內(nèi)企業(yè)從中國(guó)回歸的努力仍未取得明顯進(jìn)展[34]。

韓國(guó)的投資環(huán)境并不十分適合企業(yè)經(jīng)營(yíng)。其原因主要包括以下兩點(diǎn)：一是韓國(guó)的反企業(yè)情緒不斷高漲。當(dāng)韓國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)因?yàn)槿毡鞠拗品瘹涑隹诙萑胛C(jī)的時(shí)候，韓國(guó)的政治團(tuán)體反而指責(zé)國(guó)內(nèi)企業(yè)“沒有大力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)”，對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)受制于環(huán)境規(guī)制無法開展相關(guān)研發(fā)工作的現(xiàn)實(shí)熟視無睹。在這種情況下，企業(yè)自然不可能進(jìn)行積極投資[35]。二是一周52小時(shí)的工作制度導(dǎo)致企業(yè)的用人成本壓力大幅增加。2018年7月，韓國(guó)政府開始實(shí)施一周52小時(shí)的工作制度。韓國(guó)政府認(rèn)為，只要用法律形式對(duì)勞動(dòng)者的長(zhǎng)時(shí)間工作作出限制，企業(yè)就會(huì)雇傭更多員工來填補(bǔ)因?yàn)閯趧?dòng)者工作時(shí)間縮短造成的空缺。然而，實(shí)際結(jié)果與政府的預(yù)測(cè)完全相反。雖然大企業(yè)的就業(yè)人數(shù)在最初的兩個(gè)月內(nèi)似乎有所增加，但此后已經(jīng)連續(xù)5個(gè)月呈減少趨勢(shì)。雖然勞動(dòng)時(shí)間減少，但勞動(dòng)者的月薪卻和以前保持一樣或有所增加，這導(dǎo)致企業(yè)的用人成本壓力大幅增加[36]。

3.3.3 制度規(guī)制(主要是數(shù)據(jù)規(guī)制) 2020年1月，韓國(guó)國(guó)會(huì)通過了《數(shù)據(jù)三法》，即《個(gè)人信息保護(hù)法》《信用信息法》《信息通信網(wǎng)法》修訂案。然而，由于數(shù)據(jù)收集和處理需要大量的人力、物力以及財(cái)力，韓國(guó)要完全突破數(shù)據(jù)規(guī)制仍然是任重而道遠(yuǎn)。如果不能靈活使用大數(shù)據(jù)，不僅是韓國(guó)企業(yè)的移動(dòng)交易，還有人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠等也無法跟上超高速平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，并且在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、福利領(lǐng)域，政府和企業(yè)“沒有信息”，也不可能做出有效的對(duì)策。如此下去，韓國(guó)企業(yè)既面臨產(chǎn)品開發(fā)困境，也難以從科學(xué)、醫(yī)療試驗(yàn)的大數(shù)據(jù)落后國(guó)家中走出來[37]。

4 對(duì)中國(guó)的啟示

在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)，韓國(guó)會(huì)繼續(xù)通過出臺(tái)政策規(guī)劃、培養(yǎng)高端人才以及加強(qiáng)國(guó)際合作等多種措施來發(fā)展人工智能。其中有不少的經(jīng)驗(yàn)值得中國(guó)借鑒。

4.1加大對(duì)人工智能高端人才的引進(jìn)和培養(yǎng)力度人才資源是第一資源，也是科技創(chuàng)新活動(dòng)中的核心因素。中國(guó)要建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)，關(guān)鍵是要建設(shè)一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良的創(chuàng)新人才隊(duì)伍，激發(fā)各類人才創(chuàng)新活力和潛力。要加強(qiáng)人才梯隊(duì)和儲(chǔ)備建設(shè)，注重人工智能高層次人才培養(yǎng)，在全球范圍內(nèi)引進(jìn)和聚集一批國(guó)際高端人才、青年領(lǐng)軍人才和頂尖創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

4.2增強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究和共性技術(shù)突破目前，中國(guó)新一代人工智能三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)是到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心[38]。在這一過程中，要重點(diǎn)研發(fā)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、混合增強(qiáng)智能、群體智能以及高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿基礎(chǔ)理論。此外，在共性技術(shù)突破方面，重點(diǎn)發(fā)展知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、群體智能關(guān)鍵技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)以及智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)等關(guān)鍵共性技術(shù)。

4.3加強(qiáng)政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的密切合作關(guān)系在人工智能的創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)中，政府會(huì)出臺(tái)一系列的頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃，進(jìn)一步明確發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)、發(fā)展方向、實(shí)施路徑等，并從政策導(dǎo)向以及資金預(yù)算等方面予以全力支持。企業(yè)實(shí)力雄厚，是科技創(chuàng)新、研發(fā)投入以及成果轉(zhuǎn)換的核心主體。學(xué)術(shù)界是突破重大基礎(chǔ)理論和核心關(guān)鍵技術(shù)瓶頸的主力軍，同時(shí)也肩負(fù)著培養(yǎng)高端人才和科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的重任。三者環(huán)環(huán)相扣、層層銜接，旨在構(gòu)建起以政府為頂層設(shè)計(jì)、以企業(yè)為核心主體、以學(xué)術(shù)界為智力支持、政產(chǎn)學(xué)研深度融合的人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系。鑒于此，中國(guó)的政府部門、企業(yè)界以及學(xué)術(shù)界要加快成立并不斷完善人工智能聯(lián)合研究中心或聯(lián)盟，形成專業(yè)化和高效率的人工智能分析機(jī)構(gòu)和團(tuán)隊(duì)。旨在抓住智能化應(yīng)用先機(jī)，力圖在新一輪的國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。