摘? 要：電子信息時代的到來下，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運行模式提出更高的需求，依托于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)體系下的多點操控，對數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)分析與關(guān)聯(lián)，提高數(shù)據(jù)信息運行質(zhì)量?；诖?，文章對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)進行分析，從金融投資、人資管理、市場營銷等方面，探討計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計算機;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);開發(fā)

中圖分類號：TP313? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12296/j.2096-3475.2021.05.072

引言：數(shù)字經(jīng)濟時代的到來下，加大傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息在系統(tǒng)中的運行壓力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，則可有效提高數(shù)據(jù)檢索的針對性，保證系統(tǒng)在復(fù)雜性的數(shù)據(jù)體系內(nèi)實現(xiàn)對信息參數(shù)的特征化提取，提高計算機系統(tǒng)的運行效率。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所呈現(xiàn)出的應(yīng)用屬性來看，其可以作為數(shù)據(jù)特征深度解析的一種形式，查證出目標(biāo)信息相關(guān)聯(lián)的各類數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊識別、系統(tǒng)檢索等，確定出相對應(yīng)的數(shù)據(jù)檢索體系，強化數(shù)據(jù)管控質(zhì)量。本文則是對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用進行探討，僅供參考。

一、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)

1.可視化技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系下，人們對信息資源的需求量逐漸增大，這就造成數(shù)據(jù)信息在傳輸過程中呈現(xiàn)出一定的流向性。通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，則可進一步強化數(shù)據(jù)監(jiān)測指標(biāo)，真正實現(xiàn)信息本體的深度分析。單一從數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的效果來看，其所蘊含的價值不僅局限于數(shù)據(jù)范疇內(nèi)，因為數(shù)據(jù)之間也存在一定的邏輯關(guān)系、耦合關(guān)系，這使得單體信息存在部分特殊含義。在對此類信息進行挖掘時，則應(yīng)建立基于可視化的數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計可全面覆蓋到信息所產(chǎn)生的價值之上。通過對數(shù)據(jù)進行可視化分析，能夠?qū)崿F(xiàn)高維度的處理，例如，圖表數(shù)據(jù)解析、散點圖數(shù)據(jù)解析等。由于計算機技術(shù)本身屬于一個持續(xù)性更新機制，數(shù)據(jù)信息在傳播中也面臨著不確定性，這就需要可視化技術(shù)在具體實現(xiàn)過程中，強化實際開發(fā)力度，為后續(xù)信息處理提供更多的可能空間。

2.遺傳統(tǒng)計法

遺傳統(tǒng)計算法是以生物學(xué)為基礎(chǔ)，結(jié)合遺傳算法、基因理論等，構(gòu)筑出一種具有人工智能分析的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進而分析出遺傳屬性的數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)與生物基因存在的關(guān)系。單一從生物學(xué)角度來看，生態(tài)環(huán)境所造就的弱肉強食理論，其是適用于數(shù)據(jù)監(jiān)測體系中的，即為在對數(shù)據(jù)進行檢索時，其所呈現(xiàn)的挖掘?qū)傩裕菍Ξ?dāng)前信息存在的價值進行檢索，分析數(shù)據(jù)信息所遵循自然規(guī)律，自動摒棄無用數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高度集成。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)來講，其本身是服務(wù)于當(dāng)前數(shù)據(jù)體系內(nèi)的決策階層的，這樣通過對數(shù)據(jù)庫的定向化采集可以實現(xiàn)量變到質(zhì)變的處理，強化信息挖掘質(zhì)量。

二、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

1.金融投資行業(yè)

金融投資行業(yè)在發(fā)展過程中，主要依賴于各類數(shù)據(jù)信息的整合，解析出當(dāng)前市場動態(tài)運行模式下對項目投資所造成的影響，然后制定一系列指標(biāo)，對后續(xù)項目的開展及于運維起到?jīng)Q策作用。如果金融融資未能深度分析出數(shù)據(jù)信息所涵蓋的隱性價值，在關(guān)聯(lián)因素的影響下，企業(yè)所承擔(dān)的金融風(fēng)險將逐漸加大，嚴(yán)重可能導(dǎo)致企業(yè)資金鏈斷裂，面臨著破產(chǎn)的現(xiàn)象。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，則可針對系統(tǒng)內(nèi)的金融數(shù)據(jù)，以市場動態(tài)運行為指標(biāo)，預(yù)測出當(dāng)前經(jīng)濟支出行為下，企業(yè)所需承擔(dān)的風(fēng)險，此類數(shù)據(jù)可以真實反映出相關(guān)聯(lián)的各類數(shù)據(jù)值，令整項數(shù)據(jù)更為清晰，為投資決策工作的開展提供數(shù)據(jù)支撐。

2.人資管理行業(yè)

當(dāng)下，在我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的逐步完善下，大部分企業(yè)對自身發(fā)展結(jié)構(gòu)進行調(diào)整與優(yōu)化，實現(xiàn)全局化發(fā)展。從人才供給角度來看，企業(yè)要想真正提升自身在社會市場中的競爭優(yōu)勢，則需要加大人才引進力度，合理管控內(nèi)部人力系統(tǒng)，做到物盡其用、人盡其才，達(dá)到資源的科學(xué)化利用。但目前我國大部分企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)所起到的效能難以滿足市場發(fā)展進度，在一定程度上降低企業(yè)發(fā)展效率。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，則可將人員信息通過管理系統(tǒng)進行整合，通過與身份認(rèn)證技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，可以進一步實現(xiàn)對人員信息的實時調(diào)查，解決人員評定難度，加快企業(yè)人力資源的調(diào)整力度。

3.市場營銷行業(yè)

市場營銷作為產(chǎn)業(yè)鏈條中的重要組成部門，正確的營銷體系，可令企業(yè)獲得持續(xù)性的收益，強化自身控制力度，實現(xiàn)經(jīng)濟效益的穩(wěn)定增長。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應(yīng)用，則是進一步分析出當(dāng)前營銷模式下，整個營銷規(guī)劃所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，然后將其與歷史記錄、其它行業(yè)的營銷數(shù)據(jù)等進行對比，查證出當(dāng)前操控狀態(tài)下，市場營銷工作在開展過程中存在的一系列問題。這對于營銷管理人員來講，則可通過此類數(shù)據(jù)信息，解析出不同營銷模式下，產(chǎn)品信息、用戶訴求信息之間呈現(xiàn)出的關(guān)系，然后結(jié)合自身產(chǎn)品屬性，制定更為完整的營銷計劃，為產(chǎn)品營銷工作的拓展奠定堅實基礎(chǔ)。

三、結(jié)語

綜上所述，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，在一定程度上，加速了網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)型。通過數(shù)據(jù)信息決策功能的支撐，為相關(guān)行業(yè)提供可視化數(shù)據(jù)，并依據(jù)數(shù)據(jù)信息含有的隱性價值，預(yù)測數(shù)據(jù)走勢，為后續(xù)項目規(guī)劃、管理決策工作的開展提供基礎(chǔ)保障。

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作者簡介：周基鴻（1986.6），女，漢族，重慶永川人，本科，：助教，從事大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，BI，數(shù)據(jù)庫等方面研究 。

（重慶財經(jīng)職業(yè)學(xué)院應(yīng)用技術(shù)學(xué)院? ?重慶永川? 402160）