周則儒,陳斌,李應(yīng)光,霍偉鋒 ,韋乾龍,唐文虎,錢瞳
(1. 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司東莞供電局,廣東 東莞 523000;2.華南理工大學(xué) 電力學(xué)院,廣東 廣州 510641)
分布式能源以及大量的動態(tài)負(fù)荷(如電動汽車等)接入配電網(wǎng),導(dǎo)致變壓器負(fù)載率一直居高不下。大型油浸式電力變壓器承擔(dān)著電壓變換、電能傳輸?shù)淖饔?,因突發(fā)事件或者負(fù)荷過載導(dǎo)致的變壓器故障,將直接影響電網(wǎng)的正常運(yùn)行[1-3]。油浸式電力變壓器在過負(fù)載運(yùn)行時,溫度會急速升高,降低變壓器絕緣強(qiáng)度,進(jìn)而影響變壓器的使用壽命。因此,對變壓器負(fù)載能力進(jìn)行有效的評估,在降低電網(wǎng)過載風(fēng)險、提升負(fù)荷潛力以及提升電網(wǎng)可靠性等方面有重要價值[4]。
目前,國內(nèi)外眾多學(xué)者在變壓器負(fù)載能力評估方面開展了大量的研究工作。根據(jù)GB/T 1094.7—2008《電力變壓器 第7部分:油浸式電力變壓器負(fù)載導(dǎo)則》(以下簡稱“導(dǎo)則”)規(guī)定,負(fù)載率不超過銘牌額定值的200%[5]。文獻(xiàn)[6]提出了一種基于改進(jìn)熱點溫度以及考慮設(shè)備故障率和經(jīng)濟(jì)性等多因素的變壓器過負(fù)荷性能評價模型,適用于短期過負(fù)載。文獻(xiàn)[7]建立了一種考慮變壓器健康指數(shù)的故障率模型。文獻(xiàn)[8]提出了考慮變壓器壽命損失風(fēng)險以及故障風(fēng)險的過載評估方法,分析結(jié)果證明該方法具有很好的經(jīng)濟(jì)效益。文獻(xiàn)[9]提出了考慮熱點溫度、頂層油溫和相對壽命的變壓器負(fù)載能力評估模型,通過實驗證明了該模型在提升變壓器負(fù)載能力方面的應(yīng)用效果。文獻(xiàn)[10]提出了一種基于改進(jìn)支持向量機(jī)的變壓器熱點溫度預(yù)測方法,以環(huán)境溫度、頂層油溫和負(fù)載電流作為特征值,該方法對變壓器熱點溫度的預(yù)測精度達(dá)到90%。文獻(xiàn)[11]利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器對變壓器運(yùn)行過程中的簡單等效熱回路參數(shù)進(jìn)行擬合,同時引入過載因子,提升了熱點溫度的預(yù)測精度。文獻(xiàn)[12]通過設(shè)置環(huán)境溫度、初始負(fù)荷、過載倍數(shù)以及溫升為變壓器過載能力計算的約束條件,在1臺500 kV變壓器上進(jìn)行了負(fù)載能力測試,提升了變壓器的負(fù)載能力。文獻(xiàn)[13]則通過分析負(fù)荷、環(huán)境溫度以及用戶電量,基于統(tǒng)計學(xué)理論,研究了變壓器的負(fù)載能力和上述特征變量之間的相關(guān)性,結(jié)果表明變壓器的負(fù)載能力與環(huán)境溫度以及地區(qū)用電量有密切關(guān)系。文獻(xiàn)[14]通過研究48臺電力變壓器的負(fù)載狀態(tài),證明以套管和分接開關(guān)為主的變壓器輔助裝置的容量等級是影響變壓器負(fù)載能力的重要因素。
通過對上述研究工作總結(jié)可知,熱點溫度的精確預(yù)測和約束條件的建立是影響其負(fù)載能力評估的重要因素。但是上述研究忽略了日照輻射等典型環(huán)境因素,而且在負(fù)載能力評估時沒有全面考慮輔助設(shè)備容量等級和故障率的約束?;诖?,本文的主要研究工作如下:
a)基于熱電類比原理,建立考慮日照輻射的溫度估算模型;
b)綜合考慮頂層油溫、熱點溫度、相對壽命損失、故障率以及輔助裝置容量約束,建立變壓器負(fù)載能力評估模型。
在Tang等人提出的唐-油溫模型的基礎(chǔ)上[15],本文通過引入日照輻射功率,修正了原有模型的熱源。變壓器的熱源功率包括內(nèi)部熱源功率和日照輻射功率,即
Pall=Pi+Psun.
(1)
式中:Pall為熱源總功率;Pi為內(nèi)部熱源功率;Psun為日照輻射功率。
根據(jù)物理學(xué)理論,物體的日照輻射量受到多種因素影響。本文中日照輻射功率
Psun=αφSpsun.
(2)
式中:α為日照輻射吸收系數(shù);S為有效輻射面積;psun為單位面積上的日照輻射功率[16];φ為有效輻射面積系數(shù),與太陽輻射角度有關(guān)。
本文對φ進(jìn)行擬合,即
(3)
式中j為當(dāng)前時段(將1 d分為24個時段,每個時段為1 h)。
變壓器內(nèi)部產(chǎn)生的熱量導(dǎo)致油黏度的值發(fā)生改變,因此本文重新修正了熱導(dǎo)。根據(jù)熱傳導(dǎo)理論,變壓器的非線性熱導(dǎo)與很多物理參數(shù)相關(guān),如表面幾何尺寸以及各介質(zhì)參數(shù)等[17-19]。本文在考慮多種因素后,將非線性熱導(dǎo)修正為
(4)
式中:G為非線性熱導(dǎo);a、b為待定系數(shù);Δθoil為油溫變化值;μ為油黏度。
油黏度μ可以表示為
(5)
因此熱導(dǎo)矩陣
(6)
式(5)、(6)中:μ1、μ2為不同油溫節(jié)點之間油的油黏度;Gi(i=1, 2, 3)為油溫節(jié)點之間的熱導(dǎo);θ1、θ2、θ3分別為模型輸出的熱點溫度、頂層油溫和底層油溫;θamb為環(huán)境溫度;ai、bi(i=1, 2, 3)為待優(yōu)化的參數(shù)。
變壓器的熱容只與對應(yīng)的溫升節(jié)點有關(guān),因此對于變壓器某一確定部分而言,熱容[20]
C=cpρV,
(7)
式中cp和ρ分別為變壓器某一部分的比熱容和密度,V為相應(yīng)的體積。
為了使變壓器的熱電類比模型可以更好地反映出環(huán)境溫度變化的影響以及變壓器實際運(yùn)行中各個油溫節(jié)點,本文建立了如圖1所示的變壓器溫度估算模型[15],其中,C1為變壓器內(nèi)部各個結(jié)構(gòu)組成的等效熱容,C2和C3為每個油溫節(jié)點相對環(huán)境溫度的等效熱容。
圖1 變壓器溫度估算模型Fig.1 Transformer temperature estimation model
根據(jù)圖1,利用電路原理,可以得到溫度估算模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為
(8)
式中t為運(yùn)行時間。
本文選取1臺冷卻方式為ONAN/OFAF的50 MVA、121 kV/10 kV油浸式電力變壓器,其空載損耗、負(fù)載損耗、雜散損耗分別為27.59 kW、175.8 kW、26.5 kW。
變壓器運(yùn)行較長時間后,熱參數(shù)發(fā)生了變化,僅依靠變壓器的出廠數(shù)據(jù)來確定參數(shù)是不可取的。本文采取遺傳算法,結(jié)合變壓器的實時數(shù)據(jù),對熱參數(shù)(ai、bi、Ci)進(jìn)行優(yōu)化。
對于本文提出的溫度估算模型,適應(yīng)度函數(shù)為:
(9)
式中:ΔθHST(k)、ΔθTOT(k)、ΔθBOT(k)分別為熱點溫度、頂層油溫、底層油溫計算值與實時測量值之間的誤差,各誤差的平方和分別用fHST、fTOT、fBOT表示;θMBOT(k)、θMTOT(k)、θMHST(k)分別為實時測量的底層油溫、頂層油溫、熱點溫度;N為監(jiān)測樣本的個數(shù)。
選取夏季東莞供電局寶石變電站平均單位日照輻射功率為200 W/m2的1 440組實時監(jiān)測數(shù)據(jù),其中t=1 000 min至t=1 288 min這段時間冷卻器處于打開狀態(tài),其余時間冷卻器處于關(guān)閉狀態(tài)。利用以上優(yōu)化的熱參數(shù)構(gòu)建新模型,將其油溫計算值與唐-油溫模型、導(dǎo)則方法的油溫計算值,以及實時測量油溫值進(jìn)行對比,結(jié)果如圖2和圖3所示。
圖2 頂層油溫計算值與實測值的對比Fig.2 Comparisons between calculation value and measured value of top oil temperature
圖3 熱點溫度計算值與實測值的對比Fig.3 Comparisons between calculation value and measured value of hot-spot temperature
t=1 000 min時冷卻器突然打開,由圖2和圖3可以看出:導(dǎo)則方法沒有考慮到變壓器油黏度的變化,導(dǎo)致油溫計算值發(fā)生突變,產(chǎn)生尖峰,引起很大的誤差;而本文模型考慮了油黏度的變化,避免了變壓器在冷卻器切換時的響應(yīng)不足。本文用均方誤差來衡量多種方法計算的油溫值精確度。為了分析模型計算值與實測值之間的相關(guān)性,定義相關(guān)系數(shù)
(10)
式中:yk,c為第k個計算值;yk,m為第k個實測值。
3種方法計算值相對于實測值的均方誤差見表1??梢钥闯?,本文模型得到的頂層油溫和熱點溫度的均方誤差較小,這是因為在廣東等南方地區(qū)日照更加強(qiáng)烈,而且用戶用電高峰期內(nèi)變壓器承擔(dān)負(fù)荷較大,考慮日照輻射對變壓器油溫的影響后,計算結(jié)果更符合實際。
表1 3種方法計算值相對于實測值的均方誤差Tab.1 Mean square errors of calculation valuess of three methods relative to measured values
3種方法計算值相對于實測值的相關(guān)系數(shù)見表2??梢钥闯?,本文模型得到的頂層油溫和熱點溫度與實測值之間的相關(guān)系數(shù)更接近于1,說明本文模型在考慮日照輻射熱源以及變壓器油黏度的變化后,計算得到的油溫值較好地跟蹤了實測值的變化趨勢,更好地反映了變壓器的熱傳遞過程。
表2 3種方法計算值相對于實測值的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficients of calculation values of three methods relative to measured values
對于日照輻射強(qiáng)度不高的地區(qū),日照輻射熱源影響較小,此時模型等價為文獻(xiàn)[9]中提出的改進(jìn)熱電類比模型,此時的模型仍然有較高的精度。
為了避免變壓器由于過負(fù)荷導(dǎo)致的故障,本文用新的溫度估算模型對不同類型的負(fù)載進(jìn)行負(fù)載能力評估。
如果變壓器采用的是非熱改性絕緣紙,則定義其相對老化率
v=2({θHST}℃-98)/6,
(11)
式中θHST為熱點溫度。
實際運(yùn)行時,負(fù)荷和環(huán)境溫度在實時變化,其相對壽命損失
(12)
式中t1、t2分別為運(yùn)行起始時間和結(jié)束時間。
變壓器的故障率也是評估變壓器負(fù)載能力的重要因素,在過載運(yùn)行情況下,變壓器的絕緣強(qiáng)度及性能出現(xiàn)下降。故障率與變壓器的負(fù)載率以及熱點溫度有關(guān),為了保證過載運(yùn)行的安全性,對于短期急救負(fù)載,需要考慮故障率這一重要因素。變壓器故障率λ計算公式為[7]:
(13)
(14)
式(13)、(14)中:β和m為蒙特卡洛擬合參數(shù);μH為健康指數(shù);T為等效運(yùn)行時間;A和B為計算變壓器出廠壽命損失值的經(jīng)驗參數(shù)。在本文中,β=4.265 9,m=-3.677 1,T=180 000 h,A=1.763 4×10-12,B=15 000。
變壓器負(fù)載類型包括周期性負(fù)載、長期急救負(fù)載、短期急救負(fù)載[8]。在不同的負(fù)載類型下,變壓器的負(fù)載能力影響因素也呈現(xiàn)出不同的特征。
當(dāng)變壓器處于正常周期性負(fù)載運(yùn)行時,如果環(huán)境溫度過高或者負(fù)載電流過大,會影響變壓器的使用壽命[21-22],在正常周期性負(fù)載時,暫不考慮故障率這一因素。此時,正常周期性負(fù)載能力評估模型為:
(15)
式中:K為變壓器的負(fù)載率;θTOT為頂層油溫;Kl為輔助設(shè)備容量等級限值,設(shè)置為Kl=1.2[14]。
不同溫度時,在上述約束條件下,本文模型與導(dǎo)則方法對變壓器的正常周期性負(fù)載能力評估結(jié)果見表3(括號內(nèi)數(shù)值為導(dǎo)則方法計算結(jié)果,下同)。
表3 正常周期性負(fù)載能力評估結(jié)果Tab.3 Assessment results of normal periodic load capacity
設(shè)置環(huán)境溫度為20 ℃,采用本文模型對變壓器進(jìn)行周期性負(fù)載能力評估,得到最大頂層油溫、最大熱點溫度、相對壽命損失隨負(fù)載率的變化情況如圖4所示。
圖4 最大頂層油溫、最大熱點溫度、相對壽命損失隨負(fù)載率的變化情況Fig.4 Curves of the maximum top oil temperature, maximum hot-spot temperature and relative daily loss of life varying with load changes
從表3可以看出,在環(huán)境溫度較低(例如10 ℃)時,2種方法計算的最大頂層油溫、最大熱點溫度、相對壽命損失均未超過限值,但是負(fù)載率卻已經(jīng)達(dá)到1.2。這個結(jié)果說明,環(huán)境溫度較低時,影響周期性負(fù)載能力的主要因素是輔助設(shè)備容量等級。
對比2種計算方法,在環(huán)境溫度為30 ℃時,導(dǎo)則方法和本文模型計算得到的最大頂層油溫、最大熱點溫度均未超過限值時,相對壽命損失已經(jīng)達(dá)到0.98和0.96,同時本文模型的負(fù)載率可以達(dá)到1.05,而導(dǎo)則方法的最大負(fù)載率僅為0.85。這個結(jié)果說明在環(huán)境溫度較高時,本文模型更有利于提高變壓器負(fù)載能力,并且此時影響正常周期性負(fù)載能力的主要因素是相對壽命損失。
當(dāng)變壓器處于長期急救負(fù)載時,此時變壓器犧牲一部分壽命來維持運(yùn)行,即允許變壓器的相對壽命損失大于1。同樣地,長期性急救負(fù)載時暫不考慮故障率。因此,長期急救負(fù)載能力評估模型為:
(16)
在上述約束條件下,本文模型對長期急救負(fù)載能力的評估結(jié)果見表4。
表4 長期急救負(fù)載能力評估結(jié)果Tab.4 Assessment results of long-term emergency load capacity
由表4可知,環(huán)境溫度較低時,在犧牲一部分變壓器的壽命損失后,在變壓器的頂層油溫和熱點溫度還沒達(dá)到約束值時,2種方法的最大負(fù)載率已經(jīng)達(dá)到了輔助設(shè)備容量等級限值。這個結(jié)果說明環(huán)境溫度較低時,影響長期急救負(fù)載能力的主要因素是輔助設(shè)備容量等級。環(huán)境溫度較高時(例如30 ℃),導(dǎo)則方法得到的最大負(fù)載率為1.1,本文模型得到的最大負(fù)載率為1.2,同樣說明本文模型提升了變壓器最大負(fù)載能力,并且此時導(dǎo)則方法計算的頂層油溫和熱點溫度均達(dá)到限值,這說明影響長期性負(fù)載能力的主要因素是頂層油溫和熱點溫度。
當(dāng)變壓器處于短期急救負(fù)載時,持續(xù)時間比較短。但是此時變壓器熱點溫度過高,影響了其絕緣性能,所以此時可忽略相對壽命損失以及輔助設(shè)備容量等級的限制。由于短期急救負(fù)載發(fā)生時負(fù)載率過大,變壓器處于暫態(tài)運(yùn)行,所以不僅需要關(guān)注變壓器所能承擔(dān)的最大熱點溫度、最大負(fù)載率、故障率,還需要關(guān)注變壓器的最長運(yùn)行時間。因此,短期急救負(fù)載能力評估模型為:
(17)
設(shè)定起始負(fù)載率為0.63倍額定負(fù)載率,本文的變壓器故障率上限λ1為2.79×10-6次/(臺·h)[7]。每分鐘增加負(fù)載率0.05倍,對變壓器負(fù)載能力進(jìn)行評估,結(jié)果見表5。
表5 短期急救負(fù)載能力評估結(jié)果Tab.5 Assessment results of short-term emergency load capacity
由表5可知,環(huán)境溫度為10 ℃時變壓器的最長運(yùn)行時間為40 ℃時的2倍多,這說明短期急救負(fù)載能力會隨著環(huán)境溫度的升高而降低。同時可以看出,無論環(huán)境溫度的值多大,在熱點溫度未達(dá)到約束值時,故障率均已接近約束值,這說明短期急救負(fù)載的主要影響因素是環(huán)境溫度與故障率。
同時由表5可知,對于短期急救負(fù)載,在環(huán)境溫度與故障率的約束下,本文模型相比導(dǎo)則方法提升了變壓器最大負(fù)載能力。
本文基于熱電類比原理,加入日照輻射作為新的熱源,同時考慮溫度對變壓器油黏度的影響,提出了新的溫度估算模型。分析結(jié)果證明本文模型相比唐-油溫模型、導(dǎo)則方法計算精度更高,更能反映變壓器內(nèi)部的熱傳遞過程??紤]頂層油溫、熱點溫度、相對壽命損失、故障率以及輔助設(shè)備容量等級等約束條件,建立負(fù)載能力評估模型,并且對不同類型的負(fù)載進(jìn)行了評估。結(jié)果證明:環(huán)境溫度較低時,輔助設(shè)備容量等級是變壓器正常周期性負(fù)載能力的主要影響因素;環(huán)境溫度較高時,相對壽命損失是變壓器正常周期性負(fù)載能力的主要影響因素;輔助設(shè)備容量等級是影響長期急救負(fù)載能力的主要因素;環(huán)境溫度和故障率是影響短期急救負(fù)載能力的主要因素;對于3種不同類型負(fù)載,本文模型相比導(dǎo)則方法均提升了變壓器的負(fù)載能力。
需要指出的是,本文的負(fù)載能力評估模型未考慮變壓器的經(jīng)濟(jì)性等約束條件,但對于挖掘變壓器的負(fù)載能力仍然具有重要指導(dǎo)意義。