摘要：利用2005—2018年《海西州統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，建立多元回歸分析模型，對(duì)柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)可疑影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明：綠地面積、交通用地、財(cái)政支出對(duì)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響，科研經(jīng)費(fèi)投入和教育支出產(chǎn)生正向影響。加速推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須綜合施策，要在大力提高綠地生態(tài)質(zhì)量、科學(xué)規(guī)劃交通路線(xiàn)的同時(shí)，加大科研經(jīng)費(fèi)投入力度，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大教育支出規(guī)模。

關(guān)鍵詞：柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)??循環(huán)經(jīng)濟(jì)??影響因素

一、引言

柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)是青海省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展最具有活力的地區(qū)，承擔(dān)著支撐青海省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、保護(hù)三江源的重任。但這個(gè)地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)脆弱，生態(tài)環(huán)境的敏感性和不穩(wěn)定性突出，環(huán)境保護(hù)的任務(wù)艱巨。循環(huán)經(jīng)濟(jì)作為一種把經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)融為一體的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，是解決既要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，又要保護(hù)自然環(huán)境的重要途徑，也是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。找出柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)影響循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)影響因素，科學(xué)地提出相關(guān)對(duì)策建議，有利于進(jìn)一步加速推進(jìn)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，在循環(huán)經(jīng)濟(jì)的研究中，有像閆佑寧（2020）對(duì)工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)效率進(jìn)行分析一樣對(duì)某種產(chǎn)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析的研究，也有王晶晶（2019）一樣對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析的。在研究循環(huán)經(jīng)濟(jì)影響因素方面，李斌等人（2017）通過(guò)對(duì)環(huán)境規(guī)制的分析得出了對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響，艾良友（2018）分析證明了創(chuàng)新要素對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，劉紅兵等人（2019）分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、循環(huán)經(jīng)濟(jì)政策、科技、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)化水平對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，可見(jiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素多種多樣。

在柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，學(xué)者們都從多角度為試驗(yàn)區(qū)如何高質(zhì)量地循環(huán)發(fā)展提出建議：寇修德等人（2019）研究了柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，提出需著力構(gòu)建循環(huán)工業(yè)體系，全面提升主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)。尹小金（2020）研究了試驗(yàn)區(qū)資源型企業(yè)生態(tài)行為后提出需從政府和企業(yè)層面進(jìn)行針對(duì)性強(qiáng)化。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選取

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)初選

本文主要選取2005-2018年度《海西州統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)。在建立指標(biāo)時(shí)，主要根據(jù)羅甜甜（2019）在挖掘長(zhǎng)江中游城市群循環(huán)經(jīng)濟(jì)影響因素時(shí)，認(rèn)為循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因素有直接因素和間接因素兩方面。其中，直接因素為資源和環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技支撐、政府推動(dòng)和資金支持五個(gè)維度。劉蒙單（2018）在探尋我國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率影響因素時(shí)，認(rèn)為應(yīng)分為由政府的財(cái)政支持、對(duì)外開(kāi)放程度組成的外部因素，和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源儲(chǔ)量、科學(xué)技術(shù)水平、公眾意識(shí)形成內(nèi)部因素。黃明鳳和姚棟梅（2017）將經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、科學(xué)技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政府投資力度、對(duì)外開(kāi)放程度作為測(cè)量西部地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)影響因素。可以看出，在建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展擬影響指標(biāo)時(shí)，學(xué)者通常會(huì)選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技支撐、政府投資三項(xiàng)。但是，試驗(yàn)區(qū)作為以工業(yè)產(chǎn)業(yè)為主的園區(qū)，所以剔除“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”這一因素。

首先，柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)是以“綜合開(kāi)發(fā)、循環(huán)利用”為核心的試驗(yàn)區(qū)，注重資源消耗和生態(tài)保護(hù)，所以結(jié)合“資源和環(huán)境”指標(biāo)，加入“資源綠化”指標(biāo)。其次，試驗(yàn)區(qū)貢獻(xiàn)了海西州生產(chǎn)總值的絕大部分，海西州的當(dāng)?shù)匕l(fā)展也助力試驗(yàn)區(qū)發(fā)展，所以加入“當(dāng)?shù)匕l(fā)展”一項(xiàng)。最后，在就業(yè)人口上，試驗(yàn)區(qū)就業(yè)人口占常住人口比例過(guò)半，試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展給海西州居民提供就業(yè)，同時(shí)海西州給試驗(yàn)區(qū)的員工提供相應(yīng)保障，試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展也離不開(kāi)海西州政府對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裼嘘P(guān)科教文衛(wèi)的投資，所以將政府投資分為“財(cái)政投資”和“居民保障”兩項(xiàng)。綜上所述，試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可疑影響因素劃分為“資源綠化”、“當(dāng)?shù)匕l(fā)展”、“科技支撐”、“財(cái)政投資”、“居民保障”五個(gè)維度。

與此同時(shí)，各位學(xué)者都將循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因變量選取為當(dāng)?shù)氐牡貐^(qū)生產(chǎn)總值。試驗(yàn)區(qū)作為以工業(yè)為主的園區(qū)，每年貢獻(xiàn)給海西州的工業(yè)生產(chǎn)總值約等于海西州的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，所以將海西州的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值選為模型的因變量。

最終，在考慮了數(shù)據(jù)的可得性后，將五個(gè)維度初步劃分為如表1所示的指標(biāo)。

（二）單因素篩查

為了控制模型變量，在自變量和因變量中建立如表2所示的單因素篩查。在單因素篩查中，主要選取五個(gè)維度中相關(guān)性大于0.3，且Sig大于0.05的指標(biāo)。其中，在A維度中，符合條件的是A1指標(biāo)，相關(guān)性為-0.870，且顯著性為0。在B維度中，符合條件的是B1、B2指標(biāo)，相關(guān)性分別為-0.804和-0.662，其中B1的相關(guān)性更高。在C維度中，符合條件的是C1指標(biāo)，相關(guān)性為0.557，顯著性為0.038。在D維度中，符合條件的是D1和D2指標(biāo)，相關(guān)性分別為-0.834，0.870，顯著性都為0，其中D2的相關(guān)性更高。在E維度中，符合條件的是E1和E3指標(biāo)，相關(guān)性分別為0.545，0.951，其中E3的相關(guān)性更高。

（三）指標(biāo)選取

最后，“資源綠化”維度中選擇“綠地面積”指標(biāo)、“當(dāng)?shù)匕l(fā)展”維度中選擇“交通面積”指標(biāo)、“科技支撐”維度中選擇“科研經(jīng)費(fèi)投入”指標(biāo)、“財(cái)政投資”維度中選擇“財(cái)政支出”指標(biāo)、“居民保障”維度中選擇“教育支出”指標(biāo)。????四、實(shí)證分析

（一）模型建立

由于是數(shù)值連續(xù)的因變量、多個(gè)自變量組成的線(xiàn)性方程，所以選擇建立多元線(xiàn)性回歸模型。令第二生產(chǎn)總值作為因變量，記作Y，而A1、B1、C1、D2和E3作為自變量，建立如下模型：

（1）

其中，a、b、c、d、e分別為相應(yīng)自變量的系數(shù)，f0為常數(shù)量。

（二）計(jì)算過(guò)程

最終得出如表3所示的原始數(shù)據(jù)的擬合度調(diào)整后R2=0.940>0.60，反應(yīng)程度較好。本模型運(yùn)用的是2005—2018年的年代數(shù)據(jù)，所以還需要檢驗(yàn)DW統(tǒng)計(jì)量，DW統(tǒng)計(jì)量為2.189，接近且大于2，不存在序列相關(guān)，是負(fù)自相關(guān)。

在表4的方差分析表中顯示：F值為41.569對(duì)應(yīng)的顯著性0明顯小于0.05的，得出在綠地面積、交通用地、科研經(jīng)費(fèi)投入、財(cái)政支出、教育支出這些自變量中，至少存在一個(gè)自變量對(duì)因變量產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。

在表5中，一方面在顯著性一列中，常量顯著性為0.003小于0.05，在五個(gè)常量中，C1、D2、E3的顯著性分別為0.036、0.025和0.001都小于0.05，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值呈現(xiàn)顯著影響，而A1和B1的顯著性分別為0.399和0.158大于0.05，不能呈現(xiàn)顯著影響。另一方面在共線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)中，由于在變量中存在社會(huì)影響，所以VIF小于30為不存在共線(xiàn)性。而A1、B1、C1、D2和E3的VIF值分別為6.536、3.333、1.436、12.933和11.811，均小于30，所以五個(gè)變量不存在共線(xiàn)性。

最后，通過(guò)圖1可以看出點(diǎn)在線(xiàn)附近;在圖2中可以看出點(diǎn)呈現(xiàn)不規(guī)則狀態(tài)，不存在喇叭狀，所以不需要進(jìn)一步再次計(jì)算殘差。

（三）計(jì)算結(jié)果

根據(jù)圖，最終得出：

Y=-0.002A1-4.092B1+258.829C1-1.657D2+24.260E3+2120424.228????（2）

增加每單位綠地面積會(huì)降低0.002個(gè)單位的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響。與其他影響因素相比，影響程度較低。增加每單位交通用地面積，會(huì)降低4.092單位的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響。每提高一單位科研經(jīng)費(fèi)投入就會(huì)增加258.829單位的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，對(duì)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響。每提高一單位的財(cái)政支出就會(huì)降低1.657單位的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，對(duì)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。每提高一單位教育支出就會(huì)提高24.260單位的第二生產(chǎn)總值，對(duì)試驗(yàn)區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

五、進(jìn)一步促進(jìn)柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建議

（一）提升綠地生態(tài)質(zhì)量

一方面，眾所周知，綠地面積對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的影響存在規(guī)模效應(yīng)的臨界點(diǎn)，目前試驗(yàn)區(qū)的綠地面積已經(jīng)超過(guò)臨界點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上再提高綠地面積反而會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。另一方面，對(duì)于循環(huán)經(jīng)濟(jì)而言，綠地的影響方面不只是面積，還有生態(tài)質(zhì)量。所以，在探索出綠地面積已經(jīng)達(dá)到試驗(yàn)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度的臨界點(diǎn)后，未來(lái)應(yīng)該在提高生態(tài)質(zhì)量方面下功夫，真正做到維護(hù)生態(tài)屏障作用。如，將園區(qū)附加的普通綠地?fù)Q為濕地，建立出小型生態(tài)系統(tǒng)，提高生態(tài)質(zhì)量。

（二）科學(xué)規(guī)劃交通路線(xiàn)

在了解柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)后發(fā)現(xiàn)，試驗(yàn)區(qū)的地理位置較差，而產(chǎn)品多數(shù)向園區(qū)外輸送，這使得交通運(yùn)輸變得尤為重要。但是，由于園區(qū)面積大（規(guī)劃面積25.6萬(wàn)平方公里）、入駐企業(yè)分布較廣，即便是征地修建公路，增加了交通面積，方便了地處偏遠(yuǎn)的企業(yè)，但對(duì)提高總體交通運(yùn)輸效率意義不大，才會(huì)出現(xiàn)負(fù)向影響的結(jié)果。所以，未來(lái)應(yīng)該在增加交通面積的同時(shí)，科學(xué)規(guī)劃交通路線(xiàn)，提高交通運(yùn)輸效率，才能為試驗(yàn)區(qū)運(yùn)輸產(chǎn)品、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)添磚加瓦。

（三）加大科研經(jīng)費(fèi)投入

首先，通過(guò)前期走訪(fǎng)，發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)部的企業(yè)雖然大型企業(yè)的年收入占比高，但是中小型企業(yè)數(shù)量占比過(guò)大，這一結(jié)構(gòu)導(dǎo)致試驗(yàn)區(qū)總體的科研投入數(shù)額在增加的情況下，也暫時(shí)難以滿(mǎn)足大范圍企業(yè)的科研需求，需要繼續(xù)提高科研經(jīng)費(fèi)的投入。其次，試驗(yàn)區(qū)企業(yè)多數(shù)企業(yè)有科研需求，但是囿于資金、人力、機(jī)器等因素，不能達(dá)到科研目的，所以提高科研經(jīng)費(fèi)投入需要不能只是單純提高數(shù)額，還需要考慮各種科研限制因素，應(yīng)該根據(jù)因素有規(guī)劃地投入經(jīng)費(fèi)。最后，試驗(yàn)區(qū)還需要加強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)投入監(jiān)管機(jī)制，不斷加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)使用機(jī)制，最終達(dá)到科研效果最大化。

（四）優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)

總體而言，青海省海西州的發(fā)展離不開(kāi)試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展，反過(guò)來(lái)試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展也離不開(kāi)海西州的財(cái)政支出扶持。在調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，試驗(yàn)區(qū)目前的財(cái)政支出規(guī)模在逐漸上升，但是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)問(wèn)題較大，使得對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。所以，海西州應(yīng)該以一般公共服務(wù)財(cái)政支出占比為落腳點(diǎn)，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，把握好民生關(guān)系和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間關(guān)系，在滿(mǎn)足居民生活的基礎(chǔ)上助力試驗(yàn)區(qū)發(fā)展，也從側(cè)面維護(hù)試驗(yàn)區(qū)的人力資源。

（五）擴(kuò)大教育支出規(guī)模

試驗(yàn)區(qū)缺乏人力資源，尤其是技術(shù)型人才、知識(shí)型人才，高質(zhì)量外來(lái)人員吸引力較弱，所以需要在培養(yǎng)本地人員上下功夫，加強(qiáng)當(dāng)?shù)亟逃С觯嘤齼?yōu)秀人力資源。一方面，海西州需要增加教育支出數(shù)額，提高當(dāng)?shù)貙W(xué)校教育水平，提高當(dāng)?shù)厝丝谒刭|(zhì)。另一方面，海西州需要增加教育支出種類(lèi)，不只是單純地在教師上下功夫，還需要增加宣傳支出，提高當(dāng)?shù)厝丝诘氖芙逃庾R(shí)，增加其他學(xué)校支出，增開(kāi)老年大學(xué)和技術(shù)培養(yǎng)學(xué)校，加大受教育群體，最終達(dá)到提升當(dāng)?shù)厥芙逃潭鹊哪康模瑸樵囼?yàn)區(qū)培養(yǎng)優(yōu)秀人力資源。

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（蔡文皎，青海大學(xué)）