魏振香，史相國

（中國石油大學（華東）經(jīng)濟管理學院，山東 青島266580）

一、引言及文獻綜述

改革開放以來，經(jīng)濟高速增長所付出的最大代價之一——環(huán)境污染與資源消耗問題逐漸受到越來越多的關(guān)注，三者之間的關(guān)系，尤其是經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)穩(wěn)定成為環(huán)境科學、經(jīng)濟學及交叉領(lǐng)域的熱點研究問題之一［1］。其中以環(huán)境庫茲涅茨曲線假說為基礎(chǔ)的研究最為普遍［2-3］，柯文嵐等（2011）［4］通過模擬山西省環(huán)境庫茲涅茨曲線得出其環(huán)境污染正不斷惡化的結(jié)論，并分析其影響因素后提出解決環(huán)境污染問題的幾點建議。余亞東等（2011）［5］則利用解耦指數(shù)法對中國資源利用與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了解耦分析，并得出加強資源管理的結(jié)論。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境發(fā)展方面，王育寶等（2019）［6］認為現(xiàn)有研究在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系實證方面存在不足，唐曉靈和杜莉（2020）［7］運用耦合協(xié)調(diào)度模型探討了陜西省經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)程度，但并未進一步研究其互動關(guān)系。鹿晨昱等（2015）［8］利用VAR 模型對慶陽市資源消耗、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長三者耦合關(guān)系進行研究，結(jié)果顯示三者存在相互促進的耦合作用關(guān)系。

生態(tài)可持續(xù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是相互作用的，因此有必要從系統(tǒng)的角度出發(fā)分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的雙向互動關(guān)系?；诖?，本文在深入分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合機理前提下，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，測算我國除西藏和港澳臺地區(qū)以外30 個省份耦合協(xié)調(diào)度，并結(jié)合面板向量自回歸（PVAR）模型對生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系進行分析，旨在促進生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

二、生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)耦合機制

耦合是兩個或以上系統(tǒng)以各種相互作用而彼此影響的關(guān)系的刻畫。生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為兩個相互聯(lián)系的復雜系統(tǒng)，兩系統(tǒng)之間必然存在復雜的聯(lián)系機制，因此有必要分析兩系統(tǒng)耦合機制。參考符蓉和張麗君（2014）［9］、金碚（2018）［10］、徐瑞慧（1018）［11］以及黃順春和鄧文德（2020）［12］等的研究，本文分別從生態(tài)積累、生態(tài)消耗以及經(jīng)濟質(zhì)量、社會發(fā)展維度出發(fā)，分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合機制，如圖1所示。

圖1 生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合機制

（一）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展促進生態(tài)積累

生態(tài)可持續(xù)發(fā)展離不開一定的社會物質(zhì)條件，改革開放以來粗放式的經(jīng)濟快速增長對生態(tài)造成較大損害，生態(tài)可持續(xù)發(fā)展不僅需借助自然本身的恢復能力，同時還要依賴外部的社會物質(zhì)條件促進生態(tài)積累。通常情況下，改革意識越強、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越高的區(qū)域，其生態(tài)可持續(xù)發(fā)展水平越高。

首先，改革意識強，能夠促進完善生態(tài)保護相關(guān)法律法規(guī)，加強生態(tài)可持續(xù)發(fā)展體系建設(shè)，為生態(tài)積累提供良好的環(huán)境保障；其次，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有利于為企業(yè)提供綠色創(chuàng)新研發(fā)資本與激勵環(huán)境，促進企業(yè)實現(xiàn)綠色經(jīng)濟發(fā)展從而減少資源利用與能源消耗；最后，綠色經(jīng)濟的發(fā)展勢必會促使科技金融向環(huán)保產(chǎn)業(yè)傾斜，進一步促進綠色創(chuàng)新，促進生態(tài)積累。

（二）生態(tài)可持續(xù)支持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

生態(tài)可持續(xù)發(fā)展意味著生態(tài)得到改善并達到一定積累量，或者具有一定的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，因此對于經(jīng)濟發(fā)展水平較低區(qū)域而言，其能夠憑借區(qū)域環(huán)境優(yōu)勢吸引高附加值、低排放的旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)，推動經(jīng)濟增長，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

對于經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)而言，生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展能夠推動區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級，從而支持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；推動綠色創(chuàng)新，支持新技術(shù)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高資源利用效率，進一步降低生態(tài)環(huán)境壓力，達到雙向促進作用［13-16］。

三、指標選擇以及處理

本文的研究對象為除西藏和港澳臺地區(qū)以外的我國30 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩個系統(tǒng)的耦合關(guān)系，測算年份為2008—2018年。

（一）生態(tài)可持續(xù)評價指標體系

生態(tài)可持續(xù)的建設(shè)不僅要注重生態(tài)環(huán)境資源的合理開發(fā)與利用，同時也要注重增加生態(tài)積累、減少生態(tài)消耗，從開源節(jié)流的角度促進生態(tài)建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展。本文參考符蓉和張麗君（2014）［9］、任海軍等（2014）［17］的研究，結(jié)合中國實際情況，從生態(tài)積累、生態(tài)消耗兩個大方面構(gòu)建評價指標體系，其中生態(tài)積累包括綠化程度和治理程度，分別用森林覆蓋率以及生活垃圾無害化處理率來衡量。生態(tài)消耗作為近幾年重點關(guān)注指標主要包括環(huán)境污染程度、能源消耗程度以及資源消耗程度，其中環(huán)境污染程度包括廢水排放量、二氧化硫排放量，能源消耗包括煤炭、原油消耗，資源消耗則主要用水資源消耗來代替。

（二）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系

目前，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵還沒有形成統(tǒng)一的標準，金碚（2018）［10］認為高質(zhì)量發(fā)展應該是可持續(xù)發(fā)展的另一種形態(tài)，主要應該體現(xiàn)在“穩(wěn)中求進”“人民共享”。參考徐瑞慧（2018）［11］、黃順春和鄧文德（2020）［12］的研究，并結(jié)合中國實際以及數(shù)據(jù)的可獲得性構(gòu)建了包含經(jīng)濟基本面維度、人文共享維度以及社會發(fā)展維度的中國省際經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系。因此，本文主要從經(jīng)濟質(zhì)量、社會發(fā)展以及文化水平三個維度構(gòu)建評價指標體系。經(jīng)濟質(zhì)量包括經(jīng)濟強度、經(jīng)濟穩(wěn)定性以及經(jīng)濟外向性；社會發(fā)展包括交通便利情況、城鎮(zhèn)化以及科研創(chuàng)新；文化水平主要由受教育程度和文化承載組成。具體指標見表1所列。

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)可持續(xù)評價指標

四、研究方法

（一）Index DEA

借鑒Cherchye等（2008）［18］的研究方法，對標準化的變量運用Index DEA 模型測算得出生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的目標函數(shù)值，即兩個系統(tǒng)的綜合指標值。由于本文測算的兩個系統(tǒng)指標為綜合評價效率值，屬于沒有明確產(chǎn)出的多標準問題，故可以采用Index DEA 模型。模型如下：

其中：j表示第s個系統(tǒng)的第j個指標；i表示某省份或城市；r表示指標的個數(shù)；μij表示第i個省份第j項指標的權(quán)重值；相對效率值Ui表示被評價省份的綜合指標值。

（二）熵值法

“熵”最早是由德國物理學家Clausius K 于1865 年提出，被用于表示物質(zhì)系統(tǒng)能量衰退程度的度量［19］。根據(jù)“熵”的原理，在指標評價體系中，借由各項指標初始值的差異程度可計算出Index DEA中所需的指標權(quán)重，步驟如下：

第一步，對收集到的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

當指標為正，公式如下：

當指標為負，公式如下：

第二步，為了清除標準化之后“0”對后續(xù)計算的影響，因此令yij=yij?+10-4。指標特征比重計算公式如下：

第三步，計算信息熵ej及其冗余度dj。

第四步，計算各指標權(quán)重wj。

（三）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合（Coupling），最初是物理學中表示兩個或兩個以上體系或運動之間相互作用進而彼此影響的現(xiàn)象。協(xié)調(diào)（Coordinate），指主體或其內(nèi)部各要素之間配合得當、和諧一致［20］。為更精準測度中國各區(qū)域生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，本文借鑒李冉等（2014）［21］的研究，構(gòu)建以下模型：

其中：C為生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，據(jù)此可判斷兩者的相互關(guān)系；U1、U2分別為兩系統(tǒng)的綜合指標值；D為生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的耦合度；T為兩個系統(tǒng)的綜合指標發(fā)展度；α、β分別是待定權(quán)重系數(shù)，α+β=1，考慮兩個系統(tǒng)在本文研究中處于同等重要地位，因此選取α=β=0.5。參考廖重斌（1996）［22］的研究，運用均勻分布函數(shù)法劃分耦合度等級并確定其判斷標準，具體見表2所列。

表2 生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合度判斷標準

（四）PVAR模型

由于本文研究對象是生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的互動關(guān)系，其存在的雙向作用機制往往會導致內(nèi)生性問題。因此在耦合協(xié)調(diào)度分析的基礎(chǔ)上，為進一步探究生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的動態(tài)耦合關(guān)系，建立面板自向量回歸（PVAR）模型，該模型可以有效避免內(nèi)生性和多重共線性。

PVAR模型步驟如下：

（1）在兩系統(tǒng)綜合指標數(shù)據(jù)平穩(wěn)的前提下，對模型進行廣義矩（Generalized Method of Moments，GMM）估計，檢驗變量之間是否存在因果關(guān)系。

（2）利用脈沖響應分析和方差分解，分析變量在受到?jīng)_擊下的響應情況以及因素的影響程度。本文建立的PVAR模型如下：

其中：Y表示包含生態(tài)可持續(xù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的列向量；θ0表示截距項；θj表示滯后j階矩陣；αi、βi分別表示個體效應和時間效應；u表示隨機誤差。

五、實證分析

由于2018年關(guān)于生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)的數(shù)項關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)部分缺失，故采用移動平均法補齊。原始數(shù)據(jù)全部來自《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》。

（一）生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度分析

基于熵值法以及Index DEA 測算出生態(tài)可持續(xù)、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)各指標的權(quán)重及其綜合指標值U1、U2，并計算兩者耦合協(xié)調(diào)度D，結(jié)果見表3所列。現(xiàn)實中，同一省域生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不可能完全相同（ΔU=0,ΔU=U1-U2），因此本文參考祝小影等（2019）［23］的判斷標準，并在此基礎(chǔ)上進行改進，將協(xié)調(diào)類型劃分為3 類，即當ΔU＞0.255 時，該省協(xié)調(diào)類型為生態(tài)超前型（S）；當0.255 ≥ΔU≥0.155 時，該省協(xié)調(diào)類型為同步發(fā)展型（T）；當ΔU＜0.155時，該省協(xié)調(diào)類型為發(fā)展超前型（F）。

由表3 可知，2008—2018 年生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度（D）主要分布在0.345～0.827 范圍內(nèi)，涉及拮抗區(qū)、磨合區(qū)以及協(xié)調(diào)區(qū)，包含了輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、初級協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)以及良好協(xié)調(diào)5 個協(xié)調(diào)等級。從時間發(fā)展來看，2008—2018 年生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合度的全國均值呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升的趨勢，在2008 年處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，但是隨著時間的推移2009 年達到正向耦合，并且2009—2016 年一直處于上升階段，持續(xù)呈現(xiàn)初級協(xié)調(diào)狀態(tài)，在2017 年實現(xiàn)突破，全國均值達到0.617，位于中級協(xié)調(diào)狀態(tài)。以目前狀況看，我國生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展基本實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，但是距離實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展仍舊存在較大差距。

2018 年兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度最高的是廣東，為0.827，達到良好協(xié)調(diào)等級；最低的則是山西，為0.481，處于磨合區(qū)的瀕臨失調(diào)狀態(tài)。兩者差值為0.346，說明各省份之間存在發(fā)展不平衡問題。

表3 2008—2018年各省份耦合協(xié)調(diào)度及其均值

表4 數(shù)據(jù)顯示，就協(xié)調(diào)類型而言，2008—2018年，北京、天津先后由生態(tài)超前型逐步轉(zhuǎn)為同步發(fā)展型；上海、江蘇、山東、廣東一直處于發(fā)展超前型，且其ΔU逐年下降愈發(fā)呈現(xiàn)發(fā)展超前型特征，說明這些省份在運行過程中生態(tài)可持續(xù)占比略小于經(jīng)濟發(fā)展占比；浙江、安徽、福建等省份ΔU逐年下降，向同步發(fā)展區(qū)間靠攏，說明這些省份正在合理調(diào)整資源利用結(jié)構(gòu)加速發(fā)展步伐。

表4 重要年份各省份生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

續(xù)表4

（二）生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系分析

為進一步分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的動態(tài)互動關(guān)系，本文運用PVAR 模型，并利用StataMP 16 以及EViews 10 軟件對30 個省份2008—2018 年兩系統(tǒng)綜合指標值的互動關(guān)系進行進一步計算分析。

1.單位根檢驗

為確?；貧w結(jié)果真實可靠，首先對生態(tài)可持續(xù)（KCX）以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（GZL）兩系統(tǒng)綜合指標進行單位根檢驗，采用Levin，Lin&Chu（LLC檢驗）、Im，Pesaran and Shin W-stat（IPS 檢驗）、ADF-Fisher Chi-square（ADF 檢驗）以及PP-Fisher Chi-square（PP 檢驗）四種方法，檢驗結(jié)果見表5所列。

由表5 可知，KCX 與GZL 變量不平穩(wěn)，而經(jīng)過一階差分之后兩者都通過了1%的顯著性水平檢驗，即經(jīng)過一階差分處理之后，所得變量皆平穩(wěn)。

表5 單位根檢驗結(jié)果

2.協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗的前提是同階單整，由于變量數(shù)為2且兩變量在經(jīng)過一階差分后均達到平穩(wěn)，因此選用Kao 檢驗以及Johansen 檢驗。Kao 檢驗的t=-4.625 568，p= 0.000 0 ＜0.01，即拒絕原假設(shè)。Johansen檢驗計算結(jié)果見表6所列，由表6可知，因此生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在穩(wěn)定均衡關(guān)系。

表6 Johansen檢驗結(jié)果

3.格蘭杰因果檢驗

本文采用赤池信息準則（Akaike information criterion，AIC）值、貝葉斯信息準則（Bayesian information criterion，BIC）值和漢南-奎因信息準則（Hannan-Quinn informa-tion criterion，HQIC）值最小的選擇標準，發(fā)現(xiàn)其最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

運用格蘭杰因果檢驗（Granger Causality Test）來檢驗30個省份生態(tài)可持續(xù)（KCX）和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（GZL）之間的因果關(guān)系，結(jié)果顯示：在1%的顯著性水平下拒絕了“經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不是生態(tài)可持續(xù)的格蘭杰原因”（p= 4.461E-7），同時在10%的顯著性水平下拒絕了“生態(tài)可持續(xù)不是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的格蘭杰原因”（p= 0.083 1），這表明經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展能夠顯著促進生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展，生態(tài)可持續(xù)發(fā)展在一定程度上也能促進經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展。

4.脈沖響應與方差分解分析

脈沖響應圖能夠精準分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間短期的互動關(guān)系，本文借鑒Love和Zicchino（2006）［24］的方法，得到兩系統(tǒng)的脈沖響應結(jié)果如圖2 至圖5 所示。圖2、圖3 顯示，在生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)在對自身的影響上，當受到自身一個單位正向標準差沖擊之后，即期產(chǎn)生正向影響，且影響值達到最大，隨著期數(shù)的推移，影響逐漸變小，并在第6期消失。圖4顯示，生態(tài)可持續(xù)受到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一個正向沖擊，短期內(nèi)為負值，但在第一期達到最大值，隨著期數(shù)推移逐漸趨于平穩(wěn)，說明在初期經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會對生態(tài)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生制約作用，但是隨著時間的推移經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會促進生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。圖5顯示，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受到生態(tài)可持續(xù)的一個正向沖擊，會產(chǎn)生先上升后下降的正向效應，并在第一期達到最大值最后逐漸趨于平穩(wěn)。圖4、圖5表明，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)可持續(xù)之間存在正向的相互作用關(guān)系，即兩者的發(fā)展會相互促進，脈沖響應結(jié)果與格蘭杰因果檢驗結(jié)果基本一致，進一步體現(xiàn)了兩者的互動發(fā)展關(guān)系。

圖2 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對自身的沖擊

圖3 生態(tài)可持續(xù)對自身的沖擊

圖4 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對生態(tài)可持續(xù)的沖擊

圖5 生態(tài)可持續(xù)對經(jīng)濟高質(zhì)量的沖擊

為更精確地反映生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩者相互影響的程度，本文使用方差分解進一步評價各種沖擊所產(chǎn)生作用的重要性，表7分別給出了第10、20、30預測期的方差分析結(jié)果。

方差分析的結(jié)果顯示，選取第10、20、30 個預測期進行方差分析的結(jié)果基本一致，說明在10 個預測期之后系統(tǒng)基本已經(jīng)達到穩(wěn)定狀態(tài)，對結(jié)果沒有影響。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受自身影響程度為85.512 972%，受生態(tài)可持續(xù)影響程度為14.435 682%，說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在一定程度上是依賴生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展水平。生態(tài)可持續(xù)在第10 預測期之后主要受自身影響，這與脈沖響應分析結(jié)果基本一致，在初期會受到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的負面影響，隨后達到正響應值，隨著時間推移響應逐漸消失。結(jié)合方差分析結(jié)果說明，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展的影響的滯后效應有限，其主要還是受自身影響。

表7 方差分解結(jié)果

六、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

本文分析了生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合機制，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建兩系統(tǒng)綜合指標體系，利用2008—2018 年除西藏和港澳臺地區(qū)以外30 個省份的數(shù)據(jù)，測算生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的綜合水平、耦合協(xié)調(diào)程度，實證研究兩系統(tǒng)互動發(fā)展情況，主要結(jié)論如下：

（1）2008—2018 年，生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均保持持續(xù)上升趨勢，但區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性有待進一步提高。

（2）各省份生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)耦合度為0.345～0.827，隨著時間的推移各省份均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，其中廣東生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在30 個省份中處于最高水平。在協(xié)調(diào)類型方面，截至2018 年，北京、天津以達到同步發(fā)展型，浙江、安徽、福建等省份正逐年向同步發(fā)展型靠近，而上海、江蘇、山東、廣東一直處于發(fā)展超前型，且在生態(tài)可持續(xù)水平上升的同時愈發(fā)呈現(xiàn)發(fā)展超前型特征，說明這幾個省份發(fā)展迅猛且發(fā)展重心仍然集中于經(jīng)濟發(fā)展。

（3）運用PVAR 模型，研究生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受生態(tài)可持續(xù)的促進作用較為顯著，同時經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對生態(tài)可持續(xù)也有一定促進作用，但其影響的滯后效應有限。模型證明，生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在正向的相互作用，即兩者的發(fā)展會相互促進。

（二）建議

上文已將30 省份協(xié)調(diào)類型分為同步發(fā)展型、發(fā)展超前型和生態(tài)超前型，結(jié)合三種類型有針對性地提出生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的對策建議。

（1）同步發(fā)展型城市包括北京和天津，這2 市生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展處于較高水平且耦合協(xié)調(diào)度較高，說明兩城市在發(fā)展過程中能夠合理分配生態(tài)與發(fā)展的投入，并取得較好的產(chǎn)出。未來該類型城市在良好發(fā)展的基礎(chǔ)上，應進一步利用京津冀優(yōu)越區(qū)位條件與有利的政策支持，進一步加強技術(shù)、人才的投入，穩(wěn)步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級；同時也要提高城市綠化水平和加強環(huán)境污染的治理程度，作為帶頭城市，進一步加強資源、能源利用效率，保持經(jīng)濟高質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境同步發(fā)展。

（2）發(fā)展超前型城市包括上海、江蘇、山東和廣東，這4 個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高且其耦合協(xié)調(diào)度也處于較高水準，根據(jù)本文研究結(jié)論，生態(tài)可持續(xù)能夠顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展，因此這些城市現(xiàn)階段可適當加強城市生態(tài)可持續(xù)治理的投入，利用經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新、教育程度等優(yōu)勢，充分發(fā)揮創(chuàng)新在生態(tài)治理與綠色經(jīng)濟發(fā)展中的驅(qū)動性作用，順應時代創(chuàng)新發(fā)展潮流，進一步激發(fā)自主創(chuàng)新的積極性與活力，起到帶頭作用，輻射周邊地區(qū)實現(xiàn)綠色創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟發(fā)展。

（3）生態(tài)超前型城市包括除北京、天津、上海、江蘇、山東、廣東以外的其他24 個省份，這些省份中只有浙江、重慶、福建耦合協(xié)調(diào)度處于較高水準，其余大部分處于中級協(xié)調(diào)級別。這些省份生態(tài)發(fā)展程度較高或者原本就具有一定生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，如海南、吉林等，所以未來這些城市應該努力將生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長優(yōu)勢，一方面圍繞區(qū)域生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢吸引資金、項目，另一方面積極接受周邊發(fā)展超前型或者同步發(fā)展型城市的輻射，走高科技、高附加值、低污染、低能耗的綠色經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展道路。