彭涓 楊金強(qiáng) 劉澤華 趙思琦
基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71772112;71972122;72072108)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目(2016110241)
作者簡介:彭 涓(1986—),女,湖南湘潭人,博士,華東政法大學(xué)商學(xué)院講師, 研究方向:行為金融,資產(chǎn)定價;通訊作者:楊金強(qiáng)(1983—),男,河北衡水人,博士,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,教育部青年長江學(xué)者,國家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年基金獲得者,上海市領(lǐng)軍人才, 研究方向:公司金融、數(shù)理金融、 風(fēng)險(xiǎn)管理。
摘 要:運(yùn)用動態(tài)最優(yōu)控制理論與隨機(jī)金融分析方法,研究由勞動收入的特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與借貸約束導(dǎo)致的非完全市場對消費(fèi)者最優(yōu)投資和消費(fèi)策略、波動及福利損失的影響,得到相應(yīng)的動態(tài)最優(yōu)投資和消費(fèi)策略。研究發(fā)現(xiàn):非完全市場會顯著抑制消費(fèi)者的消費(fèi)動機(jī)和投資動機(jī),并加劇消費(fèi)波動和投資波動。此外,財(cái)務(wù)困境下非完全市場會對消費(fèi)者造成高達(dá)40%的福利損失。
關(guān)鍵詞:特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn);非完全市場;投資組合;借貸約束
中圖分類號:F830.59 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-7217(2021)06-0075-07
一、引 言
經(jīng)濟(jì)沖擊隨時都可能發(fā)生,不管是商業(yè)周期波動、國際金融市場波動還是貿(mào)易政策不確定性等都會對居民的收入產(chǎn)生很大的影響。最近的新冠肺炎疫情只是眾多例子中的一個。面對這樣的沖擊,許多居民可能面臨收入減少,甚至出現(xiàn)入不敷出的艱難時期。如何平滑自己的消費(fèi)以及怎樣優(yōu)化自己的投資策略顯得尤為重要。消費(fèi)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,它是宏觀經(jīng)濟(jì)中很平穩(wěn)的變量。黨的十一屆三中全會制定的一系列改革開放政策,使經(jīng)濟(jì)得到持續(xù)快速發(fā)展。隨著收入水平的大幅提升,居民的消費(fèi)需求快速增長,消費(fèi)水平迅速提高。2011-2019年間,我國的最終消費(fèi)率平均約為53%。雖然受新冠肺炎疫情的影響,2020年最終消費(fèi)率接近55%,但是總體趨勢還是比較平穩(wěn)的。
一般來說,發(fā)展成熟的金融市場能夠通過風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)來降低消費(fèi)的波動程度。隨著我國金融市場的快速發(fā)展,越來越多的居民開始選擇將一部分資金投資于金融市場,可選的金融資產(chǎn)的種類不斷增加,但是儲蓄和購買股票或基金仍然是居民的主要選擇。我國居民的儲蓄率在家庭金融資產(chǎn)中占比例偏高(大部分年份都在50%以上,1995年更是高達(dá)87.1%),而股票和基金的比例偏低(常年低于20%)。因此,在一定的預(yù)算約束下,居民如何進(jìn)行合理的消費(fèi)、儲蓄和金融資產(chǎn)投資,對其實(shí)現(xiàn)終身效用最大化有著重要的作用。
從20世紀(jì)70年代開始,Merton (1969)和 Samuelson (1969)首先證明了在完全市場和沒有勞動收入的假設(shè)下[1,2],最優(yōu)投資組合選擇在整個生命周期中是常數(shù)。隨后,許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的拓展研究。在現(xiàn)實(shí)中,市場為消費(fèi)者提供的資源是有限的,消費(fèi)者在面對收入波動等特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)時如何平滑自己的消費(fèi)以及如何調(diào)整自己的投資策略是非常重要的問題。
Cox和 Huang (1989)研究了不確定條件下連續(xù)時間內(nèi)的最優(yōu)消費(fèi)組合問題[3]。Munk(2008)研究了一個具有偏好形成習(xí)慣的投資者的動態(tài)消費(fèi)以及最優(yōu)投資組合[4]。Wang和 Hou(2015)考察了習(xí)慣形成、資本主義精神、遞歸效用和穩(wěn)健性這四個因素對消費(fèi)和投資組合選擇、消費(fèi)動態(tài)和資產(chǎn)定價的影響[5]。宋靜靜等(2014)研究了有限期限上的最優(yōu)投資消費(fèi)問題[6]。姜奎等(2016)探討了通貨膨脹對投資者的消費(fèi)投資策略的影響[7]。費(fèi)為銀等(2016)研究了當(dāng)隨機(jī)利率服從CIR模型時,帶有隨機(jī)勞動收入的最優(yōu)消費(fèi)投資問題[8]。彭涓等(2017)研究了過度外推下消費(fèi)者的最優(yōu)消費(fèi)策略和投資組合[9]。李仲飛等(2017)探討了具有隨機(jī)收入和時變相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)的消費(fèi)者的最優(yōu)投資消費(fèi)問題[10]。
然而,這些研究并沒有考慮借貸約束和特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。Wang C,Wang N 和Yang J(2012,2016) 雖然假設(shè)借貸約束和特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)會導(dǎo)致非完全市場[11,12],但是他們僅考慮了最優(yōu)消費(fèi),而沒有將投資組合考慮進(jìn)來。本文在借貸約束下,研究在存在收入波動等特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)時的最優(yōu)消費(fèi)與投資組合問題,研究問題更貼合實(shí)際,結(jié)論和啟示對發(fā)展和完善我國金融市場具有直接的借鑒意義。
二、假設(shè)和模型
在連續(xù)時間下,假定消費(fèi)者可以無限期生存,且可以獲得永久性的隨機(jī)收入流。金融市場上具有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)完全相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)兩種金融產(chǎn)品。另外,為了保證消費(fèi)者凈財(cái)富時刻為正,假定消費(fèi)者不能進(jìn)行借款,這體現(xiàn)了借貸約束和信貸市場的非完全。
(一)勞動收入過程
廣泛應(yīng)用的勞動收入過程均會考慮臨時性和永久性沖擊,這在模型中都會得到體現(xiàn)。為了方便,在基準(zhǔn)模型中假定Y僅包括永久性沖擊。
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐(雙月刊)2021年第6期2021年第6期(總第234期)彭 涓,楊金強(qiáng),劉澤華等:居民最優(yōu)消費(fèi)與投資組合
假定勞動收入服從下列幾何布朗過程:
其中,B是標(biāo)準(zhǔn)的布朗運(yùn)動,μ是收入的期望增長率,σ是收入的波動率。
(二)投資組合
正如Merton(1971)[13]所假設(shè)的,消費(fèi)者面臨以下兩種金融資產(chǎn):支付固定利率的無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和反映市場風(fēng)險(xiǎn)的投資組合。假設(shè)時間段dt內(nèi),市場投資組合的收益服從獨(dú)立同分布(i.i.d.),即:
其中,μR和σR代表市場投資組合回報(bào)的均值和波動率,Z是標(biāo)準(zhǔn)的布朗運(yùn)動。令
式(3)表示市場投資組合的夏普比率。假設(shè)消費(fèi)者的勞動收入與市場組合回報(bào)的相關(guān)系數(shù)為φ,其中φ≠1表示消費(fèi)者的勞動收入風(fēng)險(xiǎn)不能被完全對沖。不可對沖的勞動收入風(fēng)險(xiǎn)則為特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn),定義為ε=σ2(1-ρ2),其中ε>0體現(xiàn)了金融市場的非完全??梢?,市場的非完全性同時體現(xiàn)在金融市場的非完全和信貸市場的非完全。
(三)Epstein-Zin期望遞歸效用函數(shù)
在投資消費(fèi)文獻(xiàn)中,常相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)(CRRA)是最常見的偏好函數(shù),然而該類型的效用函數(shù)也存在一定的局限性,比如它不能將跨期替代彈性系數(shù)(EIS)和風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)進(jìn)行區(qū)分。為更好地體現(xiàn)非完全市場下偏好對投資消費(fèi)的影響,采用比較常用的非期望遞歸效用函數(shù),它是由Epstein和Zin(1989)以及Weil(1990)在Kreps和Porteous(1978)的工作基礎(chǔ)上創(chuàng)立的,能夠很好地將風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)和EIS系數(shù)分離開來[14-16]。非期望效用函數(shù)的連續(xù)形式如下:
其中,fC,V是有關(guān)C和V的正規(guī)化算子。Duffie和Epstein(1992)[17]指出,在Epstein-Zin效用下,fC,V的表達(dá)式如下:
其中,θ=1-ψ-11-γ。這里,ψ是EIS系數(shù),γ是相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù),ρ是主觀貼現(xiàn)因子。值得一提的是,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)等于EIS的倒數(shù)時, 即γ=1/ψ, CRRA效用函數(shù)是遞歸效用函數(shù)的一個特例。此時可得f(C,V)=U(C)-ρV,其中U(C)=ρ C1-γ/(1-γ)。也就是說,CRRA效用函數(shù)將C和V分割開來。若θ≠1,則f(C,V)無法拆分C和V。
(四)金融財(cái)富動態(tài)過程與借貸約束
定義W為消費(fèi)者的金融財(cái)富,Πt為消費(fèi)者投資于市場風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價值,根據(jù)上面的假設(shè)可得金融財(cái)富動態(tài)過程如下:
假設(shè)消費(fèi)者不能借用未來的勞動收入,即在任意時刻消費(fèi)者的財(cái)富均不為負(fù),即Wt≥0。這也就意味著當(dāng)Wt=0時,Ct≤Yt。
總而言之,給定勞動收入過程式(1),財(cái)富積累過程式(7)以及借貸約束,消費(fèi)者的目標(biāo)是最大化其效用函數(shù),即式(4)和式(5)。在分析非完全市場模型之前,首先闡述完全市場下的求解過程并介紹基于確定性等價財(cái)富過程的永久性收入假說(PIH)。
三、完全市場(CM)和永久收入假說(PIH)
為更好地分析非完全市場對投資消費(fèi)與收入估值的影響,首先給出完全市場下的解。為了使模型具有動態(tài)完備性,假定金融市場中還有一個可交易的金融資產(chǎn),該資產(chǎn)與收入的特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)是完全相關(guān)的。通過運(yùn)用Black和Scholes(1973)[18]提出的動態(tài)投資組合復(fù)制策略,在動態(tài)無摩擦的環(huán)境下交易無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和新引進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),能夠得到完全市場下的解。接下來,與Friedman(1957)[19]和Hall(1978)[20]一樣,定義人力財(cái)富(用H表示)為未來所有勞動收入的貼現(xiàn)值:
在完全市場下,式(7)表示勞動收入的市場價值,因?yàn)閯趧邮杖腼L(fēng)險(xiǎn)被完全分散化,且沒有風(fēng)險(xiǎn)溢價的補(bǔ)償,因此勞動收入的貼現(xiàn)率為無風(fēng)險(xiǎn)利率r。為了保證人力財(cái)富在完全市場下是有限且收斂的,假設(shè)勞動收入的期望增長率μ-ρησ小于市場利率r,即:
可以得到,人力財(cái)富與當(dāng)期收入水平是成比例的,即:
本文的模型(在完全市場以及非完全市場下)關(guān)于財(cái)富W和收入Y具有齊次性的特性。用小寫字母(大寫字母除以當(dāng)期收入Y)表示單位收入對應(yīng)的變量。例如,wt=Wt/Yt,ct=Ct/Yt和πt=Πt/Yt分別表示金融財(cái)富收入比、消費(fèi)收入比與投資組合收入比。為保證完全市場下解的收斂性,還需進(jìn)一步假設(shè):
它意味著,主觀貼現(xiàn)因子ρ需要足夠大,以保證能夠產(chǎn)生足夠大的消費(fèi)動機(jī),使得財(cái)富積累速度不會過快,從而確保最優(yōu)化問題具有收斂的解。下面的定理總結(jié)了完全市場下的主要結(jié)論:
定理1 在保證收斂性的條件1和條件2同時滿足的情況下,完全市場下消費(fèi)者的價值函數(shù)V*W,Y為
四、非完全市場
基于前文的基本假設(shè),運(yùn)用猜測和驗(yàn)證方法,可得到價值函數(shù)VW,Y為:
其中,b同樣由式(12)給出。在式(17)中,PW,Y可以解釋為確定性等價財(cái)富,即t時刻使得消費(fèi)者在:(1)現(xiàn)狀(擁有財(cái)富W和收入Y);(2)以后永遠(yuǎn)沒有收入,這兩種情況下無差別的總財(cái)富。因而VW,Y為
為什么選擇分析確定性等價財(cái)富PW,Y而不是分析價值函數(shù)VW,Y呢?首先,確定性等價財(cái)富是比較直觀的概念,其單位是消費(fèi)品的數(shù)量,而價值函數(shù)VW,Y的單位是效用,這個單位是不能被直接衡量的;其次,PW,Y有利于分析。例如,通過計(jì)算PW,Y以及其導(dǎo)數(shù),即金融財(cái)富的邊際價值PWW,Y,可以衡量金融摩擦的影響。
用cw=CW,Y/Y表示單位收入對應(yīng)的確定性等價消費(fèi),用pw=PW,Y/Y表示單位收入對應(yīng)的確定性等價財(cái)富。運(yùn)用齊次特征,可得到單位收入對應(yīng)的金融財(cái)富w=W/Y以及金融財(cái)富的邊際價值PWW,Y=p′w。定理2歸納了關(guān)于cw和pw的主要結(jié)論。
五、經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
(一)參數(shù)選取
本文模型較為簡單,僅包含八個參數(shù)。為進(jìn)行合理的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析和產(chǎn)生有現(xiàn)實(shí)意義的經(jīng)濟(jì)學(xué)啟示,借鑒消費(fèi)儲蓄領(lǐng)域權(quán)威文獻(xiàn)的參數(shù)。首先,根據(jù)Deaton(1991)[21]和Carroll(1997)[22]設(shè)置收入過程的兩個參數(shù)值為:期望增長率μ=1.5%,波動率σ=10%。然后,借鑒Guvenen(2006)[23]和Wang C,Wang B和Yang J(2016)[12],選定偏好相關(guān)的三個參數(shù)值為:風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)γ=3,跨期替代彈性ψ=1,主觀貼現(xiàn)因子ρ=4%。最后,參考Wang C,Wang N和Yang J(2012, 2016)[11,12],選取市場相關(guān)的兩個參數(shù)為:無風(fēng)險(xiǎn)利率r=3.5%,夏普比率η=30%,風(fēng)險(xiǎn)和收益相關(guān)系數(shù)φ=0。
(二)估值與福利損失
圖1(a)和圖1(b)反映了非完全市場對消費(fèi)者單位收入對應(yīng)的確定性等價財(cái)富pw和勞動收入的(主觀)價值qw的影響。特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)ε越大,表示消費(fèi)者的特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)越大;w越小,意味著消費(fèi)者面臨更大的借貸約束,這兩個因素都造成了市場的非完全。不難發(fā)現(xiàn),市場非完全程度越高,消費(fèi)者單位收入對應(yīng)的確定性等價財(cái)富越低,勞動收入的價值也越低。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)消費(fèi)者單位收入對應(yīng)的金融財(cái)富越高(w越大),借貸約束和特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)對消費(fèi)者的負(fù)面影響越小,此時消費(fèi)者單位收入對應(yīng)的確定性等價財(cái)富和勞動收入的價值就越高。反之,當(dāng)消費(fèi)者單位收入對應(yīng)的確定性等價財(cái)富很低(w很?。r,消費(fèi)者面臨財(cái)務(wù)困境,此時金融財(cái)富的略微增加都可能極大緩解借貸約束和特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的影響,因此相應(yīng)的金融財(cái)富的邊際價值p′w很高,1單位金融財(cái)富的增加會帶來雙倍的價值(見圖1(c))。特別地,特質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)對金融財(cái)富的邊際價值的影響取決于金融財(cái)富水平大?。ㄒ妶D1(c))。對于金融財(cái)富水平不足的消費(fèi)者而言,更大的異質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)對財(cái)富的邊際價值產(chǎn)生非單調(diào)的影響,而對于金融財(cái)富較高的消費(fèi)群體來說,更大的異質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)只會提高財(cái)富的邊際價值。最后,圖1(d)顯示,非完全市場會對消費(fèi)者的福利損失lw造成顯著影響,比如在基準(zhǔn)參數(shù)下(ε=0.1),消費(fèi)者的福利損失大約為40%。隨著金融財(cái)富的增加,消費(fèi)者的借貸需求逐漸降低,特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避能力逐漸增強(qiáng),因此福利損失逐漸減小。
(三)投資與消費(fèi)
圖2 分別展示了非完全市場對消費(fèi)策略cw,投資策略πw,消費(fèi)的邊際傾向c′w,投資的邊際傾向π′w,以及消費(fèi)波動σcw與投資波動σΠw的影響。其中,由圖2(a)和圖2(b)可見,非完全市場會導(dǎo)致消費(fèi)者消費(fèi)不足和投資不足。這是因?yàn)橄M(fèi)者通過抑制消費(fèi)和金融投資以增加預(yù)防性儲蓄,從而更好地規(guī)避特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)和借貸約束。圖2(c)和圖2(d)給出了非完全市場對消費(fèi)傾向和投資傾向的影響,不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)消費(fèi)者面臨財(cái)務(wù)困境(w較小)時,每增加1單位的金融財(cái)富,會引致消費(fèi)者0.2單位的消費(fèi)增加和超過4單位的金融投資,在定量上約四倍于完全市場下的值。這意味著,財(cái)務(wù)困境下的信貸放寬或金融資產(chǎn)多樣化(減小特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)ε),會顯著降低消費(fèi)不足和投資不足,從而在極大程度上緩解非完全市場對消費(fèi)者消費(fèi)與投資行為的扭曲。最后,由圖2(e)和圖2(f)可見,非完全市場會增加消費(fèi)者的消費(fèi)與投資的波動性,這意味著通過降低特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)或放寬借貸約束提高市場的完備性,可有效平滑消費(fèi)者的消費(fèi)和投資行為。
六、結(jié)束語
特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與借貸約束是導(dǎo)致市場非完全的重要因素。以上通過在經(jīng)典的最優(yōu)消費(fèi)與投資組合模型基礎(chǔ)上,考慮了由勞動收入的特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與借貸約束導(dǎo)致的非完全市場對消費(fèi)者最優(yōu)投資和消費(fèi)策略、波動及福利損失的影響。研究表明:(1)非完全市場會抑制消費(fèi)者的消費(fèi)與投資組合動機(jī),引致顯著的消費(fèi)不足和投資不足,并且消費(fèi)與投資行為的扭曲可能會導(dǎo)致消費(fèi)者的福利損失高達(dá)40%;(2)在財(cái)務(wù)困境中,充裕的財(cái)富會極大緩解借貸約束和特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響,此時,金融財(cái)富的增加會帶來雙倍的價值體現(xiàn);(3)市場的非完全性會加劇消費(fèi)者消費(fèi)與投資策略的波動性。
由此可見,發(fā)展和完善金融股票市場和借貸市場,可以降低居民由于市場不完全可能導(dǎo)致的投融資風(fēng)險(xiǎn),提高居民的福利水平,是平滑消費(fèi)者消費(fèi)和投資行為的有效手段。尤其在當(dāng)前復(fù)雜的形勢下,發(fā)展完善的金融市場可以提升金融對消費(fèi)和投資的支撐,對推動消費(fèi)發(fā)展和促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)等有積極的影響。
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