林雪巖，仲維清，李寶岐

（1.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 工商管理學(xué)院，遼寧 葫蘆島 125105；2.阜新市政府辦公室，遼寧 阜新 123000）

0 引言

改革開放以后，以煤炭資源為代表的一大批資源型城市面臨著資源衰竭、環(huán)境污染嚴(yán)重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力減弱、社會不穩(wěn)定等諸多問題，嚴(yán)重影響和制約了社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。由此國家出臺了一系列有關(guān)資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的政策文件，“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，就業(yè)結(jié)構(gòu)加快調(diào)整[2]”成為當(dāng)下解決煤炭資源型城市社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實需求和重要前提。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對于資源型城市以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的研究很多，但是這些研究多是資源型城市的轉(zhuǎn)型升級[3-5]，資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整或者資源型城市的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動[6-7]，以及某些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究[8-10]，縱向研究深度在加深，但橫向關(guān)聯(lián)研究不足，而將三者聯(lián)系在一起的研究很少。而且對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究大多是從關(guān)聯(lián)性、協(xié)調(diào)性等靜態(tài)視角展開的研究，較少有從一個時間序列上從動態(tài)耦合的視角展開二者關(guān)系研究。

阜新市作為全國第一個資源枯竭型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型試點市，與其他煤炭資源型城市相比，煤炭產(chǎn)業(yè)、礦區(qū)人口、煤礦職工占比都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他同類城市，所面臨的問題更為特殊和嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路更為復(fù)雜。深入研究阜新市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部之間的動態(tài)耦合關(guān)系，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與完善提出相關(guān)建議，是對煤炭資源型城市研究的橫向延伸和縱向深化，也是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究內(nèi)容的進(jìn)一步豐富，同時對于全國煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要借鑒意義。

1 研究方法、數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

1.1 研究方法

向量自回歸（VAR）模型是處理多個相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測最容易操作的模型之一[11]。這里運(yùn)用 VAR 模型理論對煤炭資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)開展實證分析。型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中： ty 為k 維內(nèi)生變量列向量； tx 為d 維外生變量列向量；p 為滯后階數(shù)；T 為樣本個數(shù)；k × k維矩陣Φ1，…，Φp和 k× d維矩陣H 是帶估計的系數(shù)矩陣； tε 是k 維擾動列向量。

1.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

選取阜新市1985 年-2018 年三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和就業(yè)人數(shù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《阜新統(tǒng)計年鑒》和《阜新市志》。為了消除價格變動因素，對三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值按1985 年不變價格進(jìn)行了處理，將三次產(chǎn)業(yè)按不變價格得到的生產(chǎn)總值記為 Gi，將三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)記為 Li， i = 1,2,3。

為了減少數(shù)據(jù)劇烈波動帶來的影響，同時避免可能存在的異方差性，不出現(xiàn)非單整的變量序列，這里對選用的基礎(chǔ)變量進(jìn)行對數(shù)變化，分別記做 yi= l nGi和 xi= l nLi,i = 1,2,3，分別表示第i 產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值和就業(yè)人數(shù)，而對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變化不會影響變量之間的平穩(wěn)性關(guān)系。

2 實證分析

2.1 平穩(wěn)性檢驗

按照計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論要求，在對變量進(jìn)行動態(tài)關(guān)系分析之前，需要對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，以確保VAR 模型的可靠性。采用 ADF 單位根檢驗方法來檢驗變量序列的平穩(wěn)性，并運(yùn)用AIC 標(biāo)準(zhǔn)判斷檢驗式的動態(tài)調(diào)整滯后階數(shù)，運(yùn)用檢驗序列的曲線圖來確定 ADF 檢驗中是否包含常數(shù)項或時間趨勢項。

運(yùn)用Eviews8.0 軟件，檢驗結(jié)果（表1）表明：阜新市三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值及三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)一階差分序列均為一階單整，即為平穩(wěn)序列，這表明阜新市三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)人數(shù)均具有長期的穩(wěn)定關(guān)系。

表1 各變量ADF 檢驗結(jié)果Tab.1 ADF test results of each variable

2.2 VAR模型建立

經(jīng)檢驗，時間序列Y1、Y2、Y3、X1、X2、X3雖然序列本身是不平穩(wěn)的，但是其線性組合是平穩(wěn)的，所以進(jìn)一步對序列進(jìn)行協(xié)整檢驗。在協(xié)整檢驗之前需要確定VAR 模型結(jié)構(gòu)，采用LR（對數(shù)似然比）、AIC 和SC 信息量來確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)（表2）。

表2 VAR 模型滯后階數(shù)判斷結(jié)果Tab.2 judgment result of lag order of VAR model

可以看出，除AIC 信息準(zhǔn)則顯示的最優(yōu)滯后階數(shù)為3 階外，其他準(zhǔn)則顯示的最優(yōu)滯后階數(shù)均為1 階。基于選取顯著性變量最多對應(yīng)的階數(shù)作為 VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)原則，這里選擇階數(shù)1 作為VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，構(gòu)建VAR（1）模型。

利用Eviews8.0 軟件對VAR 模型進(jìn)行估計，得到模型參數(shù)估計值、標(biāo)準(zhǔn)差和T 統(tǒng)計量（表3）。結(jié)果表明：六個回歸函數(shù)的擬合度較好，整體穩(wěn)定性和可靠性較好；三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的顯著性較三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的顯著性要大。

表3 VAR（1）模型估計結(jié)果Tab.3 VAR (1) model estimation results

2.3 協(xié)整檢驗

為進(jìn)一步保證時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對變量進(jìn)行 Johansen 協(xié)整關(guān)系檢驗。利用Eviews8.0 軟件對6 個變量進(jìn)行Johansen 協(xié)整檢驗，得出檢驗結(jié)果（表 4、表 5）。結(jié)果顯示，跟蹤檢驗表明在5%顯著水平上存在2 個協(xié)整方程，最大特征根檢驗表明在5%顯著水平上存在3 個協(xié)整方程。根據(jù)結(jié)果列出第一個協(xié)整關(guān)系，對應(yīng)著VAR 的第一個方程，可根據(jù)需要調(diào)整方程的順序，使希望的應(yīng)變量的系數(shù)為1，例如：

表4 Johansen 協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果Tab.4 Johansen co-integration test results

表5 標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整系數(shù)Tab.5 standardized co-integration coefficient

在確定了變量間的協(xié)整關(guān)系之后，需要對協(xié)整關(guān)系的正確性進(jìn)行驗證。選擇AR 根圖表驗證，分布圖（圖1）直觀的顯示，所有單位根倒數(shù)均小于1，說明我們建立的模型穩(wěn)定。

圖1 AR 根的圖表驗證Fig.1 chart verification of AR root

2.4 格蘭杰因果檢驗分析

為進(jìn)一步檢驗這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系，在設(shè)定形式的滯后階數(shù)為1 階的基礎(chǔ)上采取格蘭杰因果關(guān)系檢驗繼續(xù)進(jìn)行分析（表6）。

結(jié)果表明，在一階滯后期，5%顯著水平的格蘭杰因果關(guān)系檢驗下，三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)規(guī)模之間有如下格蘭杰因果關(guān)系：第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值能夠影響第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模，反之則沒有影響；第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值能夠顯著影響第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模，反之第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模不能影響其產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模之間具有顯著的雙項因果關(guān)系，互相影響；其余兩兩關(guān)系均無顯著的因果關(guān)系。

表6 格蘭杰因果檢驗結(jié)果Tab.6 Granger causality test results

2.5 脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析

（1）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是一個內(nèi)生變量對殘差沖擊的反映（響應(yīng)）。具體而言，它描述的是在隨機(jī)誤差項上施加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所產(chǎn)生的動態(tài)影響。這里主要分析各產(chǎn)業(yè)變動對各產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響（圖2）。

結(jié)果顯示：三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別給予一個正向沖擊后，三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)大約都是2個滯后期后進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)；第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的正向沖擊對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模均具有反向作用，對第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模均具有正向拉動作用，但拉動作用極??；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的正向沖擊對第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模具有正向拉動作用，而對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模具有反向拉動作用。

圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)多重圖Fig.2 multiple graph of impulse response function

（2）方差分解分析

方差分解是進(jìn)一步評價各內(nèi)生變量對預(yù)測方程的貢獻(xiàn)度（表7）。結(jié)果顯示，在10 個預(yù)測期內(nèi)，隨著時間的推移，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的貢獻(xiàn)率在 7%左右，對第一、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較低；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模貢獻(xiàn)率在進(jìn)入穩(wěn)定期后大約在1%-5%左右；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模貢獻(xiàn)率在進(jìn)入穩(wěn)定期后大約在1%-7%左右。第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模在到達(dá)第 10 期時，對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率達(dá)到22.34%，對第一、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻(xiàn)率大約在1%-4%；第一、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模對第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻(xiàn)率大約 7%，對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻(xiàn)率較低。

表7 方差分解結(jié)果Tab.7 variance decomposition results

續(xù)表7

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

從格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析，可以得出如下結(jié)論：

（1）三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在一定的耦合關(guān)系。三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均對第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著影響，且第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)對第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也具有顯著的影響。（2）三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合方向及強(qiáng)度不同，從而使得產(chǎn)業(yè)增長對就業(yè)的拉動能力不同。第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的正向沖擊對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模均具有反向作用，對第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模均具有正向拉動作用，但拉動作用極小；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的正向沖擊對第一、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模具有正向拉動作用，而對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模具有反向拉動作用。（3）三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率低于就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻(xiàn)率。

3.2 建議

從分析結(jié)果看阜新市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不能很好地拉動經(jīng)濟(jì)增長，對就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整推動作用緩慢，結(jié)合城市發(fā)展現(xiàn)狀及國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，提出如下政策建議：

一是合理發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的實際情況來看，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中起著至關(guān)重要的作用。要盡量避免高投資、高消耗、高污染的粗放型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方式，而應(yīng)結(jié)合自身的自然資源條件、地理位置條件、勞動力條件等方面的特點相應(yīng)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整，比如發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化、吸納就業(yè)能力強(qiáng)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，重新煥發(fā)老工業(yè)基地活力的同時，保持其就業(yè)容量。

二是加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)富余勞動力轉(zhuǎn)移不是一蹴而就的，而是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的一個長期的過程，因此要對第一產(chǎn)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移足夠重視。要挖掘農(nóng)產(chǎn)品加工等勞動密集型產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，鼓勵采用新技術(shù)提高加工能力和產(chǎn)品檔次，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)村剩余勞動力就地轉(zhuǎn)移消化能力。同時要完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得以有效推廣和使用。

三是有效發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。研究發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相對靈活，從而應(yīng)該在第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，適時調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏，使其為三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展貢獻(xiàn)力量。