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        甘南藏族自治州縣域視角多維貧困測算

        2021-04-14 16:25:52殷鴻琛閆述乾任珂
        南方農(nóng)村 2021年1期
        關(guān)鍵詞:熵權(quán)法精準(zhǔn)扶貧

        殷鴻琛 閆述乾 任珂

        摘? ?要:本文通過甘南藏族自治州七個縣2013-2017年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),得到甘南藏族自治州各縣多維貧困指數(shù),基于各縣多維貧困指數(shù)在時間上以及空間上的變化分析,構(gòu)建多維貧困指數(shù)評價指標(biāo)體系,使用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重、然后通過Kriging空間插值法對甘南州各縣的多維貧困指數(shù)進(jìn)行空間差異分析,各縣多維貧困指數(shù)呈增長趨勢,教育、醫(yī)療、社會福利等維度對多維貧困貢獻(xiàn)度較低,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值對多維貧困貢獻(xiàn)度較高?;诖?,并提出以下政策建議:摒棄以往單一維度的貧困瞄準(zhǔn)機(jī)制,保證精準(zhǔn)扶貧;基于多維貧困特征,精準(zhǔn)扶貧;建立多維貧困評估機(jī)制。

        關(guān)鍵詞:多維貧困;熵權(quán)法;甘南藏族自治州;精準(zhǔn)扶貧

        目前貧困依舊存在于各國不同地區(qū),這是一個既簡單又復(fù)雜的現(xiàn)象,貧困是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)問題,也是各個國家制定政策解決問題的難點(diǎn)。經(jīng)過長期的脫貧戰(zhàn)略實(shí)行,我國的絕對貧困人口2000年的9422萬人下降到2010年的2688萬人,貧困發(fā)生率從2000年的10.2% 下降到2010年的2.8%[1]。截止2010年我國絕對貧困情況已經(jīng)轉(zhuǎn)化為相對貧困,從面上貧困轉(zhuǎn)化到點(diǎn)上貧困[2]。因單一收入不足所導(dǎo)致的傳統(tǒng)貧困概念已經(jīng)不足以解釋當(dāng)前由于區(qū)域環(huán)境、發(fā)展前景等因素所導(dǎo)致的貧困,在這個前提下,測算貧困的方法應(yīng)該摒棄以往依靠收入指標(biāo)測算而使用多維度指標(biāo)進(jìn)行貧困的度量,從而有利于提出精準(zhǔn)扶貧的對策。當(dāng)前國內(nèi)外的學(xué)者在研究多維貧困時大多使用基于Sen的能力貧困理念構(gòu)建多維貧困測度方法[3]。Watts針對不同的分配方式創(chuàng)造了Watts貧困指數(shù)[4]。Chakravarty等人在此基礎(chǔ)上又提出了Watts多維貧困指數(shù),采用了國際數(shù)據(jù)進(jìn)行測算[5]。Bourguignon對于貧困的識別、如何用矩陣方法定義貧困及定義內(nèi)涵做出了具體說明,并提出了一些多維貧困指數(shù)的公式表達(dá)方法[6]。Alkire和Foster提出雙界法以測算貧困發(fā)生率的方式,測算每個人在每個維度上的貧困與否,相對于早期的多維貧困測量方法更加全面和科學(xué)[7];國內(nèi)大部分學(xué)者關(guān)于多維貧困指數(shù)的研究一般也沿用雙界法,王小林等采用這種多維貧困測量方法對中國城市和農(nóng)村家庭多維貧困進(jìn)行了測量,得出城市與農(nóng)村在收入之外存在其他維度的貧困[8];張全紅等用這種方法測算了各省的 MPI多維貧困指數(shù)[9]。李佳璐在多維貧困測量理論框架下,采用了王小林以及Alkire的測算方法S省30個國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣進(jìn)行多維貧困測算,根據(jù)收入的高低,將其分組,分析不同維度對不同收入組家庭的影響程度[10]。上述學(xué)者為我國多維貧困指數(shù)的測算奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并且在研究所得結(jié)論上均存在收入維度之外的其他維度貧困,但是主要關(guān)注點(diǎn)為貧困人口,忽視了貧困的時空分布。

        目前使用熵權(quán)法與ArcGis技術(shù)進(jìn)行多維貧困測算的研究較少,主要的研究有王寶雪《基于DEMATEL-熵權(quán)法云南多維貧困指標(biāo)的權(quán)重研究》[11]和Bailang Yu等人《Poverty Evaluation Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data at the County Level in China》[12]。這些研究的數(shù)據(jù)均以問卷調(diào)查為來源,通常以一個或兩個典型縣區(qū)作為測算對象,覆蓋面少,缺乏整體性分析。因此本文選擇在2018年甘肅省GDP排名中位居最后一名的甘南藏族自治州為研究區(qū),利用2013-2017年五年縣域統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),采用熵權(quán)法對多維貧困指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算得出各縣的貧困指數(shù),在此基礎(chǔ)之上運(yùn)用ArcGis技術(shù)做貧困空間分布分析。以此為公共部門制定相應(yīng)扶貧政策提供參考。

        一、研究區(qū)概況

        甘南藏族自治州位于甘肅省西南部,介于東經(jīng)100°46′-104°44′,北緯33°06′-36°10′之間。屬大陸性季節(jié)氣候,年平均氣溫1-13℃,年均降水量 400-700 mm,降水特征主要為暖季多,冷季少,雨熱同期[13]。全州下轄七縣一區(qū),根據(jù)2018年縣級GDP排名由高到低依次為:臨潭縣、夏河縣、瑪曲縣、舟曲縣、卓尼縣、迭部縣、碌曲縣。截止2018年底,全州年末總?cè)丝谶_(dá)74.86萬人,生產(chǎn)總值155.73億元。但生態(tài)要素單一、結(jié)構(gòu)簡單,敏感性強(qiáng)而抗擾能力差, 全州七縣一市均為限制開發(fā)區(qū)和重點(diǎn)開發(fā)區(qū)[14],貧困程度相對較深。

        二、研究數(shù)據(jù)與方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        該文研究數(shù)據(jù)主要來源于2013-2017年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過公式換算所得,統(tǒng)計(jì)所得出2013-2017年甘南藏族自治州歷年縣域的原始數(shù)據(jù)。

        (二)指標(biāo)體系構(gòu)建

        依據(jù)UNDP-MPI從3個維度(健康、教育和生活水平)共10個指標(biāo)來衡量貧困[15],遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、全面性等原則,將UNDP提出的三個維度轉(zhuǎn)換為脆弱性、生機(jī)、社會排斥等三個維度,根據(jù)研究區(qū)的具體情況,對UNDP所含10個指標(biāo)進(jìn)行增減,最終確定為10個指標(biāo)(表1)。

        (三)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及確定權(quán)重

        熵權(quán)法是一種依據(jù)樣本數(shù)據(jù)在各評價對象中的差異性來確定權(quán)重的客觀賦權(quán)法,規(guī)避了人為主觀因素的干擾,評價結(jié)果具有較高的可信度[16]。計(jì)算過程如下為了消除指標(biāo)數(shù)據(jù)之間由數(shù)量級和量綱帶來的影響,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,公式如下:

        (四)貧困空間分布分析

        在計(jì)算出甘南藏族自治州各縣五年的多維貧困指數(shù)后,使用GIS“地統(tǒng)計(jì)”方法中的Kriging空間插值方法[17],做出五個年份各縣在空間上的貧困分布情況并分析。

        三、結(jié)果與分析

        (一)各縣多維貧困指數(shù)測算結(jié)果

        經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,使用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重,最后算出各縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù),指數(shù)越低,貧困程度越高。相反,指數(shù)越高貧困程度越低。具體情況如下:

        1. 臨潭縣

        臨潭縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù)分別為:0.2697、0.3632、0.6628、0.3551、0.4211。

        總體上臨潭縣5年間的多維貧困指數(shù)是增長的,多維貧困指數(shù)從2013年的0.2697增長到2017年的0.4211,2015的多維貧困指數(shù)達(dá)到最高,較2014年其增長幅度為82%,其中2015年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)52%、地區(qū)生產(chǎn)總值7%、社會福利單位數(shù)7%和社會福利單位床位數(shù)7%。從2015年的原始數(shù)據(jù)可以看出貢獻(xiàn)度較高的醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)相較于2014年增長了3.75%,地區(qū)生產(chǎn)總值相較于2014年增加27085元。2015年至2016年有所下降,降幅為46%,根據(jù)2016年的原始數(shù)據(jù)來看,下降的主要原因來自于常住人口、小學(xué)生在校人數(shù)的減少。

        2. 卓尼縣

        卓尼縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù)分別為:0.2825、1.1289、0.3496、0.5449、0.7217。

        總體上卓尼縣5年間的多維貧困指數(shù)是增長的,多維貧困指數(shù)從2013年的0.2825增長到2017年的0.7217,2014年的多維貧困指數(shù)達(dá)到最高,較2013年其增長指數(shù)差為0.8464,其中2014年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是各種社會福利單位數(shù)61%,資金存貸比9%、小學(xué)生在校人數(shù)8%和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重5%。2014年至2015年有所下降,降幅為69%,根據(jù)2015年的原始數(shù)據(jù)來看,下降的主要原因來自于小學(xué)生在校人數(shù)、福利機(jī)構(gòu)床位數(shù)以及公共財(cái)政支出的減少所導(dǎo)致的。2015-2017年逐年上升,指數(shù)差為0.3721,從原始數(shù)據(jù)來看除社會福利單位數(shù)社會與福利單位床位數(shù)外其他指標(biāo)均有不同程度增長。

        3. 舟曲縣

        舟曲縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù)分別為:0.5042、0.3647、0.4121、0.5254、0.5962。

        總體上舟曲縣5年間的多維貧困指數(shù)是增長的,多維貧困指數(shù)從2013年的0.5042增長到2017年的0.5962,2013年至2014呈下降趨勢,指數(shù)差為0.1395,根據(jù)原始數(shù)據(jù)來看下降的主要原因?yàn)?014年較2013年生產(chǎn)總值減少12375萬元、財(cái)政支出減少32098萬元、小學(xué)生在校人數(shù)減少1482人、醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)減少32張。2014年至2017年呈增長趨勢,指數(shù)差為0.2315,根據(jù)原數(shù)據(jù)來看除小學(xué)生在校人數(shù)減少5703人和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)減少8張外其余指標(biāo)均呈不同程度增長。

        4. 迭部縣

        迭部縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù)分別為:0.3857、0.4383、0.3158、0.5521、0.5017。

        總體上迭部縣5年間的多維貧困指數(shù)是增長的,多維貧困指數(shù)從2013年的0.3857增長到2017年的0.5017,2013-2014年的多維貧困指數(shù)呈增長趨勢,漲幅為14%,其中2014年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是小學(xué)生在校人數(shù)34%、資金存貸比16%、社會福利單位數(shù)14%和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重7%。2014年至2015的多維貧困指數(shù)年有所下降,降幅為28%,根據(jù)2015年的原始數(shù)據(jù)來看,較2014年相比下降的主要原因來自于小學(xué)生在校人數(shù)減少2914人、福利機(jī)構(gòu)床位數(shù)減少60張所導(dǎo)致的。2015-2016年的多維貧困指數(shù)呈增長趨勢,漲幅為74%,其中2016年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)17%、農(nóng)民人均可支配收入14%、社會福利單位數(shù)13%、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重12%。2016-2017年的多維貧困指數(shù)出現(xiàn)小幅下降,降幅為9%,根據(jù)2017年的原始數(shù)據(jù)來看,較2016年相比下降的主要原因來自于醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)、社會福利單位數(shù)和社會福利床位數(shù)。

        5. 瑪曲縣

        瑪曲縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù)分別為:0.2008、0.4710、0.3425、0.5261、0.7192。

        總體上瑪曲縣5年間的多維貧困指數(shù)是增長的,多維貧困指數(shù)從2013年的0.2008增長到2017年的0.7192,2014年的多維貧困指數(shù)達(dá)到最高,較2013年其增長幅度為135%,其中2014年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是各種醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)27%、社資金存貸比19%、小學(xué)生在校人數(shù)12%和社會福利單位數(shù)11%。2014年至2015年有所下降,降幅為27%,根據(jù)2015年的原始數(shù)據(jù)來看,下降的主要原因來自于小學(xué)生在校人數(shù)減少214人、地區(qū)生產(chǎn)總值減少4042元、公共財(cái)政支出的減少1714元以及醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)減少18張所導(dǎo)致的。2015-2017年逐年上升,指數(shù)差為0.3766,從原始數(shù)據(jù)來看各項(xiàng)指標(biāo)均有不同程度增長。

        6. 碌曲縣

        碌曲縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù)分別為:0.3939、0.4288、0.4697、0.5996、0.5711。

        總體上瑪曲縣5年間的多維貧困指數(shù)是增長的,多維貧困指數(shù)從2013年的0.3939增長到2017年的0.5711,其中2013-2015年緩慢增長,漲幅較小,2016年的多維貧困指數(shù)達(dá)到最高,較2015年其增長幅度為28%,其中2015年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是公共財(cái)政支出19%、農(nóng)村人均可支配收入15%、社會福利單位數(shù)11%和常住人口10%。2016年至2017年有所下降,降幅為4%,根據(jù)2017年的原始數(shù)據(jù)來看,下降的主要原因來自于公共財(cái)政支出減少8634元、小學(xué)生在校人數(shù)減少93人、醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)減少52張、社會福利單位數(shù)減少1個以及社會福利床位數(shù)減少18張所導(dǎo)致的。

        7. 夏河縣

        夏河縣2013-2017五年的多維貧困指數(shù)分別為:0.2021、0.2087、0.2564、0.4294、0.8583。

        總體上夏河縣5年間的多維貧困指數(shù)是增長的,多維貧困指數(shù)從2013年的0.2021增長到2017年的0.8583,其中2013-2015年緩慢增長,漲幅較小,2015-2016年的多維貧困指數(shù)呈大幅增長,增長幅度為67%,其中2016年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是公共財(cái)政支出18%、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重14%、農(nóng)村人均可支配收入16%、和常住人口10%。2016年至2017年呈猛增趨勢,增長幅度為99%,其中2017年多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度占比較高的前四位指標(biāo)分別是公共財(cái)政支出11%、資金存貸比10%、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重9%以及農(nóng)村人均可支配收入9%,根據(jù)2017年的原始數(shù)據(jù)來看,公共財(cái)政支出、人均可支配收入和資金存貸比分別較上年增長8414元、466元和 0.07%。

        (二)各縣多維貧困指數(shù)空間變化分布

        從表2和圖9可知,總體上甘南藏族自治州縣域多維貧困指數(shù)均呈增長趨勢。2013年多維貧困指數(shù)最高的縣是地處甘南州東南部的舟曲縣,其次是迭部縣,其余四縣處于同一水平,但多維貧困指數(shù)最低的縣是西南部的瑪曲縣,與舟曲縣相比指數(shù)差為0.3040。造成瑪曲縣2013年多維貧困指數(shù)較低的原因來自于常住人口、農(nóng)村人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、公共財(cái)政支出、資金存貸比、醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)、各種社會福利機(jī)構(gòu)以及床位數(shù)的貢獻(xiàn)度較低所造成的。2014年多維貧困指數(shù)最高的縣是地處甘南州東部的卓尼縣,其次是處于同一水平的迭部縣、瑪曲縣、碌曲縣,再次是處于同一水平的臨潭縣、舟曲縣,多維貧困指數(shù)最低的是地處甘南州西北部的夏河縣,與卓尼縣相比指數(shù)差為0.9803。造成夏河縣2014年多維貧困指數(shù)較低的原因來自于公共財(cái)政支出、資金存貸比以及醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)的貢獻(xiàn)度較低所造成的。2015年多維貧困指數(shù)最高的縣是地處甘南州的東北部的臨潭縣,其次是處于同一水平的舟曲縣和碌曲縣,再次為處于同一水平的卓尼縣、迭部縣、瑪曲縣,多維貧困指數(shù)最低的是地處甘南州西北部的夏河縣,與臨潭縣相比指數(shù)差為0.4064。造成夏河縣2015年多維貧困指數(shù)較低的原因來自于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、公資金存貸比、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、小學(xué)生在校人數(shù)以及農(nóng)村人均可支配收入的貢獻(xiàn)度較低所造成的。2016年多維貧困指數(shù)最高的是地處甘南州西部的碌曲縣,其他四縣與碌曲縣處于同一水平,分別為卓尼縣、舟曲縣、迭部縣、瑪曲縣,其次為夏河縣,多維貧困指數(shù)最低的是地處甘南州東北部的臨潭縣,與碌曲縣相比指數(shù)差為0.2445。造成臨潭縣2016年多維貧困指數(shù)較低的原因來自于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)、小學(xué)生在校人數(shù)以及資金存貸比的貢獻(xiàn)度較低所造成的。2017年多維貧困指數(shù)最高的是地處甘南州西北部的夏河縣,其次是處于同一水平的卓尼縣和瑪曲縣,再次是出于同一水平的舟曲縣、迭部縣和碌曲縣,多維貧困指數(shù)最低的是地處甘南州東北部的臨潭縣,與夏河縣相比指數(shù)差為0.4372。造成臨潭縣2017年多維貧困指數(shù)較低的原因來自于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)、小學(xué)生在校人數(shù)以及資金存貸比的貢獻(xiàn)度較低所造成的。

        四、結(jié)論與討論

        (一)結(jié)論

        通過對甘南藏族自治州縣域多維貧困進(jìn)行測算與分析,主要得出以下結(jié)論:第一,各縣的多維貧困指數(shù)總體上均呈不同程度增長態(tài)勢,說明目前實(shí)行的脫貧戰(zhàn)略已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。第二,目前甘南藏族自治州各縣均存在著明顯的多維貧困問題,每個縣出現(xiàn)多個指標(biāo)對多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度低的問題,直接說明各縣的貧困不是因?yàn)槟骋辉蛩斐傻?,由于多方面的原因共同作用的結(jié)果。第三,貧困的發(fā)生率在減少,但多維貧困的維度在增加。越到脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略的后期,貧困程度越深,難度越大,各個層級、主體要做好長期攻堅(jiān)的心理準(zhǔn)備,制定科學(xué)完備的脫貧策略。第四,五年中各個縣不同程度出現(xiàn)小學(xué)生在校人數(shù)減少、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加、公共財(cái)政支出增加、農(nóng)民人均可支配收入減少、醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)減少和各種社會福利機(jī)構(gòu)以及床位數(shù)減少等情況,說明這些維度是脫貧攻堅(jiān)中需要解決的難題,幫助解決這些難題是精準(zhǔn)幫扶的重中之重。

        (二)討論

        以上結(jié)論均存在明顯的政策含義:

        第一,摒棄以往單一維度的貧困瞄準(zhǔn)機(jī)制,保證精準(zhǔn)扶貧[18]。經(jīng)過長期的脫貧攻堅(jiān),目前大多數(shù)人群已經(jīng)實(shí)現(xiàn)脫貧,但是還有一部分由于貧困程度深、貧困維度廣難以脫貧,以往的大規(guī)模統(tǒng)一脫貧策略難以適用。因此需要調(diào)節(jié)瞄準(zhǔn)機(jī)制,識別多維貧困人群,了解致貧原因,貧困的深度與廣度,改變以往“大水漫灌”的政策,而是采用“精準(zhǔn)滴灌”政策[19],從而更好地解決甘南藏族自治州的縣域貧困問題。

        第二,基于多維貧困特征,精準(zhǔn)扶貧。從多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)度來看,甘南藏族自治州今后的精準(zhǔn)扶貧工作的重點(diǎn)應(yīng)該放在以下幾個方面:一是大力發(fā)展基礎(chǔ)教育,打破語言障礙[20]。針對甘南藏族自治州的少數(shù)民族特征,從基礎(chǔ)教育開展雙語教學(xué),加強(qiáng)與外界的連接,提升其受教育水平;同時加大力度宣傳受教育的重要性,增加補(bǔ)助,減輕藏民因受教育產(chǎn)生的負(fù)擔(dān),從而解決因?qū)W致貧的問題。二是降低第一產(chǎn)業(yè)比重,重點(diǎn)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。甘南藏族自治州有著眾多豐富的旅游資源,風(fēng)景秀麗,在可持續(xù)與全域旅游的基礎(chǔ)上,利用紅色、綠色等資源,合理發(fā)展具有自身特色的旅游產(chǎn)業(yè),有效增加就業(yè)崗位使得外出務(wù)工人員回流,讓更多的貧困人口可以享受旅游發(fā)展所帶了的紅利[21]。三是進(jìn)行技能培訓(xùn)。定期進(jìn)行職業(yè)技術(shù)、種植技術(shù)等技能進(jìn)行培訓(xùn),增強(qiáng)貧困人群的勞動技能,使其能夠更快、更有效的參與到脫貧攻堅(jiān)的工作中來,通過自身努力,脫貧致富。四是實(shí)現(xiàn)健康與社會福利脫貧。就目前情況來看,甘南藏族自治州的醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù),各種社會福利機(jī)構(gòu)及床位數(shù)比例相對來說較少,總某種程度上可以反映出當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療條件以及社會福利水平不高,因此政府應(yīng)該加大對各縣醫(yī)療衛(wèi)生、社會福利事業(yè)的投入,增加對基層醫(yī)療人員的投入,對其進(jìn)行不定期技能培訓(xùn)、外出學(xué)習(xí),完善基層醫(yī)療衛(wèi)生、社會福利器材,從而實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)刎毨巳涸诮】稻S度的脫貧[22]。

        第三,建立多維貧困評估機(jī)制。在現(xiàn)行的以收入為考核標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,將教育、健康、社會福利、資金存貸比等多個維度納入脫貧考核的體系當(dāng)中。依據(jù)Sen的可行能力理論,收入的高低代表者脫貧與否,但能力才是保障脫貧的關(guān)鍵[23]。所以,在考核過程中能力指標(biāo)顯得尤為重要。在具體的考核過程中,要遵循客觀、科學(xué)以及公正的原則,引入第三方評估機(jī)構(gòu),規(guī)避利益相關(guān)者影響考核過程及結(jié)果,確保甘南藏族自治州各縣貧困人群打贏當(dāng)前的多維貧困攻堅(jiān)戰(zhàn)。

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        (責(zé)任編輯:羅湘龍)

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