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        貿(mào)易政策不確定性、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)民生活水平

        2021-04-14 16:25:52劉雯
        南方農(nóng)村 2021年1期
        關(guān)鍵詞:對(duì)外開放

        劉雯

        摘? ?要:在對(duì)外開放以及鄉(xiāng)村振興背景下,貿(mào)易政策不確定性對(duì)農(nóng)民生活水平起著關(guān)鍵作用。本文基于貿(mào)易政策不確定性指數(shù)及我國(guó)26個(gè)城市2009-2018年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建簡(jiǎn)單中介模型,探究貿(mào)易政策不確定性對(duì)農(nóng)民生活水平的影響。研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易政策不確定性上升顯著降低農(nóng)民生活水平,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易政策不確定性會(huì)通過減小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模來降低農(nóng)民生活水平,尤其是在農(nóng)產(chǎn)品、牧業(yè)以及漁業(yè)生產(chǎn)行業(yè)。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件越好的城市越容易受貿(mào)易政策不確定性的影響,這表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)貿(mào)易依賴程度較高。本文對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及“脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)”相關(guān)戰(zhàn)略的制定的有一定參考價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:貿(mào)易政策不確定性;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模;農(nóng)民生活水平;對(duì)外開放

        一、引言

        貿(mào)易政策是指一國(guó)政府為了某種目的而制定的、對(duì)外貿(mào)活動(dòng)進(jìn)行管理的方針和原則。一國(guó)主要的貿(mào)易政策工具有“關(guān)稅”和“配額”,貿(mào)易政策不確定性衡量了一國(guó)市場(chǎng)對(duì)外開放的確定性,當(dāng)不確定性上升時(shí),表明對(duì)外開放程度降低,反之,則上升。

        近幾年來,貿(mào)易政策不確定性逐漸成為國(guó)內(nèi)外熱烈討論的主題,尤其在“特朗普”當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)之后,他出臺(tái)了一系列對(duì)外政策,對(duì)國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大影響,如退出“TPP”協(xié)定;單邊挑起“中美貿(mào)易戰(zhàn)”;威脅退出北美自由貿(mào)易協(xié)定等等(Stiglitz,2018)[1]。Tam(2018)認(rèn)為,在全球化背景下,一國(guó)貿(mào)易政策不確定性不僅影響本國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,對(duì)他國(guó)以至全球都會(huì)造成影響 [2]。一國(guó)貿(mào)易政策不確定性對(duì)本國(guó)內(nèi)各行各業(yè)都有可能產(chǎn)生影響,如韓慧霞(2020)[3] 探究貿(mào)易政策不確定性對(duì)高新技術(shù)行業(yè)的影響,錢學(xué)鋒(2017)[4] 和范積子(2020)[5 ]等人則研究貿(mào)易政策不確定性對(duì)制造業(yè)的影響,也有學(xué)者探究貿(mào)易政策不確定性對(duì)金融行業(yè)的影響(王新,2020)[6]?,F(xiàn)有的貿(mào)易政策不確定性與農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究較少,主要集中在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易(李俊茹,2020)[7]和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格(張俊華,2019)[8]方面,而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)源頭以及農(nóng)民影響的研究并不多。

        基于貿(mào)易政策不確定性對(duì)全國(guó)各行各業(yè)的廣泛影響性,本文假定貿(mào)易政策不確定性會(huì)通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的渠道來影響農(nóng)民生活水平,并基于Ahir(2019)等人[9]編制的貿(mào)易政策不確定性指數(shù)及我國(guó)26個(gè)城市2009-2018年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建簡(jiǎn)單中介模型,探究貿(mào)易政策不確定性是否會(huì)通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模來降低農(nóng)民生活水平。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文可能的貢獻(xiàn)在于:將貿(mào)易政策不確定性的影響范圍擴(kuò)展到“三農(nóng)”方面,擴(kuò)充了貿(mào)易政策不確定性的研究范圍;把國(guó)際市場(chǎng)環(huán)境因素納入農(nóng)民生活水平研究中,補(bǔ)充了農(nóng)民脫貧的相關(guān)文獻(xiàn)。

        二、理論分析與假設(shè)

        (一)貿(mào)易政策不確定性與農(nóng)民生活水平

        隨著國(guó)際化的加深,國(guó)際貿(mào)易涉及到各行各業(yè),農(nóng)業(yè)也不例外。貿(mào)易政策不確定性(TPU)會(huì)影響國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展。大多數(shù)研究表明貿(mào)易政策不確定性上升顯著抑制了產(chǎn)品的進(jìn)出口(Tam,2018;孫林等,2020;錢學(xué)鋒,2017)[2,4,10]。由國(guó)際貿(mào)易理論可知,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有助于提高貿(mào)易雙方的福利水平,如Pierce(2016)[11] 基于中國(guó)加入WTO這一自然實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)美國(guó)從中國(guó)進(jìn)口的TPU下降有助于提高美國(guó)全社會(huì)的福利水平。

        社會(huì)福利越高,農(nóng)民福利水平也會(huì)越高,農(nóng)民生活水平則越高。農(nóng)民收入增漲,農(nóng)民生活水平提高。貿(mào)易政策不確定性下降時(shí),出口成本下降,農(nóng)產(chǎn)品出口總額增加,農(nóng)民收入增加,農(nóng)民生活水平可以得到提升。范嬌嬌(2020)[12]基于我國(guó)農(nóng)戶數(shù)據(jù)構(gòu)建FGT貧困指數(shù),發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品出口可以顯著提高農(nóng)民的收入水平,減少農(nóng)民貧困;另一方面,農(nóng)民日常生活開銷可能因進(jìn)口成本下降而降低,貿(mào)易政策不確定性降低時(shí),貿(mào)易壁壘下降,進(jìn)口成本降低,商品價(jià)格下降,農(nóng)民生活開銷降低,農(nóng)民生活水平則上升。此外,不確定性也會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,張俊華等人(2019)[8]發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格具有持續(xù)性的負(fù)向沖擊,當(dāng)貿(mào)易政策不確定性下降時(shí),農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)性較小,農(nóng)民收入有保障,農(nóng)民生活水平則上升,反之,則降低。鑒于此,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)1:貿(mào)易政策不確定性上升降低農(nóng)民生活水平。

        (二)貿(mào)易政策不確定性、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)民生活水平

        既然貿(mào)易政策不確定性會(huì)對(duì)農(nóng)民生活水平產(chǎn)生影響,而農(nóng)民生活水平的提高大多依賴于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的收入,那么貿(mào)易政策不確定性是否會(huì)通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模來進(jìn)一步降低農(nóng)民生活水平呢?即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模在貿(mào)易政策不確定性對(duì)農(nóng)民生活水平的影響中是否為中介影響因素呢?

        貿(mào)易政策不確定性增加時(shí),一方面通過抑制農(nóng)產(chǎn)品出口來減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,另一方面通過減少農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)口來減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。貿(mào)易政策不確定性過高時(shí),貿(mào)易壁壘增加,農(nóng)產(chǎn)品出口成本上升,不利于農(nóng)產(chǎn)品出口,進(jìn)而不利于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。鑒于農(nóng)產(chǎn)品的生命期較短,當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量過多時(shí),農(nóng)民會(huì)擔(dān)憂無法通過外銷手段將農(nóng)產(chǎn)品快速銷售出去,因此不會(huì)加入到擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的行列中來。鑒于此,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)2:貿(mào)易政策不確定性會(huì)通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模來降低農(nóng)民生活水平。

        三、模型、變量與數(shù)據(jù)

        (一)模型設(shè)定

        為了檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模對(duì)貿(mào)易政策不確定性的中介作用機(jī)制,建立如下簡(jiǎn)單中介模型:

        其中,式(1)衡量TPU對(duì)農(nóng)民生活水平的總效應(yīng),LIFEit為城市i在t年的農(nóng)民生活水平;TPUt 為t 年貿(mào)易政策不確定性;式(2)衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)民生活水平的中介效應(yīng),F(xiàn)ARMit表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模;式(3)衡量貿(mào)易政策不確定性對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的影響。Zit代表一系列的控制變量,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdpit),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件(fpit),人力資源水平(humit)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力(developit);λi表示省份固定效應(yīng),εit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        (二)變量說明

        1. 被解釋變量

        用城市i在t年的農(nóng)民人均消費(fèi)在農(nóng)民人均收入中所占比例(LIFE1it)來衡量農(nóng)民生活水平,當(dāng)該值增大時(shí),表明農(nóng)民人均消費(fèi)在人均收入種占比提高,農(nóng)民人均剩余減少,農(nóng)民生活水平降低,反之,則上升。此外,也用農(nóng)民人均收入與農(nóng)民人均消費(fèi)的差值(LIFE2it)來衡量農(nóng)民生活水平,差值越大,表明農(nóng)民人均剩余越多,農(nóng)民生活水平越高,反之,則越低。后者用于穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

        2. 核心解釋變量和中介變量

        本文的核心解釋變量為貿(mào)易政策不確定性指數(shù)(TPUt ),由Ahir等人編制而成。基于新聞文章,Ahir等人將涉及“貿(mào)易”、“政策”和“不確定性”等字眼的文章除以文章總量來衡量貿(mào)易政策不確定性,該指數(shù)越大表明貿(mào)易政策不確定性越高,反之,則越低。該指數(shù)原始數(shù)據(jù)為月度數(shù)據(jù),本文對(duì)其進(jìn)行三種方式處理(1)測(cè)算12個(gè)月份的算數(shù)平方根后取對(duì)數(shù),即TPU1(2)將12個(gè)月的指數(shù)加總后取對(duì)數(shù),即TPU2(3)直接將12月份的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),即TPU3。其中TPU1 用于基準(zhǔn)回歸,其它兩個(gè)指標(biāo)用于穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

        本文中介變量為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模(FARMit),用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(FARM1it)的對(duì)數(shù)形式來衡量,該值越大,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模越大,反之,則越小。此外,分別對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(FARM2it)、林業(yè)總產(chǎn)值(FARM3it)、牧業(yè)總產(chǎn)值(FARM4it)以及漁業(yè)總產(chǎn)值(FARM5it)進(jìn)行異質(zhì)性回歸,探究不同農(nóng)產(chǎn)業(yè)的中介效應(yīng)。

        3. 控制變量

        本文選取控制變量如下:

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdpit):用城市it年的GDP總量的對(duì)數(shù)形式來衡量,該數(shù)值越大,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件(fpit):用城市it年的農(nóng)村用電總量來衡量,對(duì)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),數(shù)值越大,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件越好。

        人力資源水平(humit):用城市it年的高等學(xué)校在校生人數(shù)來衡量,對(duì)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),數(shù)值越大,表明人力資源水平越高,

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力(developit):用城市it年的專利批準(zhǔn)量除以城市it年的人均GDP總量來衡量,該數(shù)值越大,表明城市i發(fā)展動(dòng)力越強(qiáng)。

        (三)數(shù)據(jù)來源與說明

        本文以2009-2018年中國(guó)26個(gè)城市面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。本文核心變量貿(mào)易政策不確定性指數(shù)(TPUt)來源于PU網(wǎng)站①,其它統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都來源于2010-2019年各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

        從該表可知,life1最小值為0.913,最大值為1.051,life2最小值為-0.426,最大值為0.803。life1最小值小于1與life2最小值為負(fù)值意義相同,都表明農(nóng)民人均消費(fèi)支出較收入多,農(nóng)民入不敷出,生活水平下降。從貿(mào)易政策不確定性三個(gè)指標(biāo)來看,tpu3要穩(wěn)健些。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模變量來看,各變量最小值與最大值差距較大,標(biāo)準(zhǔn)差也較大,表明各城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模差異性較大。此外,各控制變量的標(biāo)準(zhǔn)差也較大,表明各城市之間異質(zhì)性存在可能性較大,因此有必要進(jìn)行異質(zhì)性分析。

        四、實(shí)證結(jié)果與討論

        (一)基準(zhǔn)回歸

        為驗(yàn)證貿(mào)易政策不確定性是否會(huì)通過減小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模來降低農(nóng)民生活水平,用OLS對(duì)模型(1)(2)(3)回歸,得到回歸結(jié)果如下,都使用聚類標(biāo)準(zhǔn)誤。其中列(1)(3)(5)表示不考慮控制變量的回歸結(jié)果,列(2)(4)(6)為考慮控制變量后的回歸結(jié)果。首先看模型(1),貿(mào)易政策不確定性在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著增加life1。life1增加,表明農(nóng)民消費(fèi)支出占收入比例上升,農(nóng)民生活水平下降,可見,TPU顯著降低農(nóng)民生活水平。對(duì)于模型(2),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著減小life1,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大能夠提高農(nóng)民生活水平。最后看模型(3),tpu1系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù),表明貿(mào)易政策不確定性顯著抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。因此,驗(yàn)證了假設(shè)2,即貿(mào)易政策不確定性通過減小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)而降低農(nóng)民生活水平。

        (二)穩(wěn)健性回歸

        為增加回歸結(jié)果可信度,對(duì)基準(zhǔn)模型更換變量后回歸,回歸結(jié)果如表3所示。首先更換核心解釋變量tpu,先對(duì)模型(1)更換,即使對(duì)tpu采取不同的處理方式,貿(mào)易政策不確定性系數(shù)依舊在1%水平下顯著,tpu2和tpu3對(duì)life1系數(shù)依舊在1%水平下顯著,而且從經(jīng)濟(jì)意義上看,也更為顯著(模型(1)中tpu2和tpu3系數(shù)比tpu1更大),再一次驗(yàn)證貿(mào)易政策不確定性能夠降低農(nóng)民生活水平。之后對(duì)模型(3)更換,得出tpu2和tpu3對(duì)farm1系數(shù)為-0.146和-0.171,在1%統(tǒng)計(jì)水平下依舊顯著為負(fù),表明貿(mào)易政策不確定性確實(shí)會(huì)減小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。

        之后更換模型中的被解釋變量life1。首先對(duì)模型(1)更換,將基準(zhǔn)回歸中的life1更換為life4,tpu1對(duì)life4系數(shù)為-0.002,且在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,表明貿(mào)易政策不確定性顯著減小了農(nóng)民人均收入與人均消費(fèi)支出之間的差額,降低了農(nóng)民生活水平。最后對(duì)模型(2)更換,farm1系數(shù)為0.101,且在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大了農(nóng)民人均收入與人均消費(fèi)支出之間的差額,促進(jìn)農(nóng)民生活水平的提高。

        可見,即使更換了核心解釋變量和被解釋變量之后,模型回歸結(jié)果依舊顯著,再一次驗(yàn)證本文假設(shè)2。

        (三)異質(zhì)性回歸

        1. 中介異質(zhì)性回歸

        為進(jìn)一步檢驗(yàn)各農(nóng)業(yè)部門對(duì)貿(mào)易政策不確定性的中介效應(yīng)是否一樣,本文將模型(2)和模型(3)中農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(farm1)更換成農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(farm2)、林業(yè)總產(chǎn)值(farm3)、牧業(yè)總產(chǎn)值(farm4)以及漁業(yè)總產(chǎn)值(farm5),分別探究貿(mào)易政策不確定性對(duì)不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門是否有不同影響以及不同農(nóng)業(yè)部門對(duì)農(nóng)民生活水平的不同影響,回歸結(jié)果如表4所示。由穩(wěn)健性回歸可知,tpu2穩(wěn)健性較好,因此,異質(zhì)性回歸中都用tpu2進(jìn)行回歸。

        貿(mào)易政策不確定性對(duì)不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門有不同影響。由表4可看出,貿(mào)易政策不確定性對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(farm2)、牧業(yè)總產(chǎn)值(farm4)以及漁業(yè)總產(chǎn)值(farm5)的系數(shù)分別為-0.029,-0.114和-0.145,分別在10%、1%和1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,而林業(yè)總產(chǎn)值(farm3)系數(shù)雖然在10%統(tǒng)計(jì)水平下不顯著,但也為負(fù)數(shù),為-0.057,也能表明貿(mào)易政策不確定性與林業(yè)生產(chǎn)規(guī)模負(fù)相關(guān)。此外,從系數(shù)大小來看,貿(mào)易政策不確定性對(duì)漁業(yè)總產(chǎn)值抑制作用最強(qiáng),之后是牧業(yè)總產(chǎn)值,最后是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

        不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門對(duì)農(nóng)民生活水平也有不同影響。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(farm2)、牧業(yè)總產(chǎn)值(farm4)以及漁業(yè)總產(chǎn)值(farm5)的系數(shù)分別為-0.012、-0.008和-0.003,且在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,而林業(yè)總產(chǎn)值(farm3)系數(shù)為-0.002,但在10%統(tǒng)計(jì)水平下不顯著,由此可見,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)民生活水平提高的促進(jìn)作用最強(qiáng),其次是牧業(yè)總產(chǎn)值,最后是漁業(yè)總產(chǎn)值。

        2. 分組回歸

        由描述性統(tǒng)計(jì)可知,各省份之間存在較大差異,因此對(duì)樣本進(jìn)行分組回歸。本文在此對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件分組,取中位數(shù)為分界點(diǎn),高于中位數(shù)的為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的組(hgdp)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好的組(hfp),反之,則為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低(lgdp)的組和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較低(lfp)的組。

        對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分組。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,城市基礎(chǔ)設(shè)施越完善,經(jīng)濟(jì)效率越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低有可能影響tpu對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的作用過程,進(jìn)而對(duì)農(nóng)民生活水平產(chǎn)生影響,因此將樣本分為lgdp和hgdp組進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表5所示。由該表可看出,模型(1)中,hgdp組的tpu2系數(shù)為0.008,且在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,而lgdp不顯著,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較的高城市,其農(nóng)民生活水平受貿(mào)易政策不確定性的影響,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市,其農(nóng)民生活水平不受貿(mào)易政策不確定性影響。這可能是因?yàn)椋?jīng)濟(jì)水平較高的城市一般開放程度越高,與外國(guó)聯(lián)系較緊密,因此,農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口更為頻繁,而農(nóng)民生活水平受農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口的影響,則農(nóng)民生活水平更易受貿(mào)易政策不確定性的影響,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市,一般農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模較小,農(nóng)產(chǎn)品更多在本地自產(chǎn)自銷,或從別的城市進(jìn)出貨,因此,受tpu影響不顯著。在模型(3)中,hgdp組系數(shù)為-0.276,lgdp組系數(shù)為-0.040,且都在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模受tpu抑制程度更高,這也可以解釋為什么經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市,受tpu影響,農(nóng)民生活水平下降。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高,開放程度上升,對(duì)進(jìn)出口依賴程度也上升,當(dāng)tpu上升時(shí),出口成本上漲,農(nóng)民減小生產(chǎn)規(guī)模以減小虧損,農(nóng)民生活水平因產(chǎn)出收入的下降。此外,tpu上升時(shí),進(jìn)口成本也上漲,商品價(jià)格上升,農(nóng)民消費(fèi)支出較之前增加,農(nóng)民生活水平也下降。

        對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件分組。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件有助于農(nóng)民生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,進(jìn)而對(duì)農(nóng)民生活水平產(chǎn)生影響,因此將樣本分為hfp和lfp組進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表5所示。模型(1)中,hfp系數(shù)為0.012且顯著,而lfp組不顯著,表明tpu對(duì)農(nóng)民生活條件提高的抑制作用主要在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好的城市,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差的城市受tpu影響不顯著,這可能因?yàn)槲覈?guó)對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴程度較高,tpu上升導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)口成本上升,不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn);也可能因?yàn)楸疚闹笜?biāo)選取以及樣本量不夠精確。此外,由模型(3)可得,對(duì)于hfp組,tpu對(duì)farm1系數(shù)在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好的城市,tpu增長(zhǎng)反而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模,對(duì)于lfp組,tpu對(duì)farm1系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù),表明tpu上升降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,因此,結(jié)合模型(1)結(jié)論可得,雖然tpu促進(jìn)了hfp組的生產(chǎn)規(guī)模,但顯著降低了農(nóng)民生活水平,這可能是因?yàn)橘Q(mào)易政策不確定性大大增加了出口成本,農(nóng)民凈收入實(shí)際上降低了,則農(nóng)民生活水平也降低。

        五、結(jié)論與意義

        為探究貿(mào)易政策不確定性對(duì)農(nóng)民生活水平的中介影響,本文基于我國(guó)26個(gè)城市面板數(shù)據(jù),結(jié)合Ahir等人編制的貿(mào)易政策不確定性指數(shù),構(gòu)建了簡(jiǎn)單的中介模型,發(fā)現(xiàn),貿(mào)易政策不確定性主要通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模來降低農(nóng)民生活水平,中介異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)抑制作用最小,牧業(yè)次之,漁業(yè)最強(qiáng),而對(duì)牧業(yè)抑制作用不顯著,此外,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)農(nóng)民生活水平的提高作用最強(qiáng),牧業(yè)次之,漁業(yè)最弱,牧業(yè)影響不顯著。分組回歸后發(fā)現(xiàn),對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市,tpu通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模來降低農(nóng)民生活水平;對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市,tpu雖然縮小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模但對(duì)農(nóng)民生活水平?jīng)]有顯著影響。對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較低的城市也一樣,tpu雖然也縮小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模但對(duì)農(nóng)民生活水平?jīng)]有顯著影響;而對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好的城市,tpu上升反而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模? 但仍然顯著降低了農(nóng)民生活水平。

        根據(jù)上述結(jié)果,本文得出如下啟示:

        其一,積極構(gòu)建良好的外部市場(chǎng)環(huán)境;在“脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)”的背景下,貿(mào)易政策不確定性對(duì)我國(guó)農(nóng)民生活水平的影響至關(guān)重要,外部市場(chǎng)環(huán)境對(duì)我國(guó)農(nóng)民日常生活影響深遠(yuǎn)。雖然,貿(mào)易政策不確定性并不是我國(guó)內(nèi)生變量,但可以通過對(duì)內(nèi)對(duì)外措施的結(jié)合達(dá)到較穩(wěn)定的外部市場(chǎng)環(huán)境。首先對(duì)內(nèi),維持穩(wěn)定且高效的經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策,保證國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的穩(wěn)定性,提高我國(guó)軟實(shí)力,以吸引更多外商投資,擴(kuò)大我國(guó)資金流動(dòng)總量;對(duì)外,積極尋求穩(wěn)定的可靠的合作伙伴,積極參與區(qū)域貿(mào)易協(xié)定的構(gòu)建,擴(kuò)大我國(guó)進(jìn)出口對(duì)象,擴(kuò)充供應(yīng)鏈選擇范圍,有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        其二,嚴(yán)防對(duì)進(jìn)出口過于依賴;要意識(shí)到過度全球化,也存在危險(xiǎn)。當(dāng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)開放程度上升時(shí),國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)更容易受別國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的影響,因此,在保證進(jìn)出口拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),也要嚴(yán)防過于依賴,注重“雙循環(huán)”型經(jīng)濟(jì)政策拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),注重發(fā)展本國(guó)硬實(shí)力。尤其是在當(dāng)前疫情造成大多數(shù)國(guó)外經(jīng)濟(jì)停滯不前甚至衰退的背景下,各國(guó)也逐漸意識(shí)到對(duì)別國(guó)進(jìn)出口依賴程度越高越不利于一國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的實(shí)際增加。

        最后,加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品、牧業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn)的投資;農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,對(duì)農(nóng)民生活水平提高作用最強(qiáng),牧業(yè)和漁業(yè)隨后。根據(jù)邊際報(bào)酬理論,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)投資力度應(yīng)該最大,牧業(yè)次之,漁業(yè)最后。可見,加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品、牧業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn)的投資有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和農(nóng)民生活水平的提高,加快推動(dòng)鄉(xiāng)村振興以及脫貧攻堅(jiān)的進(jìn)程。

        當(dāng)然,本文還存在許多不足:指標(biāo)精確度不足。由于指標(biāo)的可得性,貿(mào)易政策不確定性只有全國(guó)層面的數(shù)據(jù),因此沒有考慮到各省份的差別。此外,對(duì)于農(nóng)民生活水平的指標(biāo),由于本文只用農(nóng)民人均消費(fèi)與農(nóng)民人均收入來衡量,屬于均值指標(biāo),可能忽略了個(gè)體差異。樣本量較少。由于指標(biāo)的可得性,本文只采用了我國(guó)26個(gè)城市的數(shù)據(jù),可能會(huì)忽略一些特殊省份的差異。還有許多不完善的地方,不能一一列舉,這都有待于日后繼續(xù)研究。

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        (責(zé)任編輯:李韻婷)

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