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        利率市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行盈利能力的影響

        2021-04-14 15:38:18顧銘軒
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年4期
        關(guān)鍵詞:多元線性回歸模型盈利能力商業(yè)銀行

        摘? 要:隨著市場(chǎng)利率化不斷深化改革,為探討其進(jìn)程對(duì)商業(yè)銀行盈利能力的影響,選取我國16家上市商業(yè)銀行2009年-2018年面板數(shù)據(jù),基于此數(shù)據(jù),分別建立混合、固定、隨機(jī)多元線性回歸模型對(duì)此進(jìn)行研究分析。研究結(jié)果表明,與商業(yè)銀行盈利能力最為顯著的兩大指標(biāo)分別為凈利差及銀行規(guī)模大小,其他指標(biāo)與商業(yè)銀行的盈利能力均存在或大或小的關(guān)系。并針對(duì)研究輸出結(jié)果,提出相對(duì)應(yīng)建議。

        關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;市場(chǎng)利率化;盈利能力;多元線性回歸模型

        從上世紀(jì)90時(shí)代至今,在這近30年的利率市場(chǎng)化改革進(jìn)程中,我國已經(jīng)完成“貨幣市場(chǎng)利率→債券市場(chǎng)利率→外幣利率→人民幣存貸款利率”的市場(chǎng)化進(jìn)程。伴隨著利率市場(chǎng)化的不斷深入,對(duì)商業(yè)銀行有利有弊。一方面,利率市場(chǎng)化讓商業(yè)銀行對(duì)金融資產(chǎn)有了自主定價(jià)權(quán),更能激發(fā)其積極性及動(dòng)力;另一方面,我國利率市場(chǎng)化相較于外國,尚處于初級(jí)階段,對(duì)商業(yè)銀行以凈利差為主的傳統(tǒng)盈利模型造成一定的沖擊,在短時(shí)間內(nèi)影響了其盈利能力。有些商業(yè)銀行為了增加盈利,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而改變其日常運(yùn)營,增大了其風(fēng)險(xiǎn)性。

        因此,探討市場(chǎng)利率化進(jìn)程影響商業(yè)銀行盈利能力問題,尤其重要。

        一、文獻(xiàn)綜述

        胡琰欣(2013)認(rèn)為利率市場(chǎng)化使得綜合實(shí)力處于相對(duì)較弱地位的城市商業(yè)銀行既產(chǎn)生有利影響,也產(chǎn)生了不利影響,有利于開辟新業(yè)務(wù),加快金融創(chuàng)新,發(fā)揮“地緣優(yōu)勢(shì)”,但會(huì)面臨較大的利率風(fēng)險(xiǎn),利差收窄,主營業(yè)務(wù)縮水,競(jìng)爭(zhēng)力下降。利率風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為商業(yè)銀行面臨的四類基本風(fēng)險(xiǎn)中最主要的風(fēng)險(xiǎn)。Caprio、Summcrs(1996)認(rèn)為,商業(yè)銀行在本質(zhì)上是企業(yè),以追求盈利性作為它的主要目標(biāo)。凈利差收窄加強(qiáng)了商業(yè)銀行乃至整個(gè)金融體系內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng),商業(yè)銀行的投機(jī)性加強(qiáng),對(duì)持續(xù)性盈利能力的關(guān)注下降。前期通過高利率來吸引客戶,造成金融行業(yè)的動(dòng)蕩。他們認(rèn)為利率管制是對(duì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的保護(hù),利率市場(chǎng)化也許會(huì)在短時(shí)間內(nèi)破壞金融穩(wěn)定。普遍狀態(tài)下,學(xué)者們皆認(rèn)為利率市場(chǎng)化會(huì)縮小商業(yè)銀行的凈利差,故會(huì)沖擊其傳統(tǒng)經(jīng)營模式,促使它改變自身的發(fā)展戰(zhàn)略,有利于提高持續(xù)性盈利能力,促進(jìn)金融蓬勃發(fā)展,但同時(shí),凈利差縮小也會(huì)給商業(yè)銀行帶來競(jìng)爭(zhēng)加劇、風(fēng)險(xiǎn)管控難度加大等問題。

        二、模型選擇及建立

        1.數(shù)據(jù)選取

        本文數(shù)據(jù)選自2007年-2019年我國16家上市商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)、宏觀GDP增速(GDPr)及廣義貨幣供應(yīng)量增長率(M2)。該16家商業(yè)銀行,見下表1。

        本文所采用的數(shù)據(jù)均來自于wind數(shù)據(jù)庫和同花順數(shù)據(jù)庫,計(jì)量分析軟件為Stata15.1。

        2.變量選取

        (1)被解釋變量衡量的是商業(yè)銀行的盈利能力

        總資產(chǎn)收益率指標(biāo)ROA(凈利潤/總資產(chǎn)),反映一家商業(yè)銀行股權(quán)與債權(quán)共同出資的收益率。ROA越高,則表示商業(yè)銀行的盈利能力越強(qiáng);股本回報(bào)率ROE(稅后凈利潤/加權(quán)股東股本總數(shù)),反映一家商業(yè)銀行股東權(quán)益回報(bào)率指標(biāo),也是商業(yè)銀行盈利能力衡量的一大指標(biāo),ROE越大,則也表示商業(yè)銀行盈利能力越強(qiáng)。

        因本文需選取衡量商業(yè)銀行總體盈利能力指標(biāo),故選擇總資產(chǎn)收益率指標(biāo)ROA。

        (2)解釋變量是利率市場(chǎng)化指標(biāo),選擇凈利差指標(biāo)JLC。(利息凈收入/總資產(chǎn))

        (3)因商業(yè)銀行具有的三大指標(biāo):安全性、盈利性、流動(dòng)性,故控制變量主要從以下四個(gè)方面考慮:

        ①安全性指標(biāo):不良貸款撥備覆蓋率PC(不良貸款額/貸款總額)。

        ②流動(dòng)性指標(biāo):存貸款比率(人民幣)LIQUIDITY(貸款總額/存款總額)。

        ③其他指標(biāo):成本收入比CBSRB(營業(yè)成本/營業(yè)收入)、非利息收入占比LSZP(非利息收入/營業(yè)收入)、資產(chǎn)規(guī)模INSIZE。

        ④宏觀指標(biāo):GDP增長率(GDPr)、廣義貨幣供應(yīng)量增長率(M2)。

        GDP增長率反映出我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,商業(yè)銀行根據(jù)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度調(diào)整業(yè)務(wù),也會(huì)對(duì)其盈利能力造成一定的影響;廣義貨幣供應(yīng)量增長率應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)增長相匹配,故其也會(huì)影響商業(yè)銀行的盈利能力。

        3.模型建立

        本文建立多元線性回歸模型,故模型建立如下:

        其中,εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),μi是個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng),β1,β2,β3,…,β9均為估計(jì)系數(shù)。

        在對(duì)面板數(shù)據(jù)的分析中,若μi與某個(gè)解釋變量有相關(guān)性,則稱之為固定效應(yīng)變截距模型;若μi與某個(gè)解釋變量無相關(guān)性,則稱之為隨機(jī)效應(yīng)變截距模型。

        三、模型結(jié)果分析

        1.面板數(shù)據(jù)的描述性分析

        對(duì)上文所述16家商業(yè)銀行2007年-2019年的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行描述性分析,結(jié)果如下表2所示。

        描述性分析,更了解商業(yè)銀行各項(xiàng)指標(biāo)水平,方便接下來的分析。

        2.單位根檢驗(yàn)

        為了保證模型回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生,將對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),表3是面板數(shù)據(jù)單位根的檢驗(yàn)結(jié)果。

        從表3中可以看出,該面板數(shù)據(jù)通過了單位根檢驗(yàn),可進(jìn)行接下來的回歸模型分析。

        3.回歸結(jié)果

        為加大回歸模型的準(zhǔn)確度,故分別采用混合(pooled)面板數(shù)據(jù)模型、固定效應(yīng)變截距模型、隨機(jī)效應(yīng)變截距模型進(jìn)行研究分析。經(jīng)過F檢驗(yàn)淘汰混合(pooled)面板數(shù)據(jù)模型或固定效應(yīng)變截距模型之后,通過豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn),判斷本文最終模型。三大模型結(jié)果如下表4所示。

        根據(jù)固定效應(yīng)變截距模型F值,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為15.92,p值為0.0000<0.05,故拒絕混合(pooled)面板數(shù)據(jù)模型。接下來,根據(jù)豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn),卡方統(tǒng)計(jì)量值為64.97,p值為0.0000<0.05,故拒絕隨機(jī)效應(yīng)變截距模型,最終選擇的多元線性回歸模型為:固定效應(yīng)變截距模型,即表4中的模型(2)。

        4.回歸結(jié)果分析

        根據(jù)上文分析,故本文的多元線性回歸模型為:

        在所選擇的指標(biāo)中,和商業(yè)銀行盈利能力有顯著相關(guān)性的指標(biāo)為:凈利差、不良貸款撥備覆蓋率、非利息收入占比和資產(chǎn)規(guī)模。存貸款比率(人民幣)、成本收入比(營業(yè)成本/營業(yè)收入)、GDP增長率和廣義貨幣供應(yīng)量增長率對(duì)商業(yè)銀行盈利能力不具有顯著影響。

        凈利差與商業(yè)銀行盈利能力成正比關(guān)系,其每上升1%,商業(yè)銀行盈利能力上升0.2538037%,凈利差是商業(yè)銀行存貸利息差額,是其最主要的盈利模式,重要性不言而喻;資產(chǎn)規(guī)模與商業(yè)銀行盈利能力成正比關(guān)系,其每上升1%,商業(yè)銀行的盈利能力上升0.4333385%,任何企業(yè)都存在規(guī)模效應(yīng),銀行也不例外,規(guī)模大的銀行可以通過減小邊際成本,從而提高自身的盈利能力;不良貸款撥備覆蓋率與商業(yè)銀行盈利能力成反比關(guān)系,其每上升1%,則商業(yè)銀行的盈利能力下降0.0006444%;非利息收入占比與商業(yè)銀行盈利能力成正比關(guān)系,其每上升1%,商業(yè)銀行的盈利能力上升0.0046219%。

        存貸款比率與商業(yè)銀行盈利能力成正比關(guān)系,回歸系數(shù)為0.0040405,影響極其微弱。在理論上,存款與貸款的比率越小越好。存款與貸款的比率比例越小,說明一家銀行存款量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其貸款量,存款屬于付息行為,貸款屬于生息行為,就會(huì)增強(qiáng)該銀行的盈利能力;成本收入比與商業(yè)銀行盈利能力成反比關(guān)系,也在一定程度上反映出,一家銀行的成本越大,消耗費(fèi)用越大,其盈利能力越弱。

        宏觀指標(biāo)GDP增長率和廣義貨幣供應(yīng)量增長率均與商業(yè)銀行盈利能力成正比關(guān)系,但回歸系數(shù)均不顯著。說明在良好的宏觀經(jīng)濟(jì)情況下,會(huì)促進(jìn)商業(yè)銀行的盈利,但商業(yè)銀行自身的盈利主要還是依靠于自身的業(yè)務(wù)。

        四、建議總結(jié)

        為了減少利率市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行盈利能力的影響程度,提出以下三點(diǎn)建議:

        第一,多元化經(jīng)營。一方面,利率管制時(shí)期,商業(yè)銀行產(chǎn)品單一且相似。市場(chǎng)利率化后,商業(yè)銀行具有產(chǎn)品、服務(wù)的定價(jià)權(quán),成為金額創(chuàng)新的主體,可以進(jìn)行大量產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新,增加盈利渠道,促進(jìn)多元化經(jīng)營;另一方面,在利率市場(chǎng)化改革之前,商業(yè)銀行主要利潤來源凈利差,利率市場(chǎng)化改革進(jìn)程推進(jìn),凈利差收窄,其盈利能力受到?jīng)_擊,下行壓力迫使其加大對(duì)中間業(yè)務(wù)的投入,大力發(fā)展多元化戰(zhàn)略,以提高其長期可盈利能力。

        第二,優(yōu)化客戶結(jié)構(gòu)。利率市場(chǎng)化,商業(yè)銀行失去中央銀行保護(hù),故只能考慮信貸規(guī)模,因趨于飽和的大、中型企業(yè)信貸市場(chǎng),將增加小、微企業(yè)信貸市場(chǎng)。但商業(yè)銀行也不會(huì)毫無節(jié)制放大貸款規(guī)模,會(huì)將眼光放到國家大力支持的朝陽產(chǎn)業(yè)中去,如服務(wù)及高新技術(shù)行業(yè),會(huì)逐漸摒棄掉一些傳統(tǒng)的高耗能、低效率、產(chǎn)能過剩的企業(yè)客戶群體。

        第三,金融創(chuàng)新。商業(yè)銀行在面對(duì)盈利與競(jìng)爭(zhēng)的雙重壓力下,金融創(chuàng)新迫在眉睫,以期更具競(jìng)爭(zhēng)力,吸引客戶,提高盈利水平,順利完成轉(zhuǎn)型。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡(jiǎn)介:顧銘軒(1997- ),女,漢族,江蘇海門人,上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融專碩在讀,研究方向:金融學(xué)

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