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        一種基于遺傳算法的GPS田間自動巡檢小車

        2021-04-14 03:40:06青家興楊萬林徐學(xué)呈
        湖北農(nóng)機化 2021年3期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)緯度起點云端

        青家興 楊萬林 徐學(xué)呈

        (福建農(nóng)林大學(xué)機電工程學(xué)院,福建 福州 850003)

        1 巡視小車設(shè)計

        田間的環(huán)境是復(fù)雜多變的,田間地面凹凸不平程度不一,田間的土壤松軟程度是不一致的,田間的道路是彎曲的等。為了使該小車可以在田間行駛比較通暢,該巡視小車采用深花紋輪胎,以防止巡視小車打滑或陷于泥濘之中。

        該小車車身上有升降支柱,該支柱上方固定的為橫梁,橫梁上帶有滑軌。拍攝作物的光學(xué)儀器懸掛于在滑軌下方并可以在滑軌上左右地自由滑動。攝像頭采用“雙舵機云臺”,可做水平180°旋轉(zhuǎn)及上下傾角的改變。拍攝田間作物的光學(xué)儀器對作物進行拍攝以及通過內(nèi)部系統(tǒng)把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?,再由云端傳輸?shù)接脩舻慕缑?,用戶便能夠及時了解作物的健康狀況。

        為了保證該巡視小車的行駛安全以及巡視的平穩(wěn),在該小車的前部安裝“超聲波避障傳感器”,避免撞上低位的障礙物;同時安裝“紅外線測深傳感器”,避免深陷在田間的凹坑處。

        2 巡視小車運行過程

        本巡視小車采用的技術(shù)組合為:無人車、機器視覺、GPS全球定位系統(tǒng)。該巡視小車主要是收集田間作物的生長狀況,對其進行圖像采集與傳輸。其工作流程如下:(1)輸入數(shù)據(jù):用戶根據(jù)GPS定位,明確需要巡視田間點的經(jīng)緯度。用戶在該巡視操作系統(tǒng)中輸入需要巡視點的經(jīng)緯度。(2)最優(yōu)的路徑規(guī)劃:操作系統(tǒng)將所得到點的經(jīng)緯度通過遺傳算法,最終得到巡視的最優(yōu)路徑。該最優(yōu)路徑的長度是從起點出發(fā),巡視完所有的點再回到起點的最短路徑的長度。(3)上傳云端:將巡視的點以及最優(yōu)的路徑上傳至云端系統(tǒng)。(4)巡視小車開始巡視:云端利用GPS技術(shù)將導(dǎo)航指令逐條發(fā)送給巡視小車。小車在整個巡視的過程中,小車利用車載GPS定位器,確定自己位置,把巡視小車編號,時間、經(jīng)度、緯度打包發(fā)送至云端。云端再把小車的信息發(fā)送給用戶,用戶便可時刻觀察小車的位置。(5)巡視數(shù)據(jù)返回用戶端:巡視小車使用光學(xué)攝像頭采集田間作物的圖像,再將圖像傳輸?shù)皆贫耍詈笥稍贫藢D像發(fā)送給用戶。用戶便根據(jù)圖像,判斷是否需要對作物進行作業(yè)。(6)巡視小車完成巡視:該小車巡視完畢就返回起點。該小車便在起點待命,等待下一次的巡檢任務(wù)。

        3 遺傳算法的運用

        3.1 遺傳算法介紹

        遺傳算法是一種基于自然遺傳機制和自然選擇原理的搜索(尋優(yōu))算法,它是模擬自然界中的生命進化的機制,在人工系統(tǒng)中實現(xiàn)特定目標(biāo)的優(yōu)化[1]。遺傳算法的本質(zhì)是通過群體搜索技術(shù),根據(jù)適者生存的原則逐代地完成進化,最終得到最優(yōu)解或準最優(yōu)解[2]。本文設(shè)置的參數(shù)見(表1),其中迭代次數(shù)是可以根據(jù)數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度進行調(diào)整。

        表1 遺傳算法設(shè)置的參數(shù)表

        3.2 遺傳算法系統(tǒng)的設(shè)計

        本系統(tǒng)得到用戶輸入的需要巡檢的GPS坐標(biāo),該系統(tǒng)就采用遺傳算法對得到點的經(jīng)緯度進行路徑規(guī)劃,再將得到的最優(yōu)路徑輸入到云端系統(tǒng)中。該小車會參照最優(yōu)的路徑完成巡視,巡視途中會根據(jù)實時的路況,進行避障以及完成路徑重新規(guī)劃等功能。

        以下舉例模擬該系統(tǒng)的運行:用戶輸入需要巡檢的8個點的經(jīng)緯度(見表2),系統(tǒng)便迅速規(guī)劃出最優(yōu)的路徑,該系統(tǒng)輸入的路線圖見圖1。該系統(tǒng)最優(yōu)的全局最優(yōu)路線總距離為11.8897。該巡視的路徑為:(0,0),(3.26,1.18),(4.2,2.17),(3.5,2.15),(3.52,2.44),(3.14,3.47),(2.42,2.24),(1.56,1.19),(1.23,1.25),(0,0)。表2之中(0,0)為巡視的起點,該巡檢小車按照最優(yōu)路徑進行巡檢,最后返回起點。完成這一次的巡檢任務(wù)之后,該小車便在起點等待下一次的巡檢任務(wù)。

        圖1 最優(yōu)路徑圖

        表2 需要巡檢的經(jīng)緯度

        4 結(jié)語

        本文簡單介紹了該巡視小車的整體設(shè)計以及系統(tǒng)通過遺傳算法得到最優(yōu)路徑的方法。該巡視小車適合于大塊田野的巡視,以最優(yōu)的路徑完成巡視,能夠有效節(jié)約時間以及降低巡檢的成本。在未來的智慧農(nóng)業(yè)之中,該巡視小車將會有著重要的作用。

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