■ 黃 蕾 胡西武

（青海民族大學(xué) 青海西寧 810007）

一、引 言

習(xí)近平總書(shū)記在中央第七次西藏工作座談會(huì)上指出，“保護(hù)好青藏高原生態(tài)就是對(duì)中華民族生存和發(fā)展的最大貢獻(xiàn)”，并提出了“把青藏高原打造成為全國(guó)乃至國(guó)際生態(tài)文明高地”的重大要求。2021年6月在青海調(diào)研時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記再次強(qiáng)調(diào)，“保護(hù)好青海生態(tài)環(huán)境，是‘國(guó)之大者’”。青海作為青藏高原重要核心區(qū)域，是“三江之源”“中華水塔”，生態(tài)地位極其特殊，生態(tài)責(zé)任特別重大。為此，2021年7月，中共青海省委十三屆十次全會(huì)通過(guò)了《關(guān)于加快把青藏高原打造成為全國(guó)乃至國(guó)際生態(tài)文明高地的行動(dòng)方案》，提出了“綠色循環(huán)發(fā)展水平走在前列，全國(guó)碳達(dá)峰碳中和先行區(qū)建設(shè)扎實(shí)推進(jìn)，應(yīng)對(duì)氣候變化達(dá)到國(guó)際一流水平，構(gòu)建起清潔低碳安全高效的現(xiàn)代能源體系”的遠(yuǎn)景目標(biāo)。青海省是生態(tài)大省、資源大省和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，肩負(fù)著全面筑牢國(guó)家生態(tài)安全根基、持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重大任務(wù)。因此，測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫碳和能源生產(chǎn)脫碳水平，識(shí)別其主要影響因素，對(duì)于青海建設(shè)生態(tài)文明高地和高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

“脫鉤理論”于20世紀(jì)60年代被經(jīng)濟(jì)合作與開(kāi)發(fā)組織（OECD）提出，最早應(yīng)用于農(nóng)業(yè)政策發(fā)展研究當(dāng)中?！懊撱^”就是指用少于以往的物質(zhì)消耗產(chǎn)生多于以往的經(jīng)濟(jì)財(cái)富，在工業(yè)經(jīng)濟(jì)中則表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸擺脫對(duì)資源消耗的依賴(lài)。有研究表明，在工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期，物質(zhì)消耗的速度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步甚至快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是在某個(gè)特定階段，無(wú)論經(jīng)濟(jì)如何增長(zhǎng)，物質(zhì)消耗均呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

目前，脫鉤理論的評(píng)價(jià)方法主要有Tapio模型、DPSIR模型、IPAT模型、灰色預(yù)測(cè)模型等。相較于其他脫鉤模型，Tapio模型能夠較好地消除基期選擇誤差且對(duì)脫鉤狀態(tài)進(jìn)行更為詳細(xì)的劃分，因而其應(yīng)用較為廣泛?，F(xiàn)有碳脫鉤影響因素研究范圍涵蓋了宏觀地域和微觀行業(yè)，碳脫鉤主要影響因素包括能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、城鎮(zhèn)化水平和人口規(guī)模等。

但以Tapio模型為代表的碳脫鉤水平評(píng)價(jià)方法可能存在以下不足：模型僅考慮了經(jīng)濟(jì)總量和碳排放總量二者相對(duì)變化的關(guān)系，而忽略了能源結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來(lái)的減排效應(yīng)。隨著區(qū)域綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，化石能源使用量減少是大勢(shì)所趨，僅用碳排放量來(lái)衡量的碳脫鉤水平難以體現(xiàn)能源優(yōu)化要素。結(jié)合青海省提出的“加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳脫鉤、能源發(fā)展與碳排放脫鉤”要求，本文將Tapio模型與零碳能源生產(chǎn)能力相結(jié)合，形成青?！疤茧p脫鉤”綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，對(duì)青海省碳脫鉤水平進(jìn)行測(cè)度，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)探討脫鉤水平的影響因素，為青海經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提出可行的對(duì)策建議。

三、實(shí)證分析

（一）研究方法

1. 碳排放量測(cè)算

（1）化石能源碳排放測(cè)算

化石能源燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放采用IPCC溫室氣體清單指南中提供的溫室氣體排放量核算方法進(jìn)行測(cè)算。具體計(jì)算公式如下：

式中，Eco2表示二氧化碳排放總量；FCij表示i行業(yè)j燃料的消費(fèi)量；LCVij表示i行業(yè)j燃料的低位發(fā)熱量；CPCij表示i行業(yè)j燃料的單位熱值含碳量；CORij表示i行業(yè)j燃料的碳氧化率；44/12表示碳轉(zhuǎn)換系數(shù)。

（2）凈輸入電力碳排放測(cè)算

電力產(chǎn)生的二氧化碳排放參照《中國(guó)發(fā)電企業(yè)溫室氣體核算方法與報(bào)告指南（試行）》中公布的方法進(jìn)行核算。

式中，E電代表企業(yè)凈購(gòu)入使用電力產(chǎn)生的二氧化碳排放量；AD代表企業(yè)的凈購(gòu)入電量；EF代表區(qū)域電網(wǎng)平均供電排放因子。

2.“碳雙脫鉤”綜合評(píng)價(jià)方法

（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤指數(shù)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與碳排放量之間的相對(duì)關(guān)系可以通過(guò)Tapio模型來(lái)測(cè)算，計(jì)算公式為：

其中，ε代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放相對(duì)關(guān)系的脫鉤指數(shù)（見(jiàn)下表表1）?！鰿E和△GDP分別代表二氧化碳排放量的增加值和地區(qū)生產(chǎn)總值的增加值；△CE0和△GDP0分別代表基期碳排放量和基期地區(qū)生產(chǎn)總值；%△CE和%△GDP分別代表碳排放增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

（2）能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)

能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)采用非清潔能源占全部能源生產(chǎn)總量的比例表示。計(jì)算公式為：

其中，λ代表非清潔能源生產(chǎn)量與全部能源生產(chǎn)總量的比值。CEN和TEN分別代表清潔能源（光伏、風(fēng)能、水力、天然氣等）生產(chǎn)量和全部能源生產(chǎn)總量。λ值越低，表明零碳能源生產(chǎn)能力越強(qiáng)。

（3）“碳雙脫鉤”綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

借鑒許曉冬等人的做法，本文基于熵值法構(gòu)建了由20個(gè)年份、2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的原始矩陣B20×2，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤指數(shù)和能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理后得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣B＇20×2，進(jìn)而計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤指數(shù)和能源發(fā)產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)的熵權(quán)ewij,最終得到“碳雙脫鉤”的綜合評(píng)價(jià)值ddi。計(jì)算公式為：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999~2020年）、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999~2020年）、《中國(guó)環(huán)境年鑒》（1999~2020年）和《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999~2020年）。

（三）模型構(gòu)建

在已有研究成果基礎(chǔ)上，本文主要探討經(jīng)濟(jì)規(guī)模、投資規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、科技投入、城鎮(zhèn)化水平和環(huán)境規(guī)制等因素對(duì)碳排放脫鉤指數(shù)可能產(chǎn)生的影響。脫鉤指數(shù)（decoupling）采用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤指數(shù)和能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)相結(jié)合的“碳雙脫鉤”綜合指數(shù)衡量，該指數(shù)在傳統(tǒng)碳排放脫鉤模型基礎(chǔ)上加入了零碳生產(chǎn)能力對(duì)碳排放的影響，能夠更全面地反映脫鉤狀態(tài)。影響因素主要有：經(jīng)濟(jì)規(guī)模（output）直接影響到地區(qū)的能源使用量，對(duì)碳排放產(chǎn)生重要影響，用地區(qū)生產(chǎn)總值衡量。投資作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”之一，是影響能源消耗和碳排放的重要因素，用固定資產(chǎn)投資額（invest）衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry）事關(guān)能源消耗和碳排放量，采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量。能源效率（effect）體現(xiàn)資源耗減狀況，采用每萬(wàn)元GDP能耗衡量?？萍纪度耄╰ech）對(duì)能源結(jié)構(gòu)和碳排放量有重要作用，用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出衡量。城鎮(zhèn)化水平（urban）與現(xiàn)代化水平和信息化水平緊密相關(guān)，對(duì)生態(tài)環(huán)境和碳脫鉤狀態(tài)會(huì)產(chǎn)生一定影響，用城鎮(zhèn)化率衡量。環(huán)境規(guī)制（environment）會(huì)對(duì)碳排放及能源效率產(chǎn)生重要影響，采用環(huán)保投入衡量。為消除異方差的影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、投資規(guī)模、科技投入和環(huán)保支出做對(duì)數(shù)化處理（見(jiàn)表1）。

表1 各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)量

最小二乘法是單一線性方程參數(shù)估計(jì)最常用的方法，適用于多個(gè)影響因素的邊際效應(yīng)分析。根據(jù)上述分析，本文構(gòu)建計(jì)量模型如下：

（四）實(shí)證結(jié)果

1.碳排放演變趨勢(shì)分析

2000年以來(lái)，青海省碳排放量整體呈現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)。碳排放量由2000年的1236.40萬(wàn)噸上升至2016年的6468.21萬(wàn)噸，而后持續(xù)下降至2019年的4432.24萬(wàn)噸（見(jiàn)圖1）。

圖1 青海省碳排放演變趨勢(shì)分析（2000~2019年）

2.“碳雙脫鉤”狀態(tài)分析

（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳排放脫鉤指數(shù)分析

從表2可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳脫鉤指數(shù)總體上呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)，二氧化碳排放量增長(zhǎng)速度低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。根據(jù)Tapio模型的脫鉤狀態(tài)判別標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于正增長(zhǎng)時(shí)期，若二氧化碳排放增量小于零則意味著強(qiáng)脫鉤；若二氧化碳增量大于零且脫鉤指數(shù)小于或等于0.8時(shí)則意味著弱脫鉤。2001~2016年間指數(shù)值大多位于0-0.4的區(qū)間，弱脫鉤狀態(tài)明顯，表明經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)能源消耗量也隨之增加。2000~2019年20年間，青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤指數(shù)曲線呈現(xiàn)出了“強(qiáng)脫鉤——弱脫鉤——強(qiáng)脫鉤”的變化趨勢(shì)，變動(dòng)周期大體與我國(guó)“五年計(jì)劃”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)相一致，且碳脫鉤狀態(tài)在單個(gè)變動(dòng)周期內(nèi)呈現(xiàn)出先減弱后增強(qiáng)趨勢(shì)（見(jiàn)表2）。

表2 青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤指數(shù)變化情況（2000~2019年）

（2）能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)分析

從表3可以看出，能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)較高，2019年仍為0.62，表明非清潔能源占比仍然較高，能源生產(chǎn)碳依賴(lài)程度較高，清潔能源仍有較大發(fā)展空間。脫鉤指數(shù)從2000年的0.81，下降到2019年的0.62，整體呈下降趨勢(shì)但下降趨勢(shì)較為平緩，且下降速度慢（見(jiàn)表3）。，

表3 青海省能源生產(chǎn)與碳排放脫鉤指數(shù)變化情況（2000~2019年）

（3）青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源生產(chǎn)“碳雙脫鉤”狀態(tài)分析

采取熵值法計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤指數(shù)和能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)的比重分別為0.4719和0.5281。根據(jù)這一結(jié)果計(jì)算出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源生產(chǎn)“碳雙脫鉤”綜合指數(shù)（見(jiàn)表4）。

表4 青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源生產(chǎn)“碳雙脫鉤”綜合指數(shù)變化情況（2000~2019年）

在此基礎(chǔ)上繪制出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤指數(shù)、能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源生產(chǎn)“碳雙脫鉤”綜合指數(shù)比較圖（見(jiàn)圖2）。

圖2 青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)變化趨勢(shì)比較圖

從圖2可以看出，“碳雙脫鉤”綜合指數(shù)整體在波動(dòng)中呈下降趨勢(shì)，顯示青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源生產(chǎn)整體脫鉤能力不斷加強(qiáng)，但存在一定的不穩(wěn)定性。

3.碳脫鉤影響因素分析

（1）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

一般而言，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)大多都是非平穩(wěn)的，經(jīng)典回歸分析要求數(shù)據(jù)滿(mǎn)足平穩(wěn)性假設(shè)，若回歸模型中的數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，則“一致性”將會(huì)受到破壞，導(dǎo)致“虛假回歸”的問(wèn)題。因此，在進(jìn)行模型估計(jì)之前，需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。差分的意義在于消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)中所包含的隨機(jī)趨勢(shì)，令數(shù)據(jù)變得平穩(wěn)（見(jiàn)表5）。

表5 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從表5可知，在5%的顯著性水平下，“碳雙脫鉤”指數(shù)的原序列平穩(wěn)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、投資規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、科技投入、城鎮(zhèn)化水平和環(huán)境規(guī)制的原序列均存在單位根。因此，在進(jìn)行最小二乘回歸之前需要對(duì)所有解釋變量進(jìn)行一階差分，差分后所有變量數(shù)據(jù)均變得平穩(wěn)，形成一階單整序列。

（2）OLS回歸分析

根據(jù)單位根檢驗(yàn)的結(jié)果，將雙脫鉤指數(shù)的原序列作為模型的被解釋變量，進(jìn)行普通最小二乘回歸。在模型1中，以雙脫鉤指數(shù)為被解釋變量，以差分后的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、投資規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、科技投入、城鎮(zhèn)化水平和環(huán)境規(guī)制為解釋變量進(jìn)行普通最小二乘回歸，得到回歸方程（7）。

從表6可知，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、投資規(guī)模、能源效率和城鎮(zhèn)化水平對(duì)青海省“碳雙脫鉤”指數(shù)具有顯著影響?；貧w方程的擬合值為0.6731，回歸方程設(shè)定較為合理。但本文所關(guān)注的科技投入和環(huán)境規(guī)制對(duì)碳脫鉤的影響并未顯現(xiàn)。因此，在模型1的基礎(chǔ)上加入了科技投入和環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)（tech enviro），得到模型2的回歸方程（8）。

從表6可知，雖然科技投入與環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)對(duì)“碳雙脫鉤”指數(shù)并沒(méi)有顯著影響，但加入交互項(xiàng)后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳脫鉤的影響顯著，而其他因素的顯著性水平均得到了提升。模型2的回歸擬合達(dá)到0.7178，較模型1而言具有更強(qiáng)的解釋力度。

表6 OLS回歸結(jié)果

（3）影響因素分析

①經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響分析

從回歸結(jié)果中可知，經(jīng)濟(jì)規(guī)模作為“碳雙脫鉤”指數(shù)的促增因素之一，脫鉤指數(shù)值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同方向變動(dòng)，對(duì)青海省“碳雙脫鉤”狀態(tài)具有顯著的負(fù)向影響。模型1中經(jīng)濟(jì)規(guī)模的回歸系數(shù)為1.0747，表明前一期的GDP增長(zhǎng)率每增加1個(gè)單位，則當(dāng)期“碳雙脫鉤”指數(shù)就會(huì)增加1.0747個(gè)單位。加入科技和環(huán)境的交互項(xiàng)后，系數(shù)值下降到0.9360，表明在科技水平和環(huán)境規(guī)制條件下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)“碳雙脫鉤”指數(shù)的負(fù)向影響下降，脫鉤狀態(tài)得到一定程度的強(qiáng)化。

②投資規(guī)模的影響分析

投資規(guī)模是“碳雙脫鉤”指數(shù)最主要的促增因素，對(duì)“碳雙脫鉤”狀態(tài)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。模型1中的回歸系數(shù)值為1.3199，表明上一期固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率每增加1個(gè)單位，則當(dāng)期的“碳雙脫鉤”指數(shù)就會(huì)增加1.3199個(gè)單位。加入科技與環(huán)境的交互項(xiàng)后，系數(shù)值上升為1.4810，表明在控制科技和環(huán)境后，投資的促增作用會(huì)更加突出。當(dāng)投資更多流向重能耗和高排放領(lǐng)域時(shí)，“碳雙脫鉤”狀態(tài)弱化；當(dāng)投資流入綠色行業(yè)和低碳部門(mén)時(shí)，“碳雙脫鉤”狀態(tài)會(huì)得到改善。

③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是“碳雙脫鉤”的重要基礎(chǔ)和影響因素。模型1和模型2均顯示，脫鉤指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同向變動(dòng)，表明在能源消耗水平一定的條件下，工業(yè)所占比例越高，碳脫鉤水平越低。模型1中的回歸系數(shù)值為0.0453，表明前一期的工業(yè)占比每增加1個(gè)單位，則當(dāng)期的“碳雙脫鉤”指數(shù)就會(huì)下降0.0453個(gè)單位，但并不顯著。加入科技與環(huán)境的交互項(xiàng)后，模型2的系數(shù)值增加為0.0629，結(jié)果顯著。說(shuō)明在科技與環(huán)境的共同作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)“雙碳脫鉤”的作用更為明顯。

④能源效率的影響分析

能源效率是“碳雙脫鉤”指數(shù)最主要的促減因素，模型1中的回歸系數(shù)值為-0.2975，表明前一期的能源使用效率每增加1個(gè)單位，則當(dāng)期的“碳雙脫鉤”指數(shù)就會(huì)下降0.2975個(gè)單位。在科技和環(huán)境共同作用下，模型2的系數(shù)值為-0.3483，促減作用更加顯著了。隨著能源使用效率的提升，“碳雙脫鉤”狀態(tài)得到強(qiáng)化；同時(shí)隨著科技進(jìn)步與環(huán)保投入的增加，能源效率對(duì)“碳雙脫鉤”的效應(yīng)更大。

⑤城鎮(zhèn)化水平的影響分析

城鎮(zhèn)化水平對(duì)“碳雙脫鉤”指數(shù)具有顯著的負(fù)向影響。模型1中的回歸系數(shù)值為-0.1495，表明前一期城鎮(zhèn)化率每提升1個(gè)單位，則當(dāng)期的“碳雙脫鉤”指數(shù)就會(huì)下降0.1495個(gè)單位。在科技與環(huán)境的交互作用下，系數(shù)值變大了，反映了科技和環(huán)境對(duì)碳脫鉤水平有一定的約束作用。雖然城鎮(zhèn)化推動(dòng)了人口集聚和工業(yè)部門(mén)碳排放量增加，但隨著科技進(jìn)步和環(huán)保投入增加，社會(huì)能源清潔化水平不斷提高，“碳雙脫鉤”指數(shù)值不斷減小，脫鉤狀態(tài)得到強(qiáng)化。

⑥科技投入和環(huán)境規(guī)制的影響分析

在模型1和模型2中，科技投入、環(huán)境規(guī)制以及二者交互項(xiàng)的系數(shù)分別為-0.0053、-0.0611和-0.4922 ，三者與“碳雙脫鉤”指數(shù)呈相反方向變動(dòng)，表明三者對(duì)“碳雙脫鉤”起著積極的促進(jìn)作用。雖然三者都不顯著，但在科技投入和環(huán)境規(guī)制交互項(xiàng)控制下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響由不顯著變?yōu)轱@著，投資規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)變大，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和能源效率的系數(shù)變小，表明科技投入與環(huán)境規(guī)制的共同作用會(huì)使其他因素對(duì)“碳雙脫鉤”的作用產(chǎn)生影響。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文測(cè)算了青海省碳排放量，測(cè)度了青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源生產(chǎn)“碳雙脫鉤”水平并分析了影響因素。主要得到如下結(jié)論：

1.2000~2019年，青海省碳排放量整體呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)。碳排放量由2000年的1236.40萬(wàn)噸上升至2016年的6468.21萬(wàn)噸，而后持續(xù)下降至2019年的4432.24萬(wàn)噸。

2.青海省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源生產(chǎn)整體脫鉤能力不斷加強(qiáng)，但存在一定的不穩(wěn)定性。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳脫鉤呈現(xiàn)“強(qiáng)脫鉤——弱脫鉤——強(qiáng)脫鉤”趨勢(shì)，單個(gè)波動(dòng)周期呈現(xiàn)先削弱再增強(qiáng)的趨勢(shì)。能源生產(chǎn)碳脫鉤指數(shù)以較平緩的速度下降，但整體上清潔能源占比仍然較低。

3.青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源生產(chǎn)“碳雙脫鉤”水平受多種因素影響。其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模和投資規(guī)模對(duì)“碳雙脫鉤”狀態(tài)具有顯著的負(fù)向影響，能源使用效率和城鎮(zhèn)化水平對(duì)“碳雙脫鉤”狀態(tài)起到正向的推動(dòng)作用，科技投入和環(huán)境規(guī)制有助于碳脫鉤狀態(tài)改善，但影響不顯著。

（二）對(duì)策建議

中共青海省委十三屆十次全會(huì)作出了“率先打造全國(guó)乃至國(guó)際生態(tài)文明新高地”的全面部署，而穩(wěn)定和提升“碳雙脫鉤”水平是建設(shè)生態(tài)文明高地的重要內(nèi)容和關(guān)鍵舉措。因此，必須持續(xù)深入推進(jìn)“一優(yōu)兩高”戰(zhàn)略，統(tǒng)籌推動(dòng)減污降碳與生態(tài)治理，走出一條生態(tài)友好、綠色低碳、具有高原特色的高質(zhì)量發(fā)展之路。

1.加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減碳，積極促進(jìn)能源生產(chǎn)消碳。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型；優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)清潔能源替代，是青海省推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的兩條路徑。一方面，要大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫碳能力。另一方面，要以清潔能源為重點(diǎn)，全面提升“綠電”和其他零碳能源生產(chǎn)能力。通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減碳和能源生產(chǎn)消碳，全面提升青海省碳脫鉤水平。

2.構(gòu)建綠色發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化綠色生產(chǎn)、綠色投資。經(jīng)濟(jì)規(guī)模和投資規(guī)模是影響青海省“碳雙脫鉤”的重要因素，又是青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支撐。因此，堅(jiān)持以減碳為中心，落實(shí)能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量雙控目標(biāo)，全面推進(jìn)綠色生產(chǎn)、綠色投資、低碳發(fā)展。以鹽湖產(chǎn)業(yè)、清潔能源、生態(tài)旅游和綠色有機(jī)農(nóng)牧業(yè)為重點(diǎn)，通過(guò)綠色投資和綠色產(chǎn)業(yè)政策的支持引導(dǎo)，穩(wěn)定降低固定投資和產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放的依賴(lài)。

3.積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，有效提升能源使用效率。以創(chuàng)建“美麗高原城鎮(zhèn)”為載體，全面加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程和提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，廣泛開(kāi)展“低碳社區(qū)”建設(shè)，提升社會(huì)公眾低碳意識(shí)，培育綠色生產(chǎn)生活方式。同時(shí)，以節(jié)能減排為重點(diǎn)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、重大項(xiàng)目布局、用能空間結(jié)構(gòu)等，實(shí)行用能預(yù)算，堅(jiān)決管控高耗能高排放項(xiàng)目，完善用能權(quán)有償使用和交易制度，不斷提高能源使用效率。

4.加大科技研發(fā)和環(huán)保投入，全面提高生態(tài)治理水平?？萍歼M(jìn)步是“碳雙脫鉤”的強(qiáng)大動(dòng)力，環(huán)境規(guī)制是“碳雙脫鉤”的重要保障。既要以科技創(chuàng)新來(lái)壯大科技含量高、資源消耗低的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，開(kāi)展高原生態(tài)治理重大問(wèn)題科技攻關(guān)，探討開(kāi)發(fā)生態(tài)脆弱地區(qū)碳吸收儲(chǔ)存利用技術(shù)，又要進(jìn)一步加大生態(tài)治理和減碳降能的投入，優(yōu)化多元化投入機(jī)制，探索PPP融資方式，做實(shí)生態(tài)治理和環(huán)境保護(hù)投資底盤(pán)。