徐全福,雷友建,李春江
(江門職業(yè)技術學院,廣東 江門 529090)
基于云平臺的人工智能農業(yè)控制系統(tǒng)是以人工智能和大數據為基礎的新一代農業(yè)現代化生產模式,人工智能技術在現代農業(yè)中的應用就是通過各類傳感器設備采集數據、無線網絡進行數據傳輸以及相互連通,再通過視頻識別、語音識別、進行環(huán)境參數的采集,最后通過控制終端進行自動控制,形成人工智能農業(yè)大棚種植自動控制系統(tǒng)。
經過走訪珠三角一些農業(yè)大棚發(fā)現,目前我國的大棚種植還是以人工為主,科技應用不高,需要大量的人工,嚴重影響了大棚種植的高產高效和現代化農業(yè)的建設。經調研發(fā)現城市周邊郊區(qū)主要以大棚種植蔬菜類為主,因為蔬菜生產周期短,效益高,但人工成本是大棚蔬菜種植的主要壓力,面對蟲害、高溫等外圍環(huán)境農場主也是比較被動,無法做到實時管理,而農業(yè)種植自動控制管理系統(tǒng)正是針對農業(yè)種植過程中需要解決的問題而研發(fā)的,有助于解決勞動力不足的問題以及提高產能。
通過用戶需求分析,農業(yè)大棚種植農業(yè)系統(tǒng)主要對環(huán)境中的土壤溫濕度、大氣溫濕度、二氧化碳和光照強度等數據進行實時采集,同時在農場建設照明、噴灑、抽風等農業(yè)控制基礎設施,若外界環(huán)境的變化超過預設的值,系統(tǒng)會自動進行啟動和停止相關控制,自我調節(jié)農場的環(huán)境參數,營造一個適合植物生長的環(huán)境,如打開抽風機通風、實施噴灑等自動控制,除了要采集環(huán)境數據外,想要更加精準地了解農場里的植物生長狀況,還需要增加視頻監(jiān)控功能,用于對農場里的植物進行生長監(jiān)控視頻錄制和進行圖像對比識別,通過視頻監(jiān)控和圖像識別來進行大數據分析統(tǒng)計,進而判斷農作物的蟲害情況,同時對農作物的生長進行預測與評估,基于云平臺的人工智能農業(yè)種植控制系統(tǒng)就是利用物聯(lián)網與大數據、互聯(lián)網融合的技術,及時地反饋信息,有助于更加精準地解決農業(yè)問題,極大地提高農業(yè)的經濟效益和生態(tài)效益。
通過對基于云平臺的智慧大棚種植控制系統(tǒng)自動需求分析,大棚種植農業(yè)系統(tǒng)總體架構主要包括傳感器信號采集、無線通信、數據終端處理、云平臺服務器4個部分,該系統(tǒng)架構具體為傳感器數據采集、環(huán)境監(jiān)測、視頻控制、遠程控制、大數據預測分析,其信號傳輸主要是利用感知層的傳感器采集農業(yè)大棚環(huán)境數據,然后通過無線通信技術發(fā)送到云端服務平臺進行存儲,網絡層網關通過協(xié)議對傳輸的數據信息進行封裝或加密,并將封裝后的數據發(fā)給網絡的傳輸層,數據再通過傳輸層實現遠距離傳送,這樣用戶在應用層可以隨時通過手機終端、電腦等設備實時查看農業(yè)大棚里的的環(huán)境數據,還可以進行農作物的預測分析、遠程控制、預警設置等管理,圖1為系統(tǒng)架構網絡層結構,以及其數據傳輸流程。
圖1 人工智能大棚種植功能需求分析Fig.1 Analysis of planting function demand of artificial intelligence greenhouse
Zigbee是隨著物聯(lián)網技術發(fā)展起來的一種新興數據傳輸技術,主要用在傳輸速率低、近距離傳輸范圍的各類電子設備之間。無線傳感節(jié)點是將單個傳感數據進行組網的節(jié)點,人工智能農業(yè)大棚控制系統(tǒng)各環(huán)境參數采集后通過無線傳輸技術進行傳輸和組網,采用Zigbee 來進行無線節(jié)點通信,Zigbee 網絡主要包括路由器、協(xié)調器、終端結點,在Zigbee 協(xié)調器開啟后,Zigbee無線節(jié)點會對網絡自動進行掃描,此時協(xié)調器會自動尋找沒有Zigbee 節(jié)點的信道,找到相對穩(wěn)定且沒有干擾的信道作為其組網的網絡信道,當其他節(jié)點傳感設備開啟后,節(jié)點此時會自動搜索并連接到對應的網絡,同時發(fā)出Beacon 信號產生自己的子節(jié)點,這樣一個Zigbee無線通信網絡就搭建起來了,所以只要組建的網絡各子節(jié)點之間能夠相互連接,協(xié)調器與節(jié)點之間就能實現數據傳輸。
系統(tǒng)傳感器數據采集流程:首先Zigbee 無線節(jié)點與傳感器連接,Zigbee 開啟組網建立后,Zigbee 無線節(jié)點首先會將傳感器模塊收集的空氣濕度、二氧化碳、土壤濕度、空氣溫度、光照、土壤溫度等環(huán)境數據實時傳送至系統(tǒng)Zigbee 協(xié)調器,由Zigbee 協(xié)調器經過網關統(tǒng)一進行轉發(fā),經過移動通訊網絡,將信息數據發(fā)送至云平臺服務器,之后處理保存到云端數據庫,其工作流程如圖2所示。
人工智能農業(yè)大棚系統(tǒng)中安裝了各種環(huán)境傳感器,傳感器可以實時對種植環(huán)境的各項數據進行檢測和收集,如濕度、溫度、pH 值等,當傳感器將環(huán)境數據采集后,通過無線網組網,將環(huán)境中的各項信息數據發(fā)送到后端的服務管理云平臺,云平臺對傳輸過來的數據進行儲存,并在顯示終端進行顯示,用戶不僅可以實時查看環(huán)境數據,還可以利用大數據技術進行分析,預測植物生長情況或蟲害的發(fā)生。
圖2 Zigbee節(jié)點工作流程圖Fig.2 The ZigBee node work flow
首先農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)云平臺服務管理器對傳輸過來的環(huán)境數據進行準確分析之后,系統(tǒng)會對比數據進行植物生長分析并預測結果,如此系統(tǒng)就會了解到農業(yè)生產種植環(huán)境中的狀況,實現系統(tǒng)的自動控制,例如及時地保持生產區(qū)的通風、開啟灑水開關、增加光照等,同時用戶還可通過手機APP 或終端顯示屏隨時了解大棚中環(huán)境的大氣溫濕度、土壤濕度、光照強度、二氧化碳濃度等環(huán)境的變化,也可改成手動模式,對控制系統(tǒng)進行手動調節(jié),同時系統(tǒng)還設置了多種蔬菜種植模式,農戶可以實現多種農作物種植,給大棚種植提供最適宜的環(huán)境生長參數。
基于云平臺的人工智能農業(yè)控制系統(tǒng)的關鍵技術研究能克服環(huán)境對植物生長的限制,通過實時采集傳感器數據與傳統(tǒng)的種植形式相對比,實現系統(tǒng)自動調節(jié),同時通過調節(jié)種植環(huán)境中的土壤濕度、空氣溫濕度、二氧化碳濃度、光照強度等參數指標,減少季節(jié)對農作物生長的限制,從而減少大棚種植中農作物對自然環(huán)境條件依賴,使農作物始終處于在最佳的生長環(huán)境中,大大降低種植成本,縮短種植時間,實現節(jié)能增收。