夏國祥，黃榮潔

(上海師范大學(xué) 商學(xué)院，上海 200234)

一、引言

為有效控制人口增長，中國在20世紀(jì)80年代將計劃生育定為基本國策，提倡晚婚晚育和優(yōu)生優(yōu)育，但政策實施的同時，人口老齡化、生育率持續(xù)下降和男女比例失衡等問題日漸顯著。根據(jù)2010年的中國第六次人口普查數(shù)據(jù)，中國總生育率為1.63%，處于最低生育水平。此外，0-14歲人口數(shù)量僅占總?cè)丝诘?6.6%，相比第五次人口普查下降6.29%?；谏鲜銮闆r，黨中央于2015年十八屆五中全會提出全面二孩政策，并定于2016年1月1日起正式施行。隨著二孩政策的全面放開，生育政策的調(diào)整必定會對作為生育的主要承擔(dān)者的女性產(chǎn)生重要的影響。對于已婚女性，她們身兼多重身份，不僅是生育行為和家庭勞務(wù)的主要承擔(dān)者，也是就業(yè)市場不可或缺的重要角色。生育政策的調(diào)整使女性多重身份之間的矛盾、尤其是生育和工作之間的矛盾加深。

改革開放以前，女性的受教育程度普遍較低，工資收入也處于偏低的水平。中國自從1995年提出科教興國戰(zhàn)略以來，把教育擺在了重要的位置，堅持以教育為本，女性的受教育程度隨之越來越高，教育投資支出帶來人力資本的正效應(yīng)使得女性在就業(yè)時擁有更多選擇，收入也得到了顯著提高，從而生育子女的機會成本也越來越高。高收入是很多女性放棄生育更多子女的一個重要原因。一般而言，子女?dāng)?shù)量的增加會導(dǎo)致家庭人口規(guī)模的擴大，能激勵父親努力獲得更高薪酬的工作，從而增加家庭收入；但與此同時，母親需要對家庭投入更多的時間和精力，從而在就業(yè)市場中的勞動供給時間減少，使得女性收入減少，家庭收入減少。因此，子女?dāng)?shù)量增加如何影響家庭收入還是一個尚待實證檢驗的問題。本文的現(xiàn)實意義：在生育政策調(diào)整的背景下，女性在工作和家庭兩者的平衡愈發(fā)艱難，因此，研究女性受教育程度、子女?dāng)?shù)量和家庭收入三者的關(guān)系能夠幫助女性更好地協(xié)調(diào)家庭和工作的抉擇問題。本文的特色：在對女性受教育程度、子女?dāng)?shù)量和家庭收入三者關(guān)系的理論分析中，將子女?dāng)?shù)量視為女性受教育程度對家庭收入影響的中介調(diào)節(jié)變量，并采用中介效應(yīng)模型進行實證分析。

二、文獻綜述

(一)女性受教育程度與家庭收入

一般而言，女性的受教育程度越高，教育投資支出帶來人力資本的正效應(yīng)使得女性收入和家庭收入普遍提高。彭見禹(2019)(1)彭見禹：《生育政策調(diào)整下女性受教育程度對其勞動參與的影響》，湘潭：湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文，2019年，第29-53頁。利用2012年、2014年、2016年CFPS數(shù)據(jù)庫，建立logit模型，研究發(fā)現(xiàn)，女性受教育程度對女性勞動供給有正向促進作用，受教育程度越高的女性，勞動供給率越高，從而家庭收入越高。張質(zhì)(2012)(2)張質(zhì)：《教育、家庭社會資本與收入決定》，湘潭：湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012年，第19-42頁。根據(jù)CHIP數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著女性受教育程度的提高，個人收入和家庭收入也會隨之提高。

(二)女性受教育程度與子女?dāng)?shù)量

高收入是很多女性放棄生育更多子女的一個重要原因。趙夢晗(2018)(3)趙夢晗：《女性受教育程度與婚配模式對二孩生育意愿的影響》，《人口學(xué)刊》2019年第3期。使用2010年、2012年和2013年中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)，經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)，二孩生育意愿在受教育程度上呈現(xiàn)U型分布的特點。受教育程度較高或較低的女性的二孩生育意愿更高，即便考慮了女性的收入水平后這一關(guān)系依然顯著。楊希(2015)(4)楊希：《中國教育不平等、生育率與女性受教育程度的實證研究》，重慶：重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文，2015年，第18-41頁。利用世代交疊模型和人口普查數(shù)據(jù)實證研究了女性受教育程度與生育率的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，生育率隨著女性受教育程度的提高而降低。

(三)子女?dāng)?shù)量與家庭收入

目前學(xué)術(shù)界對于家庭收入如何影響生育率的研究較多，但是關(guān)于子女?dāng)?shù)量對家庭收入的影響研究卻很少。李義新(1995)(5)李義新：《論少生與快富的辯證關(guān)系》，《人口研究》1995年第6期。通過理論分析得出子女?dāng)?shù)量較少，有利于家庭收入的提高。段志民(2016)(6)段志民：《子女?dāng)?shù)量對家庭收入的影響》，《統(tǒng)計研究》2016年第10期。利用生育偏好和生育政策的城鄉(xiāng)差異構(gòu)造工具變量發(fā)現(xiàn)，子女?dāng)?shù)量的增加會抑制家庭收入的提升，生育二胎將會導(dǎo)致家庭收入平均下降20.8%；并且這種狀況還表現(xiàn)出明顯的城鄉(xiāng)差異性，子女?dāng)?shù)量對農(nóng)村家庭收入的影響小于對城鎮(zhèn)家庭的影響。

綜上所述，目前學(xué)者們的研究主要集中在女性受教育程度、子女?dāng)?shù)量和家庭收入兩兩之間的關(guān)系，很少有文獻研究女性受教育程度、子女?dāng)?shù)量和家庭收入三者之間的關(guān)系。并且現(xiàn)有的研究關(guān)于女性受教育程度如何影響子女?dāng)?shù)量進而影響家庭收入缺乏系統(tǒng)的分析和數(shù)據(jù)的實證檢驗。因此，本文采用北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)最新公布的2018年調(diào)查數(shù)據(jù)進行回歸分析，并借助中介效應(yīng)模型來探究在子女?dāng)?shù)量的中介效應(yīng)下，女性受教育程度對家庭收入的影響。

三、理論機制和研究假設(shè)

(一)女性受教育程度對家庭收入的影響機制

亞當(dāng)斯密曾在《國富論》中提出：教育、培訓(xùn)會對個體勞動力的素質(zhì)產(chǎn)生差異性影響并且教育可以使勞動者更加充分地利用生產(chǎn)資料，從而提高勞動者的勞動參與率。因此，從經(jīng)濟學(xué)的角度來分析女性受教育程度對家庭收入的影響可以從人力資本積累和就業(yè)選擇兩個方面著手。

1.人力資本積累效應(yīng)

根據(jù)人力資本理論，人力資本的投資主要包括衛(wèi)生保健支出、教育支出、流動支出和移民入境支出，其中最重要且最基礎(chǔ)的是教育支出。教育是通過提高女性的智力素質(zhì)和勞動生產(chǎn)率來提高女性收入進而提高家庭收入。第一，教育可以開闊女性視野，重塑女性的世界觀和價值觀，避免女性被陳舊的思想束縛，從而促進女性思想與時俱進。第二，受教育程度的提高使女性獲得更豐富的知識技能和更強的創(chuàng)新能力，更加符合就業(yè)市場和社會經(jīng)濟發(fā)展的需要。第三，在應(yīng)對各種信息沖擊時，受教育程度較高的女性能夠作出更有效的處理和選擇，對新鮮事物和新機會反應(yīng)更靈敏，接受力更強。因此，女性受教育程度的提高會導(dǎo)致女性勞動力素質(zhì)的提高，進而優(yōu)化勞動力市場女性人力資本水平，提高女性個人收入，增加家庭收入。

2.就業(yè)選擇效應(yīng)

受教育程度的提高不僅可以提高女性的勞動生產(chǎn)率和智力素質(zhì)，還可以通過改變女性的就業(yè)選擇從而提高女性收入。目前的就業(yè)市場，受教育程度越高的女性從事的行業(yè)集中分布于技術(shù)和資金密集型行業(yè)，而受教育程度越低的女性越集中于勞動密集型行業(yè)或低端服務(wù)行業(yè)；此外，受教育程度的提高有利于女性獲取更多的就業(yè)信息和就業(yè)機會，能夠較快適應(yīng)工作類型的轉(zhuǎn)變和信息時代的快速發(fā)展，保障女性在多行業(yè)間的流動性和適應(yīng)性。因此，受教育程度的提高可以優(yōu)化女性的就業(yè)能力，使女性勞動力配置發(fā)生變化時，不受行業(yè)壁壘影響，最終增加女性收入。

基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H1：女性受教育程度的提高有利于家庭收入的提高。

(二)女性受教育程度對子女?dāng)?shù)量的影響機制

“全面二孩”政策的目標(biāo)是鼓勵女性提高生育率，改善當(dāng)前中國的生育水平低于人口更替水平、勞動力老齡化等不利于經(jīng)濟發(fā)展的情況。這一政策的實施效果主要取決于女性的生育意愿，而生育意愿主要取決于生育成本和效益。女性生育行為受到“理性經(jīng)濟行為”影響，若生育子女的成本大于收益，女性則會減少生育子女的數(shù)量，反之若生育子女的收益大于成本，女性則會增加生育子女的數(shù)量。受教育程度較高的女性，其生育的機會成本較高，收入提高的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)，受教育程度高的女性會增加勞動供給并減少生育子女的數(shù)量；相反，受教育程度較低的女性，其收入提高的替代效應(yīng)小于收入效應(yīng)，從而增加生育子女的數(shù)量。父母在孩子的數(shù)量和教育投資的質(zhì)量上存在權(quán)衡問題，隨著女性受教育程度的提高，女性會更重視孩子的質(zhì)量甚于孩子的數(shù)量。因此，女性受教育程度的提高會增加生育子女的成本，從而抑制子女?dāng)?shù)量的增加。

基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H2：女性受教育程度的提高會抑制子女?dāng)?shù)量的增加。

(三)子女?dāng)?shù)量在女性受教育程度對家庭收入的影響的中介機制

關(guān)于子女?dāng)?shù)量與家庭收入關(guān)系的研究理論主要是家庭生育理論。該研究將孩子視為一種特殊的耐用消費品，家庭能從養(yǎng)育孩子中獲得效用，生育孩子是家庭的理性選擇行為。家庭從所有可能養(yǎng)育孩子和其他各種商品的組合中選擇一種基于主觀偏好的能使家庭獲得最大效用的孩子和商品的偏好。子女的質(zhì)量取決于父母的教育投資，女性受教育程度越高對子女的教育投資就會越高，這里的教育投資不僅是金錢還有時間。從女性勞動供給的角度來說，子女?dāng)?shù)量的增加會減少受教育程度較高的女性的勞動供給從而影響家庭收入。

基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H3：子女?dāng)?shù)量在女性受教育程度對家庭收入的影響中起中介作用。

四、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)說明

中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)是北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心發(fā)布的數(shù)據(jù)。該中心通過收集個體、家庭和社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，反映中國經(jīng)濟、教育和人口等方面的變化，這些數(shù)據(jù)為學(xué)術(shù)研究和政策制定提供一定的數(shù)據(jù)支持。CFPS調(diào)查樣本覆蓋25省市的16,000個家庭及其全部成員。因此，使用該數(shù)據(jù)庫能夠很好地反映女性受教育程度、子女?dāng)?shù)量和家庭收入三者之間的關(guān)系。本文數(shù)據(jù)來源于2018年CFPS數(shù)據(jù)，使用其中的個體數(shù)據(jù)和家庭數(shù)據(jù)?；诒疚难芯康哪康?，將男性樣本和未婚女性樣本排除在外，將個體數(shù)據(jù)和家庭數(shù)據(jù)經(jīng)過ID匹配后再剔除缺失值、異常值，最終得到有效樣本7665個。

(二)相關(guān)變量定義

本文將家庭收入作為被解釋變量，使用家庭年總收入(income)來衡量家庭收入水平；使用女性受教育程度(edu)為核心解釋變量。將文盲/半文盲定義為0，小學(xué)定義為1，初中定義為2，高中定義為3，大專定義為4，大學(xué)本科定義為5，碩士及以上學(xué)歷定義為6；選取子女?dāng)?shù)量(child)為中介變量。此外，借鑒已有研究，將女性個人稅后收入、年齡、婚姻、家庭規(guī)模、戶口類型定義為控制變量。

表1 變量的定義

(三)中介效應(yīng)檢驗方法

由于現(xiàn)實問題的復(fù)雜性，自變量往往通過第三個變量來影響因變量，則稱第三個變量為中介變量。本文采用Baron等(1986)(7)BARON R M、 KENNY D A,The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual,strategicand statistical considerations,Journal of personality and social psychology,vol.51,no.6,1986.的逐步檢驗回歸系數(shù)法，通過建立中介效應(yīng)模型檢驗變量之間的關(guān)系。逐步回歸系數(shù)法的具體步驟如下：

(1)檢驗自變量與因變量之間是否存在顯著關(guān)系，即總效應(yīng)系數(shù)是否顯著，若顯著則繼續(xù)后續(xù)檢驗，若不顯著則終止檢驗。

(2)檢驗自變量作用于中介變量是否顯著，若顯著則繼續(xù)進行后續(xù)檢驗，若不顯著則終止檢驗。

(3)檢驗自變量、中介變量同時作用于因變量是否顯著，檢驗回歸系數(shù)的顯著性，若該回歸系數(shù)小于總效應(yīng)系數(shù)，則認(rèn)為存在中介效應(yīng)。

(四)模型設(shè)定

為了研究子女?dāng)?shù)量在女性受教育程度對家庭收入的影響中是否存在中介效應(yīng)，結(jié)合前文的假設(shè)及中介效應(yīng)模型的定義，建立以下3個模型：

模型1：

income=ɑ0+ɑ1edu+ɑ2income_p+ɑ3age+ɑ4marrige+ɑ5family+ɑ6urban+ε1

模型2：

child=ɑ7+ɑ8edu+ɑ9income_p+ɑ10age+ɑ11marrige+ɑ12family+ɑ13urban+ε2

模型3：

income=ɑ14+ɑ15edu+ɑ16child+ɑ17income_p+ɑ18age+ɑ19marrige+ɑ20family+ɑ21urban+ε3

其中ɑ0、ɑ7、ɑ14是常數(shù)項，ε1、ε2、ε3是殘差。

五、實證結(jié)果與分析

(一)變量描述性統(tǒng)計

從被解釋變量來看，家庭收入的均值為87，624.3，最小值為200，最大值為3,586,600，標(biāo)準(zhǔn)差為136,583，說明各家庭收入水平差異巨大。

從解釋變量來看，女性受教育程度的均值為1.51559，最小值為0，最大值為6，說明大部分女性受教育程度在高中以下，女性的受教育程度普遍較低。

從中介變量來看，子女?dāng)?shù)量均值為2.118982，最小值為0，最大值為10，說明大部分家庭子女?dāng)?shù)量為2。

從控制變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果來看，女性個人稅后收入最小值為0，最大值為150,000，由于個人和其他因素，收入差距很大。女性年齡平均值為48.08545，最小值為18，最大值為86?；橐鰻顩r的均值為0.9266797，絕大部分女性的婚姻狀況都是已婚(有配偶)。家庭規(guī)模的均值為4.255577，家庭平均規(guī)模在4口人左右。戶口類型的均值為0.4537508，說明受調(diào)查的女性家庭戶口類型為農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人數(shù)大致相當(dāng)。

表2 變量描述性統(tǒng)計

(二)相關(guān)性分析

本文采用Pearson相關(guān)性檢驗對各變量之間的相關(guān)性進行分析。從表3可以看出，各變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值均小于0.5，說明各變量之間相關(guān)性較弱，基本不存在多重共線性問題。其中家庭收入(income)和女性受教育程度(edu)之間顯著正相關(guān)，初步驗證了本文的H1；女性受教育程度(edu)和子女?dāng)?shù)量(child)之間顯著負(fù)相關(guān)，初步驗證了H2；子女?dāng)?shù)量和家庭收入之間顯著負(fù)相關(guān)，初步驗證了H3。在控制變量方面，個人稅后收入、婚姻狀況、家庭規(guī)模和戶口類型與家庭收入顯著正相關(guān)，受調(diào)查女性的年齡與家庭收入顯著負(fù)相關(guān)，這表明個人稅后收入越高、婚姻狀況越美滿、家庭規(guī)模越大、戶口類型是城鎮(zhèn)戶口，有利于家庭收入的提高。受調(diào)查女性的年齡越大，家庭收入越低。此外個人稅后收入、年齡和家庭規(guī)模與子女?dāng)?shù)量顯著正相關(guān)。

表3 Pearson相關(guān)性系數(shù)

(三)回歸分析

根據(jù)模型1的結(jié)果可以看出，女性受教育程度在1%的水平上對家庭收入存在著正向顯著影響，而且系數(shù)為20，263.08，說明女性受教育程度每增加1個單位，家庭收入提高20，263.08 ，這也印證了H1。模型2的實證結(jié)果表明女性受教育程度在1%的水平上對子女?dāng)?shù)量顯著影響，并且系數(shù)為負(fù)，女性受教育程度每增加一個單位，子女?dāng)?shù)量減少0.08，這也印證了H2。模型3檢驗了子女?dāng)?shù)量是否在女性受教育程度對家庭收入的影響中起到中介作用。首先模型1中女性受教育程度對家庭收入的總效應(yīng)顯著，則具備討論中介效應(yīng)的可能性，其次模型2中女性受教育程度對子女?dāng)?shù)量的影響在1%的水平上顯著，模型3中子女?dāng)?shù)量對家庭收入的影響顯著，并且模型3中的直接效應(yīng)也在1%的水平上顯著，影響小于模型1的總效應(yīng)，因此，這證明了H3，即子女?dāng)?shù)量具有中介效應(yīng)，女性受教育程度不僅可以直接影響家庭收入，而且可以通過負(fù)向影響子女?dāng)?shù)量來間接提高家庭收入。由此可見，女性接受的教育程度越高，人力資本越高，女性生育子女的機會成本就會越高，即使政府取消“計劃生育”政策，也很難改變目前生育率下降的狀況。隨著女性受教育程度的提高，女性就會將更多精力投入到勞動市場，減少生育子女的數(shù)量，從而有利于家庭收入的提高。

在控制變量方面，隨著個人稅后收入、年齡和家庭規(guī)模的增加，婚姻越美滿、戶口類型為城鎮(zhèn)化，家庭收入也會隨之增加。此外受訪女性的年齡和家庭人口規(guī)模與子女?dāng)?shù)量正相關(guān)，婚姻狀況和戶口類型與子女?dāng)?shù)量顯著負(fù)相關(guān)。

表4 模型回歸結(jié)果分析

(四)穩(wěn)健性檢驗

為了保證回歸結(jié)果的可靠性和合理性，本文使用人均家庭收入(income_e)代替家庭收入(income)作為衡量家庭收入水平的指標(biāo)，并且為了保證實證結(jié)果的顯著水平，選取個人稅后收入(income_p)、年齡(age)、家庭規(guī)模(family)和戶口類型(urban)為控制變量，重新進行實證檢驗。由回歸結(jié)果可以看出檢驗結(jié)果與前面回歸結(jié)果基本一致，上述結(jié)論依然成立。變量檢驗結(jié)果如下表所示：

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

六、結(jié)論與建議

本文基于2018年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)中7，665個家庭的數(shù)據(jù)，實證檢驗了女性受教育程度、子女?dāng)?shù)量和家庭收入三者之間的關(guān)系。結(jié)果表明：女性受教育程度與家庭收入有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，隨著女性受教育程度的提高，家庭收入也會隨之增加；女性受教育程度不僅可以直接促進家庭收入的提高，還可以通過抑制子女?dāng)?shù)量從而間接對家庭收入產(chǎn)生促進作用。此外，目前女性受教育程度還處于比較低的狀態(tài)，大部分女性的受教育程度在高中以下，各家庭貧富差距較大?；诖?，本文提出以下建議：

(一)隨著社會的發(fā)展，女性的地位和素質(zhì)相較以前都有了很大的提高，越來越多的女性將時間和精力投入到工作中而減少了生育。因此，我們雖然可以宣傳長期低生育率的危害，但同時要尊重女性的生育意愿，理解女性權(quán)衡家庭和工作壓力的處境；另外還需加強完善公共設(shè)施和服務(wù)，建立更多由政府補貼的育兒中心，培養(yǎng)更多高素質(zhì)的服務(wù)人員，創(chuàng)造一個更加完善、和諧的社會育兒環(huán)境。

(二)政府應(yīng)完善對女性生育和就業(yè)的保障制度，緩解女性在家庭和就業(yè)市場的壓力。隨著二孩政策的放開，一方面，生育會使女性就業(yè)中斷，會影響職業(yè)晉升和發(fā)展；另一方面，目前國家規(guī)定的產(chǎn)假不低于兩個半月，女性生育會使企業(yè)的雇傭預(yù)期成本上升，降低女性在就業(yè)市場的競爭力。鑒于此，政府應(yīng)該制定與生育政策相適應(yīng)的補助政策，給予企業(yè)一定的補貼，減少女性在勞動力市場的劣勢。此外，家庭收入也是影響生育率的一個重要因素。目前，城鄉(xiāng)居民收入差距較大，政府可以通過改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，提高教育和醫(yī)療水平等措施來增加農(nóng)民收入，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

(三)改善我國的教育不平等狀況，加強教育投入。目前女性的受教育程度還處于比較低的狀態(tài)。政府應(yīng)該加大力度來普及義務(wù)教育和擴大高等教育，提高女性的受教育程度。一方面，徹底掃除農(nóng)村女性文盲和半文盲情況，對農(nóng)村治理不僅要治貧還要治愚，不僅要考慮數(shù)量還要考慮質(zhì)量；另一方面，要繼續(xù)普及九年義務(wù)教育，防止某些城市低收入家庭因為學(xué)費問題而使學(xué)齡女孩中途退學(xué)。在農(nóng)村，要擴大農(nóng)村初等教育施行范圍，提高適齡兒童的入學(xué)率、合格率，特別是女童的入學(xué)率和持續(xù)學(xué)習(xí)率。