李田田

摘要：工程造價是建筑工程項目中的一項重要工作，當(dāng)前我國經(jīng)濟水平的不斷提升，對電力工程中的工程造價工作也提出了更高的要求，有助于推動電力行業(yè)的發(fā)展。工程造價受到很多因素的影響，傳統(tǒng)的工程造價工作一般是由相關(guān)人員憑借專業(yè)知識和工作經(jīng)驗得到的，這種方式得到的工程造價精準(zhǔn)度不高，對某些影響因素考慮的不夠周全，隨著科學(xué)技術(shù)水平的提升，當(dāng)前在工程造價中應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠更快更好的解決工程造價中遇到的問題，這種技術(shù)首先使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對工程造價中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、屬性聚類和優(yōu)選，然后應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)構(gòu)建了電力工程造價的預(yù)測方法。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并且闡述了數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電力工程造價中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);電力工程造價;應(yīng)用

引言：在傳統(tǒng)工程造價中工作人員會通過分析處理大量的數(shù)據(jù)做好工程造價的預(yù)測工作，數(shù)據(jù)的挖掘可以將數(shù)據(jù)中有價值的信息提取出來，并且能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為人們能夠理解的方式，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工程造價中的應(yīng)用能夠減少人工處理數(shù)據(jù)的時間，并且能夠更加快速、精準(zhǔn)的挖掘數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種類似于人腦學(xué)習(xí)的技術(shù)，可以根據(jù)已有的方案進(jìn)行學(xué)習(xí)，這種系統(tǒng)具有傳統(tǒng)系統(tǒng)很多不具備的優(yōu)勢，能夠通過自己學(xué)習(xí)到的知識以及獲取的經(jīng)驗來解決一些復(fù)雜的問題。數(shù)據(jù)挖掘以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用很大程度上提升了電力工程造價工作的質(zhì)量，既能夠從之前的工程案例中獲取經(jīng)驗，同時對工程造價的預(yù)測也會更加精準(zhǔn)，在實踐中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到電力工程造價中具有時效性和可行性。

一、數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的信息當(dāng)中提取出較難被發(fā)現(xiàn)的、應(yīng)用價值更大的信息，決策者能夠通過這些信息更加快速、準(zhǔn)確的做出決策。數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用了很多先進(jìn)的技術(shù)，能夠快速分析大量的數(shù)據(jù)，給管理者提供了更加有價值的信息，能夠通過這些信息做出正確決策，降低決策風(fēng)險。

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由很多個神經(jīng)元構(gòu)成的，最終形成了復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系，可以看作對人類大腦的模擬。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有學(xué)習(xí)能力、分布式、并行性和非線性的優(yōu)勢，能夠通過自我學(xué)習(xí)掌握知識和經(jīng)驗，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個神經(jīng)元的作用可能是微小的，但是當(dāng)微小的神經(jīng)元組成一個網(wǎng)絡(luò)體系，就能直接反映出信息的特征，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過反復(fù)多次訓(xùn)練之后就擁有了聯(lián)想能力。

二、怎樣對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測處理

在數(shù)據(jù)挖掘之前需要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理工作能夠讓數(shù)據(jù)挖掘更加快速和順利，同時預(yù)處理的質(zhì)量也關(guān)系到數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。在電力工程中會受到電壓、施工地形、桿塔等因素的影響，這些因素都會直接影響到電力工程的造價，且這些因素又會受到很多其他因素的影響，讓電力工程造價變得更加難以預(yù)測，如地形因素就包含山地、丘陵、河流等。

在電力工程造價的影響因素中，很多與數(shù)據(jù)挖掘并沒有直接的聯(lián)系，如果在數(shù)據(jù)挖掘過程中加入這些數(shù)據(jù)會讓數(shù)據(jù)挖掘的時間變長，工作效率大大降低，甚至還有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。在數(shù)據(jù)挖掘過程中可以選擇已經(jīng)確定的屬性來建立模型，這樣能夠提升數(shù)據(jù)挖掘的效率同時讓結(jié)果更加便于理解。首先要對已知的屬性進(jìn)行壓縮，一些相似的屬性可以歸納為一類減少已知屬性的數(shù)量。其次就是要利用過濾算法、包裝算法等精準(zhǔn)的計算方法來選擇屬性。

三、數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價預(yù)測

1.聚類算法規(guī)則的模糊提取

聚類方法要根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和類型選擇適宜的函數(shù)，可以作為衡量對象的標(biāo)準(zhǔn)，此時采用歐式距離的度量方法，計算人員首先要通過聚類生成工程造價的模糊規(guī)則，其中需要用到很多工程數(shù)據(jù)，將較為相似的工程分為一類進(jìn)行分析，最終得到一個模糊的規(guī)則。要明確屬性聚類并不是衡量絕對數(shù)據(jù)的大小而是屬性間的相對大小，我們在研究類聚公式時發(fā)現(xiàn)類聚數(shù)目的選擇也非常重要，需要在實驗的過程中不斷改變類聚的數(shù)目對比試驗數(shù)據(jù)的變化，數(shù)目的選擇一定要綜合系統(tǒng)的復(fù)雜程度以及系統(tǒng)的精確程度進(jìn)行考慮，觀察實驗中誤差和的值，一般最終的數(shù)值能夠讓系統(tǒng)有較高精確度，得到的模糊規(guī)則更加符合工程造價的預(yù)測應(yīng)用。

2.對隸屬度函數(shù)在模糊系統(tǒng)中的確定

在我們常見的模糊系統(tǒng)中隸屬函數(shù)屬于比較獨立的存在，在輸入過程中屬于線性劃分的狀態(tài)。在處理電力工程造價的問題時，需要首先看輸入空間是不是線性的，如果不是就需要將劃分變得更加精細(xì)使其呈線性分布，但是這樣一來不確定因素就會增加。針對這種情況就需要借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)得到多種、并非線性的隸屬度函數(shù)。這種方法的具體操作為首先利用聚類法將樣本劃分為不同的種類，這樣不同的組就會代表一種模糊的規(guī)則，然后需要培訓(xùn)每一組得到的函數(shù)并且使用不同的輸入輸出讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，這樣最終就能夠得到我們想要的輸出數(shù)據(jù)。

3.改進(jìn)BF的算法

傳統(tǒng)BF算法在電力工程造價中的應(yīng)用表現(xiàn)出了明顯的不足，所以對BF算法進(jìn)行了改進(jìn)。一般這種算法速度非常緩慢，需要在多次計算之后才能得到結(jié)果，在傳統(tǒng)BF算法中還有一個明顯缺陷就是新的樣本的加入會給舊的樣本造成影響，主要是因為系統(tǒng)通過自己學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗進(jìn)行了選擇。當(dāng)前為了能夠有效規(guī)避BF算法中存在的種種缺陷，專業(yè)人員采用了速度更快、精準(zhǔn)程度更高的Levenberg-Marquardt規(guī)則算法來培訓(xùn)原先的程序，讓BF算法變得更加實用和便捷。

將改進(jìn)后的BP算法應(yīng)用于實際的工程造價預(yù)測當(dāng)中，可以發(fā)現(xiàn)該算法估算出的工程造價中的各項指標(biāo)與實際應(yīng)用有著很高的吻合度，特別是在單位靜態(tài)投資中，其精確度非常高，可以看出該算法已經(jīng)有了很高的泛化能力，能夠廣泛應(yīng)用于各工程的造價預(yù)測工作當(dāng)中。該模型還可以被應(yīng)用于工程造價的審查工作中，參考工程的各設(shè)計指標(biāo)，能夠快速判斷各指標(biāo)的準(zhǔn)確性，從而保證工程造價預(yù)測工作的效果，能夠及時發(fā)現(xiàn)工程中存在的問題，對控制工程成本，提升工程質(zhì)量有很大幫助。

結(jié)語：綜上所述，做好電力工程造價能夠提升電力工程的質(zhì)量，促進(jìn)我國電力工程的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電力工程造價中的應(yīng)用為其變革和發(fā)展注入了新的活力，相較于傳統(tǒng)方式更加精準(zhǔn)和高效，并且更加快速的獲取有價值的數(shù)據(jù)信息。通過造價模型應(yīng)用到工程造價預(yù)測和審核中，能夠取得更加準(zhǔn)確的工程造價數(shù)據(jù)，還能有效去除一些不影響工程造價的因素，讓電力工程造價更加科學(xué)和精準(zhǔn)。

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