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        企業(yè)出口與工資差距
        ——來自中國制造業(yè)的證據(jù)

        2021-03-23 07:56:10湯學(xué)敏
        稅務(wù)與經(jīng)濟(jì) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:差距高管資本

        湯學(xué)敏

        (北京大學(xué) 新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究院,北京 100871)

        一、引 言

        從世界銀行2002~2004年對(duì)中國120個(gè)城市的涵蓋29個(gè)制造業(yè)行業(yè)12 400家企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),出口企業(yè)內(nèi)四種形式表示的收入差距大于非出口企業(yè)。并且居于資本勞動(dòng)比更高的產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)其收入差距更大。隨著對(duì)出口現(xiàn)象的考察向微觀企業(yè)層面不斷深入,貿(mào)易理論也從新古典演進(jìn)到產(chǎn)業(yè)內(nèi),再到企業(yè)的異質(zhì)性。企業(yè)異質(zhì)性理論對(duì)微觀企業(yè)出口現(xiàn)象的研究聚焦于企業(yè)的生產(chǎn)率,強(qiáng)調(diào)同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部出口企業(yè)與非出口企業(yè)在生產(chǎn)率上的差異,但企業(yè)所在行業(yè)的用資本勞動(dòng)比表示的技術(shù)特征仍然具有重要作用。盡管經(jīng)驗(yàn)表明出口企業(yè)的生產(chǎn)率高于非出口企業(yè),但出口企業(yè)也更多地分布于符合當(dāng)?shù)匾胤A賦比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)中。因此,為了反映企業(yè)所在行業(yè)的資本技術(shù)比的特征對(duì)企業(yè)出口及其要素價(jià)格的影響,本文對(duì)企業(yè)出口與工資差距的考察仍然沒有忽視行業(yè)的特征。筆者按照企業(yè)所在行業(yè)的資本勞動(dòng)比對(duì)29個(gè)行業(yè)進(jìn)行排序,計(jì)算每個(gè)行業(yè)中出口企業(yè)與非出口企業(yè)的收入差距,可以從中發(fā)現(xiàn)兩個(gè)現(xiàn)象,一是出口企業(yè)的四個(gè)類別的收入差距均大于非出口企業(yè);二是隨著企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)的資本勞動(dòng)的增加,其收入差距也更高。

        國際貿(mào)易理論中對(duì)國家內(nèi)部收入差距進(jìn)行系統(tǒng)論述的是新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中H-O理論框架下的四種經(jīng)典理論之一——斯托爾帕—薩繆爾森定理(簡(jiǎn)稱S-S定理)。S-S定理可以簡(jiǎn)要地概括為國際貿(mào)易可以提高一國充裕要素的收入,降低稀缺要素的收入。以兩個(gè)國家兩種要素為假設(shè)條件的S-S定理盡管在國際貿(mào)易理論中具有重要地位,但在經(jīng)驗(yàn)研究中卻難以得到驗(yàn)證,特別是對(duì)發(fā)展中國家的考察,一些發(fā)展中國家也出現(xiàn)了收入差距擴(kuò)大的現(xiàn)象。隨著數(shù)據(jù)可獲得性的提升,國際貿(mào)易與技能溢價(jià)的研究逐漸向企業(yè)間及企業(yè)內(nèi)部深入。例如,Egger(2009)[1]把效率工資理論加入到一般均衡的異質(zhì)性企業(yè)模型中研究全球化對(duì)組內(nèi)工資差距的影響。Helpman等(2010)[2]結(jié)合搜尋匹配理論及企業(yè)的異質(zhì)性研究產(chǎn)業(yè)內(nèi)的要素收入問題。陳波、賀超群(2013)[3]使用2000~2007年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了企業(yè)出口密集度與技能工資差距之間的正相關(guān)關(guān)系。國際貿(mào)易對(duì)企業(yè)間及企業(yè)內(nèi)部收入影響的研究,多數(shù)是以單個(gè)部門為前提,忽視了結(jié)構(gòu)的存在和變化。

        不同于上述對(duì)貿(mào)易與收入差距影響的解釋機(jī)制,本文假定企業(yè)的出口和技術(shù)選擇是內(nèi)生的,企業(yè)的出口選擇內(nèi)生于其由經(jīng)濟(jì)體的稟賦結(jié)構(gòu)決定的產(chǎn)業(yè)是否具有比較優(yōu)勢(shì)。稟賦對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)的決定性作用是新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)所強(qiáng)調(diào)的一個(gè)重要分析機(jī)制。本文強(qiáng)調(diào)企業(yè)的出口內(nèi)生于由稟賦決定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),如果企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)的資本勞動(dòng)比與經(jīng)濟(jì)體總體的資本勞動(dòng)比相一致,則該產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)具有自生能力,生產(chǎn)效率會(huì)提高,選擇出口,從而在開放競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中會(huì)獲得較大的剩余,資本積累更快,在資本技術(shù)互補(bǔ)的前提下,增加了對(duì)技術(shù)勞動(dòng)的需求。

        二、數(shù)據(jù)來源與變量選取

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文使用的數(shù)據(jù)是2002~2004年世界銀行投資調(diào)查數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)對(duì)GDP占全國70%~80%的120個(gè)城市涵蓋29個(gè)制造業(yè)行業(yè)的12 400家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查。這套數(shù)據(jù)從北京、天津、上海、重慶四個(gè)超大型城市中抽樣調(diào)查了200家企業(yè),其余每個(gè)城市抽樣調(diào)查了100家企業(yè)。數(shù)據(jù)中包含企業(yè)所在城市的勞動(dòng)力人口結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施狀況等基本情況,以及企業(yè)出口情況、企業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、企業(yè)資本構(gòu)成、行業(yè)特征等生產(chǎn)活動(dòng)的信息,還包括勞動(dòng)者學(xué)歷、工資等情況。

        (二)變量選取

        圖1 企業(yè)內(nèi)高管教育水平

        表1 工種占比與學(xué)歷占比

        2.核心解釋變量。企業(yè)的出口。問卷中對(duì)企業(yè)出口占銷售收入的百分比進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),本文采用企業(yè)出口占銷售收入的份額作為核心解釋變量來衡量企業(yè)的出口。

        3.其他解釋變量。包括以下指標(biāo):

        (1)企業(yè)資本勞動(dòng)比。根據(jù)資本和技能的互補(bǔ)性,資本勞動(dòng)比越高的企業(yè),其更高技能勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率越高,獲得的工資也就越高。因此,本文采用企業(yè)資本勞動(dòng)比作為解釋變量,其中資本采用的是企業(yè)當(dāng)年凈固定資產(chǎn)投資額,勞動(dòng)指的是企業(yè)雇傭的勞動(dòng)人數(shù)。

        (2)交叉項(xiàng)。企業(yè)出口份額與“一致項(xiàng)”的交叉項(xiàng)。其中:

        一致項(xiàng)=|產(chǎn)業(yè)資本勞動(dòng)比-整個(gè)制造業(yè)資本勞動(dòng)比|/整個(gè)制造業(yè)資本勞動(dòng)比

        (1)

        Ju等(2015)驗(yàn)證了當(dāng)產(chǎn)業(yè)的資本勞動(dòng)比與整個(gè)制造業(yè)的資本勞動(dòng)比越接近時(shí),這個(gè)產(chǎn)業(yè)的以勞動(dòng)者人數(shù)和增加值份額表示的產(chǎn)業(yè)份額越大。[4]因此,當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的“一致項(xiàng)”越小時(shí),這個(gè)產(chǎn)業(yè)的資本積累速度越快,根據(jù)資本技術(shù)勞動(dòng)互補(bǔ)性的假設(shè),一個(gè)產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)對(duì)技術(shù)勞動(dòng)的需求越大,企業(yè)的技能溢價(jià)越高。由于出口企業(yè)主要分布在符合比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)中,本文將一致項(xiàng)與出口份額相乘,當(dāng)產(chǎn)業(yè)的資本勞動(dòng)比與整個(gè)制造業(yè)的資本勞動(dòng)比越接近時(shí),這個(gè)產(chǎn)業(yè)的出口對(duì)收入差距的影響越大。

        (3)軟硬基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)為實(shí)現(xiàn)利潤最大化,會(huì)基于生產(chǎn)要素之間的相對(duì)價(jià)格選擇采用何種技術(shù)、進(jìn)入何種產(chǎn)業(yè)。企業(yè)遵循比較優(yōu)勢(shì)選擇技術(shù)和產(chǎn)業(yè),其前提是必須有充分競(jìng)爭(zhēng)的有效市場(chǎng),產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)多樣化需要處理先行者的外部性問題,必須解決軟硬基礎(chǔ)設(shè)施完善的協(xié)調(diào)問題,必須有因勢(shì)利導(dǎo)的有為政府。[5-6]企業(yè)的技術(shù)選擇決定了企業(yè)的出口行為,進(jìn)而影響到不同勞動(dòng)者的工資差異,企業(yè)利潤最大化的實(shí)現(xiàn)除了競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)外,因勢(shì)利導(dǎo)的政府的作用不可忽略。因此,本文采用企業(yè)使用計(jì)算機(jī)的員工比例來反映企業(yè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的作用,Berman等(1994)[7], Autor等(1998)[8]發(fā)現(xiàn)美國1970~1980年間雇傭了更多的大學(xué)生,更多使用計(jì)算機(jī)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了更快的技能升級(jí),計(jì)算機(jī)的使用增加了對(duì)技能勞動(dòng)力的需求。采用2003年后宏觀政策影響下企業(yè)獲得貸款的難易程度來反映企業(yè)軟件基礎(chǔ)設(shè)施的作用,問卷中將企業(yè)從金融機(jī)構(gòu)或銀行獲得貸款的難易程度分為5個(gè)等級(jí),等級(jí)越高,獲得貸款越容易。

        4.控制變量。本文對(duì)企業(yè)所在城市進(jìn)行控制,沿海城市的企業(yè)出口更多,沿海城市的平均收入水平高于中西部城市,因此對(duì)企業(yè)所在城市進(jìn)行控制。

        三、模型構(gòu)建

        (一)計(jì)量模型構(gòu)建

        為了評(píng)估企業(yè)出口對(duì)企業(yè)內(nèi)收入差距的影響,本文建立以下回歸方程:

        wi=β1x1+β2x2+ui

        (2)

        其中,wi為企業(yè)的收入差距。x1是反映企業(yè)出口信息的變量。x2是包含了一系列因素的解釋變量和控制變量,包括企業(yè)的資本勞動(dòng)比、一致項(xiàng)與出口構(gòu)成的交叉項(xiàng)、反映企業(yè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施條件的計(jì)算機(jī)的使用、反映企業(yè)軟件基礎(chǔ)設(shè)施約束的企業(yè)融資難易程度以及所在城市的控制變量。

        (二)計(jì)量方法

        1.Oprobit模型。當(dāng)被解釋變量為高管與中層管理者收入差距時(shí),問卷中對(duì)此問題的設(shè)計(jì)為離散型變量,取值分別為1(差距小于2倍);2(差距為2~3倍);3(差距為3~4倍);4(差距為4~5倍);5(差距大于5倍),由于被解釋變量是離散型變量,并且為序次變量,因此使用Oprobit模型來描述這一特征:

        (3)

        其中,y=1,2,3,4,5分別等于工資差距的倍數(shù)(1)這里的收入差距分別指:高級(jí)管理者和中層管理者的收入差距和高級(jí)管理者和普通員工之間的收入差距。低于、等于和高于區(qū)域內(nèi)的水平。y*為潛在的工資差距,γ0,γ1,γ2,γ3為待估計(jì)的“切點(diǎn)”。當(dāng)假設(shè)y*的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從正態(tài)分布時(shí),方程(3)為相應(yīng)的Oprobit模型。當(dāng)被解釋變量為高管與普通勞動(dòng)者收入差距時(shí),結(jié)合問卷計(jì)算共有14個(gè)等級(jí),且待估計(jì)“切點(diǎn)”設(shè)置原理同上。

        2.2SLS模型。當(dāng)被解釋變量為城市勞動(dòng)力與農(nóng)民工收入差距、長(zhǎng)期工與臨時(shí)工收入差距時(shí),由于是連續(xù)變量,采用2SLS估計(jì)方法。這一方法同時(shí)可以處理(1)式由于遺漏變量和反向因果等造成的內(nèi)生性問題。參考黃玖立和李坤望(2006)[11]利用海外市場(chǎng)可達(dá)性(FMA,F(xiàn)oreign Market Access)來構(gòu)建開放程度的工具變量的方法。本文使用企業(yè)所在城市與上海、天津、深圳三大港口中最近的港口的距離作為企業(yè)出口的工具變量,顯然,企業(yè)的出口與其所在地和港口的距離高度正相關(guān),同等條件下,靠近港口的城市出口的成本更低。同時(shí)采用企業(yè)的出口清關(guān)天數(shù)作為工具變量,發(fā)現(xiàn)企業(yè)清關(guān)天數(shù)與出口份額高度相關(guān),與企業(yè)的收入差距并沒有顯著的相關(guān)性,因此可以作為該模型的工具變量。

        四、估計(jì)結(jié)果

        (一)Oprobit模型的基準(zhǔn)結(jié)果

        針對(duì)高管與中層管理者收入差距、高管與普通員工收入差距這兩項(xiàng)離散型被解釋變量,本文采取Oprobit模型進(jìn)行估計(jì)。

        回歸結(jié)果在表2中顯示,第(1)列和第(3)列是未包含控制變量的結(jié)果,第(2)列和第(4)列是包含了出口與“一致項(xiàng)”交叉項(xiàng)、資本勞動(dòng)比、軟硬基礎(chǔ)設(shè)施以及城市等控制變量的結(jié)果。所有結(jié)果能夠表明,出口對(duì)高管和中層管理者以及高管與普通員工之間的收入差距有正向影響。當(dāng)企業(yè)的資本勞動(dòng)比與整個(gè)制造業(yè)的資本勞動(dòng)比更接近時(shí),出口對(duì)企業(yè)收入差距的正向影響擴(kuò)大。出口*一致項(xiàng)符號(hào)為負(fù)表明,當(dāng)企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)的資本勞動(dòng)比與整體制造業(yè)的資本勞動(dòng)比更接近時(shí),企業(yè)的技術(shù)選擇更加符合整體稟賦結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)的份額越大,產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)的出口對(duì)收入差距的作用越大。在控制變量中,資本勞動(dòng)比越高的企業(yè)、政府因勢(shì)利導(dǎo)作用越大的企業(yè)、使用計(jì)算機(jī)越多的企業(yè)、獲得貸款越容易的企業(yè)的高管和中層管理者以及高管與普通員工之間的收入差距更大。

        表2 Oprobit模型的基準(zhǔn)結(jié)果

        (二)Oprobit模型內(nèi)生性處理

        考慮到模型中遺漏變量和反向因果等問題的存在,本文采用IV-Oprobit模型進(jìn)行內(nèi)生性處理?;貧w結(jié)果在表3中顯示,第(1)列和第(3)列是未包含控制變量的結(jié)果,第(2)列和第(4)列是包含了出口與一致項(xiàng)交叉項(xiàng)、資本勞動(dòng)比、軟硬基礎(chǔ)設(shè)施等控制變量的結(jié)果。所有結(jié)果表明,出口對(duì)高管和中層管理者以及高管與普通員工之間的收入差距有正向影響。當(dāng)企業(yè)的資本勞動(dòng)比與整個(gè)制造業(yè)的資本勞動(dòng)比更接近時(shí),出口對(duì)企業(yè)收入差距的正向影響擴(kuò)大。同樣,資本勞動(dòng)比越高的企業(yè)、政府因勢(shì)利導(dǎo)作用越大的企業(yè)、使用計(jì)算機(jī)越多的企業(yè)、獲得貸款越容易的企業(yè)的高管和中層管理者以及高管與普通員工之間的收入差距更大。

        表3 Oprobit模型的內(nèi)生性處理結(jié)果

        (三)IV-2SLS和GMM模型

        針對(duì)非農(nóng)民工與農(nóng)民工收入差距、長(zhǎng)期工與臨時(shí)工收入差距這兩項(xiàng)連續(xù)的被解釋變量,同時(shí)考慮到遺漏變量和反向因果關(guān)系造成的內(nèi)生性問題,本文用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸。為了使存在異方差時(shí)工具變量的GMM估計(jì)更有效,我們同時(shí)采用廣義距估計(jì)(GMM)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示企業(yè)的出口與非農(nóng)民工與農(nóng)民工收入差距、長(zhǎng)期工與臨時(shí)工收入差距呈正相關(guān)關(guān)系。表4還使用了工具變量的弱工具F檢驗(yàn),結(jié)果表明通過了弱工具變量檢驗(yàn)。

        (四)基于異方差識(shí)別的 Lewbel(2012)方法

        表4 IV-2SLS、GMM模型與Lewbel(2012)方法回歸結(jié)果

        (五)穩(wěn)健性分析

        因?yàn)樵嫉男袠I(yè)劃分并非完全按照企業(yè)的資本勞動(dòng)比劃分,本文把企業(yè)按照資本勞動(dòng)比重新排序,然后重新劃分為29個(gè)行業(yè),排序最靠前的是資本勞動(dòng)比最小的行業(yè),排序最靠后的是資本勞動(dòng)比最大的行業(yè),以此來反映行業(yè)的資本密集度。(2)這里采用了與Ju, Lin and Wang(2015)相同的劃分產(chǎn)業(yè)的辦法,根據(jù)產(chǎn)業(yè)的資本技能比重新定義了產(chǎn)業(yè)。

        新行業(yè)一致項(xiàng)= |新劃分產(chǎn)業(yè)資本勞動(dòng)比-整個(gè)制造業(yè)資本勞動(dòng)比|/整個(gè)制造業(yè)資本勞動(dòng)比

        (4)

        本文在新的行業(yè)劃分的情形下同樣做了Oprobit模型、2SLS、GMM等分析,結(jié)果如表5和表6所示。

        表5 Oprobit模型的穩(wěn)健性分析結(jié)果

        表6 連續(xù)型被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        當(dāng)產(chǎn)業(yè)按照資本勞動(dòng)比劃分之后,穩(wěn)健性回歸結(jié)果表明所有變量均在p<0.01的水平上顯著。出口對(duì)高管和中層管理者以及高管與普通員工之間的收入差距有正向影響。當(dāng)企業(yè)的資本勞動(dòng)比與整個(gè)制造業(yè)的資本勞動(dòng)比越接近時(shí),出口對(duì)企業(yè)收入差距的正向影響擴(kuò)大,當(dāng)企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)的資本勞動(dòng)比與整體制造業(yè)的資本勞動(dòng)比越接近時(shí),產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的出口對(duì)收入差距的作用越大,其他控制變量的結(jié)果解析同上。

        非農(nóng)民工與農(nóng)民工收入差距、長(zhǎng)期工與臨時(shí)工收入差距這兩項(xiàng)連續(xù)的被解釋變量的穩(wěn)健性回歸結(jié)果如表6所示。各變量的解析同上,也同樣通過了弱工具變量檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn),驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

        五、結(jié) 論

        本文通過對(duì)世界銀行2002~2004年中國企業(yè)投資調(diào)查數(shù)據(jù)的研究,使用Oprobit、IV-Oprobit 2SLS、GMM和Lewbel(2012)等回歸方法研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)的出口對(duì)企業(yè)內(nèi)部的收入差距產(chǎn)生正向影響,并且企業(yè)的資本勞動(dòng)比和整體制造業(yè)的資本勞動(dòng)比越接近,企業(yè)的出口對(duì)收入差距的影響越大。企業(yè)的出口選擇內(nèi)生于稟賦結(jié)構(gòu)決定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),出口企業(yè)因更加符合比較優(yōu)勢(shì),其投入成本更低,獲得更多的剩余,資本積累的速度也更快,在資本技術(shù)互補(bǔ)的假設(shè)前提下,對(duì)技術(shù)勞動(dòng)力的需求更強(qiáng)。由于企業(yè)中高級(jí)管理者相對(duì)于其他員工、長(zhǎng)期工相對(duì)于臨時(shí)工、非農(nóng)民工相對(duì)于農(nóng)民工都包括了更多的高學(xué)歷勞動(dòng)力,因此,隨著出口企業(yè)資本的積累對(duì)以高學(xué)歷表示的技術(shù)勞動(dòng)需求的增加,高管與普通勞動(dòng)者、長(zhǎng)期工與臨時(shí)工、非農(nóng)民工與農(nóng)民工的收入差距將擴(kuò)大。

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        商周刊(2017年25期)2017-04-25 08:12:18
        VR 資本之路
        縮小急救城鄉(xiāng)差距應(yīng)入“法”
        “零資本”下的資本維持原則
        商事法論集(2015年2期)2015-06-27 01:18:54
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