李明慧

摘要： 科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，信息化特征越發(fā)明顯，一些智能化的終端設(shè)備已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到了生產(chǎn)生活中，這便為網(wǎng)絡(luò)營銷的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。在信息化的背景下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也為網(wǎng)絡(luò)營銷提供了更為精準(zhǔn)化、科學(xué)化的數(shù)據(jù)支撐。有效發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極作用，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的發(fā)展目標(biāo)。結(jié)合對(duì)現(xiàn)代化企業(yè)的研究可以發(fā)現(xiàn)：企業(yè)更偏向于定位精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)營銷，以此來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)定增長的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù);精準(zhǔn)營銷;網(wǎng)絡(luò)營銷;策略

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營銷的重要意義

1.1 可以提高電子商務(wù)廣告的準(zhǔn)確度和命中率

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電商的精準(zhǔn)營銷是將消費(fèi)者眾多的信息通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行收集和處理，通過對(duì)消費(fèi)者需求和購買行為的分析，確定消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，從而針對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的信息宣傳。這樣可以提升消費(fèi)者的購買率，也使電商企業(yè)的廣告成本得以降低。

1.2 可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者需求的科學(xué)化預(yù)測(cè)

在網(wǎng)絡(luò)營銷快速發(fā)展的背景下，消費(fèi)者更偏向于一種虛擬用戶的存在。其消費(fèi)狀態(tài)、消費(fèi)行為會(huì)伴隨著時(shí)間發(fā)展而出現(xiàn)相應(yīng)的變動(dòng)。在身份方面，也進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整。一方面，可以作為產(chǎn)品的消費(fèi)者而存在;另一方面，也可以作為服務(wù)的消費(fèi)者而存在。根據(jù)對(duì)自己所購買產(chǎn)品的滿意度，選擇是否開展相應(yīng)的宣傳活動(dòng)，在此過程中，營銷者更是一種網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)者。在開展精準(zhǔn)營銷的過程中，不但需要考慮客戶需求的影響，還需要考慮選擇什么樣的營銷方式才可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的營銷，使大數(shù)據(jù)的積極作用可以在最大程度上得到有效發(fā)揮。結(jié)合消費(fèi)者需求的變化，及時(shí)調(diào)整營銷方案。借助于不同營銷方式的積極作用，滿足更多消費(fèi)者的需求，刺激其購買行為的發(fā)生，以此來幫助企業(yè)獲得更多利潤。

1.3 有利于電商企業(yè)成本的降低

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電商企業(yè)的精準(zhǔn)營銷對(duì)于減少企業(yè)運(yùn)行成本有著很大的幫助。通過大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)對(duì)用戶進(jìn)行有效分析，制定出適合企業(yè)的營銷策略，減少不必要的資源浪費(fèi)。還可以通過用戶的及時(shí)反饋來不斷調(diào)整企業(yè)的營銷策略，從而幫助企業(yè)在經(jīng)營過程中充分利用每一項(xiàng)資源，從而實(shí)現(xiàn)成本的降低。

1.4 更好地處理與客戶之間的關(guān)系

當(dāng)前階段，企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)的發(fā)展，需要著重考慮潛在客戶的挖掘、市場(chǎng)覆蓋面的拓展、產(chǎn)品的信任度等多方面因素的影響。借助于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的積極作用，企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)營銷的重視。結(jié)合企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)營銷的優(yōu)勢(shì)和基本特點(diǎn)，在最大程度上制定科學(xué)、合理的市場(chǎng)發(fā)展目標(biāo)。充分挖掘潛在客戶的需求，并對(duì)今后所需要發(fā)展和設(shè)計(jì)的新功能、新產(chǎn)品進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。對(duì)于上述所提到的相關(guān)內(nèi)容，需要企業(yè)相關(guān)工作人員形成正確的認(rèn)識(shí)，按照時(shí)代發(fā)展的規(guī)劃和目標(biāo)，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)營銷的重視。如果企業(yè)出現(xiàn)了客戶流失率較為嚴(yán)重的現(xiàn)象，則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效益的大幅度下降。而在網(wǎng)絡(luò)營銷的過程中，可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶的需求變化進(jìn)行及時(shí)發(fā)現(xiàn)和研究，從而降低客戶流失現(xiàn)象對(duì)企業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的影響。同時(shí)，這種營銷模式的有效運(yùn)用，還可以挖掘出更多的潛在用戶。積極維護(hù)企業(yè)和客戶之間的關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的穩(wěn)步增長。

2 傳統(tǒng)化網(wǎng)絡(luò)營銷工作中所存在的問題

2.1 主觀營銷策略的影響

傳統(tǒng)營銷模式下的營銷活動(dòng)缺乏科學(xué)依據(jù)的支持。從其特點(diǎn)來看，其主觀特征十分明顯。在做出各種決策時(shí)，決策者大多基于自己的主觀印象、網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)信息等。雖然有些決策符合企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)和未來的規(guī)劃，但由于盲目性和主觀性，對(duì)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展影響很大。例如，在產(chǎn)品升級(jí)的過程中，企業(yè)需要更新產(chǎn)品營銷模式。但是，結(jié)合目前的調(diào)查研究，可以發(fā)現(xiàn)決策者對(duì)這方面的認(rèn)識(shí)不足，仍然會(huì)選擇老產(chǎn)品的營銷方式，導(dǎo)致最終營銷效果差的問題。由于客戶群體之間的差異，營銷活動(dòng)的作用沒有得到充分的體現(xiàn)。

2.2 客戶需求分析不準(zhǔn)確的市場(chǎng)營銷

長期以來，由于各種科學(xué)技術(shù)的不成熟，先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)不能有效地應(yīng)用于企業(yè)的營銷活動(dòng)中。部分企業(yè)營銷管理人員缺乏專業(yè)化、系統(tǒng)化的營銷意識(shí)，難以根據(jù)用戶需求對(duì)營銷計(jì)劃進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，導(dǎo)致客戶體驗(yàn)差的問題。在這種模式下，企業(yè)只有使用大量的營銷內(nèi)容，才能達(dá)到提高營銷效果的目的。然而，對(duì)于客戶來說，這些信息的使用價(jià)值很低，這降低了客戶體驗(yàn)效果。

2.3 單向營銷傳播的影響

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)營銷采用單一的營銷傳播渠道，難以結(jié)合產(chǎn)品特點(diǎn)和市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的發(fā)展目標(biāo)。具體來說，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是使用的營銷平臺(tái)相對(duì)單一，僅限于微信、QQ、微博和其他一些平臺(tái)的電子郵件。在具體的應(yīng)用過程中，企業(yè)將營銷信息傳遞給客戶，客戶是否能夠接受以及滿意度不在營銷單位的思維范圍內(nèi)，這使得企業(yè)的主動(dòng)性不足。二是缺乏與客戶的溝通和溝通，未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶的問題和麻煩。因此，營銷策略無法有效調(diào)整。最后，所采用的技術(shù)有限，客戶問題及相關(guān)解決方案沒有及時(shí)記錄，無法進(jìn)行針對(duì)性分析，所采用的優(yōu)化措施不合理，限制了企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)背景下提升精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)營銷的措施

3.1 構(gòu)建圍繞精準(zhǔn)營銷的大數(shù)據(jù)平臺(tái)

企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，可以根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況選擇行業(yè)聯(lián)合建設(shè)、外包合作等，即將行業(yè)聯(lián)合建設(shè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為一級(jí)平臺(tái)，其他各企業(yè)作為二級(jí)平臺(tái)，兩級(jí)平臺(tái)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的共建共享，各二級(jí)平臺(tái)的企業(yè)又能夠根據(jù)自身實(shí)際情況，選擇對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)信息、大數(shù)據(jù)服務(wù)。對(duì)于企業(yè)來說，通過多級(jí)平臺(tái)的建設(shè)，能夠?qū)⑵髽I(yè)信息數(shù)據(jù)與外部信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的對(duì)接，進(jìn)一步掌握更多的數(shù)據(jù)資源，從而有效提升數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享的效率，為精準(zhǔn)營銷奠定良好的基礎(chǔ)。

3.2 全面強(qiáng)化營銷廣告?zhèn)鞑サ木珳?zhǔn)性

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，需要企業(yè)更改傳統(tǒng)粗放式的營銷廣告模式，致力于引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，致力于提升營銷廣告?zhèn)鞑サ木珳?zhǔn)性。企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析，先了解用戶的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣，以此來制定針對(duì)性的營銷廣告推送策略，在此基礎(chǔ)上，綜合參考客戶所處的情境，選擇針對(duì)性的營銷廣告推送內(nèi)容，使得營銷廣告內(nèi)容符合用戶所處情境的需求。

3.3 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋營銷

在信息化快速發(fā)展的今天，企業(yè)的營銷信息方式不再是簡單的電視廣告或者是紙質(zhì)廣告，營銷模式變得更加多樣化。尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，可以對(duì)企業(yè)的營銷信息進(jìn)行多樣化的傳播，而這也正是電子商務(wù)企業(yè)能夠區(qū)別于傳統(tǒng)企業(yè)最明顯的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。在我們?nèi)粘５纳町?dāng)中，只要有互聯(lián)網(wǎng)的存在，都會(huì)看到電子商務(wù)企業(yè)的營銷信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，人們的生活環(huán)境已經(jīng)被電商企業(yè)的營銷信息和產(chǎn)品的傳播占據(jù)了很大一部分，而這也正是電商企業(yè)進(jìn)行營銷信息非常關(guān)鍵的方法。

所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，客戶的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)不再具有私密性。通過互聯(lián)網(wǎng)以及各種渠道，對(duì)客戶數(shù)據(jù)信息的獲取已經(jīng)變得非常容易。特別是在移動(dòng)通信技術(shù)快速發(fā)展的今天，QQ、微信、微博等各種社交軟件的使用早已成為了人們生活中不可或缺的一部分。這些社交軟件對(duì)人們?nèi)粘５男袨榱?xí)慣以及消費(fèi)模式等都會(huì)有著詳細(xì)的記錄，電商企業(yè)能夠利用這些社交軟件，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)客戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘，從而便于展開精準(zhǔn)的營銷。即使一些客戶沒有直接關(guān)注或者是登錄過電商企業(yè)的營銷平臺(tái)，但只要客戶使用各類社交軟件或者互聯(lián)網(wǎng)，電商企業(yè)就有機(jī)會(huì)讓這些客戶了解企業(yè)的各個(gè)方面。

3.4 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)差異化營銷

電商企業(yè)實(shí)際的營銷過程當(dāng)中，可以通過不同的側(cè)重面來進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。一般我們可以分為渠道和客戶兩個(gè)側(cè)重面來進(jìn)行差異化營銷。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，電商企業(yè)根據(jù)客戶的實(shí)際情況進(jìn)行服務(wù)，對(duì)客戶的需求以及購買力等方面都會(huì)有一個(gè)歸類和預(yù)判。在這個(gè)基礎(chǔ)上，電商企業(yè)可以制定不同的價(jià)格營銷。比如，有些客戶購買力比較強(qiáng)，對(duì)價(jià)格不太重視，電商企業(yè)就可以對(duì)此類客戶采取原價(jià)銷售的方式來進(jìn)行營銷。而有些客戶對(duì)于價(jià)格關(guān)注比較多，電商企業(yè)就可以針對(duì)這類客戶進(jìn)行一些打折優(yōu)惠促銷活動(dòng)，來刺激這類客戶的購買欲。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，電商企業(yè)可以知道哪些客戶是經(jīng)常消費(fèi)型客戶，而有些客戶是不經(jīng)常消費(fèi)型。因此電商企業(yè)可以針對(duì)經(jīng)常消費(fèi)的客戶采取降價(jià)來進(jìn)行回饋。從客戶的消費(fèi)渠道來分析，電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析，可以掌握客戶習(xí)慣于哪種付款方式以及喜歡選擇哪一類網(wǎng)絡(luò)終端等。通過這種差異化的消費(fèi)渠道，電商企業(yè)就可以將本網(wǎng)站的鏈接方式分享給客戶，使客戶在使用購物網(wǎng)站或者是微信等各種網(wǎng)絡(luò)終端的時(shí)候，便于日常的購物和支付習(xí)慣，提升消費(fèi)者的購物體驗(yàn)。

3.5 有效提升市場(chǎng)定位的準(zhǔn)確性

在網(wǎng)絡(luò)營銷的過程中，借助不同平臺(tái)、不同信息傳播途徑的積極作用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷的目的。當(dāng)前階段，較為常見的信息交流平臺(tái)便是微博、微信。在這些平臺(tái)中，企業(yè)都有固定的“粉絲”，充當(dāng)著維護(hù)企業(yè)的角色。對(duì)于企業(yè)而言，可以借助于網(wǎng)絡(luò)的作用，將一些營銷信息傳輸給“粉絲”。從其影響來看，該營銷模式的運(yùn)用，可以讓“粉絲”對(duì)企業(yè)的未來發(fā)展以及各項(xiàng)產(chǎn)品有著更為準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)，提升客戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度。需要注意的是，企業(yè)需要對(duì)自身的市場(chǎng)覆蓋面有著清楚的認(rèn)識(shí)。當(dāng)完成前期的信息搜集工作之后，需要對(duì)客戶的各項(xiàng)信息展開精準(zhǔn)化分析，從而更好地調(diào)整和改善企業(yè)的營銷方案。將客戶信息及時(shí)上傳到企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)建專屬于客戶的信息收集系統(tǒng)，為企業(yè)的未來發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。另外，在利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析的過程中，還需要充分了解客戶的工作情況、消費(fèi)行為、興趣愛好等相關(guān)性內(nèi)容，結(jié)合客戶所處的社會(huì)環(huán)境和消費(fèi)習(xí)慣，為其提供更具針對(duì)性的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷的發(fā)展模式。

3.6 彰顯出網(wǎng)絡(luò)營銷的個(gè)性化特點(diǎn)

若想保障網(wǎng)絡(luò)營銷的積極作用得到有效發(fā)揮，促進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，則應(yīng)該充分彰顯出網(wǎng)絡(luò)營銷的個(gè)性化特點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)而言，可以更好地彰顯出其發(fā)展優(yōu)勢(shì)，提升市場(chǎng)競爭力;對(duì)于客戶而言，其所享受到的服務(wù)更具針對(duì)性，提升了其體驗(yàn)效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)因其速度快、效率高的特征，已經(jīng)成為現(xiàn)階段信息化收集工作得以順利開展的重要基礎(chǔ)性條件。在后期的分析決策工作中，也需要利用該方面的信息。從其影響來看，這種個(gè)性化信息管理的運(yùn)用，可以減少信息收集成本的支出，幫助企業(yè)制定更為科學(xué)、合理的發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，提升行業(yè)地位。

4 結(jié)論

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的諸多優(yōu)勢(shì)，無疑為企業(yè)營銷服務(wù)提供了有效的支持。對(duì)企業(yè)來說，應(yīng)當(dāng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)在營銷服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)，致力于發(fā)揮大數(shù)據(jù)營銷優(yōu)勢(shì)，利用大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)營銷。具體來說，企業(yè)需要充分結(jié)合自身實(shí)際，通過構(gòu)建圍繞精準(zhǔn)營銷的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、全面強(qiáng)化營銷廣告?zhèn)鞑サ木珳?zhǔn)性、基于大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行差異化營銷以及提升精準(zhǔn)營銷服務(wù)的個(gè)性化程度，從而有效提升精準(zhǔn)營銷水平，為企業(yè)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]? 王艷，蔣義然，劉永立.基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及發(fā)展[J].信息記錄材料，2020，21（11）：146-147.

[2] 姚曉玲，陳帥帥.Hadoop分布式視頻存儲(chǔ)與管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2019，15（27）：71-73.

[3] 蘇學(xué)能，劉天琪，曹鴻謙，等.基于Hadoop架構(gòu)的多重分布式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2019，37（17）：4966-4973，5216.

[4] 毛國君，胡殿軍，謝松燕.基于分布式數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)分類模型和算法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2019，40（1）：161-175.