□王珊珊,王靜怡,常婷玉,李冀川,張雪峰
(北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北京 100144)
根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測,2020 年餐飲業(yè)全年利潤大幅減少,一些餐飲企業(yè)門店面臨倒閉風(fēng)險(xiǎn)。這會(huì)造成人員需求大量下降,亦會(huì)制約國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。餐飲業(yè)作為消費(fèi)市場重要組成部分,理應(yīng)受到重視,探究疫情下的有效應(yīng)對措施十分必要。
目前,關(guān)于新冠肺炎疫情對餐飲行業(yè)造成影響的研究較少,大多停留在理論層面,因此以突發(fā)公共衛(wèi)生事件的研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ),進(jìn)一步探究疫情對餐飲行業(yè)造成的影響。
針對“非典”,任若恩(2003)[1]認(rèn)為,“非典”疫情對中國經(jīng)濟(jì)的中長期發(fā)展沒有影響,估計(jì)疫情產(chǎn)生的影響需要考慮經(jīng)濟(jì)學(xué)的替代效應(yīng)。
針對新冠肺炎疫情,具體到餐飲行業(yè),梁鵬和邢麗霞(2020)[2]基于餐飲業(yè)自身存在的問題提出財(cái)政、稅收等政策建議,助力企業(yè)減負(fù)。楊華利和郭本功(2020)[3]基于研究提出餐飲企業(yè)在疫情期間應(yīng)線上線下結(jié)合,提升信息電子化和運(yùn)營能力,學(xué)會(huì)自救與求變。
在此基礎(chǔ)上,將“非典”與新冠肺炎疫情進(jìn)行對比,更加直觀。安國俊和賈馥瑋(2020)[4]將“非典”與新冠肺炎疫情面臨的風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對政策對比,提出完善財(cái)政、金融、貨幣等政策,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)恢復(fù),發(fā)揮“經(jīng)濟(jì)助推器”和“社會(huì)穩(wěn)定器”作用,并對防范相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)提出政策建議。賈文勤和唐詩磊(2020)[5]通過對比分析發(fā)現(xiàn),新冠肺炎疫情對第三產(chǎn)業(yè)的沖擊尤其大,在新冠肺炎疫情影響下,部分餐飲企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的抗壓能力較弱,因此要將疫情防控與經(jīng)濟(jì)支持相結(jié)合,緩解新冠肺炎疫情對餐飲業(yè)的影響。
具體到餐飲業(yè),從需求側(cè)看,馬斯洛“需求層次理論”理論認(rèn)為人最基本的需要是生理、安全的需要,人的需求是逐層遞增的,只有滿足最基本的需求后,才會(huì)追求更高層次需求。新冠肺炎疫情期間,聚餐需求會(huì)暫時(shí)擱置。需求萎縮是當(dāng)前餐飲企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。從供給側(cè)看,不少餐飲企業(yè)在經(jīng)過長期停業(yè)后資金斷流,復(fù)工過程中成本壓力大,面臨入不敷出的情況。企業(yè)所需原材料流通受阻,勞動(dòng)力返程復(fù)工時(shí)間不斷推遲,生產(chǎn)、銷售等正常經(jīng)營活動(dòng)受限。因此,供需兩端對餐飲企業(yè)影響巨大。
根據(jù)已知數(shù)據(jù),把原始數(shù)據(jù)記為x(0)=x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(7)。
計(jì)算一階累加序列x(1)=x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(7),。
采用最小二乘法以及MATLAB 程序,可以求得2020 年中國餐飲業(yè)收入的預(yù)測值。
4.2.1 模型建立
采用國家統(tǒng)計(jì)局頒布的2012—2019 年中國餐飲業(yè)收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),即x(0)=(3 966.73,4 056.07,4 120.20,4 343.47,4 562.14,4 732.10,4 997.10,5887.00)。由此計(jì)算得出一階累加數(shù)據(jù)為x(1)=(3967.73,8 022.80,12 143.00,16 486.47,21 048.61,25 780.71,30 777.81,36 664.81)。
通過MATLAB 檢驗(yàn)可知,x(0)的所有級(jí)比都在灰色模型的范圍之內(nèi),級(jí)比檢驗(yàn)通過,因此能夠用x(0)作GM(1,1)建模。
4.2.2 模型檢驗(yàn)
通過GM(1,1)模型的檢驗(yàn)之后,可以得到2012—2019 年中國餐飲業(yè)收入的預(yù)測值為=(3 967.73,3 868.09,4 108.03,4 362.86,4 633.49,4 920.91,5 227.16,5 550.34)。模型檢驗(yàn)結(jié)果如表1 所示。
表1 我國餐飲業(yè)收入GM(1.1)模型檢驗(yàn)表
從表1 可以看出,該檢驗(yàn)的相對誤差均小于0.2,關(guān)聯(lián)度為0.654 0,接近于0.6,P 值大于0.8,該模型的精確度較高,因此可以利用該模型對2020 年中國餐飲業(yè)收入進(jìn)行預(yù)測。
4.2.3 模型預(yù)測
通過MATLAB 檢驗(yàn)GM(1,1)模型預(yù)測可得到,a=-0.06,-a=0.06<0.3,因此可以進(jìn)行2020 年第一季度中國餐飲業(yè)收入的預(yù)測值。由此可以得到2020 年中國餐飲業(yè)收入的預(yù)測值為5 665.32 億元。
4.2.4 結(jié)果分析
2012—2019 年中國餐飲業(yè)收入的預(yù)測值與實(shí)際值相差不大,然而2020 年中國餐飲業(yè)收入的真實(shí)值與2020 年的預(yù)測值以及2012—2019 年的真實(shí)值有斷崖式的下跌,由此可見新冠肺炎疫情對中國餐飲業(yè)收入的影響很大。
在理論和實(shí)證衡量新冠肺炎疫情對中國餐飲企業(yè)的沖擊后,通過具體案例分析,提出后疫情時(shí)代餐飲企業(yè)的自救策略??系禄?020 年第一季度凈收入較同期下降72.1%;2020 年第二季度,隨著部分城市復(fù)工復(fù)產(chǎn),營業(yè)額有所提升;2020 年第三季度,營業(yè)收入成倍增長。
從餐飲行業(yè)整體來看,百勝集團(tuán)旗下的肯德基是較為成功的案例,順利渡過危機(jī)并有創(chuàng)新舉措,值得其他餐飲企業(yè)借鑒。相較于其他受沖擊較大且一直低迷的餐飲企業(yè),如全聚德等,肯德基的經(jīng)營范圍不局限于線下門店。
在新冠肺炎疫情發(fā)生前,肯德基已經(jīng)積極開拓線上銷售鏈及外賣服務(wù),由此2020 年第三季度收入得以一定的增長。新冠肺炎疫情影響下,餐飲企業(yè)收入分化較大,其主要原因在于經(jīng)營模式的差異。這也是餐飲企業(yè)應(yīng)對新冠肺炎疫情沖擊的關(guān)鍵。
受新冠肺炎疫情影響,在外就餐的安全性成為人們考慮的首要因素。因此,保證就餐環(huán)境及食品安全是餐飲企業(yè)經(jīng)營的基礎(chǔ)。
提升銷售量是餐飲企業(yè)面臨的困難之一,線上銷售是一個(gè)較好的選擇。首先,除傳統(tǒng)電商平臺(tái)外,網(wǎng)絡(luò)直播帶貨也是一個(gè)重要途徑。直播帶貨更適合食品銷售,以直播的形式試吃,能夠帶給消費(fèi)者直觀的感受。直播帶貨不同于外賣,不受距離限制,可以為餐飲業(yè)帶來更廣闊的市場。其次,對于餐飲企業(yè)來講,外賣收入已成為不可缺少的一部分。不是所有餐飲企業(yè)在外賣方面都發(fā)展很好,因此及時(shí)擁抱“線上”是必不可少的自救措施。再次,產(chǎn)品創(chuàng)新。新冠肺炎疫情使很多人居家做飯,餐飲企業(yè)陷入被動(dòng),可能失去消費(fèi)者。產(chǎn)品創(chuàng)新成為餐飲企業(yè)尋求“自救”的重要方式之一。
對于在新冠肺炎疫情中受到?jīng)_擊的餐飲行業(yè),疫情是困難,也帶來機(jī)遇。餐飲企業(yè)在疫情期間“理性判斷,求生謀變”,為之后的發(fā)展打開了一片新天地,有助于使新零售行業(yè)與傳統(tǒng)餐飲結(jié)合起來,推動(dòng)餐飲業(yè)和中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。