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        “互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”創(chuàng)新擴散的事件史分析
        ——以省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設為例

        2021-03-18 03:25:24魏志榮趙興華
        湖北社會科學 2021年1期
        關鍵詞:服務平臺省份政務

        魏志榮,趙興華

        (1.濟南大學 政法學院,山東 濟南250022;2.山東大學 政治學與公共管理學院,山東 青島266237)

        一、引言

        在經(jīng)濟進入新常態(tài)背景下,中國政府全面推行“放管服”改革,即簡政放權、放管結(jié)合、優(yōu)化服務?;ヂ?lián)網(wǎng)為創(chuàng)新和優(yōu)化政務服務提供了技術支撐。2015年,國務院發(fā)布了《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》,提出“構(gòu)建面向公眾的一體化在線公共服務體系”。2016年,國務院出臺的《關于加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”工作的指導意見》提出,2017年底前,各省(區(qū)、市)人民政府、國務院有關部門建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺;2020 年底前,建成覆蓋全國的整體聯(lián)動、部門協(xié)同、省級統(tǒng)籌、一網(wǎng)辦理的“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”體系。2018 年,國務院又出臺了《關于加快推進全國一體化在線政務服務平臺建設的指導意見》。在此過程中,從浙江省的“最多跑一次”、江蘇省的“不見面審批(服務)”、山東省的“一次辦好”到福建省的“一趟不用跑”和“最多跑一趟”,等等,地方政府的各種創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。

        省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺具有“承上啟下”的作用,是建成全國一體化在線政務服務平臺的關鍵環(huán)節(jié)。一方面,省級政務服務平臺要對本?。▍^(qū)、市)的地市級平臺(提供地市級、縣級、鄉(xiāng)級政務服務事項的受理、辦理和反饋)進行整合,包括服務事項、服務標準、數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同等;一方面,又要與國務院部門和國家政務服務平臺進行對接,最終實現(xiàn)全國政務服務“一張網(wǎng)”和“一網(wǎng)通辦”。基于省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的重要性,本文對其創(chuàng)新擴散過程及影響因素進行研究,以期對“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”體系的建設提供有益啟示。

        二、文獻回顧與評述

        (一)“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”研究。

        “互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”是中國政府正在推行的一項改革,國外與此相對應的是電子政務服務(E-government Service)。20世紀80年代,在新公共管理運動背景下,西方國家開始推行電子政務,為“顧客”提供信息和服務。當前,各國都將互聯(lián)網(wǎng)技術深度應用到政務服務中,如美國跨層級信息共享和業(yè)務協(xié)同的整體性政府、英國的“數(shù)字政府即平臺”、新加坡一站式不間斷的在線服務、韓國的“政府3.0”等,發(fā)達國家進入了“數(shù)字治理時代”。[1](p467-494)

        關于電子政務服務發(fā)展的影響因素,國外學界進行了研究。芳汀認為,技術不能決定自身的發(fā)展歷程,制度和組織因素干預了技術執(zhí)行。[2](p76-89)賓伯認為,政黨、利益集團以及其他組織的博弈,影響了互聯(lián)網(wǎng)技術在政治領域中的應用。[3](p15-17)韋斯特認為,社會、政治和經(jīng)濟因素限制了技術變革的范圍,并減慢了公共部門中創(chuàng)新的速度。[4](p12-23)莫恩認為,電子政務的創(chuàng)新發(fā)展受到財政能力、技術能力和政府規(guī)模等因素的影響。[5](p43-60)托爾波特認為,經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)更加傾向于接納新事物,電子政務發(fā)展水平也較高。[6](p549-563)喬恩認為,應對復雜的外部環(huán)境和尋求合法性對電子政務的發(fā)展有重要影響。[7](p495-519)

        1999 年,中國正式啟動“政府上網(wǎng)工程”,在20年的時間里,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,中國的電子政務經(jīng)歷了由單向的信息發(fā)布到雙向的溝通互動,再到“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”的發(fā)展歷程。從政府門戶網(wǎng)、新聞網(wǎng)到政務“兩微一端”(微博、微信、客戶端),再到一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設,展現(xiàn)了這一發(fā)展歷程。

        “互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”是互聯(lián)網(wǎng)技術與政務服務的深度融合,是中國電子政務發(fā)展的創(chuàng)新。2015年以后,國內(nèi)學界開始相關研究。已有研究主要探討了“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”的內(nèi)涵和特點、重要意義、實施對策、發(fā)展中存在的問題和優(yōu)化路徑等。關于“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”發(fā)展的影響因素,李健認為,技術創(chuàng)新、公共服務、信息安全是驅(qū)動要素。[8](p10-16)李云新認為,“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”平臺建設是政府內(nèi)外雙重因素共同作用的結(jié)果,具體來說是由科層邏輯、競爭邏輯、服務邏輯和學習邏輯共同推動的。[9](p118-125)劉祺認為,高層統(tǒng)籌規(guī)劃和地方先行先試同步進行,政策試驗與創(chuàng)新擴散緊密結(jié)合,助推了“互聯(lián)網(wǎng)+政務”的快速發(fā)展。[10](p102-109)王法碩認為,執(zhí)行主體有效性和創(chuàng)新產(chǎn)品有效性是決定地方政府“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”創(chuàng)新效果的重要因素。[11](p72-81)

        具體到省級政府“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”的發(fā)展,李云新通過對中央和省級相關政策文本的內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn),省級政府在目標壓力與績效激勵的綜合作用下,通過領導機制、動員機制、監(jiān)督機制、探索機制等,積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”。[12](p81-91)王法碩運用定性比較分析方法,研究發(fā)現(xiàn),省級政府“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”能力受到電子政務基礎、政府財力、領導重視、地區(qū)經(jīng)濟、公眾與企業(yè)需求等內(nèi)外多元復雜因素影響,其中,電子政務基礎和領導重視是較為關鍵的因素。[13](p173-179)同時,也有學者采用案例研究方法,對浙江省“最多跑一次”、江蘇省“不見面審批(服務)”等“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”模式進行研究。

        (二)政府創(chuàng)新擴散研究。

        創(chuàng)新擴散(Innovation Diffusion)指的是在一段時間內(nèi)創(chuàng)新的傳播過程。[14](p7)創(chuàng)新擴散研究最早可以追溯至19世紀的歐洲,如塔爾德的“模仿定律”、齊美爾的“陌生人”等。至20世紀60年代,社會學、人類學、衛(wèi)生學、傳播學、營銷學等,都形成了相關研究。

        1969 年,沃克在《美國政治學評論》上發(fā)表了《美國各州中的創(chuàng)新擴散》,將創(chuàng)新擴散引入了政治研究領域。沃克認為,某一政策對于采納它的政府來說是“新”的即為創(chuàng)新,不管這一政策已經(jīng)出現(xiàn)了多久或者是否已被其他政府采納,[15](p880-899)這一定義被認可和沿用。沃克的研究發(fā)現(xiàn),較大的、富裕的、工業(yè)化程度高的州比較小的、發(fā)展程度低的州更快采納創(chuàng)新,同時,黨派競爭影響創(chuàng)新采納。此后,相關研究不斷增多,這些研究對地方政府創(chuàng)新擴散的不同內(nèi)容及特征、機制和影響因素等進行了考察,并發(fā)展出多種政府創(chuàng)新擴散模型。20 世紀90 年代,貝瑞夫婦在對已有政府創(chuàng)新擴散模型(全國性互動、區(qū)域傳播、領導—跟進、垂直影響和內(nèi)部決定模型)進行分析和檢驗的基礎上,提出了同時考慮內(nèi)外因素和時間因素的州政府創(chuàng)新擴散總模型:采納可能性i,t=?(動機i,t,資源/障礙i,t,其他政策i,t,外部因素i,t),該模型表示i 州在年份t 采納政策創(chuàng)新的可能性及其影響因素。[16](p225-267)這一研究思路和模型對政府創(chuàng)新擴散研究產(chǎn)生了重要影響,至今仍得到廣泛應用。

        中國政府的創(chuàng)新是與改革的進程密切相關的,國內(nèi)學界的研究也與之同步。1994年,中國實行分稅制改革,地方政府有了創(chuàng)新的空間和動力。2000年,相關機構(gòu)發(fā)起了“中國地方政府創(chuàng)新獎”評選活動,每兩年舉辦一屆,學界圍繞歷屆獲獎項目進行研究。2005 年,中國提出建設創(chuàng)新型國家,創(chuàng)新型政府成為研究的重要方面。此后,研究內(nèi)容日益多元,涉及政府創(chuàng)新擴散的類型、動力、影響因素、可持續(xù)性等。陳家喜認為,政績驅(qū)動了政府創(chuàng)新;[17](p50-56)趙強認為,制度壓力是影響地方政府創(chuàng)新的重要因素;[18](p103-119)張克認為,地方主官的政治流動對政策創(chuàng)新擴散具有決定性作用;[19](p79-102)朱旭峰認為,各級政府間的關系對政策創(chuàng)新擴散有助推作用;[20](p95-116)何艷玲認為,地方政府開始從經(jīng)濟競爭轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新競爭;[21](p87-96)俞可平認為,政府創(chuàng)新的持續(xù)需要法律和制度的保障。[22](p1-15)

        習近平總書記指出:“把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置,不斷推進理論創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、科技創(chuàng)新、文化創(chuàng)新等各方面創(chuàng)新,讓創(chuàng)新貫穿黨和國家一切工作,讓創(chuàng)新在全社會蔚然成風”。[23](p9)在“五大發(fā)展理念”(創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享)中,創(chuàng)新居首位。在此背景下,地方政府創(chuàng)新再次成為研究的熱點。

        (三)研究評述。

        國內(nèi)外相關研究表明,“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”的發(fā)展可能受多種因素的影響,如制度因素、經(jīng)濟水平、財政能力、技術基礎、政府規(guī)模、社會需求等,既有內(nèi)部因素,也有外部因素。但國內(nèi)外研究的關注點有所不同,國外研究涉及政黨競爭、利益集團、公眾輿論等因素,國內(nèi)研究涉及上級壓力、政策試點、領導重視等因素。已有研究為本研究提供了基礎,但也存在不足,主要是對影響因素的考察具有滯后性,即用“此時”的數(shù)據(jù)檢驗對“彼時”的影響,沒有使用動態(tài)數(shù)據(jù)。國內(nèi)學界的規(guī)范研究較多,實證研究較少,同時,對地方政府先進做法的研究,帶有宣傳推介色彩,學理性研究不夠。雖然有學者采用政策文本分析、定性比較分析等方法,對省級政府“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”發(fā)展的影響因素進行了研究,但樣本的選取并不全面。

        關于政府創(chuàng)新擴散,從已有的實證研究來看,大多是套用貝瑞夫婦的政府創(chuàng)新擴散總模型。中國是單一制國家,中央政府以下是地方政府;在聯(lián)邦制國家,以美國為例,聯(lián)邦政府不是州政府的中央政府,州政府也不是地方政府,而是具有相對獨立性的聯(lián)邦組成單位,除了國家結(jié)構(gòu)形式不同,中西方的政治體制和權力運行機制也有所不同。國外學界“以聯(lián)邦制和選舉式民主作為研究地方政府創(chuàng)新擴散的前提假設,我們不能簡單地將西方的理論與方法復制到對中國地方政府創(chuàng)新擴散的研究中”。[24](p63-77)貝瑞夫婦提出的總模型針對的是美國州政府的創(chuàng)新擴散,而且首先考慮了“選舉競爭”這一動機因素,因此,當被用于分析中國地方政府創(chuàng)新擴散時需要做出一定的調(diào)適。

        三、研究設計

        (一)模型構(gòu)建。

        為了彌補已有研究的不足,本文在借鑒貝瑞夫婦政府創(chuàng)新擴散總模型的基礎上,根據(jù)中國的政治現(xiàn)實(單一制國家結(jié)構(gòu)形式、強激勵的“政績—晉升”機制等),構(gòu)建了包含“兩個維度”、體現(xiàn)“三種關系”的地方政府創(chuàng)新擴散模型,以此對省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新擴散進行研究?!皟蓚€維度”,是指外部因素和內(nèi)部因素?!叭N關系”,是指“上下”“左右”和“前后”關系。中國地方政府的創(chuàng)新具有三個明顯的作用機理,即上下邏輯、左右邏輯和前后邏輯。[17](p50-56)“上下”為中央與地方、上級與下級的關系,主要表現(xiàn)為上級政府對下級政府創(chuàng)新的支持與壓力?!白笥摇睘橥壵?、相鄰政府之間的關系,在創(chuàng)新過程中,主要表現(xiàn)為相互競爭和學習。“上下”和“左右”體現(xiàn)了府際關系,屬于外部因素?!扒昂蟆睘樽陨項l件,包括創(chuàng)新采納的基礎和資源條件等,屬于內(nèi)部因素。

        模型公式為:

        創(chuàng)新采納的可能性i,t=?(外部因素i,t-1,內(nèi)部因素i,t-1)

        =?(上級壓力i,t-1,同級競爭與學習i,t-1,發(fā)展基礎和資源條件i,t-1)

        因變量是某一省級政府i 在時間t 創(chuàng)新采納的可能性,即建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺的可能性。自變量為體現(xiàn)三種關系的內(nèi)外因素。如果參數(shù)X造就或?qū)е铝俗兞縔,那么必須滿足如下條件:①X 發(fā)生在Y 之前;②X 與Y 必須相關或共變;③X對Y有一定的促成作用,也就是說必須有理論支撐X 是可以影響Y 的。[14](p130)因此,對時間t 某一省級政府創(chuàng)新的研判應考察時間t-1的變量。

        (二)研究假設。

        1.關于外部因素——基于“上下”和“左右”關系。

        “上下”關系,這里指的是中央政府與省級政府的關系。中國是單一制國家,中央政府對下級政府的影響毋庸置疑。中央政府通過法規(guī)政策、通知命令、指導意見、工作方案等提出的“要求”,是推動一項新政策在全國快速擴散的重要方式。地方官員的任用和晉升機制、政績考核機制等,“決定了地方官員必須準確領會中央及上級政府的最新文件精神、新的發(fā)展戰(zhàn)略和改革部署,并創(chuàng)造性地貫徹落實,進而形成地方政府創(chuàng)新的各類實踐”。[17](p50-56)上級政府的“要求”以“政治任務”的形式“發(fā)包”給下級政府,給下級政府帶來了壓力。同時,“以點帶面”是中國政策創(chuàng)新擴散的重要經(jīng)驗,試點城市將得到更多關注。因此,本文提出假設:

        H1:制度壓力越大,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        H2:試點城市越多,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        “左右”關系,這里指的是各省級政府之間的關系。國外的創(chuàng)新擴散研究表明各州之間存在競爭關系,比如,為避免成為“福利性磁鐵”,各州會根據(jù)鄰州的情況而降低福利開支,類似地,各州也會采納出現(xiàn)在其他州的激勵措施,防止商業(yè)從本州外流。[16](p225-267)聯(lián)邦制下地方政府間的競爭更多地表現(xiàn)為爭取選民的支持而創(chuàng)造性地提供公共服務,單一制之下地方政府之間的競爭則體現(xiàn)為競爭創(chuàng)造性地執(zhí)行中央的政策,[25](p78-83)各種“錦標賽”就是一種體現(xiàn)。當前,中國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,推進各領域創(chuàng)新,在此背景下,“創(chuàng)新”成為地方政府競爭的重要層面。因此,本文提出假設:

        H3:競爭壓力越大,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        H4:鄰接省份創(chuàng)新,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        2.關于內(nèi)部因素——基于“前后”關系。

        “前后”關系,主要考察的是地方政府自身的創(chuàng)新條件。在創(chuàng)新之前,地方政府的發(fā)展基礎,如經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等因素,可能會促進或阻礙一項創(chuàng)新的采納。已有的多項研究表明,經(jīng)濟發(fā)展水平、組織規(guī)模與創(chuàng)新性成正比。為什么不是“規(guī)模小的組織更靈活更可能創(chuàng)新”呢?對此,羅杰斯認為,規(guī)模大小或許是其他變量的最佳替代指標,如總資源、閑置資源、員工專業(yè)技術等,也許這些“潛在”變量,才是造成規(guī)模大小與創(chuàng)新性成正比的真正原因。[14](p436)省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的建設需要一定的資金投入,不僅要有硬件建設,還需要系統(tǒng)開發(fā)、技術購買、服務外包及人員培訓等。因此,本文提出假設:

        H5:經(jīng)濟水平越高,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        H6:人口規(guī)模越大,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        “互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”是一種服務創(chuàng)新,“即地方政府為滿足外部使用者或市場需求而提供的新服務,服務創(chuàng)新的性質(zhì)最好通過它們與使用者的關系來理解”。[26](p135-158)在經(jīng)濟進入新常態(tài)背景下,為優(yōu)化營商環(huán)境,激發(fā)市場活力,“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”的重要服務對象就是企業(yè)。企業(yè)數(shù)量越多,服務需求越多,就越有可能“倒逼”政府創(chuàng)新政務服務模式。因此,本文提出假設:

        H7:企業(yè)數(shù)量越多,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的建設需要一定的信息技術基礎,如果之前政府部門就已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)提供了政務服務,比如,在政府網(wǎng)站開設了政務服務欄目或端口,那么就可以將其遷移至省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺,從而降低建設的成本和難度,加快建設進程。因此,本文提出假設:

        H8:網(wǎng)站績效越高,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設可能性越大。

        除此之外,本文還將檢驗省份的性質(zhì),即省、自治區(qū)、直轄市,對省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的影響。

        (三)變量操作化。

        本文的因變量是省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新采納。根據(jù)國家行政學院電子政務研究中心《省級政府網(wǎng)上政務服務能力調(diào)查評估報告》的數(shù)據(jù),按照省級統(tǒng)籌、標準統(tǒng)一、多級聯(lián)動的模式集約化建設開通“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”平臺的省級政府:2015 年為7 個(上海、江蘇、浙江、廣東、廣西、貴州、甘肅);2016年比2015年增加19個(北京、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、山東、湖北、湖南、海南、重慶、四川、云南、陜西、青海、寧夏),達到26 個;2017 年比2016 年增加4 個(天津、河南、內(nèi)蒙古、新疆),達到30 個;2018 年比2017年增加1個(西藏)。至此,中國內(nèi)地31個省級政府全部基本建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺。省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的建設這一因變量為虛擬變量,對其進行操作化,建成的賦值為1,未建成的賦值為0。

        “上下”關系的自變量:一是制度壓力,即中央政府對省級政府建成省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的制度壓力,這一變量可以用中央政府出臺的關于“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”的政策文件數(shù)量來衡量,在國務院門戶網(wǎng)站“政策”欄目搜索“互聯(lián)網(wǎng)”“政務服務”可以獲得相關數(shù)據(jù)。二是試點城市,2014年,國務院多部委聯(lián)合發(fā)文,同意深圳等80 個城市建設“信息惠民國家試點城市”,2016 年,國務院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)《推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”開展信息惠民試點實施方案》,各省試點城市數(shù)量可以從中獲得。

        “左右”關系的自變量:一是競爭壓力,即省級政府之間建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺的競爭,本文用競爭壓力指數(shù)來衡量,即已經(jīng)建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺的省級政府數(shù)量與省級政府總數(shù)的比值,比如,2015 年有7 個省級政府建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺,某一省級政府2016 年建成,其面臨的競爭壓力為7/31,即0.23。二是鄰接省份,為了進一步探究鄰接省份的創(chuàng)新對某一省份創(chuàng)新采納的影響,本文將對陸地接壤的省份之間的創(chuàng)新競爭關系進行檢驗。

        “前后”關系的自變量:一是經(jīng)濟水平、人口規(guī)模和企業(yè)數(shù)量。經(jīng)濟水平表明了某省級政府的經(jīng)濟實力,可以用人均GDP 來衡量;人口規(guī)模和企業(yè)數(shù)量既體現(xiàn)了某?。▍^(qū)、市)的資源,也表明了對公共服務的需求,這三項數(shù)據(jù)均可以從《中國統(tǒng)計年鑒》獲得。二是政府網(wǎng)站績效,可以用省級政府網(wǎng)上政務服務能力總分排名來衡量,省級政府網(wǎng)上政務服務能力評估指標體系涵蓋服務方式完備度、服務事項覆蓋度、辦事指南準確度、在線辦理成熟度和在線服務成熟度指數(shù),總分是上述指數(shù)的平均分,相關數(shù)據(jù)可以從國家行政學院電子政務研究中心2015—2018年《省級政府網(wǎng)上政務服務能力調(diào)查評估報告》獲得。

        (四)研究方法。

        不同的省級政府在相同或不同的時間建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺。因此,研究中需要觀測的是某一具體時間的自變量和因變量。傳統(tǒng)橫斷面的回歸分析方法不能很好地處理“隨著時間變化的解釋變量”。同時,當31個省級政府全部建成一體化網(wǎng)上政務服務平臺時,相關數(shù)據(jù)停止進入,存在“右刪失”的情況。事件史分析(Event History Analysis,EHA)彌補了傳統(tǒng)研究方法的不足,充分考慮了“縱向時間序列數(shù)據(jù)”和“橫向界面數(shù)據(jù)”,是政府創(chuàng)新擴散研究的主流方法。本文運用事件史分析方法,采用離散時間,以“年”為單位,對省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新擴散及其影響因素進行研究。同時,由于因變量為二分變量,因此,具體分析時通過二項Logistic 回歸實現(xiàn)。本文使用的統(tǒng)計分析工具為STATA14軟件。

        四、研究結(jié)果分析

        (一)時空演進分析。

        1.時間演進分析。

        省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的創(chuàng)新擴散過程,在時間上符合羅杰斯提出的創(chuàng)新擴散S曲線,即開始時采納創(chuàng)新的省級政府數(shù)量較少,然后進入快速擴散階段,之后增長趨緩(見圖1)。需要指出的是,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的創(chuàng)新擴散曲線較為“陡峭”,在2016年出現(xiàn)了“起飛”,這說明有因素加速了創(chuàng)新擴散的過程。根據(jù)采納的時間,可以把創(chuàng)新者分為先驅(qū)者(2015 年)、跟隨者(2016 年)、后期者(2017年)和落后者(2018年)。以往,創(chuàng)新擴散研究從S曲線左下角出現(xiàn)先驅(qū)者作為起始,其實,創(chuàng)新之前相關的活動就已經(jīng)開始了,比如發(fā)現(xiàn)問題、資金投入、硬件建設等,這也是本文考察t-1 時間的原因。

        2.空間演進分析。

        根據(jù)所在經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域,本文將31個省份劃分為東部、中部和西部省份,進而從空間演進分析省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的創(chuàng)新擴散過程。2015年,東部地區(qū)的上海、江蘇、浙江和廣東采納創(chuàng)新,至2017年東部省份創(chuàng)新擴散完成。2016年,中部地區(qū)的山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、湖北和湖南采納創(chuàng)新,至2017 年中部省份創(chuàng)新擴散完成。2015年,西部地區(qū)的廣西、貴州和甘肅采納創(chuàng)新,到2018年西部省份創(chuàng)新擴散完成。通過空間分析,可以得出初步判斷:一是存在鄰近效應,鄰近省份更容易發(fā)生創(chuàng)新擴散;二是經(jīng)濟發(fā)展水平并不是省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺創(chuàng)新擴散的重要基礎,因為西部地區(qū)省份的創(chuàng)新采納與東部地區(qū)同時發(fā)生,早于中部地區(qū),且僅有一個省份晚于東部和中部省份。

        (二)基于Logistic回歸的事件史分析。

        在進行事件史分析之前,有必要了解樣本變量的基本情況,對樣本變量的描述統(tǒng)計和相關分析(見表1)。分析結(jié)果顯示,因變量省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新采納與上級的政策數(shù)量、鄰接省份的競爭和本?。▍^(qū)、市)的企業(yè)數(shù)量正向相關,且在0.01 或0.05 水平上顯著,初步支持了研究假設H1、H4和H7。自變量之間除上級政策數(shù)量與同級競爭壓力指數(shù)的相關系數(shù)達到0.816 外,其余都小于0.8,且大部分小于0.5,運用擬合線性模型回歸時,方差膨脹因子最大值小于警戒值10,容忍度最小值大于警戒值0.1,說明自變量之間不存在明顯的多重共線性問題。

        圖1 省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺創(chuàng)新擴散的時間曲線

        表1 描述統(tǒng)計和相關分析

        基于Logistic 回歸的事件史分析結(jié)果(見表2)。模型1~3 是對“上下”“左右”和“前后”三類解釋變量分別進行回歸分析的結(jié)果,模型4~6 是對“上下”“左右”和“前后”三類變量中選取兩類變量進行回歸分析的結(jié)果,模型7是將“上下”“左右”和“前后”三類解釋變量全部放入回歸模型進行回歸分析的結(jié)果。表2顯示了回歸方程的偽R方、Count R 方、似然函數(shù)值等反映模型擬合優(yōu)度的指標,以及顯著性水平等反映自變量顯著性的指標。模型中偽R 方的最小值為0.0951,全因素模型7 的偽R方則達到了0.5295,說明所有模型都很好地擬合了數(shù)據(jù),對因變量有較強的解釋力。

        1.對“上下”關系變量的分析。

        在“上下”關系變量中,上級也就是中央政府的政策數(shù)量與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設在模型1、4、5、7中都正向相關,且在0.01的水平上顯著,系數(shù)值分別為0.270、0.290、0.519和0.533,從而支持了研究假設H1,說明上級政府的制度壓力越大,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的可能性越大。省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺創(chuàng)新擴散曲線之所以較為“陡峭”,與上級政府的制度壓力不無關系。關于省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設,中央政府出臺了多個政策文件,規(guī)定了建設的時間節(jié)點、技術標準、組織領導責任和考核監(jiān)督機制等。“創(chuàng)新已經(jīng)成為組織最重要的政治任務并滲透到組織的常規(guī)運作中”。[27](p1-11)在第一屆至第五屆“中國地方政府創(chuàng)新獎”113個入圍項目中,落實中央文件型的案例占到88 個,純粹原創(chuàng)型的只有12個。[28](p17-18)信息惠民國家試點城市數(shù)量與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設在模型1、4、5、7中都不顯著,研究假設H2 未得到支持,這與中央政策、資金等直接作用于試點城市,而不是作用于省級政府有一定關系。

        表2 基于Logistic回歸的事件史分析結(jié)果

        2.對“左右”關系變量的分析。

        在“左右”關系變量中,由全國創(chuàng)新采納省份的數(shù)量帶來的競爭壓力與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設在模型4中負向相關,在0.05水平上顯著,在其他模型中均不顯著,研究假設H3 未得到支持。鄰接省份的創(chuàng)新采納與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設在模型2 和模型6 中正向相關,且在0.05 水平上顯著,系數(shù)值分別為1.386 和1.690,同時,在相關分析中兩者也正向相關,且在0.01 水平上顯著,相關系數(shù)達到0.371,因此,研究假設H4得到支持。這說明,全國其他省份的創(chuàng)新采納對省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設沒有影響,而鄰接省份的創(chuàng)新采納對其有影響。當相鄰省份通過積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”時,就會吸納更多的資源,進而對鄰接省份的投資、經(jīng)濟、公眾滿意度,甚至領導晉升等產(chǎn)生影響。這也進一步驗證了已有創(chuàng)新擴散研究的發(fā)現(xiàn),即“地理上越接近的政府之間越有可能發(fā)生政策擴散”。[29](p497-505)需要指出的是,不同省份尤其是相鄰省份之間存在競爭,也相互學習,競爭與學習是統(tǒng)一的。如浙江省較早地建成了省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺,并實行了“最多跑一次”政務服務模式,多個省份到浙江省“取經(jīng)”,通過外部經(jīng)驗學習與模仿,降低創(chuàng)新的成本和風險。

        3.對“前后”關系變量的分析。

        在“前后”關系變量中,人均GDP、人口規(guī)模與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的相關關系在模型3、5、6、7 中都不顯著,研究假設H5 和H6 未得到支持,這說明經(jīng)濟發(fā)展水平和人口規(guī)模對省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新采納并沒有影響。企業(yè)數(shù)量與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設在模型3、5、6、7中均正向相關,且在0.1水平上顯著,研究假設7得到支持,即企業(yè)數(shù)量越多,建設省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的可能性就越大?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務服務”是“放管服”改革的重要抓手,而“放管服”改革的重要目標之一就是改善營商環(huán)境,激發(fā)市場活力,企業(yè)數(shù)量對政府創(chuàng)新的影響說明了政府更加關注“需求側(cè)”。政府網(wǎng)上政務服務能力與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設在模型5、6、7中正向相關,且在0.01、0.1或0.05水平上顯著,研究假設H8 得到支持,這說明創(chuàng)新之前政府網(wǎng)站績效越高,建成省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的可能性越大,前期的建設為后期的創(chuàng)新提供了基礎。在相關分析中,省份性質(zhì)與多個自變量相關,但將其代入模型中進一步檢驗表明,省份性質(zhì)對省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新采納沒有影響。

        五、結(jié)論與討論

        (一)研究結(jié)論。

        本文將省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的采納視為一種創(chuàng)新擴散過程,基于政府創(chuàng)新擴散理論,構(gòu)建了包含“兩個維度”(外部因素和內(nèi)部因素)、體現(xiàn)“三種關系”(上下、左右、前后)的地方政府創(chuàng)新擴散模型,并運用事件史的分析方法,分析了上級壓力、同級競爭與學習、自身發(fā)展基礎和資源條件等,對中國內(nèi)地31個省份省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設創(chuàng)新擴散的影響。實證研究表明,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新擴散是內(nèi)外因素共同作用的結(jié)果,上級政府的制度壓力、鄰接省份的競爭、本?。▍^(qū)、市)的企業(yè)數(shù)量、政府網(wǎng)站績效與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設正向相關,而試點城市數(shù)量、人均GDP、人口規(guī)模和省份性質(zhì)等未通過檢驗。

        首先,就“上下”關系而言,上級政府的政策數(shù)量越多,制度壓力越大,省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的可能性越大,這說明“壓力型”體制是推動地方政府創(chuàng)新的重要因素。省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新擴散曲線之所以較為“陡峭”,31個省份之所以能在幾年時間完成創(chuàng)新擴散,與上級政府的制度壓力有一定關系。中央政府的政策給省級政府帶來了壓力,同時也會使省級政府出臺相關的配套政策,推進下級政府的創(chuàng)新。因此,可以通過制度壓力推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”體系的建設和完善。

        其次,就“左右”關系而言,某省份的創(chuàng)新采納會給鄰接省份帶來競爭壓力,進而推動鄰接省份一體化網(wǎng)上政務服務平臺的建設。鄰接省份之間的影響較為直接,為了占據(jù)優(yōu)勢或者避免劣勢,它們之間不斷競爭與學習。因此,在推進政府創(chuàng)新擴散過程中,應重視區(qū)域創(chuàng)新擴散,可以通過鼓勵和支持某省份的創(chuàng)新,進而帶動鄰接省份和整個區(qū)域的創(chuàng)新。如東部地區(qū)的浙江省、西部地區(qū)的貴州省等,在“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”方面的創(chuàng)新就產(chǎn)生了帶動作用,對本地區(qū)甚至全國的“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”創(chuàng)新都產(chǎn)生了深遠的影響。

        最后,就“前后”關系而言,已有研究認為“經(jīng)濟發(fā)展水平、組織規(guī)模與創(chuàng)新性成正比”,這一結(jié)論在省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的創(chuàng)新采納中未通過檢驗。而企業(yè)數(shù)量與省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設在所在模型中均正向相關,這說明“需求側(cè)”推動了政務服務“供給側(cè)”的改革,也說明了政府的回應性。“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”是“放管服”改革的重要組成部分,其本質(zhì)是服務模式的創(chuàng)新,要以需求為中心。創(chuàng)新采納之前的政府網(wǎng)站績效和服務能力是省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺建設的基礎,此次創(chuàng)新擴散之所以能較快完成,與前期政府網(wǎng)站的建設和發(fā)展是分不開的。因此,在“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”體系建設過程中,需要持續(xù)關注外部需求的變化,不斷優(yōu)化政務服務模式,推動全國一體化在線政務服務平臺的建設。

        (二)研究進一步的討論。

        本文的研究發(fā)現(xiàn)對推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”體系的建設和完善具有現(xiàn)實意義,然而,以下問題仍然值得進一步的討論:

        一是“壓力型”體制是推動地方政府創(chuàng)新的重要因素,但也存在負面效應。在創(chuàng)新開始階段,自上而下的壓力體制能夠推動創(chuàng)新的快速擴散,然而,在創(chuàng)新執(zhí)行階段,又會變成阻力,因為創(chuàng)新尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術的應用,會帶來組織的變革,不僅需要組織結(jié)構(gòu)做出相應的調(diào)整,而且改變了組織環(huán)境。這就有可能帶來“虛假創(chuàng)新”問題,迫于上級壓力,地方政府熱衷“概念生產(chǎn)”而非“實質(zhì)變革”,或者追求短期效應而非可持續(xù)性。因此,創(chuàng)新不是孤立的,而是一個“創(chuàng)新包”,涉及理念、組織結(jié)構(gòu)和文化等一系列的變化。

        二是同級政府尤其是鄰接政府之間的競爭在激發(fā)創(chuàng)新活力的同時,可能使創(chuàng)新缺乏系統(tǒng)性,出現(xiàn)簡單重復的“內(nèi)卷化”。同時,值得注意的是,越迫切需要從創(chuàng)新中獲益的,往往是較晚采納創(chuàng)新的,如西藏是最后一個建成省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的省份。因此,應通過相關政策,防止由技術創(chuàng)新帶來的進一步兩極分化。

        三是企業(yè)既是被服務的對象,同時也是被監(jiān)管的對象,因此,一方面,要為企業(yè)提供高效服務,優(yōu)化營商環(huán)境,激發(fā)市場活力;一方面,要創(chuàng)新監(jiān)管,避免出現(xiàn)監(jiān)管漏洞。同時,應建立網(wǎng)上政務服務平臺的信息安全技術標準,通過區(qū)塊鏈加密技術等確保數(shù)據(jù)安全。

        本研究也存在一定的局限,由于省級一體化網(wǎng)上政務服務平臺的創(chuàng)新擴散較快,變量的選取可能不夠全面。從微觀來看,創(chuàng)新擴散還可能受到創(chuàng)新的特性(優(yōu)越性、相容性、復雜性等)、創(chuàng)新的命名和推廣、領導者特征等因素的影響。由于本研究使用的是客觀數(shù)據(jù),因此主要是從宏觀方面展開研究的。未來可以對“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”體系的發(fā)展進行分層,對市或縣的網(wǎng)上政務服務進行研究,可以將宏觀研究與微觀研究相結(jié)合。同時,本研究主要關注的是創(chuàng)新采納和影響創(chuàng)新擴散的因素,未來的研究可以關注創(chuàng)新執(zhí)行和創(chuàng)新擴散的結(jié)果。

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