俞俊濤
(杭州第二中學(xué)錢(qián)江學(xué)校,浙江 杭州 311215)
對(duì)于中國(guó)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),融資約束是嚴(yán)重制約企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的阻礙,它會(huì)使企業(yè)缺乏投入于技術(shù)創(chuàng)新和主營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展的資金。融資約束是由于企業(yè)與市場(chǎng)的信息不對(duì)稱(chēng)使企業(yè)難以通過(guò)外部機(jī)構(gòu)來(lái)獲取充足資金的情況(Fazzarietal.,1988)[1]。倘若企業(yè)長(zhǎng)期面臨資金不足且融資困難的情況,那么企業(yè)未來(lái)的業(yè)績(jī)發(fā)展速度將會(huì)大大減緩。因此,如何幫助企業(yè)走出融資約束帶來(lái)的一系列問(wèn)題成為了學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。
融資約束的成因和影響需要從多個(gè)角度進(jìn)行研究分析。企業(yè)對(duì)于市場(chǎng)行情的掌握是形成融資約束的重要因素。掌握市場(chǎng)信息越充分的企業(yè),越容易在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)及政治社會(huì)上獲取更大的收益,也更容易獲取資金的補(bǔ)給從而推進(jìn)自身發(fā)展(Myers&Majluf,1984)[2]。
有學(xué)者建立了融資約束與企業(yè)投資決策的框架,證明融資約束的成因與風(fēng)險(xiǎn)的不確定性有關(guān)(Boltonetal.,2011)[3]。目前較為完善的融資約束定義是由于市場(chǎng)不完備性及代理問(wèn)題導(dǎo)致企業(yè)外部融資難度較大且收益較少,該定義被廣大文獻(xiàn)所支持和借鑒[4]。對(duì)于融資約束的成因,國(guó)內(nèi)的學(xué)者們從多個(gè)方面進(jìn)行探究。鄧可斌等(2014)[5]認(rèn)為企業(yè)不穩(wěn)定的投資行為和投資效率會(huì)導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)融資約束。而有學(xué)者認(rèn)為股權(quán)結(jié)構(gòu)的不同是引起融資約束的重要原因。
相對(duì)于實(shí)體投資,金融投資具有操作方便等特點(diǎn)。由于金融資產(chǎn)在較短時(shí)間內(nèi)獲取的收益相對(duì)于實(shí)體資產(chǎn)要更加迅速高效,非金融企業(yè)會(huì)將資金更多地投入金融資產(chǎn)之中,從而減少實(shí)體投資。對(duì)于實(shí)體企業(yè)而言,實(shí)體投資周期長(zhǎng),且程序較為復(fù)雜,而金融投資不僅程序較為簡(jiǎn)單,靈活性更強(qiáng),有更多獲利方式,并且金融投資還有著收益快的優(yōu)勢(shì)(馬俊等,2019)[6]。故受到金融市場(chǎng)豐厚利潤(rùn)的吸引,且投資性房地產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)性可能更大,所以實(shí)體企業(yè)會(huì)對(duì)金融投資更加關(guān)注,并主要分為兩種情況:一是將其作為一門(mén)獨(dú)立業(yè)務(wù);二是將金融作為主業(yè)的輔助手段,在資金上提供支持(鐘朋榮,2019)[7]。
而實(shí)際上,企業(yè)如果不理智地過(guò)度金融投資,會(huì)使企業(yè)容易將大量本應(yīng)重點(diǎn)投入主營(yíng)業(yè)務(wù)的資本轉(zhuǎn)而投入金融領(lǐng)域,從而導(dǎo)致企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展速度趨于緩慢(Stockhammer,2010)[8],并間接影響到企業(yè)創(chuàng)新力,造成企業(yè)在創(chuàng)新投入上的支出大大減少(謝家智等,2014)[9]。同時(shí)也有學(xué)者對(duì)金融投資對(duì)非金融企業(yè)的影響提出了質(zhì)疑,則基于代理理論認(rèn)為,企業(yè)的高管和大股東為了追求更高的收入利潤(rùn),更傾向于持股投資風(fēng)險(xiǎn)較大,但時(shí)間較短且收益較大的金融機(jī)構(gòu),從而進(jìn)行投機(jī)投資,以滿(mǎn)足自身利益。
外國(guó)學(xué)者在金融投資領(lǐng)域具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。認(rèn)為外部融資成本過(guò)高會(huì)迫使企業(yè)放棄一些高收益長(zhǎng)時(shí)間投資項(xiàng)目,從而不斷追求時(shí)間短但收益低的投資建設(shè)項(xiàng)目。而存在融資約束的企業(yè),獲得外部融資的難度將大大增加,所以造成了投資不足的現(xiàn)象。金融投資所獲得的收益會(huì)增加企業(yè)的資金儲(chǔ)備量,從而使企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)外部環(huán)境變化,保障企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Gilbert Tetal.,2017)[10]。
學(xué)者們對(duì)于如何緩解融資約束提出了大量不同方面的解決方法。部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)金融環(huán)境較為優(yōu)良的地區(qū)企業(yè)總體遭受融資約束的影響較小(解維敏和方紅星,2011)[11]。還有部分學(xué)者開(kāi)始從企業(yè)內(nèi)部市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行探究,如賀勇和劉冬榮(2011)[12]探討了不同的企業(yè)管理決策對(duì)企業(yè)融資約束的影響。而隨著深入探究,從更大的市場(chǎng)環(huán)境中,發(fā)現(xiàn)構(gòu)建良好的金融生態(tài)環(huán)境可使企業(yè)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)主營(yíng)業(yè)務(wù)及獲取資金的能力。
而關(guān)于企業(yè)金融投資與融資約束之間的聯(lián)系則一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者所研究的重點(diǎn)之一。金融投資是指投資主體為了得到未來(lái)的收益,主動(dòng)承受風(fēng)險(xiǎn),并將資金投入到證券、房地產(chǎn)等金融市場(chǎng)活動(dòng)中的經(jīng)濟(jì)行為。
近年來(lái)我國(guó)金融投資規(guī)模的不斷擴(kuò)大一定程度上受到了經(jīng)濟(jì)金融化的影響,而這也推動(dòng)了實(shí)體企業(yè)將投資視角從原本的主營(yíng)業(yè)務(wù)上轉(zhuǎn)向投資收益率更高的金融資產(chǎn)行業(yè),從而能夠通過(guò)合理配置資源來(lái)合理選擇投資方向,促進(jìn)企業(yè)的資金增長(zhǎng),使企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力增強(qiáng),并減弱融資約束的影響程度。
國(guó)內(nèi)學(xué)者指出,金融投資顯著增長(zhǎng)的現(xiàn)象,在不論是融資約束大或者融資約束小的企業(yè)中都有出現(xiàn),并且?guī)?dòng)了金融收入的增長(zhǎng)。而有學(xué)者通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同和融資約束程度的研究后,發(fā)現(xiàn)當(dāng)企業(yè)資金極為短缺時(shí),制造業(yè)等非金融企業(yè)會(huì)加大對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)之外的相關(guān)金融產(chǎn)業(yè)的投資力度,進(jìn)而起到在短時(shí)間內(nèi)挽救企業(yè)資金短缺的局面。
大量關(guān)于企業(yè)金融投資與融資約束之間的聯(lián)系的實(shí)證研究主要偏集中于融資約束對(duì)企業(yè)金融投資的影響,而從相反角度進(jìn)行研究的文獻(xiàn)相對(duì)較少。在對(duì)全球十多個(gè)經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的國(guó)家進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),在金融發(fā)展處于初步水平的國(guó)家中,整體企業(yè)的經(jīng)濟(jì)水平較低,企業(yè)融資能力較弱。
國(guó)內(nèi)也有不少學(xué)者從實(shí)證分析方面研究了相關(guān)課題。采用2008年~2015年上市公司持股金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)證實(shí)參股銀行并擁有良好的信譽(yù)水平的企業(yè)能夠顯著降低融資成本,緩解融資約束。以我國(guó)非金融類(lèi)A股上市實(shí)體公司為樣本,研究發(fā)現(xiàn)投資一些規(guī)模較大的金融機(jī)構(gòu)能夠有效提高企業(yè)融資的水平,增長(zhǎng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。
在我國(guó)金融領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,市場(chǎng)制度不斷完善的情況下,企業(yè)金融投資收益不斷上升,而主營(yíng)業(yè)務(wù)收益比重的不斷下降、金融投資收益的比重不斷上升成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)金融化的主要表現(xiàn)。通過(guò)更多的渠道以及利益的驅(qū)使之下,實(shí)體企業(yè)開(kāi)始大規(guī)模地參與金融投資,加大金融投資的比重從而獲取高額利潤(rùn),以維持企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和促進(jìn)企業(yè)資本進(jìn)一步增長(zhǎng)。
本文通過(guò)從微觀層面表現(xiàn)金融投資對(duì)于融資約束的相關(guān)具體影響,并借鑒了Tori&Onaran(2016)[13]等的研究構(gòu)建了動(dòng)態(tài)模型。結(jié)合了我國(guó)企業(yè)相關(guān)基本國(guó)情及上市公司的投資發(fā)展情況,來(lái)構(gòu)建出合理的基本動(dòng)態(tài)模型1,從而驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2:
Lev=β0 +β1logF+β2Size+β3Gr+ε
(1)
其中,我們用資產(chǎn)負(fù)債率Lev來(lái)衡量融資約束的大小,資產(chǎn)負(fù)債率越低,這意味著企業(yè)能夠擁有充足的資金進(jìn)行所屬業(yè)務(wù),融資約束越低,企業(yè)償還債務(wù)的能力還可以表現(xiàn)出融資約束的程度。我們用logF表示企業(yè)金融投資,由于金融投資沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的單一變量進(jìn)行表示,故借鑒了張成思和張步譚(2017)[14]的研究方法,用交易性金融資產(chǎn),長(zhǎng)期股權(quán)投資,投資性房地產(chǎn)之和的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)金融投資。用Size表示企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模的大小與其所具有的總資產(chǎn)息息相關(guān),故這里選擇采用期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)來(lái)表示該變量。Gr代表企業(yè)成長(zhǎng)性。標(biāo)準(zhǔn)誤ε包含實(shí)體企業(yè)層面的隨機(jī)沖擊。
考慮到企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)的可獲得性和樣本代表性,本文選取了2009年~2019年我國(guó)滬深兩市所有A股市場(chǎng)上市公司為樣本,篩選條件如下所示:①剔除金融類(lèi)上市公司樣本;②剔除主要數(shù)據(jù)缺失的樣本;③剔除ST樣本。本文最終獲得3550家公司的42660個(gè)樣本觀測(cè)值,并使用Stata15軟件進(jìn)行實(shí)證研究。以上數(shù)據(jù)主要取自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
本文選取的數(shù)據(jù)類(lèi)型為面板數(shù)據(jù)。它的優(yōu)勢(shì)在于可通過(guò)時(shí)間序列及截面兩個(gè)維度來(lái)選取和提供更多的樣本值,增加了研究數(shù)據(jù)的自由度;并且面板數(shù)據(jù)不僅提供樣本個(gè)體信息,還可通過(guò)其他樣本個(gè)體的行為信息來(lái)研究該樣本個(gè)體信息,精確度相對(duì)橫截面數(shù)據(jù)更高,從而具有更高的研究效率。
本研究所涉及的所有變量定義和計(jì)算為表1所示。
表1 主要變量的定義及計(jì)算
本文的描述性統(tǒng)計(jì)主要側(cè)重于對(duì)于模型1中全部樣本的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)在表2之中。39.9653為被解釋變量資產(chǎn)負(fù)債率Lev的均值,這說(shuō)明整體實(shí)體企業(yè)的平均負(fù)債率較高,進(jìn)一步反映了實(shí)體企業(yè)整體受到融資約束影響的程度較大。它的標(biāo)準(zhǔn)差為1.2279,這意味著每個(gè)實(shí)體企業(yè)的負(fù)債情況差異較為明顯,說(shuō)明不同企業(yè)之間具體經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)情況存在著一定的差異。18.0639為解釋變量企業(yè)金融投資logF均值,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2464,說(shuō)明實(shí)體企業(yè)之間進(jìn)行金融投資所投入資金占總資金的比例差距不大,同時(shí)也反映了企業(yè)積極關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài),參與進(jìn)行金融投資的意愿較為普遍,投資數(shù)額較大的現(xiàn)象。22.4913為控制變量企業(yè)規(guī)模Size的均值,它的標(biāo)準(zhǔn)差則為0.9973,此時(shí)說(shuō)明大多數(shù)中國(guó)實(shí)體企業(yè)普遍受到了不同程度的融資約束,而規(guī)模較小的實(shí)體企業(yè)在數(shù)量上較多,故規(guī)模較大的企業(yè)能夠通過(guò)更多的投資渠道和不斷更新企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策來(lái)緩解融資危機(jī)。因此,企業(yè)成長(zhǎng)性Gr的均值為23.9849,標(biāo)準(zhǔn)差為0.7690,這說(shuō)明不同的實(shí)體企業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)實(shí)力增長(zhǎng)速度有著一定的差距,這對(duì)于企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)能力差異的進(jìn)一步擴(kuò)大造成了一定的影響。由此,可以看出我國(guó)實(shí)體企業(yè)進(jìn)行金融投資的需求和投資水平在原有基礎(chǔ)之上有一定的增長(zhǎng),已經(jīng)初具一定規(guī)模。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
本文運(yùn)用面板最小二乘法(即OLS),進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸?;貧w分析是研究隨機(jī)變量與其他變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。它的優(yōu)勢(shì)在于當(dāng)一個(gè)因變量受到多個(gè)自變量的影響時(shí),可快速判斷自變量是否具有顯著性,以此為基準(zhǔn)來(lái)篩選自變量。本文進(jìn)行回歸分析的目的是通過(guò)已知數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型來(lái)估計(jì)出其中的未知參數(shù),從而確定某些變量之間的定量關(guān)系。
估計(jì)參數(shù)的常用方法是最小二乘法。最小二乘法是一種將最佳函數(shù)與最小化誤差的平方和進(jìn)行匹配的數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù),利用它可得到簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的參數(shù)估計(jì)量,而最小二乘估計(jì)式的優(yōu)勢(shì)主要在于它具有最小方差性、無(wú)偏性及線(xiàn)性特性。最小二乘法估計(jì)的優(yōu)勢(shì)是,將最小二乘法所求得的估計(jì)量與用其它方法求得的估計(jì)量比較,方差是最小的,即具有最佳性,這就是高斯馬爾可夫定理。而最小二乘法所求得的估計(jì)量參數(shù)與總體真實(shí)參數(shù)的誤差與其他方法相比極小,即具有無(wú)偏性。故通過(guò)最小二乘法所求得的估計(jì)量較為準(zhǔn)確。
表3 全樣本實(shí)證結(jié)果
本文基于我國(guó)實(shí)體企業(yè)遭受融資約束的影響較為嚴(yán)重,且金融市場(chǎng)大力發(fā)展,實(shí)體企業(yè)開(kāi)始將部分資金投入到金融領(lǐng)域的背景,通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證分析了進(jìn)行金融投資對(duì)融資約束的影響。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),融資約束雖然能夠通過(guò)企業(yè)進(jìn)行金融投資來(lái)起到緩解作用,并且緩解的方式主要是通過(guò)增加企業(yè)的資金儲(chǔ)量來(lái)實(shí)現(xiàn)。但實(shí)體企業(yè)需要根據(jù)企業(yè)實(shí)際資金情況來(lái)控制金融投資的程度,進(jìn)行合理的投資。與此同時(shí),若實(shí)體企業(yè)不注重市場(chǎng)的行情變化和進(jìn)行盲目跟風(fēng)的金融投資,則會(huì)導(dǎo)致企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力受到損害。因此,實(shí)體企業(yè)合理地進(jìn)行金融投資的分配,不僅奠定了企業(yè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),也為日后融資減少了一定的壓力。此外,對(duì)于公司規(guī)模較大的實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè),由于生產(chǎn)資金的相對(duì)充足和管理經(jīng)驗(yàn)的豐富,融資渠道也更為多元,可以進(jìn)行相對(duì)于小規(guī)模更多類(lèi)型的金融投資,故受到融資約束的影響較小。這說(shuō)明了企業(yè)的規(guī)模大小對(duì)于融資約束的程度是有較大影響的,具有顯著性。