薛 原

(南京中醫(yī)藥大學(xué) 翰林學(xué)院，江蘇 泰州 225300)

0 引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。企業(yè)則是創(chuàng)新體系發(fā)展的主體，開(kāi)展科學(xué)、合理、全面的企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)，可為政府、企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃提供參考。

1 文獻(xiàn)回顧

以“創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)”為關(guān)鍵詞檢索中國(guó)知網(wǎng)，發(fā)現(xiàn)目前相關(guān)研究數(shù)量不少，不過(guò)仍存在較大局限性。具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是研究對(duì)象選取存在局限性。大多研究?jī)H著眼于宏觀國(guó)家創(chuàng)新能力，或中觀某個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，或微觀單個(gè)或幾個(gè)企業(yè)創(chuàng)新能力，缺少關(guān)于某一個(gè)區(qū)域中所有企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的客觀評(píng)價(jià)；而且針對(duì)企業(yè)“創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)”的研究多集中在以大中型企業(yè)為對(duì)象，沒(méi)有將所有的規(guī)模以上企業(yè)納入其中。二是評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)體系設(shè)計(jì)存在局限性。目前相關(guān)研究中使用最廣泛的方法有層次分析法、熵值法等，且指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)往往只納入了創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出部分，沒(méi)有考慮到區(qū)域整體創(chuàng)新環(huán)境、具體創(chuàng)新活動(dòng)等。

本文構(gòu)建了包含4個(gè)方面的我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。采用密切值法，操作便捷，無(wú)需加權(quán)，剔除了主觀因素導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果誤差，可以根據(jù)計(jì)算結(jié)果直接將研究對(duì)象進(jìn)行排序，是適合于綜合多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行選優(yōu)決策的方法。本文創(chuàng)新點(diǎn)在于填補(bǔ)現(xiàn)有研究缺口并且豐富相關(guān)理論研究的同時(shí)，為相關(guān)政府部門(mén)和企業(yè)提供決策參考。

2 長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)體系

客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確、全面地評(píng)價(jià)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，需要設(shè)置合理的指標(biāo)。指標(biāo)設(shè)置既需要考慮體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新資源投入，亦需要體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出，還需要兼顧評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展情況與企業(yè)創(chuàng)新外部環(huán)境支持程度等。同時(shí)，注意指標(biāo)的可獲得性與代表性。

本文將我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)體系細(xì)分為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新活動(dòng)4個(gè)方面[1-2]。其中，創(chuàng)新投入方面主要是從人力投入與資本投入兩個(gè)方向展開(kāi)；創(chuàng)新產(chǎn)出方面主要從新產(chǎn)品產(chǎn)出、知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出、技術(shù)市場(chǎng)活躍度3個(gè)方向展開(kāi)[3]；創(chuàng)新環(huán)境方面從政府投入、學(xué)術(shù)環(huán)境、境外資本投資方向展開(kāi)；創(chuàng)新活動(dòng)方面主要從技術(shù)研發(fā)、改進(jìn)與引進(jìn)，以及營(yíng)銷方式模式創(chuàng)新四個(gè)方面展開(kāi)[4]。

2.1 創(chuàng)新投入

本文對(duì)創(chuàng)新投入方面的評(píng)估主要納入了4項(xiàng)指標(biāo)。

2.1.1 人力投入

R&D人員全時(shí)當(dāng)量。該指標(biāo)與R&D人員數(shù)量不同，由兩部分組成，參加R&D項(xiàng)目人員的全時(shí)當(dāng)量、應(yīng)分?jǐn)傇赗&D項(xiàng)目的管理和直接服務(wù)人員的全時(shí)當(dāng)量。這個(gè)相對(duì)能夠更加準(zhǔn)確地反應(yīng)投身于研究與試驗(yàn)發(fā)展的人力資源數(shù)量。

R&D人員中博士畢業(yè)人數(shù)占比。該指標(biāo)是用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中從事研究與試驗(yàn)發(fā)展的人員中博士學(xué)歷人員數(shù)除以從事研究與試驗(yàn)發(fā)展人員總數(shù)，反映了研發(fā)人員中高學(xué)歷水平人員占比。

2.1.2 資本投入

R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。該指標(biāo)表示研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年用于本機(jī)構(gòu)內(nèi)部的實(shí)際支出，能夠衡量各省份科技投入水平，該項(xiàng)支出規(guī)?？梢灾庇^反映一個(gè)省份對(duì)待科技創(chuàng)新的積極程度。

R&D經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度。該指標(biāo)是由R&D經(jīng)費(fèi)支出除以地區(qū)GDP得出的比值，是國(guó)際通用的指標(biāo)，可以反應(yīng)一個(gè)地區(qū)是否重視科技創(chuàng)新、重視到什么程度[5]。

2.2 創(chuàng)新產(chǎn)出

本文對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出方面的評(píng)估主要納入了以下指標(biāo)。

2.2.1 新產(chǎn)品產(chǎn)出

新產(chǎn)品銷售收入。該指標(biāo)包括企業(yè)所有業(yè)務(wù)收入中通過(guò)銷售新產(chǎn)品而獲得的收入。新產(chǎn)品具體是指是采用了新技術(shù)、新原理、新構(gòu)思或者新結(jié)構(gòu)、新材料、新工藝等，取得了相對(duì)原產(chǎn)品的突破，或者是從無(wú)到有的突破，可以明顯提法哦經(jīng)濟(jì)效益，因此該指標(biāo)可以清晰地反映企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

2.2.2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出

發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)占所有專利申請(qǐng)數(shù)比重、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)占所有專利授權(quán)數(shù)的比重。這兩個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造能力與質(zhì)量高低。

2.2.3 技術(shù)市場(chǎng)產(chǎn)出

技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)輸出地域合同數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)輸出地域合同金額、技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流向地域合同數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流向地域合同金額。這是從兩個(gè)角度考慮，一方面是從某個(gè)地區(qū)輸出，另一方面是輸入到當(dāng)?shù)兀瑑煞矫娑寄芊从衬硞€(gè)地區(qū)的技術(shù)市場(chǎng)活躍程度。具體這些指標(biāo)是指某個(gè)地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)管理辦公室所認(rèn)定并且進(jìn)行登記的所有技術(shù)合同數(shù)，以及所有合同標(biāo)的金額總和，具體包括技術(shù)開(kāi)發(fā)、服務(wù)、咨詢、轉(zhuǎn)讓合同等。

2.3 創(chuàng)新環(huán)境

本文對(duì)創(chuàng)新環(huán)境方面的評(píng)估主要納入了4項(xiàng)指標(biāo)。

(1)政府支持。R&D內(nèi)部支出中政府資金比重。這個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)科研創(chuàng)新資金中政府部門(mén)投入的比重，這個(gè)比重高低可以直觀顯示當(dāng)?shù)卣膶?duì)于創(chuàng)新研發(fā)的重視程度。

(2)學(xué)術(shù)環(huán)境。發(fā)表科技論文數(shù)、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)R&D課題數(shù)。這兩個(gè)指標(biāo)是某地區(qū)發(fā)表的科技論文數(shù)量與研發(fā)機(jī)構(gòu)的研發(fā)課題數(shù)目，包括自然方向、醫(yī)學(xué)藥學(xué)、公共管理等，這些指標(biāo)值高可以體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的科研活躍度高。

(3)境外支持。R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中境外資金占比。指標(biāo)體現(xiàn)科研創(chuàng)新資金中境外資本投入的比重，比重顯示某個(gè)地區(qū)吸納境外資本的能力，某種程度上可以體現(xiàn)出創(chuàng)業(yè)環(huán)境的開(kāi)放程度。

2.4 創(chuàng)新活動(dòng)

本文對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)方面的評(píng)估主要納入了以下指標(biāo)。

2.4.1 技術(shù)研發(fā)

開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)企業(yè)在全部企業(yè)中占比。該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的重視程度，越來(lái)越多的企業(yè)重視創(chuàng)新，會(huì)給市場(chǎng)注入活力，提升我國(guó)綜合創(chuàng)新能力[6]。

內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占創(chuàng)新費(fèi)用總支出比重。該指標(biāo)具體是指企業(yè)內(nèi)部研發(fā)費(fèi)用占企業(yè)創(chuàng)新總支出的比重，能夠體現(xiàn)企業(yè)對(duì)于開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的支持程度。

2.4.2 技術(shù)改進(jìn)

獲得機(jī)器設(shè)備和軟件經(jīng)費(fèi)支出占創(chuàng)新費(fèi)用總支出比重。該指標(biāo)是獲得機(jī)器設(shè)備和軟件的經(jīng)費(fèi)支出與創(chuàng)新總支出的比值[7]，該指標(biāo)數(shù)值越高說(shuō)明企業(yè)投入改善硬件和軟件的費(fèi)用占比越高。

2.4.3 技術(shù)支持

外部獲取技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出占創(chuàng)新費(fèi)用總支出比重。該指標(biāo)是外部獲取到的技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出占創(chuàng)新總支出的比值，指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)獲得外部技術(shù)支持的能力[8]。

2.4.4 營(yíng)銷創(chuàng)新

制定創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)企業(yè)占全部企業(yè)的比重。企業(yè)戰(zhàn)略是企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段方法，制定創(chuàng)新創(chuàng)略說(shuō)明企業(yè)重視創(chuàng)新，將創(chuàng)新作為企業(yè)目標(biāo)的一個(gè)部分。該指標(biāo)能夠反映重視創(chuàng)新的企業(yè)比例，該指標(biāo)值越高，表明社會(huì)整體創(chuàng)新意識(shí)越強(qiáng)(見(jiàn)表1)。

3 長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)

3.1 樣本和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)所包含的城市范圍，各學(xué)者在研究時(shí)略有出入，研究擬采納大部分學(xué)者意見(jiàn)，以江浙滬皖4個(gè)地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)作為研究樣本。

3.2 基于密切值的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法

本文擬采用密切值法進(jìn)行評(píng)價(jià)，該法可以將不同維度的多項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化成能夠相互比較的單一指標(biāo)，計(jì)算出各評(píng)價(jià)對(duì)象的密切值，據(jù)此進(jìn)行排序，區(qū)分優(yōu)劣。同時(shí)密切值法中不需要加權(quán)，客觀性強(qiáng)，本文選取該法比較恰當(dāng)。

密切值法主要通過(guò)5個(gè)步驟開(kāi)展：

表1 評(píng)價(jià)體系三級(jí)指標(biāo)

(1)建立原始矩陣。假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，組成原始數(shù)據(jù)矩陣A=(aij)m*n ,其中i={1,2,…m}，j={1,2,…n}。

(3)計(jì)算“最優(yōu)點(diǎn)”“最劣點(diǎn)”。最優(yōu)方案的集合A+=(r1+,r2+,……，rn+)，其中rj+=max{rij}，最劣方案的集合A-=(r1-,r2-,……，rn-)，其中rj-=min{rij}。

(5)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的密切值并排序。密切值Ci=dmin+/d+- dmax-/d-。Ci值越小，與最優(yōu)點(diǎn)最密切、與最劣點(diǎn)最遠(yuǎn)離，質(zhì)量越高，反之亦然。當(dāng)Ci=0時(shí)質(zhì)量最佳，是最優(yōu)決策點(diǎn)。

3.3 長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果

3.3.1 總體評(píng)價(jià)

如表2所示，20個(gè)三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

利用Excel2017對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理和計(jì)算。首先將原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(見(jiàn)表3)。

然后，確定每項(xiàng)指標(biāo)的“最優(yōu)點(diǎn)”與“最劣點(diǎn)”，接著計(jì)算得出長(zhǎng)三角4省最優(yōu)點(diǎn)與最劣點(diǎn)的歐氏距離d+、d-(見(jiàn)表4)。

觀察表4數(shù)據(jù)，可得出dmin+為1.007790，dmax-為1.630980，由此得出長(zhǎng)三角各省份的密切值，并根據(jù)密切值的大小對(duì)長(zhǎng)三角4省份的企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行排序，可知長(zhǎng)三角地區(qū)4省工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效總體得分由高到低依次是浙江、江蘇、上海、安徽(見(jiàn)表5)。

表2 長(zhǎng)三角地區(qū)四省市工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)值

續(xù)表2

表3 長(zhǎng)三角地區(qū)4省市工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值

表4 長(zhǎng)三角地區(qū)4省市最優(yōu)點(diǎn)與最劣點(diǎn)的歐氏距離

表5 長(zhǎng)三角地區(qū)4省市企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效密切值及排名

3.3.2 各項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)情況分析

為了便于進(jìn)一步分析提出建議，將四個(gè)維度分別依照上面的方法進(jìn)行計(jì)算和排序，得出結(jié)果。

(1)創(chuàng)新投入分析。利用密切值法將長(zhǎng)三角4省份的創(chuàng)新投入進(jìn)行比較并排序(見(jiàn)表6)。根據(jù)結(jié)果可以看出江蘇為最優(yōu)，而且說(shuō)江蘇、上海、浙江相對(duì)于安徽優(yōu)勢(shì)明顯，觀察原始數(shù)據(jù)亦可看到江蘇、上海、浙江在R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出指標(biāo)值明顯高于安徽。

(2)創(chuàng)新產(chǎn)出分析。利用密切值法將長(zhǎng)三角4省市的創(chuàng)新投入進(jìn)行比較并排序(見(jiàn)表7)。江蘇依然排名第一，江蘇省對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)值都很高。在新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)輸出地域合同金額等指標(biāo)上，江蘇、浙江、安徽三省數(shù)據(jù)要高于上海市。安徽省發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、授權(quán)數(shù)占專利申請(qǐng)數(shù)、授權(quán)數(shù)的比重都排名靠前，可見(jiàn)安徽省對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)及其轉(zhuǎn)化還是非常重視的。

表6 長(zhǎng)三角地區(qū)4省市企業(yè)創(chuàng)新投入方面密切值及排名

表7 長(zhǎng)三角地區(qū)4省市企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出方面密切值及排名

(3)創(chuàng)新環(huán)境分析。利用密切值法將長(zhǎng)三角4省市的創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行比較并排序(見(jiàn)表8)。上海市總體排名第一，通過(guò)R&D內(nèi)部支出中政府資金比重指標(biāo)的數(shù)據(jù)值可以看出上海市政府對(duì)于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支持力度非常大，通過(guò)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中境外資金占比這個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以看出境外投資者亦看好上海市場(chǎng)。江蘇和上海的科技論文發(fā)表量、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)R&D課題數(shù)非常大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于浙江和安徽，可見(jiàn)這兩個(gè)地區(qū)的學(xué)術(shù)氛圍比較好，這也與江蘇、上海兩地高校、研究院所非常多息息相關(guān)。

表8 長(zhǎng)三角地區(qū)4省市企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境方面密切值及排名

(4)創(chuàng)新活動(dòng)分析。利用密切值法將長(zhǎng)三角4省市的創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行比較并排序(見(jiàn)表9)。上海在此方面排名第一，各項(xiàng)創(chuàng)新活動(dòng)指標(biāo)上排名都非常靠前，特別是外部獲取技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出占創(chuàng)新費(fèi)用總支出比重這一指標(biāo)排名第一，說(shuō)明上海是個(gè)對(duì)于科技事業(yè)投資者很具有吸引力。內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占創(chuàng)新費(fèi)用總支出比重?cái)?shù)值可以看出江蘇和浙江指標(biāo)明顯高于上海和安徽，可見(jiàn)江浙在創(chuàng)新活動(dòng)經(jīng)費(fèi)上投入較高。

表9 長(zhǎng)三角地區(qū)4省市企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)方面密切值及排名

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

4.1.1 評(píng)價(jià)結(jié)果可靠

本文充分借鑒了以往學(xué)者的研究，構(gòu)建了包含四個(gè)維度的我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，共計(jì)20個(gè)三級(jí)指標(biāo)，比較全面地覆蓋了評(píng)價(jià)區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效應(yīng)該考量的各個(gè)維度，能夠準(zhǔn)確評(píng)價(jià)區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，而非僅僅評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力。

4.1.2 具體結(jié)論

本文根據(jù)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用密切值法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)4個(gè)地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示4個(gè)地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效總體效果排名為上海、江蘇、浙江、安徽。并且可以看出前三者的密切值明顯小于安徽，可見(jiàn)，上海、江蘇、浙江的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效明顯優(yōu)于安徽。細(xì)分到創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新活動(dòng)4個(gè)方面，江蘇和上海分別獲得兩次第一。由此可見(jiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)四個(gè)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、創(chuàng)新能力緊密相關(guān)。

4.1.3 研究局限性

本文在構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，使用密切值法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，該法可以避免主觀性帶來(lái)的不確定性，適用于多對(duì)象排序。但同時(shí)也具有局限性，因?yàn)樵摲椒ǖ贸龅慕Y(jié)果是創(chuàng)新績(jī)效的比較值，而非具體值。以后可結(jié)合層次分析法等方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

同時(shí)由于篇幅限制，目前僅選取最新的2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，是一個(gè)靜態(tài)評(píng)價(jià)，以后可以收集更多年份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，形成面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新戰(zhàn)略期以來(lái)的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行整體動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)。

4.2 建議

提升區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的整體效果，需在創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新活動(dòng)四個(gè)方面全方位均衡發(fā)展，以切實(shí)提升區(qū)域創(chuàng)新能力、增強(qiáng)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效、高效聚集創(chuàng)新資源。

目前江蘇地區(qū)在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出方面在四個(gè)地區(qū)中具有明顯優(yōu)勢(shì)，這與江蘇整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)密不可分；而在創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新活動(dòng)方面均排名靠后，尤其是創(chuàng)新活動(dòng)排在最后一位，說(shuō)明江蘇省政府需要進(jìn)一步出臺(tái)各項(xiàng)科技環(huán)境政策，促進(jìn)改善江蘇地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境，刺激江蘇工業(yè)企業(yè)開(kāi)展更多形式的創(chuàng)新活動(dòng)。上海地區(qū)則在創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新活動(dòng)方面表現(xiàn)良好，說(shuō)明上海市是一個(gè)開(kāi)放性包容性很強(qiáng)的城市，給整個(gè)區(qū)域的工業(yè)企業(yè)營(yíng)造了非常良好的創(chuàng)新環(huán)境與氛圍；但上海地區(qū)的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出均排名第二，在江蘇之后，高于浙江和安徽，總體績(jī)效排名第一。浙江各項(xiàng)排名基本在2和3，說(shuō)明整體發(fā)展均衡，略落后于上海和江蘇，浙江應(yīng)該在四個(gè)維度繼續(xù)深度發(fā)展，尋求新的突破。安徽省總體排名最后一位，創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新環(huán)境三大板塊均明顯落后于上海、江蘇和浙江，這也可以看出安徽在長(zhǎng)三角地區(qū)中還是處在比較落后的局面，安徽省應(yīng)該抓住契機(jī)，學(xué)習(xí)其他三個(gè)地區(qū)，利用長(zhǎng)三角地區(qū)這樣一個(gè)很好的平臺(tái)和利好措施，大力發(fā)展工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，提高績(jī)效。另外從創(chuàng)新活動(dòng)上看，安徽還處于長(zhǎng)三角地區(qū)中等水平，說(shuō)明當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在創(chuàng)新領(lǐng)域還是非?；钴S的，政府應(yīng)該抓住這點(diǎn)，出臺(tái)政策、加大投入，鼓勵(lì)企業(yè)快速發(fā)展。

加強(qiáng)各地區(qū)之間交流與合作，在長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新部門(mén)之間形成良性的定期的工作交流與互動(dòng)，促進(jìn)互相之間經(jīng)驗(yàn)借鑒。加強(qiáng)資源優(yōu)化配置，比如各地區(qū)資源共享，相對(duì)創(chuàng)新資源有剩余的地區(qū)可以將富足部分輸出到創(chuàng)新資源不足的地區(qū)，這樣可以提高兩個(gè)地區(qū)的資源利用率，解決資源分配不均衡所帶來(lái)的的效率低下問(wèn)題。

通過(guò)分析可以看出，創(chuàng)新環(huán)境對(duì)于工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的績(jī)效影響也很大。除了企業(yè)內(nèi)部對(duì)于創(chuàng)新的重視程度意外，正確的積極的引導(dǎo)可有助于充分發(fā)揮企業(yè)工作人員的積極性。因此政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于新產(chǎn)品研發(fā)市場(chǎng)的補(bǔ)貼，從政策、資源配置等方面給予工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新充分支持。