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        2017年《情報學(xué)報》引文分析

        2021-03-16 17:20:25劉婷
        中國應(yīng)急管理科學(xué) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:引文分析數(shù)理統(tǒng)計

        劉婷

        摘要:本文以2017年《情報學(xué)報》的參考文獻和引證文獻為數(shù)據(jù)源,運用引文分析和數(shù)理統(tǒng)計分析法,從知識輸入和知識輸出兩個角度,基于引文類型、引文年代、引文來源和引文作者幾個方面,分析該刊知識流動的現(xiàn)狀。研究發(fā)現(xiàn)該期刊已經(jīng)形成穩(wěn)定的知識流動圈,知識交流主要集中在情報學(xué)內(nèi)部,與計算機學(xué)科交流緊密,以此了解情報學(xué)的知識流動特點。

        關(guān)鍵詞:情報學(xué)報;引文分析;數(shù)理統(tǒng)計;知識流動

        《情報學(xué)報》是由中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦的情報學(xué)頂尖學(xué)術(shù)期刊,其刊載文獻的研究成果具有前沿性、代表性[1]。本文擬以2017年《情報學(xué)報》的參考文獻和引證文獻為研究對象,運用引文分析法,分析《情報學(xué)報》知識輸入和知識輸出現(xiàn)狀,由此了解情報學(xué)的知識流動特點[2]。

        1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

        利用中國知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)庫,設(shè)定檢索條件,被引來源=“情報學(xué)報”,時間范圍為2017年,檢索時間為2021年3月,獲得被引文獻133篇。對133篇文獻的題錄信息進行預(yù)處理,剔除部分無效數(shù)據(jù),獲得參考文獻3950條,引證文獻1187條。本文擬運用引文分析法和數(shù)理統(tǒng)計法從參考文獻和引證文獻兩個角度進行統(tǒng)計分析。

        2 《情報學(xué)報》引文統(tǒng)計分析

        2017年《情報學(xué)報》刊載文獻的引證文獻共1187條,參考文獻共3950條,其中,中文參考文獻1579條,外文參考文獻2166條,網(wǎng)頁205條。本文擬從引文的類型、年代分布等角度對《情報學(xué)報》的知識輸入、輸出現(xiàn)狀進行分析,進而了解情報學(xué)知識流動的現(xiàn)狀。

        2.1《情報學(xué)報》引文類型分布

        由于該期刊引證文獻均為期刊文獻,故此部分以參考文獻為數(shù)據(jù)源進行分析。根據(jù)統(tǒng)計,中、外文參考文獻類型均以期刊文獻為主。其中,中文期刊文獻1280篇,外文期刊文獻1511篇。這說明科研人員都會選擇研究成果集中、具有較強時效性的期刊文獻作為知識輸入的首選文獻類型。圖書專著(中文157,外文162)的引用雖排名不同但數(shù)量相當(dāng),均在前三名,這與圖書專著的權(quán)威性和較高社會價值的特點相呼應(yīng)。中文參考文獻中,排名第三位的文獻類型為學(xué)位論文(114),而外文參考文獻中排名第二位的為文獻類型為論文集(404)。不論是學(xué)位論文還是論文集,都是對一個主題深入并廣泛的研究,它們相較于期刊文獻來說體量更大,可以吸收的知識更多,質(zhì)量更好。由此可以看出,科研人員在知識輸入的過程中,更加偏好研究成果集中、時效性強、權(quán)威性高的文獻類型。

        2.2《情報學(xué)報》引文年代分布

        本文選取引文類型中數(shù)量最多的期刊文獻作為年代分布分析的數(shù)據(jù)源。部分年代分布統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖1。根據(jù)圖1可以看出,2014-2016年這一時間段發(fā)表的文獻被引用數(shù)量較多,這符合期刊文獻的引用規(guī)律。在這一時間段內(nèi),中文期刊文獻的數(shù)量略多于外文期刊文獻,這說明,首先,科研人員對于母語文獻的敏感度和親切度要高于外文文獻;其次,說明這一時間段的中文期刊文獻質(zhì)量不亞于國外的研究成果,我國情報學(xué)的研究成果在國際上占有一席之地;最后,由于參考文獻與刊載文獻的研究具有一定的延續(xù)性,中文期刊文獻多于外文文獻數(shù)量,說明刊載文獻的研究成果與國內(nèi)研究的延續(xù)性要高于與國外研究的延續(xù)性。

        刊載文獻的引證文獻年代分布如表1所示,從2017年(27)開始,引證文獻數(shù)逐年增加,2019年(426)數(shù)量激增,在2020年(451)達到頂峰,且2019年與2020年的數(shù)據(jù)相差不大,這比理論上文獻在第三到四年達到引用峰值更早,說明《情報學(xué)報》刊載文獻的研究內(nèi)容質(zhì)量更高,科研成果更具有參考價值,知識流動速度更快。

        2.3《情報學(xué)報》引文期刊分布

        《情報學(xué)報》中文參考文獻期刊共323種,1279篇,引證文獻期刊共256種,1186篇,參考文獻數(shù)與引證文獻數(shù)排名前4的期刊統(tǒng)計見表2。根據(jù)表2可以看出,《情報學(xué)報》刊載文獻引用和被引頻次最多的期刊均為該刊本身,這說明,期刊的研究成果內(nèi)部消化程度高[3],研究成果具有一定的延續(xù)性,也意味著研究方向的可持續(xù)發(fā)展性。《情報學(xué)報》作為國內(nèi)頂尖的情報學(xué)學(xué)術(shù)期刊,其刊載文獻的研究內(nèi)容具有代表性和指向性[4],是情報學(xué)研究方向的指明燈,因此,在該期刊發(fā)表文獻的科研人員更容易相互借鑒、吸收。從期刊分布可以看出,該期刊的知識流動更傾向于情報學(xué)本身,對圖書館學(xué)和檔案學(xué)這兩個相關(guān)學(xué)科的知識交流較少,這與傳統(tǒng)認知相悖[5],這說明該期刊對自身的學(xué)科定位精準,對研究成果的學(xué)科歸屬要求嚴格。

        2.4 《情報學(xué)報》引文期刊的學(xué)科分布

        根據(jù)引文來源期刊的學(xué)科分布,可以探究該期刊的知識輸入的跨學(xué)科程度和學(xué)科偏好[6]。

        2.4.1 參考文獻期刊的學(xué)科分布

        統(tǒng)計參考文獻數(shù)據(jù)與《CSSCI期刊目錄》和《中文核心期刊目錄》對比后發(fā)現(xiàn),在323種期刊中,其中88種被收錄在CSSCI中,151種被收錄在《中文核心期刊目錄》中。本文分別選取CSSCI和《中文核心期刊目錄》的自然科學(xué)部分作為社會科學(xué)和自然科學(xué)學(xué)科分類的依據(jù),最終得到表2數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計,社會科學(xué)和自然科學(xué)文獻共計1033篇,占中文期刊參考文獻的80.77%,對分析《情報學(xué)報》知識輸入的跨學(xué)科現(xiàn)狀和學(xué)科偏好有一定的說服力。

        根據(jù)表2可以看出,首先,該期刊知識輸入主要集中在學(xué)科內(nèi)部,其他學(xué)科參考文獻占總數(shù)的31.65%,說明整體跨學(xué)科知識輸入程度不高,也說明情報學(xué)學(xué)科內(nèi)的科研成果足夠支撐學(xué)科的有序發(fā)展。其次,除學(xué)科內(nèi)部的知識輸入,該期刊對計算機科學(xué)和管理學(xué)的關(guān)注度較高,說明這兩個學(xué)科能為情報學(xué)的發(fā)展注入新鮮血液。最后,該期刊的知識輸入側(cè)重社會科學(xué)和自然科學(xué)的基礎(chǔ)理論研究,說明科研人員為突破現(xiàn)有情報學(xué)傳統(tǒng)理論研究瓶頸的現(xiàn)狀,主動從其他學(xué)科理論中尋找靈感。

        2.4.2 引證文獻期刊的學(xué)科分布

        統(tǒng)計引證文獻數(shù)據(jù),參考目錄和學(xué)科大類篩選規(guī)則與2.4.1相同,在257種期刊中,其中49種被收錄在CSSCI中,99種被收錄在《中文核心期刊目錄》中。社會科學(xué)和自然科學(xué)文獻共計831篇,占引證文獻的70%,獲得部分引證文獻期刊學(xué)科分布如表4所示。

        根據(jù)表4可以看出,該刊知識輸出依舊集中在學(xué)科內(nèi)部,其次為計算機科學(xué)、管理學(xué)、工業(yè)技術(shù)和新聞傳播學(xué)。這說明情報學(xué)的對其他學(xué)科的學(xué)科影響力較弱,科研成果對其他學(xué)科的研究發(fā)展幫助不大。剔除本學(xué)科的知識輸出,情報學(xué)對自然科學(xué)的知識輸出程度遠高于社會科學(xué)其他學(xué)科的輸出程度。

        對比表3、表4可以看出,首先,情報學(xué)的知識流動相對封閉,也說明情報學(xué)自身的研究成果足以支撐學(xué)科的有序發(fā)展;其次,計算機科學(xué)成為情報學(xué)最重要的跨學(xué)科知識流動學(xué)科,這與現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時代有關(guān),使得情報學(xué)與計算機科學(xué)的連接緊密;最后,情報學(xué)的跨學(xué)科知識輸入和知識輸出學(xué)科基本一致,這說明情報學(xué)已經(jīng)形成穩(wěn)定的知識流動圈,學(xué)科發(fā)展穩(wěn)定。

        參考文獻

        [1] 劉俊婉等, 國內(nèi)外情報學(xué)領(lǐng)域期刊發(fā)文時滯的計量分析——以Scientometrics和《情報學(xué)報》期刊為例. 中國科技期刊研究, 2016(12).

        [2]張瑞.我國圖書情報學(xué)跨學(xué)科知識流入特征研究[J].情報雜志,2019,38(08):195-201.

        [3]王玉梅,朱學(xué)芳.我國圖情檔領(lǐng)域CSSCI期刊內(nèi)部知識流動探析[J/OL].情報理論與實踐:1-11[2021-07-06].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20210507.1224.004.html.

        [4]胡紹君,孫玉偉,鄭彥寧.高校學(xué)術(shù)成果分級目錄視角下圖書情報類期刊分層研究[J].圖書館工作與研究,2021(01):29-35.

        [5]蔡夢玲.基于引文分析的檔案保護技術(shù)學(xué)跨學(xué)科特性研究[J].檔案管理,2020(06):67-69.

        [6]龔花萍,梅嬌.基于跨學(xué)科研究的圖書情報學(xué)科知識交流態(tài)勢研究[J].圖書館學(xué)研究,2020(02):2-11.

        2698500783362

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