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        一種從拓撲優(yōu)化結(jié)果到拉壓桿模型的自動提取方法研究

        2021-03-12 05:55:42喬文正陳國榮
        福建建筑 2021年1期
        關(guān)鍵詞:壓桿牛腿結(jié)點

        喬文正 陳國榮

        (1.呂梁學院建筑系 山西呂梁 033000;2.河海大學力學與材料學院 江蘇南京 211100)

        1 研究背景

        拉壓桿模型(strut-and-tie models,簡稱STM)是由類桁架模型發(fā)展而來。它的理論基礎可追溯到塑性理論中連續(xù)體介質(zhì)的極限分析。STM將混凝土梁的力學行為簡化為一個理想化的鉸接桁架,提供了一個靜力允許的荷載傳遞路徑。眾所周知,拉壓桿模型特別適用于混凝土結(jié)構(gòu)中D區(qū)域的設計。經(jīng)過眾多學者的努力,拉壓桿模型已經(jīng)成為一種既適用于B區(qū)域也適用于D區(qū)域的統(tǒng)一的混凝土結(jié)構(gòu)設計方法[1]。此處B區(qū)域指構(gòu)件中符合伯努力假定的區(qū)域,D區(qū)域指構(gòu)件中截面應變呈現(xiàn)非線性變化的區(qū)域,通常是由幾何或靜力不連續(xù)引起的。作為一種混凝土結(jié)構(gòu)的塑性設計方法,拉壓桿模型被越來越多人所接受并廣泛使用。

        混凝土結(jié)構(gòu)中單側(cè)牛腿就是一個典型的D區(qū)域。由于復雜的應力分布,傳統(tǒng)的彈性應力跡線法或荷載路徑法很難產(chǎn)生合適的拉壓桿模型。因此,拓撲優(yōu)化逐漸成為一種產(chǎn)生拉壓桿模型的可靠方法。拓撲優(yōu)化是在給定約束條件下,在給定的區(qū)域內(nèi)對材料分布進行優(yōu)化的數(shù)學方法。隨著拓撲優(yōu)化技術(shù)的不斷發(fā)展,基于性能的漸近結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法(ESO)[2]、經(jīng)典的固體各向同性懲罰方法(SIMP)[3]和基于可移動變形組件(moving morphable components,簡稱MMC)拓撲優(yōu)化方法[4]先后被用來產(chǎn)生拉壓桿模型。

        拓撲優(yōu)化在拉壓桿模型中的進一步應用,首先要解決如何合理地描述拓撲優(yōu)化結(jié)果,即實現(xiàn)拓撲優(yōu)化結(jié)果和拉壓桿模型的有效銜接。B樣條是貝塞爾曲線的一種一般化,是CAD系統(tǒng)常用的幾何表示方法,可以用來給一般的幾何體精確地建模?;诖?,文獻[5]采用B樣條把拓撲優(yōu)化結(jié)果描述成一個參數(shù)化的幾何形狀;文獻[6]在拓撲優(yōu)化的基礎上再進行一次形狀優(yōu)化來自動獲得對拓撲優(yōu)化結(jié)果的圖像描述;文獻[7]提出了一個產(chǎn)生拓撲優(yōu)化結(jié)果骨架的自動化方法;文獻[8]采用一種提取方法將拓撲優(yōu)化結(jié)果描述為類桁架結(jié)構(gòu),并通過3個性能指標來評估拓撲優(yōu)化結(jié)果的優(yōu)劣。文獻[9]將基于優(yōu)化的STM的生成分為拓撲優(yōu)化、拓撲提取和形狀優(yōu)化3個階段。

        受文獻[8]的啟發(fā),以基于MMC的拓撲優(yōu)化[10]為基礎,將一種自動提取的方法應用于混凝土單側(cè)牛腿算例。通過算例,闡述了該方法的思路和過程,并證實了其正確性和有效性。

        2 自動提取方法

        2.1 概述

        從拓撲優(yōu)化結(jié)果到拉壓桿模型的提取過程,最重要的是保留它們之間的拓撲一致性。采用一種自動的提取過程,實現(xiàn)從拓撲優(yōu)化結(jié)果到拉壓桿模型的自然過渡。該方法的本質(zhì)是一種基于像素的圖像處理技術(shù),該過程主要分細化和提取兩個階段。拉壓桿模型的自動提取方法的流程如圖1所示。該方法的數(shù)值實現(xiàn)是在MATLAB中進行。

        圖1 自動提取方法流程

        2.2 細化階段

        細化階段又細分為圖像二值化和圖像骨架化兩個步驟。

        2.2.1圖像二值化

        傳統(tǒng)隱式的SIMP和ESO方法產(chǎn)生的優(yōu)化結(jié)果是基于有限單元的材料0-1分布,雖然采用懲罰的技術(shù),但仍然存在過渡的單元,導致存在鋸齒的邊界和灰度單元。在進行圖像骨架化之前,需要通過設定合理的闕值將優(yōu)化結(jié)果黑白二值化,即用1和0分別表示材料的實體和孔洞。

        對于基于MMC的拓撲優(yōu)化,由于顯式的特性,優(yōu)化結(jié)果是純黑白的,即非黑即白。因此,理論上黑白二值圖像和優(yōu)化結(jié)果在本質(zhì)上是一樣的。

        2.2.2圖像骨架化

        運用圖像處理的細化算法[11],可以從黑白二值圖像中生成具有單像素寬度的骨架曲線。該細化算法的基本思想即迭代地刪除位于邊緣的像素,直到在不改變拓撲的前提下沒有多余的像素可以被刪除,從而生成具有單像素寬度的骨架曲線。

        2.3 提取階段

        提取階段可細分為形成候選結(jié)點圖、最終結(jié)點圖和拉壓桿模型3個步驟。

        2.3.1形成候選結(jié)點圖

        在單像素寬度的骨架線中,通過自身和周圍的8個相鄰像素的取值來確定這個像素點是否為候選節(jié)點。大體來說,從某一像素出發(fā),至少要形成3條不同的線路情況,該像素點被確定為候選結(jié)點,所有的候選結(jié)點形成候選結(jié)點圖。

        2.3.2形成最終結(jié)點圖

        由于形成的候選結(jié)點可能在局部相距較近,所以,應該采用適當?shù)囊?guī)則對其進行簡化。一般來說,如果某兩個結(jié)點相互距離小于一個容許值(取構(gòu)件較大邊長的5%),這兩個結(jié)點則簡化為一個結(jié)點,即它們的中點所在的結(jié)點,如此重復進行,直到所有的點之間的距離大于這個容許值,并根據(jù)簡化后的結(jié)點形成最終結(jié)點圖。

        2.3.3形成拉壓桿模型

        要形成最終的STM,需要確定這些結(jié)點的連接關(guān)系。首先,通過骨架線來識別不同的洞口,具體的識別過程(詳見文獻[6])。然后,將洞口和結(jié)點信息結(jié)合起來,以洞口中心點為中心,按順時針方向?qū)⑴c該洞口有關(guān)的結(jié)點依次連接,使其在添加荷載和支座結(jié)點后形成最終的拉壓桿模型。

        3 單側(cè)牛腿算例

        由于篇幅所限,本文直接采用文獻[4]中的單側(cè)牛腿算例,并在此基礎上采用自動提取方法形成合適的STM?;炷羻蝹?cè)牛腿的幾何尺寸和荷載信息如圖2所示。

        圖2 混凝土單側(cè)牛腿

        在拓撲優(yōu)化過程,采用48個可移動變形組件,通過求解體積約束下最小柔度目標的優(yōu)化問題,得到單側(cè)牛腿的最優(yōu)拓撲。最優(yōu)化求解器采用著名的移動漸近線方法,通過197次迭代,得到最終的拓撲優(yōu)化結(jié)果。該結(jié)果的圖像像素為333×825,拓撲優(yōu)化結(jié)果和黑白二值圖如圖3所示。

        圖3 拓撲優(yōu)化結(jié)果和黑白二值圖

        由于采用基于MMC的拓撲優(yōu)化方法,優(yōu)化結(jié)果具有清晰的邊界,而且相比于SIMP和ESO方法,優(yōu)化求解效率較高。

        形成的骨架圖和候選結(jié)點圖如圖4所示。通過算法自動得到11個候選結(jié)點(用藍色方形點表示)。此處結(jié)點簡化容許值為135 mm,意味著紅色圓圈內(nèi)相互靠近的結(jié)點需要進行簡化。將11個候選結(jié)點簡化為8個結(jié)點,并添加荷載和支座結(jié)點后形成最終結(jié)點。最后,利用洞口和洞口周邊結(jié)點信息,按逆時針方向依次連接各洞口周邊結(jié)點。最終結(jié)點圖和拉壓桿模型見圖5。經(jīng)過簡化后的最終結(jié)點用圓點表示,方形框內(nèi)的結(jié)點為荷載和支座結(jié)點。各最終結(jié)點平面坐標見表1。

        表1 最終結(jié)點的平面坐標

        圖4 骨架圖和候選結(jié)點圖

        圖5 最終結(jié)點圖和拉壓桿模型

        需要指出的是,通過自動提取方法產(chǎn)生的拉壓桿模型往往并不能直接使用,需要進行人為的變動。其因在于這些模型并不滿足靜力平衡條件,有時甚至是幾何可變體系,需要添加必要的桿件來形成幾何不變體系。這種變動可能因人而異,此處并沒有給出經(jīng)過人為修改的拉壓桿模型圖。

        4 結(jié)語

        基于圖像處理技術(shù),提出了一種由細化和提取兩個階段構(gòu)成的自動提取方法,實現(xiàn)了拓撲優(yōu)化結(jié)果與拉壓桿模型有效銜接,并且能夠最大限度地減少人為干預。在基于可移動變形組件的拓撲優(yōu)化結(jié)果的基礎上,通過單側(cè)牛腿算例闡述了該方法的思路和過程,并證實了其正確性和有效性。

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