王春春，陳方旻，潘兵

（1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，合肥 232000；2.淮南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，煤炭城市的轉(zhuǎn)型一直是研究的重點(diǎn)且備受關(guān)注[1]，針對煤炭城市的轉(zhuǎn)型國家也出臺(tái)了多種措施，但是煤炭資源型城市轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，即用新興的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)替代之前的資源型產(chǎn)業(yè)，積極開拓第三產(chǎn)業(yè)，以此來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化的問題[2]。但是產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底還是依靠技術(shù)創(chuàng)新能力，以此來實(shí)現(xiàn)對資源型城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的因素有很多，但具有可操作性、成效最快的方法是技術(shù)創(chuàng)新途徑[3]，所以基于技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成為研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者針對技術(shù)創(chuàng)新有較多的研究。Grossman 和Helpman[4]研究了技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響，以此得出技術(shù)創(chuàng)新有助于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的結(jié)論。Sochirca 等[5]發(fā)現(xiàn)了包括垂直和水平技術(shù)研發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新能力理論模型，分析了產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的關(guān)系。李樹人[6]認(rèn)為煤炭資源型城市的技術(shù)創(chuàng)新能力在一定程度上能促進(jìn)煤炭資源型城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。王婷[7]從能源技術(shù)創(chuàng)新政策、投入、能力、能創(chuàng)新組織等分析對煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型作用機(jī)理研究。朱晨旭和馮百俠[8]從技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)、實(shí)施能力等四個(gè)層次構(gòu)建資源型城市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指體系。曹楊[9]是基于耗散理論從技術(shù)創(chuàng)新政策、技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、技術(shù)創(chuàng)新潛力、技術(shù)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)四個(gè)基本條件，對煤炭城市的創(chuàng)新體系建立了對應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。李愛琴[10]從產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新、政府支持等三個(gè)方面構(gòu)成了黑龍江發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力因素。陳艷春[11]建立了三種形態(tài)的技術(shù)創(chuàng)新理論模型，分析綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的實(shí)證研究。趙瑩[12]從“遞進(jìn)—關(guān)聯(lián)”支持機(jī)制的分析新時(shí)代煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑研究。何剛[13]指出人力資本創(chuàng)新會(huì)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)移有不同的影響，以此得出了不同形態(tài)的人力資本創(chuàng)新管理模式。汪劉凱[14]從居民滿意度等5 個(gè)層次建立煤炭資源型城市轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)的路徑研究。蔣武林[15]選擇了16 個(gè)城市最近五年的面板數(shù)據(jù)，通過模型實(shí)證分析不同企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。程鶴[16]以綠色創(chuàng)新能力指標(biāo)來建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過2016 年的10個(gè)煤炭型資源型城市數(shù)據(jù)，以此得出結(jié)論。趙彬等[17]利用灰色關(guān)聯(lián)來建立創(chuàng)新科技城市動(dòng)態(tài)預(yù)警模型，以2005 年2014 年平頂山數(shù)據(jù)作為樣本，驗(yàn)證該預(yù)警模型對資源型城市的預(yù)警作用。劉海濱[18]從綠色環(huán)境等四個(gè)層次的50 個(gè)影響要素，以此來驗(yàn)證哪些影響煤炭城市的綠色競爭力。郝祖濤等[19]利用logistic模型來驗(yàn)證綠色技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的集約礦產(chǎn)資源的影響。顏永才[20]從創(chuàng)新環(huán)境支撐能力等四個(gè)層次來來建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以此來研究自主創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)能力。

從以上的文獻(xiàn)可以看出，目前主要研究是對資源型城市轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的研究還相對比較少；在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面也存在指標(biāo)選取不合理等問題；在研究方法方面，大部分運(yùn)用的是理論研究，在實(shí)證研究研究這方面比較少。研究基于結(jié)構(gòu)方程模型的技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的研究。

2 研究假設(shè)

技術(shù)創(chuàng)新投入能力是指在煤炭型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入，根據(jù)朱晨旭和馮百俠[8]的研究將技術(shù)創(chuàng)新投入能力歸為R&D 活動(dòng)人員、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、地方財(cái)政科技撥款占地方支出比重；文章假設(shè)H1：技術(shù)創(chuàng)新投入能力對煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力是指煤炭型資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中成果轉(zhuǎn)化能力，根據(jù)曹楊[9]的研究技術(shù)技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力包括專利申請授權(quán)數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量；文章假設(shè)H2：技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

技術(shù)創(chuàng)新支撐能力是指在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程對煤炭城市創(chuàng)造的創(chuàng)新環(huán)境氛圍，根據(jù)李愛琴[10]的研究技術(shù)創(chuàng)新支撐能力包括高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、教育支出占財(cái)政支出比重、科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比重；文章假設(shè)H3：技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力是指在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程對煤炭城市所產(chǎn)生的影響，根據(jù)李愛琴[12]的研究技術(shù)創(chuàng)新支撐能力包括技術(shù)市場成交額、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)、技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi)；文章假設(shè)H4：技術(shù)創(chuàng)擴(kuò)散能力對煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

由上述論述結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的四個(gè)方面不是各自作用，而是相互影響，相互配合的關(guān)系，也就是說四者之間存在關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)性的強(qiáng)弱是衡量經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要依據(jù)，是提高就業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。有以下假設(shè)：

假設(shè)H5：技術(shù)創(chuàng)新投入能力與技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力存在正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)H6：技術(shù)創(chuàng)新投入能力與技術(shù)創(chuàng)新支撐能力存在正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)H7：技術(shù)創(chuàng)新投入能力與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力存在正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)H8：技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力與技術(shù)創(chuàng)新支撐能力存在正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)H9：技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力存在正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)H10：技術(shù)創(chuàng)新支撐能力與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力存在正相關(guān)關(guān)系。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本數(shù)據(jù)

對于“基于技術(shù)創(chuàng)新能力煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型研究”研究數(shù)據(jù)，選取的市安徽省淮南市這個(gè)資源型城市作為研究對象，主要通過文獻(xiàn)綜述和查閱相關(guān)資料獲得數(shù)據(jù)，有《淮南市統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《淮南市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《安徽省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等。

3.2 研究方法

文章對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，檢查其數(shù)據(jù)是否符合調(diào)查問卷的要求；運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型的AMOS對基于技術(shù)創(chuàng)新能力煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響因素及路徑研究，檢驗(yàn)其擬合是否符合標(biāo)準(zhǔn)及標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是否擬合。

3.3 問卷的信度和效度檢驗(yàn)

信度是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果是否可靠的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如果Cronbach’s α 低于0.7，說明調(diào)查問卷存在較多問題，需要重新評(píng)價(jià)，如果 Cronbach’s α 大于 0.7 說明指標(biāo)之間的存在關(guān)聯(lián)性，具有參考價(jià)值，數(shù)值越大說明指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性越大；采用SPSS 的可靠性分析進(jìn)行驗(yàn)證，得到的4 個(gè)相關(guān)系數(shù)分別是0.791、0.720、0.835、0.743，且問卷整體的信度系數(shù)為0.774。構(gòu)成的信度系數(shù)全部在0.70 以上，說明問卷整體的信度指標(biāo)符合結(jié)構(gòu)方程模型的使用標(biāo)準(zhǔn)。

效度是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果的有效性，通常用Kaiser的KMO 來衡量，如果KMO 系數(shù)小于0.7，表示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合適，不具有有效性，需要重新設(shè)計(jì)，如果KMO 系數(shù)高于0.7，表明數(shù)據(jù)比較合適，具有研究價(jià)值；通過檢驗(yàn)得出樣本問卷的KMO 系數(shù)未0.844，調(diào)查問卷整體符合要求。

4 實(shí)證分析

4.1 模型估計(jì)和評(píng)價(jià)

在檢驗(yàn)完樣本的信度和效度后，使用軟件AMOS第一初始理論模型擬合之后，具體擬合結(jié)果如下圖所示：

圖1 首次擬合后標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)Fig.1 Standardized path coefficient of first fitting

如上圖所示，X1 表示R&D 活動(dòng)人員、X2R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、X3 地方財(cái)政科技撥款占地方支出比重、X4 專利申請授權(quán)數(shù)量、X5 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、X6 科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、X7 高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、X8 教育支出占財(cái)政支出比重、X9 科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比重、X10 技術(shù)市場成交額、X11 技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)、X12 技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi)、Y1 居民生活滿意度增加、Y2 創(chuàng)新型人才增長、Y3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長。通過第一次擬合發(fā)現(xiàn)各變量間的路徑關(guān)系，發(fā)現(xiàn)路徑系數(shù)不顯著的是技術(shù)創(chuàng)新投入能力和技術(shù)創(chuàng)新支撐能力。然后對模型的擬合結(jié)果進(jìn)行適配度分析，查看調(diào)查數(shù)據(jù)和模型假設(shè)的適配度是否保持一致，以此使原研究假設(shè)能夠得到充分的認(rèn)證，通過查閱相關(guān)資料的都結(jié)構(gòu)方程模型的適配度標(biāo)準(zhǔn)，在對以上適配度進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)個(gè)別適配值與模型適配值不匹配，需要對結(jié)構(gòu)方程假設(shè)模型修正。

4.2 模型修正

為了進(jìn)一步明確技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型作用路徑的可行性，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程的模型修正原理，應(yīng)該逐步改變模型中的路徑關(guān)系，每次對擬合適配度進(jìn)行重修檢驗(yàn)后都會(huì)得到新的路徑系數(shù)，直到擬合效果達(dá)到最優(yōu)。為了對影響因素的作用機(jī)理修正以及路徑參數(shù)提出修改依據(jù)，根據(jù)AMOS 中的“修正指標(biāo)”對需要修正的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，具體數(shù)據(jù)如下：

表1 路徑參數(shù)修正指標(biāo)檢驗(yàn)值Table 1 Inspection value of path parameter correction index

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的修訂標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)M.I 大于3.84時(shí)，每減少或者增加一個(gè)單位的路徑參數(shù)，從而使技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型作用路徑更加合理有效。從上表可知，共有5 個(gè)修正路徑，分別是e11＜—＞e1、e8＜—＞e13、e9＜—＞e3、e9＜—＞e13、e7＜—＞e4，根據(jù)M.I 值可知，如果高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)X5和居民生活滿意度Y1 之間新增一個(gè)相關(guān)關(guān)聯(lián)的路線，則可以減少8.333 的卡方值，這樣可使模型的擬合程度更匹配，根據(jù)M.I 修正值從大到小的原則進(jìn)行修正，直至路徑路徑系數(shù)顯著和擬合適配度符合標(biāo)準(zhǔn)。

4.3 修正后的模型擬合檢驗(yàn)

通過對以上模型調(diào)整修正后發(fā)現(xiàn)，按照修正原則逐一檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，需要在X10 技術(shù)市場成交額和Y2創(chuàng)新型人才增長、X7 高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)和X12技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi)之間各增加一條相互作用的關(guān)系路徑，則可使路徑的相關(guān)系數(shù)顯著和擬合值匹配，得到的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果如圖2 所示：

圖2 模型修正后的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)Fig.2 Standardized path coefficient of model modification

在對假設(shè)模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)檢驗(yàn)后，得到模型修正后的適配度結(jié)果如下所示：

表2 修正模型擬合的適配度評(píng)價(jià)結(jié)果Table 2 Fitness evaluation results of modified model fitting

從上表的結(jié)果可以看出，在絕對適配度指數(shù)中，卡方自由度之比的模型結(jié)果為1.106.低于標(biāo)準(zhǔn)值2，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；RMR 模型結(jié)果值為0.025，小于標(biāo)準(zhǔn)值0.05，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；RMESA 模型結(jié)果值為0.020，小于標(biāo)準(zhǔn)值0.05，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；GFI 模型結(jié)果值為0.961，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.90，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；AGFI 模型結(jié)果值為0.941，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.90，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；在比較適配度指數(shù)中，所有值均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.90，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；在簡約適配度指數(shù)中，PGFI 模型結(jié)果值為0.737，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.50，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；PNFI 模型結(jié)果值為0.690，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.50，經(jīng)檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)；綜上所述：修正后模型擬合適配度值均符合標(biāo)準(zhǔn)。

4.4 實(shí)證分析

運(yùn)用AMOS21.0 對技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型作用路徑進(jìn)行估計(jì)，估算出的模型路徑參數(shù)如表3 所示。

表3 標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)結(jié)果Table 3 Standardized estimates

通過因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型，研究技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響作用，技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力的相關(guān)系數(shù)為 0.16（t=2.026，p=0.009＜0.01），表示技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力每增加1 個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增加0.16 個(gè)單位，模型假設(shè)H1 成立；研究技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響作用，技術(shù)創(chuàng)新投入能力的相關(guān)系數(shù)為 0.18（t=2.213，p=0.033＜0.05），表示技術(shù)創(chuàng)新投入能力每增加1 個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增加0.18個(gè)單位，模型假設(shè)H2 成立；研究技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響作用，技術(shù)創(chuàng)新支撐能力的相關(guān)系數(shù)為0.19（t=2.230，p=0.003），表示技術(shù)創(chuàng)新支撐能力每增加1 個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增加0.19 個(gè)單位，模型假設(shè)H3 成立。研究技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響作用，技術(shù)創(chuàng)新支撐能力的相關(guān)系數(shù)為0.24（t=2.963，p=***），表示技術(shù)創(chuàng)新支撐能力每增加1 個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增加0.24 個(gè)單位，模型假設(shè)H4 成立。

為了四個(gè)變量之間的相關(guān)性分析，從上表可以看出四者之間的顯著性水平分別是0.000、0.21、0.01、0.05、0.10.07，且四者之間的系數(shù)為 0.25、0.16、0.23、0.24、0.13、0.23，表明四者之間存在正相關(guān)，模型假設(shè)H5-H10 成立。

上述四個(gè)因素之間存在兩兩相關(guān)的關(guān)系，這四個(gè)驅(qū)動(dòng)因子對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型會(huì)產(chǎn)生直接或者間接的作用，技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的直接效益值為0.18，間接效果值為0.23*0.16+0.16*0.19+0.25*0.24=0.127 2，所以技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值為0.18+0.1272=0.307 2；同理，技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值為0.16+0.23*0.18+0.24*0.19+0.13*0.24=0.278 2；技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值0.19+0.16*0.18+0.24*0.16+0.23*0.24=0.312 4；技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值0.24+0.23*0.19+0.13*0.16+0.25*0.18=0.372 5；通過總效益值可以看出技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響程度最大，技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的效果最小。

5 結(jié)論和建議

通過建立技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑轉(zhuǎn)型的研究發(fā)現(xiàn)：（1）影響煤炭城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型因素有R&D 活動(dòng)人員、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、地方財(cái)政科技撥款占地方支出比重、專利申請授權(quán)數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、教育支出占財(cái)政支出比重、科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比重、技術(shù)市場成交額、引進(jìn)國外技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出。（2）技術(shù)創(chuàng)新投入能力、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力、技術(shù)創(chuàng)新支撐能力、技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的相關(guān)系數(shù)分別是 0.18、0.16、0.19、0.24，其中技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響最大，說明技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型作用最大，政府應(yīng)大力營造更加和諧有利的創(chuàng)新環(huán)境；技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響最小、說明煤炭資源型轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成果不足。（3）四個(gè)驅(qū)動(dòng)因子之間存在正向相關(guān)性，四個(gè)路徑的相 關(guān) 系 數(shù)分別是 0.25、0.16、0.23、0.24、0.13、0.23，說明各個(gè)變量要相互協(xié)調(diào)統(tǒng)一，相互促進(jìn)。（4）從技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值可以看出，技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值最大為0.372 5，技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值次之為0.312 4，技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值次之為0.307 2，技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的總效益值最小為0.278 2。

關(guān)于從技術(shù)創(chuàng)新能力來促進(jìn)煤炭資源型城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：（1）影響煤炭資源型城市技術(shù)創(chuàng)新的重要因素就是技術(shù)創(chuàng)新資源的投入，正確恰當(dāng)?shù)氖褂眉夹g(shù)創(chuàng)新資源使煤炭城市技術(shù)創(chuàng)新的重要步驟，同時(shí)也是全面提高城市創(chuàng)新能力的核心要素，所以要加大在技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)費(fèi)用、研發(fā)人力、儀器和設(shè)備等方面的投入，完善各種激勵(lì)機(jī)制。（2）通過上述結(jié)論，產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合程度對煤炭資源型城市有正向影響作用，所以要重視技術(shù)創(chuàng)新方面，要加大產(chǎn)學(xué)研的聯(lián)合，使高校、研究所的成果能運(yùn)用到企業(yè)，同時(shí)要大力推廣應(yīng)用技術(shù)，要促進(jìn)科研成果的登記和新產(chǎn)品的開發(fā)。（3）要通過招商引資，吸引更多有技術(shù)有創(chuàng)新的企業(yè)入駐，促使從工業(yè)城市向服務(wù)業(yè)城市轉(zhuǎn)型，以此來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，同時(shí)引進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品，來實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的生產(chǎn)，以此轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力，增加城市的經(jīng)濟(jì)效益，從而整體提升煤炭資源型城市的技術(shù)創(chuàng)新能力。