趙金秀

（齊魯工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 山東濟(jì)南 250353）

引言

2020年，我國政府工作報(bào)告中提出“要提高科技創(chuàng)新支撐能力，引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)投入，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融通創(chuàng)新”?？梢姡夹g(shù)創(chuàng)新仍然是提高企業(yè)的核心競爭力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要手段。基于此，本文力圖用山東省歷年的技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，從而為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長提供一定的數(shù)據(jù)支撐。

一、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

索洛模型是研究經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)典模型之一，該模型說明資本的變動(dòng)（通過儲(chǔ)蓄和投資）、勞動(dòng)力的變動(dòng)（通過人口增長）和技術(shù)進(jìn)步是如何影響一個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的產(chǎn)出水平。在該模型中索洛沒有對技術(shù)進(jìn)步這一含義進(jìn)行解釋，并且認(rèn)為它是一個(gè)外生變量，因此盡管索洛模型認(rèn)為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長必然來自于技術(shù)進(jìn)步，但技術(shù)進(jìn)步的來源卻沒辦法進(jìn)行解釋。

內(nèi)生增長理論把技術(shù)創(chuàng)新變量加入到模型中，從而不依賴于外力推動(dòng)，只要社會(huì)能不斷的創(chuàng)造出知識，就能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)增長。從對技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的探究中本文發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新能夠刺激經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)經(jīng)濟(jì)的增長也為技術(shù)創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。首先，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)為：第一，技術(shù)創(chuàng)新使企業(yè)的生產(chǎn)成本不斷下降。技術(shù)創(chuàng)新使得生產(chǎn)要素的質(zhì)量得以提高，即生產(chǎn)要素的生產(chǎn)效率和利用效率不斷提高，從而使企業(yè)的生產(chǎn)成本下降，提高了企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的不斷前行；第二，技術(shù)創(chuàng)新能夠開發(fā)出新的原材料或新工藝。新的原材料或新工藝的研發(fā)有利于新產(chǎn)品的開發(fā)，其有助于優(yōu)化提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速向前發(fā)展；第三，技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了新產(chǎn)品的產(chǎn)生。在技術(shù)創(chuàng)新水平不斷進(jìn)步的同時(shí)，所研發(fā)出的新原產(chǎn)料、新工藝或新生產(chǎn)技術(shù)能夠生產(chǎn)出新產(chǎn)品、開拓新市場，從而使消費(fèi)者不斷變化的消費(fèi)需求得以滿足，最終改變了市場的需求結(jié)構(gòu)，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展。其次，經(jīng)濟(jì)增長也能保障技術(shù)創(chuàng)新的不斷發(fā)展，這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長能夠?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新提供大量的資金支持。經(jīng)濟(jì)增長使技術(shù)創(chuàng)新R&D費(fèi)用有了充足的來源，科研條件、獎(jiǎng)勵(lì)措施等都會(huì)得到很大的提高，科研人員從事創(chuàng)新活動(dòng)的積極性和主動(dòng)性被充分調(diào)動(dòng)起來，創(chuàng)新成果的數(shù)量會(huì)不斷增加，創(chuàng)新的質(zhì)量也會(huì)得到提高。經(jīng)濟(jì)的快速增長能加快技術(shù)創(chuàng)新成果的孵化和擴(kuò)散，從而為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)成果的產(chǎn)生創(chuàng)造了必要的條件，所以經(jīng)濟(jì)增長能加快技術(shù)創(chuàng)新的速度。

二、山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的整體情況

一方面，從2 0 0 1年以來，山東省全面貫徹“十五”“十一五”“十二五”和“十三五”發(fā)展規(guī)劃，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。山東省2001-2004年經(jīng)濟(jì)增長率不斷提高，2005年以后經(jīng)濟(jì)增長速度逐漸放慢，且2017年以前省內(nèi)GDP增長率均高于全國水平，2018-2019年的增長率略低于全國水平。

另一方面，山東省堅(jiān)持把調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)作為主導(dǎo)方向，在不斷推進(jìn)體制改革的同時(shí)，大力發(fā)展科技創(chuàng)新，具體表現(xiàn)為：山東省R&D費(fèi)用支出一直呈現(xiàn)較高的增長水平，僅在2018年出現(xiàn)了罕見的下降；專利授予量在2014年和2016年有較小幅度的減少，其他各年均為增長狀態(tài)；R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量在2004年略有下滑，其余各年也呈增長趨勢（見圖1）。

圖1 2001-2018年山東省經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新增長情況%

三、實(shí)證分析

（一）構(gòu)建模型

本文用總產(chǎn)出Y作為被解釋變量，資本投入K、勞動(dòng)投入L和技術(shù)創(chuàng)新水平T作為解釋變量，以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，將該函數(shù)擴(kuò)展為，再對方程兩邊取自然對數(shù)，獲得線性計(jì)量模型：。其中，被解釋變量是lnYt，Yt代表第t年的總產(chǎn)出（GDP），C為常數(shù)項(xiàng)，解釋變量是lnKt、lnLt和lnTt，其中Kt表示第t年的資本投入，Lt表示第t年的勞動(dòng)投入，Tt表示第t年的技術(shù)創(chuàng)新水平，α、β、γ為彈性系數(shù)，u為殘差。

（二）變量選取和數(shù)據(jù)來源說明

在上述計(jì)量模型中，總產(chǎn)出Y用山東省各年度國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）表示；資本的投入用山東省各年度全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額表示；勞動(dòng)的投入用山東省各年度按三次產(chǎn)業(yè)分類的每年年底就業(yè)人員數(shù)；技術(shù)創(chuàng)新水平是一個(gè)綜合指標(biāo)。

技術(shù)創(chuàng)新過程復(fù)雜而系統(tǒng)：首先，人們在實(shí)踐中會(huì)產(chǎn)生出新的思想，為了使新思想得以實(shí)現(xiàn)，人們會(huì)反復(fù)試驗(yàn)最后實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值。因此反映技術(shù)創(chuàng)新水平的指標(biāo)應(yīng)包含技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出。本文選取3個(gè)指標(biāo)來反映技術(shù)創(chuàng)新水平，分別是R&D經(jīng)費(fèi)支出T1、專利授予量T2和R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量T3。其中，R&D經(jīng)費(fèi)支出和R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量反映了技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入水平，專利授予量反映了技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出情況。

本研究的數(shù)據(jù)來源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》 2001—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)。由于各變量的量綱不一致，所以結(jié)合上述計(jì)量模型，本文對各變量取自然對數(shù)，表1為各變量描述性分析結(jié)果。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

（三）實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

1.ADF單位根檢驗(yàn)。在時(shí)間序列模型中，要求時(shí)間序列是平穩(wěn)的，經(jīng)常采用的檢驗(yàn)方法是ADF檢驗(yàn)，也叫作單位根檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)結(jié)果見表2，變量lnT1和lnT2的ADF統(tǒng)計(jì)值小于1%顯著水平的臨界值，拒絕原假設(shè)，即不存在單位根；變量lnGDP、lnK、lnL、ln T3的ADF統(tǒng)計(jì)值小于5%顯著水平下的臨界值，拒絕原假設(shè)，同樣不存在單位根。這表明整個(gè)變量時(shí)間序列是平穩(wěn)的，可以不做協(xié)整檢驗(yàn)。

表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.Granger因果檢驗(yàn)。為了確定反映技術(shù)創(chuàng)新水平的各變量與經(jīng)濟(jì)增長之間是否具有因果關(guān)系，本文分別對R&D經(jīng)費(fèi)支出T1，專利授予量T2和R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量T3與經(jīng)濟(jì)增長GDP進(jìn)行 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)（見表 3）。

表3 GRANGER因果檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果表明，R&D經(jīng)費(fèi)支出和專利授予量是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的原因，R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量不是經(jīng)濟(jì)增長的原因；經(jīng)濟(jì)增長是R&D經(jīng)費(fèi)支出和R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量變化的原因，但不是專利授予量變化的原因。

3.回歸結(jié)果。由于R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量不是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的原因，所以本文在做回歸分析時(shí)將該變量剔除。本文用OLS最小二乘法分別對各變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行回歸分析（如表 4），把DW 值與標(biāo)準(zhǔn)值表進(jìn)行對比，可以看出變量間存在明顯的自相關(guān)。

表4 回歸結(jié)果分析

從表4可以看出T1和T2變量存在自相關(guān)的情況，可以采用迭代法消除自相關(guān)關(guān)系，最終得到反映技術(shù)創(chuàng)新水平的兩個(gè)指標(biāo)與lnK、lnL和lnY的回歸結(jié)果，見表5。各方程均通過顯著性檢驗(yàn)，調(diào)整后R2值接近1，說明回歸方程擬合度很好。

表5 回歸系數(shù)表

從回歸系數(shù)表中看出，表示技術(shù)創(chuàng)新水平的兩個(gè)變量均與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)關(guān)系，且結(jié)果顯著，這說明技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用明顯；同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)支出（0.101422）對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用要高于專利授予量（0.0563212）。另外，資本投入K、勞動(dòng)投入L對經(jīng)濟(jì)增長的影響都比技術(shù)創(chuàng)新大（技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)變量的彈性系數(shù)相對較?。?。

四、研究結(jié)論

計(jì)量分析結(jié)果表明，當(dāng)前對山東經(jīng)濟(jì)增長起促進(jìn)作用的主要是資本投入和勞動(dòng)的投入，這說明山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式仍然是粗放型的，即主要是勞動(dòng)密集型和資本驅(qū)動(dòng)型，因此轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式尤為重要。另外，結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新水平對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響關(guān)系顯著，因而提高技術(shù)創(chuàng)新水平是今后山東省促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的著力點(diǎn)，而提高技術(shù)創(chuàng)新水平可以通過不斷加大企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)投入，從政策上鼓勵(lì)企業(yè)申請專利等方面入手。