翟羽佳 許 佳 趙 玥

（1.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 湖北武漢 430072）

（2.天津師范大學(xué)管理學(xué)院 天津 300387）

1 引言

突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成社會(huì)公眾健康嚴(yán)重?fù)p害的重大事件，包括重大傳染病疫情、群體不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及其他嚴(yán)重影響公眾健康的事件。此類事件具有突發(fā)、不可預(yù)測(cè)、多樣起因、直接危害、隱蔽發(fā)生的特征。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判過(guò)程中，政府應(yīng)急管理部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)學(xué)科研機(jī)構(gòu)等相關(guān)部門會(huì)收集到大量來(lái)自不同渠道，與該突發(fā)事件相關(guān)的各類實(shí)時(shí)信息，而政府應(yīng)急管理部門需要將這些實(shí)時(shí)信息進(jìn)行有序處理并應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)研判工作中。因此，如何將這些相關(guān)信息抽取出來(lái)并進(jìn)行有效分析、序化整理和深度聚合，從而更好地服務(wù)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判決策者的信息需求，已經(jīng)成為該領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的重點(diǎn)。信息聚合作為信息組織和檢索的新方式，能夠多維度聚合各類信息資源，有效緩解信息龐雜和信息需求之間的矛盾。

降低風(fēng)險(xiǎn)以及所有災(zāi)害性突發(fā)事件對(duì)人口健康的短期和長(zhǎng)期影響是公共衛(wèi)生部門的一項(xiàng)重要責(zé)任。2014年西非埃博拉病毒病爆發(fā)后，世界衛(wèi)生組織（WHO）呼吁所有國(guó)家：“應(yīng)建立有彈性的集成系統(tǒng)，對(duì)未來(lái)的任何威脅及時(shí)做出反應(yīng)并主動(dòng)實(shí)施行動(dòng)”。“有彈性的集成系統(tǒng)”被定義為：“能夠迅速獲得有關(guān)突發(fā)事件周圍環(huán)境的任何信息，并及時(shí)調(diào)整該系統(tǒng)內(nèi)部的組織行為和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)不斷變化的突發(fā)環(huán)境。同時(shí)，能夠使各組織之間及時(shí)有效的溝通與交流，充分發(fā)揮專業(yè)知識(shí)和物質(zhì)支持作用”。在集成系統(tǒng)內(nèi)部，領(lǐng)導(dǎo)力機(jī)制在應(yīng)對(duì)不同類型突發(fā)事件危害的緊急情況中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，能夠確保治理和機(jī)構(gòu)計(jì)劃之間的一致性。同時(shí)，協(xié)調(diào)被強(qiáng)調(diào)為如突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理集成系統(tǒng)的一個(gè)重要產(chǎn)出，缺乏整合則被描述為會(huì)導(dǎo)致不一致和不協(xié)調(diào)的應(yīng)急行動(dòng)的先兆。

此外，對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)分析意味著，需要擁有從其他部門獲取信息方面的強(qiáng)大伙伴關(guān)系和信息共享能力。對(duì)于復(fù)雜的適應(yīng)性集成系統(tǒng)，風(fēng)險(xiǎn)分析是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，事件環(huán)境與發(fā)展背景是不斷變化的，需要隨時(shí)了解任何時(shí)候的風(fēng)險(xiǎn)狀況。同時(shí)，集成系統(tǒng)的復(fù)雜性給風(fēng)險(xiǎn)分析過(guò)程中的預(yù)測(cè)突發(fā)事件后果也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)性。其中，復(fù)雜的相互依存關(guān)系會(huì)迅速地串聯(lián)成嚴(yán)重的操作問(wèn)題。當(dāng)系統(tǒng)的一個(gè)部分出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，就會(huì)迅速串聯(lián)成嚴(yán)重的運(yùn)行問(wèn)題。因此，集成系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性和靈活性在突發(fā)災(zāi)難中是至關(guān)重要的，特別是在互操作性方面。

本文從突發(fā)公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險(xiǎn)研判流程出發(fā)，深入分析事件發(fā)展過(guò)程中決策主體的信息需求與信息來(lái)源，并在此基礎(chǔ)上以決策信息為中心，設(shè)計(jì)形成基于語(yǔ)義關(guān)系的突發(fā)公共衛(wèi)生事件決策信息語(yǔ)義聚合模式，主要包括數(shù)據(jù)處理層、語(yǔ)義聚合層和服務(wù)應(yīng)用層三個(gè)部分，即分別從數(shù)據(jù)處理、信息聚合和資源應(yīng)用3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)研判過(guò)程中針對(duì)決策主體需求的信息聚合進(jìn)行方法性探究。為了驗(yàn)證該信息聚合模式的可行性，本文以2003年初非典（SARS）病毒傳染事件為例，對(duì)文本模態(tài)的事件數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行語(yǔ)義聚合，并結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判資源特征進(jìn)行實(shí)例化展示。

2 研究綜述

一直以來(lái)，世界各國(guó)對(duì)于公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險(xiǎn)研判十分注重，在實(shí)際操作流程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)其過(guò)程逐漸規(guī)范化，最終形成了較為系統(tǒng)的公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判手冊(cè)或操作指南，如WHO的《突發(fā)公共衛(wèi)生快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估手冊(cè)》、歐盟（ECDC）的《快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估操作指南》、美國(guó)聯(lián)邦緊急事務(wù)管理局（FEMA）的《多種致災(zāi)因子識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》。自2003年SARS危機(jī)爆發(fā)以來(lái)，我國(guó)高度重視突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急處置工作，并且已經(jīng)形成了較為科學(xué)規(guī)范的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方案，如國(guó)家疾控中心發(fā)布的《突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方案》、全國(guó)人大常委會(huì)發(fā)布的《中華人民共和國(guó)傳染病防治法》（2013修正）以及國(guó)務(wù)院發(fā)布的《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》（2011修訂）和《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》等相關(guān)政策、法律法規(guī)文件。上述方案都是世界范圍內(nèi)相對(duì)成熟的突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作中被廣泛使用。

政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急處置水平是政府提供社會(huì)管理和服務(wù)的能力體現(xiàn)，這直接影響到政府在人民群眾中的公信力。而政府的應(yīng)急決策能力是突發(fā)事件應(yīng)急管理的核心，但我國(guó)的應(yīng)急決策體制仍屬于“碎片化”的決策模式。2003年“非典”事件之后，信息溝通被視為突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理的重要環(huán)節(jié)。然而，在現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)防控實(shí)踐中，風(fēng)險(xiǎn)研判在實(shí)際應(yīng)急響應(yīng)的過(guò)程中卻無(wú)法將大量信息有效整合與利用，大多與突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理與應(yīng)急響應(yīng)過(guò)程相關(guān)的信息和知識(shí)存在于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，從而使文本中隱含的微觀、分布式知識(shí)很難轉(zhuǎn)化為正式的顯性知識(shí)框架。對(duì)于應(yīng)急管理的決策主體，基于知識(shí)的系統(tǒng)可以整合和傳輸來(lái)自分布式來(lái)源的不同類型信息和知識(shí)。而成功應(yīng)用這些知識(shí)系統(tǒng)的關(guān)鍵是，如何提升在正確的時(shí)間里向不同的決策主體提供正確信息的能力。知識(shí)工程研究包括形式導(dǎo)向研究和內(nèi)容導(dǎo)向研究，第一種研究側(cè)重于邏輯、推理和檢索等理論性研究；第二種研究則側(cè)重于對(duì)知識(shí)工程的調(diào)查與應(yīng)用。當(dāng)前，大多數(shù)學(xué)者對(duì)前者比較感興趣，但是很多實(shí)際問(wèn)題，如以知識(shí)融合和知識(shí)共享為內(nèi)容導(dǎo)向的應(yīng)用型研究更值得去深入探索。

信息聚合作為構(gòu)建多維度、跨媒體信息聚合體系的新方法，為突發(fā)公共衛(wèi)生事件決策信息的有序整理與利用提供了新思路。信息聚合是指根據(jù)用戶的復(fù)雜信息需求，對(duì)來(lái)源分散的多類型信息資源進(jìn)行采集、篩選、組織、整合和呈現(xiàn)的信息組織與檢索方式。但在實(shí)際的信息共享與聚合的過(guò)程中，會(huì)受到諸多因素的影響。Nitesh Bharosa等將突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)過(guò)程中的信息共享制約因素總結(jié)為三個(gè)層面，分別是組織、部門和個(gè)體。在組織層面，主要障礙表現(xiàn)為組織的獨(dú)立性和各種協(xié)調(diào)制度的不完善。在部門層面，主要障礙表現(xiàn)為部門制度、角色、責(zé)任和任務(wù)的分配；在個(gè)體層面，主要障礙則是信息的不確定性。為提升突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)過(guò)程中的信息共享和利用能力，淳于淼泠等在參考日本突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系的運(yùn)行機(jī)制后提出，突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系內(nèi)部的信息溝通，應(yīng)降低國(guó)家應(yīng)急管理的重心，充分發(fā)揮地方醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)的作用，協(xié)同有關(guān)部門共同應(yīng)對(duì)。面對(duì)決策主體的復(fù)雜信息需求，需要對(duì)多源、多類型的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行有序組織和整合，但不同部門的信息組織標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)不同。因此，將信息組織標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一并對(duì)這些信息進(jìn)行聚合就成為應(yīng)急決策信息組織過(guò)程重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

目前，現(xiàn)有的以信息聚合技術(shù)為基礎(chǔ)的信息聚合模式包括元數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和本體；以聚合對(duì)象之間的關(guān)系為基礎(chǔ)的信息聚合模式包括引用關(guān)系、共現(xiàn)關(guān)系、耦合關(guān)系和語(yǔ)義關(guān)系。 其中，基于語(yǔ)義關(guān)系的信息聚合模式，著重探索信息資源內(nèi)容所包含的概念間或?qū)嶓w間關(guān)系，通過(guò)語(yǔ)義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多類型資源的聚合，這有利于我們將突發(fā)公共衛(wèi)生事件中產(chǎn)生的大量信息進(jìn)行有序整理并將其結(jié)構(gòu)化展示，從而方便信息的共享和應(yīng)用。因此，本文將從決策者在風(fēng)險(xiǎn)研判過(guò)程中的信息需求出發(fā)，將決策主體所需信息作為信息聚合模式的信息源，從數(shù)據(jù)處理、語(yǔ)義聚合和服務(wù)應(yīng)用3個(gè)層面出發(fā)，構(gòu)建形成基于語(yǔ)義關(guān)系的突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判信息聚合模式。

3 風(fēng)險(xiǎn)研判流程中的信息需求和信息來(lái)源

信息是應(yīng)急決策的核心要素，有必要從決策者對(duì)突發(fā)事件的信息需求角度考慮信息資源對(duì)決策的有效性。本文通過(guò)梳理突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)政策、法律法規(guī)文件歸納總結(jié)出突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判的具體流程，并從該流程中挖掘出參與研判的各主體在實(shí)際研判過(guò)程中所產(chǎn)生的信息需求類型，以及這些信息需求內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的信息源，為后續(xù)構(gòu)建信息聚合模式奠定基礎(chǔ)。

3.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判流程

在風(fēng)險(xiǎn)研判操作層面，我國(guó)疾控中心的《突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方案》中明確規(guī)定，主要的操作流程包括計(jì)劃和準(zhǔn)備、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策建議和整理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告六大階段。ECDC的《快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估操作指南》中則將風(fēng)險(xiǎn)研判操作分為評(píng)估準(zhǔn)備，收集事件信息、結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)檢索、系統(tǒng)的收集潛在的病原媒介，提取相關(guān)證據(jù)，評(píng)價(jià)證據(jù)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)五大階段。WHO的《突發(fā)公共衛(wèi)生快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估手冊(cè)》則將操作流程分為組建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估小組，確定風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、危險(xiǎn)品暴露評(píng)估、環(huán)境評(píng)估，風(fēng)險(xiǎn)特征描述，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估置信區(qū)間，定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估六大階段。

結(jié)合我國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急管理的各類政策文件，本文將突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判的流程主要概括為三個(gè)重要的階段：第一階段是計(jì)劃和準(zhǔn)備階段，主要任務(wù)是組建專家團(tuán)隊(duì)、明確參與機(jī)構(gòu)職能和任務(wù)分工；第二階段是風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)階段，主要任務(wù)是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集；第三階段是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段，主要任務(wù)是從多層次角度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)判和預(yù)估。

3.2 研判主體的信息需求與信息來(lái)源

3.2.1 研判主體的職能職責(zé)分析

清華大學(xué)公共安全研究團(tuán)隊(duì)最早提出了基于突發(fā)事件的“三角形模型”，即突發(fā)事件、承災(zāi)載體和應(yīng)急管理構(gòu)成的三角閉環(huán)框架。該模型描述了突發(fā)事件應(yīng)急管理過(guò)程中最重要的三方，彼此之間相互影響和動(dòng)態(tài)互動(dòng)。決策主體需要知道突發(fā)事件本身發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、影響范圍、破壞程度和事件鏈的演化等動(dòng)態(tài)信息。突發(fā)事件是政府應(yīng)急處置的對(duì)象，承災(zāi)載體環(huán)境中的自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、受災(zāi)環(huán)境的范圍與程度等信息則是政府應(yīng)急響應(yīng)的硬性環(huán)境約束條件。政府需要依據(jù)國(guó)家的法律法規(guī)預(yù)案、制度與機(jī)構(gòu)、案例經(jīng)驗(yàn)、專家支持、應(yīng)急資源等信息做出決策。

基于我國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急管理相關(guān)政策，本研究系統(tǒng)梳理了突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生過(guò)程中應(yīng)急管理與決策的參與主體，主要包括四大類：（1）應(yīng)急指揮機(jī)構(gòu)。參與主體成員主要由國(guó)務(wù)院牽頭，各級(jí)各地方政府部門組成，從而形成全國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮部；（2）日常管理機(jī)構(gòu)。由國(guó)務(wù)院衛(wèi)生行政部門、各省、自治區(qū)和直轄市政府衛(wèi)生部門及軍隊(duì)、武警系統(tǒng)等組成，共同形成突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮中心；（3）專家咨詢委員會(huì)。由不同領(lǐng)域的專家團(tuán)隊(duì)組成，共同為突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理與決策主體提供具有指導(dǎo)性的專家意見(jiàn)；（4）應(yīng)急處理專業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)。由醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)和出入境檢驗(yàn)檢疫機(jī)構(gòu)組成，能夠依據(jù)各自的主體職能職責(zé)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生過(guò)程中充分發(fā)揮各部門與各機(jī)構(gòu)的主體職能。以國(guó)家和各級(jí)各地方衛(wèi)生健康委員會(huì)為例，決策主體在執(zhí)行其職能職責(zé)時(shí)即會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的信息需求（見(jiàn)表1）。

表1 衛(wèi)生健康委員會(huì)職能職責(zé)與決策主體信息需求

此外，研判主體應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件過(guò)程中所使用的信息系統(tǒng)應(yīng)具備三種能力：（1）減少突發(fā)事件危害性、風(fēng)險(xiǎn)暴露性和脆弱性，以及防止可能導(dǎo)致緊急情況的危險(xiǎn)事件發(fā)生或減少其后果的能力；（2）疾病監(jiān)測(cè)、大規(guī)模傷亡管理、心理健康咨詢和風(fēng)險(xiǎn)溝通方面的能力；（3）在管理非日常的或與緊急情況有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)方面的能力，如基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的監(jiān)測(cè)、專門的應(yīng)急衛(wèi)生隊(duì)的組建、高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)的制定、應(yīng)急計(jì)劃的制定與實(shí)施以及模擬演習(xí)活動(dòng)的開(kāi)展。

3.2.2 研判主體的信息需求與信息來(lái)源

依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研判流程劃分的三個(gè)重要階段，其中具體的工作步驟包括組建專家團(tuán)隊(duì)、明確參與機(jī)構(gòu)職能和任務(wù)分工、風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)收集和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估五個(gè)部分。接下來(lái)將從突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判的具體流程角度出發(fā)，并結(jié)合決策主體相應(yīng)的職能職責(zé)歸納梳理出決策主體所產(chǎn)生的信息需求與信息來(lái)源。

（1）計(jì)劃和準(zhǔn)備階段。包括組建專家團(tuán)隊(duì)、明確參與機(jī)構(gòu)職能和任務(wù)分工，這兩項(xiàng)工作分別需要“專家信息”和“參與機(jī)構(gòu)職能信息”作為支持。

“專家信息”是指來(lái)自不同領(lǐng)域的專家數(shù)據(jù)庫(kù)，在組建專家團(tuán)隊(duì)階段為突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理與決策過(guò)程提供專家專業(yè)背景信息作為參考。我國(guó)衛(wèi)生部的《突發(fā)公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方案》文件中規(guī)定，在對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的第一個(gè)流程就是組建評(píng)估專家團(tuán)隊(duì)，對(duì)已經(jīng)檢測(cè)到的事件數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，在組建專家團(tuán)隊(duì)的過(guò)程中要注重專家來(lái)自不同的專業(yè)背景并且應(yīng)覆蓋事件所對(duì)應(yīng)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，專家信息數(shù)據(jù)可以輔助組建專家團(tuán)隊(duì)的工作。

“參與機(jī)構(gòu)職能信息”幫助風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估人員和專家掌握參與機(jī)構(gòu)的可用數(shù)據(jù)和職能分配，進(jìn)而統(tǒng)籌安排工作內(nèi)容。我國(guó)在《中華人民共和國(guó)傳染病防治法》《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》和《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》等相關(guān)文件中都明確規(guī)定了突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理過(guò)程中的具體實(shí)體機(jī)構(gòu)和它們相應(yīng)的職能。

（2）風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)階段。主要工作任務(wù)是對(duì)具體風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別和收集事件數(shù)據(jù)，在此階段需要獲取到實(shí)時(shí)事件信息對(duì)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)工作提供支撐。

“實(shí)時(shí)事件信息”是指對(duì)具體事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)信息，包含“媒體信息”和“參與機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)”。在我國(guó)相關(guān)應(yīng)急管理法規(guī)條例文件中，有明確對(duì)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)和專題監(jiān)測(cè)的相關(guān)部門和具體操作指標(biāo)。如我國(guó)《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》中規(guī)定，在日常監(jiān)測(cè)中各級(jí)疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)應(yīng)承擔(dān)傳染病監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)、流行病學(xué)調(diào)查、疫情報(bào)告以及預(yù)防、控制工作。在專題監(jiān)測(cè)中，疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)設(shè)立或者指定專門的部門、人員負(fù)責(zé)傳染病疫情信息管理工作，及時(shí)對(duì)疫情報(bào)告進(jìn)行核實(shí)與分析。此類事件的數(shù)據(jù)和信息我們將其定義為“參與機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)”，將滿足所有研判主體對(duì)于具體事件的信息需求，保障風(fēng)險(xiǎn)研判工作中每個(gè)階段的順利進(jìn)行。而“媒體信息”主要包含社交媒體中的信息數(shù)據(jù)，這里主要是采集網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)布的事件相關(guān)的信息，但需對(duì)其真實(shí)性進(jìn)行甄別后才能提供給決策人員使用，此類信息在風(fēng)險(xiǎn)研判中僅作參考，主要還是基于參與機(jī)構(gòu)的內(nèi)部實(shí)時(shí)信息來(lái)支撐風(fēng)險(xiǎn)研判。

（3）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段。不僅需要實(shí)時(shí)的事件信息作為參考，同時(shí)需要以往的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，輔助研判專家和相關(guān)工作人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判工作?！敖?jīng)驗(yàn)知識(shí)”由多種與突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)資源構(gòu)成，包括相關(guān)科學(xué)知識(shí)、歷史突發(fā)公共衛(wèi)生事件檔案、應(yīng)急計(jì)劃預(yù)案和相關(guān)應(yīng)對(duì)案例等。

綜上所述，本文將突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判過(guò)程中的參與決策主體在每個(gè)階段產(chǎn)生的信息需求和相關(guān)信息來(lái)源進(jìn)行了歸納整理（見(jiàn)表2）。

表2 風(fēng)險(xiǎn)研判信息需求和信息來(lái)源歸納

4 研判信息語(yǔ)義聚合模式設(shè)計(jì)

運(yùn)用語(yǔ)義聚合技術(shù)能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)粒度知識(shí)單元的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，揭示其內(nèi)在規(guī)律，并挖掘出海量信息資源中所隱含的重要信息，進(jìn)而讓決策主體獲得更有價(jià)值的關(guān)聯(lián)性語(yǔ)義信息和知識(shí)，進(jìn)行正確、科學(xué)和全面的決策。在信息聚合模式構(gòu)建研究方面，周芳檢提出了基于“數(shù)據(jù)-智慧”決策范式的城市公共危機(jī)決策模型，該模型主要由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層、決策方案生成層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和應(yīng)用層五個(gè)模塊構(gòu)成。丁楠等提出了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的政府信息聚合模型，該模型主要由數(shù)據(jù)層、聚合層和應(yīng)用層三個(gè)模塊構(gòu)成。

基于此，本文將采用自底向上的整體設(shè)計(jì)方式，從風(fēng)險(xiǎn)研判決策主體信息需求內(nèi)容的不同來(lái)源出發(fā)，構(gòu)建形成以數(shù)據(jù)處理層、語(yǔ)義聚合層和服務(wù)應(yīng)用層三個(gè)部分為主的決策信息聚合模式。首先，通過(guò)數(shù)據(jù)處理層實(shí)現(xiàn)對(duì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)和信息的集成、加工與處理，并對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理與統(tǒng)一描述；然后通過(guò)語(yǔ)義聚合層來(lái)揭示不同數(shù)據(jù)和信息資源之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)知識(shí)聚合。語(yǔ)義聚合層是該模式的核心部分，它可以消除信息資源之間的異構(gòu)特性，并能夠以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將知識(shí)關(guān)聯(lián)以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)；最后，服務(wù)應(yīng)用層通過(guò)構(gòu)建用戶應(yīng)用界面來(lái)提供知識(shí)服務(wù)，能夠滿足決策主體更深層次需求，從而為風(fēng)險(xiǎn)研判主體提供決策支持。

4.1 數(shù)據(jù)處理層

資源采集作為突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判信息聚合的第一步，其數(shù)據(jù)內(nèi)容及數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了聚合結(jié)果的準(zhǔn)確性。資源采集的主要作用是集成多種智能化、自動(dòng)化的采集方法和技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行采集，為決策信息的語(yǔ)義聚合提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。資源采集工作完成后，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、去重等環(huán)節(jié)后，還需要按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對(duì)不同來(lái)源的分布式異質(zhì)異構(gòu)信息資源進(jìn)行抽取、加工和處理。在描述過(guò)程中，需要通過(guò)語(yǔ)義標(biāo)注來(lái)表達(dá)不同信息內(nèi)部之間的邏輯關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)和深層次內(nèi)涵，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一表達(dá)和組織。

在數(shù)據(jù)資源采集環(huán)節(jié)，需要明確不同類型信息的具體來(lái)源，綜合運(yùn)用多種方法和工具對(duì)資源進(jìn)行采集。如“專家信息”和“經(jīng)驗(yàn)知識(shí)”兩類信息資源，它們的存儲(chǔ)格式既包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，也包括非結(jié)構(gòu)化的文本和圖片類型，針對(duì)以數(shù)據(jù)庫(kù)形式存在的結(jié)構(gòu)化資源，可以利用數(shù)據(jù)抽取工具從現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、論文數(shù)據(jù)庫(kù)和突發(fā)事件案例庫(kù)中，獲取到與突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜倚畔ⅰ⑾嚓P(guān)研究論文以及相關(guān)歷史案例回顧資料。針對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家信息資源，也可以通過(guò)人工收集或自動(dòng)采集、關(guān)鍵詞對(duì)比分析等方式，從國(guó)內(nèi)外各大醫(yī)學(xué)高校的網(wǎng)站、各醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)站和各國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)網(wǎng)站等醫(yī)學(xué)相關(guān)的官方網(wǎng)站中，篩選出與突發(fā)公共衛(wèi)生事件匹配度較高的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遥瑥亩M建形成專家信息數(shù)據(jù)庫(kù)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜倚畔①Y源集合。最后，通過(guò)制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，如元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合本體等聚合方法對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信息語(yǔ)義化，從而規(guī)范概念與關(guān)系，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義層面的資源聚合。

4.2 語(yǔ)義聚合層

語(yǔ)義聚合是該聚合模式的核心部分，其主要作用是通過(guò)本體等聚合技術(shù)增強(qiáng)不同信息資源之間的語(yǔ)義表達(dá)能力，并解決不同信息資源之間的分布性和異質(zhì)異構(gòu)性問(wèn)題。簡(jiǎn)單來(lái)講，語(yǔ)義聚合實(shí)質(zhì)上就是資源實(shí)例化的過(guò)程，能夠?qū)⑸鲜鲂畔①Y源按照語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行實(shí)例化組織，這將有助于信息的進(jìn)一步組織和深化以及輔助決策人員進(jìn)行知識(shí)推理。如利用信息識(shí)別和抽取技術(shù)獲取突發(fā)公共衛(wèi)生事件決策主體信息資源中諸如人名、地名和機(jī)構(gòu)名等實(shí)例信息，通過(guò)對(duì)這些實(shí)例信息的層次關(guān)系進(jìn)行分析，能夠揭示相關(guān)實(shí)例之間的相互依存關(guān)系，從而通過(guò)對(duì)這些關(guān)系作進(jìn)一步描述和規(guī)范化表達(dá)，實(shí)現(xiàn)決策信息資源的實(shí)例聚合。

本文將語(yǔ)義關(guān)系分為兩類：一類是公共語(yǔ)義關(guān)系，包括“類”和“實(shí)例”兩種；另一類則是自定義事實(shí)關(guān)系。信息關(guān)聯(lián)聚合形式化表示圖可以看作一個(gè)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，由概念層、實(shí)體層以及概念、實(shí)體之間的關(guān)系組成（見(jiàn)圖1）。概念層的關(guān)系全部由公共語(yǔ)義關(guān)系組成，其中包括類關(guān)系：概念之間的繼承關(guān)系。如“風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)”“計(jì)劃與準(zhǔn)備”和“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”是“風(fēng)險(xiǎn)研判”三個(gè)重要步驟。實(shí)例關(guān)系：實(shí)體與概念之間的關(guān)系，是實(shí)體層中對(duì)概念層的映射。如實(shí)體層的“專家”就是對(duì)概念層中“專家團(tuán)隊(duì)”的一個(gè)實(shí)例化表示。實(shí)體層由參與主體和自定義事實(shí)關(guān)系組成。信息交互關(guān)系：參與主體之間的關(guān)系，主要是對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)共享。參與主體與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的實(shí)例化表示概念是數(shù)據(jù)交互的關(guān)系，參與主體既是信息源，同時(shí)也產(chǎn)生信息需求。而參與主體與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)例化表示概念體現(xiàn)的是具體職能關(guān)系。

圖1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判信息聚合形式表示

在實(shí)體層中，主要的關(guān)系都是事實(shí)關(guān)系，其中專家和三類參與機(jī)構(gòu)都屬于參與主體，參與主體之間存在數(shù)據(jù)交互的關(guān)系，不同的參與主體應(yīng)提供不同的事件監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。如衛(wèi)生組織會(huì)提供病例相關(guān)數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)會(huì)提供事件相關(guān)病毒報(bào)告。但由于數(shù)據(jù)來(lái)源于不同機(jī)構(gòu)，并且格式不能統(tǒng)一。如果能夠?qū)C(jī)構(gòu)和此機(jī)構(gòu)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相連，并將每條數(shù)據(jù)中存在的事件名稱、人物、時(shí)間和位置地點(diǎn)四種實(shí)體提取出來(lái)，就可以清晰地展現(xiàn)該機(jī)構(gòu)所提供的數(shù)據(jù)，從而轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的過(guò)程。最后，參與研判的主體能夠通過(guò)案例知識(shí)庫(kù)作為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)對(duì)事件風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行相關(guān)的分析與評(píng)估，得出最終的事件風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。其中的案例知識(shí)、相關(guān)研究、專家信息數(shù)據(jù)和相關(guān)法律法規(guī)信息資源，將通過(guò)文本相似度計(jì)算，對(duì)信息資源與相關(guān)突發(fā)事件進(jìn)行匹配，從而將關(guān)聯(lián)度較高的信息資源呈現(xiàn)到?jīng)Q策人員的面前。

4.3 服務(wù)應(yīng)用層

經(jīng)過(guò)語(yǔ)義聚合后的信息資源，能夠借助信息展示界面、地圖等可視化技術(shù)為決策主體提供信息檢索、信息發(fā)布與報(bào)道以及決策輔助等服務(wù)?？梢暬夹g(shù)能夠利用現(xiàn)有的可視化模型和工具將非空間數(shù)據(jù)的聚合結(jié)果轉(zhuǎn)換為視覺(jué)形式進(jìn)行輸出，以展現(xiàn)海量資源之間的錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系和深層次內(nèi)涵，從而加深對(duì)聚合結(jié)果的認(rèn)知和理解，同時(shí)更好地發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)和信息背后的潛在知識(shí)。

在服務(wù)應(yīng)用方面，根據(jù)決策主體的具體信息需求或?yàn)榻鉀Q特殊問(wèn)題而進(jìn)行的特定服務(wù)信息聚合方式包括三種類型：第一類是信息空間分布，如根據(jù)事件災(zāi)害救援地和救援物資供給地，結(jié)合有關(guān)部門提供的地圖信息來(lái)推薦救災(zāi)路徑的備選方案；第二類是信息時(shí)間序化，通過(guò)時(shí)間檢測(cè)工具將突發(fā)事件信息資源有序化，使決策主體據(jù)此預(yù)測(cè)事件發(fā)展趨勢(shì)；第三類是信息關(guān)聯(lián)化，如通過(guò)聚合交通數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生信息、社區(qū)信息和地理數(shù)據(jù)等，將相關(guān)部門進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而建立其聯(lián)動(dòng)機(jī)制，使不同部門和機(jī)構(gòu)的決策主體作出更加科學(xué)、全面的決策行為。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息聚合模式根據(jù)決策主體的信息需求和動(dòng)機(jī)，能夠從多個(gè)維度和層次高效聚合各類相關(guān)信息，特別是與突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)的主體部門內(nèi)外部信息、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的高價(jià)值應(yīng)急信息以及存在的海量媒體信息。信息聚合能夠深度揭示資源內(nèi)容，在結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判流程的基礎(chǔ)上，挖掘信息的有效價(jià)值、研判事件情境、增強(qiáng)決策主體間的研判協(xié)同性以及提高信息共享的及時(shí)性，從而促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)研判工作的效率提升與科學(xué)實(shí)施。

5 案例事件聚合實(shí)例——以2003年初非典（SARS）病毒傳染事件為例

本文將突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判的具體流程劃分為了三個(gè)階段：計(jì)劃和準(zhǔn)備階段、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)階段和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段。該流程也可具體細(xì)分為風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，成為突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理與決策過(guò)程的重要組成部分。從危機(jī)事件發(fā)生到實(shí)施應(yīng)急行動(dòng)的整個(gè)發(fā)展過(guò)程，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息資源，但決策主體所需的大多數(shù)信息資源是分散分布的。因此，需要對(duì)決策主體的需求信息進(jìn)行深度集成，為其提供具有決策指導(dǎo)性的信息資源集合。

通過(guò)分析《突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方案》《中華人民共和國(guó)傳染病防治法》《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》和《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》等相關(guān)政策、法律法規(guī)文件，不僅能夠梳理歸納出突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理與決策流程和相關(guān)部門、機(jī)構(gòu)主體的職能職責(zé)，還能從語(yǔ)義層面深入挖掘出突發(fā)事件信息資源、決策主體和應(yīng)急管理過(guò)程之間具有的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

2002年末至2003年初的非典（SARS）病毒傳染事件，是一件涉及到重大傳染病疫情的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，該事件在發(fā)展初期的基本情況如下：

2002年12月初，在深圳打工的河源市人黃杏初感覺(jué)不舒服到附近的診所看??；16日晚上10點(diǎn)多，被送到河源市人民醫(yī)院，第二天病情加劇，呼吸困難，被送到廣州軍區(qū)總醫(yī)院；2003年1月2日，河源市人民醫(yī)院將有關(guān)情況通過(guò)傳真函的形式報(bào)告省衛(wèi)生廳；2003年1月14日，中山市同時(shí)出現(xiàn)了幾起醫(yī)護(hù)人員受到感染的病例，中山市疾控中心向省疾控中心報(bào)告相關(guān)情況，廣東省派出專家調(diào)查小組到中山市調(diào)查，并在2003年1月23日向全省各衛(wèi)生醫(yī)療單位下發(fā)了調(diào)查報(bào)告；截至到2003年2月9日，廣州已有一百多例病，其中有不少是醫(yī)護(hù)人員；國(guó)家衛(wèi)生部派專家組于2月9日下午飛抵廣州協(xié)助查找病因，指導(dǎo)防治工作。

基于此，本文將結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理與風(fēng)險(xiǎn)研判流程、相關(guān)政策和法律法規(guī)文本內(nèi)容，對(duì)“非典”事件中的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息資源進(jìn)行語(yǔ)義聚合。突發(fā)事件、參與主體和信息資源要素之間通過(guò)聚合，形成了具有密切關(guān)聯(lián)關(guān)系的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)（見(jiàn)圖2），該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠使各要素之間的邏輯關(guān)系更加清晰、全面和系統(tǒng)地呈現(xiàn)出來(lái)，為突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理過(guò)程中的決策主體部署應(yīng)急管理方案提供全面的信息支持。

圖2 “非典”事件信息聚合實(shí)例化

6 結(jié)語(yǔ)

本文基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判流程中的決策主體信息需求與信息來(lái)源，構(gòu)建形成以數(shù)據(jù)處理層、語(yǔ)義聚合層和服務(wù)應(yīng)用層為主的風(fēng)險(xiǎn)研判決策信息聚合模式，實(shí)現(xiàn)了將突發(fā)公共衛(wèi)生事件的相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)向支持決策需求信息的轉(zhuǎn)化，從而為突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判過(guò)程中的決策主體提供信息支持。

基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判的主要工作階段，本研究歸納了決策人員在不同階段的信息需求，并提出了基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判信息需求的信息聚合模式，詳細(xì)介紹了信息聚合分層遞進(jìn)的實(shí)現(xiàn)方法。信息聚合模式可以完成突發(fā)公共衛(wèi)生事件的多源數(shù)據(jù)向應(yīng)急決策需求信息的轉(zhuǎn)換，為決策主體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判工作提供支持，提升政府應(yīng)急管理中協(xié)同決策和信息分享能力，滿足決策者對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判工作的信息需求。歷史案例數(shù)據(jù)庫(kù)等經(jīng)驗(yàn)知識(shí)可以輔助決策主體提出應(yīng)急管理決策的應(yīng)對(duì)方案提供經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的幫助，如以往對(duì)于相似事件是如何處理的。而法律法規(guī)中詳細(xì)規(guī)定了突發(fā)事件中各機(jī)構(gòu)的具體工作，決策人員可以直接根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)通過(guò)信息檢索功能檢索出并對(duì)各參與機(jī)構(gòu)的工作進(jìn)行統(tǒng)籌安排，制定相應(yīng)合理的工作計(jì)劃，提高各機(jī)構(gòu)間的協(xié)同性。

后續(xù)研究將下探到具體的技術(shù)層面，針對(duì)不同模態(tài)突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判信息資源（如文本、圖像、音頻、視頻等）分別選取不同的知識(shí)表示以及語(yǔ)義相關(guān)性分析技術(shù)方法，以挖掘表示同一語(yǔ)義的不同模態(tài)下的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成基于知識(shí)計(jì)算的聚合方式，為相關(guān)實(shí)踐問(wèn)題的解決和理論研究深化提供參考與借鑒。