國網(wǎng)北京市電力公司順義供電公司 崔鳳山 劉 博 賈 凱 蔡智威 程海峰 王文革

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及意義

智能電表是供電企業(yè)與用電客戶的產(chǎn)權(quán)分界點，負責(zé)實時采集客戶用電信息。用電信息采集系統(tǒng)是國家電網(wǎng)公司自建的后臺系統(tǒng)，用于存儲、展示、分析客戶的用電信息。

供電公司雖然掌握著大量客戶用電信息數(shù)據(jù)，但對于歷史數(shù)據(jù)的分析挖潛工作并不深入。目前可為用戶提供電費余額預(yù)警、用電能耗分析、負荷預(yù)測預(yù)警等基礎(chǔ)服務(wù)，還可為電力工作者進行臺區(qū)異常監(jiān)測預(yù)警、現(xiàn)場稽查、線損治理、設(shè)備運維等輔助管理工作。如何更有效地利用電網(wǎng)大數(shù)據(jù)，是需要關(guān)注的熱點問題之一。

電力數(shù)據(jù)應(yīng)用探究

電力數(shù)據(jù)看房產(chǎn)空置率

自我國開始實行住房改革，房地產(chǎn)得以深度發(fā)展，房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重點產(chǎn)業(yè)。城市化進程不斷加快，部分城市存在過度開發(fā)，有些地方存在空城現(xiàn)象，高空置嚴重影響社會經(jīng)濟運行與房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)合理發(fā)展。由于判斷地區(qū)房屋空置率各種統(tǒng)計角度不同，造成我國房屋空置率的研究結(jié)論不同且差距較大。從房屋用電的使用情況角度進行分析，側(cè)面反映出房屋主人的用電行為和房屋空置情況，數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確。

順義供電公司通過對居民小區(qū)的用電量、負荷等進行分析，了解小區(qū)居民的用電情況，通過電力大數(shù)據(jù)了解小區(qū)空置率，分析區(qū)域內(nèi)住宅空置率的周期變化，為地區(qū)房地產(chǎn)商品住宅市場健康發(fā)展和穩(wěn)定提供一些數(shù)據(jù)支撐，為政府政策制定提供決策支撐。

研究對象選擇

為了提升數(shù)據(jù)分析結(jié)果的對比性，選取一老一新兩個小區(qū)作數(shù)據(jù)分析對比，A小區(qū)為發(fā)展成熟的老小區(qū)，送電時間為2000年，共有839戶居民，15臺集中器采集終端。B小區(qū)為新小區(qū)，送電時間為2019年，共有808戶居民，12臺集中器采集終端。選取兩個小區(qū)用戶近一年的用電量數(shù)據(jù)。

判斷標(biāo)準(zhǔn)

參照北京市居民階梯電價表，將所有居民按月用電量等級分為6檔，其中零電量和低電量（月用電量低于10 kWh以內(nèi)）的房屋分別視為空置和閑置房屋。

分檔電量監(jiān)測分析及結(jié)果

對A、B兩個小區(qū)2020年8月用電量數(shù)據(jù)進行查詢并數(shù)據(jù)處理，A小區(qū)8月居民平均用電量為211.2 kWh，按分檔電量進行分類歸納，數(shù)據(jù)結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯鯝小區(qū)8月用電量為0的戶數(shù)有80戶，故該小區(qū)房屋空置率為9.54%，月用電量0～10 kWh的戶數(shù)有59戶， 故該小區(qū)房屋閑置率7.03%。用電量超過月第一檔階梯電價240 kWh的占比22.88%，超過第二檔階梯電價400 kWh的占比14.51%。

同樣對B小區(qū)進行數(shù)據(jù)處理，B小區(qū)8月居民平均用電量為84.11 kWh，從圖2可以看出該小區(qū)8月用電量為0 kWh的戶數(shù)有199戶，故推測該小區(qū)房屋空置率為24.63%，月用電量0～10 kWh的戶數(shù)有118戶， 故推測該小區(qū)房屋閑置率14.60%。用電量超過月第一檔階梯電價240 kWh的占比7.92%，超過第二檔階梯電價400 kWh的占比1.86%。

按照國際慣例，商品房空置率在5%～10%之間為合理區(qū)，此時商品房供求平衡。結(jié)合兩個小區(qū)的分析結(jié)果可以看出，A小區(qū)作為老社區(qū)，空置率基本達到標(biāo)準(zhǔn)，通過對本地區(qū)內(nèi)其他成熟社區(qū)進行相同分析，得到了基本相同的曲線與分析結(jié)果。隨著近幾年房地產(chǎn)行業(yè)和地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)老舊小區(qū)房屋空置率越來越低，可以看出，成熟社區(qū)居民分檔用電量主要表現(xiàn)為“中間多、兩頭少”，既空置房屋少，高用電量的少，中間區(qū)間的用電量表現(xiàn)最多。因B小區(qū)為2019年發(fā)電的新小區(qū)，所以空置率暫時較高，且用電情況和入住情況都還處于不斷發(fā)展的階段。

月度電量趨勢分析及結(jié)果

通過統(tǒng)計A、B兩個小區(qū)1年內(nèi)電表零度戶和低電量用戶數(shù)量，得到分析結(jié)果如圖3。可以看出，臨近2019年春節(jié)期間，成熟社區(qū)A小區(qū)房屋空置率和閑置率有所增加，2月達到全年峰值，一定程度反映出春節(jié)期間居民的出行居住習(xí)慣，此后空置率逐漸下降，2020年9月達到最低點，空置率低于2019年同期水平。推測導(dǎo)致房屋空置率降低的因素有很多，例如2020年房地產(chǎn)市場降溫后，房價有所回落，或可能受到新冠疫情因素影響。

通過圖4可以看出，作為新發(fā)電小區(qū)的B小區(qū)房屋空置率和閑置率逐步降低，2019年9月明顯低于2018年同期水平，2月受春節(jié)假期影響空置率有所上升，閑置率表現(xiàn)少量用電客戶數(shù)量，去年房屋閑置率較高可理解為，部分居民新入住并處于房屋裝修布置階段，為正式入住或家用電器較少。而2019年2月開始房屋閑置較少空置率增加可理解為原本正在裝修的居民因疫情或春節(jié)假期影響裝修停滯，延緩入住。

電力信息采集大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

通過對不同類型居民小區(qū)進行居民用電量分析，可研判得到小區(qū)住房空置率、戶均用電量、小區(qū)居民用電量分布圖、最大用電量等數(shù)據(jù)成果。將這些數(shù)據(jù)用于居民用電檢查、臺區(qū)預(yù)警、客戶充電樁報裝等業(yè)務(wù)的研判中，得到幾點建議。

一是結(jié)合電能稽查工作，對居民用戶月用電量過大的用戶進行實地考察，排查是否存在民電商用等違約用電行為，或?qū)τ秒娏看蟮木用襁M行“一戶多人口”電價政策宣傳。

圖1 A小區(qū)8月分檔電量結(jié)果

圖2 B小區(qū)8月分檔電量結(jié)果

圖3 A小區(qū)空置房屋月度趨勢

圖4 B小區(qū)空置房屋月度趨勢

二是通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析，判斷出小區(qū)年度負荷曲線，對來年小區(qū)大負荷預(yù)警進行判斷，或分析居民電表額定容量與實際負荷是否匹配，是否需要增容，防止因過載停電。

三是判斷老舊小區(qū)是否具備擴充居民充電樁報裝負荷的能力，隨著新能源汽車的推廣，95598工單中關(guān)于充電樁報裝的客戶訴求逐漸增多，其中老舊小區(qū)是否具備電力報裝條件咨詢較多，可通過分析小區(qū)變壓器運行負載率判斷先去是否具備可報裝容量。

四是可通過房地產(chǎn)成交量與空置率的變化趨勢，政府相關(guān)部門可針對實施房地產(chǎn)開發(fā)審批、價格指導(dǎo)、政策刺激等措施。