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        對區(qū)域經(jīng)濟活力影響因素的研究

        2021-02-04 07:19:40徐碩嶸徐婭嵐朱雯婧
        中國集體經(jīng)濟 2021年3期
        關(guān)鍵詞:綜合評價

        徐碩嶸 徐婭嵐 朱雯婧

        摘要:隨著人們收入水平的提高和消費者觀念的轉(zhuǎn)變,社會基礎(chǔ)設(shè)施分配和市場化水平的提高使得(區(qū)域,省)經(jīng)濟活力成為區(qū)域綜合競爭力的重要組成部分。文章通過建立綜合的經(jīng)濟活力評價模型,著重對中部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟活力及其影響因素進行分析與決策,并著重從人口變化趨勢和企業(yè)活力變化的角度重新分析了其經(jīng)濟活力變化的影響,進而確定影響區(qū)域經(jīng)濟活力的最重要指標(biāo)。

        關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟活力;中部地區(qū);人口變化;企業(yè)活力;綜合評價

        一、 建立影響因素指標(biāo)體系

        經(jīng)濟活力主要表現(xiàn)為經(jīng)濟的成長性,對資本、勞動力、企業(yè)家、科技創(chuàng)新等的吸引力以及利用這些要素過程中的效率,因此將經(jīng)濟活力影響因素分為四大類:經(jīng)濟成長性、對資本和生產(chǎn)要素的吸引力、居民生活質(zhì)量、創(chuàng)新能力。從這四大類中選取20個指標(biāo)因素:人均GDP,人均GDP增長率,一般公共預(yù)算收入,一般公共預(yù)算增長率,常住人口,存活企業(yè)數(shù)量, 2018年從業(yè)人員,教育占一般財政支出比重,實際利用外資,房地產(chǎn)投資額,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長率,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,農(nóng)村居民人均可支配收入,城鄉(xiāng)居民人均存款,每千人擁有醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù),城鎮(zhèn)登記失業(yè)率,居民消費價格指數(shù),發(fā)明專利數(shù), R&D占比以及財政科技支出占財政支出比重。除從業(yè)人員外,其余均為2019年數(shù)據(jù)。

        二、中部地區(qū)各指標(biāo)數(shù)據(jù)收集

        為分析中部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟活力,搜集了中部地區(qū)各省份的各指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)都取自可信有效的網(wǎng)絡(luò)來源,20個指標(biāo)數(shù)值見表1。其中,各指標(biāo)因素按上述順序依次用x1、x2……x19、x20表示,即xi(i=1,2,…,20)。

        三、R型聚類分析

        運用Matlab軟件計算20個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù), 從相關(guān)系數(shù)矩陣就可以看出一些指標(biāo)之間確實存在著很強的相關(guān)性,利用R型聚類分析,對每個指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,用Matlab軟件編程得到聚類樹形圖如圖1所示。

        從聚類圖中可以看出,一般公共預(yù)算,常住人口,企業(yè)數(shù)量,從業(yè)人員,房地產(chǎn)投資額,發(fā)明專利數(shù)數(shù)六個指標(biāo)之間有較大的相關(guān)性較早被聚到一起;實際利用外資和居民消費價格指數(shù)被聚到一起;人均GDP和每千人擁有醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)被聚到一起;人均GDP增長率,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長率和農(nóng)村居民人均可支配收入被聚到一起;R&D占比和財政科技支出占財政支出比重被聚到一起,其他五個指標(biāo)各為一類。這樣就從20個指標(biāo)中選定了10個指標(biāo)。即:人均GDP,一般公共預(yù)算增長率,2019年存活企業(yè)數(shù)量,教育占一般財政支出比重,實際利用外資,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長率,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,城鄉(xiāng)居民人均存款,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率,R&D占比。

        四、基于主成分分析的區(qū)域經(jīng)濟活力因素的關(guān)系模型

        利用Matlab軟件對用R聚類法選定的這10個指標(biāo)因素進行主成分分析,相關(guān)系數(shù)矩陣的前幾個特征根及其貢獻率見表2。

        從上表主成分分析結(jié)果可以看出,前四個特征根的累積貢獻率達到90%以上,主成分分析的效果很好,我們選取前四個主成分進行相關(guān)分析,由前四個特征根對應(yīng)的特征向量可得4個主成分分別為:

        從系數(shù)可以看出,第一個主成分主要反映了個指標(biāo)因素(x1為人均GDP、x9為實際利用外資、x12為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)的信息,第二主成分主要反映了個指標(biāo)因素(x4為一般公共預(yù)算增長率、x19為R&D占比),第三主成分主要反映了2個指標(biāo)因素(x6為2019年存活企業(yè)數(shù)量、x11為三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長率),第四主成分主要反映了3個指標(biāo)因素(x8為教育占一般財政支出比重、x14為城鄉(xiāng)居民人均存款、x16為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率)的信息。也可得到影響經(jīng)濟活力的各指標(biāo)因素的權(quán)重,從而更好的刻畫出影響因素的關(guān)系模型。結(jié)合R型聚類的結(jié)果,得到結(jié)果如下表3所示。

        五、構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟活力綜合評價模型

        分別以這個主成分的貢獻率為權(quán)重,構(gòu)建主成分綜合評價模型,即:Z=0.4610y1+0.2136y2+0.1617y3+0.1041y4。將中部區(qū)域的各省的四個主成分值代入上式,得到各省經(jīng)濟活力的綜合評價值,見表4。

        六、分析提高區(qū)域經(jīng)濟活力的行動方案

        由以上經(jīng)濟活力綜合評價結(jié)果顯示,河南的經(jīng)濟活力排名第一,而江西和山西的經(jīng)濟活力墊后,特別是山西排名最后。根據(jù)經(jīng)濟活力的綜合評價模型,第一主成分所占的權(quán)重最大,而第一主成分主要反映了人均GDP、實際利用外資和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入三個指標(biāo)的信息,從我們的數(shù)據(jù)中可知,六個省的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入大致相同,相差較小,而從人均GDP來看,山西和江西比其他四個省要低,特別是山西的實際利用外資比其他五個省都要低得多,這應(yīng)該是山西經(jīng)濟活力排名墊后的主要原因。第二主成分主要反映了一般公共預(yù)算增長率和R&D占比兩個指標(biāo)的信息,江西的R&D占比和其他四個省相差不大,山西的R&D占比是最低的,這是山西經(jīng)濟活力墊后的第二原因。同理,從第三主成分來講,江西和山西的2019年存活企業(yè)數(shù)量較其他省小,這是第三原因。從第四主成分來講,江西和山西的教育占一般財政支出比重比其他省小,這是第四原因。

        由于第一主成分的權(quán)重最大,所以經(jīng)濟活力主要受第一主成分的影響。中部地區(qū)六個省,要提高中部地區(qū)的經(jīng)濟活力,針對山西和江西經(jīng)濟活力低的情況,我們可以率先提高這兩個省的經(jīng)濟活力,從而提高整個區(qū)域的經(jīng)濟活力。提高這兩個省的經(jīng)濟活力,通過分析,主要是著手增加實際利用的外資來提高對資本和生產(chǎn)要素的吸引力,然后要增強創(chuàng)新能力,提高占比值,在經(jīng)濟成長性方面要增加企業(yè)存活數(shù),對江西和山西兩個省加大教育投入。從而達到提高中部區(qū)域經(jīng)濟活力的目的。

        七、人口變化趨勢和企業(yè)活力變化的角度分析

        2013~2018年中部地區(qū)人口變化趨勢和2009~2018年中部地區(qū)企業(yè)增量變更趨勢如圖2和圖3所示。

        由圖2可以看出,從2013年開始,中部地區(qū)常住人口逐年增加。由圖3可以看出,中部地區(qū)的企業(yè)增量呈上升趨勢。

        八、結(jié)語

        人口是生產(chǎn)力和消費力的統(tǒng)一,生產(chǎn)力、消費力不僅和年齡結(jié)構(gòu)有著重要的關(guān)系,而且與其所在群體規(guī)模的大小和經(jīng)濟的發(fā)展關(guān)系密切。在一定的經(jīng)濟形勢下,人口增速減緩或負(fù)增長有助于人均國民收入水平的提高。但從長遠來看,人口總量正增長,以一定水平增長會給經(jīng)濟增長帶來積極影響。人口有序增長不僅會增加勞動力、儲蓄水平提高,同時還會提高消費需求,增強消費者對經(jīng)濟增長的拉力,這些變化都會給經(jīng)濟活力增長帶來有利的影響。

        企業(yè)數(shù)量是衡量區(qū)域經(jīng)濟效率的重要指標(biāo)。隨著國家制度的不斷完善,營商環(huán)境不斷優(yōu)化,促使企業(yè)的數(shù)量不斷增多,進而增強現(xiàn)有的就業(yè)機會和進行更多的投資行為,將社會上閑置資金利用起來,在多種程度上促進了資源的循環(huán)。企業(yè)數(shù)量有序的增長無疑直接影響經(jīng)濟活力,而提高區(qū)域經(jīng)濟活力離不開企業(yè)數(shù)量的增長。

        通過上文的分析,本文認(rèn)為政府加強區(qū)域經(jīng)濟活力,需要制定鼓勵中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)機制和給予外來人口優(yōu)惠政策,幫助扶持企業(yè)發(fā)展和吸引人才勞動力等。

        參考文獻:

        [1]金延杰.中國城市經(jīng)濟活力評價[J].地理科學(xué),2007(01):9-16.

        [2]何汝群.珠江-西江經(jīng)濟帶城市經(jīng)濟活力評價研究[D].廣西師范大學(xué),2019.

        [3]易偉.四川省區(qū)域經(jīng)濟活力評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2015,25(01):23-25.

        [4]楊寧.基于因子分析法的河南省普惠金融發(fā)展測度研究[J].黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2020,32(02):92-97.

        [5]秦夢鴿.基于因子分析法的“一帶一路”沿線國家金融風(fēng)險評估[J].中國市場,2019(32):14-16+24.

        (作者單位:江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院)

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