楊宇鵬

（佛山金萬達(dá)科技股份有限公司，廣東 佛山 528100）

1.引言

由于信息技術(shù)的發(fā)達(dá)、第五代通信技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，再加之企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的多樣性和復(fù)雜性增強(qiáng)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升，不再絕大程度上取決于企業(yè)績(jī)效水平的優(yōu)秀與否，而是取決于企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘能力、信息溝通效率、內(nèi)部治理成本等內(nèi)部因素制約的企業(yè)財(cái)務(wù)應(yīng)用能力體現(xiàn)，從而促使企業(yè)將自身海量的經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)無形資產(chǎn)進(jìn)行管理和運(yùn)營，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型[1]。

2.企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中存在的改進(jìn)要點(diǎn)

2.1 財(cái)務(wù)信息化意識(shí)弱化

由于企業(yè)規(guī)模小、或企業(yè)分支機(jī)構(gòu)多等因素影響，眾多企業(yè)在財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的投入較為簡(jiǎn)易，加之企業(yè)中高級(jí)管理者不善于應(yīng)用財(cái)務(wù)信息化工具，使企業(yè)對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息業(yè)務(wù)信息、對(duì)外部交易信息的收集程度不充分，甚至企業(yè)管理者存在“會(huì)計(jì)電算化就是財(cái)務(wù)信息化”等誤區(qū)，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息化意識(shí)弱化。一是財(cái)務(wù)信息化認(rèn)識(shí)存在欠缺，影響企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平和財(cái)務(wù)信息化水平的進(jìn)一步提升[2]。二是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)工具的應(yīng)用認(rèn)識(shí)不深入，分析局限于績(jī)效反饋、財(cái)務(wù)績(jī)效體現(xiàn)等效益評(píng)價(jià)維度，使企業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具的價(jià)值創(chuàng)造力難以提升。

2.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫管理手段欠缺先進(jìn)性

由于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫搭建口徑不一致，或者部門與子公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的對(duì)接機(jī)制銜接效率不高，使企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫管理相對(duì)落后。一是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫集成手段不合理。由于企業(yè)“電子+紙質(zhì)”并行的數(shù)據(jù)庫搭建不完整，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的集成效果就難以改善，從而影響企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的及時(shí)更新和使用[3]。二是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫處理手段有待升級(jí)。由于財(cái)務(wù)人員沒有掌握計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理語言，或者財(cái)務(wù)人沒有豐富的數(shù)據(jù)庫管理軟件實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，使得企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的使用效率不高。比如，財(cái)務(wù)人只會(huì)應(yīng)用Excel生成報(bào)表，而不會(huì)使用SQL或Python處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生成各項(xiàng)報(bào)告。

2.3 無差別財(cái)務(wù)核算活動(dòng)的自動(dòng)化信息化程度不足

當(dāng)前，不少企業(yè)依然存在財(cái)務(wù)自動(dòng)化、信息化程度不足等因素制約大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)管理升級(jí)。一是財(cái)務(wù)核算處理的信息化程度不足。由于電子憑證應(yīng)用覆蓋面低、財(cái)務(wù)表外信息收集不全面、紙質(zhì)信息錄入效率不高等因素影響，企業(yè)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫的搭建還存在提升空間。二是財(cái)務(wù)自動(dòng)化核算程度不足。由于簡(jiǎn)單核算分析活動(dòng)的自動(dòng)化程度不足，企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的去人工率不高，使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用覆蓋面不高。比如，企業(yè)可以應(yīng)用AI技術(shù)的簡(jiǎn)單績(jī)效財(cái)務(wù)報(bào)告還在依靠人工分析[4]。

2.4 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和應(yīng)用進(jìn)程緩慢

由于企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)投資不充分，加之企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的資金投入不足，企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心及分支中心的建設(shè)應(yīng)用緩慢。一是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)總體布局不完善。二是企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)軟件工具的采購設(shè)計(jì)不全面。由于企業(yè)自行采購大數(shù)據(jù)軟件工具的供應(yīng)商評(píng)估機(jī)制不完善，同時(shí)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)工具的具體需求方向設(shè)計(jì)不可靠，使企業(yè)頻繁追加采購現(xiàn)象偶發(fā)，從而降低了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效率[5]。

3.改善企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的優(yōu)化建議

3.1 形成大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)信息化認(rèn)識(shí)

企業(yè)要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)，就需要形成大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)信息化認(rèn)識(shí)。一是形成財(cái)務(wù)信息化后環(huán)節(jié)認(rèn)識(shí)。這要求使得管理者將財(cái)務(wù)信息化視為一項(xiàng)基礎(chǔ)性工程性活動(dòng)，使企業(yè)能夠建立起財(cái)務(wù)信息分析報(bào)告、企業(yè)業(yè)務(wù)綜合信息挖掘機(jī)制、企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)等財(cái)務(wù)信息化工具，以便于頂層決策者擁有更全面的企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息作為決策依據(jù)，最終保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平和財(cái)務(wù)信息化水平的進(jìn)一步提升。二是保證財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)工具的應(yīng)用認(rèn)識(shí)科學(xué)[6]。這要求企業(yè)財(cái)務(wù)人全面認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)工具在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，不僅促使企業(yè)財(cái)務(wù)人認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)人工智能對(duì)管理信息的豐富，同時(shí)促使財(cái)務(wù)人認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)建模中的模型訓(xùn)練和模型修正用途，以便于企業(yè)科學(xué)開展信用評(píng)估、供應(yīng)商資質(zhì)評(píng)價(jià)等維度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用活動(dòng)，最終提升企業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具的價(jià)值創(chuàng)造力。

3.2 優(yōu)化財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化自動(dòng)化基礎(chǔ)

要保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理者得以從繁瑣的、重復(fù)的、無差別的財(cái)務(wù)核算活動(dòng)中解放出來，企業(yè)需要夯實(shí)財(cái)務(wù)自動(dòng)化、信息化等因素從而積極影響大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)管理升級(jí)。一是提升財(cái)務(wù)核算處理的信息化程度。這要求企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、加快電子憑證的應(yīng)用普及率、完善客戶履約能力等非財(cái)務(wù)信息的收集，同時(shí)健全紙質(zhì)信息的自動(dòng)化錄入機(jī)制，以保證企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)健搭建[7]。例如，應(yīng)用自動(dòng)化文件掃描儀等信息化設(shè)備。二是保證人工智能技術(shù)參與企業(yè)簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)核算活動(dòng)。為提升企業(yè)財(cái)務(wù)處理活動(dòng)的去人工率，使人工智能出具業(yè)績(jī)報(bào)告、人工智能出具財(cái)務(wù)模型報(bào)告等探索性技術(shù)應(yīng)用加快。三是健全自動(dòng)化建模程序在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。所謂自動(dòng)化數(shù)據(jù)建模程序，就是借助stata13.0、Eviews等大數(shù)據(jù)評(píng)估工具的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型的初步建立、逐步修正，從而為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供鋪墊。例如，使用stata建模的情況下，優(yōu)勢(shì)可以幫助財(cái)務(wù)人及時(shí)修正參數(shù)、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，從而為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的穩(wěn)定應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)支持。

3.3 夯實(shí)企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理手段

要夯實(shí)企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理手段，企業(yè)管理者可以參考以下三方面建議。一是健全企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的管理信息數(shù)據(jù)庫。這要求企業(yè)各部門和各子公司一致設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的搭建口徑，在允許子公司存在自有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上健全標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集合。二是完善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的集成手段[8]。這要求企業(yè)建設(shè)“電子+紙質(zhì)”并行的數(shù)據(jù)庫管理模式，使關(guān)系型數(shù)據(jù)庫建設(shè)合理可靠，從而保證企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的及時(shí)更新和高效使用。三是改進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的處理手段。這要求財(cái)務(wù)人員及時(shí)掌握計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理語言，或者財(cái)務(wù)人夯實(shí)數(shù)據(jù)庫管理軟件的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從而提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的處理效率。比如，財(cái)務(wù)人在條件允許的情況及時(shí)學(xué)習(xí)和應(yīng)用SQL或Python語言，從而提升數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)檢索分析效率。例如，當(dāng)前一些企業(yè)已經(jīng)開始使用前沿的Python語言進(jìn)行財(cái)務(wù)輔助分析，以一個(gè)簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)分析為例，使用Tushare包可以獲取宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、股票交易數(shù)據(jù)、基本面數(shù)據(jù)（公司盈利能力、業(yè)績(jī)報(bào)告等）、新聞事件、銀行間同業(yè)拆放利率等。首先，我們引入需要的包（模塊module，使用import xxx），獲取所需數(shù)據(jù)（命令為get_xx），再使用to_csv將數(shù)據(jù)保存到本地，例如c:/zjy/data/cpi.csv，使用pandas讀取剛剛保存的數(shù)據(jù),注意pandas的縮寫是pd，代碼如下：

由上圖可見，1995年前后，我國超過25%的高通脹情況，與之而來的還有“股票熱”“期貨熱”等。

3.4 保證財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)能夠一張藍(lán)圖畫到底

為保證企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心及分支中心的建設(shè)應(yīng)用加速，企業(yè)管理者需要保證大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)的資金計(jì)劃編制可靠可行。一是完善財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的總體規(guī)劃。企業(yè)要對(duì)成本數(shù)據(jù)中心、業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)中心、研購銷一體化數(shù)據(jù)中心建立起完整的策劃和布局[9]。二是完善財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)預(yù)算計(jì)劃。針對(duì)自主研發(fā)的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)財(cái)務(wù)部門需要進(jìn)行完善的前期調(diào)研、預(yù)算編制可行性分析、預(yù)算執(zhí)行績(jī)效體系建設(shè)，從而保證大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的可靠研發(fā)和實(shí)踐，提升企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資應(yīng)用效率。三是完善企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)工具的采購流程設(shè)計(jì)。比如，要采購單一供應(yīng)商的大數(shù)據(jù)技術(shù)工具，要對(duì)供應(yīng)商信用信息評(píng)估、售后需求設(shè)計(jì)進(jìn)行細(xì)化明確，從而避免采購追加投資的現(xiàn)象[10]。

4.結(jié)語

總的來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工具勢(shì)必是多樣性和先進(jìn)性兼具的，同時(shí)使企業(yè)財(cái)務(wù)人從低價(jià)值環(huán)節(jié)的繁瑣無差別的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來、從而提升企業(yè)財(cái)務(wù)部門的運(yùn)行效率。因此，中小企業(yè)和大型企業(yè)集團(tuán)紛紛探討分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用版圖?；诖?，企業(yè)可以探索性應(yīng)用夯實(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、優(yōu)化財(cái)務(wù)自動(dòng)化信息化基礎(chǔ)等建議，以期為企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)提供可行途徑。