高 歌
(華東師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,上海 200241)
黨的十九屆五中全會提出:“堅持總體國家安全觀”“把安全發(fā)展貫穿國家發(fā)展各領(lǐng)域和全過程,防范和化解影響我國現(xiàn)代化進程的各種風(fēng)險,筑牢國家安全屏障?!盵1]高校是大學(xué)生成長成才的主陣地,矛盾風(fēng)險斗爭的重要戰(zhàn)場,高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全是國家意識形態(tài)安全的重要組成部分,關(guān)系著總體國家安全。隨著數(shù)字化生存成為大學(xué)生生活的重要樣態(tài),大學(xué)生的注意力越來越多地轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)上。然而網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的頻繁更迭,特別是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展推動算法推薦成為網(wǎng)絡(luò)信息傳播的新媒介、新技術(shù),帶來了全新的網(wǎng)絡(luò)信息傳播模式、網(wǎng)絡(luò)信息結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)信息傳播秩序,重塑了意識形態(tài)傳播的媒介環(huán)境,深刻影響著高校大學(xué)生的思想意識、價值觀念、道德規(guī)范和行為方式,為高校意識形態(tài)安全的建構(gòu)創(chuàng)設(shè)了無法回避的場域。在這一背景下,系統(tǒng)分析算法推薦視域下高校意識形態(tài)安全面臨的風(fēng)險和挑戰(zhàn),并提出防范化解之策,對做好青年一代思想政治工作,進而維護總體國家安全無疑具有重要的理論價值和實踐意義。
高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全是主流意識形態(tài)能夠引領(lǐng)高?!熬W(wǎng)絡(luò)輿論的發(fā)展方向,搶占意識形態(tài)的話語制高點,引領(lǐng)各種社會思潮”[2],即占據(jù)網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)主導(dǎo)地位,以及核心價值得到高校大學(xué)生認可和認同的狀態(tài)和能力。高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全是一個持續(xù)性、動態(tài)性建設(shè)和維護的過程,需要通過推動主流意識形態(tài)信息、話語以及符號的不斷流動,來保證主流意識形態(tài)在大學(xué)生中的存在和功能發(fā)揮。一直以來,媒介對高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全都起著重要的建構(gòu)作用。算法這一概念最早來源于計算機科學(xué)領(lǐng)域,指為解決特定問題而輸入機器的一系列步驟,智能算法推薦即將算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息傳播領(lǐng)域而形成的智能信息分發(fā)技術(shù)。算法推薦技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中根據(jù)用戶特征和數(shù)字行為,為用戶挑選出他們可能感興趣的內(nèi)容,進而進行個性化、分眾化、精準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)信息推送,實現(xiàn)精準(zhǔn)供給。算法推薦自身的媒介屬性和技術(shù)特性,有利于創(chuàng)設(shè)高校大學(xué)生群體樂于接受的方式來促進主流意識形態(tài)流動,傳播宣傳主流價值,形成了建構(gòu)高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全的新機理。
算法推薦通過收集和讀取海量數(shù)據(jù)(這里的數(shù)據(jù)既包括用戶信息數(shù)據(jù),也包括文本數(shù)據(jù)),為用戶畫像建立標(biāo)簽系統(tǒng),然后通過智能算法模型在內(nèi)容和用戶之間建立關(guān)聯(lián),進而實現(xiàn)多維場景下的個性化信息推薦,以更加隱性化、精準(zhǔn)化的方式作用于人們的認知層面,在潛移默化中定向型塑人們的思維方式和價值觀念,發(fā)揮著媒介的作用。一方面,算法推薦具有智能判斷和識別能力,能夠根據(jù)用戶個體的興趣和偏好,有針對性地推送信息,形成價值導(dǎo)向的精準(zhǔn)化;另一方面,算法推薦強調(diào)對用戶歷史消費內(nèi)容、社交關(guān)系、互聯(lián)網(wǎng)實時信息熱度的動態(tài)關(guān)注和分析,致力于信息推送的場景化適配,通過實時、高效、精準(zhǔn)的互動傳播將多維信息不斷滲透進人們?nèi)粘I畹母鞣N場景,進行特定話語的生產(chǎn)與建構(gòu)。正如媒介學(xué)家羅伯特·洛根所言:“大眾媒體分享的是一個時代的共同情感空間,新興媒體分享的則是共同認知空間?!盵3]這也正是算法推薦不同于大眾傳媒媒介特征的核心所在。算法推薦不是將形式單一、內(nèi)容重復(fù)的信息簡單聚合,而是在相同或相異的信息分眾化、定制化、場景化的傳播中,在話語的篩選、傳播和交流中建構(gòu)個性化的話語空間,強化意識和觀點的形成。因此,如果能合理引導(dǎo)算法媒介系統(tǒng),就能建構(gòu)不同的信息環(huán)境,進行共識磨合和價值凝聚。
在算法推薦成為網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)新范式的今天,高校對算法推薦進行適當(dāng)干預(yù)和合理使用,就能形成有效的媒介驅(qū)動力,助益高校意識形態(tài)安全建構(gòu)。首先,大學(xué)生處在價值觀將要成熟定型的關(guān)鍵時期,他們是智媒時代的原住民,更容易受到算法推薦媒介影響。其次,由于高校在媒介基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及媒介宣傳理念等方面都較為滯后,傳統(tǒng)高校宣傳模式下倚重主流價值話語的占領(lǐng)、覆蓋和擠壓等來保障主流意識形態(tài)在高校中主導(dǎo)地位的方式逐漸式微。并且,高校宣傳和教育話語具有較強的說教色彩,抽象晦澀,偏重宏大敘事,宣傳教育的價值傾向外化嚴重,與大學(xué)生喜愛的親和力、感染力強的網(wǎng)絡(luò)話語、生活話語形成鮮明對比,難以吸引大學(xué)生的主動關(guān)注和接受。如今的大學(xué)生是自帶網(wǎng)絡(luò)基因、擁有強烈個性信息需求和信息自主意識的“00后”,對于被動接受的信息具有更強的抵觸性。以上因素綜合疊加,導(dǎo)致主流意識形態(tài)在面對智能算法推送的挑戰(zhàn)時,更加容易被大學(xué)生疏離和排斥,高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全岌岌可危。而算法推薦恰恰改變了話語表達和傳播的形式,建構(gòu)形式上平等的對話交流場域,大學(xué)生從信息接收對象向極度活躍的信息傳受雙主體轉(zhuǎn)變,更易于接受和內(nèi)化主流價值內(nèi)容。此外,高校突出的人才、科研優(yōu)勢,能夠促進算法推薦技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用,為高校意識形態(tài)安全建構(gòu)奠定基礎(chǔ)。
從網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)技術(shù)演進的動因來看,算法推薦是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)領(lǐng)域相結(jié)合的產(chǎn)物,是有效解決移動互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)信息超載危機、實現(xiàn)信息市場供需適配的新興技術(shù)工具。法國技術(shù)哲學(xué)家雅克·埃呂爾指出:“技術(shù)本身就是目的,現(xiàn)代技術(shù)是一個系統(tǒng),具有內(nèi)在邏輯及自主功能?!盵4]換言之,一種變革性的媒介技術(shù)擁有統(tǒng)領(lǐng)全局的能力,能夠通過自己的技術(shù)邏輯和系統(tǒng)作用于其應(yīng)用領(lǐng)域的各個方面,改變接觸技術(shù)的人,進而影響意識形態(tài)安全。此外,技術(shù)除了具有一定的自主性和獨立性,其在某種程度上還作為一種生產(chǎn)力左右著網(wǎng)絡(luò)社會的關(guān)系與結(jié)構(gòu)。算法推薦作為一種深度介入網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)、流通、反饋等全過程的技術(shù)實體,通過深度學(xué)習(xí)對用戶及信息數(shù)據(jù)進行分析,依照用戶的認知邏輯和興趣偏好聚合和分類信息代碼,針對不同用戶的認知特點和思維模式交互匹配、推送信息,表面上看只是實現(xiàn)了一次次精準(zhǔn)、高效的信息分發(fā),然而從更深的層次上審視,其實質(zhì)上正在基于自身的技術(shù)邏輯,以一種彌散化、潛隱化的方式控制網(wǎng)絡(luò)空間的思想傳播、價值引導(dǎo)及利益分配,影響著大學(xué)生的認知、價值觀念和行為方式。然而,正如馬克思所言:“任何解放都是使人的世界即各種關(guān)系回歸于人本身。”[5]技術(shù)發(fā)展的旨歸在于為人的自由全面發(fā)展服務(wù),在于實現(xiàn)人、發(fā)展人。因而,算法推薦技術(shù)本身也能夠在人的駕馭和控制之下,開辟建構(gòu)高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全的新路徑,為型塑高校大學(xué)生正確世界觀、人生觀、價值觀的目標(biāo)服務(wù)。
一如我們所知,高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全建構(gòu)路徑的形成不僅要適應(yīng)意識形態(tài)安全建構(gòu)的場域性變化,更要解決情境性難題。當(dāng)代大學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)原住民一代,特殊的成長語境和張揚個性、標(biāo)新立異的群體特征,使得他們對于形形色色極具個性化、富有突破性的亞文化情有獨鐘,并且在媒介技術(shù)的賦能下形成了具有自身特點的網(wǎng)絡(luò)青年亞文化,例如網(wǎng)絡(luò)二次元文化、曬文化、佛系文化、斜杠文化等。這些網(wǎng)絡(luò)青年亞文化與高校守護和弘揚的主流文化之間碰撞頻繁,迫切需要算法推薦技術(shù)匹配和建構(gòu),以促成文化信息的順暢溝通和交流,使網(wǎng)絡(luò)青年亞文化既能夠保持獨特性,又能夠在主流價值建構(gòu)方面通向主流文化,確保高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)處于安全狀態(tài)。同時,高校能夠利用智能算法推薦技術(shù),“以算法模型、海量數(shù)據(jù)和運算邏輯為技術(shù)引擎,建立更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)的綜合輿情研判和分析體系”[6], 及時、精準(zhǔn)、定向地推送信息,有效引領(lǐng)高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài),變革傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全建構(gòu)路徑。高校網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)生發(fā)酵的時期也是進行大學(xué)生價值觀教育和引導(dǎo)的黃金期,利用具有中立性特征的算法推薦技術(shù)進行主流價值的輸出和教化更容易被大學(xué)生認可和接受。此外,高校可以以算法推薦為技術(shù)工具教育引導(dǎo)大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)空間理性、有序地發(fā)出自己的聲音。
算法推薦重塑了網(wǎng)絡(luò)信息傳播的方式和路徑,高校大學(xué)生是互聯(lián)網(wǎng)原住民,高頻媒介接觸,使他們更容易受到算法推薦的影響,再加上算法推薦發(fā)展的復(fù)雜性,在促進高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全建構(gòu)的同時,也造成虛擬與現(xiàn)實的關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜、工具理性與價值理性失衡、資本宰制風(fēng)險增加以及“信息繭房”與“過濾氣泡”效應(yīng)疊加等問題,挑戰(zhàn)高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全。
當(dāng)前,依托算法推薦,眾多媒體平臺憑借其對用戶個性化需求的精準(zhǔn)匹配與信息的高效分發(fā)而迅速崛起,開辟出大量由算法主導(dǎo)的虛擬社會空間。這些虛擬社會空間是人們實踐活動范圍的延伸,不僅建構(gòu)了全新的數(shù)字化的社會關(guān)系,同時也涵蓋現(xiàn)實社會空間中的關(guān)系、結(jié)構(gòu)和資源,虛擬社會空間和現(xiàn)實社會空間的關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜。在現(xiàn)實中擁有不同社會關(guān)系的個人通過注冊、登錄媒體平臺而獲得虛擬空間多重角色,而后以賬號或ID作為身份發(fā)表言論、表達訴求,虛擬空間實際上成為意識和物質(zhì)雙重在場的空間,人們生存于現(xiàn)實,也生存于虛擬。算法推薦技術(shù)賦權(quán)下人們能夠更加活躍地參與到虛擬空間的各種議題之中,及時通過點贊、評論獲得大量反饋,體驗到高度的在場感,虛擬空間成為高度擬真的世界,虛擬與現(xiàn)實之間的界限愈加模糊,現(xiàn)實的人成為技術(shù)中的能動節(jié)點。媒體平臺利用算法推薦技術(shù)收集的海量數(shù)據(jù)信息也同時具有了虛擬和現(xiàn)實雙重屬性。此外,算法推薦驅(qū)動下不同類型的媒體平臺不斷出現(xiàn)和壯大,例如今日頭條、抖音、微博等,它們不僅擁有不同的目標(biāo)訴求和用戶群體,而且能夠針對自身的目標(biāo)和用戶展現(xiàn)不同的層面,改變以往人們接收和處理信息的慣習(xí),建構(gòu)分層的虛擬空間,重建人們之間的關(guān)系連結(jié),有意凸顯或弱化某種信息。
主流意識形態(tài)引領(lǐng)效度是主流意識形態(tài)按照預(yù)期方向引導(dǎo)社會大眾和輿論的有效性。主流意識形態(tài)引領(lǐng)效度的高低是衡量意識形態(tài)安全與否的重要標(biāo)準(zhǔn)。不可否認,虛擬社會空間與現(xiàn)實社會空間并存極大地拓展了個體話語、社群話語的表達平臺,主要體現(xiàn)在虛擬社會空間打破了現(xiàn)實中由少數(shù)人壟斷話語權(quán)的情況,為渴望表達的大學(xué)生提供了發(fā)布消息、表達意見、釋放情緒的場所和機會。算法主導(dǎo)下的虛擬社會空間更是能夠針對不同特點和需求的大學(xué)生呈現(xiàn)不同的側(cè)面,通過技術(shù)的連結(jié),在無限的空間中實現(xiàn)精確的分層和有目的的價值導(dǎo)向。但是,我們也必須看到這種虛擬社會空間因缺乏規(guī)制而價值失序問題嚴重,理性與非理性并存、多樣化的價值觀念“眾聲喧嘩”,非馬克思主義、反馬克思主義思潮伺機而入。部分辨別能力不強、社會經(jīng)驗較弱的大學(xué)生,無法正確處理虛擬與現(xiàn)實的復(fù)雜關(guān)系,在虛擬與現(xiàn)實的反復(fù)切換中,容易被虛擬社會空間中的不良價值觀念影響而拒斥現(xiàn)實中的主流意識形態(tài),導(dǎo)致主流意識形態(tài)引領(lǐng)效度降低。此外,大學(xué)生在隱匿了真實身份的虛擬社會空間中成為看不見的在場者,這使其獲得超越現(xiàn)實的存在感,進而產(chǎn)生無視現(xiàn)實價值觀念規(guī)約和引導(dǎo)的沖動,非理性、情緒化話語的肆意表達甚至失范行為屢見不鮮,這些話語和行為會通過點贊、評論、發(fā)布信息等方式呈現(xiàn),并不斷刺激算法關(guān)注,反過來影響虛擬社會空間的信息流動,進一步削弱主流意識形態(tài)的引領(lǐng)效度。
算法推薦秉持的是追求規(guī)范性、有效性,即目的至上的工具理性,信息傳播效能成為衡量其技術(shù)運作的唯一標(biāo)準(zhǔn),工具理性與價值理性的關(guān)系開始走向失衡,工具理性越位,價值理性逐漸失落,這一現(xiàn)象在實際運作過程中表現(xiàn)為最大限度增加用戶點擊率和瀏覽量成為算法推薦的發(fā)展方向。尼古拉斯·卡爾指出:“在能夠輕易獲得信息的情況下,人們通常喜歡簡短、支離破碎而又令人愉快的內(nèi)容?!盵7]人們這種天然的信息需求特性助推算法推薦通過內(nèi)蘊機制的調(diào)試不斷迎合用戶,大量推送碎片化、娛樂化、低俗化的信息,導(dǎo)致以理論性、規(guī)范性和一致性為特征的主流意識形態(tài)信息被不斷擠壓和解構(gòu)。算法主導(dǎo)下,多元、破碎、娛樂和戲謔逐漸取代正能量和主旋律成為網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)的特征和傾向。
長此以往,沉浸在網(wǎng)絡(luò)世界的大學(xué)生,一方面被算法推送的碎微、凌亂、膚淺的片段化信息包圍,難以完整、準(zhǔn)確地接收到主流意識形態(tài)信息,而對以嚴肅的抽象符號和話語表征的主流意識形態(tài)產(chǎn)生情感錯位,表現(xiàn)出懷疑、疏離甚至是拒斥的態(tài)度,主流意識形態(tài)價值權(quán)威在多元信息的碰撞中被消解。另一方面,在娛樂化、庸俗化為特征的算法文化生態(tài)影響下,大學(xué)生以更加娛樂的方式釋放自己,沉迷于娛樂和消費帶來的短暫快感中,遠離崇高、解構(gòu)權(quán)威、貶低英雄,主流意識形態(tài)傳播的價值意義和價值導(dǎo)向被泛娛樂化的氛圍遮蔽,主流意識形態(tài)權(quán)威在高校大學(xué)生群體中陷入深刻的失落危機。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代,以增值為最終目的的商業(yè)資本不斷涌入算法推薦主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)領(lǐng)域,企圖通過左右算法推薦、控制信息流動,來爭奪網(wǎng)絡(luò)社會資源,實現(xiàn)利益最大化。網(wǎng)絡(luò)社會中的資源競爭和力量博弈與現(xiàn)實社會存在千絲萬縷的聯(lián)系,直接影響現(xiàn)實中多元復(fù)雜主體的利益獲得。隨著算法推薦逐漸成為網(wǎng)絡(luò)信息傳播的新范式,信息資源被重新定義,傳播權(quán)力不斷調(diào)整,操縱商業(yè)資本的媒體平臺崛起成為占據(jù)優(yōu)勢的新興利益主體,打破原本平衡的利益分配關(guān)系和格局,激化利益矛盾,新的分配秩序需要重新建構(gòu)。然而,商業(yè)資本背后的媒體平臺在逐利目的和同行競爭的驅(qū)使下難以主動自我約束,承擔(dān)起社會責(zé)任,平衡多元復(fù)雜主體之間的利益博弈,協(xié)調(diào)各方之間的利益關(guān)系。算法推薦主導(dǎo)下網(wǎng)絡(luò)信息傳播遵循資本邏輯,更加體現(xiàn)媒體平臺的利益和需要,以最大限度捕獲流量為目標(biāo),阻礙社會統(tǒng)一的認知和價值信仰的形成,導(dǎo)致主流意識形態(tài)遭遇多元利益訴求的挑戰(zhàn),共識凝聚難以形成。
“人們?yōu)橹畩^斗的一切,都同他們的利益有關(guān)。”[8]在加強主流意識形態(tài)教育的同時,關(guān)照大學(xué)生的利益,對大學(xué)生正當(dāng)、合理的利益訴求予以及時、恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng),建構(gòu)起利益認同,是主流意識形態(tài)能夠在高校大學(xué)生群體中凝聚價值共識的關(guān)鍵。當(dāng)前,高校大學(xué)生核心利益在于美好生活需要的切實滿足,具體體現(xiàn)在教育、住房、就業(yè)、就醫(yī)等方面。商業(yè)資本過度入侵之下,算法推薦傳播邏輯逐漸資本化,對于公眾利益和社會效益缺乏足夠的關(guān)注,在議程設(shè)置、信息分發(fā)上較少涉及這些關(guān)乎大學(xué)生成長發(fā)展的重要內(nèi)容,導(dǎo)致利益沖突加劇,價值分化趨勢進一步強化。高校大學(xué)生中有相當(dāng)一部分來自農(nóng)村地區(qū),商業(yè)資本的逐利性驅(qū)使算法推薦在數(shù)據(jù)收集和整合、信息預(yù)測和推送上更加傾向于城市地區(qū),使得農(nóng)村地區(qū)大學(xué)生在在信息獲取和訴求表達上存在一定的劣勢,發(fā)出的聲音更難被算法推薦捕捉并轉(zhuǎn)化為公眾議題進行較高級別推薦,利益面臨邊緣化,這會進一步導(dǎo)致大學(xué)生群體內(nèi)部分化加劇,主流意識形態(tài)凝聚價值共識難度加大。此外,資本宰制算法推薦會使網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)民粹等問題滋生蔓延,心智尚未成熟的大學(xué)生極易受到負面影響而利益受損,加劇價值共識凝聚的不確定性。
以用戶畫像、精準(zhǔn)匹配和分眾推送為技術(shù)運作邏輯的算法推薦,在為用戶提供“我的日報”式的定制化個性化信息服務(wù)的同時,也將用戶圍困在“信息繭房”效應(yīng)中?!靶畔⒗O房”概念由美國學(xué)者桑斯坦提出并定義為:“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領(lǐng)域”。[9]在“懂你”的推薦模式下智能算法技術(shù)持續(xù)性推送個性化信息會使用戶沉浸在蠶繭一樣的信息擬態(tài)環(huán)境中,強化用戶原有的情感、態(tài)度和偏見,不斷降低他們接受多樣化信息的意愿和能力。更為嚴重的是這一現(xiàn)象與算法推薦高度過濾和隔離異質(zhì)信息的“過濾氣泡”效應(yīng)相疊加,造成同質(zhì)集聚的圈層化。在圈層內(nèi)部同質(zhì)化的信息和觀點仿佛一聲聲“回音”,不斷疊加和共振。在圈層外部,不同圈層之間的信息屏障高筑,信息交流驟減。
大學(xué)生具有各自不同的成長背景、生活方式、風(fēng)俗文化和價值結(jié)構(gòu),他們從特定的生長環(huán)境走進大學(xué),意味著自身作為一個獨立的個體脫離原有的環(huán)境自主探索自我和世界以及二者之間關(guān)系的開始,世界觀、人生觀和價值觀處在尚未成熟定型的狀態(tài)。在新的環(huán)境中、在與新的人群接觸中,他們逐漸意識到自身與他人的分歧、差異和區(qū)別,出于認同、歸屬的內(nèi)在需求,不斷尋求能夠融入的共同體,渴望自身價值秩序和價值標(biāo)準(zhǔn)的建立。大學(xué)生成長和環(huán)境帶來的思想變動通過媒介工具被其不斷呈現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)空間中,使高校網(wǎng)絡(luò)思想輿論表現(xiàn)出獨特的特征。這本是建構(gòu)大學(xué)生新的社會關(guān)系、正確價值觀念,整合大學(xué)生思想的有利時機,但算法推薦卻造成“信息繭房”和“過濾氣泡”效應(yīng)疊加,高校大學(xué)生在算法的引導(dǎo)下接觸信息,被算法推薦組織進一個個圈層,受到他們感興趣的特定信息流的反復(fù)影響,輿論極化現(xiàn)象顯著增加,而且,在他們現(xiàn)實的成長境況下,與圈層外信息接觸的減少,使他們對迎合其好奇、叛逆和娛樂心理,容易與其產(chǎn)生相似性共鳴的圈內(nèi)信息更加信賴,價值分化愈加嚴重,主流意識形態(tài)的整合功能愈加難以發(fā)揮。
算法推薦以其獨特的媒介和技術(shù)特性重塑網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài),重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息流動規(guī)則,給高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全造成巨大挑戰(zhàn)。毛澤東精辟地指出:“要善于觀察和分析事物的矛盾運動,并根據(jù)這種分析,指出解決矛盾的方法?!盵10]算法推薦缺陷和優(yōu)勢并存,因此,我們應(yīng)該在對其進行批判性審視的基礎(chǔ)上,合理利用算法推薦,以其為武器應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全面臨的挑戰(zhàn)。
利用算法推薦實現(xiàn)虛擬空間與現(xiàn)實空間的互動融通,是消除二者之間復(fù)雜性關(guān)系的消極影響,增強主流意識形態(tài)在高校大學(xué)生中引領(lǐng)力的關(guān)鍵。鮑德里亞指出:“‘虛擬真實’與‘實存真實’區(qū)分的抹平,帶來的正是一種‘超真實’的鏡像效果?!盵11]涉世尚淺的大學(xué)生在虛擬空間參與議題互動,表達自身訴求,被蘊含各種價值偏向的碎片化信息包圍,在紛擾與喧囂中自我意識被解構(gòu)與重構(gòu),影響其作為社會成員對主導(dǎo)意識形態(tài)的認知、態(tài)度和踐行。實現(xiàn)虛擬空間與現(xiàn)實空間的互動融通其要義在于促進現(xiàn)實中的社會關(guān)系和運行邏輯合理地“照進”虛擬空間,化解大學(xué)生虛擬自我與現(xiàn)實自我之間的割裂和矛盾,形成兩個維度主體的同步政治社會化。
首先,推動媒體平臺有序發(fā)展,凸顯虛擬空間的可責(zé)性。這就需要強化對媒體平臺以及網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的監(jiān)督與管理,確立言論和行為邊界自控能力。概括而言,需要重點解決兩方面的問題:其一,明確政府、高校、媒體平臺、用戶等相關(guān)參與主體的權(quán)利和義務(wù);其二,對虛擬空間傳播的信息以及用戶的言論、行為等進行界定,明確什么是受到保護的,什么是堅決禁止的。而且,高校還要聯(lián)合媒體平臺終端,建立在校大學(xué)生信息資源庫,實現(xiàn)社會關(guān)系時刻在場,以增加虛擬空間大學(xué)生言行的約束效力。其次,加強大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育,提升其虛擬空間數(shù)字化生存能力。一方面,提升大學(xué)生對信息的辨識、評價與批判能力,降低不良社會思潮對其的干擾;另一方面,推動算法推薦技術(shù)原理普及教育,引導(dǎo)大學(xué)生在增強主體意識,明晰虛擬與現(xiàn)實的一體化,分辨真實訴求與虛假欲望的基礎(chǔ)上,學(xué)會在虛擬空間理性、規(guī)范發(fā)聲,借力算法推薦使自己的聲音有效傳播出去,在一次次合理訴求的及時回應(yīng)和滿足中自覺接受主流意識形態(tài)引領(lǐng)。最后,適應(yīng)算法推薦原理,積極進行議題設(shè)置。算法主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)信息傳播,直接決定哪些內(nèi)容能推送給大學(xué)生,被大學(xué)生看見,也就決定了大學(xué)生思考哪些內(nèi)容。積極設(shè)置和大學(xué)生現(xiàn)實利益相關(guān),又體現(xiàn)主流價值導(dǎo)向的議題,引導(dǎo)大學(xué)生參與其中,并針對反映出的問題進行及時疏導(dǎo)、教育和回應(yīng),增強主流意識形態(tài)影響力,從而使其能夠在虛擬空間占據(jù)主導(dǎo)地位,有效引領(lǐng)大學(xué)生,幫助他們樹立正確的價值觀。
算法推薦工具理性與價值理性的失衡,重構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài),改變了原有的信息一體化格局和約束機制,使主流意識形態(tài)遭遇信息娛樂化和信息多元化的挑戰(zhàn),在充滿喧囂和沖突的泛娛樂氛圍中價值導(dǎo)向被遮蔽,權(quán)威面臨失落的風(fēng)險。而化解這一風(fēng)險,重塑主流意識形態(tài)權(quán)威,就要正視和接納算法推薦造成的信息生態(tài)的改變,“用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’”[12],破除算法推薦的藩籬,充分凸顯主流意識形態(tài)的價值導(dǎo)向,使大學(xué)生在正確認知的基礎(chǔ)上產(chǎn)生強烈認同和自愿服從,確保高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全。
首先,要以主流價值導(dǎo)向規(guī)制算法推薦的工具理性。具體而言,一方面,要將主流意識形態(tài)內(nèi)嵌于算法推薦的代碼之中,提升主流意識形態(tài)內(nèi)容在算法推薦中的權(quán)重和優(yōu)先級,為容易導(dǎo)致大學(xué)生出現(xiàn)沉浸和沉迷的算法型媒體產(chǎn)品設(shè)置提醒和干預(yù)機制,實現(xiàn)算法推薦發(fā)展與主流價值導(dǎo)向、工具理性與價值理性的有機平衡。另一方面,要以主流價值觀來約束和“把關(guān)”算法的信息推薦。在當(dāng)前的弱人工智能階段,智能算法尚不具備信息價值的識別和判斷能力,需要主流價值觀的導(dǎo)向和糾偏。為此,要加強人工把關(guān),實現(xiàn)人機協(xié)同,既充分發(fā)揮智能算法的技術(shù)優(yōu)勢,又通過人的智能來彌合算法推薦的技術(shù)缺陷,從源頭上切斷泛娛樂化、庸俗化的信息流動,保證分發(fā)內(nèi)容的重要性、正面性和價值性。其次,要積極推動主流意識形態(tài)內(nèi)容融入算法主導(dǎo)的傳播文化之中。在算法推薦主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)的當(dāng)下,主流意識形態(tài)在大學(xué)生群體中的權(quán)威受到巨大沖擊,高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全面臨前所未有的威脅和挑戰(zhàn)。要真正化解危機,就必須主動適應(yīng)和融入,利用算法推薦的技術(shù)邏輯和優(yōu)勢推動主流意識形態(tài)話語及其宣傳方式優(yōu)化。不同風(fēng)格的話語體系表達會直接影響某種思想體系的傳播力和影響力。算法推薦主導(dǎo)下,傳播話語具有強烈的個體化、生活化、具象化的色彩。為此,一方面,要積極推動主流意識形態(tài)話語表達的生活化轉(zhuǎn)向。減少使用晦澀、抽象、嚴肅的政治性說教話語,注重吸納、融合通俗易懂的生活話語、網(wǎng)絡(luò)話語,并用文字、聲音、圖片和短視頻等多種表達方式呈現(xiàn),將主流意識形態(tài)話語意義生動、準(zhǔn)確、完整地傳遞給大學(xué)生。另一方面,樹立平等對話和交流的意識。在“眾聲喧嘩”、娛樂泛化的算法信息生態(tài)中,居高臨下的話語獨白和灌輸更加難以被大學(xué)生接受和認可而達到理想效果。因此,要轉(zhuǎn)變宣傳教育的思維方式,在交流互動中將主流價值“春風(fēng)化雨”般滲入大學(xué)生的生活和心靈之中。
算法推薦的發(fā)展高度依賴商業(yè)資本,逐漸形成利益導(dǎo)向的信息分發(fā)格局,打破原本追求正義、公共效益的網(wǎng)絡(luò)信息秩序,導(dǎo)致處在商業(yè)利益機制末端的大學(xué)生信息接觸的失衡,價值共識被資本解構(gòu),利益矛盾激化。為此,必須引入算法監(jiān)管機制,避免商業(yè)資本對于網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)的過度干預(yù),維護合理的網(wǎng)絡(luò)信息秩序,保障大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)空間的正當(dāng)利益獲取,夯實其主流意識形態(tài)認同的價值根基。
首先,引入算法相關(guān)的法治監(jiān)督。政府相關(guān)部門要加快算法相關(guān)立法的落地及普及,保證行業(yè)、企業(yè)和個人明晰行業(yè)發(fā)展規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和要求,推動實現(xiàn)算法技術(shù)發(fā)展與社會公共效益二者間的價值共鳴,扭轉(zhuǎn)商業(yè)利益導(dǎo)向的局面。其次,創(chuàng)新監(jiān)管方式。在大力推進算法監(jiān)管立法的基礎(chǔ)上,政府還要創(chuàng)新監(jiān)管方式,對使用算法推薦進行信息分發(fā)的媒體平臺進行經(jīng)濟、商務(wù)誠信等方面的法律制約,以經(jīng)濟利益倒逼算法分發(fā)平臺遵守相關(guān)要求。算法信息分發(fā)內(nèi)蘊利益關(guān)系的博弈,掌握商業(yè)資本、算法技術(shù)和海量信息數(shù)據(jù)的媒體平臺在算法時代越來越具有話語權(quán),其在信息分發(fā)和推送中的利益偏向會破壞信息秩序,造成網(wǎng)絡(luò)信息的失衡。因此,政府部門可以在媒體平臺的信息分發(fā)和利益獲取之間設(shè)置“滯留帶”,也就是說在媒體平臺實現(xiàn)流量變現(xiàn)之前,要加強對其分發(fā)信息的評估,對用戶反饋的問題,特別是大學(xué)生等資本主導(dǎo)下相對弱勢群體反饋和投訴的問題進行審核評估,評估并處理完善之后才能實現(xiàn)流量變現(xiàn),從而促使媒體平臺加大對蘊含網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)色情等內(nèi)容的不良信息進行篩選的力度,確保網(wǎng)絡(luò)信息有序發(fā)展。最后,建構(gòu)算法監(jiān)管共同體。移動互聯(lián)網(wǎng)時代,減少大學(xué)生群體內(nèi)部的差異,實現(xiàn)價值共識的一體化,不僅要凸顯大學(xué)生群體的整體需求和共同需求,形成資源和利益的平衡、互涉,建構(gòu)利益認同感和利益歸屬感,還要在信息生產(chǎn)、信息分發(fā)、信息獲取等方面實現(xiàn)公平公正,關(guān)照不同主體的利益訴求,淡化大學(xué)生群體內(nèi)部的信息壁壘。為此,政府有必要凝聚社會、媒體平臺、高校以及不同區(qū)域、不同民族、不同學(xué)校、不同年齡的大學(xué)生代表,建構(gòu)算法監(jiān)管共同體,進行同頻共治,實現(xiàn)合作共贏,形成正義的網(wǎng)絡(luò)信息秩序,促進共識凝聚。
著名媒介技術(shù)學(xué)家尼爾·波斯曼指出:“每一種技術(shù)都既是包袱又是恩賜,不是非此即彼的結(jié)果,而是利弊同在的產(chǎn)物?!盵13]算法推薦作為人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息傳播領(lǐng)域的前沿應(yīng)用,同樣也是一種利弊同在的產(chǎn)物。它在型塑移動互聯(lián)網(wǎng)時代全新的網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)范式,提升信息分發(fā)效率的同時,也催生了“信息繭房”和“過濾氣泡”效應(yīng),加劇大學(xué)生群體極化和價值觀分化,引發(fā)高校的“算法焦慮”。一定程度上說,技術(shù)帶來的問題可以考慮用技術(shù)去化解。換言之,我們可以對算法推薦技術(shù)自身的缺陷和優(yōu)勢進行制約和優(yōu)化,進而實現(xiàn)媒介信息選擇和分發(fā)的透明、多樣和均衡。
首先,訓(xùn)練智能算法推薦技術(shù)的反向個性化推薦能力,以信息推薦的多樣化突破“信息繭房”和“過濾氣泡”的影響。一如我們所知,算法技術(shù)可以挖掘大學(xué)生的興趣,推送給其“懂你”的信息,從而導(dǎo)致大學(xué)生信息接觸窄化、偏見固化?;诖耍ㄟ^優(yōu)化算法技術(shù),在為大學(xué)生精準(zhǔn)畫像的基礎(chǔ)上,有意反向為其推送一些他們似乎不感興趣、不喜歡的信息以及重要卻尚未關(guān)注的信息,將大學(xué)生信息需求的滿足從表層向潛在需求推進,實現(xiàn)個性化信息獲取與多樣化信息獲取的健康與平衡。其次,提升算法推薦技術(shù)的信息識別能力,為主流意識形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)傳播提供技術(shù)引擎。在算法設(shè)計和研發(fā)過程中不斷完善算法模型的信息讀取能力和信息選擇維度,在滿足大學(xué)生個性化信息需求的同時,加大多樣化正能量內(nèi)容的推送,讓大學(xué)生對主流意識形態(tài)信息有更加廣泛和深入的接觸,促進其正確價值觀的養(yǎng)成。最后,高校內(nèi)部要加強算法技術(shù)研發(fā)和算法媒體平臺的建設(shè)。這樣做一方面有利于提升算法透明度,向大學(xué)生打開“算法黑箱”,讓其最大程度地了解算法運作的程序和過程,提高其對算法的目的和意圖以及“信息繭房”和“過濾氣泡”產(chǎn)生機制的知曉度,促進其自覺合理使用算法媒介;另一方面,有利于加強高校網(wǎng)絡(luò)輿論的檢測和引導(dǎo)。大學(xué)生在新的環(huán)境和成長的關(guān)鍵階段價值觀念、情緒、態(tài)度波動較大,樂于在網(wǎng)絡(luò)上表情達意,發(fā)表自己的觀點。為此,要優(yōu)化算法技術(shù),不僅要進行更加集中和有導(dǎo)向性的信息推送,還要做到見微知著,促進高校大學(xué)生群體內(nèi)部價值共識的凝聚。