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        基于PSR模型突發(fā)事件對建筑業(yè)影響研究

        2021-01-23 23:58:53常培方吉泉鄧???/span>
        關鍵詞:熵權法實證研究突發(fā)事件

        常培 方吉泉 鄧福康

        【摘 ? 要】 ? 建筑業(yè)因流動性大、聚集性強等特點易受突發(fā)事件影響,對突發(fā)事件對建筑業(yè)的影響進行綜合評價研究十分必要。首先構建基于 PSR 模型的建筑企業(yè)綜合影響評價體系,進行壓力-狀態(tài)-響應層指標的確定;其次,建立物元評價體系和經典域及節(jié)域物元,確定評價體系中各影響等級之間的關聯度;利用熵權法確定權重,得出綜合影響程度;最后,以安徽省建筑業(yè)實際數據為例進行實證研究。結果表明,安徽省建筑業(yè)2020年度受突發(fā)疫情影響程度為一般級。經論證模型具備合理性,可為研究建筑企業(yè)受突發(fā)事件的具體影響提供理論支撐。

        【關鍵詞】 ? 建筑產業(yè);突發(fā)事件;PSR 模型;熵權法;實證研究

        Research on the Impact of Emergencies on the Construction Industry

        Based on the PSR Model

        Chang Pei,Fang Jiquan,Deng Fukang

        (Suzhou University, Suzhou 234000, China

        Abstract: The construction industry is vulnerable to the impact of emergencies due to the characteristics of large mobility and strong aggregation. Therefore, it is necessary to conduct comprehensive evaluation and research on the impact of emergencies on the construction industry.

        First, build a comprehensive impact evaluation system for construction enterprises based on the PSR model is constructed to determine the pressure-state-response level indicators. Then, determine the pressure-state-response layer index. Next, establish the matter-element evaluation system, establish the classic domain and the section-domain matter-element, and determine the degree of correlation between the various impact levels in the evaluation system. Use the entropy method to determine the weight, and get the comprehensive influence degree; Finally, an empirical study based on the actual data of the construction industry in Anhui Province as an example shows that the impact of the sudden epidemic in Anhui Province in 2020 is at a general level. The demonstrated model is reasonable and can provide theoretical support for the study of the concrete impact of construction enterprises by emergencies.

        Keywords:construction industry; emergency; PSR model; entropy method; empirical research

        〔中圖分類號〕 ?TU-9 ? ? ? ? ? ?〔文獻標識碼〕 ?A ? ? ? ? ? ? 〔文章編號〕 1674 - 3229(2021)03- 0000 - 00

        0 ? ? 引言

        目前,持續(xù)1年多的疫情對我國各行行業(yè)都產生了極大影響,作為國民經濟支柱三大產業(yè)之一的建筑業(yè),由于資金密集性強、人員流動性大、項目范圍廣等特點,在此次事件中更是受到多方面的影響。

        袁洪升等人通過深入西碼頭村重點通過定性的方式對古村落特有建造技藝、裝飾特點、屋面作法等進行了詳實總結及闡述[1]。朱家明等人利用因子分析及聚類分析理論構建了31個省市經濟動力水平綜合評價體系,對我國各省市經濟發(fā)展綜合實力及內部動力系統進行研究并作出評價[2]。陳明曼等人通過問卷調查的形式探究了疫情影響下建筑企業(yè)項目開展和企業(yè)發(fā)展兩個層面的現狀[3];夏侯青平通過研究疫情發(fā)生以來,建筑企業(yè)開工時間延后、建筑業(yè)潛在風險及全年預估三個方面定性的分析了新冠疫情對建筑行業(yè)的影響[4]。目前,針對建筑行業(yè)現狀的研究多集中在資金風險、財務管理、供應鏈研究及項目合同管理等方面,而以疫情為背景下定量的研究不多。本文試圖依據疫情現況,通過建立PSR模型,定性定量的評估我國建筑業(yè)受此次疫情的具體影響。

        1 ? ? PSR模型適應性分析

        1.1 ? PSR模型概述

        PSR(Pressure-State-Response)理論,即壓力—狀態(tài)—響應理論,最早由加拿大統計學家David J于1979年首次提出,后由經濟合作與發(fā)展組織(OECD)和聯合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)完善總結,在20世紀80年代推出的適用于生態(tài)環(huán)境質量評價模型[5]。該模型提出之初大多被用來進行環(huán)境指標的研究,后逐步推廣至古建筑綜合性能評價、基礎設施脆弱性、社會搶險救災、教育體系等多個領域[6]。PSR模型能夠很好地反映人類活動與環(huán)境之間的相互作用的內在邏輯,利用PSR理論模型對體系進行評價已經逐漸成為一種標準方法。

        1.2 ? PSR模型對突發(fā)衛(wèi)生事件下建筑企業(yè)影響評估的適應性分析

        PSR理論模型是包含“壓力( Pressure) -狀態(tài)( State) -響應( Response)”3維度指標,模型的核心思想是人的各種活動對自然產生壓力,該壓力改變環(huán)境原有狀態(tài),人類依據現狀實時采取措施進行響應。本文在PSR模型框架內,重點分析疫情對建筑行業(yè)運行產生的影響、外部環(huán)境波動對建筑企業(yè)管理者制定決策時的作用、這些決策又怎樣反作用于企業(yè)現狀和外部環(huán)境等,模型框架見圖1。

        2 ? ? 突發(fā)衛(wèi)生事件下的建筑企業(yè)PSR模型構建

        2.1 ? 指標選取

        依據“可度量性、易獲得性、重要性、可對比性和獨特性”的指標選取原則,查閱大量相關文獻,依據建筑業(yè)特殊性盡可能選取適宜的指標。數據主要來源為國家統計《2020年四季度國內生產總值(GDP)初步核算結果》中的相關數據]。

        2.1.1 ? 壓力層指標確定

        在參閱大量文獻后,本文初步選取所在地區(qū)累計確診新冠狀病例數、人口平均流動比率、適用醫(yī)院數量、地區(qū)GDP建筑業(yè)貢獻率及建筑企業(yè)勞動力占比5個指標,通過AHP層次分析法,最終確定累計確診新冠狀病例數(百人)、人口平均流動比率和地區(qū)GDP建筑業(yè)貢獻率3個壓力指標。

        2.1.2 ? 狀態(tài)層指標確定

        狀態(tài)層指標為建筑業(yè)企業(yè)新簽合同額(億元)、建筑業(yè)企業(yè)單位數(千個)、建筑業(yè)企業(yè)人員數(萬人)、勞動生產率(按產值計算)4個指標。

        2.1.3 ? 響應層指標確定

        選取區(qū)域建筑企業(yè)凈利潤增長率和管理優(yōu)化水平為響應層指標,最終形成了突發(fā)衛(wèi)生事件下的建筑企業(yè)PSR模型,壓力-狀態(tài)-響應指標共同構成多方位動態(tài)的反應體系,最終構成了相對完整可行的評價系統(表1)。

        2.2 ? 建立物元評價體系

        設定突發(fā)疫情對建筑企業(yè)影響為[I],評價指標為[X],特征值為[Y],參照龍姍等人的物元評價模型[9],重新構建突發(fā)衛(wèi)生事件對建筑企業(yè)的影響評價物元,建立物元矩陣:

        [R=R1R2?Rn=IX1Y1X2Y2??XnYn] ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)

        其中,[R]為[n]維突發(fā)衛(wèi)生事件對建筑企業(yè)影響的綜合物元;[I]為待評價物元,即突發(fā)疫情對建筑企業(yè)的綜合影響等級;[Xi(i=1,2,3,…,n)]為第[i]項評價指標;[Yi(i=1,2,3,…,n)]為第[i]項評價指標[Xi]對應的量值。

        2.3 ? 建立經典域及節(jié)域物元

        [Rj=IjX1Yj1X2Yj2??XnYjn=IjX1(aj1,bj1)X2(aj2,bj2)??Xn(ajn,bjn)] ? ? ? ? ? ? ?(2)

        其中,[Ij(j=1,2,3,…,m)]為綜合物元所在第[j]個等級;[Yji=aji,bji]為綜合影響評價所處第[j]個等級時其對應各評價指標所取數值范圍。綜合影響的節(jié)域物元為:

        [Rf=IfX1Yf1X2Yf2??XnYfn=IfX1(af1,bf1)X2(af2,bf2)??Xn(afn,bfn)] ? ? ? ? ? ? ?(3)

        其中,[If]為全部綜合影響評價等級;[Yfi=afn,bfm]為[If]關于各指標[Xi]取值的數值范圍。

        2.4 ? 確定評價體系中各影響等級之間的關聯度

        構建影響等級關聯函數及關聯度,該函數表示物元量值取在實軸上某點時,物元符合被要求取值范圍的程度。點[yi]到[Yji=aji,bji]以及[Yfi=afi,bfi]的距離分別為:

        [lyi,Yji=|yi-12aji+bji|-12bji-aji] ? ? ?(4)

        [lyi,Yfi=|yi-12afi+bfi|-12bfi-afi] ? ? ?(5)

        [Kjyi=-l(yi,yji)yji,yi∈yji-l(yi,yji)l(yi,yfi)-l(yi,yji),yi?yji] ? ? ?(6)

        2.5 ? 熵權法確定權重,得出綜合影響程度

        不同的評價指標對最終結果影響程度是不同的,因此需要將指標所占的權重進行合理化處理,熵權法是一種客觀的賦權方法,適用于多指標綜合評價系統。為保證研究的科學性,本文采用熵權法首先確定各指標[xi]的權重[wi],[W=w1,w2,w3,…,wn]。其中[wii=1,2,3,…,n]應滿足非負性和歸一性,即:

        [i=1nwi=1,wi≥0] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (7)

        根據所確定的各評價指標權重,計算綜合影響程度:

        [kj(I)=i=1nwikj(yi)] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(8)

        3 ? ? 對安徽省建筑業(yè)進行實證分析

        3.1 ? 確定評價等級標準

        根據《中華人民共和國傳染病防治法》及《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急條例》等相關條例,參照各省市對傳染病的防控舉措及現有文獻,現將影響評價等級分為一級(基本無影響)、二級(一般)、三級(較嚴重),各等級范圍如表2所示。

        3.2 ? 確定指標量值

        指標數據分兩類,定量類數據主要來源于國家統計局及安徽省建筑協會,定性指標采取專家打分法,具體量值見表3。

        3.3 確定綜合影響關聯度

        首先依據熵權法確定各指標權重,見表4。然后,根據物元法模型,由式(4)-(7)可計算出各等級之間的關聯度,結果見表5。最后根據各指標計算的關聯度,將權重和各關聯度按(8)式進行計算,得到各影響評價等級綜合影響程度,結果見表6。

        3.4 ? 數據分析

        安徽省建筑行業(yè)2020年度與往年相比,人口平均流動比率、建筑業(yè)企業(yè)新簽合同額、建筑業(yè)企業(yè)單位數、建筑業(yè)企業(yè)人員數及管理優(yōu)化水平方面受突發(fā)公共衛(wèi)生因素影響程度與全國其他地區(qū)相較而言屬于一般層級,地區(qū)GDP建筑業(yè)貢獻率及勞動生產率(按產值計算)與往年相比基本無太大波動,這也與安徽省政府積極響應國家政策,在疫情控制之余積極恢復以合肥市為代表的地區(qū)建筑及房地產業(yè)直接相關。

        安徽省在此次疫情中綜合影響指數[0

        4 ? ? 結語

        建筑行業(yè)由于其人員流動性大、項目涉及范圍廣、工地聚集性強等特點,很容易受各類區(qū)域性突發(fā)事件影響。而世界范圍內突發(fā)性的重大衛(wèi)生事件對建筑業(yè)的影響更是多方面、復雜、交錯的?,F有研究對突發(fā)衛(wèi)生事件等群體事件的影響研究大多屬于定性研究,對實際事件影響的具體指標針對性定量研究較為有限。

        本文引入PSR 模型,通過文獻研究法、重要信息指標篩選法、相關性分析及熵權法等方法構建了突發(fā)衛(wèi)生事件下的建筑企業(yè)綜合影響評價模型,該模型從壓力 -狀態(tài)-響應三個層次分析此次疫情對建筑產業(yè)的影響等級水平,并以安徽省為例,針對性地選取2020年度建筑業(yè)企業(yè)新簽合同額(億元)、建筑業(yè)企業(yè)單位數(千個)等指標數據依照模型程序進行實證研究,得出突發(fā)疫情對安徽省的整體影響屬于二級(一般)影響。文章構建了完整的突發(fā)衛(wèi)生事件下的建筑企業(yè)綜合影響PSR 模型體系,其中壓力層指標3個、狀態(tài)層指標4個、影響層指標2個,并基于專家論證及熵權法予以賦權。該模型能夠在一定程度上豐富了對突發(fā)事件評價分析的理論體系,對古建筑保護、環(huán)境影響評價及企業(yè)現狀分析等領域的研究也有一定的參考價值。

        參考文獻:

        [1] 袁洪升,杜鵬飛,古勇,等.西碼頭古村落傳統建筑工藝研究[J],廊坊師范學院學報(自然科學版)2020,97(3):76-79.

        [2] 朱家明,孫榕竟.基于因子-聚類分析對地區(qū)經濟發(fā)展動力水平的綜合評價[J].廊坊師范學院學報(自然科學版),2021,99(1):62-67.

        [3] 陳明曼,任宏,陳其榮,等.新冠肺炎疫情對施工企業(yè)的影響及對策研究[J].工程管理學報,2020,34(3):11-16.

        [4] 夏侯青平.新冠肺炎疫情對建筑施工企業(yè)的影響及應對建議[J].科技經濟導刊,2020,28(14):194-195.

        [5] 李星. 基于PSR模型的房地產市場調控政策效果研究[D].重慶大學,2018.

        [6] 方海波,任聲策,蔡三發(fā).重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中建筑企業(yè)脆弱性評價——基于PSR模型的分析[J].中國經貿導刊(中),2020(10):151-153.

        [7] 龍姍,張云寧,歐陽紅祥.基于云物元模型的裝配式建筑綠色性評價[J].工程管理學報,2018,32(5):24-29.

        [收稿日期] ? 2021-03-21

        [基金項目] ? 安徽省高校人文社科研究項目“皖北地區(qū)農村土地使用現狀調查研究”(SK2020A0536);安徽省新文科背景下“課證融合”教學模式研究與實踐—以房地產估價理論與方法課程為例(szxy2020jyxm20)

        [作者簡介] ? 常培(1992-),女,漢族,安徽淮北人,博士在讀,宿州學院基建處科員、管理學院助教,研究方向:建筑供應鏈、工程技術管理。

        [通訊作者] ? 方吉泉(1963-),男,漢族,安徽黃山人,碩士,宿州學院基建處處長、體育學院教授,研究方向:工程技術、項目管理。

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