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        遼寧省土壤墑情預(yù)報(bào)模型建立和預(yù)報(bào)方案編制

        2021-01-21 08:04:34張志斌
        水利技術(shù)監(jiān)督 2021年1期
        關(guān)鍵詞:衰減系數(shù)墑情水量

        張志斌

        (遼寧省本溪水文局,遼寧 本溪 117000)

        當(dāng)前我國主要通過建立作物需水量與土壤含水量之間的關(guān)系來實(shí)現(xiàn)土壤墑情預(yù)測(cè),通過分析土壤含水量對(duì)作物正常生長的影響程度來分析受干旱的影響損失[1]。土壤墑情的預(yù)測(cè)主要是分析農(nóng)作物正常生長需水是否能得到有效滿足[2]。土壤墑情的預(yù)報(bào)一般是對(duì)單站進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多站綜合分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)區(qū)域的墑情預(yù)測(cè)[3]。受降水以及農(nóng)業(yè)灌溉影響土壤含水量呈現(xiàn)增長變化,而受區(qū)域蒸發(fā)以及農(nóng)作物蒸騰作用影響土壤含水量逐步減少,對(duì)于土壤墑情預(yù)測(cè)需要對(duì)墑情增加和減少的同步預(yù)測(cè)[4]。當(dāng)前,用于土壤墑情增墑和退墑研究取得一定成果[5- 15],但大都從增墑和退墑的原理和理論展開研究,可操作程度不高,遼寧地區(qū)屬于干旱區(qū)域,土壤墑情預(yù)報(bào)對(duì)于農(nóng)業(yè)種植十分重要,為此本文結(jié)合遼寧省土壤墑情的特點(diǎn)建立土壤增墑和退墑模型,并以遼寧地區(qū)業(yè)主溝和黃臘坨兩個(gè)土壤墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)為實(shí)例,對(duì)增墑退墑?lì)A(yù)報(bào)方案構(gòu)建的步驟進(jìn)行介紹,并結(jié)合墑情站點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建模型進(jìn)行了驗(yàn)證,研究成果可為各級(jí)政府防旱減災(zāi)決策提供參考。

        1 增墑退墑模型的建立

        1.1 退墑曲線原理

        在無有效降雨條件下土壤含水量逐步消耗于土壤蒸發(fā),其蒸發(fā)量和土壤含水量呈現(xiàn)線性變化,符合土壤前期影響雨量的計(jì)算方法,計(jì)算方程為:

        θt+n=(αt+1αt+2Lαt+n)θt

        (1)

        式中,θt、θt+n—第t天和t+n天的土壤含水率,%;αt+1~αt+n—不同時(shí)段的土壤墑情衰減比例,本文假定不同土壤含水率監(jiān)測(cè)間隔時(shí)間內(nèi)的衰減系數(shù)是一致的,因此可以將方程(1)進(jìn)行簡化計(jì)算:

        θt+n=αnθt

        (2)

        式中,α—t+1~t+n天的衰減系數(shù)均值。

        1.2 土壤含水量增值方程

        土壤墑情增加的主要兩個(gè)因素分別為降水和農(nóng)業(yè)灌溉水量,在不考慮土壤包氣帶水分側(cè)向擴(kuò)散的前提下,結(jié)合水量平衡方程,對(duì)土壤墑情的增加量進(jìn)行計(jì)算。

        ΔWs=F-f-E+Vg

        (3)

        F=P-Is-R

        (4)

        將式(3)和(4)進(jìn)行耦合:

        ΔWs=P-Is-R-f-E+Vg

        (5)

        式中,ΔWs—土壤墑情的增量,mm;F—土壤水下滲總量量,mm;f—底層土壤的下滲到深層的水量,mm;E—土壤墑情增量間隔時(shí)間內(nèi)土壤表層水量的蒸發(fā)量;Is—植物冠層截留的水量,mm;R—降雨產(chǎn)生的直接徑流水量,mm;Vg—補(bǔ)給地下水的徑流量,mm。

        2 增墑及退墑?lì)A(yù)報(bào)的建立

        2.1 增墑?lì)A(yù)報(bào)方案的建立

        當(dāng)?shù)乇韽搅骷爸参锕趯咏亓羲枯^小,且地下水埋深較大時(shí),滲透水量很難補(bǔ)充作物根系需水要求,土壤包氣帶受毛管水補(bǔ)充量較低,或者地下水埋深變化較小且農(nóng)業(yè)灌溉水量缺少條件下,大氣降水可視為土壤水分增加的唯一來源。ΔWs受降雨和土壤蒸發(fā)影響,土壤蒸發(fā)與前期土壤含水量具有較好的相關(guān)度,因此可以構(gòu)建P-Ws,0-ΔWs三個(gè)參數(shù)的增墑?lì)A(yù)報(bào)模型。

        建立增墑?lì)A(yù)報(bào)方案步驟

        (1)結(jié)合墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的土壤含水量、蒸發(fā)皿蒸發(fā)、降水量、地下水位等觀測(cè)數(shù)據(jù),以蒸發(fā)量E(mm)、地下水水位h(m)、不同土壤分層深度下的含水量觀測(cè)值、降水量作為縱坐標(biāo),以觀測(cè)時(shí)間為橫坐標(biāo)繪制土壤墑情的變化過程。

        (2)在土壤墑情變化過程圖上選擇場次降水量超過15mm且降水過后土壤墑情增加較為顯著的時(shí)間段,選取場次降水量P、降水前期的土壤含水率Ws,0以及土壤含水量的增量ΔWs,以Ws,0作為參數(shù)建立P-Ws,0-ΔWs的三參數(shù)土壤增墑?lì)A(yù)報(bào)方案。

        P-Ws,0-ΔWs三參數(shù)各相關(guān)線均為指數(shù)型曲線,因此在繪制各墑情站點(diǎn)的三參數(shù)相關(guān)圖后,可將各曲線的P和ΔWs對(duì)應(yīng)值點(diǎn)繪在相關(guān)圖上,采用圖解方法對(duì)各曲線的經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行推求,建立單站的土壤墑情增墑?lì)A(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)方程,方程的具體表達(dá)式為:

        P=aebΔWs

        (6)

        將式(6)轉(zhuǎn)換成

        ΔWs=ln(P/a)/b

        (7)

        在已知某土壤墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)土壤含水量日值和降雨實(shí)測(cè)值時(shí),可采用查圖方式或采用經(jīng)驗(yàn)相關(guān)方程對(duì)場次降水后的土壤含量,即可以進(jìn)行土壤增墑的預(yù)報(bào)作業(yè)。

        2.2 退墑?lì)A(yù)報(bào)方案的建立

        退墑?lì)A(yù)報(bào)主要是進(jìn)行土壤含水率衰減系數(shù)的計(jì)算,其計(jì)算主要步驟為;

        (1)選取歷史上干旱典型的年份,對(duì)連續(xù)無有效降水(P≤5mm)時(shí)段進(jìn)行摘錄。

        (2)結(jié)合相鄰?fù)寥篮咳斯び^測(cè)的時(shí)間,進(jìn)行間隔天數(shù)的計(jì)算。

        在衰減系數(shù)計(jì)算基礎(chǔ)上,繪制土壤退墑曲線,具體步驟為:

        (1)將計(jì)算的衰減系數(shù)系列值按照春秋、夏、冬不同季節(jié)進(jìn)行分組;

        (2)將各組衰減系數(shù)及其對(duì)應(yīng)的土壤含水率進(jìn)行散點(diǎn)圖的繪制,并通過點(diǎn)群中心繪制相關(guān)線,得到計(jì)算站點(diǎn)的退墑曲線。

        3 實(shí)例應(yīng)用

        3.1 區(qū)域旱情概況

        本文選取的兩個(gè)站點(diǎn)分別位于遼寧省東中部,區(qū)域發(fā)生干旱的頻率較高,根據(jù)研究區(qū)春季降雨量分析,三月份降水量是春季各月份降水偏少的月份,春季干旱影響最為主要的玉米,若遭遇連續(xù)旱情,則可導(dǎo)致播種的不及時(shí),對(duì)玉米的產(chǎn)量產(chǎn)生較大程度的影響。地區(qū)主要土壤類型為棕壤,土壤含水量季節(jié)性變化較為顯著,春季土壤含水率一般在15%左右,夏季由于降水量增加,土壤含水量可穩(wěn)定在60%~70%之間。冬季由于降水量較少,土壤含水量一般低于5%。為降低區(qū)域春季干旱對(duì)農(nóng)作物的影響,需要對(duì)區(qū)域土壤墑情進(jìn)行預(yù)報(bào),從而為區(qū)域抗旱措施決策提供重要的依據(jù)。

        3.2 增墑?lì)A(yù)報(bào)方案

        收集整理業(yè)主溝、黃臘坨兩個(gè)土壤墑情觀測(cè)站點(diǎn)2010—2018年的土壤含水量、降水量、蒸發(fā)量、地下水觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)本溪地區(qū)的土壤增墑曲線進(jìn)行分析。

        3月4日有降水,3月1日、11日有土壤墑情實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),則將3月1日觀測(cè)的土壤墑情數(shù)據(jù)采用退墑曲線計(jì)算得到3月3日的土壤含水率,結(jié)合3月11日土壤含水率實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),采用退墑曲線分析得到3月5日的土壤含水率。

        (1)對(duì)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性分析,對(duì)不合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。

        (2)按照降雨前期土壤含水率的大小對(duì)摘錄數(shù)據(jù)進(jìn)行排序并分組。

        (3)將不同分組單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)線分析,得到不同分組的P-ΔWs指數(shù)型式。

        (4)將不同分組趨勢(shì)線進(jìn)行綜合分析,得到單個(gè)墑情站點(diǎn)或整個(gè)區(qū)域的P-Ws,0-ΔWs趨勢(shì)線(如圖1所示)和趨勢(shì)線參數(shù),見表1—2。

        從圖1中可看出,隨著降水量的增加,土壤含水量未達(dá)到飽和含水量之前,土壤墑情的增量逐步遞增,當(dāng)土壤含水量低于田間持水量,且降水量較小時(shí),土壤墑情增量等于有效降水量,各增墑曲線下端區(qū)域于45°線平行線,無效降水量為其縱軸截距,且大于等于植物冠層截留的水量。當(dāng)土壤含水量達(dá)到田間持水量后,土壤水飽和,隨著降水量的增加,土壤墑情增量不再變化,為常數(shù),產(chǎn)生地面徑流和地下徑流。因此,增墑曲線上部的坡度越來越大,逐步趨于與縱軸相平行。在同一降水條件下,土壤墑情增量ΔWs與雨前土壤含水量Ws,0呈負(fù)相關(guān),前期土壤含水率越高則土壤水的增量越小。

        圖1 各墑情站點(diǎn)土壤含水量增長曲線

        表1 業(yè)主溝站不同雨前含水率對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)線參數(shù)

        表2 黃臘坨不同雨前含水率對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)線參數(shù)

        3.3 退墑?lì)A(yù)報(bào)方案實(shí)例

        以黃臘坨、業(yè)主溝兩站2016年3月1日至5月6日期間實(shí)測(cè)含水率為例說明退墑模型計(jì)算過程。見表3—4。

        (1)對(duì)連續(xù)無效降水的時(shí)段進(jìn)行摘錄,計(jì)算間隔時(shí)段(天)。

        (3)按此方法對(duì)相鄰時(shí)段的衰減系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見表5—6。

        表3 南甸站2016年3—5月含水率

        表4 業(yè)主溝站2016年3—5月含水率

        表5 黃臘坨衰減系數(shù)計(jì)算結(jié)果

        表6 業(yè)主溝站衰減系數(shù)計(jì)算結(jié)果

        (4)根據(jù)含水率和衰減系數(shù)畫出散點(diǎn)圖,點(diǎn)出趨勢(shì)線和擬合公式,如圖2所示。

        圖2 各站點(diǎn)退墑曲線

        研究地區(qū)土壤退墑具有明顯的季節(jié)變化特征,夏季由于濕度較低,蒸發(fā)量較大,使得作物需水增多,土壤墑情消退速率較大。而冬季蒸發(fā)較小,作物需水較低,土壤墑情消退速率最低。春、秋季的土壤墑情消退速率介于兩個(gè)季節(jié)之間。從圖2中兩個(gè)站點(diǎn)的退墑曲線可看出,各站點(diǎn)土壤墑情的衰減系數(shù)隨著土壤含水率的增加而遞減,當(dāng)土壤含水率初始值較大時(shí),土壤含水量的補(bǔ)給較為充分,土壤含水率消退速率較大,衰減系數(shù)較低;反之,衰減系數(shù)較大。當(dāng)土壤含水量初始值小于凋萎含水量時(shí),土壤墑情消退速率趨近與于0,衰減系數(shù)接近于1.0。

        4 模型驗(yàn)證

        4.1 增墑?lì)A(yù)報(bào)驗(yàn)證

        選取研究地區(qū)3月31日—4月1日的土壤含水率和降水實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)土壤增墑模型進(jìn)行驗(yàn)證,各站點(diǎn)驗(yàn)證結(jié)果見表7—8,從驗(yàn)證結(jié)果可看出,計(jì)算的土壤含水率和實(shí)測(cè)含水率之間的誤差均在10%以內(nèi),滿足增墑?lì)A(yù)報(bào)的精度需求。

        4.2 退墑?lì)A(yù)報(bào)驗(yàn)證

        選取未參與率定的無降雨時(shí)段,2014年3月12—14日、4月19—23日對(duì)退墑模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)合不同時(shí)段土壤含水率初值、衰減系數(shù)對(duì)日含水率進(jìn)行計(jì)算,并與實(shí)測(cè)含水率進(jìn)行對(duì)比分析,如圖3所示。對(duì)圖中6個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析,實(shí)測(cè)值和計(jì)算值之間的絕對(duì)誤差的平均值為0.67%,符合土壤墑情監(jiān)測(cè)誤差在2%以內(nèi)的規(guī)范要求,可在實(shí)際的工作中進(jìn)行應(yīng)用。

        5 結(jié)語

        (1)在構(gòu)建區(qū)域增墑和退墑?lì)A(yù)報(bào)方案時(shí),需要對(duì)墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性和合理性分析,對(duì)于異常數(shù)據(jù)需要進(jìn)行篩選,將不合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,從而保證增墑和退墑方案的預(yù)報(bào)精度。

        表7 業(yè)主溝站墑情預(yù)報(bào)模型預(yù)測(cè)結(jié)果

        表8 黃臘坨站墑情預(yù)報(bào)模型預(yù)測(cè)結(jié)果

        圖3 各站點(diǎn)退墑曲線

        (2)通過土壤墑情預(yù)報(bào)模型對(duì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的過濾,使得自動(dòng)墑情數(shù)據(jù)能夠滿足生產(chǎn)需要,充分發(fā)揮了國家防汛抗旱指揮系統(tǒng)建設(shè)一期的墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)的作用,減少了干旱期間人工加密監(jiān)測(cè)的頻次,節(jié)省了大量的人力物力。

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