061）目前土壤墑情預(yù)測(cè)模型的研究主要分為2 類。一類是基于土壤水分平衡和土壤水動(dòng)力學(xué)的水理論預(yù)測(cè)模型，如侯瓊等[2]建立了土壤水分動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)內(nèi)蒙古地區(qū)玉米田的土壤墑情；一類是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)模型，如白冬妹等[3]應(yīng)用時(shí)間序列自回歸模型預(yù)測(cè)土壤含水量，尚松浩等[4]建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)小麥田墑情。本研究建立BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2種預(yù)測(cè)模型，用2 組維度不同的數(shù)據(jù)分別對(duì)2 種模型進(jìn)行訓(xùn)練模擬，旨在找出預(yù)測(cè)精度更高的短期土壤墑情

23000)土壤墑情是農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中的一個(gè)重要基礎(chǔ)條件,是農(nóng)作物種植和農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)中重要考慮的因素。 影響土壤墑情的因素有很多,如:氣溫、降水、風(fēng)速、徑流、土壤質(zhì)地等。 不同地區(qū)氣候條件不同,影響土壤墑情的因子各有差異。 阜新地區(qū)農(nóng)作物播種的關(guān)鍵季節(jié)是4 月,3 ～4 月期間多大風(fēng),氣溫回暖快,降水量很少[1～2],大部分年份不能滿足農(nóng)作物出苗、育苗需要,春旱經(jīng)常發(fā)生,俗有“十年九春旱”之稱。 所以研究阜新地區(qū)春播關(guān)鍵期土壤墑情變化特征及預(yù)測(cè)方法對(duì)指

防御工作中，土壤墑情的高低是判斷干旱的重要指標(biāo)之一，也是啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)開(kāi)展各類抗旱行動(dòng)的判別依據(jù)。當(dāng)前黑龍江省采取多種方式獲取土壤墑情數(shù)據(jù)，全方位做好土壤墑情監(jiān)測(cè)工作，及時(shí)掌握旱情發(fā)展變化，既堅(jiān)持傳統(tǒng)的人工抗旱報(bào)表方法和氣象部門的人工取土測(cè)墑外，還通過(guò)衛(wèi)星遙感技術(shù)以及固定移動(dòng)土壤墑情監(jiān)測(cè)儀器獲取墑情數(shù)據(jù)。但抗旱報(bào)表法和人工觀測(cè)法都存在時(shí)間滯后性、人工成本高、不便捷、不靈活等弊端，因此發(fā)展現(xiàn)代化的衛(wèi)星遙感技術(shù)和自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)是未來(lái)土壤墑情監(jiān)測(cè)的大勢(shì)所趨。1 衛(wèi)星

備。建立健全土壤墑情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)體系，擴(kuò)大土壤墑情監(jiān)測(cè)范圍，全面提升監(jiān)測(cè)效率和服務(wù)能力。3 技術(shù)要求3.1 固定式土壤自動(dòng)監(jiān)測(cè)站土壤墑情監(jiān)測(cè)站是集土壤溫度濕度采集、存儲(chǔ)、傳輸和管理于一體的土壤墑情自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。土壤墑情自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)長(zhǎng)期固定在農(nóng)田某一位置，可通過(guò)無(wú)線通信的方式上傳到管理平臺(tái)，管理人員利用手機(jī)或電腦可以隨時(shí)隨地查看作物種植區(qū)域?qū)崟r(shí)的土壤含水量（不低于0～20 cm、20～40 cm、40～60 cm、60～100 cm）、風(fēng)向風(fēng)速、大氣壓、空氣濕度

省發(fā)展現(xiàn)狀（一）墑情監(jiān)測(cè)體系逐步完善近年，河南省積極爭(zhēng)取各級(jí)財(cái)政立項(xiàng)，累計(jì)投入資金600多萬(wàn)元，建設(shè)墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)站67個(gè)，不斷提高監(jiān)測(cè)技術(shù)水平，促進(jìn)監(jiān)測(cè)工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)，緊緊圍繞糧食生產(chǎn)大局，在糧食主產(chǎn)區(qū)不斷增設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，擴(kuò)大監(jiān)測(cè)范圍，完善監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，建立監(jiān)測(cè)體系，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗旱減災(zāi)能力。目前，全省共有60個(gè)縣常年開(kāi)展監(jiān)測(cè)，建立農(nóng)田長(zhǎng)期、定位監(jiān)測(cè)點(diǎn)484個(gè)，其中，人工監(jiān)測(cè)點(diǎn)271個(gè)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)站213個(gè)，全省墑情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)不斷得到完善。（二）自動(dòng)

省發(fā)展現(xiàn)狀（一）墑情監(jiān)測(cè)體系逐步完善近年，河南省積極爭(zhēng)取各級(jí)財(cái)政立項(xiàng)，累計(jì)投入資金600 多萬(wàn)元，建設(shè)墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)站67 個(gè)，不斷提高監(jiān)測(cè)技術(shù)水平，促進(jìn)監(jiān)測(cè)工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)，緊緊圍繞糧食生產(chǎn)大局，在糧食主產(chǎn)區(qū)不斷增設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，擴(kuò)大監(jiān)測(cè)范圍，完善監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，建立監(jiān)測(cè)體系，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗旱減災(zāi)能力。目前，全省共有60 個(gè)縣常年開(kāi)展監(jiān)測(cè)，建立農(nóng)田長(zhǎng)期、定位監(jiān)測(cè)點(diǎn)484 個(gè)，其中，人工監(jiān)測(cè)點(diǎn)271 個(gè)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)站213 個(gè)，全省墑情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)不斷得到完善

對(duì)種子質(zhì)量、土壤墑情、小麥生理特性、預(yù)防凍害、鎮(zhèn)壓技術(shù)要點(diǎn)等多個(gè)方面層層分解，以期為麥田鎮(zhèn)壓技術(shù)的大面積推廣提供技術(shù)指導(dǎo)，為小麥的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)提供技術(shù)保障，為小麥栽培技術(shù)體系的進(jìn)步一完善提供資料參考。關(guān)鍵詞：小麥;鎮(zhèn)壓;種子;生理特性;墑情;凍害隨著小麥整地旋耕和秸稈技術(shù)的大面積推廣應(yīng)用，耕層變淺，旋耕土層懸而不實(shí)，土壤與根系結(jié)合緊密度差，易漏風(fēng)跑墑，造成土壤蓄水保肥能力下降，影響小麥根系生長(zhǎng)發(fā)育和吸收營(yíng)養(yǎng)，最終導(dǎo)致后期早衰。同時(shí)受播種較早、播量較大、偏春性半

礎(chǔ)工作在于對(duì)土壤墑情的監(jiān)測(cè)，旱情最為主直接表征的指標(biāo)即為土壤含水量[1]。近些年來(lái)，按照國(guó)家防汛抗旱指揮部辦公室公布的土壤墑情檢測(cè)合格名錄各省份開(kāi)始安裝自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)[2]。遼寧省已初步建成墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)站85處，但從自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站總體運(yùn)行情況看，其土含觀測(cè)數(shù)據(jù)和人工觀測(cè)數(shù)據(jù)存在一定的誤差，精度及可靠程度不高，很多站點(diǎn)的土含觀測(cè)數(shù)據(jù)不能用于區(qū)域旱情監(jiān)測(cè)分析[3]。很多研究學(xué)者針對(duì)自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站誤差原因進(jìn)行剖析，其最為主要的原因在于自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站一般安裝在無(wú)

市共建設(shè)6個(gè)固定墑情監(jiān)測(cè)點(diǎn)和30個(gè)移動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)點(diǎn)。2 墑情站網(wǎng)布設(shè)2.1 監(jiān)測(cè)站點(diǎn)布設(shè)原則站點(diǎn)布設(shè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥李愋?、種植結(jié)構(gòu)和地形地貌條件，綜合確定墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的布設(shè)，應(yīng)選擇能代表區(qū)域主要作物類型和土壤質(zhì)地的地塊。具體原則如下：①所選站點(diǎn)有足夠的代表性，包括地貌的代表性、土壤的代表性、氣象和水文地質(zhì)的代表性、種植作物的代表性；②山丘區(qū)：選坡面比降較小且面積較大的地塊，避免選在溝底；③平原區(qū)：選代表性地塊中平整的地方，避開(kāi)低洼易積水點(diǎn)，且與河渠保持一定

技術(shù)[2]。提高墑情預(yù)測(cè)的精確度，對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)起到至關(guān)重要的作用，并對(duì)我國(guó)的水資源做出了巨大的貢獻(xiàn)[3]。因此，對(duì)墑情的研究是近些年相關(guān)科研機(jī)構(gòu)的重要課題之一[4]。段浩等[5]提出在遙感Penman-Monteith模型中土壤含水量與土壤蒸發(fā)量的關(guān)系，通過(guò)運(yùn)用遙感的方法對(duì)蒸發(fā)量進(jìn)行試驗(yàn)，驗(yàn)證了土壤含水量的變化與土壤蒸發(fā)量之間的關(guān)系；Scott等[6]通過(guò)飽和的含水量和蒸騰系數(shù)建立了土壤墑情變化的模型，驗(yàn)證了蒸騰因素對(duì)土壤含水量的影響；劉小剛等[7]將時(shí)

的關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)土壤墑情預(yù)測(cè)，通過(guò)分析土壤含水量對(duì)作物正常生長(zhǎng)的影響程度來(lái)分析受干旱的影響損失[1]。土壤墑情的預(yù)測(cè)主要是分析農(nóng)作物正常生長(zhǎng)需水是否能得到有效滿足[2]。土壤墑情的預(yù)報(bào)一般是對(duì)單站進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多站綜合分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)區(qū)域的墑情預(yù)測(cè)[3]。受降水以及農(nóng)業(yè)灌溉影響土壤含水量呈現(xiàn)增長(zhǎng)變化，而受區(qū)域蒸發(fā)以及農(nóng)作物蒸騰作用影響土壤含水量逐步減少，對(duì)于土壤墑情預(yù)測(cè)需要對(duì)墑情增加和減少的同步預(yù)測(cè)[4]。當(dāng)前，用于土壤墑情增墑和退墑研究取得一定成果[5

020年全國(guó)土壤墑情監(jiān)測(cè)和節(jié)水農(nóng)業(yè)工作，近日，全國(guó)農(nóng)技中心舉辦了全國(guó)土壤墑情監(jiān)測(cè)線上培訓(xùn)班。此次培訓(xùn)創(chuàng)新方式方法，利用騰訊會(huì)議網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，線上培訓(xùn)墑情監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，部署全年重點(diǎn)工作。這是中心首次利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開(kāi)展線上培訓(xùn)，近4個(gè)小時(shí)的培訓(xùn)氣氛良好、互動(dòng)熱烈，參訓(xùn)人員普遍反映形式新穎、效果顯著，為疫情防控形勢(shì)下開(kāi)展技術(shù)培訓(xùn)探索了新模式。培訓(xùn)班指出，墑情監(jiān)測(cè)是節(jié)水農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)職能和核心支撐，是公益性技術(shù)推廣的具體體現(xiàn)。加快應(yīng)用智能感知、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等

張建成土壤墑情是農(nóng)作物生長(zhǎng)的主要限制因素之一。隨著全年氣候變化的不確定性，旱澇、干旱等現(xiàn)象頻發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響日益突出，帶來(lái)的威脅也越來(lái)越大。根據(jù)土壤墑情監(jiān)測(cè)的結(jié)果，了解土壤含水量，根據(jù)含水量的豐缺，適時(shí)進(jìn)行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)相關(guān)部門指導(dǎo)農(nóng)民抗旱、抗逆和適播適種適管提供科學(xué)依據(jù);為農(nóng)民適時(shí)灌溉、農(nóng)田蓄水保墑提供有力數(shù)據(jù)及技術(shù)指導(dǎo)?？梢?jiàn)，土壤墑情的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)是一項(xiàng)非常重要的農(nóng)事活動(dòng)，對(duì)保障糧食豐收以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的意義。榆陽(yáng)區(qū)耕地以地貌類型與土地類型劃

測(cè)結(jié)果，全國(guó)土壤墑情總體適宜，利于冬小麥、油菜等作物生長(zhǎng)。北方冬麥區(qū)大部分墑情適宜，陜西渭北墑情不足，應(yīng)因墑因苗抓好分類管理，華北地下水超采區(qū)大力推廣小麥全程節(jié)水。東北西部可能發(fā)生春旱，東部和南部局地可能發(fā)生春澇，華北北部和西北春播區(qū)墑情好于常年，應(yīng)做好探墑適墑播種，配套保水保墑措施。南方四川南部、云南中部部分地區(qū)墑情不足，局地干旱，應(yīng)做好覆蓋保墑，能灌盡灌。江南西南部、華南中部和北部、江淮降水偏多，墑情過(guò)多，局地漬澇，后期江漢江淮江南可能出現(xiàn)持續(xù)性陰雨寡

)0 引 言土壤墑情一般指地表土壤的濕度狀況。是水文學(xué)、氣象學(xué)以及農(nóng)業(yè)科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要指標(biāo)參數(shù)[1]，是土壤-植物-大氣連續(xù)體的一個(gè)重要因子[2]，對(duì)氣候、農(nóng)業(yè)、旱情監(jiān)測(cè)都具有極為重要的意義[3]。傳統(tǒng)臺(tái)站式離散監(jiān)測(cè)方法難以表達(dá)大區(qū)域連續(xù)的土壤墑情，已逐漸被能夠快速進(jìn)行周期性、大面積同步觀測(cè)的遙感方法以及基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)方法所取代。早在1965年，西方地理學(xué)家Bowers與Hanks[4]就指出，將土壤光譜反射特性和熱紅外數(shù)據(jù)信息相結(jié)合的

)近些年來(lái)，土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)逐步在國(guó)內(nèi)得到應(yīng)用，其技術(shù)的發(fā)展對(duì)于區(qū)域旱情的自動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警十分重要[1]。但是由于土壤含水量影響因素較多，使得土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)精度一直不高，很難在區(qū)域?qū)嶋H旱情監(jiān)測(cè)中得到應(yīng)用和推廣[2]。為提高土壤自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)的精度，許多學(xué)者展開(kāi)其誤差修正的探討[3- 9]，通過(guò)建立土壤自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和人工測(cè)定的土壤墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，基于回歸方程對(duì)墑情進(jìn)行修正和改進(jìn)，被許多旱情研究的學(xué)者認(rèn)為是當(dāng)前行之有效的方法，并在一些地區(qū)得到應(yīng)用[

云偉摘 要：土壤墑情智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)土壤溫度、土壤濕度、土壤鹽度以及環(huán)境溫度、濕度、光照、雨量、風(fēng)速、風(fēng)向等空間信息的自動(dòng)采集、顯示和存儲(chǔ)。通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和挖掘，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)每個(gè)地區(qū)、地塊的土壤透水率及環(huán)境氣候狀況，科學(xué)調(diào)整灌溉渠網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)節(jié)水、和節(jié)能的目標(biāo)，又可以根據(jù)土地特點(diǎn)調(diào)整農(nóng)作物種類，提高單產(chǎn)和品質(zhì)，最終達(dá)到增收的目的;同時(shí)還可避免耕地的荒漠化和鹽堿化。關(guān)鍵詞：墑情;通信方式;監(jiān)控平臺(tái);傳感器近些年來(lái)，隨著全球氣候的升溫，干旱發(fā)生的頻率逐漸增

◎李定芬土壤墑情監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)極為重要的工作。做好土壤墑情監(jiān)測(cè)，可以幫助農(nóng)民及時(shí)掌握土壤含水量變化，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出合理化建議，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)用水方式的轉(zhuǎn)變，并推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。本文將結(jié)合廣西隆林地區(qū)的情況，就此方面的問(wèn)題展開(kāi)論述，并著重討論如何進(jìn)一步完善土壤墑情監(jiān)測(cè)。長(zhǎng)期以來(lái)，各地種植戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實(shí)行粗放式用水，不僅造成了水資源的浪費(fèi)，而且降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率?！龊猛寥?span id="nvrbjjf" class="hl">墑情監(jiān)測(cè)，可以幫助農(nóng)民實(shí)時(shí)掌握土壤含水量變化，并為農(nóng)民提出合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議，從而引導(dǎo)農(nóng)

大小苗的原因土壤墑情不勻：天氣干旱時(shí)，會(huì)造成土壤的墑情不勻。在墑情較好地方，玉米出苗就早，在墑情較差的地方，玉米出苗就晚，出苗的早晚也會(huì)導(dǎo)致大小苗生長(zhǎng)的不均勻。播種深淺不一：如果整地質(zhì)量差時(shí)，土壤就會(huì)出現(xiàn)高低不平的情況，或田間大土塊多，在機(jī)械播種時(shí)就會(huì)導(dǎo)致播種深淺不一，無(wú)論墑情好壞，都會(huì)在苗期形成大小苗。種子沒(méi)有分級(jí)、破損：玉米種的質(zhì)量，也會(huì)影響到玉米出苗，有些玉米種子未分級(jí)精選，種子大小不一致或種子破損，會(huì)導(dǎo)致大粒種子出壯苗，小粒種子出弱苗，破損種子成弱

摘要：土壤墑情是作物生長(zhǎng)的主要限制因子之一。隨著氣候變化的加劇和氣候的不確定性，旱澇、干旱等現(xiàn)象頻發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響日益突出，帶來(lái)的威脅也越來(lái)越大。根據(jù)土壤墑情監(jiān)測(cè)的結(jié)果，了解土壤含水量，根據(jù)含水量的豐缺，適時(shí)進(jìn)行農(nóng)業(yè)灌水或者排水等措施，可以有效降低對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量和品質(zhì)的影響?？梢?jiàn)，土壤墑情的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)是一項(xiàng)重要的農(nóng)事活動(dòng)，對(duì)保障糧食安全以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的意義。關(guān)鍵詞：墑情;農(nóng)業(yè)生產(chǎn);監(jiān)測(cè);預(yù)報(bào)中圖分類號(hào)：S152.7+1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.

道一”收看。土壤墑情監(jiān)測(cè)的意義及技術(shù)規(guī)范中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，也是世界第一產(chǎn)糧大國(guó)?？墒?，由于旱災(zāi)頻發(fā)，每年約4至5億畝的糧食受到影響，糧食損失達(dá)600億斤，抗旱減災(zāi)已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的常態(tài)。然而，我國(guó)耕地占世界的9%，淡水資源卻只占世界的6%，每年我國(guó)灌溉用水約3600億方，用水缺口達(dá)300億方。因此，在糧食生產(chǎn)過(guò)程中，我們既要防止糧食干旱，又要節(jié)約水資源。墑情監(jiān)測(cè)，是推廣節(jié)水農(nóng)業(yè)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)用水和高效用水的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。墑情，是土壤水分滿足作物生長(zhǎng)的程度

業(yè)環(huán)境保護(hù)站土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是以提高水資源的利用效率為中心，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)本增效為重點(diǎn)，以傳感器技術(shù)和無(wú)線傳輸技術(shù)相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤墑情狀況和周邊環(huán)境信息快速采集，動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)獲取農(nóng)田土壤墑情與旱情的信息管理系統(tǒng)，對(duì)科學(xué)指導(dǎo)適墑播種、因墑施肥、測(cè)墑灌溉、抗旱降漬、防災(zāi)減災(zāi)等起到重要的支撐作用。為加快推進(jìn)土壤墑情建設(shè)，江蘇不斷加大投入力度，在全省建立了240臺(tái)省級(jí)土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)站，建立了相對(duì)完善的省級(jí)土壤墑情監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。監(jiān)測(cè)成效精準(zhǔn)設(shè)點(diǎn)合理布局，實(shí)

? 提高致富能力墑情是指作物耕層土壤中含水量多寡的情況，墑情監(jiān)測(cè)為農(nóng)田水分管理指導(dǎo)灌溉提供重要依據(jù)。做好墑情監(jiān)測(cè)是防止干旱，是促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的重要手段之一，也是發(fā)展高效節(jié)水農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)支撐。做好墑情監(jiān)測(cè)工作，一是墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的建立，二是數(shù)據(jù)采集，三是墑情監(jiān)測(cè)指標(biāo)的建立，四是數(shù)據(jù)匯總，五是信息發(fā)布。

74000）土壤墑情是分析判斷農(nóng)業(yè)旱情最直接和必要的指標(biāo)，土壤墑情信息采集站是旱情信息采集系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分[1]。隨著社會(huì)的發(fā)展，人工墑情站存在監(jiān)測(cè)儀器、手段落后,墑情信息監(jiān)測(cè)的采集、傳輸速度慢，效率低的問(wèn)題。為了探求墑情變化規(guī)律,為各級(jí)抗旱部門指導(dǎo)抗旱減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)，菏澤市水文系統(tǒng)自1962 年起，在全市范圍內(nèi)開(kāi)始布設(shè)墑情站網(wǎng)，開(kāi)展墑情監(jiān)測(cè)工作，先后在全市布設(shè)了10 處人工墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)。近年來(lái),菏澤市水文系統(tǒng)充分利用符合墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)站選址要求的現(xiàn)有人

10003）土壤墑情監(jiān)測(cè)是抗旱的重要基礎(chǔ)工作，土壤水分含量是表達(dá)旱情的最直接指標(biāo)[1]。近年來(lái)，各省依據(jù)國(guó)家防汛抗旱指揮部辦公室公布的土壤水分監(jiān)測(cè)儀器檢測(cè)合格產(chǎn)品目錄，相繼建成了一批自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站[2]，從運(yùn)行情況看，一些自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)的墑情數(shù)據(jù)（以下簡(jiǎn)稱自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)）精度較低[3]， 可靠性較差，不能直接用于旱情分析評(píng)價(jià)。經(jīng)過(guò)檢測(cè)合格的土壤水分監(jiān)測(cè)儀器在實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)不理想，值得思考研究，找出問(wèn)題所在和提出解決辦法。1 自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)誤差成

193 個(gè)自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)站（區(qū)縣級(jí)墑情監(jiān)測(cè)站 143 個(gè)，市級(jí)墑情監(jiān)測(cè)站 50 個(gè)），初步實(shí)現(xiàn)了土壤墑情的自動(dòng)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)傳輸，顯著提高了本地區(qū)土壤墑情的觀測(cè)水平。但僅僅是觀測(cè)還是不夠的，需要運(yùn)用這些監(jiān)測(cè)到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)合氣象情況對(duì)灌區(qū)土壤墑情進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)，提高水分利用效率，使有限的水資源發(fā)揮更大的經(jīng)濟(jì)效益，減少干旱災(zāi)害損失。因此按照重慶市水利局相關(guān)要求，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一套墑情分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)）。1 分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)在重慶市墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系

好2017年土壤墑情監(jiān)測(cè)工作的通知》要求，本著認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度全面推進(jìn)全市的農(nóng)田土壤墑情和旱情監(jiān)測(cè)工作，在全市的5個(gè)農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測(cè)點(diǎn)繼續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，為提高農(nóng)田土壤的水分利用率，增加作物產(chǎn)量提供了基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)?，F(xiàn)將半年監(jiān)測(cè)工作總結(jié)如下：1 豐鎮(zhèn)市基本概況豐鎮(zhèn)市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市南部一個(gè)典型的旱作農(nóng)業(yè)市，總面積為2704.06平方公里，耕地79萬(wàn)畝，平均海拔高度1200～1400m，屬中溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候，特點(diǎn)是降雨少、蒸發(fā)量大、晝夜溫差大、春季干旱

張鳳旺日照市土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)站網(wǎng)建設(shè)實(shí)踐彭 濤1時(shí) 偉1張鳳旺2一、引言近年來(lái)，隨著極端、異常天氣事件的突發(fā)、頻發(fā)，山東省日照市干旱形勢(shì)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，呈現(xiàn)的特點(diǎn)是發(fā)生頻度增加、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，造成的危害不斷擴(kuò)大。據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，1949～1990年42年間，干旱年份20年，出現(xiàn)頻次47.6%；1991～2014年24年間，干旱年份占16年，出現(xiàn)頻次達(dá)66%，尤其是2010年以來(lái)，干旱災(zāi)害每年發(fā)生，影響程度均較為嚴(yán)重。為積極應(yīng)對(duì)旱情和最大限度減少干旱災(zāi)害造成的損失，及

吳敬東（吉林省墑情監(jiān)測(cè)中心，吉林長(zhǎng)春130033）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在土壤墑情預(yù)測(cè)中的應(yīng)用吳敬東（吉林省墑情監(jiān)測(cè)中心，吉林長(zhǎng)春130033）影響土壤的生長(zhǎng)條件有很多種，例如氣候、土壤的特性以及農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況等，這些因素都對(duì)土壤的墑情預(yù)測(cè)產(chǎn)生一定的影響。因此，在進(jìn)行土壤墑情預(yù)測(cè)工作時(shí)，可以應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。在對(duì)目前的土壤墑情預(yù)測(cè)模型的比較分析的基礎(chǔ)上，可以使用創(chuàng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立土壤墑情預(yù)測(cè)的模型，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析總結(jié)，了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在土壤

CS?支持下土壤墑情自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用王鳳瑞，張英駿（河北省滄州水文水資源勘測(cè)局，河北 滄州 061000）SMCS 系統(tǒng)基于 C/S 模式、采用 PowerBuilder 平臺(tái)開(kāi)發(fā)完成，面向 SL 364—2015《土壤墑情監(jiān)測(cè)規(guī)范》，滿足全國(guó)各?。ㄊ校?span id="7zzjh5b" class="hl">墑情資料整編工作的需求。在實(shí)現(xiàn)常規(guī)手段采集的墑情信息完成整編的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善自動(dòng)監(jiān)測(cè)站墑情信息的實(shí)時(shí)計(jì)算、存儲(chǔ)、整編、分析等功能，使墑情信息服務(wù)的數(shù)據(jù)可靠性得到提高。自 2011年在全國(guó)墑情監(jiān)測(cè)部

產(chǎn)量；土壤溫度；墑情；應(yīng)用效果中圖分類號(hào) S565.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2017）11-0023-01阜蒙縣位于遼寧省西北部，是遼寧省主要的花生生產(chǎn)縣，也是我國(guó)重要的商品花生生產(chǎn)基地。近年來(lái)，阜蒙縣花生年均種植面積在86 666.67 hm2左右，花生產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為增加農(nóng)民收入的主要途徑之一[1-2]。地膜覆蓋因具有減少水分蒸發(fā)和防止水肥流失，促進(jìn)早出苗、早花、多花、多果和增產(chǎn)等作用，逐漸被農(nóng)民接受[1，3]。但傳統(tǒng)的塑料地膜“

想從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的墑情角度，來(lái)粗淺地分析影響初中生語(yǔ)文營(yíng)養(yǎng)吸收的因素，旨在找到初中語(yǔ)文改革的下刀口，努力回歸初中母語(yǔ)教學(xué)的正途：一、生活語(yǔ)文生態(tài)沙漠化——水源緊張生活是語(yǔ)文學(xué)習(xí)活的源泉。只有熱愛(ài)生活，主動(dòng)親近生活，做有心人、有情人、有思人，才能發(fā)現(xiàn)生活之美、語(yǔ)文之妙?？墒聦?shí)上初中生背負(fù)了中考之重，少了小學(xué)生的自由和天真，多了題山卷海。學(xué)生進(jìn)了初中門，便難得有機(jī)會(huì)接近萬(wàn)花筒般的社會(huì)；只有“白+黑”和“5+2”，沒(méi)有休和息；只知數(shù)理化，不知有自然。筆者班上有“學(xué)

210029）墑情監(jiān)測(cè)儀器實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用劉滿紅1,2，陳 敏1,2，劉國(guó)慶3（1. 水利部水文儀器及巖土工程儀器質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心，江蘇 南京 210012；2. 水利部水文水資源監(jiān)控工程技術(shù)研究中心，江蘇 南京 210012；3. 南京水利科學(xué)研究院，江蘇 南京 210029）墑情信息是反映旱情的關(guān)鍵指標(biāo)，由于墑情監(jiān)測(cè)儀器種類繁多，可靠性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性參差不齊，產(chǎn)品實(shí)際應(yīng)用情況與標(biāo)稱技術(shù)指標(biāo)差異較大，墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得不到保證。通過(guò)墑情

秋收秋種時(shí)節(jié)土壤墑情分析□楊文立（通許縣氣象局 河南省 通許縣 475400）在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中，準(zhǔn)確地掌握土壤墑情是對(duì)作物生長(zhǎng)很有必要的，也是防汛抗旱的重要手段之一，本章通過(guò)對(duì)通許縣秋季土壤墑情分析研究，為通許縣秋收秋種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供一個(gè)參考。土壤墑情曰防汛抗旱曰秋收秋種1 通許縣2016年汛期（6～8月）降水量情況統(tǒng)計(jì)今年汛期（6耀8月）的氣象資料（詳見(jiàn)下表），今年夏季（6耀8月）總降水量嚴(yán)重偏少，季內(nèi)除6月份降水正常外，7、8月份降水量均嚴(yán)重偏少，

因子的啟東市土壤墑情預(yù)報(bào)研究顧天真， 徐 云， 張 琪， 顧沛澍(江蘇省南通市氣象局，江蘇南通 226000)利用逐步回歸方法，分別分析啟東市2011—2014年的土壤表墑、底墑與同時(shí)期的氣象因子(降水量、溫度、濕度、日照、風(fēng))的相關(guān)性，篩選出影響土壤墑情的關(guān)鍵氣象因子，并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)公式法建立土壤墑情預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明，影響啟東市土壤墑情的氣象因子主要是降水量、日照和氣溫，由此建立的預(yù)報(bào)模型預(yù)報(bào)未來(lái)30 d內(nèi)土壤墑情的平均相對(duì)誤差在5%以內(nèi)，檢驗(yàn)效果理想，說(shuō)

GIS的移動(dòng)土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)黃 浩1，馬友華1，江朝暉2，王 強(qiáng)3，尹成龍4 （1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境與信息技術(shù)研究所，安徽 合肥230036；2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)業(yè)信息學(xué)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 合肥 230036；3.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，安徽 合肥 230036；4.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院，安徽 合肥 230036）使用WebGIS技術(shù)，結(jié)合墑情分析算法，構(gòu)建了滁州市墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。主要包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、墑情信息數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、墑情

域，長(zhǎng)期開(kāi)展土壤墑情監(jiān)測(cè)工作對(duì)農(nóng)作物的生產(chǎn)有極大的促進(jìn)作用，增強(qiáng)了農(nóng)作物防旱抗旱能力，為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)提質(zhì)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。二、主要做法1.監(jiān)測(cè)技術(shù)方法：當(dāng)前使用土壤水分快速測(cè)試儀監(jiān)測(cè)，各監(jiān)測(cè)點(diǎn)同時(shí)開(kāi)展了墑情監(jiān)測(cè)點(diǎn)基本情況的調(diào)查，積累了基礎(chǔ)性資料，及時(shí)對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的年降雨量、有效積溫、無(wú)霜期、海拔高度、田間持水量等氣候及土壤理化性狀進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)查。具體操作程序如下：（1）科學(xué)選點(diǎn)，合理布局。根據(jù)土壤野外剖面調(diào)查結(jié)合主要農(nóng)作物分布情況，土壤墑情監(jiān)測(cè)工作人員，精心分析，

于GIS的青島市墑情預(yù)報(bào)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)王松祿，黃修東（青島市水文局，山東青島266071）針對(duì)青島市經(jīng)常發(fā)生的旱情災(zāi)害，采用三層蒸散發(fā)模型建立了以GIS空間數(shù)字平臺(tái)為基礎(chǔ)的由信息服務(wù)、墑情應(yīng)用分析和預(yù)報(bào)分析等模塊構(gòu)成的墑情預(yù)報(bào)系統(tǒng)，形成了一個(gè)能夠?qū)η鄭u地區(qū)墑情進(jìn)行信息管理、計(jì)算分析、合理性檢驗(yàn)的青島市墑情預(yù)報(bào)系統(tǒng)及綜合集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)旱情的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、定量分析和動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果精度較高。青島市；墑情預(yù)報(bào)；GIS；三層蒸發(fā)模型在自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩方面的壓力下，

9000）?土壤墑情人工監(jiān)測(cè)與自動(dòng)監(jiān)測(cè)的對(duì)比分析李楊（安徽省滁州水文水資源局，安徽滁州239000）土壤含水率是抗旱決策的重要依據(jù)，由于人才，財(cái)力，物力有限，很難做到每個(gè)墑情站點(diǎn)都采用人工監(jiān)測(cè)的方式。部分站點(diǎn)需采用自動(dòng)采集與無(wú)線傳輸實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤墑情，改變傳統(tǒng)的測(cè)量方法，實(shí)現(xiàn)土壤墑情監(jiān)測(cè)的自動(dòng)化。通過(guò)實(shí)測(cè)資料對(duì)比分析，說(shuō)明該裝置不論在測(cè)量精度上，還是遙測(cè)傳輸上，都有令人滿意的結(jié)果。土壤墑情；含水率；烘干法；自動(dòng)墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)1　前言土壤墑情，指土壤含水率。

玉米；氣象條件；墑情一、預(yù)報(bào)結(jié)論預(yù)計(jì)：2016年赤峰市大田玉米適宜播種日期接近常年，較去年偏早3-5天，南部為4月25日-5月5日，北部為5月1日-10日，西北部山區(qū)為5月5日-15日。玉米適宜播種期預(yù)報(bào)圖二、預(yù)報(bào)依據(jù)(一)玉米播種條件玉米適宜播種條件：裸地播種：10厘米地溫穩(wěn)定通過(guò)8℃，耕作層土壤相對(duì)濕度達(dá)到60%-85%。覆膜播種：土壤相對(duì)濕度在40%以上。(二)前期氣象條件冬季平均氣溫在-15.7-8.8℃，全市平均-10.9℃，比常年偏低0.5℃，

程·資源環(huán)境土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用趙澤英，彭志良，王 虎，李莉婕，陳維榕，孫長(zhǎng)青（貴州省農(nóng)業(yè)科技信息研究所，貴州貴陽(yáng)550006）為了對(duì)作物生長(zhǎng)發(fā)育期間的灌溉、施肥或排水措施決策提供技術(shù)支持，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為通訊平臺(tái)，以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，開(kāi)發(fā)集數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)管理為一體的土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)，使墑情采集、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)管理及共享服務(wù)融為一體。建立7個(gè)監(jiān)測(cè)示范站與管理中心，實(shí)現(xiàn)一站式獲取土壤墑情數(shù)據(jù)、連續(xù)監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、儲(chǔ)存

1005)?土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)研究劉漢臣(黑龍江省齊齊哈爾水文局，黑龍江 齊齊哈爾 161005)摘要：土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀器主要有：張力計(jì)法、中子水分儀、頻域反射法和時(shí)域發(fā)射法，目前國(guó)內(nèi)外常用的土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備主要是時(shí)域反射法和頻域反射法儀器。時(shí)域反射法和頻域反射法均是基于介電法原理，通過(guò)測(cè)量土壤介電常數(shù)的變化，間接測(cè)定土壤含水量。關(guān)鍵詞：土壤；墑情；自動(dòng)監(jiān)測(cè)；儀器；原理0引言中國(guó)是一個(gè)水旱災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家，干旱災(zāi)害是影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的主要自然災(zāi)害之

50001)土壤墑情，通常指土壤是適合農(nóng)作物生長(zhǎng)的含水量情況，直接影響著作物的正常生長(zhǎng)及其產(chǎn)量、產(chǎn)品的形成。快速、準(zhǔn)確地測(cè)定農(nóng)田土壤水分，探明作物生長(zhǎng)發(fā)育期內(nèi)土壤水分盈虧，做出節(jié)水灌溉、施肥決策或排水措施，對(duì)最終實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)具有重要意義。我國(guó)水資源問(wèn)題突出，節(jié)約用水是最有效最直接的方法，對(duì)土壤墑情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)，就顯得非常有必要。楊紹輝、王一鳴等[1]以組件式GIS軟件為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，對(duì)土壤墑情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，直觀反映北京地區(qū)土壤墑情趨勢(shì)。王

綏化市春播期土壤墑情的影響因子分析呂爽，孔穎異，劉立巖，高賽男 （綏化市氣象局，黑龍江 綏化152002）1　引言綏化市是國(guó)家商品糧、食用糧的主要基地和農(nóng)副產(chǎn)品對(duì)外的創(chuàng)匯基地。以烤煙、亞麻和甜菜三大經(jīng)濟(jì)作物為主，是黑龍江省最大的綠色食品之鄉(xiāng)［1］。素有“塞北江南”的美譽(yù)［2］。2　研究?jī)?nèi)容與方法本論文基于綏化市設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)的天氣預(yù)報(bào)技術(shù)研究，共分為四部分：土壤墑情數(shù)據(jù)采集和氣象數(shù)據(jù)觀測(cè)、采集及整理，數(shù)據(jù)對(duì)比分析部分和結(jié)論。（1）針對(duì)綏化市9個(gè)縣（市）、

線。2 義縣土壤墑情監(jiān)測(cè)工作現(xiàn)狀從2005年開(kāi)始，在全國(guó)農(nóng)技中心節(jié)水處和遼寧省土肥總站的指導(dǎo)下，義縣土肥站在全縣范圍內(nèi)開(kāi)展了農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測(cè)和旱情預(yù)報(bào)工作，為縣政府正確判斷掌握農(nóng)田墑情、旱情，及時(shí)、有效地指導(dǎo)農(nóng)民灌溉和防旱抗旱工作做出了重大貢獻(xiàn)。2.1 建立土壤墑情監(jiān)測(cè)點(diǎn)選擇具有代表性地塊建立10個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，同時(shí)進(jìn)行GPS定位，地塊以糧食作物為主導(dǎo)，有旱地和水澆地，并且種植制度、種植結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施基本一致的地塊。墑情監(jiān)測(cè)分布層 （0～20cm、20～40cm

，王洪義（吉林省墑情監(jiān)測(cè)中心，吉林長(zhǎng)春130033）吉林省中西部地區(qū)旱情應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)布設(shè)規(guī)劃簡(jiǎn)析范長(zhǎng)玉，陸占軍，王洪義（吉林省墑情監(jiān)測(cè)中心，吉林長(zhǎng)春130033）通過(guò)分析吉林省旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)狀及存在問(wèn)題，詳細(xì)介紹了應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能、站點(diǎn)布設(shè)、通訊網(wǎng)絡(luò)和信息傳輸設(shè)計(jì)，明確了完善省級(jí)信息平臺(tái)對(duì)開(kāi)展墑情信息的采集、傳輸、處理的重要性，為及時(shí)掌握地區(qū)旱情監(jiān)測(cè)信息，更好地為吉林省抗旱減災(zāi)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的科學(xué)技術(shù)支撐。吉林省；旱情；應(yīng)急監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；布設(shè)規(guī)劃D OI：10

的氣候條件和土壤墑情，農(nóng)業(yè)部門將抗旱重點(diǎn)放在非免耕播種地塊。對(duì)當(dāng)前春耕播種、土壤墑情、苗情情況開(kāi)展“三查”工作，即查墑情、查芽情、查苗情。對(duì)沒(méi)有出苗的地塊或發(fā)現(xiàn)有芽干現(xiàn)象的地塊，科技人員指導(dǎo)農(nóng)民通過(guò)滴灌、微噴、噴灌和車載水澆等灌溉措施進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)救；對(duì)已經(jīng)壞種的地塊進(jìn)行坐水補(bǔ)種；對(duì)已經(jīng)出苗的地塊進(jìn)行查苗，發(fā)現(xiàn)缺苗斷條及時(shí)坐水補(bǔ)種。同時(shí)，科技人員建議，因氣候條件不佳，農(nóng)民不要急于施用除草劑，待降雨后或灌溉后墑情好、地表溫度達(dá)到12℃時(shí)，根據(jù)土壤出苗情況確定施藥

勘測(cè)局）1 土壤墑情監(jiān)測(cè)的目的、意義土壤墑情是指土壤中水分的含量及被作物利用的程度?？捎猛寥篮?、土壤相對(duì)濕度、土壤總水分貯存量及土壤有效水分等一系列指標(biāo)來(lái)描述。長(zhǎng)期以來(lái)，土壤墑情信息最重要的要素土壤含水量監(jiān)測(cè)站很少，導(dǎo)致土壤含水量信息緊缺，而墑情和旱情及其發(fā)展趨勢(shì)是同氣象條件、土壤的物理特性、土壤的水分狀態(tài)，作物種類及其生長(zhǎng)發(fā)育狀況密切相關(guān)的。因此可以認(rèn)為，氣象條件、土壤的物理特性、土壤水分狀態(tài)、作物種類及生長(zhǎng)發(fā)育狀況是墑情和旱情監(jiān)測(cè)的五大要素。墑情與

00）衡水市土壤墑情變化特征分析于廣英（河北省衡水水文水資源勘測(cè)局，河北 衡水 053000）衡水水文局對(duì)衡水市15處土壤墑情站進(jìn)行墑情監(jiān)測(cè)，分別對(duì)水澆地作物、水澆地白地、旱地作物、旱地白地4種土地情況進(jìn)行墑情變化分析。通過(guò)土壤墑情變化規(guī)律分析，為農(nóng)業(yè)抗旱提供科學(xué)依據(jù)。墑情監(jiān)測(cè)；站網(wǎng)分布；特征分析1 衡水市土壤墑情監(jiān)測(cè)站網(wǎng)土壤含水量監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置在代表性地塊中，選擇代表性地塊時(shí)應(yīng)對(duì)其進(jìn)行調(diào)查，其主要內(nèi)容有：地理位置、所屬行政區(qū)劃；周圍地形及地物、地貌；水文地質(zhì)

糧基地之一。土壤墑情是反映農(nóng)作物受旱狀況的一項(xiàng)直接的重要指標(biāo)，也是分析旱情演變規(guī)律和開(kāi)展抗旱灌溉的重要依據(jù)。陜西省水文局于2009年5月開(kāi)始墑情監(jiān)測(cè)工作，目前在全省共布設(shè)41處墑情監(jiān)測(cè)站，其中渭南市6處。渭南地區(qū)土壤墑情監(jiān)測(cè)站網(wǎng)分布情況詳見(jiàn)表1。2 根系層土壤墑情的時(shí)程變化規(guī)律我局一直采用時(shí)域反射（TDR）法和烘干法同步進(jìn)行墑情監(jiān)測(cè)工作，因此本文采用兩種方法監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)共同分析比較。渭南地區(qū)6個(gè)墑情監(jiān)測(cè)站中，主要以狀頭、澄城和富平3站數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析研究。一般

。關(guān)鍵詞：覆膜；墑情；間苗中圖分類號(hào)：S513文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-0432（2014）-05-48-11玉米覆膜后的生理效應(yīng)玉米覆膜后，地膜阻隔了土壤水、氣、熱向空氣中的傳播，促進(jìn)了土壤微生物活動(dòng)和土壤養(yǎng)分的分解釋放，形成了一個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)。產(chǎn)生一系列的生態(tài)效應(yīng)和生理效應(yīng)，比如，增溫效應(yīng)、保墑效應(yīng)、促進(jìn)養(yǎng)分分解、改善土壤的物理性狀等生態(tài)效應(yīng)。同時(shí)還有相應(yīng)的生理效應(yīng)產(chǎn)生。另外從生理效應(yīng)上看，可以促進(jìn)根系的發(fā)育、加速葉片的生長(zhǎng)、加快干物質(zhì)積累、產(chǎn)

1061）濰坊市墑情監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策周磊，劉英昊，苗乃華（濰坊市水文局，山東濰坊 261061）通過(guò)對(duì)濰坊市墑情站網(wǎng)現(xiàn)狀分布進(jìn)行分析，簡(jiǎn)述了墑情監(jiān)測(cè)的原則及墑情站點(diǎn)選擇的代表性、時(shí)效性、規(guī)范性。明確了濰坊市墑情監(jiān)測(cè)的任務(wù)、規(guī)程、檢測(cè)時(shí)間、監(jiān)測(cè)位置和監(jiān)測(cè)方法，并對(duì)濰坊市墑情監(jiān)測(cè)工作的發(fā)展提出了建議。濰坊市；站網(wǎng)；墑情監(jiān)測(cè)；土壤含水率濰坊市位于山東半島中部，地處北溫帶季風(fēng)區(qū)，屬半濕潤(rùn)大陸型氣候，四季分明，雨熱同期。全市多年平均降水量為661.9 mm，年內(nèi)降

勢(shì)日趨嚴(yán)峻。土壤墑情是水循環(huán)規(guī)律研究、農(nóng)牧業(yè)灌溉、水資源合理利用以及抗旱救災(zāi)的基本信息。加強(qiáng)土壤墑情監(jiān)測(cè)工作，提高土壤墑情信息的時(shí)效性，對(duì)社會(huì)提供及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的土壤墑情信息，可以為抗旱減災(zāi)和水資源配置等決策提供科學(xué)依據(jù)，滿足防旱抗旱、水資源管理和建設(shè)節(jié)水型社會(huì)的需要。建設(shè)墑情固定監(jiān)測(cè)站主要是以固定的設(shè)備對(duì)某一地點(diǎn)的墑情信息進(jìn)行自動(dòng)采集和發(fā)送，具備自報(bào)與遠(yuǎn)程召測(cè)功能，是保障墑情信息時(shí)效性的有效方法。1 墑情固定監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤差原因墑情固定監(jiān)測(cè)站經(jīng)過(guò)幾年

秦安縣旱作區(qū)土壤墑情監(jiān)測(cè)初報(bào)鄧慧（甘肅省秦安縣土壤肥料工作站，甘肅秦安 741600）干旱是制約渭北旱作區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素。在秦安縣不同生態(tài)區(qū)域建立了土壤墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，對(duì)其土壤墑情的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析。結(jié)果表明，秦安縣乃至渭北同類旱作農(nóng)業(yè)區(qū)1—4月份降水量較小，蒸發(fā)量大，土壤墑情差；7—10月份隨降水的增加，土壤墑情明顯好轉(zhuǎn)。旱作區(qū)；土壤墑情；旱情監(jiān)測(cè)；秦安縣秦安縣位于甘肅省東南部，渭河以北黃土高原梁峁溝壑區(qū)，山多川少，溝壑縱橫，屬隴中南部溫和半溫潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)

展抗旱試點(diǎn)區(qū)土壤墑情及地下水自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)，該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)6個(gè)月的精心管理和緊張施工，于近日初步建成，全系統(tǒng)投入試運(yùn)行，并將于近期進(jìn)行初步驗(yàn)收。該系統(tǒng)包括新建一個(gè)省級(jí)監(jiān)測(cè)中心，9個(gè)分中心，一個(gè)實(shí)驗(yàn)站，新建土壤墑情監(jiān)測(cè)站86處，地下水自動(dòng)監(jiān)測(cè)站150處，雨量遙測(cè)站68處，并配備16套便攜式土壤墑情移動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備。各監(jiān)測(cè)站將雨情、土壤墑情和地下水位變化情況通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)定時(shí)自動(dòng)發(fā)送到省級(jí)監(jiān)測(cè)中心。該系統(tǒng)采用目前國(guó)內(nèi)外最新科技成果，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理分析的自動(dòng)

琴介紹，今年土壤墑情總體上非常好，去年10月底以來(lái)，北方麥區(qū)出現(xiàn)多次雨雪天氣過(guò)程，降水量多于常年，土壤墑情較為適宜，是近10年來(lái)墑情最好的一年，為小麥生長(zhǎng)發(fā)育提供了良好的墑情條件。政策環(huán)境有利。去年秋冬種，國(guó)家出臺(tái)了一系列扶持夏糧生產(chǎn)的政策措施。繼續(xù)實(shí)施小麥良種補(bǔ)貼，較大幅度提高了小麥最低收購(gòu)價(jià)等，近期又針對(duì)小麥主產(chǎn)區(qū)苗情偏弱的情況，中央財(cái)政按每畝10元的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)全國(guó)11個(gè)冬小麥主產(chǎn)區(qū)5300萬(wàn)畝弱苗麥田給予補(bǔ)助，支持農(nóng)民對(duì)弱苗麥田進(jìn)行追肥，促進(jìn)苗情轉(zhuǎn)化。