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        SD-EF模型在渾太河流域水生態(tài)足跡測度應用及驅(qū)動因素分析

        2021-01-21 08:04:46趙小龍
        水利技術監(jiān)督 2021年1期
        關鍵詞:回歸方程測度足跡

        趙小龍

        (遼寧省營口水文局,遼寧 營口 115003)

        當前,水資源供需矛盾及水環(huán)境惡化問題日益顯現(xiàn),逐步成為影響社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素[1]。對于區(qū)域水資源供需平衡的分析已成為社會關注的熱點問題[2]。William Rees和Wackernagel在20世紀90年代提出水生態(tài)足跡的相關概念,對于區(qū)域水資源可持續(xù)利用的狀況進行動態(tài)評估[3- 4]。國內(nèi)學者圍繞水生態(tài)足跡的問題也展開了許多研究。張義在評估水生態(tài)足跡模型局限的基礎上,將水污染足跡引入到模型計算中[5]。李娜基于水生態(tài)需水的理論,對城市水生態(tài)足跡進行分析[6]。劉曉曦[7]結(jié)合深度和廣度兩個概念對國內(nèi)31個城市的水生態(tài)足跡進行計算。趙海光[8]結(jié)合水匱乏指數(shù)對北京市水生態(tài)足跡進行測度。在水生態(tài)足跡測算的基礎上,許多學者也逐步開展對水生態(tài)足跡的預測,李世穎[9]結(jié)合GRNN模型對貴陽市的水生態(tài)足跡進行了預測。陳正雷[10]采用ARIMA模型對廣州市水生態(tài)足跡進行了預測。從當前對水生態(tài)足跡的研究成果看出,主要采用水資源評估指數(shù)以及模型對城市水生態(tài)現(xiàn)狀進行測度,并對生態(tài)足跡進行預測,而對于流域水生態(tài)足跡的研究還較少。渾太河流域?qū)儆谶|寧省第二大流域,兩條大型河流分別為渾河和太子河,流域橫跨遼寧省經(jīng)濟較發(fā)達的市、縣,近些年來,隨著區(qū)域社會經(jīng)濟快速發(fā)展,水少水臟問題成為制約渾太河流域發(fā)展的重要因素[11]。為此本文結(jié)合當前在區(qū)域水生態(tài)足跡分析應用較為成熟的SD-EF模型[12- 15],對渾太河流域水生態(tài)足跡進行分析,對其水資源可持續(xù)利用度進行評估,并為流域水資源配置和社會發(fā)展規(guī)劃提供參考。

        1 模型原理

        SD-EF模型首先對流域的生態(tài)承載能力進行分析,分析方程為:

        (1)

        式中,ECr—年平均水生態(tài)承載能力,hm2;e—生態(tài)要素能量更替循環(huán)值,sej;P—能量密度的實際值,其計算方程為:

        (2)

        區(qū)域水生態(tài)承載能力初始值EC0的計算方程為:

        (3)

        式中,i—生態(tài)資源要素類別;Ci—各類生態(tài)要素計算的承載能力值;yi—生態(tài)資源人均值,hm2;Ti—不同生態(tài)要素轉(zhuǎn)換系數(shù)。

        基于流域水生態(tài)承載能力計算結(jié)果,估算流域水生態(tài)足跡,對影響流域水環(huán)境質(zhì)量的生活及工業(yè)廢水排放量進行計算:

        (4)

        式中,EF—生態(tài)足跡年平均計算值,hm2;i—污染源的類別;ai—不同類別污染源影響下的生態(tài)足跡平均計算值,hm2;Ci—不同污染源類別影響下的人均污染負荷值。

        結(jié)合渾太河流域社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)和水環(huán)境分析數(shù)據(jù),利用SD-EF模型對渾太河流域的生態(tài)足跡進行測算,并對其驅(qū)動因素進行分析。

        2 模型應用

        2.1 渾太河流域概況

        渾太河流域位于遼寧中部和東部區(qū)域,集水面積2.74萬km2,由渾河、太子河以及大遼河三大水系組成,流經(jīng)沈陽、遼陽、鐵嶺、本溪、盤錦、鞍山以及營口6市。渾太河流域?qū)儆谶|寧省人口分布及社會經(jīng)濟中心,且流經(jīng)的城市大都屬于東北重工業(yè)區(qū)域,隨著社會經(jīng)濟快速發(fā)展,工業(yè)和生活污染日益增多,對流域的水生態(tài)環(huán)境造成不同程度的影響。

        2.2 模型參數(shù)初始值設置

        結(jié)合渾太河流域水資源公報、各市社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒、基于區(qū)域規(guī)劃數(shù)據(jù)對SD-EF模型參數(shù)進行了設置,模型參數(shù)設置結(jié)果見表1。

        表1 渾太河流域水生態(tài)足跡測度分析模型參數(shù)設置結(jié)果

        2.3 模型回歸方程構建

        SD-EF模型主要結(jié)合統(tǒng)計回歸的原理,建立區(qū)域水生態(tài)足跡影響因素的回歸方程對生態(tài)足跡進行測度分析和預測,本文結(jié)合F檢驗和SPSS統(tǒng)計檢驗的方法對不同回歸方程進行檢驗分析,建立最適合于區(qū)域水生態(tài)足跡測度和預測分析的最優(yōu)回歸方程。各方程統(tǒng)計檢驗結(jié)果見表2。

        表2 SD-EF模型不同方程的統(tǒng)計檢驗結(jié)果

        相關系數(shù)R2最高,且F檢驗值和SPSS統(tǒng)計檢驗值最小,可認為回歸方程滿足檢驗要求,從不同回歸方程可看出,二次冪函數(shù)的相關系數(shù)最高,且F檢驗值和SPSS統(tǒng)計檢驗值最小,可用來建立SD-EF模型的回歸方程,結(jié)合模型的18個參數(shù)變量,及渾太河流域的水資源公報和社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立模型的回歸樣本數(shù)據(jù)系列,回歸方程的目標函數(shù)為生態(tài)足跡和生態(tài)承載力測度值,回歸變量為渾太河流域各類要素。建立目標函數(shù)與各要素變量的二次冪函數(shù)進行生態(tài)足跡和生態(tài)承載力的測度分析計算。

        2.4 模型的檢驗結(jié)果

        在模型構建的基礎上,采用F檢驗和T檢驗對模型不同檢驗水平下的生態(tài)足跡進行均方差的分析,從而分析模型的計算精度是否滿足要求。

        表3 SD-EF模型在渾太河流域水生態(tài)足跡的均值檢驗結(jié)果

        從各檢驗水平下的檢驗均方程可看出,隨著F檢驗和T檢驗水平的提高,模型測算的人均生態(tài)足跡均值呈現(xiàn)遞減變化,這表明構建的模型符合區(qū)域生態(tài)足跡均值的變化規(guī)律;從檢驗值可看出,兩種檢驗方式下構建的SD-EF模型的檢驗值均滿足模型的檢驗要求;從各檢驗水平下的均方差分可看出,隨著檢驗水平的增加,均方差分越低,模型檢驗精度越高,T檢驗方式下不同檢驗水平的均方差無明顯規(guī)律,而F檢驗方式下不同檢驗水平下的均方差分隨著檢驗水平的增加而遞減。

        2.5 渾太河流域生態(tài)足跡動態(tài)預測結(jié)果

        在模型檢驗的基礎上,結(jié)合構建好的SD-EF模型對渾太河流域現(xiàn)狀年(2010—2017年)及規(guī)劃年的水生態(tài)足跡進行動態(tài)測度分析,結(jié)果見表4—5。

        從現(xiàn)狀年(2010—2017年)渾太河流域生態(tài)足跡均值分析結(jié)果可看出,水消耗和水污染在生態(tài)足跡測度總值中占比超過50%,本地產(chǎn)出的水消耗和水污染比自然流域產(chǎn)生的水消耗和水污染的比重較大。從各年份水生態(tài)足跡的變化結(jié)果可看出,區(qū)域水生態(tài)足跡均值呈現(xiàn)逐年遞減變化,年均值遞減幅度為0.1245hm2,城鎮(zhèn)用地生態(tài)足跡變化幅度最大,其他用地方式的變化對生態(tài)足跡影響程度較小。結(jié)合渾太河流域規(guī)劃數(shù)據(jù),基于SD-EF模型對規(guī)劃條件下的流域水生態(tài)足跡進行動態(tài)預測,預測結(jié)果表明,流域生態(tài)足跡遞減幅度明顯減小,主要原因是隨著流域生態(tài)治理措施力度的加大,水消耗和水污染影響比重減少,使得區(qū)域水生態(tài)資源可持續(xù)發(fā)展程度提升。而隨著水生態(tài)足跡的變化,區(qū)域水生態(tài)承載能力將得到提升。

        2.6 生態(tài)足跡驅(qū)動因素分析

        對渾太河流域生態(tài)足跡影響的驅(qū)動因素進行敏感度分析,分析結(jié)果見表6。

        從分析結(jié)果可看出,敏感度在0~0.05之間的水生態(tài)足跡影響因素為3個,敏感度在0.05~0.10的水生態(tài)足跡影響因素為7個,各水生態(tài)足跡影響因素的敏感度均低于0.10,各影響因素均可通過敏感度檢驗,表明各因素對水生態(tài)足跡都有不同程度的影響,從各因素敏感度分析結(jié)果可看出,生活用水額度對水生態(tài)足跡的敏感度影響較高,其中生活用水主要包括城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民用水。其次為灌溉額度,渾太河流域為遼寧省地區(qū)的農(nóng)業(yè)種植區(qū),因此其農(nóng)業(yè)灌溉水量較大,對水生態(tài)足跡影響程度也較高。相比于灌溉用水定額,灌溉效率相對影響度較小,因此敏感度最低。

        表4 基于SD-EF模型的渾太河流域現(xiàn)狀年水生態(tài)足跡測度分析結(jié)果

        表5 渾太河流域規(guī)劃年水生態(tài)足跡動態(tài)預測結(jié)果

        表6 渾太河流域生態(tài)足跡驅(qū)動影響因素分析結(jié)果

        3 結(jié)語

        (1)隨著渾太河流域生態(tài)治理措施力度的加大,水消耗和水污染影響比重減少,使得區(qū)域水生態(tài)資源可持續(xù)發(fā)展程度提升。而隨著水生態(tài)足跡的變化,區(qū)域水生態(tài)承載能力將得到提升。

        (2)生活用水額度對渾太河流域水生態(tài)足跡的敏感度影響較高,其次為灌溉額度,流域為遼寧省主要農(nóng)業(yè)種植區(qū),因此其農(nóng)業(yè)灌溉水量較大,對水生態(tài)足跡影響程度也較高。相比于灌溉用水定額,灌溉效率相對影響度較小,因此敏感度最低。

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