陳維潔,岳 明,田金濤
(濰坊護理職業(yè)學院,山東 青州 262500)
大數據、物聯網、虛擬現實、5G等新一代信息技術的跨越式發(fā)展,“信息+教育”的模式創(chuàng)新逐漸呈現出前所未有的變化趨勢[6]。從校園網絡無線有線雙線并行、信息管理平臺搭建應用,到人、機、物廣泛連接,信息應用模式的變革在為高職院校教學和管理帶來便利的同時,也造成了院校數據類型的多源異構性和規(guī)模的指數增長,掩藏在數據中的信息也越難獲取[3]。大數據技術的發(fā)展為挖掘數據信息資源帶來了新的思路,數據采集技術、數據處理技術、數據挖掘分析技術為院校在政務管理、校務服務、教學改革、診斷改進專業(yè)建設、優(yōu)化人才培養(yǎng)新模式以及智慧校園建設等方面提供了更加精準的決策和指導。因此,在大數據時代背景下,實現大數據技術與教育資源的深度融合是尤為重要的。
我國院校信息化建設大致由基礎設施建設階段發(fā)展至應用系統(tǒng)建設階段、信息數據整合階段[4-5],信息化建設水平趨于穩(wěn)步提升。目前,大部分院校均接入互聯網,并建設了有校本特點的有線無線“雙線并行”校園網絡,實現了院校網絡全覆蓋,徹底解決了過去廣大師生學習生活辦公上網難上網慢的問題。其次,院校應用信息平臺建設基本健全,充分融合教學、科研、管理、服務和校園生活,提高了院校管理者的工作效率和管理能力。另外,高職院校以提高學院教學質量為目標,利用大數據技術強化動態(tài)信息的實時采集和挖掘分析,為高職院校內部質量保證體系的不斷完善提供了更多科學性的量化指標,進而保障了教育質量指標測量、診斷、改進等工作更具有可行性和時效性。
數據是整個院校信息化建設體系的關鍵環(huán)節(jié)。從網絡基礎設施建設到應用管理平臺搭建、從數據采集到數據應用,大數據技術與校本數據相結合實現了教、學、研和管理的個性化、精細化和動態(tài)化。大數據背景下高職院校教育信息化建設架構圖如下圖1所示。
圖1 大數據背景下高職院校教育信息化建設架構圖
數據采集層是整個信息化建設的“數據源層”,其利用大數據采集技術獲取到院校網絡基礎數據、教學數據資源、自動化辦公等結構化、半結構化和非結構化數據。數據處理層通過數據源文件預處理、數據格式檢查及標準化等一系列處理技術將所采集的院校數據進行處理,也為數據挖掘層提供了多維度的數據源。數據挖掘層通過對多源數據的數據抽取、樣本分析、數據建模,實現結構化、非結構化、半結構化數據的歸一化處理,又為數據應用層推送了個性化的需求服務、智能化的分析評估和科學化的決策定位?;趯祿鎯?、數據預處理、挖掘分析的統(tǒng)籌化治理,數據應用層根據院校屬性特點和個性化的使用需求,實現了數據的可視化輸出,這為用戶提供了更加精準的所見即所得式服務。最后,診改平臺通過獲取院校數據全流程信息,對教學管理的各環(huán)節(jié)進行督導和監(jiān)控,生成了“規(guī)劃與目標制定、資源與服務保障、過程實施管理、診斷與反饋改進”的邏輯回流,為專業(yè)診改落地實施提供了有力保障[2]。
通過建設并完善校園網絡的軟硬件配套設施,拓展學院WLAN 覆蓋范圍,提高有線網絡的承載能力,增強學院有線、無線網絡的穩(wěn)定性和安全性,加強網絡認證和安全管理,為數據采集層的采集和交換提供安全、穩(wěn)定的網絡基礎,也為數據處理層提供了網絡基礎數據。院校網絡架構如圖2所示。
圖2 院校網絡架構圖
按照由上到下、由中心向外擴散的設計原則對信息資源進行整合和優(yōu)化,優(yōu)先建成統(tǒng)一信息門戶,以構成統(tǒng)一的用戶管理、統(tǒng)一的資源共享和統(tǒng)一的權限控制,最終達到消除信息孤島的目的?;A業(yè)務平臺建設如圖3所示。
建設以身份統(tǒng)一認證服務為基礎的用戶管理、授權管理和身份認證體系,統(tǒng)一信息門戶搭載統(tǒng)一身份認證平臺實現了組織信息、用戶信息的統(tǒng)一存儲、分級授權和集中身份認證。對用戶而言,其實現了全部應用的單點登錄;對管理者來說,既提高了應用系統(tǒng)管理的安全性,又減少了應用系統(tǒng)的開發(fā)和維護成本。以統(tǒng)一信息門戶為入口,根據“讓數據多跑路、師生少跑腿”的服務宗旨,完成網上辦事大廳、人事管理系統(tǒng)、學工管理系統(tǒng)、實習就業(yè)跟蹤系統(tǒng)、協同辦公系統(tǒng)、教務系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、資產管理系統(tǒng)以及迎新系統(tǒng)等關鍵信息平臺建設。在向學生、教師、行政人員、領導等校內外用戶提供與其身份和權限相適應的信息服務的同時,統(tǒng)一信息門戶以業(yè)務流程為紐帶,通過信息的有序流動,提高了學院業(yè)務管理的自動化水平,改善了學院各類管理活動的效率和質量。
圖3 院校基礎業(yè)務平臺
基于院校管理信息標準體系,結合各業(yè)務域,建成統(tǒng)一標準、服務全面、數據共享、決策支撐、管理規(guī)范的數據中心,為院校管理提供統(tǒng)一的數據交換平臺、數據共享平臺及數據服務平臺,同時支持第三方應用系統(tǒng)的數據集成,真正實現校本信息的順暢交換和共享。數據中心平臺可對院校中各結構化、半結構化和非結構化數據進行統(tǒng)一管理,確保了任意異構業(yè)務系統(tǒng)之間不存在冗余業(yè)務數據,同時,提供了綜合查詢和決策支持所需的數據信息、標準的功能接口和數據訪問接口,為后續(xù)開發(fā)各種應用系統(tǒng)提供通用數據服務,是實現數據共享、數據挖掘、數據分析的重要基礎。
圖4 統(tǒng)一數據中心平臺架構圖
匯同網絡基礎建設數據、信息系統(tǒng)數據與校本數據,搭建診改平臺。從科學規(guī)劃目標準則到科學決策、精準管理、綜合評估再到數據分析、智能挖掘和綜合日志分析,診改平臺的構建形成一環(huán)回的“邏輯單元流”,達到消除院校數據冗余、改進提升院校專業(yè)管理水平和治理效率的目的[1]。根據“數據治理數據”的原則,通過對專業(yè)建設各項數據的量化分析,進一步指導完善校園網絡、教學信息平臺和診改平臺的搭建,加強教學管理,優(yōu)化現有教學條件,提升改進教學方法和手段,讓師生在工作和學習的過程中完成自我改進、自我完善。
圖5 診改平臺流程建設
大數據背景下,院校教育信息化建設仍存在著表面化的問題,一是不斷開發(fā)應用信息管理系統(tǒng),但使用效率不高;二是眾多信息管理系統(tǒng)彼此獨立,存在數據重復填充和數據冗余的問題;三是廣大師生在信息化應用上缺乏學習使用積極性和主動精神,大數據挖掘分析技術應用能力不高;四是信息化安全教育和應用技術培訓不普及、不深入,個人安全意識不強,無法實現對教育數據資源的高效、合理運用。
然而,教育信息化建設不單是相關技術的集合,更是智慧校園發(fā)展過程中衍生出來的一種應用思路,是一種使用全量數據的意愿和能力。隨著5G 時代的到來,大數據技術手段將會與院校教育信息化建設更加進一步緊密結合。通過大數據技術實現院校各系統(tǒng)間的數據采集、數據存儲、數據建模以及數據分析,不僅為挖掘海量教育數據中更準確、更深層次的知識提供了技術保障,更在流程服務中為教學、科研、校務管理與決策的全過程提供了科學高效的組織和管理手段。