張俊光 楊珮禎

摘 要：經(jīng)典緩沖監(jiān)控方法忽略了單個(gè)活動(dòng)的緩沖消耗信息，沒(méi)有結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控強(qiáng)度的調(diào)整，無(wú)法有效提升項(xiàng)目進(jìn)度的管理績(jī)效。基于此，本文在緩沖分配的基礎(chǔ)上引入活動(dòng)緩沖消耗的位置信息和速率信息，對(duì)后續(xù)活動(dòng)的監(jiān)控強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整，提出了基于趨勢(shì)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵鏈自適應(yīng)緩沖監(jiān)控策略。仿真結(jié)果表明，本文的緩沖監(jiān)控方法在保證項(xiàng)目按時(shí)完工的前提下，大大減少了紅色預(yù)警的頻次，并且在項(xiàng)目成本方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的緩沖監(jiān)控方法，有效地降低了不必要的資源浪費(fèi)。

關(guān)鍵詞：關(guān)鍵鏈;緩沖監(jiān)控;緩沖分配;緩沖消耗速率;預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：F062.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5192（2021）01-0084-06doi：10.11847/fj.40.1.84

Abstract：The classical buffering monitoring method ignores the buffering consumption information of a single activity and fails to adjust the monitoring intensity according to the actual implementation of the project， so it cannot effectively improve the management performance of the project schedule. Based on this， the proposed method introduces the location information and velocity information of active buffer consumption on the basis of buffer allocation， adjusts the monitoring intensity of subsequent activities， and proposes a critical chain adaptive buffer monitoring strategy based on trend prediction. The simulation results show that the buffer monitoring method in this paper greatly reduces the frequency of red warning， and is superior to the traditional buffer monitoring method in terms of project cost， effectively reducing unnecessary resource waste.

Key words：critical chain; buffer monitoring; buffer allocation; buffer consumption rate; prediction

1 引言

1997年，Goldratt[1]將約束理論應(yīng)用到了項(xiàng)目管理領(lǐng)域，提出關(guān)鍵鏈項(xiàng)目管理理論（critical chain project management， CCPM），從資源和工序的邏輯關(guān)系出發(fā)，找到了制約項(xiàng)目進(jìn)度的關(guān)鍵鏈，并通過(guò)提取活動(dòng)安全時(shí)間，進(jìn)行尾部集中形成緩沖來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，使得工期縮短并且按時(shí)完工率得到了提高。如何對(duì)緩沖進(jìn)行有效管理是CCPM研究的核心問(wèn)題，包括緩沖確定[2～6]和緩沖監(jiān)控兩大領(lǐng)域，緩沖監(jiān)控通過(guò)分析緩沖的消耗情況來(lái)確定項(xiàng)目實(shí)際進(jìn)展與計(jì)劃進(jìn)度間的偏差，判斷項(xiàng)目延遲的可能性，從而決定下一步需要采取的措施，并對(duì)基準(zhǔn)計(jì)劃進(jìn)行校正和修復(fù)，是確保項(xiàng)目按時(shí)完工的重要手段[7]。

在Goldratt將緩沖均分為三部分（綠區(qū)、黃區(qū)和紅區(qū)）進(jìn)行靜態(tài)監(jiān)控的基礎(chǔ)上，學(xué)者們將靜態(tài)監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)改進(jìn)為遞增的、變化的等多種設(shè)置方式，對(duì)監(jiān)控方法進(jìn)行改進(jìn)。Goldratt的靜態(tài)緩沖監(jiān)控方法將緩沖等分為綠色、黃色、紅色三個(gè)區(qū)域[1]，分別代表項(xiàng)目執(zhí)行情況良好、加強(qiáng)項(xiàng)目監(jiān)控、立即進(jìn)行趕工。該方法的不足之處在于沒(méi)有考慮鏈路的完工比例，且在項(xiàng)目后期會(huì)由于緩沖剩余量較少的信息而發(fā)出不必要的預(yù)警。針對(duì)靜態(tài)三分法的不足，Leach[8]提出了相對(duì)緩沖監(jiān)控法，兩個(gè)監(jiān)控觸發(fā)點(diǎn)的設(shè)置隨鏈路完工比例的增加而升高，這一設(shè)置考慮了項(xiàng)目不確定性隨項(xiàng)目進(jìn)展降低的特點(diǎn)，減少了錯(cuò)誤預(yù)警信息的情況。之后，Kuo等[9]，Bevilacqua等[10]提出依據(jù)項(xiàng)目階段確定緩沖大小并進(jìn)行監(jiān)控。Gonzalez等[11]提出對(duì)緩沖監(jiān)控參照量進(jìn)行階段劃分和監(jiān)控，但這些方法依然是靜態(tài)的，難以適應(yīng)項(xiàng)目復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境?；诖?，別黎和崔南方[12]通過(guò)動(dòng)態(tài)計(jì)算緩沖大小、設(shè)置監(jiān)控點(diǎn)來(lái)監(jiān)控項(xiàng)目實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃之間的差異，但該方法是基于項(xiàng)目層面的監(jiān)控。之后，別黎等[13]在該方法基礎(chǔ)上引入活動(dòng)敏感性信息，實(shí)現(xiàn)了活動(dòng)層面的監(jiān)控。此外，徐小峰等[14]結(jié)合掙值分析和貝葉斯估計(jì)方法，研究了關(guān)鍵鏈資源計(jì)劃的進(jìn)度偏差預(yù)警功能。Martens和Vanhoucke[15]進(jìn)一步完善了基于掙值管理的緩沖區(qū)監(jiān)控方法。劉志清等[16]基于完工概率修正了關(guān)鍵鏈法，更好地處理資源約束和進(jìn)度偏離情況下的項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化。淦未宇和仲偉周[17]提出一種新的前瞻性項(xiàng)目控制方法，避免了由于項(xiàng)目的一次性帶來(lái)的預(yù)測(cè)失效問(wèn)題。Zhang等[18]，宋喜偉[19]將監(jiān)控與預(yù)測(cè)相結(jié)合，應(yīng)用灰色模型、馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)后期活動(dòng)的進(jìn)度情況從而減少不必要的緊急趕工。張俊光和萬(wàn)丹[20]提出一種實(shí)時(shí)滾動(dòng)的動(dòng)態(tài)緩沖監(jiān)控方法，研究了緩沖監(jiān)控剩余量的再分配。郭海燕[21]建立了成本、進(jìn)度、質(zhì)量三要素的關(guān)鍵鏈緩沖區(qū)動(dòng)態(tài)管理模型。胡雪君等[22]在緩沖監(jiān)控中引入統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法，實(shí)現(xiàn)了活動(dòng)層面和項(xiàng)目層面不確定性信息的集成。

綜上所述，現(xiàn)有的緩沖監(jiān)控方法雖然考慮了項(xiàng)目執(zhí)行中不確定性的變化，但本質(zhì)上仍是在項(xiàng)目計(jì)劃階段對(duì)緩沖監(jiān)控進(jìn)行的提前規(guī)劃，不能結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際執(zhí)行中的情況進(jìn)行監(jiān)控強(qiáng)度的調(diào)整。因此，本文將活動(dòng)的緩沖消耗位置信息和速率信息納入監(jiān)控過(guò)程中，從定性與定量相結(jié)合的角度設(shè)計(jì)監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)的調(diào)整，提高緩沖監(jiān)控績(jī)效。本文的創(chuàng)新之處有以下兩點(diǎn)：第一，將活動(dòng)緩沖消耗穿透紅色緩沖線的次數(shù)和緩沖是否有余量這兩種緩沖位置信息納入活動(dòng)執(zhí)行情況分類標(biāo)準(zhǔn)，并據(jù)此對(duì)項(xiàng)目后續(xù)趨勢(shì)進(jìn)行定性預(yù)測(cè)。第二，考慮活動(dòng)層面的緩沖消耗信息，基于活動(dòng)緩沖消耗速率信息對(duì)基準(zhǔn)點(diǎn)調(diào)整進(jìn)行了量化調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目緩沖的持續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

2 基于趨勢(shì)預(yù)測(cè)的自適應(yīng)緩沖控制模型

本文將以活動(dòng)為單位進(jìn)行監(jiān)控，結(jié)合活動(dòng)關(guān)聯(lián)度指數(shù)CRI對(duì)項(xiàng)目緩沖進(jìn)行分配后，根據(jù)項(xiàng)目活動(dòng)的實(shí)際執(zhí)行情況實(shí)時(shí)調(diào)整緩沖監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)，并對(duì)基準(zhǔn)點(diǎn)調(diào)整規(guī)則進(jìn)行量化處理，通過(guò)對(duì)緩沖的有效監(jiān)控實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的順利執(zhí)行。

2.1 基于CRI的項(xiàng)目緩沖分配

緩沖監(jiān)控的前提是對(duì)項(xiàng)目緩沖進(jìn)行分配，將尾部集中的緩沖基于項(xiàng)目活動(dòng)的劃分進(jìn)行分散式管理，這樣有利于對(duì)緩沖進(jìn)行更精準(zhǔn)的監(jiān)控。CRI反映了各項(xiàng)活動(dòng)的不確定性對(duì)項(xiàng)目工期不確定性的影響程度[23，24]，能夠體現(xiàn)活動(dòng)的不確定性，因此在緩沖分配體系中可以引入CRI指標(biāo)。

不同活動(dòng)CRI值的大小衡量了各個(gè)活動(dòng)對(duì)項(xiàng)目工期的影響程度，分配到各個(gè)活動(dòng)的緩沖大小根據(jù)活動(dòng)CRI水平而定。具體地，活動(dòng)CRI指標(biāo)越高，意味著該活動(dòng)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目工期不確定的影響更大，此時(shí)應(yīng)該設(shè)置較大的緩沖分配量，用更多的緩沖來(lái)分擔(dān)工期風(fēng)險(xiǎn);反之，若活動(dòng)CRI值較低，說(shuō)明該活動(dòng)對(duì)項(xiàng)目的影響較小，分配較少緩沖即可。依據(jù)活動(dòng)CRI對(duì)項(xiàng)目緩沖進(jìn)行分配，能夠有效保證項(xiàng)目的順利實(shí)施，減少過(guò)多的計(jì)劃調(diào)整帶來(lái)的項(xiàng)目工期不穩(wěn)定及成本費(fèi)用。

活動(dòng)CRI的大小可以通過(guò)蒙特卡洛模擬方法得出，計(jì)算過(guò)程如（1）式所示[23]。

2.2 項(xiàng)目緊急趕工工期設(shè)置

依據(jù)活動(dòng)CRI進(jìn)行緩沖分配之后，參照Goldratt[1]提出的靜態(tài)緩沖監(jiān)控方法，將各活動(dòng)分配到的緩沖等分為綠黃紅三部分，即設(shè)置項(xiàng)目各活動(dòng)的初始黃色基準(zhǔn)點(diǎn)為33%，初始紅色基準(zhǔn)點(diǎn)為67%。當(dāng)緩沖消耗比例低于黃色基準(zhǔn)點(diǎn)時(shí)（即處于綠色區(qū)域），無(wú)需采取行動(dòng);當(dāng)緩沖消耗比例在黃色基準(zhǔn)點(diǎn)與紅色基準(zhǔn)點(diǎn)之間時(shí)（即處于黃色區(qū)域時(shí)），表明項(xiàng)目需要加強(qiáng)監(jiān)控，并制定可能采取的計(jì)劃;當(dāng)緩沖消耗比例達(dá)到紅色基準(zhǔn)點(diǎn)時(shí)（即處于紅色區(qū)域），表明項(xiàng)目很有可能超期，需要立即進(jìn)行緊急趕工，以應(yīng)對(duì)項(xiàng)目延期。

設(shè)項(xiàng)目關(guān)鍵鏈上共有n項(xiàng)活動(dòng)，活動(dòng)i（i=1，2，3，…，n）的黃色基準(zhǔn)點(diǎn)為By（i），紅色基準(zhǔn)點(diǎn)為Br（i）。若活動(dòng)i（i=1，2，3，…，n）需要緊急趕工，本文設(shè)定緊急趕工工期的計(jì)算方式如下

活動(dòng)最大可趕工時(shí)間ri是在滿足活動(dòng)固有特性的基礎(chǔ)上，通過(guò)增加人力物力所能達(dá)到的最大趕工效果。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，1個(gè)工人粉刷1間教室的估計(jì)工期是4天，其中包括3天的粉刷時(shí)間和1天的干燥時(shí)間，當(dāng)我們限制工人的最高數(shù)量為3時(shí)，該活動(dòng)的最大可趕工時(shí)間是2天，這是由于1天的干燥時(shí)間是無(wú)法進(jìn)行壓縮的。需趕工活動(dòng)的最大可趕工時(shí)間可設(shè)置為該活動(dòng)計(jì)劃工期與CRI的乘積[14]，如（7）式所示

2.3 緩沖監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)調(diào)整

對(duì)于關(guān)鍵鏈項(xiàng)目而言，緩沖是各活動(dòng)之間連接的紐帶，根據(jù)項(xiàng)目所處環(huán)境制定的緩沖監(jiān)控策略直接決定了項(xiàng)目整體系統(tǒng)的強(qiáng)度。在完成緩沖監(jiān)控策略的前期參數(shù)設(shè)置后，項(xiàng)目綠、黃、紅三個(gè)緩沖區(qū)域的劃分直接決定了監(jiān)控行為的具體實(shí)施，是緩沖監(jiān)控策略中最重要的環(huán)節(jié)，因此設(shè)置合理的黃色基準(zhǔn)點(diǎn)和紅色基準(zhǔn)點(diǎn)是提高項(xiàng)目運(yùn)作效果和有效管理緩沖的基本保證。在保證項(xiàng)目按時(shí)完工以及降低項(xiàng)目監(jiān)控成本的雙重目標(biāo)下，本文設(shè)定監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)調(diào)整規(guī)則如下：

2.3.1 不調(diào)整規(guī)則

（1）未穿透：在項(xiàng)目執(zhí)行期間，若關(guān)鍵鏈上的活動(dòng)緩沖消耗一直未能越過(guò)紅色基準(zhǔn)點(diǎn)，這表明項(xiàng)目進(jìn)展問(wèn)題不大，按此趨勢(shì)進(jìn)行下去，項(xiàng)目能夠在計(jì)劃時(shí)間內(nèi)完工，延誤概率較小，此時(shí)無(wú)需對(duì)兩個(gè)緩沖監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整，也無(wú)需進(jìn)行緊急趕工。如圖1（a）所示。

（2）穿透一次紅色緩沖線且還有緩沖余量：若活動(dòng)緩沖消耗越過(guò)了紅色基準(zhǔn)點(diǎn)，但此時(shí)活動(dòng)緩沖仍有余量，這表明活動(dòng)很可能會(huì)發(fā)生延誤，此時(shí)應(yīng)立即啟動(dòng)緊急趕工程序，調(diào)配人力物力對(duì)該活動(dòng)采取趕工措施。但此時(shí)無(wú)需進(jìn)行監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)的調(diào)整，這是因?yàn)榫彌_仍有余量的情況代表了項(xiàng)目有一定概率能夠按時(shí)完工，此時(shí)沒(méi)有必要調(diào)整項(xiàng)目監(jiān)控強(qiáng)度。如圖1（b）所示。

2.3.2 紅色緩沖線調(diào)整規(guī)則

（1）穿透一次紅色緩沖線且無(wú)緩沖：項(xiàng)目執(zhí)行中，若活動(dòng)緩沖消耗第一次越過(guò)紅色基準(zhǔn)點(diǎn)時(shí)就出現(xiàn)了活動(dòng)緩沖消耗殆盡的情況，即該活動(dòng)緩沖消耗比例超過(guò)100%，這說(shuō)明項(xiàng)目的紅色基準(zhǔn)點(diǎn)設(shè)置過(guò)低，未能提前檢測(cè)到該預(yù)警情況，此時(shí)應(yīng)立即進(jìn)行緊急趕工，同時(shí)降低其后活動(dòng)的紅色緩沖監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)，加大監(jiān)控強(qiáng)度。如圖2（a）所示。

由圖2（a）可以看出，緩沖消耗記錄線的斜率反映了活動(dòng)緩沖消耗的快慢，記錄線越陡，斜率越大，說(shuō)明該活動(dòng)的緩沖消耗越快，按時(shí)完工概率越低，此時(shí)應(yīng)將加大后一活動(dòng)的監(jiān)控強(qiáng)度，即紅色緩沖線設(shè)置越低，此時(shí)紅色基準(zhǔn)點(diǎn)的調(diào)整規(guī)則如（8）式所示。

（2）穿透兩次紅色緩沖線且都有緩沖：若活動(dòng)執(zhí)行中連續(xù)兩次出現(xiàn)活動(dòng)緩沖消耗越過(guò)紅色基準(zhǔn)點(diǎn)但緩沖都有余量的情況，這說(shuō)明此時(shí)項(xiàng)目仍在按計(jì)劃進(jìn)行，紅色監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)設(shè)置過(guò)高引起的持續(xù)趕工是不必要的，浪費(fèi)了資源。此時(shí)應(yīng)調(diào)高項(xiàng)目的紅色基準(zhǔn)點(diǎn)，如圖2（b）所示，調(diào)整規(guī)則如下。

2.3.3 黃色緩沖線調(diào)整規(guī)則

若活動(dòng)執(zhí)行中連續(xù)兩次出現(xiàn)活動(dòng)緩沖消耗越過(guò)紅色基準(zhǔn)點(diǎn)同時(shí)緩沖消耗比例都大于100%的情況，這代表可能是項(xiàng)目前期的緩沖分配或者活動(dòng)工期預(yù)估中出現(xiàn)了較大問(wèn)題，這種情況下應(yīng)降低黃色基準(zhǔn)點(diǎn)，以此調(diào)整緊急趕工的力度，保證項(xiàng)目工期，如圖3所示。

此時(shí)黃色基準(zhǔn)點(diǎn)的調(diào)整規(guī)則如下

其中By（i+1）表示活動(dòng)i+1的黃色緩沖線設(shè)置值，By（i）表示活動(dòng)i的黃色緩沖線設(shè)置值。

3 案例模擬

本文結(jié)合一個(gè)實(shí)際案例，將本文方法與靜態(tài)三分監(jiān)控法和相對(duì)靜態(tài)監(jiān)控法進(jìn)行對(duì)比分析，以驗(yàn)證本文方法的有效性。所選取項(xiàng)目[20]的關(guān)鍵鏈為A→B→C→E→F→H→J。

本文在確定項(xiàng)目緩沖尺寸時(shí)參考了張俊光等[5]的計(jì)算方法，得到項(xiàng)目緩沖大小為37天。進(jìn)一步根據(jù)緩沖分配方法和緊急趕工設(shè)置方法，可以得到具體的緩沖分配量和最大可趕工時(shí)間計(jì)算如表1所示，以關(guān)鍵鏈工序?yàn)槔?/p>

考慮到項(xiàng)目中各個(gè)活動(dòng)的工期服從右偏的對(duì)數(shù)正態(tài)分布[25]，當(dāng)X=eY時(shí)，表明工期X服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，其中Y為正態(tài)分布的隨機(jī)變量。若Y的平均值為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ，則X的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是μx=e（μ+σ2/2）、σx=μ2x（eσ2-1）。令X的均值與活動(dòng)的計(jì)劃工期Ti相同，因此隨機(jī)變量Y的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差為

因此，在項(xiàng)目模擬過(guò)程中，根據(jù)每組Y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差取值，結(jié)合MATLAB中的對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)矩陣函數(shù)X=lognrnd（mu，sigma），可以產(chǎn)生活動(dòng)的每次模擬的隨機(jī)工期。

采用MATLAB軟件對(duì)本文監(jiān)控方法和兩種靜態(tài)方法進(jìn)行1000次的重復(fù)實(shí)驗(yàn)?zāi)M，得到三種方法各區(qū)域的預(yù)警頻次表現(xiàn)如表2所示。

由表2可以看出隨著活動(dòng)的執(zhí)行，靜態(tài)監(jiān)控方法各活動(dòng)緩沖落入黃色和紅色區(qū)域的次數(shù)呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，這是由于緩沖設(shè)為定值且在監(jiān)控過(guò)程中無(wú)法實(shí)現(xiàn)再計(jì)劃;相對(duì)監(jiān)控方法在這方面做出了一定的改進(jìn)，三個(gè)緩沖區(qū)的預(yù)警頻次表現(xiàn)相較于靜態(tài)監(jiān)控方法有了較大的進(jìn)步，但仍存在紅色區(qū)域預(yù)警次數(shù)遞增的趨勢(shì);本文監(jiān)控方法各活動(dòng)緩沖落入黃色和紅色區(qū)域的頻次都呈現(xiàn)出遞減的趨勢(shì)，且多數(shù)情況下緩沖落入綠色區(qū)域，這表明本文監(jiān)控方法通過(guò)緩沖分配以及實(shí)時(shí)的監(jiān)控點(diǎn)調(diào)整實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控效果的大幅提升。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)M結(jié)果，得到三種監(jiān)控方法在工期和成本兩方面的性能對(duì)比情況。

在工期表現(xiàn)方面，三種監(jiān)控方法的工期分布較為一致，都在計(jì)劃完工期之內(nèi)。結(jié)合預(yù)警頻次表現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)控方法工期較短的原因在于對(duì)項(xiàng)目緩沖的不合理利用導(dǎo)致了頻繁的錯(cuò)誤預(yù)警，從而通過(guò)增加人力、物力的方式進(jìn)行不必要的趕工來(lái)達(dá)到縮短工期的目的。

在成本表現(xiàn)方面，靜態(tài)監(jiān)控方法、相對(duì)監(jiān)控方法和本文監(jiān)控方法的平均成本分別是556651元、523030元、491670元。從仿真成本分布可知，本文監(jiān)控方法的成本更集中于較低的成本一側(cè)，偏于低成本一側(cè)的趨勢(shì)更加明顯，這說(shuō)明本文監(jiān)控方法在成本表現(xiàn)上有著較大的優(yōu)勢(shì)，相對(duì)于本文的緩沖監(jiān)控方法，靜態(tài)緩沖監(jiān)控方法的成本均值增加了13.22%，相對(duì)緩沖監(jiān)控方法的成本均值增加了6.38%，且本文監(jiān)控方法的成本均值僅超過(guò)項(xiàng)目計(jì)劃成本的2.73%。這是由于本文提出的緩沖監(jiān)控方法通過(guò)在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中對(duì)緩沖監(jiān)控點(diǎn)的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)，使得緩沖的分配利用更加貼合于項(xiàng)目的實(shí)際情況，由此避免了不必要的人力、物力浪費(fèi)，使得成本有所下降。

綜上所述，本文提出的緩沖監(jiān)控方法能夠在保證項(xiàng)目完工期的同時(shí)降低項(xiàng)目成本負(fù)荷，原因可以歸納為以下兩點(diǎn)：第一，本文監(jiān)控方法實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目緩沖的合理分配，結(jié)合活動(dòng)CRI，在緩沖分配中考慮了活動(dòng)的不確定性。第二，本文監(jiān)控方法根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際執(zhí)行情況對(duì)活動(dòng)監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整，有效減少了黃色和紅色預(yù)警頻次，大大降低了成本。在實(shí)際應(yīng)用中，本文提出的緩沖監(jiān)控方法更加適合應(yīng)用于注重成本表現(xiàn)、對(duì)工期僅要求按時(shí)完工的項(xiàng)目，不適合工期優(yōu)先、以工期提前為目標(biāo)的項(xiàng)目。

4 結(jié)論與啟示

本文考慮了項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中的不確定性及各活動(dòng)之間的聯(lián)系，提出在項(xiàng)目計(jì)劃階段基于活動(dòng)CRI對(duì)項(xiàng)目緩沖進(jìn)行合理分配，并將項(xiàng)目活動(dòng)的緩沖消耗位置信息和速率信息引入緩沖監(jiān)控中，根據(jù)項(xiàng)目前一活動(dòng)緩沖消耗的位置信息反映項(xiàng)目當(dāng)前的實(shí)際執(zhí)行情況，并以此預(yù)測(cè)下一活動(dòng)的延誤情況，進(jìn)一步根據(jù)緩沖消耗速率信息實(shí)時(shí)調(diào)整項(xiàng)目的監(jiān)控強(qiáng)度即調(diào)整兩個(gè)監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)的位置，從而實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目緩沖的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。最后，通過(guò)蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn)將本文監(jiān)控方法與傳統(tǒng)緩沖監(jiān)控方法進(jìn)行了對(duì)比，從預(yù)警頻次、工期和成本等方面進(jìn)行了分析和比較，驗(yàn)證了本文方法的有效性。

基于當(dāng)前項(xiàng)目管理中進(jìn)度超期、成本超支以及資源爭(zhēng)奪等現(xiàn)象的頻繁發(fā)生，為提高項(xiàng)目管理成功率，提出以下兩方面的管理啟示：（1）構(gòu)建項(xiàng)目緩沖分配策略，分散整體風(fēng)險(xiǎn)。研究結(jié)果表明，根據(jù)活動(dòng)對(duì)緩沖進(jìn)行分配的自適應(yīng)緩沖監(jiān)控方法的預(yù)警頻次表現(xiàn)要優(yōu)于對(duì)比的兩種方法，能夠?qū)?xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效分擔(dān)。為此，可根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)設(shè)計(jì)分階段或分活動(dòng)的緩沖分配策略，精細(xì)化管理項(xiàng)目緩沖。（2）設(shè)置動(dòng)態(tài)監(jiān)控觸發(fā)機(jī)制，合理化監(jiān)控行為。研究結(jié)果表明，自適應(yīng)緩沖監(jiān)控方法在項(xiàng)目執(zhí)行中動(dòng)態(tài)調(diào)整了監(jiān)控基準(zhǔn)點(diǎn)，減少了錯(cuò)誤預(yù)警帶來(lái)的成本浪費(fèi)，在保證工期的基礎(chǔ)上降低了項(xiàng)目成本。為此，可根據(jù)項(xiàng)目前期的緩沖消耗情況分析并評(píng)估后續(xù)活動(dòng)的延誤概率，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)控的頻率、強(qiáng)度，以減少一味的盲目趕工。

本文的一個(gè)不足是沒(méi)有考慮項(xiàng)目活動(dòng)的開(kāi)工柔韌性。在現(xiàn)有的緩沖分配和監(jiān)控研究中，都存在一個(gè)默認(rèn)的假設(shè)，即項(xiàng)目活動(dòng)的開(kāi)工柔韌性為無(wú)窮大，即不管前一活動(dòng)何時(shí)完工，后續(xù)活動(dòng)總是能馬上開(kāi)工，但是這在現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目中是不存在的，例如當(dāng)前活動(dòng)提前完工了5天，但后續(xù)活動(dòng)因?yàn)橘Y源到位等原因無(wú)法立即開(kāi)工。因此本文后續(xù)將考慮項(xiàng)目活動(dòng)的開(kāi)工柔韌性，對(duì)緩沖監(jiān)控機(jī)制進(jìn)行進(jìn)一步完善。

參 考 文 獻(xiàn)：

[1] Goldratt E M. Critical chain[M]. New York： The North River Press， 1997. 199-210.

[2]施騫，王雅婷，龔婷.項(xiàng)目緩沖設(shè)置方法及其評(píng)價(jià)指標(biāo)改進(jìn)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，32（8）：1739-1746.

[3]胡雪君，崔南方，趙雁.基于活動(dòng)工期風(fēng)險(xiǎn)和資源約束風(fēng)險(xiǎn)的緩沖大小計(jì)算方法[J].控制與決策，2016，31（8）：1513-1518.

[4]Zhang J， Song X， Diaz E. Buffer sizing of critical chain based on attribute optimization[J]. Concurrent Engineering， 2014， 22（3）： 253-264.

[5]徐小峰，郝俊，鄧憶瑞.考慮多因素?cái)_動(dòng)的項(xiàng)目關(guān)鍵鏈緩沖區(qū)間設(shè)置及控制模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2017，37（6）：1593-1601.

[6]張俊光，冉文娟，賈賽可，等.關(guān)鍵鏈項(xiàng)目緩沖設(shè)置研究述評(píng)與展望[J].管理評(píng)論，2017，29（12）：195-203.

[7]Dan T. The effect of systemic errors on optimal project buffers[J]. International Journal of Project Management， 2005， 23（4）： 267-274.

[8]Leach L P. Critical chain project management[M]. London： Artech House Inc， 2005. 99-126.

[9]Kuo T C， Chang S H， Huang S N. Due-date performance improvement using TOC’s aggregated time buffer method at a wafer fabrication factory[J]. Expert Systems with Applications， 2009， 36（2）： 1783-1792.

[10]Bevilacqua M， Ciarapica F E， Giacchetta G. Critical chain and risk analysis applied to high-risk industry maintenance： a case study[J]. International Journal of Project Management， 2009， 27（4）： 419-432.

[11]Gonzalez V， Alarcon L F， Yiu T W. Integrated methodology to design and manage work-in-process buffers in repetitive building projects[J]. Journal of the Operational Research Society， 2013， 64（8）： 1182-1193.

[12]別黎，崔南方.關(guān)鍵鏈動(dòng)態(tài)緩沖監(jiān)控方法研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2010，18（6）：97-103.

[13]別黎，崔南方，田文迪，等.基于活動(dòng)敏感性的動(dòng)態(tài)緩沖監(jiān)控方法研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2014，22（10）：113-121.

[14]徐小峰，李想，劉家國(guó).項(xiàng)目關(guān)鍵鏈資源計(jì)劃進(jìn)度偏差預(yù)警控制模型[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2014，29（6）：845-851.

[15]Martens A， Vanhoucke M. A buffer control method for top-down project control[J]. European Journal of Operational Research， 2017， 262（1）： 274-286.

[16]劉志清，高浩瀚，安沫霖，等.基于完工概率修正的關(guān)鍵鏈法項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2018，48（1）：104-111.

[17]淦未宇，仲偉周.前瞻性項(xiàng)目控制方法初步研究[J].預(yù)測(cè)，2004，23（4）：52-55.

[18]Zhang J， Shi R， Diaz E. Dynamic monitoring and control of software project effort based on an effort buffer[J]. Journal of the Operational Research Society， 2015， 66（9）： 1555-1565.

[19]宋喜偉.基于緩沖的軟件項(xiàng)目動(dòng)態(tài)混合監(jiān)控方法研究[D].北京：北京科技大學(xué)，2015.

[20]張俊光，萬(wàn)丹.關(guān)鍵鏈項(xiàng)目實(shí)時(shí)滾動(dòng)監(jiān)控方法研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2018，26（4）：171-179.

[21]郭海燕.基于質(zhì)量約束的CCPM緩沖區(qū)動(dòng)態(tài)管理研究[D].邯鄲：河北工程大學(xué)，2013.

[22]胡雪君，王建江，崔南方.基于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的兩階段緩沖監(jiān)控方法[J].控制與決策，2020，35（6）：1453-1462.

[23]Vanhoucke M. Using activity sensitivity and network topology information to monitor project time performance[J]. Omega， 2010， 38（5）： 359-370.

[24]Hu X， Cui N， Demeulemeester E， et al.. Incorporation of activity sensitivity measures into buffer management to manage project schedule risk[J]. European Journal of Operational Research， 2016， 249（2）： 717-727.

[25]Tukel O I， Rom W O， Eksioglu S D. An investigation of buffer sizing techniques in critical chain scheduling[J]. European Journal of Operational Research， 2006， 172（2）： 401-416.