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        基于OBE理念的地方本科院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究

        2021-01-16 01:21:31孫興威寧亞楠楊得成
        黑河學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年10期
        關(guān)鍵詞:專業(yè)人才人工智能理念

        孫興威 寧亞楠 楊得成

        (黑河學(xué)院,黑龍江 黑河 164300)

        成果導(dǎo)向教育(Outcome based education)理念(以下簡(jiǎn)稱OBE理念)由美國(guó)學(xué)者Sapdy等人在1981年首先提出。美國(guó)是公認(rèn)的教育強(qiáng)國(guó),但其在科技方面的貢獻(xiàn)及表現(xiàn)并沒(méi)有達(dá)到人們的預(yù)期,因此,OBE理念應(yīng)運(yùn)而生。OBE理念已經(jīng)被歐美發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛應(yīng)用于教育教學(xué)改革之中,并被美國(guó)工程認(rèn)證協(xié)會(huì)完全采納。OBE理念通過(guò)引入模擬工作環(huán)境,帶入有針對(duì)性的真實(shí)案例,著重關(guān)注學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng),從而打破單向知識(shí)傳授的教學(xué)模式,使學(xué)生身臨其境地掌握實(shí)踐技能,幫助學(xué)生在未來(lái)就業(yè)過(guò)程中更好地適應(yīng)社會(huì)需求。OBE理念是改進(jìn)理論實(shí)踐教學(xué)體系,提高專業(yè)教育深度與廣度,培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力以及未來(lái)崗位適應(yīng)力的教育指導(dǎo)理念[1]。

        一、人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀和形勢(shì)

        近年來(lái),我國(guó)信息化發(fā)展水平日益提高,2017年,國(guó)務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[2],國(guó)家開(kāi)始全面推進(jìn)智能化發(fā)展方略。人工智能專業(yè)首次與人們見(jiàn)面是在2018年初,根據(jù)當(dāng)時(shí)教育部公布的《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》,可以發(fā)現(xiàn)人工智能作為新增專業(yè)已列入其中,并且已有35所高校獲批建設(shè)資格;在2020年教育部發(fā)布的《2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中,獲得建設(shè)人工智能專業(yè)的高校增加至180所。從學(xué)校數(shù)量來(lái)看,北京、江蘇、山東、四川的新增院校較多;從學(xué)校層次來(lái)看,近兩年新增人工智能本科專業(yè)的院校既有傳統(tǒng)老牌名校,也有普通本科院校,這些高校的辦學(xué)層次存在著差異,因此,人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式的制定也不能千篇一律,應(yīng)緊密結(jié)合學(xué)校辦學(xué)理念、專業(yè)定位、人才培養(yǎng)目標(biāo)及地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人工智能人才的需求情況來(lái)制定。人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建已經(jīng)成為人工智能專業(yè)能否健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。而該專業(yè)是一個(gè)新興專業(yè),人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建還處于探索階段,需要在實(shí)踐過(guò)程中不斷地改進(jìn)與創(chuàng)新,需要引入國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的教學(xué)理念,實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的與時(shí)俱進(jìn)和國(guó)際化。

        2020年6月,工業(yè)和信息化部人才交流中心正式發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告(2019—2020年版)》[3]。從報(bào)告中可以看到,我國(guó)人工智能方向人才預(yù)計(jì)將出現(xiàn)30萬(wàn)缺口,部分特定技術(shù)方向崗位的人才供需嚴(yán)重失衡,這些崗位需要的是復(fù)合型人才,能夠綜合掌握數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等多方面知識(shí)。因此,需要政府、社會(huì)、高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。行業(yè)發(fā)展,教育先行,教育部近年來(lái)積極鼓勵(lì)開(kāi)辦人工智能專業(yè)。但我國(guó)高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量卻沒(méi)能達(dá)到社會(huì)需求,一方面,體現(xiàn)在所學(xué)知識(shí)、技術(shù)沒(méi)能與時(shí)代接軌,往往學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)較陳舊,與實(shí)際工作相關(guān)性較差;另一方面,體現(xiàn)在學(xué)生動(dòng)手能力上,部分學(xué)生都是紙上談兵,理論知識(shí)豐富,實(shí)際操作能力差,如何更好地實(shí)現(xiàn)高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)已成為一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。

        傳統(tǒng)教育模式教師更注重依循專業(yè)學(xué)科導(dǎo)向原則——課程導(dǎo)向,執(zhí)行解決明確問(wèn)題的教學(xué)模式,以增強(qiáng)學(xué)生專業(yè)知識(shí)的完備性與系統(tǒng)性為目標(biāo)[4]。傳統(tǒng)教育模式下,教學(xué)設(shè)計(jì)從教材出發(fā),以教為主根據(jù)教學(xué)大綱設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等環(huán)節(jié),對(duì)所教內(nèi)容的前沿性以及社會(huì)對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的需求欠缺考慮。人工智能技術(shù)具有實(shí)時(shí)、瞬變等特性,技術(shù)迭代非??靃5]。如此往復(fù),一方面,導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后專業(yè)知識(shí)較落后,需重新學(xué)習(xí)知識(shí);另一方面,在以教師為中心的教學(xué)模式下,使學(xué)生思維固化,習(xí)慣性地按照任職要求開(kāi)展工作,缺少創(chuàng)新意識(shí),學(xué)生自身無(wú)法得到良性發(fā)展,導(dǎo)致事業(yè)發(fā)展下滑或者失業(yè)等狀況。OBE理念強(qiáng)調(diào)反向設(shè)計(jì)原理——成果導(dǎo)向,根據(jù)想要學(xué)生取得的預(yù)期學(xué)習(xí)成果開(kāi)展教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施等環(huán)節(jié)。在人工智能專人教師開(kāi)展教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮社會(huì)對(duì)該專業(yè)人才專業(yè)技能的要求,在考慮該專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)要求等因素,堅(jiān)持“學(xué)生中心”的理念,側(cè)重實(shí)踐與理論相結(jié)合,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)生動(dòng)手能力,培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力,使學(xué)生具備過(guò)硬的理論知識(shí)的同時(shí),還具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力,幫助學(xué)生獲得相應(yīng)的學(xué)習(xí)成果,從而滿足社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才的能力需求。

        二、社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才提出的能力要求

        隨著高新技術(shù)的發(fā)展,社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才需求越來(lái)越高,對(duì)人才的要求也越來(lái)越高。人工智能專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)具備的知識(shí)及能力主要包括:人工智能的工程知識(shí),能運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)解決復(fù)雜的人工智能工程問(wèn)題;分析問(wèn)題的能力,能夠深入分析不同學(xué)科的原理、文獻(xiàn),進(jìn)而解決復(fù)雜的人工智能工程問(wèn)題;設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)解決方案的能力,能夠設(shè)計(jì)解決復(fù)雜人工智能問(wèn)題的技術(shù)方案,能夠設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)滿足特定需求的智能系統(tǒng)或模塊,并能夠在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí)[6];獨(dú)立研究的能力,能夠通過(guò)設(shè)計(jì)、分析、實(shí)驗(yàn)等方式,獨(dú)立進(jìn)行人工智能問(wèn)題的研究;熟練使用人工智能工具,能夠熟練運(yùn)用合適的技術(shù)、軟硬件開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行人工智能工程問(wèn)題模擬等。

        三、基于OBE理念的人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)策略

        結(jié)合我國(guó)工程認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才能力的要求,利用OBE理念從以下五個(gè)方面,反向設(shè)計(jì)人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)策略,在人才培養(yǎng)過(guò)程中持續(xù)改進(jìn),最終達(dá)到社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才能力的要求。

        高校在制訂人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)策略時(shí),應(yīng)將重點(diǎn)放在專業(yè)定位的確定、人才培養(yǎng)目標(biāo)的確定、畢業(yè)要求的創(chuàng)新、課程體系的改革以及教師團(tuán)隊(duì)的組建上。從以上五個(gè)層面出發(fā),利用OBE理念反向設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)策略,在人才培養(yǎng)過(guò)程中持續(xù)改進(jìn),最終達(dá)到社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才能力的要求。

        1.明確專業(yè)定位

        以O(shè)BE理念為基礎(chǔ),結(jié)合地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求,找準(zhǔn)人工智能專業(yè)定位。適合高校本身的專業(yè)定位,是實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)的前提。首先,明確專業(yè)定位要分析地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì),結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),找出社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才所需能力的要求,從而確定人工智能行業(yè)從業(yè)者所需要具備的專業(yè)知識(shí)及能力,據(jù)此確定畢業(yè)生所需獲得的學(xué)習(xí)成果。其次,深入地方人工智能行業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,針對(duì)各企事業(yè)單位的用人需求、崗位職責(zé)、專業(yè)能力要求,有針對(duì)性地設(shè)計(jì)、創(chuàng)新人工智能課程體系。

        2.明確人才培養(yǎng)目標(biāo)

        人才培養(yǎng)目標(biāo)是指根據(jù)國(guó)家教育目標(biāo)以及高校自身辦學(xué)方向而提出的人才培養(yǎng)要求,即學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)應(yīng)達(dá)到的成就。以O(shè)BE理念為基礎(chǔ),以社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才需求為導(dǎo)向,注重學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力的培養(yǎng),在掌握人工智能專業(yè)能力的同時(shí),通過(guò)相關(guān)交叉學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí),培養(yǎng)其獨(dú)立解決復(fù)雜人工智能工程問(wèn)題的能力,在學(xué)習(xí)過(guò)程中以“知識(shí)—能力—素養(yǎng)”為主線,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力以及良好的素養(yǎng)。結(jié)合以上要求針對(duì)學(xué)校定位,遵循OBE理念的人才培養(yǎng)要求,確立人才培養(yǎng)目標(biāo)。通過(guò)在校期間的學(xué)習(xí),使畢業(yè)生更好地適應(yīng)未來(lái)的就業(yè)形勢(shì)。

        3.創(chuàng)新畢業(yè)要求

        通過(guò)前期對(duì)地方政府、企事業(yè)單位對(duì)人工智能專業(yè)人才能力要求的調(diào)研,結(jié)合OBE理念根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)反向設(shè)計(jì)學(xué)生畢業(yè)要求。初稿擬定后,在全校范圍內(nèi)廣泛征求廣大師生意見(jiàn),再通過(guò)聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)知名專家充分論證,最終確定學(xué)生畢業(yè)要求。在制訂畢業(yè)要求的過(guò)程中,深入細(xì)化人工智能專業(yè),深刻理解人工智能專業(yè)的畢業(yè)要求,通過(guò)筆者查閱文獻(xiàn)初步將人工智能專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)要求歸納為以下兩個(gè)方面:一方面,是畢業(yè)生應(yīng)能全面設(shè)計(jì)、分析人工智能工程問(wèn)題,另一方面,是畢業(yè)生應(yīng)能夠掌握多學(xué)科科學(xué)原理,通過(guò)交叉學(xué)科知識(shí)解決人工智能工程問(wèn)題。

        4.革新課程體系

        落實(shí)專業(yè)定位,實(shí)現(xiàn)人才培目標(biāo),達(dá)成學(xué)生畢業(yè)要求,都離不開(kāi)課程體系建設(shè),高校人工智能專業(yè)課程體系的建設(shè)應(yīng)注重依據(jù)OBE理念,反向設(shè)計(jì)人工智能專業(yè)課程體系。理論課方面在原有的專業(yè)基礎(chǔ)上,可根據(jù)地方政府、企事業(yè)單位的用人要求開(kāi)設(shè)與崗位能力相對(duì)應(yīng)的專業(yè)核心課、交叉學(xué)科專業(yè)課以及具有時(shí)代前沿向?qū)У倪x修課。實(shí)踐課方面在遵循“基礎(chǔ)—核心—延伸”的培養(yǎng)模式外,注重與理論課內(nèi)容相融相通,并結(jié)合真實(shí)項(xiàng)目,由易到難地使學(xué)生掌握地方政府、企事業(yè)單位所需要的人工智能專業(yè)人才的技能,增加實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)課程,豐富學(xué)生專業(yè)實(shí)踐技能。側(cè)重實(shí)踐教學(xué),并基于OBE理念設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),鼓勵(lì)學(xué)生更多參與到實(shí)踐創(chuàng)新活動(dòng)中去。引導(dǎo)、指導(dǎo)學(xué)生參加各種程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人編程設(shè)計(jì)等比賽,增強(qiáng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)。指導(dǎo)學(xué)生申報(bào)、參與科研項(xiàng)目,通過(guò)參加科研項(xiàng)目來(lái)提高自身能力,積累科研經(jīng)驗(yàn),為以后的深造打下基礎(chǔ)。

        5.組建雙師型教師團(tuán)隊(duì)

        基于OBE理念,組建校企合作的雙師型教師團(tuán)隊(duì)。目前,我國(guó)高校人工智能專業(yè)教師重理論輕實(shí)踐,擁有扎實(shí)的理論知識(shí)及豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),但對(duì)日常工程實(shí)踐訓(xùn)練的重視不足,不能及時(shí)了解地方政府、企事業(yè)單位的用人需求。針對(duì)此種現(xiàn)象,高校應(yīng)引進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的外聘企業(yè)教師,高校教師與其互相配合,由高校教師教授學(xué)生理論知識(shí),外聘教師針對(duì)用人單位對(duì)人工智能專業(yè)人才的技能要求開(kāi)展實(shí)踐課。聯(lián)合編制教學(xué)大綱,打造適合地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的課程,組織學(xué)生到相應(yīng)企事業(yè)單位參觀、培訓(xùn)、實(shí)踐見(jiàn)習(xí),使學(xué)生提前適應(yīng)企業(yè)文化。結(jié)合大數(shù)據(jù)等專業(yè)交叉內(nèi)涵,引導(dǎo)創(chuàng)新現(xiàn)有師資隊(duì)伍轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

        四、結(jié)語(yǔ)

        地方高校應(yīng)堅(jiān)持以“產(chǎn)出導(dǎo)向、學(xué)生中心、持續(xù)改進(jìn)”理念為指導(dǎo),改變?cè)械囊越處煘橹行?、以教為主的教學(xué)模式,轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心,讓人工智能專業(yè)學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)潛力,培養(yǎng)其溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,提升其實(shí)踐動(dòng)手能力,使其在就業(yè)過(guò)程中更好地適應(yīng)工作環(huán)境。高校人工智能專業(yè)應(yīng)將OBE理念貫穿于人才培養(yǎng)模式全過(guò)程,以人工智能專業(yè)人才的社會(huì)需求為導(dǎo)向,遵循學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律,以學(xué)生為中心組織實(shí)施教學(xué),持續(xù)優(yōu)化人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)策略,幫助學(xué)生成為社會(huì)需要的高素質(zhì)人才。

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