汪雅丹

(仙桃職業(yè)學(xué)院，湖北 仙桃 433000)

利用現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)處理數(shù)據(jù)，可使研究人員獲得隱藏在數(shù)據(jù)背后的一般性結(jié)論[1]，這些結(jié)論的運(yùn)用范圍十分廣泛，不僅能夠投入到科研領(lǐng)域，幫助科學(xué)家深化其研究?jī)?nèi)涵，還能投入到制造領(lǐng)域，使產(chǎn)品設(shè)計(jì)師研發(fā)的產(chǎn)品更符合人們的需求。

1 大數(shù)據(jù)及信息處理技術(shù)

1.1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在充分獲取信息的情況下集中處理和分析各類(lèi)數(shù)據(jù)信息[1]，所獲取的信息可以是社會(huì)某個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集合，也可以是用戶在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)時(shí)，技術(shù)人員便能夠獲得相關(guān)的結(jié)論，這些結(jié)論具有十分重要的作用和意義。一方面其能夠?qū)θ祟?lèi)的行為或即將發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)，一方面也有利于新技術(shù)的研發(fā)。例如人工智能技術(shù)，是在對(duì)人類(lèi)海量的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)，通過(guò)將人們的言語(yǔ)習(xí)慣數(shù)據(jù)化，使人工智能機(jī)器獲得“與人交流”的能力。

1.2 信息處理技術(shù)內(nèi)涵

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)是指對(duì)系統(tǒng)中獲取的信息進(jìn)行分類(lèi)和匹配[2]，該技術(shù)與傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)有很大的差異。第一，在處理信息速度上，當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息處理速度需要與系統(tǒng)獲取信息的速度相匹配，實(shí)現(xiàn)即時(shí)即刻。第二，在處理信息數(shù)量上，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)要處理的信息數(shù)量有限，而當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面對(duì)的是龐大的用戶群，每個(gè)系統(tǒng)終端的用戶，每時(shí)每刻都在向系統(tǒng)傳輸著數(shù)據(jù)，稱(chēng)之為海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息進(jìn)行快速處理，主要依靠的是信息傳輸與信息收集技術(shù)[3]，其次是計(jì)算機(jī)對(duì)信息的存儲(chǔ)能力和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)。

2 大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)分析與可視化

數(shù)據(jù)分析是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用類(lèi)型之一，具體包含人類(lèi)行為與情感分析、時(shí)域序列分析及相關(guān)回歸分析等[4]，所得結(jié)論可運(yùn)用到地理、購(gòu)物、技術(shù)改進(jìn)等領(lǐng)域中。可視化運(yùn)用指的是利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)分析處理得出的結(jié)論構(gòu)建對(duì)應(yīng)特征的圖片、圖表等，使抽象的數(shù)據(jù)具象化，使數(shù)據(jù)內(nèi)隱藏的規(guī)律性表現(xiàn)得更加直觀，便于提高技術(shù)人員獲取信息結(jié)論的效率。

2.2 關(guān)聯(lián)計(jì)算與聚類(lèi)分析

聚類(lèi)與分類(lèi)分析指的是在對(duì)舊有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納分類(lèi)的基礎(chǔ)上得出新的數(shù)據(jù)，以合理的結(jié)構(gòu)假設(shè)為依據(jù)預(yù)測(cè)用戶后來(lái)的行為，將可能出現(xiàn)的限制因素進(jìn)行歸類(lèi)和分組處理[5]。由于該技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)分析的較為仔細(xì)，得出的結(jié)論也較為系統(tǒng)，因此，常用在大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)運(yùn)用中。關(guān)聯(lián)計(jì)算指的是在統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)時(shí)尋找不同類(lèi)型數(shù)據(jù)間可能存在的關(guān)聯(lián)性，該技術(shù)可以運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域，使搭載該技術(shù)的機(jī)器具備“學(xué)習(xí)”的能力，通過(guò)對(duì)人類(lèi)行為不斷的模仿，使其內(nèi)在系統(tǒng)更加完善。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)已開(kāi)始朝著云計(jì)算的方向構(gòu)建，使計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)既要關(guān)注硬件設(shè)施建設(shè)，也要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)之間的連接。

2.3 網(wǎng)絡(luò)分布存儲(chǔ)

網(wǎng)絡(luò)分部存儲(chǔ)基于GFS(擴(kuò)展分布的文件系統(tǒng))[6]上發(fā)展起來(lái)，廣泛運(yùn)用于我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司，如百度、騰訊等。網(wǎng)絡(luò)分布存儲(chǔ)技術(shù)與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù)相比，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的壓索及加快其循環(huán)速度，對(duì)于提高數(shù)據(jù)處理與加工效率、開(kāi)發(fā)磁盤(pán)的應(yīng)用空間及縮短目標(biāo)內(nèi)容搜索的時(shí)間方面具有十分重大的意義。此外，網(wǎng)絡(luò)分部存儲(chǔ)技術(shù)還可與深層網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)產(chǎn)生協(xié)同作用，使信息集合的規(guī)模較大、分布具有自身的特性、訪問(wèn)途徑趨向復(fù)雜等，有利于提高集合與處理信息的速度。

2.4 遺傳算法與數(shù)據(jù)索引

技術(shù)人員從生物進(jìn)化中獲得靈感，結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)創(chuàng)造出遺傳算法。其本質(zhì)類(lèi)屬于隨機(jī)搜索技術(shù)，通過(guò)自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)部的搜索方向[5]，獲得相對(duì)應(yīng)的信息，遺傳算法廣泛運(yùn)用于信號(hào)處理、設(shè)備的自我學(xué)習(xí)及工程項(xiàng)目的選址中。當(dāng)前，研究人員探索數(shù)據(jù)索引技術(shù)的重心在于聚簇與互補(bǔ)索引兩個(gè)部分，前者要結(jié)合索引順序，實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，后者需根據(jù)不同的副本制作成相對(duì)應(yīng)的索引序列，以此建立互補(bǔ)索引表。

2.5 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究重心在于技術(shù)與實(shí)體間的關(guān)聯(lián)及網(wǎng)絡(luò)搜索[7]，技術(shù)與實(shí)體間的關(guān)聯(lián)可以利用網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在使用網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的過(guò)程中，設(shè)計(jì)排序?qū)W習(xí)的相關(guān)算法是成功運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵，主要目的是為了提高海量數(shù)據(jù)信息的獲取與加工。因?yàn)樯鐣?huì)媒體主要用短文本的方式呈現(xiàn)其獲取的關(guān)鍵資料，如何對(duì)這部分短文本進(jìn)行處理，如何提高短文本數(shù)據(jù)處理的速度等問(wèn)題，加快了排序?qū)W習(xí)算法的誕生。通過(guò)逐列逐點(diǎn)逐對(duì)的計(jì)算，對(duì)社交媒體平臺(tái)產(chǎn)生的海量短文本信息進(jìn)行處理。

3 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下發(fā)展展望

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)需要先進(jìn)的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備作支撐，在某種程度上限制了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的推廣與普及，其功能因?yàn)槭艿接布O(shè)備的限制而無(wú)法發(fā)揮全部作用。因此，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的總體發(fā)展趨勢(shì)是突破硬件的枷鎖，使其向著云計(jì)算、智能化的方向發(fā)展。具體內(nèi)容：①云計(jì)算技術(shù)將大量的數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)中，對(duì)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、讀取等設(shè)備的要求較低，技術(shù)人員隨時(shí)都可在該技術(shù)承載的網(wǎng)站上直接查詢(xún)與傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多設(shè)備的聯(lián)動(dòng)。②計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在數(shù)據(jù)傳輸方面需要由較為封閉的傳輸方式轉(zhuǎn)向較為開(kāi)放的傳輸方式，建立多項(xiàng)上傳渠道，分解單一計(jì)算機(jī)設(shè)備承擔(dān)的壓力。③雖然計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)已向著云計(jì)算的方向發(fā)展，但所有技術(shù)都要依靠實(shí)體硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域仍然要加強(qiáng)硬件設(shè)備與技術(shù)的建設(shè)，提升整體運(yùn)行性能，使其滿足當(dāng)前信息處理對(duì)硬件設(shè)施的各項(xiàng)要求。

4 結(jié)語(yǔ)

探究大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。既是計(jì)算機(jī)行業(yè)使用的需要也是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展需求，海量的數(shù)據(jù)堆積促進(jìn)了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展，無(wú)論是處理速度還是處理質(zhì)量，都較之前有了明顯的飛躍。隨著大數(shù)據(jù)概念的廣泛普及，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的運(yùn)用范圍也得到了進(jìn)一步擴(kuò)大，其在人們生活的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的作用。